一种工程质量确定方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及图像分析的技术领域，尤其是涉及一种工程质量确定方法、装置、设备和介质。

背景技术

城市的发展和社会的进步离不开建筑行业的发展，而在建筑行业的发展中，建筑项目管理工作有着重要的作用。而在建筑施工质量管理工作是建筑施工中的重要组成部分，通过对建筑工程项目进行管理，不仅可以保证建设单位能够建设出符合国家法律和规范的工程项目、提高施工工程的适用性和可靠性，同时，还可以最大限度的保证人们的生命财产安全，可见，质量管理工作在建筑施工中发挥着重要的作用。

相关技术会采集工程建设现场的施工人员的施工行为图像，并对施工行为图像中施工人员的施工行为进行分析和判断，当存在施工人员的施工行为不符合施工规范时，如未将构件安装在正确位置、未在指定位置均匀倾倒混凝土导致某些区域厚度不均匀等，此时会判定为工程质量差；然而，在施工过程中施工人员的施工行为存在偶然性，即可能存在某一瞬间的施工行为不规范，此时直接对上述图像进行分就会得到施工质量差的判定结果，可见，根据施工人员施工行为确定工程质量的准确性较差。

发明内容

为了准确判定工程质量，本申请提供一种工程质量确定方法、装置、设备和介质。

第一方面，本申请提供一种工程质量确定方法，采用如下的技术方案：

一种工程质量确定方法，包括：

当接收到工程质量监控请求时，获取目标施工区域的目标图像，并对所述目标图像进行识别，得到所述目标施工区域的建筑构件的第一图像和建筑连接部位的第二图像；

识别所述第一图像确定所述建筑构件的表面缺陷特征标识，并基于所述表面缺陷特征标识确定第一质量评估值，所述第一质量评估值用于评估所述建筑构件的质量；

基于所述第二图像，确定所述建筑连接部位的贴合度；

基于所述贴合度和所述第一质量评估值，确定第二质量评估值，以对所述目标施工区域的施工质量进行评估。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述表面缺陷特征标识至少包括：裂隙特征标识和孔洞特征标识，所述基于所述表面缺陷特征标识确定第一质量评估值，包括：针对所述裂隙特征标识，确定所述建筑构件中的裂隙尺寸信息和所述建筑构件中的裂隙密集度，并基于所述裂隙尺寸信息和所述裂隙密集度确定所述裂隙特征标识对应的第一危险值；针对所述孔洞特征标识，确定所述建筑构件中的孔洞尺寸信息和孔洞深度值，并基于所述孔洞尺寸信息和所述孔洞深度值确定所述孔洞特征标识对应的第二危险值；

基于所述第一危险值和所述第二危险值，确定所述第一质量评估值。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于所述第一危险值和所述第二危险值，确定所述第一质量评估值之前，还包括：

获取与所述裂隙特征标识对应的裂隙的第一位置信息，以及，获取与所述孔洞特征标识对应的孔洞的第二位置信息；

获取所述目标施工区域的环境信息；

基于所述环境信息，确定所述第一位置信息对应的第一权重值和与所述第二位置信息对应的第二权重值；

相应的，所述基于所述第一危险值和所述第二危险值，确定所述第一质量评估值，包括：基于所述第一危险值、所述第一权重值、所述第二危险值和所述第二权重值，确定所述第一质量评估值。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，确定建筑构件中的所述孔洞深度值，包括：

识别所述第一图像，以确定与所述孔洞特征标识对应的孔洞的边界轮廓信息和色深值；

基于所述边界轮廓信息和所述色深值，确定所述孔洞的点云数据；

对所述点云数据进行平面拟合得到拟合后的孔洞平面，并对所述拟合后的孔洞平面进行填充，生成所述孔洞的立体模型；

基于所述立体模型确定所述孔洞深度值。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于所述贴合度和所述第一质量评估值，确定第二质量评估值，包括：

获取第二质量评估值对应的质量评估所属类别和所述建筑构件对应的第一工作属性，所述第一工作属性表征所述建筑构件的功能；

针对每一建筑构件的所述第一质量评估值，基于所述建筑构件的所述第一工作属性和所述质量评估所属类别，确定所述第一质量评估值的第三权重值；

获取所述建筑连接部位的第二工作属性，并基于所述第二工作属性和所述质量评估所属类别，确定所述贴合度的第四权重值，所述第二工作属性表征所述建筑连接部位的功能；

基于所述贴合度、所述贴合度的第四权重值、所述第一质量评估值和所述第一质量评估值的第三权重值，确定所述第二质量评估值。

第二方面，本申请提供一种程监管装置，采用如下的技术方案：

一种工程监管装置，包括：

目标图像获取模块，用于当接收到工程质量监控请求时，获取目标施工区域的目标图像，并对所述目标图像进行识别，得到所述目标施工区域的建筑构件的第一图像和建筑连接部位的第二图像；

第一质量评估值确定模块，用于识别所述第一图像确定所述建筑构件的表面缺陷特征标识，并基于所述表面缺陷特征标识确定第一质量评估值，所述第一质量评估值用于评估所述建筑构件的质量；

贴合度确定模块，用于基于所述第二图像，确定所述建筑连接部位的贴合度；

第二质量评估值确定模块，用于基于所述贴合度和所述第一质量评估值，确定第二质量评估值，以对所述目标施工区域的施工质量进行评估。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，第一质量评估值确定模块在执行基于所述表面缺陷特征标识确定第一质量评估值时，用于：

针对所述裂隙特征标识，确定所述建筑构件中的裂隙尺寸信息和所述建筑构件中的裂隙密集度，并基于所述裂隙尺寸信息和所述裂隙密集度确定所述裂隙特征标识对应的第一危险值；针对所述孔洞特征标识，确定所述建筑构件中的孔洞尺寸信息和孔洞深度值，并基于所述孔洞尺寸信息和所述孔洞深度值确定所述孔洞特征标识对应的第二危险值；

基于所述第一危险值和所述第二危险值，确定所述第一质量评估值。

本申请在一较佳示例中可以进一步配置为，工程质量确定装置，还包括：

权重值确定模块，用于：

获取与所述孔洞特征标识对应的孔洞的第一位置信息，以及，获取与所述裂隙特征标识对应的裂隙的第二位置信息；

获取所述目标施工区域的环境信息；

基于所述环境信息，确定所述第一位置信息对应的第一权重值和与所述第二位置信息对应的第二权重值；

相应的，第二质量评估值确定模块在执行基于所述第一危险值和所述第二危险值，确定所述第一质量评估值时，用于：

基于所述第一危险值、所述第一权重值、所述第二危险值和所述第二权重值，确定所述第一质量评估值。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行如第一方面任一项所述的工程质量确定方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行如第一方面任一项所述的工程质量确定方法。

综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

当接收到工程质量监控请求时，获取目标施工区域的目标图像，并识别得到建筑构件的第一图像和建筑连接部位的第二图像；当建筑构件存在较多表面缺陷时可能导致建筑构件的强度、耐久性等受到影响，进而影响建筑构件质量，因而根据表面缺陷可以实现对建筑构件质量的准确评估，以第一质量评估值形式表现以更加直观；再根据第二图像确定建筑连接部位的贴合度；当建筑构件的质量不符合要求时可能导致建筑的发生开裂变形等质量问题，而建筑连接部位的贴合度影响着建筑的结构稳定性，因而根据贴合度和第一质量评估值对施工质量进行评价以有效提高了确定施工质量的准确性，相较于相关技术中，仅从单一间接影响因素，即施工人员的施工行为确定施工质量的方式，达到了根据影响建筑施工质量的直接因素，即建筑构件和建筑连接部位综合考虑确定施工质量的目的，从而实现了提高确定施工质量准确性的技术效果，解决了相关技术中确定施工质量准确性较低的问题。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种工程质量确定方法的流程示意图。

图2为本申请实施例提供的一种裂隙示意图。

图3为本申请实施例提供的一种工程质量确定装置的结构示意图。

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图1至附图4对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了一种工程质量确定方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104，其中：

步骤S101：当接收到工程质量监控请求时，获取目标施工区域的目标图像，并对目标图像进行识别，得到目标施工区域的建筑构件的第一图像和建筑连接部位的第二图像。

具体地，可以是在接收到监控请求后，获取目标施工区域的目标图像。电子设备预先集成有监视程序，监视程序用于对监控请求的触发行为进行监视，一旦监视到监控请求被触发了，则获取目标施工区域的目标图像。具体来说，当监管人员确定对施工进行监控时，会自动生成监控请求，其中，确认监控的方式可以包括，监管人员在应用程序上点击监控按钮的方式确认监控、通过语音的方式确认监控，当电子设备检测到监管人员触发监控请求后，电子设备获取目标施工区域的目标图像。在本申请实施例中由无人机上搭载的摄像采集装置进行目标施工区域的目标图像的采集；目标施工区域可以为全部施工区域，也可以部分施工区域。电子设备控制搭载摄像采集装置的无人机进行移动，搭载摄像采集装置的无人机采集目标图像，并将目标图像发送至电子设备中。电子设备中存储有多个预设建筑构件各自对应的第一图像，电子设备将上述多个预设建筑构件各自对应的第一图像与目标图像一一进行匹配，进而可以得到目标图像中的建筑构件，在本申请实施例中，建筑构件至少包括：梁、柱、墙、楼板、外墙砖、屋面板、屋面瓦、门、窗等。可以理解的是，目标图像中可能包括多个相同建筑构件，针对相同建筑构件，在进行识别时可以自动进行标注，例如，墙面1号、墙面2号等。建筑连接部位可以为结构性连接，如：梁柱连接、梁梁连接；管道连接，即管道与管道之间的连；还可以为门窗的连接、地板与墙壁的连接。且在本申请实施例中，建筑构件的数量和建筑连接部位的数量均为多个。

步骤S102：识别第一图像确定建筑构件的表面缺陷特征标识，并基于表面缺陷特征标识确定第一质量评估值，第一质量评估值用于评估建筑构件的质量。

具体地，表面缺陷特征标识对应的表面缺陷特征包括：裂隙特征和孔洞特征，其中，裂隙特征和孔洞特征可以使用预设的建筑构件表面缺陷识别模型确定的，预设的建筑构件表面缺陷识别模型为训练神经网络模型得到的，本申请实施例不对建筑构件表面缺陷识别模型的具体训练过程进行限定，用户可自行设置。在本申请实施例中，裂隙为具有不规则边缘的长条形状，而孔洞可以为具有不规则边缘的圆形或大面积的凹陷区域对应的形状，裂隙形状区别于孔洞形状，如图2所示，为本申请实施例提供的裂隙示意图；进一步地，确定第一质量评估值的具体实现方式可参照下述实施例；可以理解的是，当建筑构件的表面缺陷特征越多时，表明建筑构件的质量越低，即对应的第一质量评估值越低。其中，第一质量评估值可以为分数的形式。

步骤S103：基于第二图像，确定建筑连接部位的贴合度。

具体地，对第二图像进行识别，以确定建筑连接部位的缝隙信息，缝隙信息包括：存在缝隙以及缝隙的宽度和不存在缝隙；当不存在缝隙时，则贴合度可以为100％；当存在缝隙时，则可以根据无人机搭载的摄像采集装置的摄像比例尺、无人机位置与建筑连接部位的距离确定实际缝隙宽度，从预设贴合度数据库中筛选出与上述建筑连接部位对应的预设最大缝隙宽度阈值，判断实际缝隙宽度是否不大于预设最大缝隙宽度阈值，若是，则计算贴合度，

步骤S104：基于贴合度和第一质量评估值，确定第二质量评估值，以对目标施工区域的施工质量进行评估。

具体地，基于贴合度和第一质量评估值确定第二质量评估值的具体实现方式可参照下述实施例；在建筑施工中，建筑构件和建筑连接部位既是建筑施工项目的重要组成部分，也直接影响着施工质量，因而根据建筑构件和建筑连接部位可以得到更准确的第二质量评估值。

在本申请实施例中，当接收到工程质量监控请求时，获取目标施工区域的目标图像，并识别得到建筑构件的第一图像和建筑连接部位的第二图像；当建筑构件存在较多表面缺陷时可能导致建筑构件的强度、耐久性等受到影响，进而影响建筑构件质量，因而根据表面缺陷可以实现对建筑构件质量的准确评估；再根据第二图像确定建筑连接部位的贴合度；当建筑构件的质量不符合要求时可能导致建筑发生开裂变形等质量问题，而建筑连接部位的贴合度影响着建筑的结构稳定性，因而根据贴合度和第一质量评估值对施工质量进行评价以有效提高了确定施工质量的准确性，相较于相关技术中，仅从施工人员的施工行为确定施工质量的方式，本申请达到了根据影响建筑施工质量的直接因素，即建筑构件和建筑连接部位综合考虑确定施工质量的目的，从而实现了提高确定施工质量准确性的技术效果，解决了相关技术中确定施工质量准确性较低的问题。

本申请实施例的一种可能的实现方式，表面缺陷特征标识至少包括：裂隙特征标识和孔洞特征标识，步骤S102基于表面缺陷特征标识确定第一质量评估值，具体可以包括：针对裂隙特征标识，确定建筑构件中的裂隙尺寸信息和建筑构件中的裂隙密集度，并基于裂隙尺寸信息和裂隙密集度确定裂隙特征标识对应的第一危险值；

针对孔洞特征标识，确定建筑构件中的孔洞尺寸信息和孔洞深度值，并基于孔洞尺寸信息和孔洞深度值确定孔洞特征标识产生的第二危险值；

基于第一危险值和第二危险值，确定第一质量评估值。

具体地，裂隙尺寸信息包括：裂隙的长度和裂隙的宽度；裂隙密集度为预设面积内的裂隙的数量，预设面积为根据工作经验预先设定并输入至电子设备中的，本申请实施例不再限定，进而根据预设面积和预设面积内的裂隙的数量确定裂隙密集度；第一危险值越大工程质量越差。可以基于图像识别算法确定裂隙尺寸信息，如：Mask R-CNN(基于掩码的区域卷积神经网络Mask Region-based Convolutional Neural Network)、PSPNet(金字塔场景解析网络Pyramid Scene Parsing Network)等，本申请实施例不对具体的图像识别算法进行限定，用户可自行设置。进一步地，可以根据预设的目标裂隙尺寸信息和第一子危险值的对应关系，确定目标第一子危险值，可以理解的是，上述目标裂隙尺寸信息为与上述裂隙尺寸信息对应的裂隙周长，即当裂隙周长较大时即表明裂隙具有较长或较宽的特征；再根据预设的裂隙密集度和第二子危险值的对应关系，确定与裂隙密集度对应的目标第二子危险值；上述预设的目标裂隙尺寸信息和第一子危险值的对应关系、预设的裂隙密集度和第二子危险值的对应关系均为相关技术人员根据工作经验设定并输入至电子设备中的，则第一危险值＝第一子危险值+第二子危险值；在上述孔洞尺寸信息可以为孔洞的面积，孔洞深度值为以孔口为起点，向建筑构件内部延伸的距离；当第二危险值越大时，施工质量越差，对应的第二质量评估值可能越小。其中，孔洞尺寸信息的确定方式与上述裂隙的尺寸信息的确定方式相同，本申请实施例不再限定，用户可自行设置。可通过构建三维立体模型确定孔洞深度值，通过三维立体模型确定可以有效提高孔洞深度值确定的准确性。进一步地，再根据预设的孔洞尺寸信息和第三子危险值的对应关系确定与孔洞尺寸信息对应的第三子危险值，以及，根据预设的孔洞深度值和第四子危险值的对应关系确定与上述孔洞深度值对应的第四子危险值，则第二危险值＝第三子危险值+第四子危险值。可以理解的是，当孔洞尺寸信息越大时对应的第三子危险值越大，当孔洞的深度值越大时，对应的第四子危险值越大。可以根据第一危险值和第二危险值确定平均危险值以根据平均危险值确定第一质量评估值；或，从第一危险值和第二危险值中选取与最大危险值对应的数值以确定第一质量评估值。在本申请实施例中，优选地，根据平均危险值确定第一质量评估值，以实现综合考量。

进一步地，在计算第一危险值之前，电子设备根据每一裂隙的尺寸判断是否存在裂隙尺寸不小于预设裂隙标准尺寸阈值，以及，裂隙密集度是否不小于预设裂隙密集度阈值；若确定存在任一裂隙的尺寸不小于预设裂隙标准尺寸阈值，或，裂隙密集度不小于预设裂隙密集度阈值，则电子设备生成第二报警提示信息，以提醒相关技术人员建筑构件存在严重裂隙问题；上述预设裂隙标准尺寸阈值包括：预设裂隙标准宽度和预设裂隙标准长度，且均为预先输入至电子设备中的。

在计算第二危险值之前，电子设备判断每一孔洞的尺寸是否不小于预设标准孔洞尺寸阈值，以及，每一孔洞的深度值是否不小于预设孔洞深度值阈值；若确定存在任一孔洞的尺寸不小于预设标准孔洞尺寸阈值，或，任一孔洞的深度值不要小于预设孔洞深度值阈值，则电子设备生成第三报警提示信息，以提醒相关技术人员建筑构件存在严重孔洞问题。当电子设备生成上述任一报警提示信号时，则停止执行计算第一质量评估值。可以理解的是，在计算第一危险值和第二危险值之前进行判断，可以避免继续计算存在严重裂隙特征，和/或，孔洞特征的建筑构件而导致效率降低的问题。预设标准孔洞尺寸阈值和预设孔洞深度值阈值为基于工作经验设定并预先输入的。

在本申请实施例中，裂隙特征和孔洞特征是影响建筑构件质量的主要因素，而当裂隙越大，裂隙密集度越高时表明建筑构件的质量越差，在建筑施工以及后续使用中发生安全事故的概率越高，因而根据裂隙尺寸信息和裂隙密集度可以得到更准确的第一危险值；而当建筑构件中的孔洞尺寸越大，孔洞深度值越大时，建筑构件更容易腐蚀，因而根据孔洞尺寸信息和孔洞深度值确定针对孔洞特征产生的第二危险值，以有效提高了第二危险值确定的准确性；再根据准确的第一危险值和第二危险值综合评估建筑构件的第一质量评估值，以实现了对建筑构件第一质量评估值的准确判定。

本申请实施例的一种可能的实现方式，建筑构件中包括若干孔洞和若干裂隙，步骤S102基于第一危险值和第二危险值，确定第一质量评估值之前，还包括：

获取与裂隙特征标识对应的裂隙的第一位置信息，以及，获取与孔洞特征标识对应的孔洞的第二位置信息；

获取目标施工区域的环境信息；

基于环境信息，确定第一位置信息对应的第一权重值和与第二位置信息对应的第二权重值；相应的，基于第一危险值和第二危险值，确定第一质量评估值，包括：

基于第一危险值、第一权重值、第二危险值和第二权重值，确定第一质量评估值。

具体地，位置信息可以为经纬度；无人机在拍摄图像时会自动标定所有裂隙各自对应的第一位置信息和所有孔洞各自对应的第二位置信息。可以将获取到的目标施工区域的目标图像与预设的BIM(建筑信息Building Information Modeling)模型进行匹配，以使电子设备获取环境信息。环境信息包括：水下地面环境、陆地地下环境和地上环境，可以理解的是，无论是住宅建筑施工还是桥梁建筑施工都可能存在上述至少两种环境，而在不同的环境下，建筑构件的裂隙和孔洞产生的影响不同，例如，当目标施工区域对应的环境信息为陆地地下环境时，建筑构件所在的环境更潮湿，形变速度更快，寿命更短，因而不同位置信息对应的权重值也不同。进一步地，可以从第一预设数据库中确定每一环境信息和多个对应关系，上述每一对应关系为位置信息和权重值的对应关系，即第一位置信息和第一权重值的对应关系，以及，第二位置信息和第二权重值的对应关系，即第一危险值的第一权重值和第二危险值的第二权重值；上述第一位置信息和第一权重值的对应关系以及第二位置信息和第二权重值的对应关系为预先设定的。可以根据计算公式确定第一质量评估值，计算公式为：

在本申请实施例中，不同环境下的裂隙和孔洞会导致建筑构件的损坏速度不同，因而需要获取裂隙的第一位置信息、孔洞的第二位置信息以及目标施工区域的环境信息，再根据环境信息和位置信息确定与位置信息对应的权重，再根据第一危险值、第一权重值、第二危险值和第二权重值确定第一质量评估值，以有效提高了第一质量评估值确定的准确性。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S102确定建筑构件中的孔洞深度值，具体可以包括：

识别第一图像，以确定与孔洞特征标识对应的孔洞的边界轮廓信息和色深值；

基于边界轮廓信息和色深值，确定孔洞的点云数据；

对点云数据进行平面拟合得到拟合后的孔洞平面，并对拟合后的孔洞平面进行填充，生成孔洞的立体模型；

基于立体模型确定孔洞深度值。

具体地，边界轮廓信息为边界轮廓上的所有像素点的像素值，色深值为存储每个像素所用的位数，可以从预设的第一图像数据库中实现边界轮廓信息的获取，色深值可以从第一图像的元数据中获取。

基于边界轮廓信息和色深值，确定孔洞的点云数据的可实现方式具体包括：

将边界轮廓信息进行数据转换，得到孔洞的点云数据中的第一坐标和第二坐标；

基于色深值，确定孔洞的点云数据中的第三坐标，并基于第一坐标、第二坐标和第三坐标构成点云数据；

可以通过映射函数法或矩阵转换法将边界轮廓信息转换为第一坐标和第二坐标，可以理解的是，点云数据包括x轴、y轴和z轴分别对应的数值，第一坐标为x轴对应的坐标，第二坐标为y轴对应的坐标；可以使用平面拟合法实现第一坐标和第二坐标的拟合，以得到拟合后的孔洞平面；并可以使用多边形填充算法或体素化方法对孔洞平面进行填充，以生成孔洞的立体模型。根据孔洞的立体模型，选取孔洞洞口所在的平面，并以上述平面为起始点，再从上述立体模型中选取孔洞底面的最深处作为结束点，并以起始点和结束点之间的距离对应的数值作为孔洞深度值。

在本申请实施例中，获取孔洞的边界信息和色深值，并将边界轮廓信息进行转换以得到第一坐标和第二坐标，再根据色深值确定点云数据的第三坐标，从不同维度确定点云数据，并根据点云数据确定三维模型，以有效提高了构建三维模型的精准性；再根据三维模型确定孔洞深度值，相较于通过二维图像分析法确定，基于三维模型可以精准还原孔洞的形态，以有效提高确定孔洞深度值的准确性。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S102基于贴合度和第一质量评估值，确定第二质量评估值，具体可以包括：

获取第二质量评估值对应的质量评估所属类别和所有建筑构件各自对应的第一工作属性，第一工作属性表征建筑构件的功能；

针对每一建筑构件的第一质量评估值，基于建筑构件的第一工作属性和质量评估所属类别，确定第一质量评估值的第三权重值；

获取建筑连接部位的第二工作属性，并基于第二工作属性和质量评估所属类别，确定贴合度的第四权重值，第二工作属性表征建筑连接部位的功能；

基于贴合度、贴合度的第四权重值、第一质量评估值和第一质量评估值的第三权重值，确定第二质量评估值。

具体地，电子设备向相关人员发送若干选项，相关人员通过点击选项确定第二质量评估值对应的质量评估所属类别，以使电子设备获取质量评估所属类别，在本申请实施例中，质量评估所属类别至少包括：结构施工质量和工艺施工质量等；不同建筑构件的功能不同，对应的第一工作属性也不同，在本申请实施例中，第一工作属性至少包括：连接属性、支撑属性、防水属性、隔热属性等。从预设对应关系数据库中筛选出多个对应关系，上述预设对应关系数据库中存储有多个质量评估所属类别和各自对应的对应关系，每一质量评估所属类别包括：第一工作属性和第三权重值的对应关系，以及，第二工作属性和第四权重值的对应关系，进而可以确定第一工作属性对应的第三权重值，即第一质量评估值的第三权重值。可以理解的是，当质量评估所属类别不同时，建筑构件的第一工作属性对于施工质量评估的影响也不同；例如，当对建筑施工的结构质量进行判断时，则具有防水属性的建筑构件的表面缺陷特征对结构质量的影响较小，因而对应的第三权重值也较小。上述多个对应关系均为相关技术人员根据工作经验设定并预先输入至电子设备中的。在本申请实施例中，建筑连接部位的第二工作属性包括：结构性连接和装饰性连接；电子设备确定目标施工区域中的所有建筑连接部位后，将所有建筑连接部位发送至用户端设备，相关人员在用户端设备填写或选择每一建筑连接部位对应的第二工作属性，并发送至电子设备，以使电子设备获取第二工作属性。进一步地，可以从上述预设对应关系数据库中确定对应的第四权重值；可以理解的是，当质量评估所属类别仍然为结构质量时，则第二工作属性为装饰性连接的建筑连接部位的贴合度较小时，对结构质量的影响较小，因而对应的第四权重值也较小。可以根据计算公式确定第二质量评估值：第二质量评估值＝第一质量评估值*第三权重值+贴合度*第四权重值。

在本申请实施例中，从不同的质量维度评价施工项目时，不同工作属性的建筑构件所起作用不同，因而获取第二质量评估值对应的质量评估所属类别和建筑构件的第一工作属性，并根据第一工作属性和质量评估所属类别确定第一质量评估值的第三权重值，可以准确确定不同质量维度下的建筑构件的重要性；不同建筑连接部位的第二工作属性不同时，在不同质量评价维度下的权重值也不同，因而获取建筑连接部位的第二工作属性，并根据第二工作属性和质量评估所属类别确定贴合度的第四权重值；在根据第一质量评估值、第三权重值、贴合度和第四权重值确定第二质量评估值，以有效提高了第二质量评估值的准确性。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种工程质量确定方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种工程质量确定装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种工程质量确定装置，如图3所示，该工程质量确定装置具体可以包括：

目标图像获取模块201，用于当接收到工程质量监控请求时，获取目标施工区域的目标图像，并对目标图像进行识别，得到目标施工区域的建筑构件的第一图像和建筑连接部位的第二图像；

第一质量评估值确定模块202，用于识别第一图像确定建筑构件的表面缺陷特征标识，并基于表面缺陷特征标识确定第一质量评估值，第一质量评估值用于评估建筑构件的质量；

贴合度确定模块203，用于基于第二图像，确定建筑连接部位的贴合度；

第二质量评估值确定模块204，用于基于贴合度和第一质量评估值，确定第二质量评估值，以对目标施工区域的施工质量进行评估。

本申请实施例的一种可能的实现方式，第一质量评估值确定模块202在执行基于表面缺陷特征标识确定第一质量评估值时，用于：

针对裂隙特征标识，确定建筑构件中的裂隙尺寸信息和建筑构件中的裂隙密集度，并基于裂隙尺寸信息和裂隙密集度确定裂隙特征标识对应的第一危险值；

针对孔洞特征标识，确定建筑构件中的孔洞尺寸信息和孔洞深度值，并基于孔洞尺寸信息和孔洞深度值确定孔洞特征标识对应的第二危险值；

基于第一危险值和第二危险值，确定第一质量评估值。

本申请实施例的一种可能的实现方式，工程质量确定装置，还包括：

权重值确定模块，用于：

取与孔洞特征标识对应的孔洞的第一位置信息，以及，获取与裂隙特征标识对应的裂隙的第二位置信息；

获取目标施工区域的环境信息；

基于环境信息，确定第一位置信息对应的第一权重值和与第二位置信息对应的第二权重值；相应的，第二质量评估值确定模块在执行基于第一危险值和第二危险值，确定第一质量评估值时，用于：

基于第一危险值、第一权重值、第二危险值和第二权重值，确定第一质量评估值。

本申请实施例的一种可能的实现方式，工程质量确定装置，还包括：

孔洞深度值确定模块，用于：

识别第一图像，以确定与孔洞特征标识对应的孔洞的边界轮廓信息和色深值；

基于边界轮廓信息和色深值，确定孔洞的点云数据；

对点云数据进行平面拟合得到拟合后的孔洞平面，并对拟合后的孔洞平面进行填充，生成孔洞的立体模型；

基于立体模型确定孔洞深度值。

本申请实施例的一种可能的实现方式，第二质量评估值确定模块204在执行基于贴合度和第一质量评估值，确定第二质量评估值时，用于：

获取第二质量评估值对应的质量评估所属类别和建筑构件对应的第一工作属性，第一工作属性表征建筑构件的功能；

针对每一建筑构件的第一质量评估值，基于建筑构件的第一工作属性和质量评估所属类别，确定第一质量评估值的第三权重值；

获取建筑连接部位的第二工作属性，并基于第二工作属性和质量评估所属类别，确定贴合度的第四权重值，第二工作属性表征建筑连接部位的功能；

基于贴合度、贴合度的第四权重值、第一质量评估值和第一质量评估值的第三权重值，确定第二质量评估值。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种工程质量确定装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。

存储器303可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。