基于名单的预警处理方法、装置、电子设备与存储介质

技术领域

本发明涉及车辆监控领域，尤其涉及一种基于名单的预警处理方法、装置、电子设备与存储介质。

背景技术

车辆，是现代社会普遍使用的出行工具，也是现代社会常见的一种资产，在贷款购买车辆的应用场景、以车辆为抵押物借款或购买其他商品的应用场景，以及车辆租赁的场景中，放款、放车后骗贷骗车的行为时有发生。

通常来说，可以在抵押、租赁车辆的时候对用户的风险进行评估，进而在放款、放车之前对风险进行预估，然而，在放款、放车之后，通常就对车辆失去了风险监管能力，只能通过检查用户的还款情况、财务情况来判断风险，本质上是对用户自身财务状况进行评估，并未对车辆的使用情况所体现出来的风险(例如发生骗贷、骗车行为的可能性)进行评估。

在此基础上，由于无需对车辆使用情况所体现出来的风险进行评估和监管，本领域中并无对车辆骗贷、骗车的风险进行监控的技术手段。

发明内容

本发明提供一种基于名单的预警处理方法、装置、电子设备与存储介质，以解决“本领域中并无对车辆骗贷、骗车的风险进行监控的技术手段”的问题。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于名单的预警处理方法，包括：

确定目标车辆的当前位置；所述目标车辆为待监控车辆之一；

在检测到所述目标车辆为待预警车辆时，根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警；

若验证确定需执行所述预警，则执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有无需预警区域的区域白名单；

根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警，包括以下至少之一：

若所述当前位置处于所述区域白名单所列的无需预警区域，则确定无需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域白名单所列的无需预警区域的距离小于指定的白名单间距阈值，则确定无需执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有无需预警区域的区域白名单；

根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警，包括以下至少之一：

若所述当前位置未处于所述区域白名单所列的无需预警区域，则确定需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域白名单所列的无需预警区域的距离大于指定的白名单间距阈值，则确定需执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有可预警区域的区域黑名单；

根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警，包括以下至少之一：

若所述当前位置处于所述区域黑名单所列的可预警区域，则确定需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域黑名单所列的可预警区域的距离小于指定的黑名单距离阈值，则确定需执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有可预警区域的区域黑名单；

根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警，包括以下至少之一：

若所述当前位置未处于所述区域黑名单所列的可预警区域，则确定无需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域黑名单所列的可预警区域的距离大于指定的黑名单距离阈值，则无需执行所述预警。

可选的，执行所述预警之后，还包括：

获取误报信息，所述误报信息表征了针对于所述目标车辆的预警为误报；

响应于所述误报信息，累加一次所述当前位置所处区域发生误报的次数；

根据所述当前位置所处区域发生误报的次数，更新所述区域名单。

可选的，根据所述当前位置所处区域发生误报的次数，更新所述区域名单，具体包括：

若所述当前位置所处区域发生误报的次数大于次数阈值，则将所述当前位置所处区域作为无需预警区域列入所述区域名单中的区域白名单。

可选的，所述的预警处理方法，还包括：

根据指定的名单关键字，在电子地图中搜索包含所述名单关键字和/或其近义词的POI信息；

将所述电子地图中所述POI信息所属POI的划定区域列入所述区域名单。

可选的，根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警之前，还包括：

根据所述目标车辆对应用户的用户信息，以及所述区域名单中区域的用户标签，对所述区域名单中所列的区域进行筛选。

可选的，检测到所述目标车辆为待预警车辆，包括：

检测到达成以下至少之一预警条件：

基于关键字的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；

基于指定区域的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆已进入或已离开指定的目标区域；

基于聚集的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量需监控车辆的聚集；

基于离线的预警条件，表征了：所述目标车辆发生指定的离线事件；

基于位置丢失的预警条件，表征了：所述车辆在指定时长内未上报位置信息。

根据本发明的第二方面，提供了一种基于名单的预警处理装置，包括：

当前位置确定模块，用于确定目标车辆的当前位置；所述目标车辆为待监控车辆之一；

预警验证模块，用于在检测到所述目标车辆为待预警车辆时，根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警；

预警执行模块，用于若验证确定需执行所述预警，则执行所述预警。

根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器与存储器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

根据本发明的第四方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面及其可选方案涉及的方法。

本发明提供的基于名单的预警处理方法、装置、电子设备与存储介质中，可实现车辆的针对性预警，进而为骗贷、骗车风险的监控提供具体清晰的依据，同时，本发明中，还基于指定的区域名单对是否执行预警进行验证判断，可以有助于排除基于区域的一些情形，例如车辆虽然被检测出发生了该预警的情形(例如达成了预警的条件)，但实际上车辆处于某些不可能形成风险(或形成风险的可能性较低)的区域，进而，可通过基于区域名单的验证判断，保障风险预警的准确性，避免或降低误报对后期处理的影响。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中基于名单的预警处理方法的流程示意图一；

图2是本发明一实施例中基于名单的预警处理方法的流程示意图二；

图3是本发明一实施例中步骤S108的流程示意图一；

图4是本发明一实施例中基于名单的预警处理方法的流程示意图三；

图5是本发明一实施例中基于名单的预警处理方法的流程示意图四；

图6是本发明一实施例中基于名单的预警处理装置的程序模块示意图一；

图7是本发明一实施例中基于名单的预警处理装置的程序模块示意图二；

图8是本发明与实施例中电子设备的构造示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

本发明实施例提供的基于名单的预警处理方法、装置，可以应用于任意能够直接或间接获取到待监控车辆的车辆上报信息的设备或设备的组合，同时，该设备或设备的组合可具有数据处理能力与通讯能力。

其中的车辆上报信息可以包括任意可经车辆上报的信息，例如包括车辆的当前位置信息(表征出车辆的位置)、熄火信息(表征出车辆是否熄火)、车辆的状态信息、车辆各种传感器的检测信息、车辆的充电信息等等，其中的状态信息例如可表征出车辆是否处于浅睡眠状态、是否处于深度睡眠状态，其中的深度睡眠状态下车辆的功耗低于浅睡眠状态，同时，车辆熄火后可先进入浅睡眠状态，经一定时间后，可进入深度睡眠状态。不论采用何种车辆上报信息，均不脱离本发明实施例的范围。

待监控车辆，可理解为能够被监控的车辆，具体可例如：可以因车辆被抵押而将该车辆作为待监控车辆，也可以因车辆被租赁而将该车辆作为待监控车辆，还可以因车辆被共享而将该车辆作为待监控车辆，不论因何种原因，只要将车辆纳入到监控范围内进而对其骗贷、骗车的风险进行预警，就不脱离本发明实施例的范围。

请参考图1，一种基于名单的预警处理方法，包括：

S101：确定目标车辆的当前位置；

所述目标车辆为待监控车辆之一；

S102：检测到所述目标车辆为待预警车辆；

S103：根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警；

S104：是否验证确定需执行所述预警；

若验证确定需执行所述预警，则实施步骤S105：执行所述预警。

其中的区域名单，可理解为基于是否预警的需求对区域进行划定而形成的名单，其中一种实施方式中，区域名单可以包括列有无需预警区域的区域白名单，区域名单也可以包括列有可预警区域的区域黑名单。

其中的无需预警区域，可理解为：只要车辆处于该无需预警区域，不论利用其它算法是否算出车辆需预警，均可不针对于该车辆进行预警，无需预警区域可以是以任意方式划定的。

例如，可人工在电子地图上选定一个或多个位置点，进而基于一个或多个位置点划定出无需预警区域，一种举例中，可以位置点为中心划定一定范围内(例如指定半径内)的区域作为无需预警区域，另一举例中，也可基于位置点形成经过各位置点的封闭曲线，进而划定该封闭曲线内区域作为无需预警区域；

再例如，可人工在电子地图上选定一个或多个地图元素，进而将电子地图中该地图元素所定义的区域作为无需预警区，该地图元素可例如某条路、某个商圈、某幢楼、某个园区、某个学校、某个居民区、某个POI等等。

又例如，也可基于划定出的部分无需预警区域组合形成新的无需预警区域。

其中的可预警区域，可理解为：只有当车辆处于该可预警区域时，才可能针对于该车辆进行预警，即：若未处于可预警区域，则：不论利用其它算法是否算出车辆需预警，均可不针对于该车辆进行预警，可预警区域可以是以任意方式划定的。其划定方式可以参照前文中对无需预警区域的说明理解，在此不再累述。

此外，以上可预警区域之外的区域，以及无需预警区域，可理解为骗贷、骗车风险相对较低的区域。具体方案中，可仅采用白名单，也可仅采用黑名单，还可同时采用白名单与黑名单。

其中的待预警车辆，可理解为经监控的具体算法确定目标车辆已满足执行预警的条件，进而，在此情况下，可通过步骤S103、S104执行基于区域名单的进一步验证。

步骤S102中的检测到所述目标车辆为待预警车辆，可以是所述方法的执行主体检测到所述目标车辆为待预警车辆，也可以是其他设备检测到目标车辆为待预警车辆进而将检测结果反馈至所述方法的执行主体，两种情形均不脱离步骤S102所描述的方案。

可见，以上方案中，可实现车辆的针对性预警，进而为骗贷、骗车风险的监控提供具体清晰的依据，同时，以上方案中，还基于指定的区域名单对是否执行预警进行验证判断，可以有助于排除基于区域的一些情形，例如车辆虽然被检测出发生了该预警的情形(例如达成了预警的条件)，但实际上车辆处于某些不可能形成风险(或形成风险的可能性较低)的区域，进而，可通过基于区域名单的验证判断，保障风险预警的准确性，避免或降低误报对后期处理的影响。

其中一种实施方式中，步骤S103、S104的过程具体可以包括以下至少之一：

若所述当前位置处于所述区域白名单所列的无需预警区域，则确定无需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域白名单所列的无需预警区域的距离小于指定的白名单间距阈值，则确定无需执行所述预警。

其中，通过白名单所列的无需预警区域，可将风险较低的无需预警的区域排除在预警之外，进而，在兼顾风险监控的情况下，避免了过于频繁地执行预警而影响后续的处理，例如，无需针对于所有可能的预警都判断是否为误判、是否要对车辆、用户采取措施。

此外，除了是否处于白名单的判断，以上部分方案还引入了基于白名单间距阈值的判断，可进一步将白名单所列区域附近的区域也纳入到无需执行预警的范畴来，一方面是因为区域的划定具有局限性，例如人为划定的区域可能比较简单(例如为圆形、方形区域)，未能准确匹配实际想覆盖的区域，另一方面是因为车辆所上报的当前位置可能有偏离、不准确。基于白名单间距阈值的判断可有效弥补以上缺陷。

其中一种实施方式中，步骤S103、S104的过程具体可以包括以下至少之一：

若所述当前位置未处于所述区域白名单所列的无需预警区域，则确定需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域白名单所列的无需预警区域的距离大于指定的白名单间距阈值，则确定需执行所述预警。

部分方案中(尤其未引入黑名单的情况下)，通过以上判断，其所起到的作用可参照黑名单所列可预警区域理解。

其中一种实施方式中，步骤S13、S14的过程具体可以包括以下至少之一：

若所述当前位置处于所述区域黑名单所列的可预警区域，则确定需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域黑名单所列的可预警区域的距离小于指定的黑名单距离阈值，则确定需执行所述预警。

其中，通过黑名单所列的可预警区域，可仅将风险较高的需要预警的区域纳入在可能执行预警的区域，除此之外的其他区域排除在预警之外，进而，在兼顾风险监控的情况下，避免了过于频繁地执行预警而影响后续的处理，例如，无需针对于所有可能的预警都判断是否为误判、是否要对车辆、用户采取措施。

此外，除了是否处于白名单的判断，以上部分方案还引入了基于黑名单间距阈值的判断，可进一步将黑名单所列区域附近的区域也纳入到可执行预警的范畴来，一方面是因为区域的划定具有局限性，例如人为划定的区域可能比较简单(例如为圆形、方形区域)，未能准确匹配实际想覆盖的区域，另一方面是因为车辆所上报的当前位置可能有偏离、不准确。基于黑名单间距阈值的判断可有效弥补以上缺陷。

其中一种实施方式中，步骤S103、S104的过程具体可以包括以下至少之一：

所述区域名单包括列有可预警区域的区域黑名单；

根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警，包括以下至少之一：

若所述当前位置未处于所述区域黑名单所列的可预警区域，则确定无需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域黑名单所列的可预警区域的距离大于指定的黑名单距离阈值，则无需执行所述预警。

部分方案中(尤其未引入白名单的情况下)，通过以上判断，其所起到的作用可参照白名单所列无需预警区域理解。

步骤S105中执行所述预警的过程，可例如通过显示界面、显示装置对外显示预警相关信息从而进行预警的手段，也可例如通过语音对外播放预警相关信息从而进行预警的手段，还可例如将预警相关信息对外发送的手段。

其中的预警相关信息，可例如包括以下至少之一：

预警车辆信息，表征出预警所针对的目标车辆，例如可包括目标车辆的车架号、车牌、型号、品牌、贷款情况等至少部分信息；

预警理由信息，表征出执行预警的理由，也可理解为表征出其所达成的预警条件；

其他举例中，所预警的预警相关信息也可不限于以上的举例。

其中一种实施方式中，请参考图2，步骤S105之后，还可包括：

S106：获取误报信息，所述误报信息表征了针对于所述目标车辆的预警为误报；

S107：响应于所述误报信息，累加一次所述当前位置所处区域发生误报的次数；

S108：根据所述当前位置所处区域发生误报的次数，更新所述区域名单。

通过以上方案中，可将误报的结果应用于对区域名单(例如黑名单和/或白名单)的维护，进而对区域名单进行更新，保障区域名单能够准确匹配各区域实际的风险，及时准确地适配于各区域实际用途的变化，例如：若某区域原是某二手车市场，而该二手车市场关闭后，通过误判的反馈及区域名单更新，可准确反应出该变化(例如可将该二手车市场的区域确定为白名单中的无需预警区域)。

进一步的举例中，请参考图3，步骤S108可以包括：

S1081：所述当前位置所处区域发生误报的次数是否大于次数阈值；

若步骤S1081的结果为是，则可实施步骤S1082：将所述当前位置所处区域作为无需预警区域列入所述区域名单中的区域白名单。

其中一种实施方式中，请参考图4，所述的预警处理方法，还包括：

S109：根据指定的名单关键字，在电子地图中搜索包含所述名单关键字和/或其近义词的POI信息；

S110：将所述电子地图中所述POI信息所属POI的划定区域列入所述区域名单。

其中的名单关键字，包括白名单区域对应的白名单关键字，和/或黑名单区域对应的黑名单关键字，以上方案中，可基于用户指定的白名单关键字，确定白名单区域中的无需预警区域，和/或：基于用户指定的黑名单关键字，确定黑名单区域中的可预警区域。

例如，用户可指定商圈、停车场、学校等字词作为白名单关键字，然后，可在电子地图中搜索包含白名单关键字和/或其近义词的POI信息，进而，可将POI信息对应的POI的划定区域(电子地图中已划定)作为白名单中的无需预警区域；

再例如，用户可指定二手车、车辆买卖等字词作为黑名单关键字，然后，可在电子地图中搜索包含黑名单关键字和/或其近义词的POI信息，进而，可将POI信息对应的POI的划定区域(电子地图中已划定)作为黑名单中的可预警区域。

可见，以上方案中，可基于关键字扩充、锁定该白名单的内容，进而丰富黑名单区域与白名单区域，同时，相较于仅通过人工方式确定区域名单中区域，可有效降低人工的处理负担。

其中过一种实施方式中，请参考图5，步骤S103之前的任意时机，还可包括：

S111：根据所述目标车辆对应用户的用户信息，以及所述区域名单中区域的用户标签，对所述区域名单中所列的区域进行筛选。

进而，可使得步骤S103中用于进行验证的指定的区域名单中的区域为筛选后的区域。

其中的用户标签，可以对用户的任意用户属性进行限定的信息，其中的属性，可例如职业、居住地、常住地、年龄层、供职公司的行业领域、供职公司的名称等等。

与之对应的，其中的用户信息也可以是目标车辆对应用户的任意用户属性的信息，例如可以是对应用户的职业、居住地、常住地、年龄、供职公司、供职公司的行业领域等等。

进而，在步骤S111可具体包括：

若用户信息与区域名单中区域的用户标签不匹配，则可筛除该区域，使之不作为所述指定的区域名单中所列的区域之一。

其中的不匹配，可以是指用户信息与用户标签不同(例如职业、居住地、常住地不同)，也可以是指用户信息不属于用户标签所描述的范围(例如年龄不属于对应的年龄层，供职公司不属于对应的行业领域)。

可见，以上方案中，不同用户可对应于不同的黑名单和/或白名单，进而，可以有针对性地对用户的预警进行验证，避免用户的身份对预警结果的影响，也避免了无关的区域带来的处理负担。例如，若用户为某二手车公司的员工，则对于该用户来说，其所属二手车公司的区域可列于白名单中，而对于其他用户来说，则不将其列入白名单中；再例如，若用户常住地、居住地等均为上海，则对于该用户来说，则无需关心北京、广东等地的黑名单和/或白名单。

其中一种实施方式中，步骤S102具体可以包括：

检测到达成以下至少之一预警条件：

基于关键字的预警条件；

基于指定区域的预警条件；

基于聚集的预警条件；

基于离线的预警条件；

基于位置丢失的预警条件。

其中的基于关键字的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；一种举例中，该位置描述信息可以为目标车辆所处或邻近POI的POI信息，进而，可通过判断POI信息中是否包含指定关键字或其近义词，从而判断目标车辆是否满足预警条件，此时，若满足该预警条件，则可确定目标车辆为待预警车辆，执行后续步骤进行验证，反之则可确定目标车辆并非待预警车辆。

基于指定区域的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆已进入或已离开指定的目标区域；其中的指定区域可例如户籍地、工作地、居住地，也可例如人为指定的电子围栏所划出的区域，进而，若发现目标车辆已进入或已离开指定的目标区域，则可确定目标车辆为待预警车辆，执行后续步骤进行验证，反之则可确定目标车辆并非待预警车辆。

基于聚集的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量需监控车辆的聚集；进而，若发现目标车辆发生聚集，则可确定目标车辆为待预警车辆，执行后续步骤进行验证，反之则可确定目标车辆并非待预警车辆。

其中的指定数量可例如5辆、3辆，进而，当所聚集的需监控车辆的数量大于或等于该指定数量时，可认定发生了指定数量需监控车辆的聚集。

进一步的，可在确定指定数量需监控车辆在指定范围内发生熄火时，才确定发生了所述聚集，若未发生熄火，则不认为其为所述聚集；再进一步的，可在指定数量需监控车辆在指定范围内发生熄火且停留一定时长后，才确定发生了聚集，若未达到足够时长，则不认为其为所述聚集。

可见，对聚集可以进行任意的定义，只要其均处在监控车辆的指定范围内，均不脱离聚集所能覆盖的含义，进而落在以上举例的范围内。

基于离线的预警条件，表征了：所述目标车辆发生指定的离线事件；进而，若发现目标车辆发生指定的离线事件，则可确定目标车辆为待预警车辆，执行后续步骤进行验证，反之则可确定目标车辆并非待预警车辆。

其中的离线事件，可例如目标车辆完全没电、目标车辆中用于对外交互的设备(例如车机)被拆除等情形，只要执行本发明实施例所涉及的方法的执行主体无法直接或间接获取到目标车辆的上报信息，均可理解为发生了离线事件。

基于位置丢失的预警条件，表征了：所述车辆在指定时长内未上报位置信息。进而，若发现目标车辆发生在指定时长内未上报位置信息，则可确定目标车辆为待预警车辆，执行后续步骤进行验证，反之则可确定目标车辆并非待预警车辆。

以上部分预警条件的具体举例中，由于具有较高骗车、骗贷风险的车辆通常会在某区域长时间熄火，所以，以上所定义的“所述目标车辆已熄火”，具体可以为目标车辆已熄火，且熄火时间到达熄火时长阈值，针对于至少部分不同的预警条件，该熄火时长阈值可以是不同的，以满足不同预警条件的判断需求。例如：基于关键字的预警条件中所采用的熄火时长阈值，基于指定区域的预警条件所采用的熄火时长阈值(例如可均采用5天、10天、15天等)，可长于基于聚集的预警条件中所采用的熄火时长阈值(例如可采用24小时、48小时、72小时等)。

请参考图6，基于名单的预警处理装置200，包括：

当前位置确定模块201，用于确定目标车辆的当前位置；所述目标车辆为待监控车辆之一；

预警验证模块202，用于在检测到所述目标车辆为待预警车辆时，根据所述当前位置信息与指定的区域名单，验证是否执行针对于所述待预警车辆的预警；

预警执行模块203，用于若验证确定需执行所述预警，则执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有无需预警区域的区域白名单；

预警验证模块202具体用于执行以下至少之一：

若所述当前位置处于所述区域白名单所列的无需预警区域，则确定无需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域白名单所列的无需预警区域的距离小于指定的白名单间距阈值，则确定无需执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有无需预警区域的区域白名单；

预警验证模块202具体用于执行以下至少之一：

若所述当前位置未处于所述区域白名单所列的无需预警区域，则确定需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域白名单所列的无需预警区域的距离大于指定的白名单间距阈值，则确定需执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有可预警区域的区域黑名单；

预警验证模块202具体用于执行以下至少之一：

若所述当前位置处于所述区域黑名单所列的可预警区域，则确定需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域黑名单所列的可预警区域的距离小于指定的黑名单距离阈值，则确定需执行所述预警。

可选的，所述区域名单包括列有可预警区域的区域黑名单；

预警验证模块202具体用于执行以下至少之一：

若所述当前位置未处于所述区域黑名单所列的可预警区域，则确定无需执行所述预警；

若所述当前位置与所述区域黑名单所列的可预警区域的距离大于指定的黑名单距离阈值，则无需执行所述预警。

可选的，请参考图7，基于名单的预警处理装置200，还包括：

误报信息获取模块204，用于获取误报信息，所述误报信息表征了针对于所述目标车辆的预警为误报；

累加模块205，用于响应于所述误报信息，累加一次所述当前位置所处区域发生误报的次数；

名单更新模块206，用于根据所述当前位置所处区域发生误报的次数，更新所述区域名单。

可选的，名单更新模块206，具体用于：

若所述当前位置所处区域发生误报的次数大于次数阈值，则将所述当前位置所处区域作为无需预警区域列入所述区域名单中的区域白名单。

可选的，请参考图7，基于名单的预警处理装置200，还包括：

搜索模块208，用于根据指定的名单关键字，在电子地图中搜索包含所述名单关键字和/或其近义词的POI信息；

列入模块209，用于将所述电子地图中所述POI信息所属POI的划定区域列入所述区域名单。

可选的，请参考图7，基于名单的预警处理装置200，还包括：

筛选模块207，用于根据所述目标车辆对应用户的用户信息，以及所述区域名单中区域的用户标签，对所述区域名单中所列的区域进行筛选。

可选的，检测到所述目标车辆为待预警车辆，包括：

检测到达成以下至少之一预警条件：

基于关键字的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；

基于指定区域的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆已进入或已离开指定的目标区域；

基于聚集的预警条件，表征了：所述目标车辆已熄火，且所述目标车辆熄火后，所述目标车辆附近指定范围内发生指定数量需监控车辆的聚集；

基于离线的预警条件，表征了：所述目标车辆发生指定的离线事件；

基于位置丢失的预警条件，表征了：所述车辆在指定时长内未上报位置信息。

请参考图8，提供了一种电子设备30，包括：

处理器31；以及，

存储器32，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器31配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。

处理器31能够通过总线33与存储器32通讯。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。