一种油气田井场智能规划选址系统及方法

技术领域

本发明涉及油气田建设选址技术领域，尤其是涉及一种油气田井场智能规划选址系统及方法。

背景技术

油气钻井钻前工程是油气勘探开发中最重要的一项土建工程，也是钻井工艺和建筑工程相结合的复合型工程。由于该工程自身的特殊性，除了要遵循建筑行业规范和管理程序外，还必须执行石油行业技术规程，如果由于前期选址、灾害评估及隐患治理不到位，轻则影响钻井安全生产，重则导致井场报废和人民生命财产受到严重威胁。

油气田井场选址需要考虑的因素很多，包括地下目标地质体的分布范围、工程建设难度、地质灾害风险等，现有的油气田井场选址主要依靠地质人员的主观判断，难以将各种影响因素综合考虑，造成油气田选址合理性不足，导致井场建设成本增大、甚至影响钻井安全。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种油气田井场智能规划选址系统及方法，用以解决现有的油气田井场选址主观性较大、难以对各种影响因素综合考虑、导致井场建设成本增大、安全风险较大的技术问题。

第一方面，本发明提供了一种油气田井场智能规划选址系统，包括：

数据采集模块，所述数据采集模块用于采集油气田井场选址的基础数据并进行分类存储和集成；

可视化电子地图平台，所述可视化电子地图平台用于将与油气田井场选址有关的信息在可视化电子地图平台上进行整合与展示，同时根据所述数据采集模块集成的数据，对油气田井场选址进行预选；

应用层模块，所述应用层模块用于对信息系统进行智能分析、大数据分析以及政策分析后量化拟建油气田井场的油气资源条件及建设条件数据，建立油气田井场的初步量化标准，并为可视化电子地图平台提供选址的初步结果；

油气田井场选址系统，所述油气田井场选址系统用于优化初步量化标准，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案。

进一步地，所述油气田井场智能规划选址系统还包括功能模块，所述功能模块用于提供地图浏览、地图查询、地图定位、区域分析、筛选汇总、区域对比、信息管理、数据统计、数据分析、数据对比以及数据管理功能。

进一步地，所述油气田井场智能规划选址系统还包括服务模块，所述服务模块用于提供地图服务、功能服务以及逻辑算法服务或组件。

进一步地，所述油气田井场智能规划选址系统还包括软件基础设备层和硬件基础设备层，所述软件基础设备层包括操作系统和安全系统，所述硬件基础设备层包括服务器、存储设备、网络设备、移动设备和安全设备。

第二方面，本发明还提供了一种油气田井场智能规划选址方法，所述选址方法使用所述油气田井场智能规划选址系统，包括如下步骤：

S1、采集油气田井场选址的基础数据并进行分类存储和集成；

S2、搭建可视化电子地图平台，将与油气田井场选址有关的信息在可视化电子地图平台上进行整合与展示，同时根据所述数据采集模块集成的数据，对油气田井场选址进行预选；

S3、对信息系统进行智能分析、大数据分析以及政策分析后量化拟建油气田井场的油气资源条件及建设条件数据，建立油气田井场的初步量化标准，并为可视化电子地图平台提供选址的初步结果；

S4、采用油气田井场选址系统优化初步量化标准，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案并通过可视化电子地图平台进行展示；

S5、采用企业项目管理模块及档案资料管理模块对油气田井场选址过程要素的精细管理。

进一步地，所述步骤S1中，采集的油气田井场选址的基础数据包括如下一种或多种数据：地理信息、遥感影像、地形数据、油气资源数据、施工条件数据、地质灾害评估数据、政策数据以及项目数据，其中，油气资源数据包括油气储量分布图，施工条件数据包括城镇分布数据、现有道路分布数据、河流分布数据、地形坡度数据及土层土质分布数据，地质灾害评估数据包括地质灾害风险评估等级分布图。

进一步地，所述步骤S2中，对油气田井场选址进行预选的方法具体包括如下步骤：S21、根据油气田的油气藏类型，确定对应的地下地质目标的分布范围；S22、将该地下地质目标的分布范围展示在可视化电子地图平台上作为油气田井场选址的预选范围。

进一步地，所述步骤S3中，对信息系统进行智能分析、大数据分析以及政策分析包括如下步骤：S31、确定预选范围内各坐标点与最近的城镇中心点之间的距离分布范围，并根据该距离分布范围确定距城镇距离的筛选标准；S32、确定预选范围内各坐标点与最近的河流的距离的分布范围，并根据该距离分布范围确定距河流距离的筛选标准；S33、确定预选范围内各坐标点与最近的现有道路的距离的分布范围，并根据该距离分布范围确定距现有道路距离的筛选标准；S34、确定预选范围内各坐标点的坡度范围，并根据该坡度范围确定坡度范围的筛选标准；S35、确定预选范围内各坐标点的土层土质类型分布，并根据该土层土质类型分布确定土层土质类型的筛选标准。

进一步地，所述步骤S4中，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案并通过可视化电子地图平台进行展示包括如下步骤：S41、确定地质灾害低风险地区的分布范围；S42、确定满足距城镇距离的筛选标准的坐标点的分布范围；S43、确定满足距河流距离的筛选标准的坐标点的分布范围；S44、确定满足距现有道路距离的筛选标准的坐标点的分布范围；S45、确定满足坡度范围筛选标准的坐标点的分布范围；S46、确定满足土层土质类型筛选标准的坐标点的分布范围；S47、将步骤S41-步骤S46中确定的各个分布范围进行叠合，确定满足全部筛选标准的坐标点分布范围；S48、在可视化电子地图平台上展示步骤S47中确定的油气田井场选址区域。

与现有技术相比，本发明提出的技术方案的有益效果是：将油气田井场选址影响因素通过智能规划选址系统进行集成分析，通过油气田井场选址系统优化初步量化标准，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案并通过可视化电子地图平台进行展示，从而可对油气藏选址的影响因素进行综合考虑，克服了现有的油气田选址主观性较大、导致井场建设成本增大、安全风险较大的技术问题。

附图说明

图1是本发明提供的油气田井场智能规划选址系统的结构示意图；

图2是本发明提供的油气田井场智能规划选址方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。

请参照图1，本发明提供了一种油气田井场智能规划选址系统，包括数据采集模块、可视化电子地图平台、应用层模块、油气田井场选址系统。

请参照图1，所述数据采集模块用于采集油气田井场选址的基础数据并进行分类存储和集成。

请参照图1，所述可视化电子地图平台用于将与油气田井场选址有关的信息在可视化电子地图平台上进行整合与展示，同时根据所述数据采集模块集成的数据，对油气田井场选址进行预选。

请参照图1，所述应用层模块用于对信息系统进行智能分析、大数据分析以及政策分析后量化拟建油气田井场的油气资源条件及建设条件数据，建立油气田井场的初步量化标准，并为可视化电子地图平台提供选址的初步结果。

请参照图1，所述油气田井场选址系统用于优化初步量化标准，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案。

进一步地，所述油气田井场智能规划选址系统还包括功能模块，所述功能模块用于提供地图浏览、地图查询、地图定位、区域分析、筛选汇总、区域对比、信息管理、数据统计、数据分析、数据对比以及数据管理功能。

进一步地，所述油气田井场智能规划选址系统还包括服务模块，所述服务模块用于提供地图服务、功能服务以及逻辑算法服务或组件。

进一步地，所述油气田井场智能规划选址系统还包括软件基础设备层和硬件基础设备层，所述软件基础设备层包括操作系统和安全系统，所述硬件基础设备层包括服务器、存储设备、网络设备、移动设备和安全设备。

请参照图2，本发明还提供了一种油气田井场智能规划选址方法，所述选址方法使用本发明提供的油气田井场智能规划选址系统，且包括如下步骤：

S1、采集油气田井场选址的基础数据并进行分类存储和集成；

S2、搭建可视化电子地图平台，将与油气田井场选址有关的信息在可视化电子地图平台上进行整合与展示，同时根据所述数据采集模块集成的数据，对油气田井场选址进行预选；

S3、对信息系统进行智能分析、大数据分析以及政策分析后量化拟建油气田井场的油气资源条件及建设条件数据，建立油气田井场的初步量化标准，并为可视化电子地图平台提供选址的初步结果；

S4、采用油气田井场选址系统优化初步量化标准，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案并通过可视化电子地图平台进行展示；

S5、采用企业项目管理模块及档案资料管理模块对油气田井场选址过程要素的精细管理。

进一步地，所述步骤S1中，采集的油气田井场选址的基础数据包括如下一种或多种数据：地理信息、遥感影像、地形数据、油气资源数据、施工条件数据、地质灾害评估数据、政策数据以及项目数据，其中，油气资源数据包括油气储量分布图，施工条件数据包括城镇分布数据、现有道路分布数据、河流分布数据、地形坡度数据及土层土质分布数据，地质灾害评估数据包括地质灾害风险评估等级分布图。

进一步地，所述步骤S2中，对油气田井场选址进行预选的方法具体包括如下步骤：

S21、根据油气田的油气藏类型，确定对应的地下地质目标的分布范围，例如，若油气藏类型为裂缝型油气藏，则地下地质目标为控藏裂缝的分布的地质体；

S22、将该地下地质目标的分布范围展示在可视化电子地图平台上作为油气田井场选址的预选范围。

进一步地，所述步骤S3中，对信息系统进行智能分析、大数据分析以及政策分析包括如下步骤：

S31、确定预选范围内各坐标点与最近的城镇中心点之间的距离分布范围，并根据该距离分布范围确定距城镇距离的筛选标准；

S32、确定预选范围内各坐标点与最近的河流的距离的分布范围，并根据该距离分布范围确定距河流距离的筛选标准；

S33、确定预选范围内各坐标点与最近的现有道路的距离的分布范围，并根据该距离分布范围确定距现有道路距离的筛选标准；

S34、确定预选范围内各坐标点的坡度范围，并根据该坡度范围确定坡度范围的筛选标准；

S35、确定预选范围内各坐标点的土层土质类型分布，并根据该土层土质类型分布确定土层土质类型的筛选标准。

进一步地，所述步骤S4中，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案并通过可视化电子地图平台进行展示包括如下步骤：

S41、确定地质灾害低风险地区的分布范围；

S42、确定满足距城镇距离的筛选标准的坐标点的分布范围；

S43、确定满足距河流距离的筛选标准的坐标点的分布范围；

S44、确定满足距现有道路距离的筛选标准的坐标点的分布范围；

S45、确定满足坡度范围筛选标准的坐标点的分布范围；

S46、确定满足土层土质类型筛选标准的坐标点的分布范围；

S47、将步骤S41-步骤S46中确定的各个分布范围进行叠合，确定满足全部筛选标准的坐标点分布范围；

S48、在可视化电子地图平台上展示步骤S47中确定的油气田井场选址区域，在可视化电子地图平台上预览确定的油气田井场选址区域，若无满足要求的坐标点或满足要求的区域过大，则重新修改筛选标准，直到最终确定的油气田井场选址区域大小符合要求。

综上所述，本发明将油气田井场选址影响因素通过智能规划选址系统进行集成分析，通过油气田井场选址系统优化初步量化标准，根据优化后的选址量化标准确定最终的油气田井场选址方案并通过可视化电子地图平台进行展示，从而可对油气藏选址的影响因素进行综合考虑，克服了现有的油气田选址主观性较大、导致井场建设成本增大、安全风险较大的技术问题。

以上所述仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。