输入控制方法及装置

技术领域

本申请属于移动通信领域，具体涉及一种输入控制方法及装置。

背景技术

随着移动通信技术的迅速发展，以智能手机为首的电子设备已成为人们生活中各方面不可或缺的工具。电子设备的各种应用程序(Application，APP)的功能也逐渐完善，不再只是单纯地起到通信作用，较多的是为用户提供各种智能化服务，给用户工作、生活带来了极大的便利。

在电子设备使用过程中，输入法的使用较为频繁，比如用户通过输入法进行聊天、搜索等操作。在用户通过输入法输入文字的过程中，若输入了一段很长的文字，需要用户手动输入标点符号；通常情况下，标点符号与文字输入界面在不同的界面，用户需要在文字输入界面和标点收入界面频繁切换，造成操作繁琐，输入效率较低。

为了解决上述问题，一些电子设备的输入法，在用户输入部分文字时候，在其候选列表中显示几个候选标点符号；然后，所显示的候选标点符号通常为固定的几个，可能并不符合当前输入语境；用户还需要手动去查找需要的标点符号。

因此，现有技术中，输入法应用程序对于标点符号的处理，造成输入操作繁琐，输入效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种输入控制方法及装置，能够解决现有技术中，输入法应用程序对于标点符号的处理，造成输入操作繁琐，输入效率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种输入控制方法，所述方法包括：

获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；

根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；

在所述输入法候选框中，显示所述目标语句。

第二方面，本申请实施例还提供了一种输入控制装置，所述输入控制装置包括：

内容获取模块，用于获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；

内容输入模块，用于根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；

语句显示模块，用于在所述输入法候选框中，显示所述目标语句。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，所述处理器执行所述程序或指令时实现如上所述的输入控制方法中的步骤。

第四方面，本申请实施例还提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储有程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的输入控制方法中的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；在所述输入法候选框中，显示所述目标语句，避免用户在输入时需要在符号输入界面与文字输入界面之间反复切换，提升输入效率，降低输入操作的繁琐程度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1表示本申请实施例提供的输入控制方法的流程图；

图2表示本申请实施例提供的第一示例的示意图之一；

图3表示本申请实施例提供的第一示例的示意图之二；

图4表示本申请实施例提供的第二示例的示意图；

图5表示本申请实施例提供的第三示例的示意图；

图6表示本申请实施例提供的第四示例的流程图；

图7表示本申请的实施例提供的输入控制装置的框图；

图8表示本申请的实施例提供的电子设备的框图之一；

图9表示本申请的实施例提供的电子设备的框图之二。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。在本申请的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的输入控制方法进行详细地说明。

参见图1，本申请一实施例提供了一种输入控制方法，可选地，所述方法可应用于电子设备，所述电子设备包括各种手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备，以及各种形式的移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(Terminal Device)等等。

所述方法包括：

步骤101，获取电子设备的输入法候选框中的候选内容。

其中，所述候选内容包括输入至电子设备的输入法候选框中的输入内容，或根据所述输入内容联想的联想内容，但未被用户选中的内容；作为第一示例，参见图2，图2中S1所示框线为输入法候选框，S2所示框线为输入框，用户在通过拼音或者手写输入文字时，首先在候选框中显示与用户的输入对应的候选词(字)，如虚线框S3和虚线框S4所示的候选词；用户需要从候选词中选择输入的目标内容，目标内容便会显示在输入框中。

步骤102，根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；

在候选内容以候选词的形式显示在输入法候选框中，且在用户从候选框中选择目标内容之前，电子设备对所述候选内容进行处理，得到目标语句，可选地，可通过电子设备的语言处理模块根据预设的语言处理算法，对候选内容进行语言处理；对候选内容进行语言处理比如对候选内容进行分段处理(即分词处理)、语义识别等，将候选内容中添加标点符号后得倒目标语句。

在电子设备处理所述候选内容时，对候选内容的下一输入进行预测；若预测下一输入为标点符号，则为候选内容添加标点符号得到目标语句；若下一输入不为标点符号，则不生成目标语句，将输入内容进行缓存，等下一输入内容继续进行预测。

可选地，训练过程中可以采用机器学习或者深度学习的方式，通过大量的样本训练并优化所述语言处理算法，使得所述语言处理算法具有较为精确的语言处理能力，能够为候选内容添加符合电子设备的用户输入习惯的标点符号。

具体地，在训练所述语言处理算法的过程中，可初始设定一默认算法，并不断采集用户的历史输入数据作为样本库中的样本，通过样本不断地对处理算法进行优化，使得处理算法符合用户的输入习惯；可选地，所述语言处理算法训练的过程中，可采用随机森林算法或支持向量机算法等，以历史输入数据作为样本库进行训练。根据预设划分比例，将所述样本库分为训练数据集和测试数据集；根据所述训练数据集训练待测试算法；通过所述测试数据集，对待测试算法进行测试；当测试通过时，将该算法作为语言处理算法。

参见图2，例如用户输入“这一现象”，则电子设备将其输入至电子设备的候选框，得到：“这一现象，”的目标语句，在其中添加了逗号，避免用户手动输入逗号。

可以理解的是，本申请实施例中提及的语言为自然语言。

步骤103，在所述输入法候选框中，显示所述目标语句。

得到目标语句之后，在输入法候选框中，显示所述目标语句；进一步地，若目标语句只有一个，则可在输入法输入框中，直接显示所述目标语句，节省用户的选择操作；若目标语句具有多个，则可根据用户的选择，将目标语句显示在输入法输入框中，如图3所示，S3和S4分别对应一个目标语句，用户可从中选择一个目标语句输入至输入框。这样，目标语句中包括标点符号，用户在输入时可不再切换至符号界面，不需要在文字输入界面与符号输入界面反复切换。

本申请实施例中，获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；在所述输入法候选框中，显示所述目标语句，避免用户在输入时需要在符号输入界面与文字输入界面之间反复切换，提升输入效率，降低输入操作的繁琐程度；本申请实施例解决了现有技术中，输入法应用程序对于标点符号的处理，造成输入操作繁琐，输入效率较低的问题。

在一个可选实施例中，所述根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，包括：

在所述候选内容的字符数目超过预设阈值的情况下，对所述候选内容进行分段处理，得到至少两个子语句，以及分别对每个子语句添加标点符号后输出目标语句。

候选内容的字符数目超过预设阈值，比如候选内容为长句，字数较多，则电子设备控制电子设备对候选内容分段处理，即将长句分割成短句，短句即所示子语句，为每个子语句分别添加标点符号，按照之前的文字顺序拼接乘目标语句。作为第二示例，如图4所示，用户输入下述候选内容：“针对这种现象必须采取强有力的应对措施避免情况进一步恶化。”，其中未添加标点符号，而电子设备对所述候选内容进行分段处理，得到三个子语句，分别添加标点符号后，得到“针对这种现象，必须采取强有力的应对措施，避免情况进一步恶化。”的目标语句，实现当用户一次性输入了长句子后，自动对该句子进行分段，并分别添加标点符号。

在一个可选实施例中，所述对所述候选内容进行处理之前，所述方法包括：

在所述候选内容包括目标文字的情况下，获取与目标文字的文字类型对应的目标标点符号；目标文字为文字类型为预设类型的文字，文字类型例如文学作品、影视作品以及具有特定含义需要添加特殊符号的文字，比如，书籍名称需要添加书名号；目标标点符号出书名号之外，还可以包括大括号、中括号或者双引号等符号。这样，对于用户输入的书籍名、电影名和电视剧名等常用名词以及常用的固定模式话语，给出相应的括号或者双引号补充，提升语言处理算法的智能程度。

为所述目标文字添加所述目标标点符号，使得目标文字的含义更容易被读懂。作为第三示例，如图5所示，用户输入“平凡的世界了解吗”；则电子设备识别其中包括书籍名字“平凡的世界”，对其添加书名号，得到如候选框中所示内容：“《平凡的世界》了解吗？”，如此，消息接收方用户可快速理解平凡的世界代表的含义为书籍，若不添加书名号，对方可能无法快速理解其含义。

在一个可选实施例中，所述获取电子设备的输入法候选框中的候选内容，包括：

接收输入至所述输入法候选框中的第一输入；第一输入即当前时刻输入的内容；

获取输入时刻与所述第一输入相邻且在所述第一输入之前的第二输入；第二输入即在上一时刻的输入内容；可选地，可预先划分输入粒度，比如以输入时间划分，将每5秒内的输入作为一组输入内容；或者按照连续输入的操作划分，比如，若两次输入操作的时间间隔小于2秒，则将两次输入作为一组输入内容，而大于或等于2秒的输入内容作为两组输入内容。

在所述第二输入对应的历史候选内容中包括目标字符的情况下，将所述第一输入作为候选内容；目标字符为标识第二输入已输入完成的字符，例如一些标识性文字，比如“OK”“就这样”，还可以是一些标识性标点符号，例如句号，省略号等；在第二输入对应的历史候选内容中包括目标字符，则表明第一输入与上文无关联，为重新开始的一句话的开端，此时仅将第一句作为输入内容。

在所述历史候选内容中不包括目标字符的情况下，将所述第二输入与所述第一输入组合作为候选内容，若第二候选内容中不包括标识语句结束的目标字符，此时将第二输入与第一输入组合作为候选内容，以结合上文语境进行语言分析。通过记录历史候选内容，缓存用户的上下文环境，通过拼接用户已输入的文字和正在输入的文字，作为候选内容输入至电子设备，电子设备预测下一个输入的标点符号，实现自动添加标点符号的功能。

在一个可选实施例中，所述显示所述目标语句之后，所述方法包括：

将所述目标语句添加至所述样本库中，以用于继续训练优化所述语言处理算法，不断地学习用户的输入习惯，使得语言处理算法更贴近用户的输入习惯，提升用户的使用体验。

作为第四示例，参见图6，图6示出了本申请实施例提供的输入控制方法的一个应用场景，主要包括以下步骤：

步骤601，输入法启动。

用户点击输入框、或者打开文字编辑器进行打字输入，这时启动该算法，自动为用户添加标点符号。

步骤602，判断第一输入是否为长句。

当用户开始进行打字输入时，实时记录用户的上下文状态，首先判断用户当前正在输入的第一输入是否是一个长句，比如，字数超过10为长句；若是长句则执行步骤603，否则执行步骤604。

步骤603，通过电子设备对该长句断句处理，得到多个子语句。

如果判断用户正在输入的是一个长句子，则对句子进行分段，并补充标点符号。

如图3所示，在输入法的候选框中显示添加了标点符号的子语句，用户可以进行点击选择该子语句，也可以放弃。

步骤604，判断是否包括目标文字，若是则执行步骤505，否则执行步骤606。

判断用户正在输入的内容是否是书籍名、电影名、电视剧名等目标文字，也可以判断输入的内容是否是用户经常使用的固定模式、模板。

步骤605，将用户输入目标文字，添加与文字类型对应的目标标点符号。

例如：电影名、书籍名和电视剧名，对这些实体进行括号补充，

比如，如图5所示，用户输入“平凡的世界了解吗”；则电子设备识别其中包括书籍名字“平凡的世界”，对其添加书名号，得到如候选框中所示内容：“《平凡的世界》了解吗？”，如此，消息接收方用户可快速理解平凡的世界代表的含义为书籍，若不添加书名号，对方可能无法快速理解其含义。

步骤606，结合上文判断，是否为新句子。

判断第一输入是否为一个新句子，实时跟踪用户的输入内容，如果用户输入了句号、分号、回车、发送等表示一句话结束的标记，或者通过所述语言处理算法判定用户是否已经输入完成了一句话。如果为新句子，则执行步骤607，否则执行步骤608。

步骤607，将第一输入作为候选内容。

如果用户已经完成了一个句子，则将用户的第一输入作为一个新句子的，并将用户正在输入的内容进行缓存，时刻保存用户的上下文环境，并执行步骤109。

步骤608，将第一输入与之前的第二输入作为一组候选内容。

如果用户还未完成一个句子的输入，则将用户已经打印的文字和正在输入的文字拼接成一个完整的句子，并执行步骤609。

步骤609，对候选内容行预测，若预测下一输入内容为标点，则为输入内容添加标点，得到目标语句。

预测下一次输入的内容，如果预测下一次的输入内容为标点符号，则将用户正在输入的内容和标点符号拼接在一起进行展示，得到目标语句。

如果预测下一次输入不是标点符号，则将用户当前候选内容存入缓存，保存用户的上下文环境，等待用户的下一次输入，直到用户完成了整个句子的输入，则将缓存清空。

步骤610，将目标语句添加至样本库。

每当用户完成了整个句子的输入，则将这次案例进行保存作为训练样本，实时训练算法模型，更精确的捕捉用户使用习惯。

本申请实施例中，获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；在所述输入法候选框中，显示所述目标语句，避免用户在输入时需要在符号输入界面与文字输入界面之间反复切换，提升输入效率，降低输入操作的繁琐程度；本申请实施例解决了现有技术中，输入法应用程序对于标点符号的处理，造成输入操作繁琐，输入效率较低的问题。

以上介绍了本申请实施例提供的输入控制方法，下面将结合附图介绍本申请实施例提供的输入控制装置。

需要说明的是，本申请实施例提供的输入控制方法，执行主体可以为输入控制装置，或者该输入控制装置中的用于执行输入控制方法的控制模块。本申请实施例中以输入控制装置执行输入控制方法为例，说明本申请实施例提供的输入控制方法。

参见图7，本申请实施例还提供了一种输入控制装置700，包括：

内容获取模块701，用于获取电子设备的输入法候选框中的候选内容。

其中，所述候选内容包括输入至电子设备的输入法候选框中的输入内容，或根据所述输入内容联想的联想内容，但未被用户选中的内容；作为第一示例，参见图2，图2中S1所示框线为输入法候选框，S2所示框线为输入框，用户在通过拼音或者手写输入文字时，首先在候选框中显示与用户的输入对应的候选词(字)，如虚线框S3和虚线框S4所示的候选词；用户需要从候选词中选择输入的目标内容，目标内容便会显示在输入框中。

内容输入模块702，用于根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；

其中，所述电子设备执行预设的语言处理算法，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据。

在候选内容以候选词的形式显示在输入法候选框中，且在用户从候选框中选择目标内容之前，电子设备对所述候选内容进行处理，得到目标语句，可选地，可通过电子设备的语言处理模块根据预设的语言处理算法，对候选内容进行语言处理；对候选内容进行语言处理比如对候选内容进行分段处理(即分词处理)、语义识别等，将候选内容中添加标点符号后得倒目标语句。

在电子设备处理所述候选内容时，对候选内容的下一输入进行预测；若预测下一输入为标点符号，则为候选内容添加标点符号得到目标语句；若下一输入不为标点符号，则不生成目标语句，将输入内容进行缓存，等下一输入内容继续进行预测。

可选地，训练过程中可以采用机器学习或者深度学习的方式，通过大量的样本训练并优化所述语言处理算法，使得所述语言处理算法具有较为精确的语言处理能力，能够为候选内容添加符合电子设备的用户输入习惯的标点符号。

具体地，在训练所述语言处理算法的过程中，可初始设定一默认算法，并不断采集用户的历史输入数据作为样本库中的样本，通过样本不断地对处理算法进行优化，使得处理算法符合用户的输入习惯；可选地，所述语言处理算法训练的过程中，可采用随机森林算法或支持向量机算法等，以历史输入数据作为样本库进行训练。根据预设划分比例，将所述样本库分为训练数据集和测试数据集；根据所述训练数据集训练待测试算法；通过所述测试数据集，对待测试算法进行测试；当测试通过时，将该算法作为语言处理算法。

参见图2，例如用户输入“这一现象”，则电子设备将其输入至电子设备，得到：“这一现象，”的目标语句，在其中添加了逗号，避免用户手动输入逗号。

可以理解的是，本申请实施例中提及的语言为自然语言。

语句显示模块703，用于在所述输入法候选框中，显示所述目标语句。

得到目标语句之后，在输入法候选框中，显示所述目标语句；进一步地，若目标语句只有一个，则可在输入法输入框中，直接显示所述目标语句，节省用户的选择操作；若目标语句具有多个，则可根据用户的选择，将目标语句显示在输入法输入框中，如图3所示，S3和S4分别对应一个目标语句，用户可从中选择一个目标语句输入至输入框。这样，目标语句中包括标点符号，用户在输入时可不再切换至符号界面，不需要在文字输入界面与符号输入界面反复切换。

在一个可选实施例中，所述内容输入模块702包括：

分段子模块，用于在所述候选内容的字符数目超过预设阈值的情况下，对所述候选内容进行分段处理，得到至少两个子语句，以及分别对每个子语句添加标点符号后输出目标语句。

在一个可选实施例中，所述装置700包括：

符号获取模块，用于在所述候选内容包括目标文字的情况下，获取与目标文字的文字类型对应的目标标点符号；

符号添加模块，用于为所述目标文字添加所述目标标点符号。

在一个可选实施例中，所述内容获取模块701包括：

接收子模块，用于接收输入至所述输入法候选框中的第一输入；

获取子模块，用于获取输入时刻与所述第一输入相邻且在所述第一输入之前的第二输入；

第一处理子模块，用于在所述第二输入对应的历史候选内容中包括目标字符的情况下，将所述第一输入作为候选内容；

第二处理子模块，用于在所述历史候选内容中不包括目标字符的情况下，将所述第二输入与所述第一输入组合作为候选内容。

在一个可选实施例中，所述装置700包括：

样本添加模块，用于将所述目标语句添加至所述样本库中。

本申请的实施例中，内容获取模块701获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；内容输入模块702根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；语句显示模块703在所述输入法候选框中，显示所述目标语句，避免用户在输入时需要在符号输入界面与文字输入界面之间反复切换，提升输入效率，降低输入操作的繁琐程度；本申请实施例解决了现有技术中，输入法应用程序对于标点符号的处理，造成输入操作繁琐，输入效率较低的问题。

本申请实施例中的输入控制装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的输入控制装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的输入控制装置能够实现图1至图6的方法实施例中输入控制装置实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选的，如图8所示，本申请实施例还提供一种电子设备800，包括处理器801，存储器802，存储在存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器801执行时实现上述输入控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要注意的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图9为实现本申请各个实施例的一种电子设备900的硬件结构示意图；

该电子设备900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、处理器910、以及电源911等部件。本领域技术人员可以理解，电子设备900还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图9中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，输入单元904，用于获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；

处理器910，用于根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；

显示单元906，用于在所述输入法候选框中，显示所述目标语句。

可选地，处理器910，用于：

在所述候选内容的字符数目超过预设阈值的情况下，对所述候选内容进行分段处理，得到至少两个子语句，以及分别对每个子语句添加标点符号后输出目标语句。

可选地，处理器910，用于在所述候选内容包括目标文字的情况下，获取与目标文字的文字类型对应的目标标点符号；

为所述目标文字添加所述目标标点符号。

可选地，输入单元904，用于接收输入至所述输入法候选框中的第一输入；

处理器910，用于获取输入时刻与所述第一输入相邻且在所述第一输入之前的第二输入；

在所述第二输入对应的历史候选内容中包括目标字符的情况下，将所述第一输入作为候选内容；

在所述历史候选内容中不包括目标字符的情况下，将所述第二输入与所述第一输入组合作为候选内容。

可选地，处理器910，用于将所述目标语句添加至所述样本库中。

本申请实施例中，获取电子设备的输入法候选框中的候选内容；根据预设的语言处理算法，对所述候选内容进行处理，得到目标语句，所述目标语句中包括所述候选内容以及标点符号；其中，所述语言处理算法为对样本库训练得到的，所述样本库包括所述电子设备的历史输入数据；在所述输入法候选框中，显示所述目标语句，避免用户在输入时需要在符号输入界面与文字输入界面之间反复切换，提升输入效率，降低输入操作的繁琐程度。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元904可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)9041和麦克风9042，图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元906可包括显示面板9061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板9061。用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071，也称为触摸屏。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器909可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述输入控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述输入控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。