一种施工质量管理的可视化施工管控系统的实现方法

技术领域

本发明是一种施工质量管理的可视化施工管控系统的实现方法，属于建筑工程信息管理技术领域。

背景技术

建筑工程质量安全牵涉到广大人民的利益，受限于技术水平、管理水平无法满足大量基础建设对高级管理人才的需求，目前建筑施工质量差距大，工程质量问题频频发生。工程质量对管理人员的管理水平依赖度高，目前施工过程只保存纸质文字资料，无法直观的判定问题产生的原因(设计、材料、施工、工艺等问题)，无法及时有效解决问题。对因现场施工管理不规范造成的质量问题或安全事故问题无法进行有效的责任追溯，致使后期出现问题不能直接找到责任人。

专利号“201110416295.7”、专利名称“大型建筑工程质量的关键工序识别与监控方法”的发明专利公开了一种大型建筑工程质量的关键工序识别与监控方法。该方法首先在明确大型建筑工程项目质量监管对象的基础上，从工程质量的形成特性出发，依据工程施工工艺和施工质量验收规范，构建起工程质量监管对象的群参数关系位模型及其相应的邻接关系矩阵其次，依据对工程质量群参数邻接关系矩阵的分析结果，可有效识别出影响工程质量的关键工序。在此基础上，通过对关键工序相应参数值的现场采集与实测分析，可准确得知该工序质量的总体均态σ、最大上偏差δU、最大下偏差δD和工序控制状态μ。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对以上不足，提供一种施工质量管理的可视化施工管控系统，根据地域、时间、工期自动统筹施工计划，实时、自动出具质量报告及整改措施。并提供长期有效的视频存储空间，自动生成施工时间、地点。通过存储施工中的视频、照片等影像资料，可以直观高效的判定事故产生的原因，对责任人进行及时有效的追溯。

为解决以上技术问题，本发明采用以下技术方案：

一种施工质量管理的可视化施工管控系统的实现方法，所述可视化施工管控系统包括业务表现层，业务表现层包括图像获取存储系统；

所述可视化施工管控系统的实现方法包括图像获取存储系统的实现方法，图像获取存储系统的实现方法包括以下步骤：

现场工作人员登录移动端APP，通过移动端APP拍摄工程项目的工序点视频并上传，质检员通过查看上传的工序点视频判断工序点是否合格。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：

所述现场工作人员登录移动端APP，现场工作人员的登录账号密码由后台管理员根据现场工作人员的所负责的项目及角色权限进行分配，现场工作人员的所负责的项目及角色权限由后台管理员进行分配，不同的施工班组负责自己的工序上传。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：现场工作人员登录移动端APP后，进入工作台选择工序视频检查，选择工程项目，并选定工序点。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：查看此工序点的技术要点和拍摄说明，拍摄工序点视频并实时传输到系统，形成具有实时水印记录的图像信息。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：图像信息传输给工序质量图像识别系统或图像信息存储在云点播服务器并形成播放连接。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：查看本次工序点是否合格，提交本次工序点可视化管控报告，若本次工序点合格，则此工序点显示绿灯警示，若本次工序点不合格则推送不检查合格信息到相应负责的质检员。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：质检员收到模式识别系统工序点不合格检测信息推送，点击进入工序点信息查看图像信息，判断此工序点是否合格.

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：若是合格，则此工序点保持绿灯警示，通过审核。

进一步的，所述图像获取存储系统的实现方法还包括以下步骤：若是此工序点不合格，消息推送给项目负责人工序检查不合格信息，此工序点由绿灯警示变成黄灯警示，项目负责人重新整改，现场工作人员重新拍摄图像并提交图像报告，质检员再次判断此工序点是否合格，不合格则项目负责人继续整改提交，合格则工序点由黄灯警示变为绿灯警示，审核通过。

本发明采用以上技术方案，与现有技术相比，具有如下技术效果：

根据地域、时间、工期自动统筹施工计划，实时、自动出具质量报告及整改措施。并提供长期有效的视频存储空间，自动生成施工时间、地点。通过存储施工中的视频、照片等影像资料，可以直观高效的判定事故产生的原因，对责任人进行及时有效的追溯。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为基于图像模式识别的可视化管控系统架构图；

图2为基于图像模式识别的可视化管控系统功能模块；

图3为图像获取存储系统流程图；

图4为质检员对工序图像可视化质量检查并反馈整改的流程图；

图5为可视化管控图像拍摄传输系统架构图；

图6为工序技术文档查询。

具体实施方式

实施例1，如图1和图2所示，一种施工质量管理的可视化施工管控系统，包括业务表现层、业务应用层、服务层、数据层、基础设施。

所述业务表现层包括移动端APP、施工流程工序管控、图像获取存储系统、图像处理系统、图像模式识别、施工进度管控、巡检系统、物料成本核算、预警系统、数据分析系统。

所述业务应用层包括业务列表模块、查询报表模块、API数据接口、业务统计模块、业务流程、基础网络。

所述服务层包括短信平台、消息推送、GPS定位、视频处理、数据访问组件、数据交换组件、图像拍摄、视频传输。

所述数据层包括系统应用数据库、文件存储数据库、用户管理数据库。

所述基础设施包括基础网络、服务器、存储系统。

如图5所示，所述的可视化管控图像拍摄传输系统架构图包括图像采集拍摄，图像后期制作比如加水印、合成预览、分享发布、存储管理及转码处理，内容审核，加速分发，视频播放，完成实时性管控、地域管控、时间管控。

如图6所示，所述的工序技术文档查询包括施工注意事项和工序技术文档两大板块，操作人员可以通过文档查询相关的施工资料及工序相关技术标准，拍摄方法等等，方便培训，所有资料可通过后台上传，操作者可以在线查看，也可以存储转发。

所述移动端APP，是基于手机系统的移动化的终端软件，通过APP可以随时随地上传和下载数据，在进行工程项目的可视化管控之前，首先要将施工的流程工序配置好，包括施工项目的基本信息、所需工序点、工序点的拍摄要求、技术指标，以及呈现形式等等，工序配置管理结束后，利用图像获取和存储系统，从施工现场获取合格的图片和视频，并实时上传保证时效性，在上传的过程中进行图像处理，将GPS定位的地理位置和工程名称，时间节点等信息以水印的形式与图文合成，同时存储提供备查，对于获取到的图像数据，会进行图像以机器视觉的处理方式进行模式识别，利用计算机学习及预判规则的实施完成工程工序质量的初判，并反馈判断结果，实时高效。施工进度随时把控，施工顺序自动判断，对超出预期的工序给予提醒，对不按照施工工序顺序进行的给予提醒和警示。对于施工现场24小时全方位监管，工作人员佩戴有摄像头的安全帽，可随时查看现场巡检视频，实现对施工人员的监管。随着项目的推进项目负责人随时上传施工所需物料、施工部位、施工面积，系统根据上传数据自动进行成本核算，预防超出预算。无论是工序检查不合格，还是施工进度管控，无论是施工顺利判断还是物料超出预算，都将以预警的方式提醒相关负责人注意，以消息推送的方式予以传达。最后基于大数据，通过对信息的数据化及各种数据的收集、处理和分析，结合施工工程质量检测的业务流程和数据流程，进行数据统计和分析，最后以LED数据大屏的方式展示出来。

如图3所示，一种施工质量管理的可视化施工管控系统的实现方法包括图像获取存储系统的实现方法，图像获取存储系统的实现方法包括以下步骤：

现场工作人员登录移动端APP，现场工作人员的登录账号密码由后台管理员根据现场工作人员的所负责的项目及角色权限进行分配，现场工作人员的所负责的项目及角色权限由后台管理员进行分配，不同的施工班组负责自己的工序上传。

现场工作人员登录移动端APP后，进入工作台选择工序视频检查，选择工程项目，并选定工序点，查看此工序点的技术要点和拍摄说明，拍摄工序点视频并实时传输到系统，形成具有实时水印记录的图像信息，图像信息传输给工序质量图像识别系统或图像信息存储在云点播服务器并形成播放连接，查看本次工序点是否合格，提交本次工序点可视化管控报告，若本次工序点合格，则此工序点显示绿灯警示，若本次工序点不合格则推送不检查合格信息到相应负责的质检员。

如图4所示，质检员收到模式识别系统工序点不合格检测信息推送，点击进入工序点信息查看图像信息，判断此工序点是否合格，若是合格，则此工序点保持绿灯警示，通过审核，若是此工序点不合格，消息推送给项目负责人工序检查不合格信息，此工序点由绿灯警示变成黄灯警示，项目负责人重新整改，现场工作人员重新拍摄图像并提交图像报告，质检员再次判断此工序点是否合格，不合格则项目负责人继续整改提交，合格则工序点由黄灯警示变为绿灯警示，审核通过。

工序点选择、查看此工序点要点和拍摄说明，视频拍摄，GPS实时定位，图像加水印，存储在云点播服务器并形成播放链接，存储的图像直接传输给工序质量图像模式识别系统，如图4所示，所述的质检员对工序图像可视化质量检查并反馈整改包括质检员收到工序审查通知，进入此工序报告详情查看图像信息，判定合格与不合格，如果不合格重新指派给项目负责人，并推送消息提示，重新进行整改，整改后重新提交审核，以此类推，直到合格，如果此工序已经无法整改，那么此工序标记黄灯，如果整改合同，那么变成绿灯，如果判定合格，同样将评定结果推送给项目负责人，此工序通过，并标记成绿灯。

本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好的说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。