一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，具体为一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统。

背景技术

云制造，是在“制造即服务”理念的基础上，借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品，是制造即服务理念的体现。采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念，支持制造业在广泛的网络资源环境下，为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。

云制造作为一种新的生产模式，是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。随着市场竞争的日趋激烈，我国广大中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战，因此现提出一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统。

发明内容

本发明解决的技术问题在于克服现有的中小企业普遍面临产品研发能力不足、经营管理水平落后、产业链协作能力低下等严峻挑战，提供一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统。所述一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统具有设计合理，可充分利用先进制造模式及相关技术，有利于快速整合社会制造资源，以便提升企业综合竞争能力等特点。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统，包括以下几个环节：

(1)资源注册发布：各制造资源通过统一注册发布工具，形成标准接口的云构件，以供不同需求方的匹配调用；

(2)需求发布：采用基于智能终端的新型云端接入方式，实现方便接入云端形成云构件，以供不同需求用户匹配使用；

(3)供需匹配：采用制造服务搜索算法，通过关键字、结构、语义等方式实现制造服务的快速搜索，然后针对制造服务的功能、数据、服务质量和执行等方面，采用智能语义匹配算法实现制造服务供需的智能匹配；

(4)交易协同：通过云制造能力交易描述语言和管理方法，对整个交易过程进行静态描述，实现交易实例的创建、运行、监控、异常处理；

(5)业务管理：通过对中小企业云制造能力交易过程的多层次、多维度综合建模，结合过程挖掘算法、相似性度量算法以及过程模型检索算法，采用相应的仿真分析技术，对交易过程的结构合理性、行为合规性、活动可调度性和过程成功率等方面进行分析，实现交易过程的在线演化和管理；

(6)信用评价：采用面向云制造服务平台的主体信用反馈机制和主体信用评价算法，实现主体交易信用信息管理、主体信用评价、主体信用综合查询分析。

优选的，环节(2)中所述的需求发布包括以下几个方面：

1)设计服务需求；

2)生产加工服务需求；

3)实验仿真服务需求；

4)经营管理服务需求。

优选的，环节(3)中所述的供需匹配包括以下几个方面：

1)提供订单作业活动分解、批次分解、结构分包分解、工作包分解等不同途径的标准化的、灵活的分解方式；

2)提供订单分解与资源优化匹配的引擎，基于历史交易数据和预测，获得质量、交货期和成本综合最佳的分解方式；

3)提供基于不同规则的多个分解与匹配方案的生成，并提供比较功能；

4)提供what-If的推演功能。

优选的，环节(4)中所述的交易协同包括采购商方的订单下达与供应商方的订单接受两方面。

优选的，所述供应商方的订单接受包括排产、调度和执行三个环节。

优选的，环节(5)中的所述业务管理包括外包业务模板的定义、管理、智能推荐、分析、仿真和改进等方面，并且支持外包业务实例的部署、执行、监控、诊断、演化和优化。

优选的，环节(6)中的所述信用评价包括采购商方的卖家点评和供应商方的买家点评两方面。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明基于工业协作配套和资源共享业务，可充分利用先进制造模式及相关技术，有利于快速整合社会制造资源，以便提升企业综合竞争能力；

2、本发明采用基于智能终端的新型云端接入方式，实现方便接入云端形成云构件，以供不同需求用户匹配使用；

3、本发明采用制造服务搜索算法，通过关键字、结构、语义等方式实现制造服务的快速搜索，然后针对制造服务的功能、数据、服务质量和执行等方面，采用智能语义匹配算法实现制造服务供需的智能匹配；

4、本发明通过云制造能力交易描述语言和管理方法，对整个交易过程进行静态描述，实现交易实例的创建、运行、监控、异常处理；

5、本发明通过对中小企业云制造能力交易过程的多层次、多维度综合建模，结合过程挖掘算法、相似性度量算法以及过程模型检索算法，采用相应的仿真分析技术，对交易过程的结构合理性、行为合规性、活动可调度性和过程成功率等方面进行分析，实现交易过程的在线演化和管理；

6、本发明采用面向云制造服务平台的主体信用反馈机制和主体信用评价算法，实现主体交易信用信息管理、主体信用评价、主体信用综合查询分析。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种基于工业协作配套和资源共享业务的云制造服务系统，包括以下几个环节：

(1)资源注册发布：各制造资源通过统一注册发布工具，形成标准接口的云构件，以供不同需求方的匹配调用；

(2)需求发布：采用基于智能终端的新型云端接入方式，实现方便接入云端形成云构件，以供不同需求用户匹配使用，包括以下几个方面：

1)设计服务需求；

2)生产加工服务需求；

3)实验仿真服务需求；

4)经营管理服务需求；

(3)供需匹配：采用制造服务搜索算法，通过关键字、结构、语义等方式实现制造服务的快速搜索，然后针对制造服务的功能、数据、服务质量和执行等方面，采用智能语义匹配算法实现制造服务供需的智能匹配，包括以下几个方面：

1)提供订单作业活动分解、批次分解、结构分包分解、工作包分解等不同途径的标准化的、灵活的分解方式；

2)提供订单分解与资源优化匹配的引擎，基于历史交易数据和预测，获得质量、交货期和成本综合最佳的分解方式；

3)提供基于不同规则的多个分解与匹配方案的生成，并提供比较功能；

4)提供what-If的推演功能；

(4)交易协同：通过云制造能力交易描述语言和管理方法，对整个交易过程进行静态描述，实现交易实例的创建、运行、监控、异常处理，包括采购商方的订单下达与供应商方的订单接受两方面，供应商方的订单接受包括排产、调度和执行三个环节；

(5)业务管理：通过对中小企业云制造能力交易过程的多层次、多维度综合建模，结合过程挖掘算法、相似性度量算法以及过程模型检索算法，采用相应的仿真分析技术，对交易过程的结构合理性、行为合规性、活动可调度性和过程成功率等方面进行分析，实现交易过程的在线演化和管理，包括外包业务模板的定义、管理、智能推荐、分析、仿真和改进等方面，并且支持外包业务实例的部署、执行、监控、诊断、演化和优化；

(6)信用评价：采用面向云制造服务平台的主体信用反馈机制和主体信用评价算法，实现主体交易信用信息管理、主体信用评价、主体信用综合查询分析，包括采购商方的卖家点评和供应商方的买家点评两方面。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。