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一种配电网规划方法及相关组件

文献发布时间:2024-04-18 19:58:53


一种配电网规划方法及相关组件

技术领域

本发明涉及配电网技术领域,尤其涉及一种配电网规划方法及相关组件。

背景技术

基于可再生能源的分布式发电已经成为当前电力工程和能源领域的研究焦点和前沿技术。以分布式光伏为例,大量分布式光伏的无序接入将使配电网面临严峻挑战。光伏出力与区域负荷需求之间通常存在着一定的时序不匹配性。在光伏出力高的时段,区域负荷需求往往无法有效消纳光伏出力,导致配电线路上可能会出现电压越上限及线路过载等问题。在光伏出力低的时段,较大的区域负荷需求可能致使配电线路上出现电压越下限及线路过载等问题。随着光伏渗透率的增加,变电站的出线净负荷曲线的峰谷差率也随之大幅增长,甚至出现大量功率返送至上级电网的现象。这对上级电网的传输能力提出了更高的要求,大大增加了电网的规划与运行费用,也对配电网及上级电网的安全稳定运行造成极大威胁。

上述问题发生的位置、时段与严重程度各不相同,尚缺乏能有效解决大量分布式光伏无序并网带来的上述问题的技术方案。

发明内容

为克服上述技术问题,本发明提供一种配电网规划方法及相关组件。

本发明提供一种配电网规划方法,包括:获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;根据所述一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;根据所述变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

根据本发明提供的一种配电网规划方法,所述获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,包括:获取典型日下配电网各节点的负荷需求预测曲线和光伏出力预测曲线;对所述负荷需求预测曲线和所述光伏出力预测曲线进行置信度处理,得到处理后的负荷需求曲线和光伏出力曲线;将处理后的所述负荷需求曲线和所述光伏出力曲线进行叠加,得到所述一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线。

根据本发明提供的一种配电网规划方法,所述根据所述一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线,包括:基于线路侧上层规划模型更新线路侧规划,得到N个线路侧上层规划结果;根据所述一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧下层调度模型对N个所述线路侧上层规划结果进行校验;将通过所述线路侧下层调度模型的校验的M个所述线路侧上层规划结果作为线路侧下层调度结果;对M个所述线路侧下层调度结果进行经济值比较,将经济值满足预设要求的所述线路侧下层调度结果作为所述线路侧最终规划结果;根据所述线路侧最终规划结果确定所述变电站的出线净负荷优化曲线;N为正整数,M为正整数。

根据本发明提供的一种配电网规划方法,所述根据所述变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果,包括:基于变电站侧上层规划模型更新变电站侧规划,得到N个变电站侧上层规划结果;根据所述变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧下层调度模型对N个所述变电站侧上层规划结果进行校验;将通过所述变电站侧下层调度模型的校验M个所述变电站侧上层规划结果作为所述变电站侧下层调度结果;对M个所述变电站侧下层调度结果进行经济值比较,将经济值满足预设要求的所述变电站侧下层调度结果作为所述变电站侧最终规划结果;N为正整数,M为正整数。

根据本发明提供的一种配电网规划方法,所述线路侧上层规划模型以配置线路侧储能与线路改造的年规划总费用最低作为目标函数,所述线路侧上层规划模型以线路侧最高投资总成本为约束条件;所述线路侧下层调度模型以线路侧年运行总成本最低作为目标函数,所述线路侧下层调度模型以储能充放电功率约束、储能荷电状态约束和配电线路潮流约束为约束条件。

根据本发明提供的一种配电网规划方法,所述变电站侧上层规划模型以配置变电站侧储能的年规划总成本最低作为目标函数,所述变电站侧上层规划模型以变电站侧最高投资总成本为约束条件;所述变电站侧下层调度模型以变电站侧年运行总成本最低作为目标函数,所述变电站侧下层调度模型以储能充放电功率约束、储能荷电状态约束和上级电网高压进线峰谷差率/潮流反送约束为约束条件。

本发明还提供一种配电网规划系统,包括:获取模块,用于获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;线路侧规划模块,用于根据所述一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;变电站侧规划模块,用于根据所述变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述配电网规划方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述配电网规划方法。

本发明还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述配电网规划方法。

本发明提供的一种配电网规划方法及相关组件,充分考虑光伏出力/负荷需求的不确定性,获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,实现对于优化成本与不确定量分布的考量;然后根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果,联合线路侧与变电站侧的多种规划手段,在有效缓解高比例分布式光伏无序并网带来的诸多问题的同时,追求最优的规划经济性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种配电网规划方法的流程示意图;

图2是本发明提供的含光伏接入的某一节点净负荷曲线图;

图3是本发明提供的置信度为0.95的光伏出力/负荷需求变化系数取值范围图;

图4是本发明提供的光伏出力/负荷需求最大峰谷差取值结果曲线图;

图5是本发明提供的含光伏接入的负荷点最大峰谷差曲线取值结果图;

图6是本发明提供的双层规划模型图;

图7是本发明提供的一种配电网规划方法的具体流程示意图;

图8是本发明提供的一种配电网规划系统的结构示意图;

图9是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

针对高比例分布式光伏无序并网的典型问题场景,充分考虑光伏出力及负荷需求的不确定性,本发明提出了一种配电网规划方法。首先,充分考虑光伏出力/负荷需求的不确定性,提出了一定置信度下配电网各节点净负荷曲线获取方法,实现对于优化成本与不确定量分布的考量;其次,联合线路侧与变电站侧的多种规划手段,在有效缓解高比例分布式光伏无序并网带来的诸多问题的同时,追求最优的规划经济性。为实现针对各局部问题精准规划,基于一定置信度下配电网中各节点的净负荷曲线获取结果,本发明建立了记及不确定性的配电网储能配置及线路改造的多阶段二层规划模型。在线路侧二层规划最优结果的基础上进行变电站侧的二层规划,解耦多种手段规划效果间的影响的同时充分协调多种手段的规划效果,追求最优的规划经济性。

下面结合图1-图9描述本发明的一种配电网规划方法及相关组件。

请参考图1,图1为本发明提供的一种配电网规划方法的流程示意图。

本发明提供一种配电网规划方法,包括:

11:获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;

作为一种优选的实施例,获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,包括:

111:获取典型日下配电网各节点的负荷需求预测曲线和光伏出力预测曲线;

具体的,光伏出力与负荷需求都受到多方因素的影响,具有较强的不确定性。当光伏出力与负荷需求预测值与实际值相差较大时,配电网将面临着电压越限与线路过载风险。当预测的峰谷差值与实际峰谷差值相差较大时,上级电网可能需要耗费大量的资金调动调峰站进行调控。预期之外的大量潮流返送也可能使上级电网出现电能质量问题。因此,本发明提出了一种考虑不确定性的节点净负荷获取方法来刻画节点净负荷需求(净负荷需求=负荷需求-光伏出力)的不确定性。

请参考图2,图2为本发明提供的含光伏接入的某一节点净负荷曲线图。

高比例分布式光伏出力与负荷需求之间通常存在着时序不匹配的问题。曲线1表示该节点在未安装光伏之前某季节某典型日的节点净负荷曲线。当光伏接入容量较小,未发生反送时的典型日节点净负荷曲线如曲线2所示,光伏容量进一步增大到出现少量功率返送时,典型日节点净负荷曲线如曲线3所示。当光伏容量进一步增大到该节点出现大量返送功率时,典型日净负荷曲线如曲线4所示。

随着光伏渗透率的增加,该节点净负荷曲线的峰谷差不断增大,甚至峰值为负,如曲线4所示时,对于峰谷差率的定义,已经无法对其进行准确的描述。因此,本发明提出了潮流返送背景下节点净负荷曲线峰谷差率的新描述。

当光伏渗透率较小时,如图2中的曲线2所示,此时线路传输功率都是正值。现有文献中对于峰谷差率λ的定义可以表示为:

式中,P

随着光伏渗透率的增加,该节点的典型日净负荷曲线如图2中的曲线3和曲线4所示。此时配电网中出现潮流返送现象,线路的最小功率值存在着方向改变的情况,需要赋予符号来表征配网潮流方向;此外,当曲线4所示返送功率超过用电功率时,P

if(|P

式中,P

节点净负荷曲线或配电线路负荷曲线为图2中的曲线2所示无返送功率时,P

请参考图3,图3为本发明提供的置信度为0.95的光伏出力/负荷需求变化系数取值范围图。

负荷曲线为图3中的曲线3所示存在较小返送功率时,P

光伏出力通常受到设备倾斜角度、光照强度以及环境温度等多方面因素影响。光伏白天出力,并通常在午时达到出力高峰,并在夜间出力归零。负荷需求则通常受到该区域的气候、环境、支柱产业以及居民日常生活习惯等因素影响,通常在白天工作时间和晚上的用电需求较高,在中午以及夜间需求较低。某负荷点某典型日光伏出力及负荷需求预测值的时序特性曲线如图3中的预测值曲线所示。

受到多种影响因素及预测误差的影响,光伏出力/负荷需求的时序特性真实曲线与预测曲线不完全相同。光伏出力曲线及负荷需求曲线因此呈现不确定性。可将光伏出力及负荷需求视为服从正态分布的随机变量,概率密度函数f(P)为:

式中:μ为数学期望;σ为标准差。

在获取某季节某典型日下节点光伏出力/负荷需求预测曲线的基础上,不同置信度下光伏出力的最大最小值与负荷需求的最大最小值均可利用概率密度函数获取。图3中左、右图分别表示置信度为0.95时的光伏出力和负荷需求取值范围。

112:对负荷需求预测曲线和光伏出力预测曲线进行置信度处理,得到处理后的负荷需求曲线和光伏出力曲线。

本发明综合考虑优化成本与不确定量的分布,提出了一种一定置信度下的配电网各节点净负荷曲线获取方法。该方法可基于不同的置信度刻画节点的净负荷曲线,具有巡优效率高、计算负担较小和结果便于嵌入模型等优点。

置信度处理具体为:假定光伏出力/负荷需求服从正态分布,在给定置信度的情况下,光伏出力/负荷需求的上下限值可以进行求取。将光伏出力及负荷需求曲线所有时刻的值均取平均值时,峰谷差为0,配电网处于最为理想的经济安全运行状态。因此,本发明以光伏出力/负荷需求的预测平均值作为基准值。t时刻,当原光伏出力/负荷需求预测曲线上的第j个点对应值P

请参考图4,图4为本发明提供的光伏出力/负荷需求最大峰谷差取值结果曲线图。

请参考图5,图5为本发明提供的含光伏接入的负荷点最大峰谷差曲线取值结果图。

113:将处理后的负荷需求曲线和光伏出力曲线进行叠加,得到一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线。

一定置信度下,某含光伏接入的节点光伏出力/负荷需求曲线取值结果如图4中的左、右图所示。将该节点一定置信度下的光伏出力曲线与负荷需求曲线叠加得到的一定置信度下该节点的净负荷曲线的取值结果如图5所示。由图5可看出,与原净负荷预测值曲线相比,所求得的一定置信度下的净负荷曲线考虑了光伏出力/负荷需求不确定性并对其进行刻画,能够给予配电网规划更好的指导。

一定置信度下的节点净负荷曲线即为该置信度下对电网的安全稳定运行具有最大威胁的节点净负荷曲线。当该节点光伏出力/负荷需求的不确定性变化在该置信度所对应的置信区间内时,基于配电网中各节点净负荷曲线所求取的配电网建设改造方案就足以保障电网的安全稳定运行。置信度越高则对应的净负荷曲线刻画的不确定性程度越高,以此为依据获得的配电网规划结果具备更好的应对光伏及负荷不确定性的能力,同时规划成本也越高。

请参考图6,图6为本发明提供的双层规划模型图。

请参考图7,图7为本发明提供的一种配电网规划方法的具体流程示意图。

12:根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;

配置变电站侧储能、配置线路侧储能与线路改造的规划效果与规划经济性之间存在着耦合关系,且无法用数学公式表达。为缓解变电站侧储能规划调控对线路侧规划效果的影响,对线路侧与变电站侧诸多问题精准规划的同时追求最优的规划经济性,本发明从规划效果与规划经济性的角度出发,充分考虑光伏出力/负荷需求的不确定性,建立计及运行模拟的配电网储能配置、线路改造及储能调度的多阶段二层规划模型,在线路侧最优规划结果的基础上进行变电站侧储能规划。规划模型框架如图6所示。在上层规划模型中采用精英保留策略的遗传算法生成配电网规划方案,并将规划方案传递给下层调度模型。下层调度模型基于给定的规划方案,建立配电网运行模型,模拟储能优化调度,采用分支界定法结合前推回代潮流计算法,在Matlab+Cplex+Yalmip环境下求解。

第一阶段,在线路侧进行线路侧储能配置与线路改造综合规划,具体内容如下:

上层规划:生成线路侧储能配置容量与位置及线路改造区段与导线截面。上层将线路侧储能配置及线路改造组合方案传至下层,并依据下层回传的线路侧优化调度参数计算线路侧年规划总费用,形成上下层之间的交互。

下层优化调度:基于一定置信度下配电网中各节点的净负荷曲线与上层下达的线路侧储能配置及线路改造方案,以线路侧年运行总费用最小为目标,考虑线路功率约束与节点电压约束,获取多个线路侧储能联合优化调度时的各线路侧储能运行参数与潮流计算结果,将下层参数传至上层。同时将多条线路首端功率相加,获取变电站10kV出线净负荷功率。

作为一种优选的实施例,根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线,包括:

121:基于线路侧上层规划模型更新线路侧规划,得到N个线路侧上层规划结果;

作为一种优选的实施例,线路侧上层规划模型以配置线路侧储能与线路改造的年规划总费用最低作为目标函数。

线路侧规划模型以配置线路侧储能与线路改造的年规划总费用最低作为目标:

式中,F

线路侧储能年投资成本如式(8)和式(9)所示。

式中,

线路改造年改造成本如(10)所示。

式中,u

线路侧上层规划模型以线路侧最高投资总成本为约束条件。

考虑到配电网建设改造投资限额,线路侧储能与线路改造的投资总成本需满足线路侧最高投资总成本约束:

F

式中,F

122:根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧下层调度模型对N个线路侧上层规划结果进行校验;

123:将通过线路侧下层调度模型的校验的M个线路侧上层规划结果作为线路侧下层调度结果;

124:对M个线路侧下层调度结果进行经济值比较,将经济值满足预设要求的线路侧下层调度结果作为线路侧最终规划结果;

125:根据线路侧最终规划结果确定变电站的出线净负荷优化曲线;N为正整数,M为正整数。

线路侧下层调度模型以线路侧年运行总成本最低作为目标函数。

综合考虑设备运行维护及网络损耗对线路侧优化调度的影响,以线路侧年运行总成本最低为目标:

式中,

线路侧储能运行维护年成本如式(14)所示。

式中,

配电线路年维护成本如式(15)所示。

式中,λ

配电网年网损成本如式(16)所示。

式中,

线路侧下层调度模型以储能充放电功率约束、储能荷电状态约束和配电线路潮流约束为约束条件。

储能充放电功率约束如式(17)所示。

式中,P

储能荷电状态(SOC)约束如式(18)所示。

储能的荷电状态需要满足在任意时刻都大于最小储电量SOC

式中,SOC(t-1)、SOC(t)分别表示储能在t-1时刻、t时刻的实时储电量;η

配电线路潮流约束如式(19)-(22)所示。

要保障配电网的安全稳定运行就需要保证各节点的功率平衡。

U

式中,P

13:根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

第二阶段,在变电站侧进行储能配置,具体内容如下:

上层规划:生成变电站侧储能配置容量。将储能配置方案传至下层,并依据下层回传的优化调度参数计算变电站侧的年规划总费用,形成上下层之间的交互。

下层优化调度:基于第一阶段优化后得到的各典型日下的变电站10kV出线净负荷功率曲线与上层下达的储能配置方案,以变电站侧年运行总费用最小为目标,考虑上级电网峰谷差率约束及潮流反送约束,获取变电站侧储能运行参数;最后,将下层各参数回传至上层。

最后,综合线路侧二层规划模型与变电站侧二层规划模型的求解结果,得到最终的配电网建设改造方案与规划费用。

作为一种优选的实施例,根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果,包括:

131:基于变电站侧上层规划模型更新变电站侧规划,得到N个变电站侧上层规划结果;

作为一种优选的实施例,变电站侧上层规划模型以配置变电站侧储能的年规划总成本最低作为目标函数。

变电站侧规划模型以配置变电站侧储能的年规划总成本最低作为目标:

式中,

变电站侧储能年投资成本为:

式中,

变电站侧上层规划模型以变电站侧最高投资总成本为约束条件。

变电站侧储能的投资成本需满足最高投资成本约束:

式中,F

132:根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧下层调度模型对N个变电站侧上层规划结果进行校验;

133:将通过变电站侧下层调度模型的校验M个变电站侧上层规划结果作为变电站侧下层调度结果;

134:对M个变电站侧下层调度结果进行经济值比较,将经济值满足预设要求的变电站侧下层调度结果作为变电站侧最终规划结果;N为正整数,M为正整数。

变电站侧下层调度模型以变电站侧年运行总成本最低作为目标函数。

综合考虑设备运行维护及分时电价对变电站侧设备优化调度的影响,以变电站侧年运行总成本最低为目标:

式中,

变电站侧储能运行维护年成本如式(27)所示。

式中,

集中储能价格套利年收益如式(28)所示。

式中,

变电站侧下层调度模型以储能充放电功率约束、储能荷电状态约束和上级电网高压进线峰谷差率/潮流反送约束为约束条件。

储能充放电功率约束如式(29)所示。

式中,P

储能荷电状态(SOC)约束如式(30)所示。

储能的荷电状态需要满足在任意时刻都大于最小储电量SOC

式中,SOC(t-1)、SOC(t)分别表示储能在t-1时刻、t时刻的实时储电量;η

上级电网高压进线峰谷差率/潮流反送约束如式(31)-(32)所示。

为避免高比例分布式光伏无序并网对上级电网的安全稳定运行造成威胁,需要抑制配电网中光伏出力功率的大量反送,且变电站10kV进线上的净负荷功率曲线的峰谷差应该控制在一定范围之内:

式中,P

本发明具有如下有益效果:

(1)本发明所提的一定置信度下节点净负荷曲线获取方法可以有效提高优化效率,减小不确定性计算负担,且结果便于嵌入模型;

(2)本发明所建立的计及光伏/负荷不确定性的线路侧配电网规划模型和变电站侧配电网规划模型,可精准配置更少量的储能缓解光伏并网给变电站侧与线路侧带来的诸多问题。且面临极端不确定性时仍具有较好的规划调控效果。

请参考图8,图8为本发明提供的一种配电网规划系统的结构示意图。

本发明还提供一种配电网规划系统,包括:获取模块801,用于获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;线路侧规划模块802,用于根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;变电站侧规划模块803,用于根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

对于本发明提供的一种配电网规划系统的介绍请参照上述方法实施例,本发明在此不再赘述。

图9示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图9所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)901、通信接口(Communications Interface)902、存储器(memory)903和通信总线904,其中,处理器901,通信接口902,存储器903通过通信总线904完成相互间的通信。处理器901可以调用存储器903中的逻辑指令,以执行配电网规划方法,该方法包括:获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

此外,上述的存储器903中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上,所述计算机程序被处理器执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的配电网规划方法,该方法包括:获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的配电网规划方法,该方法包括:获取一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线;根据一定置信度下的配电网各节点的净负荷曲线,基于线路侧配电网规划模型确定线路侧最终规划结果和变电站的出线净负荷优化曲线;根据变电站的出线净负荷优化曲线,基于变电站侧配电网规划模型确定变电站侧最终规划结果。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

相关技术
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技术分类

06120116509986