一种药品培训方法、装置、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及医疗培训技术领域，尤其涉及一种药品培训方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

随着医疗水平的不断提高，药品的品类和数量也越来越多，药师、护士等接触药品的医护人员需要具备对不同药品进行准确识别的能力，因此医护人员需要从药品的包装外观、药剂形状和药品使用规范等多个特征维度对药品进行学习。

传统的药品培训系统提供的培训模式只能让医护人员对所有药品逐个进行学习，导致培训效率和培训效果均较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种药品培训方法、装置、系统及存储介质，以解决传统的药品培训系统提供的培训模式导致培训效率低的问题，提高医护人员的学习效果。

根据本发明一个实施例提供了一种药品培训方法，该方法包括：

获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合；

针对每个培训分类类别，获取所述培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息；

根据各所述药品特征信息，确定与所述培训分类类别对应的多药品特征数据；

响应于检测到与所述多药品培训模式对应的选择操作，将与所述多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示；

其中，所述多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式。

根据本发明另一个实施例提供了一种药品培训装置，该装置包括：

培训药品组合获取模块，用于获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合；

药品特征信息获取模块，用于针对每个培训分类类别，获取所述培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息；

多药品特征数据确定模块，用于根据各所述药品特征信息，确定与所述培训分类类别对应的多药品特征数据；

多药品特征数据展示模块，用于响应于检测到与所述多药品培训模式对应的选择操作，将与所述多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示；

其中，所述多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式。

根据本发明另一个实施例提供了一种药品培训系统，该药品培训系统包括：终端设备，所述终端设备包括：控制设备以及与所述控制设备分别通信连接的输入单元和输出单元；

其中，所述输入单元，用于接收与多药品培训模式对应的选择操作；

所述输出单元包括显示设备，所述显示设备，用于将与所述多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示；

所述控制设备，用于获取与所述多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，并针对每个培训分类类别，获取所述培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息，以及根据各所述药品特征信息，确定与所述培训分类类别对应的多药品特征数据；

其中，所述多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式。

根据本发明另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的药品培训方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息，根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据，响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示，其中，多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式，解决了传统的药品培训系统提供的培训模式导致培训效率低的问题，提高了药品培训的培训效果。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一个实施例所提供的一种药品培训方法的流程图；

图2为本发明一个实施例所提供的一种多药品特征数据的展示示意图；

图3为本发明一个实施例所提供的另一种药品培训方法的流程图；

图4为本发明一个实施例所提供的另一种药品培训方法的流程图；

图5为本发明一个实施例所提供的一种药品培训装置的结构示意图；

图6为本发明一个实施例所提供的一种药品培训系统的结构示意图；

图7为本发明一个实施例所提供的一种终端设备的电路示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

图1为本发明一个实施例所提供的一种药品培训方法的流程图，本实施例可适用于为医护人员提供同步学习多个药品的特征信息的药品培训模式的情况，该方法可以由药品培训装置来执行，该药品培训装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该药品培训装置可配置于终端设备中。如图1所示，该方法包括：

S110、获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

在本实施例中，多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式。

具体的，与药品品类培训模式对应的各培训分类类别所属的分类维度为药品品类，药品品类培训模式可用于表征对同一药品品类下的至少两个待培训药品的药品特征信息同步进行培训的模式。

示例性的，药品品类的分类标准包括但不限于药理作用和药品来源等，如当药品品类的分类标准为药理作用时，各培训分类类别包括但不限于心血管系统用药、呼吸系统用药、消化系统用药、泌尿系统用药、免疫系统用药、抗病毒药物和麻醉用药等，当药品品类的分类标准为药品来源时，各培训分类类别包括但不限于动物来源、植物来源、矿物来源、合成来源和半合成来源等。

此处对药品品类的分类标准及其对应的培训分类类别的分类深度均不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在一个可选实施例中，获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，包括：当多药品培训模式为药品品类培训模式时，获取预先录入的至少两个预设药品标识分别对应的培训分类类别，根据各培训分类类别，对各预设药品标识进行分类得到与药品品类培训模式对应的至少一个培训药品组合。

具体的，与药品样式培训模式对应的各培训分类类别所属的分类维度为药品样式，药品样式培训模式可用于表征对存在相同的至少一个药品样式特征的至少两个待培训药品的药品特征信息同步进行培训的模式。

示例性的，用于划分培训分类类别的各药品样式特征包括但不限于药品剂型、药品颜色、药品形状、药品尺寸、药品印字、药品压痕中至少一种。此处对用于划分药品样式培训模式对应的培训分类类别的各药品样式特征不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在一个可选实施例中，获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，包括：当多药品培训模式为药品样式培训模式时，根据药品样式特征集，获取至少两个预设药品标识分别对应的样式特征参数集；其中，药品样式特征集中包含药品剂型和药剂颜色；根据各样式特征参数集，对各预设药品标识进行分类得到与药品样式培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

具体的，样式特征参数集中包含与药品剂型和药剂颜色分别对应的特征参数值。示例性的，各培训分类类别包括但不限于片剂-白色、片剂-灰色、片剂-红色、胶囊-白色、颗粒-灰色、软膏剂-白色等等

在上述实施例的基础上，可选的，当药品剂型的特征参数值为片剂时，药品样式特征集中还包含药品形状。这样设置的好处在于，避免培训药品组合中培训药品标识的标识数量过多导致培训效果降低的问题。

在本实施例中，培训药品组合中包含至少两个培训药品标识，具体的，培训药品标识用于对待培训药品进行唯一性标识。示例性的，培训药品标识由文字、数字、大写字母、小写字母和特殊字符中至少一种构成，此处对培训药品标识的构成方式不作限定。在一个可选实施例中，培训药品标识为药品名称。

S120、针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息。

在一个可选实施例中，药品特征信息中包含与药品品类、药品名称、药品样式、药品使用规范和药品包装中至少一种药品特征分别对应的特征参数值。

示例性的，药品样式包括但不限于药品剂型、药品颜色、药品形状、药品尺寸、药品印字、药品压痕中至少一种，如药品剂型对应的特征参数值可以为片剂、胶囊、颗粒、丸剂、软膏剂或糖浆剂等；药品使用规范包括但不限于用法用量、药品规格、包装规格、注意事项、禁忌人群和不良反应中至少一种；药品包装包括但不限于包装形状和/或包装尺寸等。

举例而言，假设药品特征信息对应的各药品特征包括药品品类、药品剂型、药品颜色、药品规格和药品形状，则待培训药品A对应的药品特征信息包括高血压用药、片剂、白色、2.5mg/片和圆形。

在上述实施例的基础上，可选的，药品特征信息还包括与培训药品标识对应的药品图像，具体的，该药品图像包括药品外包装图像、药品内包装图像和药品药剂图像中至少一种，示例性的，药品图像的图像类型为二维图像或三维图像。

S130、根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据。

在一个可选实施例中，根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据，包括：将各药品特征信息作为与培训分类类别对应的多药品特征数据。

在另一个可选实施例中，多药品特征数据中包含相同药品特征数据和差异药品特征数据，相应的，根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据，包括：将各药品特征信息中特征参数值相同的药品特征和特征参数值添加到相同药品特征数据中；将各药品特征信息中特征参数值存在差异的药品特征及至少两个特征参数值添加到差异药品特征数据中。

具体的，相同药品特征数据中包含至少两个药品特征信息中相同特征参数值的药品特征和特征参数值，差异药品特征数据中包含至少两个药品特征信息中特征参数值存在差异的药品特征和至少两个特征参数值。

这样设置的好处在于，既避免了医护人员对多个药品特征信息中相同的药品特征进行重复学习，又避免了医护人员对多个药品特征信息中存在差异的药品特征进行手动区分，从而进一步提高了药品培训的培训效果。

S140、响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示。

示例性的，选择操作可以是与显示设备上的交互界面中展示的多药品培训控件对应的选择操作，也可以是与多药品培训模式对应的键盘快捷键对应的选择操作，此处对选择操作的输入方式不作限定，可以理解的是，任意可实现触发多药品培训模式的输入方式均在本申请的保护范围内。

在一个可选实施例中，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示，包括：将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据在显示设备上依次进行输出展示。

图2为本发明一个实施例所提供的一种多药品特征数据的展示示意图，具体的，图2上方的两个图像表示两个待培训药品的外包装图像，多药品特征数据中包含相同药品特征数据和差异药品特征数据，在图2示例中，相同药品特征数据中包含与药品品类、药品剂型和药品颜色分别对应的特征参数值，差异药品特征数据中包含药品XXX与药品名称、药品规格、包装规格、药品印字和药品形状分别对应的特征参数值以及药品YYY与药品名称、药品规格、包装规格、药品印字和药品形状分别对应的特征参数值。

本实施例的技术方案，通过获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息，根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据，响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示，其中，多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式，解决了传统的药品培训系统提供的培训模式导致培训效率低的问题，提高了药品培训的培训效果。

图3为本发明一个实施例所提供的另一种药品培训方法的流程图，本实施例对上述实施例中的药品培训方法进行进一步细化。如图3所示，该方法包括：

S210、获取至少一个图像采集设备采集到的置物平台上的待培训药品对应的至少两个二维药品图像。

在一个可选实施例中，图像采集设备的数量为一个，置物平台为可旋转的置物平台，相应的，获取至少一个图像采集设备采集到的置物平台上的待培训药品对应的至少两个二维药品图像，包括：获取图像采集设备采集到的至少两个旋转角度下的置物平台上的待培训药品对应的二维药品图像。

在另一个可选实施例中，图像采集设备的数量为多个，置物平台为固定的置物平台，相应的，获取至少一个图像采集设备采集到的置物平台上的待培训药品对应的至少两个二维药品图像，包括：获取至少两个图像采集设备分别采集到的置物平台上的待培训药品对应的二维药品图像。

示例性的，二维药品图像包括二维药品外包装图像、二维药品内包装图像和二维药品药剂图像中至少一种。

S220、根据各二维药品图像，确定待培训药品对应的预设药品标识和药品特征信息。

具体的，根据各二维药品图像，确定待培训药品对应的预设药品标识和药品特征信息，包括：对至少两个二维药品图像进行文本识别，得到待培训药品对应的药品特征信息中的药品文本特征，如药品文本特征包括但不限于药品名称、药品样式和药品使用规范等药品特征。

示例性的，当药品特征信息中包含药品名称对应的特征参数值时，将药品名称对应的特征参数值作为预设药品标识，或者随机生成待培训药品对应的预设药品标识，此处对预设药品标识的生成方法不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

示例性的，文本识别采用的文本识别算法包括但不限于OCR算法(OpticalCharacter Recognition，光学字符识别)、相似度匹配算法和支持向量机等，此处对文本识别算法不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

具体的，根据各二维药品图像，确定待培训药品对应的预设药品标识和药品特征信息，包括：对至少两个二维药品图像中的实体对象进行尺寸测量，得到待培训药品对应的药品特征信息中的药品尺寸特征。示例性的，实体对象为药品外包装、药品内包装或药剂，药品尺寸特征包括但不限于外包装尺寸、内包装尺寸和药品尺寸等药品特征。

S230、将预设药品标识和药品特征信息对应存储在预设存储空间中。

示例性的，预设存储空间可以为云端服务器、数据库存储系统或本地存储空间，此处对预设存储空间不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在上述实施例的基础上，可选的，该方法还包括：将各二维药品图像作为药品特征信息在预设存储空间中与预设药品标识的对应存储。

S240、获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

在一个可选实施例中，S240与上述实施例中的图1所示的S110对应相同或类似，本实施例在此不再赘述。

在另一个可选实施例中，获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，包括：当多药品培训模式为药品品类培训模式时，获取至少两个预设药品标识分别对应的适用症状特征；根据各适用症状特征，对各预设药品标识进行分类得到与药品品类培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

本实施例中的各培训分类类别所属的药品品类的分类标准为药理作用，示例性的，适用症状特征可以从待培训药品的药品外包装上的功能主治文本或适用症文本中获取到。

在一个可选实施例中，根据各适用症状特征，对各预设药品标识进行分类得到与药品品类培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，包括：采用预设聚类算法，对各适用症状特征执行聚类操作得到至少一个聚类症状特征集；针对每个聚类症状特征集，根据聚类症状特征集中至少两个适用症状特征，确定培训分类类别，并将各适用症状特征分别对应的预设药品标识作为培训药品标识添加到与培训分类类别对应的培训药品组合中。

示例性的，预设聚类算法包括但不限于K-均值聚类算法、Mean-Shift聚类算法、基于密度的噪声应用空间聚类算法和高斯混合模型的期望最大化聚类算法等等，此处对预设聚类算法不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在一个可选实施例中，根据聚类症状特征集中至少两个适用症状特征，确定培训分类类别，包括：将聚类症状特征集中至少两个适用症状特征输入到预先训练得到的类别识别模型中，得到输出的聚类症状特征集对应的培训分类类别。

具体的，类别识别模型用于对至少两个适用症状特征对应的同一培训分类类别进行识别。示例性的，类别识别模型的模型架构包括但不限于CNN网络(ConvolutionalNeural Networks，卷积神经网络)、FCN网络(Fully Convolutional Networks，全卷积神经网络)、残差网络(ResNet)、DNN网络(Deep Neural Networks，深度神经网络)、RNN网络(Recurrent Neural Network，循环神经网络)或Transformer网络等，此处对类别识别模型的模型架构不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在另一个可选实施例中，根据各适用症状特征，对各预设药品标识进行分类得到与药品品类培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，包括：将各适用症状特征输入到预先训练得到的类别分类模型中，得到输出的与各适用症状特征分别对应的培训分类类别，并根据各培训分类类别，对各预设药品标识进行分类得到与药品品类培训模式对应的至少一个培训药品组合。

具体的，类别分类模型用于对适用症状特征对应的培训分类类别进行分类。示例性的，类别分类模型的模型架构包括但不限于CNN网络、FCN网络、残差网络、DNN网络、RNN网络或Transformer网络等，此处对类别分类模型的模型架构不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

S250、针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息。

S260、根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据。

S270、响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示。

本实施例中的S250-S270与上述实施例中图1所示的S120-S140对应相同或类似，本实施例在此不再赘述。

在上述实施例的基础上，可选的，该方法还包括：根据各二维药品图像，生成与待培训药品对应的三维药品图像，并将三维药品图像在预设存储空间中与预设药品标识对应存储；相应的，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示，包括：获取与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据以及各多药品特征数据分别对应的三维药品图像集；其中，三维药品图像集中包含至少两个三维药品图像；针对每个多药品特征数据，将多药品特征数据在显示设备上进行输出展示，并将与多药品特征数据对应的各三维药品图像在全息投影设备上进行输出展示。

这样设置的好处在于，解决了二维药品图像的培训指导效果较差的问题，从而进一步提高了药品培训的培训效果。

本实施例的技术方案，通过获取至少一个图像采集设备采集到的置物平台上的待培训药品对应的至少两个二维药品图像，根据各二维药品图像，确定待培训药品对应的预设药品标识和药品特征信息，将预设药品标识和药品特征信息对应存储在预设存储空间中，解决了药品特征信息需要手动录入的问题，提高了药品特征信息的获取效率、准确度和完整性，从而进一步提高了药品培训的培训效果。

图4为本发明一个实施例所提供的另一种药品培训方法的流程图，本实施例对上述实施例中的药品培训方法进行进一步细化。如图4所示，该方法包括：

S310、获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

S320、针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息。

S330、根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据。

S340、响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示。

本实施例中的S310-S340与上述实施例中的图1所示的S110-S140对应相同或类似，或者与上述实施例中的图3所示的S240-S270对应相同或类似，本实施例在此不再赘述。

S350、根据多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据，生成与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目。

具体的，多药品考核题目用于表征对多个药品特征信息进行考核的题目，示例性的，多药品考核题目的题目类型包括但不限于问答题、填空题、选择题和判断题等，如选择题还可以进一步为单选题和多选题。

具体的，当多药品考核题目的题目类型为问答题时，根据多药品特征数据中的相同药品特征数据和/或差异药品特征数据，生成多药品考核题目。示例性的，多药品考核题目可以为“药品XXX与药品YYY的相同药品特征有哪些？”。

具体的，当多药品考核题目的题目类型为填空题时，将多药品特征数据中至少一个药品特征分别对应的特征参数值删除，得到多药品考核题目。示例性的，多药品考核题目可以为“药品XXX和药品YYY的药品品类：__”。

具体的，当多药品考核题目的题目类型为选择题时，将多药品特征数据中的相同药品特征数据和差异药品特征数据作为多药品考核题目的选项。示例性的，以图2为例，多药品考核题目可以为“药品XXX和药品YYY的相同药品特征包括：A、药品品类B、药品剂型C、药品规格D、药品印字”。

此处对每个多药品考核题目的题目类型和考核内容均不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在一个可选实施例中，根据多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据，生成与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目，包括：将题目提示语和多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据输入到通用领域语言模型中，得到输出的与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目。

具体的，题目提示语用于对多药品考核题目的题目类型和考核内容进行约束描述，通用领域语言模型表征具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型，或者表征具有数百万到数十亿参数的神经网络模型，通用领域语言模型需要大量的计算资源和存储空间，往往采用分布式计算和特殊的硬件技术，具备更强的泛化能力和表达能力。

在本实施例中，当多药品培训模式为药品品类培训模式时，多药品考核模式为药品品类考核模式，当多药品培训模式为药品样式培训模式时，多药品考核模式为药品样式考核模式。

S360、响应于检测到与多药品考核模式对应的选择操作，将与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目进行输出展示。

示例性的，选择操作可以是与显示设备上的交互界面中展示的多药品考核控件对应的选择操作，也可以是与多药品考核模式对应的键盘快捷键对应的选择操作，此处对选择操作的输入方式不作限定，可以理解的是，任意可实现触发多药品考核模式的输入方式均在本申请的保护范围内。

S370、根据各多药品考核题目分别对应的考核结果，生成考核数据。

具体的，考核结果可以为回答正确率，示例性的，当多药品考核题目的题目类型为问答题时，将多药品考核题目的回答文本与答案文本进行文本相似度匹配，并将得到的相似度结果作为多药品考核题目的考核结果；当多药品考核题目的题目类型为填空题时，将正确填空数量与多药品考核题目的总填空数量之间的比值作为多药品考核题目的考核结果；当多药品考核题目的题目类型为选择题时，将正确选项个数与多药品考核题目的标准选项个数之间的比值作为多药品考核题目的考核结果；当多药品考核题目的题目类型为判断题时，如果判断结果与答案结果相同，则将100％作为多药品考核题目的考核结果，如果判断结果与答案结果不同，则将0％作为多药品考核题目的考核结果。

此处对考核结果的定义及其确定方式不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

示例性的，考核数据包括但不限于考核准确率、每个培训药品标识分别对应的识别结果、学习记忆曲线和待复习题目数量等至少一种，如识别结果包括但不限于不认识、识别错误、识别正确和易混淆等。此处对考核数据不作限定，具体可根据实际需求自定义设置。

在上述实施例的基础上，可选的，该方法还包括：响应于检测到语音播放指令，获取与语音播放指令对应的药品播放文本，并根据药品播放文本，执行语音播放操作。

在一个可选实施例中，该方法还包括：响应于检测到针对语音播放控件的触发指令，将与语音播放控件对应的药品特征文本或多药品考核题目作为药品播放文本，并根据药品播放文本，生成语音播放指令。

示例性的，显示设备的交互界面中展示有至少一个语音播放控件，每个语音播放控件与对应位置处的药品特征文本或多药品考核题目绑定。

在另一个可选实施例中，该方法还包括：响应于检测到针对多药品考核题目的回答确认操作，获取与回答确认操作对应的回答数据，根据回答数据和答案数据的比较结果，生成药品播放文本，并根据药品播放文本，生成语音播放指令。

这样设置的好处在于，相比于文本展示的培训方式，语音播放可以进一步提高药品培训的培训效率和培训效果。

本实施例的技术方案，通过根据多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据，生成与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目，响应于检测到与多药品考核模式对应的选择操作，将与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目进行输出展示，根据各多药品考核题目分别对应的考核结果，生成考核数据，解决了传统的药品培训系统提供的考核模式单一问题，丰富了药品培训系统的考核维度，从而进一步提高了药品培训的培训效果。

需要说明的是，本发明的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、使用、保存、共享和转移等处理，均符合相关法律法规的规定，且需要告知用户并获得用户的同意或授权，当适用时，对用户个人信息进行了去标识化和/或匿名化和/或加密的技术处理。

以下是本发明实施例提供的药品培训装置的实施例，该装置与上述实施例的药品培训方法属于同一个发明构思，在药品培训装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述实施例中关于药品培训方法的内容。

图5为本发明一个实施例所提供的一种药品培训装置的结构示意图。如图5所示，该装置包括：培训药品组合获取模块410、药品特征信息获取模块420、多药品特征数据确定模块430和多药品特征数据展示模块440。

其中，培训药品组合获取模块410，用于获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合；

药品特征信息获取模块420，用于针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息；

多药品特征数据确定模块430，用于根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据；

多药品特征数据展示模块440，用于响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示；

其中，多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式。

本实施例的技术方案，通过获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息，根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据，响应于检测到与多药品培训模式对应的选择操作，将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示，其中，多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式，解决了传统的药品培训系统提供的培训模式导致培训效率低的问题，提高了药品培训的培训效果。

在一个可选实施例中，培训药品组合获取模块410，包括：

第一培训药品组合获取单元，用于当多药品培训模式为药品品类培训模式时，获取至少两个预设药品标识分别对应的适用症状特征；

根据各适用症状特征，对各预设药品标识进行分类得到与药品品类培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

在一个可选实施例中，培训药品组合获取模块410，包括：

第二培训药品组合获取单元，用于当多药品培训模式为药品样式培训模式时，根据药品样式特征集，获取至少两个预设药品标识分别对应的样式特征参数集；其中，药品样式特征集中包含药品剂型和药剂颜色；

根据各样式特征参数集，对各预设药品标识进行分类得到与药品样式培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合。

在一个可选实施例中，药品特征信息中包含与药品品类、药品名称、药品样式、药品使用规范和药品包装中至少一种药品特征分别对应的特征参数值；

多药品特征数据中包含相同药品特征数据和差异药品特征数据，其中，相同药品特征数据中包含至少两个药品特征信息中相同特征参数值的药品特征和特征参数值，差异药品特征数据中包含至少两个药品特征信息中特征参数值存在差异的药品特征和至少两个特征参数值。

在一个可选实施例中，该装置还包括：

药品特征信息存储模块，用于获取至少一个图像采集设备采集到的置物平台上的待培训药品对应的至少两个二维药品图像；

根据各二维药品图像，确定待培训药品对应的预设药品标识和药品特征信息；

将预设药品标识和药品特征信息对应存储在预设存储空间中。

在一个可选实施例中，该装置还包括：

三维药品图像存储模块，用于根据各二维药品图像，生成与待培训药品对应的三维药品图像，并将三维药品图像在预设存储空间中与预设药品标识对应存储；

相应的，多药品特征数据展示模块440，具体用于：

获取与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据以及各多药品特征数据分别对应的三维药品图像集；其中，三维药品图像集中包含至少两个三维药品图像；

针对每个多药品特征数据，将多药品特征数据在显示设备上进行输出展示，并将与多药品特征数据对应的各三维药品图像在全息投影设备上进行输出展示。

在一个可选实施例中，该装置还包括：

考核数据生成模块，用于根据多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据，生成与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目；

响应于检测到与多药品考核模式对应的选择操作，将与多药品考核模式对应的至少一个多药品考核题目进行输出展示；

根据各多药品考核题目分别对应的考核结果，生成考核数据；

其中，当多药品培训模式为药品品类培训模式时，多药品考核模式为药品品类考核模式，当多药品培训模式为药品样式培训模式时，多药品考核模式为药品样式考核模式。

在一个可选实施例中，该装置还包括：

语音播放操作执行模块，用于响应于检测到语音播放指令，获取与语音播放指令对应的药品播放文本，并根据药品播放文本，执行语音播放操作。

本发明实施例所提供的药品培训装置可执行本发明任意实施例所提供的药品培训方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

图6为本发明一个实施例所提供的一种药品培训系统的结构示意图。如图6所示，该药品培训系统500包括：终端设备，终端设备包括：控制设备(图6中未示出)以及与控制设备分别通信连接的输入单元511和输出单元512；其中，输入单元511，用于接收与多药品培训模式对应的选择操作；输出单元512包括显示设备121，显示设备121，用于将与多药品培训模式对应的至少一个多药品特征数据进行输出展示；控制设备，用于获取与多药品培训模式对应的至少一个培训分类类别下的培训药品组合，并针对每个培训分类类别，获取培训分类类别对应的培训药品组合中至少两个培训药品标识分别对应的药品特征信息，以及根据各药品特征信息，确定与培训分类类别对应的多药品特征数据；其中，多药品培训模式为药品品类培训模式或药品样式培训模式。

在一个可选实施例中，药品培训系统500还包括置物平台520和与控制设备通信连接的至少一个图像采集设备530；其中，置物平台520，用于放置待培训药品；图像采集设备530，用于采集待培训药品的二维药品图像。

在一个可选实施例中，输出单元512还包括全息投影设备122，相应的，控制设备，还用于：根据至少一个二维药品图像，生成与待培训药品对应的三维药品图像；全息投影设备122，用于将与各多药品特征数据分别对应的三维药品图像集中的各三维药品图像进行输出展示。

在一个可选实施例中，输出单元512还包括语音播放设备123，用于将与语音播放指令对应的药品播放文本转换为药品播放语音，并输出药品播放语音。

图7为本发明一个实施例所提供的一种终端设备的电路示意图。示例性的，终端设备510旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。

终端设备510本文所示的部件、它们的连接和关系以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图7所示，终端设备510包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)12、随机访问存储器(RandomAccess Memory，RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器11执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储终端设备510操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(Input/Output，I/O)接口15也连接至总线14。

终端设备510中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元511，例如键盘、鼠标等；输出单元512；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许终端设备510通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息或数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)、图形处理单元(Graphics Processing Unit，GPU)、各种专用的人工智能(Artificial Intelligence，AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessing，DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如上述实施例提供的药品培训方法。

在一些实施例中，上述实施例提供的药品培训方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到终端设备510上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的药品培训方法中的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行药品培训方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在以下系统或其组合中实现：数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、专用标准产品(Application Specific Standard Parts，ASSP)、芯片上系统(System on Chip，SOC)、复杂可编程逻辑设备(Complex Programmable Logic Device，CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的药品培训方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本申请的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读存储介质。机器可读存储介质的示例会包括基于至少一个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、快闪存储器、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在终端设备上实施此处描述的系统和技术，该终端设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，阴极射线管(Cathode-Ray Tube，CRT)或者液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给终端设备。其它种类的装置还可以提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(Local Area Network，LAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与虚拟专用服务器(Virtual Private Server，VPS)服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。