一种铁路机务段综合数据智能管控平台

技术领域

本发明属于铁路机务数据管控技术领域，具体为一种铁路机务段综合数据智能管控平台。

背景技术

铁路机务段存在大量专业业务系统，业务系统由不同的厂商、不同的开发语言、不同的应用框架构成，铁路行业内不同职能部门涉及专业、管控数据、业务逻辑等复杂多变。在业务处理方面需要在不同的业务系统间反复切换、人工统计以及传递不同系统之间的业务数据。现有的技术在计划定制方面需要人工制定，不准确而且很繁琐。

铁路机务段综合数据智能管控平台对各业务系统数据按需进行归集、自由定制业务处理逻辑、汇总机车信息、检修类别、配件信息、工装设备信息、人工信息、运安信息等数据后配合算法实现数据智能管控，解决计划需要人工制定，不准确而且很繁琐等问题。

发明内容

本发明的目的是，针对上述问题，提出一种铁路机务段综合数据智能管控平台。

本发明的技术方案是：

一种铁路机务段综合数据智能管控平台，其特征在于，包括数据采集模块、基础数据库、智能管控平台、数据展示平台；

所述数据采集模块用于对机车检修过程中的相关数据进行采集或录入，包括机车信息、检修类别、配件信息、工装设备信息、人工信息、运安信息；所述机车信息包括车型、车号、走行公里、修程、配属、状态信息；所述检修类别包括机车整备、小辅修、临修、中修；所述配件信息包括配件型号、规格、数量、位置、合格证、历史设备修记录、配件周转记录；所述工装设备信息包括工装设备测量数据、检修相关台位状态以及排期信息；所述人工信息涉及组织机构信息、历史检修效率、标准任务及人工工时、作业流程、可支配人员；所述运安信息包括机车支配状态以及调度排期信息；

所述基础数据库获取数据采集模块采集或录入的信息，同时基础数据库中还存储有机务段标准检修文件信息、机车修程修制、对规文件信息、配件定量信息、配件仓储信息、配件有效期信息；

所述智能管控平台根据基础数据库的数据进行智能管控，自动制定检修计划，具体方法包括：

1)从基础数据库中获取目标机车基础信息，至少包括车型、车号、走行公里、修程、配属、状态信息以及机车近几次修程内的检修类别，形成目标机车的基础数据集合；

2)根据获得的目标机车的基础数据集合，对目标机车进行质量状态评估，根据质量状态评估结果将从目标机车中筛选出待修机车；

通过机车走行公里、关键配件寿命，达修程、配件寿命等数据进行数据分析，计算机务段内配属机车的质量评估。将机车运行状态计算结果形成初步待检待修机车数据集，按照机车质量状态分为状态修与计划修两大类。

3)根据待修机车的数据，从基础数据库中进行对应的配件信息查询，将配件信息满足的待修机车标记为可修机车；

4)根据可修机车信息，结合基础数据库中记录的工装设备信息、人工信息和运安信息，生成机车检修计划；

所述数据展示平台用于通过显示设备对生成的检修计划进行实时反馈。

本发明的有益效果是：智能管控平台依据检修现场实际生产作业状况，应对“状态修”、“集中修”的发展需要，取得良好的成效，在检修生产作业管理信息及检修车间工区的日常生产任务中提高了效率，为各段职能管理部门和领导全面掌握各个检修班组的生产作业状况提供了管理平台，实现了机车检修生产作业情况基础数据的分析、检修作业记录信息统计；对机车检修和机车质量的全面管理和监控，有效提高机车检修作业管理水平，提高机务段机车检修作业效率，使机车检修作业管理标准化，给机车检修作业产生良好的效益。

附图说明

图1为本发明的智能生成检修任务的业务逻辑处理图。

具体实施方式

下面结合附图，详细描述本发明的技术方案：

如图1所述，为本发明的智能生成检修任务的业务逻辑处理图，本发明包括数据采集模块、基础数据库、智能管控平台、数据展示平台，本发明中每个模块的具体功能为：

1、数据采集模块用于对机车检修过程中的相关数据进行采集或录入，包括机车信息、检修类别、配件信息、工装设备信息、人工信息、运安信息。录入信息涵盖机车部分基础信息(车型、车号、配属、机车修程信息)、检修工艺及检修规章数据等；采集信息涵盖机车部分基础信息(走行公里、机车状态信息)、检修系统信息(整备、小辅修、临修、中修等检修作业数据以及人员组织排期数据)、运安信息、工装设备信息、配件修信息(涵盖配件仓储、配件检修信息等)。

2、数据采集模块完成数据采集后，利用ETL的手段形成“人、车、图、组织、事件、设备”等多维度的基础数据库，用于支持上层数据分析以及数据应用。

3、智能管控平台提取机车质量信息，通过机车车型、车号、走行公里、修程、配属、机车状态信息以及机车近几次修程内的整备检修(整备、小辅修、临修、中修等)信息、关键配件寿命，达修程、配件寿命等，分析各机车的机车质量状态，针对需要检修的机车进行预警并生成待修机车数据集。

4、针对待修机车数据集中的各机车数据，根据采集的相关数据，可以通过与机车上安装的互换配件质量数据、检修数据、合格证数据、历史故障数据、配件库存信息进行校验匹配，生成可修机车方案组合，并形成可修机车数据集。

5、提取人员信息(检修人员班组信息、历史作业信息、检修台位、现阶段检修作业状态、检修网络任务图、标准作业任务及工时、不同班组的检修方式(班组包修或派活制)、历史检修周期及工时等多维度数据)、运输信息(提取机车支配和调度的计划安排)等信息，与可修机车列表进行匹配，生成初步检修计划。

图1所示的情况结合了实际应用的需求，生成的检修计划通过数据展示平台通过显示设备进行实时反馈后，后续还可能包含人工参与的过程：

6、生成的初步检修计划由机务段技术科计划工程师合理调整安排检修机车的初步检修计划，对检修计划进行编排确认。

7、在平台上绘制检修计划审批工作流程，定制机务段规定的审批流转过程，检修流程发起节点与检修计划绑定。

8、初步修订的检修计划按照流程流转至运用工程师、技术科长及检修副段长针对检修计划依此进行审批；检修计划审批完毕后上报至上级主管单位。

9、上级调整以及修订后形成检修月度计划计划下达至站段与检修基地进行落实，并通知检修车间进行落实、执行。