容量控制方法及系统

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种容量控制方法及系统。

背景技术

随着我国GDP不断突破新高，人民生活水平也持续提高，国内人口的旅游需求每年都呈激增状态，例如经中国旅游研究院测算，2018年国庆当天全国接待国内游客1.22亿人次，同比增长7.54％；实现国内旅游收入1030亿元，同比增长7.19％；与此同时全国各地市在重大活动中也存在大量人流聚集场景，例如演唱会(如2004年某演唱会观众人数就达到了13万之多)、博览会(如2010年10月16日上海世博会当日入园参观人数达103.27万)。

因此，国内各大景点或者大型活动现场等区域每年(特别是节假日或大型活动期间)都面临着巨大的人流压力，在出行人员安全及通信容量方面均承受着巨大的保障压力。且景区等人流密集区域由于日常通信、通讯扩容数量较大，导致该区域闲时能源、资源消耗较大，不利于节能减排工作开展，而通过人工方式进行频繁开启和关闭，不仅成本较高、在现实工作中可操作性也较低。

发明内容

本发明实施例提供一种容量控制方法及系统，以解决确定指定区域内人流信息不准确，无法实现容量控制，造成安全保障和通信保障不力的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种容量控制方法，包括：

采集待分析数据，待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项；

根据待分析数据，预测指定区域在预设时间段内的人流信息；

根据人流信息，确定针对指定区域的容量控制策略；

按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。

第二方面，本发明实施例还提供了一种容量控制系统，包括：

数据采集设备，用于采集待分析数据，待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项；

服务器，用于根据待分析数据，预测指定区域在预设时间段内的人流信息；根据人流信息，确定针对指定区域的容量控制策略；

通信设备，用于按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。

第三方面，本发明实施例还提供了一种设备，包括：

存储器，存储有计算机程序指令；

处理器，当计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一项的容量控制方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质包括指令，当指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一项的容量控制方法。

在本发明实施例中，通过采集待分析数据，根据待分析数据预测指定区域在预设时间段内的人流信息，由于待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项，因此能够在预测人流信息时充分依据与人流信息相关的各项数据，从而准确预测出指定区域在预设时间段内的人流信息。并且，该技术方案根据人流信息确定针对指定区域的容量控制策略，进而按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制，即能够基于指定区域内的人流信息对指定区域进行容量控制，因此实现了有针对性地对指定区域的容量进行控制的效果，有力地保障人流安全和通信安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的一个实施例中一种容量控制方法的示意性流程图。

图2是本发明的一个实施例中一种容量控制方法的示意性流程图。

图3是本发明的一个实施例中一种容量控制系统的结构示意图。

图4是本发明的一个实施例中一种容量控制系统的结构示意图。

图5是本发明的一个实施例中一种设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明的一个实施例中一种容量控制方法的示意性流程图。图1的方法可包括：

S101，采集待分析数据，待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项。

其中，出入指定区域的第一人数和指定区域内的人流密度可通过安装在指定区域内的设备采集得到；人流密度可以是单位面积内的人数；环境信息包括对指定区域内的人数或人流密度造成影响的非人为因素，如天气状况、日期信息等；历史容量数据包括已记录的各日期、各时段的容量数据，包括人流量、网络容量等数据，可用于对指定区域在预设时间段内的人流信息进行预测。

S102，根据待分析数据，预测指定区域在预设时间段内的人流信息。

若待分析数据仅包括第一人数、人流密度、环境信息、历史容量数据中的一项数据时，则人流信息仅由该一项待分析数据决定；若待分析数据包括第一人数、人流密度、环境信息、历史容量数据中的多项数据时，该多项待分析数据共同决定人流信息。

S103，根据人流信息，确定针对指定区域的容量控制策略。

根据人流信息，容量控制策略可以是增大、减小或保持容量。例如，人流信息为人流量大，则可确定针对指定区域的容量控制策略为减小人流量和/或扩充网络容量等。

S104，按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。

对指定区域所执行的容量控制方式与S103中的容量控制策略相对应。例如，若确定出对指定区域的容量控制策略为减小人流量以及扩充网络容量，则可以执行发出用于表示人流量过大的报警信号、指示用于控制人流进入指定区域的设备不允许人员进入指定区域、开启负载均衡设备等控制方式。

在本发明实施例中，通过采集待分析数据，根据待分析数据预测指定区域在预设时间段内的人流信息，由于待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项，因此能够在预测人流信息时充分依据与人流信息相关的各项数据，从而准确预测出指定区域在预设时间段内的人流信息。并且，该技术方案根据人流信息确定针对指定区域的容量控制策略，进而按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制，即能够基于指定区域内的人流信息对指定区域进行容量控制，因此实现了有针对性地对指定区域的容量进行控制的效果，有力地保障人流安全和通信安全。

下面，将结合具体的实施例，对本发明实施例的方法作进一步的描述。

在一个实施例中，当待分析数据包括出入指定区域的第一人数时，可利用第一设备采集出入指定区域的第一人数，其中，第一设备可包括通道阻挡设备、传感器设备等。

采集出入指定区域的第一人数的方法可以是：在指定区域的出入口设置第一设备，可包括通道阻挡设备、传感器设备等，该第一设备具有计算通过出入口的人数的功能，也可以具有限制用户通过的功能，当用户通过第一设备时，第一设备即可对通过的用户进行计数，从而得到出入指定区域的第一人数。可以为指定区域分别设置至少一个入口和出口，并在每个入口和出口都设置第一设备，在同一时间点用所有入口的第一设备采集的通过人员的总数减去所有出口第一设备采集的通过人员的总数，可以得到在该时间点出入指定区域的第一人数。

当待分析数据包括指定区域内的人流密度时，可利用视频采集设备(如视频监控设备)采集指定区域内的视频帧，然后利用该视频帧与指定区域的背景帧进行比较，并根据比较结果确定指定区域内的人流密度；其中，背景帧是指定区域内的人流量少于第一预设阈值的视频帧。第一预设阈值可以是一个较小的正整数，例如，第一预设阈值为1，则背景帧是在指定区域内没有人流时采集的视频帧。

在一个实施例中，可利用帧差法对指定时间段采集的视频帧进行像素对比，通过像素差确定视频帧内运动目标的数量，从而确定人流密度。其中，帧差法是一种通过对视频图像中的两帧图像做差分运算获取运动目标轮廓的方法。假设某个视频采集设备是固定的，能够采集到指定区域的视频，那么可认为在采集视频的一段时间内(如3秒、5秒等)，指定区域的背景大多数情况下是不变的，而只有人流是运动目标。这样就可以在采集的背景不变的视频中提取一个视频帧，将该视频帧设定为背景帧，通过比较指定时间段在指定区域内的视频帧和背景帧，计算指定时间段内视频帧与背景帧之间像素的差值，就能轻松地估算画面中的人流密度。

在一个实施例中，人流信息包括人流分值，环境信息包括日期信息、天气信息等。因此，根据待分析数据，预测指定区域在预设时间段内的人流信息时，可采用如下方式：

首先，按照预设的打分规则，为各待分析数据进行打分，得到各待分析数据分别对应的分值。

其次，根据各待分析数据分别对应的分值，确定指定区域在预设时间段内的人流分值。

其中，日期信息可以是采集待分析数据这一行为发生的具体日期，也可以是指定时间段对应的日期，天气信息可以是采集待分析数据这一行为发生时该指定区域的天气状况。人流信息包括人流分值，通过分值的高低来反映指定区域内的人流状况。

在为待分析数据进行打分时，可以预设打分规则，根据该打分规则，对出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据这些待分析数据中的一项或多项进行打分，使各待分析数据得以量化，进而以量化后的数据确定人流信息，使人流信息也可以量化为人流分值，从而便于直观地判断人流状况、确定容量控制策略。

其中，预设的打分规则可包括但不限于以下至少一项：

(1)出入指定区域的第一人数越多，第一人数对应的人数分值越大。

(2)指定区域内的人流密度越大，人流密度对应的人流密度分值越大。

(3)日期信息与指定日期之间的第一匹配度越大，日期信息对应的日期分值越大。

其中，指定日期可以是具有特殊意义的日期，例如法定节假日、国际纪念日、国家纪念日、外国节日、非正式的民间节日等，也可以是由用户根据需要预先设定的日期。可针对不同类型的指定区域设置不同的指定日期，例如，对旅游景点进行容量控制时可以设置法定节假日为指定日期，而对购物场所进行流量控制时则可以设置“圣诞节”等为指定日期。日期信息与指定日期之间的第一匹配度可以有两种计算方法。第一种，将日期信息与指定日期进行比较，以判断日期信息与指定日期是否相同，若日期信息与指定日期相同，则第一匹配度为第一日期匹配值；若日期信息与指定日期不相同，则第一匹配度为第二日期匹配值；其中，第一日期匹配值大于第二日期匹配值，并且第一匹配度只可能是第一日期匹配值或第二日期匹配值，不存在其他匹配值，相应的日期分值也只有两种。第二种，将日期信息与指定日期进行比较，以确定出日期信息与指定日期的接近程度，进而根据该接近程度确定日期信息与指定日期之间的第一匹配度。具体的，日期信息对应的具体日期越接近指定日期，则第一匹配度越大、日期分值越大，日期信息对应的具体日期越远离指定日期，则第一匹配度越小、日期分值越小。

(4)指定区域的天气状况与指定状况之间的第二匹配度越大，天气信息对应的天气分值越大。

指定状况可以是适宜进入指定区域的天气状况，例如对户外场所，可以设置晴天、适宜的气温、适宜的空气湿度、适宜的空气质量等天气状况为指定状况，该指定状况对应的天气分值最高。第二匹配度可以用进入指定区域的适宜程度来衡量，例如对户外场所，晴天为指定状况，阴天的适宜程度低于晴天(光线条件比晴天差)，下雪天的适宜程度低于阴天(道路状况比阴天差)，下雨天的适宜程度低于下雪天(道路状况比下雪天差)，则晴、阴、雪、雨四种天气状况的第二匹配度排序为：晴>阴>雪>雨。例如，指定状况为晴天，指定状况的天气分值为10分，天气状况、第二匹配度与天气分值的对应关系可如表1所示：

表1

(5)指定区域内的历史容量越大，历史容量数据对应的历史容量分值越大。

历史容量数据可以是已记录的不同日期、不同时段的容量数据，可包括人流量、网络容量等，这些数据可以相应地称为历史人流量、历史网络容量等。采集历史容量数据的日期和时段可根据确定人流信息的需要来选取。例如，为确定X年Y月Z日指定区域的人流信息而采集历史容量数据，则历史容量数据可以是指定区域在X年以前某一年Y月Z日的容量数据。历史容量的大小可以以历史人流量和/或历史网络容量的大小来确定，历史人流量和/或历史网络容量越大，历史容量越大，对应的历史容量分值也越大，反之则历史容量及历史容量分值越小。

在一个实施例中，根据各待分析数据分别对应的分值，确定指定区域在预设时间段内的人流分值时，可先确定各待分析数据分别对应的权值，进而根据各待分析数据分别对应的分值及各待分析数据分别对应的权值，对各待分析数据分别对应的分值进行加权计算，得到指定区域在预设时间段内的人流分值。

其中，可根据各待分析数据对人流信息影响程度的高低来确定各待分析数据分别对应的权值，待分析数据对人流信息的影响程度越高，则该待分析数据对应的权值就越大。采用加权计算的方法来计算指定区域在预设时间段内的人流分值的公式为：

人流分值＝第一人数对应的人数分值*第一人数对应的权值+人流密度分值*人流密度对应的权值+日期分值*日期信息对应的权值+天气分值*天气信息对应的权值+历史容量分值*历史容量数据对应的权值。

在一个实施例中，按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制时，可执行以下任一项或多项控制措施：

(1)按照容量控制策略控制指定区域内的人流量。

若人流信息为人流量较大，则控制指定区域的人流量的策略可以是减小人流量，如执行发出用于表示人流量过大的报警信号、指示用于控制人流进入指定区域的设备不允许人员进入指定区域等措施；若人流信息为人流量较小时，则控制指定区域的人流量的策略可以是保持人流量，此时不执行主动控制措施。

(2)按照容量控制策略控制指定区域内的网络容量。

若人流信息为网络容量不足，则控制指定区域的网络容量的策略可以是扩充网络容量，如执行开启负载均衡设备等措施；若人流信息为网络容量充足且网络资源闲置的可能性较小时，则控制指定区域的网络容量的策略可以是保持网络容量，此时不执行主动控制措施；若人流信息为网络容量充足且网络资源闲置的可能性较大，则控制指定区域的网络容量的策略可以是缩减网络容量，如执行关闭负载均衡设备等措施。

例如，确定对指定区域的容量控制策略为减小人流量、扩充网络容量，则按照该策略，进行容量控制的措施可以包括发出用于表示人流量过大的报警信号、指示用于控制人流进入指定区域的设备不允许人员进入指定区域、调整网络设备的配置使网络容量增大等。

在一个实施例中，按照容量控制策略控制指定区域内的网络容量时，可按照以下方式执行：

当人流分值高于第一预设分值时，扩充指定区域内的网络容量的策略可包括：开启负载均衡设备、运行预设的负载均衡算法、增大通讯容量、增大载频容量、启用应急通信车等。

第一预设分值可以根据需要来设定，人流分值高于该第一预设分值时，网络设备满足通信需求的能力降低，网络拥堵的风险增大，需要扩充网络容量，采取的策略可以是：开启负载均衡设备，例如开启硬件负载均衡器；运行预设的负载均衡算法，例如在一台或多台服务器相应的操作系统上运行预设的负载均衡算法(或软件)；增大通讯容量，在保证一定通讯质量的前提下使尽可能多的用户可以接入到通讯网络中，例如配置大话务参数，具体参数配置可以是减小CCE(Control Channel Element，控制信道单元)聚合度、加长UE(User Equipment，用户设备)不活动定时器的时间、加长T302定时器的时间、打开SRI(Schduling Request Indication，调度请求指示)自适应开关、打开RLC(Radio LinkControl，无线链路层控制协议)参数自适应配置开关、增大PDCCH(Physical downlinkcontrol channel，物理下行控制信道)与PDSCH(Physical downlink control channel，物理下行共享信道)均衡的用户数门限数值、减小PDCCH与PDSCH均衡的数据量门限数值等；增大载频容量，例如增加载频单板；启用应急通信车，利用应急通信车分担业务。

当人流分值低于第二预设分值时，缩减指定区域内的网络容量的策略可包括：关闭负载均衡设备、停止运行预设的负载均衡算法、减小通讯容量、减小载频容量、停用应急通信车等。

第二预设分值也可以根据需要来设定，人流分数低于该第二预设分值时，网络状况能够满足通信需求，无需扩容，并且存在部分网络资源闲置的情况，采取的策略可以是：关闭负载均衡设备，例如关闭硬件负载均衡器；停止运行预设的负载均衡算法，例如停止运行在一台或多台服务器相应的操作系统上预设的负载均衡算法(或软件)；减小通讯容量，例如反向配置大话务参数，具体可以是增大CCE聚合度、缩短UE不活动定时器的时间、缩短T302定时器的时间、关闭SRI自适应开关、关闭RLC参数自适应配置开关、减小PDCCH与PDSCH均衡的用户数门限数值、增大PDCCH与PDSCH均衡的数据量门限数值等；减小载频容量，例如减少载频单板；停用应急通信车。

本实施例中，预设的负载均衡算法(或软件)如DNS Load Balance、CheckPointFirewall-1 ConnectControl等。负载均衡算法(或软件)及硬件负载均衡器均具有扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性的作用。

在本实施例中，通过将人流信息分值化，并根据分值化后的人流信息(即人流分值)来确定针对指定区域的网络容量控制策略，从而能够客观、准确地反映指定区域内的人流情况，且有利于针对性地确定不同人流情况下对指定区域的网络容量控制策略。进而按照针对指定区域的网络容量控制策略对指定区域进行相应的网络容量控制，即能够基于指定区域内的人流信息对指定区域进行网络容量控制，因此实现了有针对性地对指定区域的网络容量进行控制的效果，有力地保障通信安全，并且实现了通信资源和能源的节约。

图2是本发明的一个实施例中的容量控制方法的示意性流程图，在该实施例中，用于预测指定区域内的人流信息的待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、日期信息、天气信息及历史容量数据。一种容量控制方法包括：

S201，采集包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、日期信息、天气信息及历史容量数据在内的待分析数据。

图3是本发明的一个实施例中一种容量控制系统的示意性结构图，图3中的各设备数量只是示意性的，不代表实际数量，图3中示意的各设备在实际中均可以是一个或多个。如图3所示，闸机301、红外感应器302可用于采集出入指定区域的第一人数。

例如，以A景点为指定区域，采集A景点在14:00时的第一人数，假设预先在A景点入口设置了闸机、出口处设置了红外感应器，闸机和红外感应器分别记录通过人员的数量，以同一时间闸机记录的通过人员的总数减去红外感应器记录的通过人员的总数，即可得到该时间点出入A景点的第一人数。假设截至14:00，A景点入口处闸机记录的人数为1645，出口处红外感应器记录的人数为445，则在14:00出入A景点的第一人数为1200。

如图3所示，视频监控设备303可用于采集指定区域内的人流密度。首先由视频监控设备303采集指定区域的视频，然后从视频中提取视频帧，将提取的视频帧与预设的背景帧进行比较，可以用帧差法计算出视频帧中的人流量，最后以该人流量除以指定区域的面积，即可计算出指定区域的人流密度。

例如，A景点面积为1100平方米，在A景点设置的视频监控设备采集A景点在14:00时的视频，从该视频提取视频帧，将提取的视频帧与预设的背景帧(没有人流进入A景点的状态下采集的视频帧)进行比较，用帧差法计算出视频帧中的人流量，假设14:00时A景点的人流量为1214人，则可计算出A景点在14:00时的人流密度为1.1人/平方米。

如图3所示，环境信息采集设备304可用于采集日期信息和天气信息。

其中，天气信息可包括天气现象(如阴、晴、雨、雪等)、空气温度、空气湿度、空气质量等。例如，假设A景点在X年Y月Z日为晴天，天气信息仅包括天气现象，利用环境信息采集设备304采集A景点在X年Y月Z日14:00的日期信息和天气信息，则A景点在X年Y月Z日14:00时的日期信息都为X年Y月Z日，天气信息为晴。

如图3所示，历史容量数据采集设备305可用于采集历史容量数据。

历史容量数据可以是已记录的不同日期、不同时段的容量数据，可包括人流量、网络容量等。例如，假设历史容量数据仅包括人流量，为确定A景点在X年Y月Z日14:00的人流信息而采集历史容量数据，则历史容量数据可以是X-1年Y月Z日14:00的人流量，假设得到X-1年Y月Z日14:00的人流量为1000人，则X-1年Y月Z日14:00的历史容量为1000人。

S202，按照预设的打分规则，为各待分析数据进行打分，得到各待分析数据分别对应的分值。

其中，可以根据以下的打分规则确定各待分析数据对应的分值：

出入指定区域的第一人数越多，第一人数对应的人数分值越大。本实施例中，针对出入指定区域的第一人数的打分规则示例如下：若第一人数为499及以下，则对应的人数分值为2；若第一人数为500至999中的一个数，则对应的人数分值为6；若第一人数为1000及以上，则对应的人数分值为10。例如，对出入A景点的第一人数确定相应的人数分值，第一人数与人数分值之间的对应关系可以如表2所示，假设在X年Y月Z日14:00时出入A景点的第一人数为1200，则对应的人数分值为10。

表2

指定区域内的人流密度越大，人流密度对应的人流密度分值越大。本实施例中，针对指定区域内的人流密度的打分规则示例如下：若人流密度为0.4及以下，则对应的人流密度分值为2；若人流密度为0.5至0.9之间，则对应的人流密度分值为6；若人流密度为1.0及以上，则对应的人流密度分值为10。例如，对A景点的人流密度确定相应的人流密度分值，人流密度与人流密度分值之间的对应关系可以如表3所示，假设A景点在X年Y月Z日14:00时的人流密度为1.1，则对应的人流密度分值为10。

表3

日期信息与指定日期之间的第一匹配度越大，日期信息对应的日期分值越大。本实施例中，针对日期信息的打分规则示例如下：若当前日期不为指定日期(即第一匹配度为0)，则对应的日期分值为2；若当前日期为指定日期(即第一匹配度为100％)，则对应的日期分值为10。例如，对A景点的日期信息确定相应的日期分值，第一匹配度与日期分值之间的对应关系可以如表4所示，假设指定日期为X年Y月Z日(Y月Z日为法定节假日)，则A景点在X年Y月Z日14:00时的日期分值为10。

表4

指定区域的天气状况与指定状况之间的第二匹配度越大，天气信息对应的天气分值越大。本实施例中，针对天气信息的打分规则示例如下：天气状况仅包括天气现象(如阴、晴、雨、雪等)，指定状况为晴，若天气状况为晴，则第二匹配度为100％，对应的天气分值为10；若天气状况为阴，则第二匹配度为80％，对应的天气分值为8；若天气状况为雪，则第二匹配度为20％，对应的天气分值为2；若天气状况为雨，则第二匹配度为10％，对应的天气分值为1。例如，对A景点的天气信息确定相应的天气分值，天气状况、第二匹配度、天气分值三者之间的对应关系可以如表1所示，假设A景点在X年Y月Z日14:00时的天气状况为晴，则对应的天气分值为10。

指定区域内的历史容量越大，历史容量数据对应的历史容量分值越大。本实施例中，针对历史容量数据的打分规则示例如下：历史容量仅包括人流量，若历史容量为499及以下，则对应的历史容量分值为2；若历史容量为500至999中的一个数，则对应的历史容量分值为6；若历史容量为1000及以上，则对应的历史容量分值为10。例如，对A景点的历史容量数据确定相应的历史容量分值，历史容量与历史容量分值之间的对应关系可以如表5所示，假设A景点在X-1年Y月Z日14:00时的历史容量为1000，则对应的历史容量分值为10。

表5

S203，确定各待分析数据分别对应的权值，根据各待分析数据分别对应的权值，对各待分析数据分别对应的分值进行加权计算，得到指定区域在预设时间段内的人流分值。

其中，可根据各待分析数据对人流分值影响程度的高低来确定各待分析数据分别对应的权值，待分析数据对人流分值的影响程度越高，则该待分析数据对应的权值就越大。

例如，为确定A景点X年Y月Z日14:00时的人流分值，可以比较出入A景点的第一人数、A景点的人流密度、日期信息、天气信息以及历史容量数据分别对人流分值的影响程度的高低。假设出入A景点的第一人数和A景点的人流密度对人流分值的影响程度高，日期信息的影响程度次之，天气信息和历史容量数据的影响程度最低，基于此可以确定：出入A景点的第一人数和A景点的人流密度对应的权值都为3，日期信息对应的权值为2，天气信息和历史容量数据对应的权值都为1。

其中，对各待分析数据分别对应的分值进行加权计算，公式可以为：

人流分值＝第一人数对应的人数分值*第一人数对应的权值+人流密度分值*人流密度对应的权值+日期分值*日期信息对应的权值+天气分值*天气信息对应的权值+历史容量分值*历史容量数据对应的权值。

例如，计算A景点X年Y月Z日14:00时的人流分值，假设人数分值为10，人流密度分值为10，日期分值为10，天气分值为10，历史容量分值为10，出入A景点的第一人数和A景点的人流密度对应的权值都为3，日期信息对应的权值为2，天气信息和历史容量数据对应的权值都为1，对各待分析数据分别对应的分值进行加权计算，可以得到A景点X年Y月Z日14:00时的人流分值为：

10*3+10*3+10*2+10*1+10*1＝100。

S204，根据人流分值确定针对指定区域的容量控制策略。

如图3所示，服务器306可用于根据人流分值确定针对指定区域的容量控制策略，并将针对指定区域的容量控制策略下发至通信设备307。

其中，可以设置预设分值，用预设分值与人流分值比较，通过人流分值与预设分值的大小关系来确定容量控制策略。容量控制策略可以是对人流量的减小或保持，也可以是对网络容量的扩充、保持或缩减，或者可以是根据人流量和网络容量两方面的需求确定的同时控制人流量和网络容量的策略。

例如，可以设置第一预设分值为80、第二预设分值为50，当人流分值大于第一预设分值时，确定的容量控制策略为减小人流量、扩充网络容量；当人流分值介于第一预设分值和第二预设分值之间(含第一预设分值和第二预设分值)时，确定的容量控制策略为保持人流量和网络容量；当人流分值小于第二预设分值时，确定的容量控制策略为缩减网络容量。假设A景点在X年Y月Z日14:00、14:30、15:00三个时间点的人流分值分别为100、72、44，则针对A景点的容量控制策略为：14:00时，人流分值为100，该分值高于第一预设分值，人流量大、网络发生拥塞的可能性大，因此可确定对A景点的容量控制策略为减小人流量、扩充网络容量；14:30时，人流分值为72，该分值在第一预设分值和第二预设分值之间，人流量不大、网络发生拥塞的可能性小、网络资源闲置可能性小，因此可确定对A景点的容量控制策略为保持人流量及网络容量；15:00时，人流分值为44，该分值低于第二预设分值，人流量不大、网络发生拥塞的可能性小、网络资源闲置可能性大，因此可确定对A景点的容量控制策略为保持人流量、缩减网络容量。

S205，按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。

如图3所示，通信设备307可以是基站等，可用于接收服务器306下发的针对指定区域的容量控制策略，按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。容量控制策略包括减小人流量时，通信设备307可以通过发出用于表示人流量过大的报警信号、指示用于控制人流进入指定区域的设备不允许人员进入指定区域等方式执行该策略；容量控制策略包括保持人流量时，通信设备307将不执行针对人流量的主动措施。容量控制策略包括对网络容量的控制时，通信设备307可以通过在负载均衡设备、负载均衡算法、通讯容量、载频容量、应急通信车等方面直接采取控制措施的方式执行该策略。在本发明实施例中，通过采集包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、日期信息、天气信息及历史容量数据在内的待分析数据，按照预设的打分规则对其分别打分，同时确定其分别对应的权值，再以加权计算的方式得到人流分值，能够在计算人流分值时充分依据与人流分值相关的各项数据，从而使计算出的人流分值能够准确、客观地反映指定区域在预设时间段内的人流状况。并且，该技术方案以人流分值为根据确定容量控制策略，进而根据该策略进行相应的容量控制，即能够基于指定区域内的人流分值对指定区域进行容量控制，因此实现了有针对性地对指定区域的容量进行控制的效果，有力地保障人流安全和通信安全，并且实现通信资源和能源的节约。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图4是本发明的一个实施例中一种容量控制系统的结构示意图。请参考图4，容量控制系统可包括：

数据采集设备410，用于采集待分析数据，待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项。

服务器420，用于根据待分析数据，预测指定区域在预设时间段内的人流信息；根据人流信息，确定针对指定区域的容量控制策略。

通信设备430，用于按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。

在一个实施例中，数据采集设备410包括：

第一设备，用于当待分析数据包括第一人数时，采集出入指定区域的第一人数；第一设备包括通道阻挡设备和/或传感器设备。

视频采集设备，用于当待分析数据包括人流密度时，采集指定区域内的视频帧；利用视频帧与指定区域的背景帧进行比较，并根据比较结果确定人流密度；其中，背景帧可以是指定区域内的人流量少于第一预设阈值的视频帧。

在一个实施例中，人流信息包括人流分值，环境信息包括日期信息和/或天气信息；

服务器420包括：

打分模块，用于按照预设的打分规则，为各待分析数据进行打分，得到各待分析数据分别对应的分值。

分值确定模块，用于根据各待分析数据分别对应的分值，确定指定区域在预设时间段内的人流分值。

在一个实施例中，打分规则包括以下至少一项：出入指定区域的第一人数越多，第一人数对应的人数分值越大；指定区域内的人流密度越大，人流密度对应的人流密度分值越大；与指定日期之间的第一匹配度越大，日期信息对应的日期分值越大；指定区域的天气状况与指定状况之间的第二匹配度越大，天气信息对应的天气分值越大；指定区域内的历史容量越大，历史容量数据对应的历史容量分值越大。

在一个实施例中，分值确定模块可用于：确定各待分析数据分别对应的权值；根据各待分析数据分别对应的分值及各待分析数据分别对应的权值，对各待分析数据分别对应的分值进行加权计算，得到指定区域在预设时间段内的人流分值。

在一个实施例中，通信设备430用于：按照容量控制策略控制指定区域内的人流量；和/或，按照容量控制策略控制指定区域内的网络容量。

在一个实施例中，通信设备430用于：

当人流分值高于第一预设分值时，按照以下至少一项策略扩充指定区域内的网络容量：开启负载均衡设备、运行预设的负载均衡算法、增大通讯容量、增大载频容量、启用应急通信车；

当人流分值低于第二预设分值时，按照以下至少一项策略缩减指定区域内的网络容量：关闭负载均衡设备、停止运行所述负载均衡算法、减小通讯容量、减小载频容量、停用应急通信车。本发明实施例提供的容量控制系统能够实现上述方法实施例中容量控制方法的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

在本发明实施例中，通过数据采集设备采集待分析数据，服务器根据待分析数据预测指定区域在预设时间段内的人流信息，由于待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项，因此服务器能够在预测人流信息时充分依据与人流信息相关的各项数据，从而准确预测出指定区域在预设时间段内的人流信息。并且，服务器根据人流信息确定针对指定区域的容量控制策略，通信设备进而按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制，即能够基于指定区域内的人流信息对指定区域进行容量控制，因此该容量控制系统实现了有针对性地对指定区域的容量进行控制的效果，有力地保障人流安全和通信安全。

请参阅图5，图5是本发明实施例应用的一种设备的结构图，能够实现上述实施例中由设备执行的容量控制方法的细节，并达到相同的效果。如图5所示，设备500包括：处理器501、收发机502、存储器503、用户接口504和总线接口，其中：

在本发明实施例中，设备500还包括：存储在存储器503上并可在处理器501上运行的计算机程序，计算机程序被处理器501执行时实现如下步骤：

采集待分析数据，待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项；

根据待分析数据，预测指定区域在预设时间段内的人流信息；

根据人流信息，确定针对指定区域的容量控制策略；

按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制。

在图5中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器501代表的一个或多个处理器和存储器503代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机502可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口504还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器501负责管理总线架构和通常的处理，存储器503可以存储处理器501在执行操作时所使用的数据。

可选的，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：

当待分析数据包括第一人数时，利用第一设备采集出入指定区域的第一人数，第一设备包括通道阻挡设备和/或传感器设备；

当待分析数据包括人流密度时，利用视频采集设备采集指定区域内的视频帧；利用该视频帧与指定区域的背景帧进行比较，并根据比较结果确定人流密度；其中，背景帧是指定区域的人流量少于第一预设阈值的视频帧。

可选的，人流信息包括人流分值，环境信息包括日期信息和/或天气信息；

计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：

按照预设的打分规则，为各待分析数据进行打分，得到各待分析数据分别对应的分值；

根据各待分析数据分别对应的分值，确定指定区域在预设时间段内的人流分值。

可选的，打分规则包括以下至少一项：

出入指定区域的第一人数越多，第一人数对应的人数分值越大；

指定区域内的人流密度越大，人流密度对应的人流密度分值越大；

与指定日期之间的第一匹配度越大，日期信息对应的日期分值越大；

指定区域的天气状况与指定状况之间的第二匹配度越大，天气信息对应的天气分值越大；

指定区域内的历史容量越大，历史容量数据对应的历史容量分值越大。

可选的，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：

确定各待分析数据分别对应的权值；

根据各待分析数据分别对应的分值及各待分析数据分别对应的权值，对各待分析数据分别对应的分值进行加权计算，得到指定区域在预设时间段内的人流分值。

可选的，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：

按照容量控制策略控制指定区域内的人流量；和/或，按照容量控制策略控制指定区域内的网络容量。

可选的，计算机程序被处理器501执行时还可实现如下步骤：

当人流分值高于第一预设分值时，按照以下至少一项策略扩充指定区域内的网络容量：开启负载均衡设备、运行预设的负载均衡算法、增大通讯容量、增大载频容量、启用应急通信车；

当人流分值低于第二预设分值时，按照以下至少一项策略缩减指定区域内的网络容量：关闭负载均衡设备、停止运行所述负载均衡算法、减小通讯容量、减小载频容量、停用应急通信车。

在本发明实施例中，通过采集待分析数据，根据待分析数据预测指定区域在预设时间段内的人流信息，由于待分析数据包括出入指定区域的第一人数、指定区域内的人流密度、环境信息、历史容量数据中的至少一项，因此能够在预测人流信息时充分依据与人流信息相关的各项数据，从而准确预测出指定区域在预设时间段内的人流信息。并且，该技术方案根据人流信息确定针对指定区域的容量控制策略，进而按照容量控制策略对指定区域进行相应的容量控制，即能够基于指定区域内的人流信息对指定区域进行容量控制，因此实现了有针对性地对指定区域的容量进行控制的效果，有力地保障人流安全和通信安全。

优选的，本发明实施例还提供一种设备，包括处理器501，存储器503，存储在存储器503上并可在处理器501上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器501执行时实现上述容量控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述容量控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。