一种基于智能手机的智能巡检方法

技术领域

本发明涉及一种巡检方法，尤其涉及一种基于智能手机的智能巡检方法。

背景技术

长期以来，许多行业设备或设施巡检方式主要以人工巡检为主，其他方法为辅，故障、隐患上报一般通过电话方式上报，巡检记录也主要通过手工方式来管理，即以手工填表、手工统计为主，由于受到气候条件、环境因素、人员素质和责任心等多方面因素的制约，巡检质量和到位率无法保证，导致巡检过程中极易出现漏记漏统或弄虚作假的由于受到气候条件、环境因素、人员素质和责任心等多方面因素的制约，巡检质量和到位率无法保证，导致巡检过程中极易出现漏记漏统或弄虚作假的情况。且由于巡检人员人数不确定、位置不确定，值班人员并不能通知到离该事故现场最近的巡检人员，或被通知的巡检人员受环境、地理位置影响无法及时到达现场对事故进行处理，从而导致处理事故的时间延长。

随着电子信息技术的发展，智能化、自动化的巡检方式也随之发展起来，电子巡检系统日益盛行。智能化、自动化的巡检方式也随之发展起来，电子巡检系统日益盛行。

目前的电子巡检系统手持终端通常采用GPS智能手机或者巡检棒，巡检过程管理通过GPS定位或者巡检棒扫描RFID标签实现，但GPS定位易受气候及设备运行环境影响，在雨天等恶劣气候及室内无法准确定位，巡检过程管理通过GPS定位或者巡检棒扫描RFID标签实现，但GPS定位易受气候及设备运行环境影响，在雨天等恶劣气候及室内无法准确定位。

发明内容

本发明的目的就在于提供一种解决上述问题，能快速对路径进行规划，在保证巡检人员安全的前提下，查找到耗时最短的巡检人员，从而快速到达现场进行巡检的一种基于智能手机的智能巡检方法。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是这样的：一种基于智能手机的智能巡检方法，包括以下步骤：

（1）确定一巡检区域，在巡检区域内布设监测点，并布设多个巡检人员，每个巡检人员均能通过自身携带的智能手机被获取其GPS位置信息；

（2）获取该巡检区域的地图，在地图中标记监测点位置；

（3）在地图中标记所有路口、和等高线，并对路口间的每段道路进行勘查，将道路按坡度、坡向不同，分为多个单段路经，标记出每个单段路经的坡度

（4）计算每个单段路径的安全程度值；

先根据公式

（5）预设监测点的监测数据，及监测数据的变动阈值；

（6）对监测点进行监控，若监测数据的变动超过变动阈值，将该监测点作为目的地，查询数个直线距离到目的地最近的巡检人员，构成数据集A；

（7）从数据集A中，选出安全程度值最小的巡检人员并通知其到达目的地；

（71）对一巡检人员，根据GPS位置信息，查找其位置和目的地间的所有路口，将路口作为顶点，顶点间的道路作为边；

（72）计算每条边的权重：对每条边，查找位于该条边上的所有单段路经，并将单段路经的权值相加，得到该条边的权值

（73）将每条边的权值

（74）重复步骤（71）-（73），得到数据集A中，所有巡检人员的

（75）选择

（8）巡检人员在目的地进行巡检，并通过智能手机反馈信息。

作为优选：所述步骤（6）中，查询数个直线距离到目的地最近的巡检人员，具体为：

（61）预设一巡检半径，通过GPS位置信息，获取位于该巡检半径内的所有巡检人员；

（62）再从位于该巡检半径内的所有巡检人员中，查找数个到目的地直线距离最近的巡检人员，构成数据集A。

作为优选：所述监测数据包括位移数据、和/或降雨量数据。另外，监测数据也可以是其他数据如波动数据，例如在某个特定的短时间内，某个数据出现了大幅度波动，或者超过了预设的阈值。

本发明的思路为：采用了两次筛选来寻找最合适的巡检人员，首先通过步骤（6）进行初步筛选，将该监测点作为目的地，查询数个直线距离到目的地最近的巡检人员，构成数据集A；再按照步骤（7）对数据集A中的巡检人员进行二次筛选，选出最合适的巡检人员。第一次筛选可以减少第二次筛选时的人数，从而使本发明得到最终结果的速度增快。

在进行第二次筛选时：充分考虑到了巡检区域的情况，基于坡度、坡向、等高线和长度，对单段路经赋予安全程度值，再针对每个巡检人员，查找其位置和目的地间的所有路口，将路口作为顶点，顶点间的道路作为边，这样能构建出带权有向图。

本发明采用Dijkstra算法来计算最短路径， Dijkstra算法也称最短路径算法，在计算过程中，需引入一个辅助数组D，现有技术中，辅助数组D的每个元素，表示当前所找到的从起始点到其它每个顶点的长度，也就是每条边的长度。本发明中，将每条边的权值

与现有技术相比，本发明的优点在于：

（1）通过智能手机对巡检人员进行定位和通知，仅需要一个终端进行管理，可实现实现无纸化，智能化管理，满足一个终端多个巡检人员使用的要求，可降低实现成本。

（2）在规划和通知巡检人员时，通过初步筛选缩小巡检人员的范围，再利用Dijkstra算法获取巡检人员基于权值

（3）实现巡检工作的可跟踪性，提高了巡检工作管理效率，且能提高巡检人员工作效率，提高岗位工作人员责任心，降低出错概率。

附图说明

图1为本发明流程图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明作进一步说明。

实施例1：参见图1，一种基于智能手机的智能巡检方法，包括以下步骤：

（1）确定一巡检区域，在巡检区域内布设监测点，并布设多个巡检人员，每个巡检人员均能通过自身携带的智能手机被获取其GPS位置信息；

（2）获取该巡检区域的地图，在地图中标记监测点位置；

（3）在地图中标记所有路口、和等高线，并对路口间的每段道路进行勘查，将道路按坡度、坡向不同，分为多个单段路经，标记出每个单段路经的坡度

（4）计算每个单段路径的安全程度值；

先根据公式

（5）预设监测点的监测数据，及监测数据的变动阈值，所述监测数据包括位移数据、和/或降雨量数据；

（6）对监测点进行监控，若监测数据的变动超过变动阈值，将该监测点作为目的地，查询数个直线距离到目的地最近的巡检人员，构成数据集A；

（7）从数据集A中，选出安全程度值最小的巡检人员并通知其到达目的地；

（71）对一巡检人员，根据GPS位置信息，查找其位置和目的地间的所有路口，将路口作为顶点，顶点间的道路作为边；

（72）计算每条边的权重：对每条边，查找位于该条边上的所有单段路经，并将单段路经的权值相加，得到该条边的权值

（73）将每条边的权值

（74）重复步骤（71）-（73），得到数据集A中，所有巡检人员的

（75）选择

（8）巡检人员在目的地进行巡检，并通过智能手机反馈信息。

实施例2：参见图1，为了更方便的理解本方案，我们在实施例1的基础上，举出实例：

（1）确定一巡检区域，在巡检区域内布设监测点，并布设多个巡检人员，每个巡检人员均能通过自身携带的智能手机被获取其GPS位置信息；我们假设该巡检区域为一座山体，且布设了3个监测点，20个巡检人员。

（2）获取该巡检区域的地图，在地图中标记监测点位置；

（3）在地图中标记所有路口、和等高线，并对路口间的每段道路进行勘查，将道路按坡度、坡向不同，分为多个单段路经，标记出每个单段路经的坡度

（4）计算每个单段路径的安全程度值；

先根据公式

（5）预设监测点的监测数据，及监测数据的变动阈值，所述监测数据包括位移数据、和/或降雨量数据；

（6）对监测点进行监控，若监测数据的变动超过变动阈值，将该监测点作为目的地，查询数个直线距离到目的地最近的巡检人员，构成数据集A，具体为：

（61）预设一巡检半径，通过GPS位置信息，获取位于该巡检半径内的所有巡检人员；

（62）再从位于该巡检半径内的所有巡检人员中，查找数个到目的地直线距离最近的巡检人员，构成数据集A。

假设通过该步骤（61）后，发现该巡检半径内有12个巡检人员，再通过步骤（62）计算这12个巡检人员到到目的地直线距离，再从这12个人中，选出最近的几个人，我们假设选择直线距离最近的5个人，构成数据集A。那么数据集A中就是经过步骤（61）（62）后，得到的5个巡检人员。

（7）从数据集A中，选出安全程度值最小的巡检人员并通知其到达目的地；

执行实施例1中的步骤（71）-（74），计算出所有巡检人员基于权值

再执行实施例1中的步骤（75），我们将五个巡检人员的安全程度

（8）巡检人员在目的地进行巡检，并通过智能手机反馈信息。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。