数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

当服务使用方使用服务提供方提供的服务时，服务使用方需要支付服务提供方相应的费用。比如，在物流行业，商家使用物流公司提供的物流服务时，通常会按照月结的方式对商家计费。

目前常用的计费方式如下：统计商家整月的总单据数量、总重量、总体积等，根据统计结果来匹配报价，比如商家报价为0-10kg：X元/kg；10-20kg：Y元/kg；经统计商家整月总重量为15kg，则商家本月账单金额为15*Y元。在实现本发明的过程中，发现人发现，现有的这种计费方式在进行月结计费时，存在模式单一，无法满足复杂场景下的计费需求的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够实现多种计费模式的计费，满足复杂场景下的计费需求。

第一方面，本发明实施例提供一种数据处理方法，包括：

获取为服务使用方配置的各个服务结算策略，每个服务结算策略包括数据统计策略和计费策略；

从所述服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域；

对所述数据统计域执行所述当前服务结算策略中的计费策略，得到所述当前服务结算策略对应的服务代价；

计算所述各个服务结算策略对应的服务代价的和。

第二方面，本发明实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取为服务使用方配置的各个服务结算策略，每个服务结算策略包括数据统计策略和计费策略；

统计模块，用于从所述服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域；

计费模块，用于对所述数据统计域执行所述当前服务结算策略中的计费策略，得到所述当前服务结算策略对应的服务代价；

计算模块，用于计算所述各个服务结算策略对应的服务代价的和。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

本发明实施例中，可以为服务使用方配置多个服务结算策略，根据每个服务结算策略分别进行数据统计和计费，最终汇总各个服务结算策略对应的计费结果，即计算各个服务结算策略对应的服务代价的和，通过配置包含数据统计策略和计费策略的不同服务结算策略，实现了多种计费模式的计费，因而能够满足复杂场景下的计费需求。

进一步地，通过在数据统计策略中设置时间约束策略、地域约束策略和计费要素，可以从不同维度进行数据统计，最大程度地满足服务使用方的个性化计费需求，为复杂场景下的计费需求提供了通用的计费方案，方便了对服务使用方计费，提高了计费效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的数据处理方法的一个流程示意图。

图2是本发明实施例提供的数据处理方法的另一流程示意图。

图3是本发明实施例提供的数据统计域的一个生成方法示意图。

图4是本发明实施例提供的一个计费方法示意图。

图5是本发明实施例提供的数据处理装置的一个结构示意图。

图6是本发明实施例提供的数据处理系统的一个结构示意图。

图7是本发明实施例提供的电子设备的一个结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

图1为本发明实施例提供的数据处理方法的一个流程示意图，该方法可以由本发明实施例提供的数据处理装置来执行，该装置可采用软件和/或硬件的方式实现。在一个具体的实施例中，该装置可以集成在电子设备中，电子设备比如可以是服务器，该服务器可以是服务提供方的后台服务器。以下实施例将以该装置集成在电子设备中为例进行说明，参考图1，该方法具体可以包括如下步骤：

步骤101，获取为服务使用方配置的各个服务结算策略，每个服务结算策略包括数据统计策略和计费策略。

示例地，本发明实施例的方法可以应用在服务提供方，服务提供方为服务使用方提供服务，服务使用方需要支付服务提供方相应费用。本发明实施例中所提及的服务可以是物流服务，还可以是其他需要付费的服务，此处不做具体限定。

具体实现中，可以结合服务类型、服务使用方的需求、服务提供方的实际运营需求等为服务使用方配置服务结算策略，为一个服务使用方配置的服务结算策略可以包括多个，每个服务结算策略均包括数据统计策略和计费策略。其中，该数据统计策略用于进行数据统计，该数据统计策略例如：统计时间段A1内的发货数量，统计时间段A2内的发货重量，统计时间段A1内发往地点B的发货数量，统计时间段A2内由仓库1发货的发货重量等；该计费策略用于对对应的数据统计策略查询得到的数据进行计费，该计费策略例如：M元/kg、N元/件等。

具体地，不同的服务结算策略中配置的数据统计策略、计费策略可以不同，不同的数据统计策略可以从不同的数据维度和/或不同的数据区间进行数据统计，不同的计费策略可以按照不同的计费要素和/或不同的单价进行计费。

步骤102，从服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域。

示例地，本发明实施例提供的数据处理方法可用于服务费用按周期结算的场景中，具体的结算周期例如一个月、六个月、一年等，可依据实际需求进行设置，此处不做具体限定。故而，实际应用中，在进行计费时，可以获取服务使用方在结算周期内产生的所有服务数据，从这些服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域。其中，当前服务结算策略可以是为服务使用方配置的多个服务结算策略中的任意一个，即将服务使用方在结算周期内产生的所有服务数据，按照不同的数据统计策略进行分类统计，得到不同的数据统计域。

其中，服务数据指的是在服务使用方使用服务提供方提供的服务的过程中，产生的相关数据。在一个具体的实施例中，以服务提供方为服务使用方提供的服务为物流服务为例，服务数据可以包括商家每天发货的运单信息、商家编码、日期、发货件数、货物重量、货物体积、始发地、目的地、存储地(仓库)、配送地等，服务数据可以来自仓库管理系统、订单系统等。

步骤103，对该数据统计域执行当前服务结算策略中的计费策略，得到当前服务结算策略对应的服务代价。

即按照当前服务结算策略中的计费策略对当前得到的数据统计域进行计费处理，从而得到当前服务结算策略对应的服务代价。

步骤104，计算各个服务结算策略对应的服务代价的和。

具体地，将服务使用方的每一条服务数据都进行统计之后，会将服务使用方的服务数据划分到不同的数据统计域，针对不同的数据统计域执行对应的计费策略之后，会得到每个服务结算策略对应的服务代价，计算各个服务结算策略对应的服务代价的和，即可得到服务使用方应该支付的服务代价。

本发明实施例中，可以为服务使用方配置多个服务结算策略，根据每个服务结算策略分别进行数据统计和计费，最终汇总各个服务结算策略对应的计费结果，即计算各个服务结算策略对应的服务代价的和，通过配置包含数据统计策略和计费策略的不同服务结算策略，实现了多种计费模式的计费，因而能够满足复杂场景下的计费需求。

下面以为服务使用方提供的服务为物流服务为例，进一步说明本发明实施例提供的数据处理方法，如图2所示，该方法可以包括如下步骤：

步骤201，确定服务使用方的服务结算方式是否为周期结算，如果是周期结算，则执行步骤203，如果不是周期结算，则执行步骤202。

具体实现中，可以预先与服务使用方(例如商家)协商服务结算方式，如果协商结果为采用周期结算的结算方式，则可以在与服务使用方签订合同之后，在配置信息表中为服务使用方配置服务结算策略，为一个服务使用方配置的服务结算策略可以包括多个，每个服务结算策略具有策略标识(策略id)，可以在配置信息表中将各个服务使用方的标识(比如商家id、商家名称、商家编码等)与对应的策略标识关联存储。

每个服务结算策略均包括数据统计策略和计费策略。其中，该数据统计策略用于进行数据统计，该计费策略用于对对应的数据统计策略查询得到的数据进行计费，服务结算策略可以存储在策略信息表中。

示例地，不同的服务结算策略中配置的数据统计策略、计费策略可以不同，不同的数据统计策略可以从不同的数据维度和/或不同的数据区间进行数据统计，不同的计费策略可以按照不同的计费要素和/或不同的单价进行计费。

具体地，当从仓库管理系统、订单系统等接入服务使用方的服务数据时，可以判断服务使用方的服务结算方式是否为周期结算；如果不是周期结算，则直接将当前的服务数据按照对应的计费策略匹配报价后，实时生成计费结果；如果是周期结算，则将当前的服务数据打上周期结算标记并存储，以待结算周期到达后使用。

示例地，服务数据可以包括商家每天发货的运单信息、商家编码、日期、发货件数、货物重量、货物体积、始发地、目的地、存储地(仓库)、配送地等。

步骤202，进行实时结算。

步骤203，将服务使用方的服务数据打上周期结算标记。

示例地，采用的服务结算方式为周期结算时，结算周期可根据实际需求进行设置，例如一个月、三个月、六个月等，为服务数据打的周期结算标记中可以包括结算周期。为便于描述，后面以结算周期为一个月为例进行说明。

步骤204，获取为服务使用方配置的各个服务结算策略，每个服务结算策略包括数据统计策略和计费策略。

比如，当结算周期为一个月时，可以在次月1日对服务使用方上月产生的服务数据进行统计结算，具体可以如下：

(1)根据服务使用方的标识查询配置信息表，获取为服务使用方配置的服务结算策略的策略标识。

(2)根据策略标识查询策略信息表，获取为服务使用方配置的服务结算策略中的数据统计策略。

比如图3所示，可以在次月1日查询配置信息表获取策略标识，根据策略标识查询策略信息表，得到数据统计策略，根据数据统计策略对服务使用方的服务数据进行统计，得到数据统计域。

(3)根据策略标识查询策略信息表，获取为服务使用方配置的服务结算策略中的计费策略。

比如图4所示，可以查询策略信息表获取计费策略，同时获取对应的数据统计域，根据计费策略对对应的数据统计域进行计费处理，生成针对某一个服务结算策略对应的计费结果。

步骤205，从服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域。

当前服务结算策略可以是为服务使用方配置的多个服务结算策略中的任意一个，即可以将服务使用方上月产生的每一条服务数据与各个服务结算策略中的数据统计策略进行匹配，如果匹配上某个数据统计策略，则将这条服务数据写入该数据统计策略对应的统计结果表，不断累加，当服务使用方上月产生的所有服务数据都统计完毕之后，可以得到每个数据统计策略对应的数据统计域。

其中，每个服务结算策略中的数据统计策略包括时间约束策略、地域约束策略和计费要素，在一个具体的实施例中：

时间约束策略可以包括：策略生效时间和策略失效时间；其中，策略生效时间和策略失效时间均可以由年、月、日构成。

地域约束策略可以包括：始发地、目的地、存储地(仓库)和配送地中的至少一者，当然，还可以根据业务的发展进行地域约束策略的扩展。

计费要素包括数量(例如订单数量、货物数量等)、重量、体积中的任意一者，当然，还可以根据业务的发展进行计费要素的扩展。

具体地，从服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域，具体可以包括：从服务使用方的服务数据中查询得到满足当前数据统计策略中的时间约束策略、地域约束策略的计费要素的要素值，得到数据统计域。示例地，数据统计策略例如可以是：统计时间段A1内发往地点B的发货数量，统计时间段A2内由仓库1发货的发货重量等。

需要说明的是，如果数据统计策略中的策略生效时间和策略失效时间跨月，则需要将统计月份与策略生效时间、策略失效时间进行比对，从而实现数据统计。如果统计月份＝策略生效时间所在月，则统计周期为策略生效时间至统计月月底最后一天；如果统计月份＝策略失效时间所在月，则统计周期为统计月月初第一天至策略失效时间。例如，策略生效时间为3月15日，失效时间为4月20日。则当统计月份为3月的服务数据时，统计周期为3月15日-3月31日，当统计月份是4月时，统计周期为4月1日-4月20日。

步骤206，对该数据统计域执行当前服务结算策略中的计费策略，得到当前服务结算策略对应的服务代价。

即按照当前服务结算策略中的计费策略对当前得到的数据统计域进行计费处理，从而得到当前服务结算策略对应的服务代价。其中，当前服务结算策略中的计费策略是根据当前数据统计策略中的计费要素设置的。比如当前数据统计策略中的计费要素是重量，则当前服务结算策略中的计费策略可以是M元/kg；当前数据统计策略中的计费要素是数量(件)，则当前服务结算策略中的计费策略可以是N元/件等。

当然，计费策略还可以分区间设置，比如计费要素是重量时，计费策略可以是0-10kg：X元/kg；10-20kg：Y元/kg，则在按照当前服务结算策略中的计费策略对当前得到的数据统计域进行计费处理时，还可以先确定当前数据统计域匹配的计费区间，按照该计费区间对应的计费方式对当前数据统计域进行计费处理。

步骤207，计算各个服务结算策略对应的服务代价的和。

具体地，将服务使用方的每一条服务数据都进行统计之后，会将服务使用方的服务数据划分到不同的数据统计域，针对不同的数据统计域执行对应的计费策略之后，会得到每个服务结算策略对应的服务代价，汇总所有服务结算策略对应的服务代价，即可生成服务使用方的服务使用代价。具体的汇总方法，可以是将所有服务结算策略对应的服务代价相加。

步骤208，向服务使用方发送计算得到的和值，以使得服务使用方根据该和值支付服务费用。

具体地，可以向服务使用方的终端发送该和值，以使得服务使用方根据该和值通过终端支付服务费用。终端可以是手机、电脑、个人计算机等终端。

本发明实施例中，可以为服务使用方配置多个服务结算策略，根据每个服务结算策略分别进行数据统计和计费，最终汇总各个服务结算策略对应的计费结果，即计算各个服务结算策略对应的服务代价的和，通过配置包含数据统计策略和计费策略的不同服务结算策略，实现了多种计费模式的计费，因而能够满足复杂场景下的计费需求。

进一步地，通过在数据统计策略中设置时间约束策略、地域约束策略和计费要素，可以从不同维度进行数据统计，最大程度地满足服务使用方的个性化计费需求，为复杂场景下的计费需求提供了通用的计费方案，方便了对服务使用方计费，提高了计费效率。

下面以具体的应用场景说明本发明实施例提供的数据处理方法：

例如，某商家月中换签报价，前半月按照数量计费，后半月按重量计费，则可以为商家配置两个服务结算策略，第一个服务结算策略中的数据统计策略可以是：统计前半月的发货数量，对应的计费策略可以是N元/件；第二个服务结算策略中的数据统计策略可以是：统计后半月的发货重量，对应的计费策略可以是M元/kg。即通过配置包含数据统计策略和计费策略的不同服务结算策略，实现多种计费模式的计费。在结算周期达到时，按照这两个服务结算策略分别统计和计费，得到这两个服务结算策略对应的服务代价，最后计算这两个服务结算策略对应的服务代价的和，根据计算得到的和值请求该商家支付服务费用。

例如，商家配送类业务，商家要按照始发城市+目的城市报价，则为商家配置的某个服务结算策略中的数据统计策略可以是：统计整月由城市1发往城市2的货物数量，对应的计费策略可以是N元/件。即从不同维度进行数据统计，最大程度地满足商家的个性化计费需求。

图5是本发明是实施例提供的数据处理装置的一个结构图，该装置适用于执行本发明实施例提供的数据处理方法。如图5所示，该装置具体可以包括：

获取模块301，用于获取为服务使用方配置的各个服务结算策略，每个服务结算策略包括数据统计策略和计费策略；

统计模块302，用于从所述服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域；

计费模块303，用于对所述数据统计域执行所述当前服务结算策略中的计费策略，得到所述当前服务结算策略对应的服务代价；

计算模块304，用于计算所述各个服务结算策略对应的服务代价的和。

一实施例中，所述当前服务结算策略中的数据统计策略包括时间约束策略、地域约束策略和计费要素，所述统计模块302从所述服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域，包括：

从所述服务数据中查询得到满足所述时间约束策略、所述地域约束策略的所述计费要素的要素值，得到所述数据统计域。

一实施例中，所述时间约束策略包括策略生效时间和策略失效时间；

所述地域约束策略包括始发地、目的地、存储地和配送地中的至少一者；

所述计费要素包括数量、重量、体积中的任意一者。

一实施例中，所述当前服务结算策略中的计费策略根据所述计费要素设置。

一实施例中，所述装置还包括：

确定模块，用于确定所述服务使用方的服务结算方式；

若所述服务结算方式为周期结算，则触发获取模块301执行获取为服务使用方配置的各个服务结算策略的步骤。

一实施例中，所述装置还包括：

打标模块，用于将所述服务使用方的服务数据打上周期结算标记；

所述统计模块302从所述服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，包括：

从具有所述周期结算标记的所述服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据。

一实施例中，所述装置还包括：

发送模块，用于向所述服务使用方发送计算得到的和值，以使得所述服务使用方根据所述和值支付服务费用。

本领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述功能模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本发明实施例的装置，可以为服务使用方配置多个服务结算策略，根据每个服务结算策略分别进行数据统计和计费，最终汇总各个服务结算策略对应的计费结果，即计算各个服务结算策略对应的服务代价的和，通过配置包含数据统计策略和计费策略的不同服务结算策略，实现了多种计费模式的计费，因而能够满足复杂场景下的计费需求。

进一步地，通过在数据统计策略中设置时间约束策略、地域约束策略和计费要素，可以从不同维度进行数据统计，最大程度地满足服务使用方的个性化计费需求，为复杂场景下的计费需求提供了通用的计费方案，方便了对服务使用方计费，提高了计费效率。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例提供的数据处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任一实施例提供的数据处理方法。

图6示出了本发明实施例的数据处理系统400的结构，如图6所示，系统架构400可以包括终端401、402、403，网络404和服务器405。网络404用以在终端401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

服务使用方可以使用终端401、402、403通过网络404与服务器405交互，以接收或发送消息等。终端401、402、403上可以安装有各种客户端应用，例如企业应用客户端、电商应用客户端、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具和邮箱客户端等。

终端401、402、403可以是具有显示屏并且支持各种客户端的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器405可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端401、402、403所发送的结算请求提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的结算请求进行处理，并将处理结果(服务使用代价)反馈给终端。

需要说明的是，本发明实施例所提供的数据处理方法一般由服务器405执行，相应地，数据处理装置一般设置于服务器405中。

应该理解，图6中的终端、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端、网络和服务器。

面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、统计模块、计费模块和计算模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取为服务使用方配置的各个服务结算策略，每个服务结算策略包括数据统计策略和计费策略；从所述服务使用方的服务数据中查询得到满足当前服务结算策略中的数据统计策略的服务数据，得到数据统计域；对所述数据统计域执行所述当前服务结算策略中的计费策略，得到所述当前服务结算策略对应的服务代价；计算所述各个服务结算策略对应的服务代价的和。

根据本发明实施例的技术方案，可以为服务使用方配置多个服务结算策略，根据每个服务结算策略分别进行数据统计和计费，最终汇总各个服务结算策略对应的计费结果，即计算各个服务结算策略对应的服务代价的和，通过配置包含数据统计策略和计费策略的不同服务结算策略，实现了多种计费模式的计费，因而能够满足复杂场景下的计费需求。

进一步地，通过在数据统计策略中设置时间约束策略、地域约束策略和计费要素，可以从不同维度进行数据统计，最大程度地满足服务使用方的个性化计费需求，为复杂场景下的计费需求提供了通用的计费方案，方便了对服务使用方计费，提高了计费效率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。