一种基于互联网的车载CT故障检测系统

技术领域

本发明涉及车载CT检测技术领域，具体是一种基于互联网的车载CT故障检测系统。

背景技术

CT是一种功能齐全的病情探测仪器，是电子计算机X射线断层扫描技术简称，CT检查是根据人体不同组织对X线的吸收与透过率的不同，应用灵敏度极高的仪器对人体进行测量，然后将测量所获取的数据输入电子计算机，电子计算机对数据进行处理后摄下人体被检查部位的断面或立体的图像，发现体内任何部位的细小病变；

车载CT的出现更加方便进行病患用户问诊检查，车载CT内的CT设备在运行过程中主要通过管理人员观察CT设备所产生的噪音以及通过检测设备内部温度变化状况来判断CT设备故障状况，无法将设备运行故障全面监测分析与运行供电故障监测分析相结合以评估CT设备故障状况，并且无法将设备运行环境进行检测分析并调控以降低对设备的损害；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于互联网的车载CT故障检测系统，解决了现有技术无法将设备运行故障全面监测分析与运行供电故障监测分析相结合以评估CT设备故障状况，且无法将设备运行环境进行检测分析并调控以降低对设备的损害的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于互联网的车载CT故障检测系统，包括服务器、CT设备运行监测模块、CT设备供电监测模块、运行环境检测模块和运行预警模块；CT设备运行监测模块，用于将对应CT设备进行运行过程的运行监测，通过CT设备的运行监测分析判定是否生成运行故障信号，将运行故障信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到运行故障信号时发出对应的运行故障预警；

CT设备供电监测模块，用于将对应CT设备进行运行过程的供电监测，通过CY设备的供电监测分析判定是否生成供电故障信号，将供电故障信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到供电故障信号时发出对应的供电故障预警；运行环境检测模块，用于将对应CT设备进行运行过程的环境检测分析，基于环境检测分析结果生成环境检测正常信号或环境检测异常信号，以及通过分析生成环境调控异常信号或环境调控正常信号，将环境检测正常信号或环境检测异常信号以及环境调控异常信号或环境调控正常信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到环境检测异常信号或环境调控异常信号时发出对应预警。

进一步的，CT设备运行监测模块的具体运行过程包括：

获取到检测时段CT设备运行过程中内部多个位置处的温度值，若温度值超过预设温度阈值，则将对应温度值标记为不良温度值，将不良温度值与预设温度阈值进行差值计算获取到不良温差值；将所有不良温差值进行求和计算并取平均值获取到不良温差平均值，将不良温度值的数量和不良温差平均值进行数值计算获取到运行温监值；若运行温监值超过预设运行温监阈值，则生成运行故障信号。

进一步的，若运行温监值未超过预设运行温监阈值，则获取到检测时段CT设备在运行过程中所产生的噪音分贝值以及CT设备的平均振动幅度和平均振动频率，将预设运行温监阈值减去运行温监值获取到不良温监差值，将CT设备的噪音分贝值、平均振动幅度、平均振动频率和不良温监差值进行数值计算获取到监测分析值；若监测分析值超过预设监测分析阈值，则生成运行故障信号。

进一步的，CT设备供电监测模块的具体运行过程包括：

在对应检测时段内设定若干组检测时点，获取到CT设备在运行过程中对应检测时点的实时电流和实时电压，若实时电流位于预设电流波动范围内且实时电压位于预设电压波动范围内，则将对应检测时点标记为稳定时点，其余情况则通过压流波动分析将对应检测时点标记为高波动时点或低波动时点，将检测时段内稳定时点数目、高波动时点数目和低波动时点数目进行数值计算获取到供电故障值，若供电故障值超过预设供电故障阈值，则生成供电故障信号，否则不生成供电故障信号。

进一步的，压流波动分析的具体分析过程如下：

将预设电流范围的最大值和最小值进行均值计算获取到电流标准值，将预设电压范围的最大值和最小值进行均值计算获取到电压标准值，将对应检测时点的实时电流与电流标准值进行差值计算并取绝对值获取到电流差值，将对应检测时点的实时电压与电压标准值进行差值计算并取绝对值获取到电压差值；将电流差值与电压差值进行数值计算获取到压流差值，若压流差值超过预设压流差阈值，则将对应检测时点标记为高波动时点，若压流差值未超过预设压流差阈值，则将对应检测时点标记为低波动时点。

进一步的，运行环境检测模块的具体运行过程包括：

获取到CT设备的运行环境信息，运行环境信息包括温度、湿度和空气洁净度，将预设适宜运行温度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到运行适温值，将预设适宜运行湿度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到运行适湿值，将温度与运行适温值进行差值计算并取绝对值获取到运行环境温表值，同理获取到运行环境湿表值，将运行环境温表值、运行环境湿表值和空气洁净度进行数值计算获取到环境损害系数；若环境损害系数超过预设环境损害系数阈值，则生成环境检测异常信号，否则生成环境检测正常信号。

进一步的，运行环境检测模块的具体运行过程还包括：

设定环境监测时段，获取到CT设备处于环境检测正常状态的时长以及处于环境检测异常状态的时长，将处于环境检测异常状态的时长与处于环境检测正常状态的时长进行比值计算获取到环异时长占比值，若环异时长占比值超过预设环异时长占比阈值，则生成环境调控异常信号，否则生成环境调控正常信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过CT设备运行监测模块将对应CT设备进行运行监测分析以判定是否生成运行故障信号，CT设备供电监测模块将对应CT设备进行供电监测分析以判定是否生成供电故障信号，将设备运行故障全面监测分析与运行供电故障监测分析相结合以准确评估CT设备故障状况，有助于管理人员及时进行设备维护检修，保证设备后续的安全稳定运行并提升设备使用寿命；

2、本发明中，通过运行环境检测模块将对应CT设备进行运行过程的环境检测分析以生成环境检测正常信号或环境检测异常信号，以及通过分析生成环境调控异常信号或环境调控正常信号，对应管理人员接收到环境检测异常信号时应当及时进行内部环境的调控，以降低内部环境对CT设备造成的损害，以及在接收到环境调控异常信号时及时进行内部环境调控部件的检修，以保证后续的环境状态。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的系统框图；

图2为本发明中实施例二的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

如图1所示，本发明提出的一种基于互联网的车载CT故障检测系统，包括服务器、CT设备运行监测模块、CT设备供电监测模块和运行预警模块，且服务器与CT设备运行监测模块、CT设备供电监测模块以及运行预警模块均通信连接；CT设备运行监测模块将对应CT设备进行运行过程的运行监测，通过CT设备的运行监测分析判定是否生成运行故障信号，将运行故障信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到运行故障信号时发出对应的运行故障预警，对应管理人员接收到运行故障预警时及时进行设备维护检修；CT设备运行监测模块的具体运行过程如下：

获取到检测时段CT设备运行过程中内部多个位置处的温度值，将对应位置处的温度值与预先录入存储的预设温度阈值进行数值比较，若温度值超过预设温度阈值，则将对应温度值标记为不良温度值，将不良温度值与预设温度阈值进行差值计算获取到不良温差值；将所有不良温差值进行求和计算并取平均值获取到不良温差平均值WJ，获取到不良温度值的数量并标记为WS，通过公式YW＝a1*WS+a2*WJ将不良温度值的数量WS和不良温差平均值WJ进行数值计算，通过数值计算后获取到运行温监值YW；

其中，a1、a2为预设权重系数，a1＞a2＞0，并且，运行温监值YW的数值大小与不良温度值的数量WS和不良温差平均值WJ均呈正比关系，不良温度值的数量WS的数值越大、不良温差平均值WJ的数值越大，则运行温监值YW的数值越大，表明检测时段车载CT设备的运行温度状态越差；将运行温监值YW与预先录入存储的预设运行温监阈值进行数值比较，若运行温监值YW超过预设运行温监阈值，则生成运行故障信号；

若运行温监值YW未超过预设运行温监阈值，则获取到检测时段CT设备在运行过程中所产生的噪音分贝值FB以及CT设备的平均振动幅度ZF和平均振动频率ZL，将预设运行温监阈值减去运行温监值获取到不良温监差值JC，通过公式FX＝b1*FB+b2*ZF+b3*ZL+b4/JC并代入CT设备的噪音分贝值FB、平均振动幅度ZF、平均振动频率ZL和不良温监差值JC进行数值计算，通过数值计算后获取到监测分析值FX；

其中，b1、b2、b3、b4为预设比例系数，b1、b2、b3、b4的取值均大于零；监测分析值FX的数值大小与噪音分贝值FB、平均振动幅度ZF和平均振动频率ZL均呈正比关系，以及与不良温监差值JC呈反比关系，监测分析值FX的数值越大，表明对应CT设备出现运行故障的可能性越大；将监测分析值FX与预先录入存储的预设监测分析阈值进行数值比较，若监测分析值FX超过预设监测分析阈值，则生成运行故障信号。

CT设备供电监测模块将对应CT设备进行运行过程的供电监测，通过CY设备的供电监测分析判定是否生成供电故障信号，将供电故障信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到供电故障信号时发出对应的供电故障预警。，对应管理人员接收到供电故障预警时及时进行线路检修，以及及时将对应CT设备进行维护检修，以保证CT设备后续的安全稳定运行；CT设备供电监测模块的具体运行过程如下：

在对应检测时段内设定若干组检测时点，获取到CT设备在运行过程中对应检测时点的实时电流和实时电压，若实时电流位于预设电流波动范围内且实时电压位于预设电压波动范围内，则将对应检测时点标记为稳定时点；其中，预设电流波动范围和预设电压波动范围由对应管理人员预先录入并存储至服务器中，预设电流波动范围和预设电压波动范围表示对应CT设备的适宜电流范围和适宜电压范围；

其余情况则将预设电流范围的最大值和最小值进行均值计算获取到电流标准值，将预设电压范围的最大值和最小值进行均值计算获取到电压标准值，将对应检测时点的实时电流与电流标准值进行差值计算并取绝对值获取到电流差值QF，将对应检测时点的实时电压与电压标准值进行差值计算并取绝对值获取到电压差值QY；通过公式FY＝h1*QF+h2*QY并代入电流差值与电压差值进行数值计算，通过数值计算后获取到压流差值FY，其中，h1、h2为预设权重系数，h1、h2的取值均大于1；

将压流差值FY与预先录入存储的预设压流差阈值进行数值比较，若压流差值FY超过预设压流差阈值，则将对应检测时点标记为高波动时点，若压流差值FY未超过预设压流差阈值，则将对应检测时点标记为低波动时点；获取到检测时段的稳定时点数目、高波动时点数目和低波动时点数目并分别标记为DS、GS和HS，通过公式GZ＝(tu1*DS+tu2*GS+tu3*HS)/(DS+GS+HS)将检测时段内稳定时点数目DS、高波动时点数目GS和低波动时点数目HS进行数值计算，通过数值计算后获取到供电故障值GZ；

其中，tu1、tu2、tu3为预设权重系数，0＜tu1＜tu3＜tu2，并且，供电故障值GZ的数值越大，表明对应检测时段CT设备存在供电故障的可能性越大，将供电故障值GZ与预先录入存储的预设供电故障阈值进行数值比较，若供电故障值GZ超过预设供电故障阈值，则生成供电故障信号，若供电故障值GZ未超过预设供电故障阈值，则不生成供电故障信号。

实施例二：

如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，服务器与运行环境检测模块通信连接，运行环境检测模块将对应CT设备进行运行过程的环境检测分析，基于环境检测分析结果生成环境检测正常信号或环境检测异常信号，将环境检测正常信号或环境检测异常信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到环境检测异常信号时发出对应预警，对应管理人员接收到环境检测异常信号时应当及时进行内部环境的调控，以降低内部环境对CT设备造成的损害，运行环境检测模块的具体运行过程如下：

获取到CT设备的运行环境信息，运行环境信息包括温度、湿度和空气洁净度，将空气洁净度标记为KJ，其中，空气洁净度是表示空气质量状况的数据量值，空气中的粉尘颗粒浓度越低，则空气洁净度的数值越大，空气质量越好；将预设适宜运行温度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到运行适温值，将预设适宜运行湿度范围的最大值和最小值进行均值计算获取到运行适湿值，将温度与运行适温值进行差值计算并取绝对值获取到运行环境温表值WB，同理获取到运行环境湿表值SB；

通过公式SH＝tp1*WB+tp2*SB+tp3/KJ并代入运行环境温表值WB、运行环境湿表值SB和空气洁净度KJ进行数值计算，通过数值计算后获取到环境损害系数SH；其中，tp1、tp2、tp3为预设比例系数，tp2＜tp1＜tp3；将环境损害系数SH与预先录入存储的预设环境损害系数阈值进行数值比较，若环境损害系数SH超过预设环境损害系数阈值，则生成环境检测异常信号，若环境损害系数SH未超过预设环境损害系数阈值，则生成环境检测正常信号。

实施例三：

如图2所示，本实施例与实施例1、实施例2的区别在于，运行环境检测模块还用于通过分析生成环境调控异常信号或环境调控正常信号，分析过程具体如下：

设定环境监测时段，获取到CT设备处于环境检测正常状态的时长以及处于环境检测异常状态的时长，将处于环境检测异常状态的时长与处于环境检测正常状态的时长进行比值计算获取到环异时长占比值YZ，将环异时长占比值YZ与预先录入存储的预设环异时长占比阈值进行数值比较，若环异时长占比值YZ超过预设环异时长占比阈值，则生成环境调控异常信号，否则生成环境调控正常信号。运行环境检测模块将环境调控异常信号或环境调控正常信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到环境调控异常信号时发出对应预警，对应管理人员接收到环境调控异常信号时及时进行内部环境调控部件的检修，以保证后续的环境状态。

本发明的工作原理：使用时，通过CT设备运行监测模块将对应CT设备进行运行监测，通过CT设备的运行监测分析判定是否生成运行故障信号，将运行故障信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到运行故障信号时发出对应的运行故障预警，CT设备供电监测模块将对应CT设备进行供电监测分析以判定是否生成供电故障信号，将供电故障信号经服务器发送至运行预警模块，运行预警模块接收到供电故障信号时发出对应的供电故障预警，将设备运行故障全面监测分析与运行供电故障监测分析相结合以准确评估CT设备故障状况，有助于进行故障预测，以及有助于管理人员及时进行设备维护检修，保证设备后续的安全稳定运行并提升设备使用寿命。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。