一种大数据智能分析系统

技术领域

本发明涉及大户据分析技术领域，特别涉及一种大数据智能分析系统。

背景技术

目前，在企业业务的实施过程中，会产生大量的数据，这些数据包括流程数据、实施数据、进度数据、财务数据、人员数据等等；这些数据一般是通过人工和公司内的业务处理系统联合进行处理，来判断企业业务的实施进度，但是现有技术中，虽然能够判断企业业务的实施进度，但是无法对这些业务进行动态调整，因此，现行的企业业务管理方法在业务实施效率上还有所不足。

发明内容

本发明提供一种大数据智能分析系统，用以解决现行的企业业务管理方法在业务实施效率上还有所不足的情况。

一种大数据智能分析系统，包括：

数据库搭建模块：用于获取企业业务信息，并根据所述企业业务信息预先搭建集群数据库，并确定集群数据库每个数据库对应的业务信息类型；

业务分析模块：用于对所述集成数据库中的业务信息进行划分，并将所述业务信息划分为独立业务信息和关联业务信息；

业务监督模块：用于根据所述独立业务信息和关联业务信息，监控业务进度，确定第一业务处理顺序；其中，

所述业务进度包括独立业务进度和关联业务进度；

实施监督模块：用于对进行业务实施的人员和设备进行监控，确定空闲人员和空闲设备；

业务调配模块：用于根据所述第一业务处理顺序对所述空闲人员和空闲设备进行任务调配，确定第二业务处理顺序；

分析比较模块：通过将所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序导入云端大数据进行处理，分别确定所述第一业务处理顺序的业务效率和第二业务处理顺序的业务效率，并将业务效率较高的业务处理顺序作为主目标业务处理顺序。

作为本发明的一种实施例：所述数据库搭建模块包括：

信息获取单元：用于与企业业务发布系统进行对接，确定需要执行的业务信息；其中，

所述业务信息包括业务类型和业务内容；

数据库搭建单元：用于根据所述业务类型，搭建数据库并确定数据库类型，根据业务内容对所述不同类型的数据库进行空间分配，并在空间分配完成后，通过不同类型的数据库构成集群数据库；

信息划分单元：用于根据所述集群数据库，建立不同类型的信息传输通道，并根据数据库类型，通过所述信息传输通道进行信息存储。

作为本发明的一种实施例：所述业务分析模块包括：

信息划分单元：用于在所述集群数据库中每个数据库的信息进行存储时，确定业务信息，根据所述业务信息判断所述业务信息中是否包含其它业务的业务信息，并根据判断结果，对所述业务信息进行划分；其中，

当所述业务信息中不包含其它业务的业务信息是，将所述业务信息归类为独立业务信息；

当所述业务信息中包含其它业务的业务信息是，将所述业务信息归类为关联业务信息；

智能管理单元：用于在所述独立业务信息和关联业务信息划分完成后，将所述集成数据库中的每个数据库按照关联性进行排列。

作为本发明的一种实施例：所述信息划分单元对所述业务信息进行划分包括以下步骤：

步骤1：获取所述集成数据库中每个数据库的数据信息，通过下式确定每个数据库对应的业务特征：

其中，N

步骤2：根据所述业务特征，通过下式判断所述业务信息是否包含其它业务内容：

其中，G

作为本发明的一种实施例：所述业务监督模块包括：

监督设置单元：用于确定所述独立业务信息和关联业务信息对应的数据库，并在所述数据库的传输链路上设置进度检查节点；

业务步骤确定单元：用于根据所述业务信息类型，确定每种类型的业务信息对应的业务步骤；

关节词截取单元：用于根据所述业务步骤，确定每个步骤的关键词，确定第一业务处理顺序；

节点设置的单元：用于在所述进度检查节点上设置关键词检测规则，并根据所述关键词检测规则对传输业务信息进行检测，确定对应的业务进度。

作为本发明的一种实施例：所述实施监督模块包括：

对应单元：用于根据所述第一业务处理顺序，确定每个业务对应的实时业务人员和实时业务设备；

用于根据所述第一业务处理顺序，获取企业的所有业务人员和业务设备；

监控单元：用于获取企业的所有业务人员和业务设备，并根据所述实时业务人员和实时业务设备确定所述所有业务人员和业务设备中业务状态，并筛选出没有业务状态的业务人员和业务设备。

作为本发明的一种实施例：所述业务调配模块包括：

进度获取单元：用于获取所述第一业务处理顺序，确定没有进行处理的独立业务和可补充业务人员的独立业务；

判断单元：用于获取空闲人员的业务技能，并判断所述业务技能与所述没有进行处理的独立业务和可补充业务人员的独立业务的业务相关性；

人员调配单元：用于根据所述业务相关性，调配所述空闲人员处理所述没有进行处理的独立业务和可补充业务人员的独立业务；

设备调配单元：用于根据所述业务相关性，为被调配的空闲人员提供所述空闲业务设备，并判断空闲设备是否充足；

在所述空闲业务设备充足时，记录被调配的业务人员和业务设备；

在所述空闲业务设备不充足时，记录可以分配空闲设备，并在所述空闲设备被分配后，记录分配有空闲设备的空闲人员；

顺序确定单元：用于在所述空闲人员和空闲设备被分配后，监控业务进度，确定第二业务处理顺序。

作为本发明的一种实施例：所述业务调配模块还包括：

信息获取单元：用于根据所述第二业务处理顺序，获取每个业务任务唯一标示信息，确定对应的业务数据传输路径；

编号单元：用于根据所述业务数据传输路径，判断所述业务数据传输路径，依次对所述业务数据传输路径进行编号；

业务传输量分配单元：用于根据所述企业业务信息，确定处理企业业务的服务器数量和服务器的处理能力

数据传输控制单元：用于根据所述编号，依次对业务数据传输路径设置不同的数据传输规则，并根据所述数据传输规则和服务器的处理能力，设定所述业务数据传输路径的数据传输策略，控制所述业务数据传输路径处于均衡数据传输速度。

作为本发明的一种实施例：所述分析比较模块包括：

云端速度处理单元：用于根据所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，获取业务处理进度，并确定处于第一业务处理顺序时，所有企业业务的第一处理速度和处于第二业务处理顺序时，所有企业业务的第二处理速度；

云端成本计算单元：用于根据所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，获取业务处理成本，并确定处于第一业务处理顺序时，所有企业业务的第一业务处理人力成本和处于第二业务处理顺序时，所有企业业务的第二业务处理人力成本；

云端时间计算单元：用于根据所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，获取业务处理时间，并确定处于第一业务处理顺序时，处理企业业务的第一总时间和处于第二业务处理顺序时，处理企业业务的第二总时间；

比较单元：用于根据预设比较规则，确定业务处理效率，并将业务效率较高的业务处理顺序作为主目标业务处理顺序；其中，

所述预设比较规则包括速度比较规则、人力成本比较规则和业务处理时间比较规则。

作为本发明的一种实施例：所述比较单元确定处理效率包括：

步骤S1：根据所述速度比较规则，比较所述第一处理速度和第二处理速度，确定速度较快的业务处理顺序，并基于速度较快的业务处理顺序的业务处理速度和总处理时间，确定速度效率；

步骤S2：用于根据所述人力成本比较规则，比较所述第一业务处理人力成本和第二业务处理人力成本，确定人力成本消耗较低的业务处理顺序，并基于人力成本消耗交底的业务处理顺序和总成本，确定成本效率；

步骤S3:用于根据所述业务处理时间比较规则，比较所述第一总时间和第二总时间，确定总时间短的业务处理顺序，并基于总时间短的业务处理顺序和预设业务处理总时间，确定时间效率；

步骤S4：根据所述速度效率、成本效率和时间效率，确定符合两项目比较规则的业务处理顺序，并根据对应的业务处理顺序和业务处理总时长，确定业务处理效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种大数据智能分析系统的系统组成图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

如附图1所示，本发明为一种大数据智能分析系统，包括：

数据库搭建模块：用于获取企业业务信息，并根据所述企业业务信息预先搭建集群数据库，并确定集群数据库每个数据库对应的业务信息类型；因为企业业务时由多中业务组成，每种业务之间可能存在交叉，也可能存在不交叉，因此，每个业务有独立的数据库，而且独立的数据库集成一块，相互关联是最好的选择，因此本发明建立集成数据库。

业务分析模块：用于对所述集成数据库中的业务信息进行划分，并将所述业务信息划分为独立业务信息和关联业务信息；独立业务信息就是单独业务的业务信息，关联业务信息就是公司的业务两个业务之间存在关联。

业务监督模块：用于根据所述独立业务信息和关联业务信息，监控业务进度，确定第一业务处理顺序；其中，

所述业务进度包括独立业务进度和关联业务进度；

通过对业务进行监控，确定业务处理进度，进而能够更好的对业务进行分配，例如处理玩的业务就从业务排布顺序上删除，这样能发现更多的空闲人员，将他们补充到新业务上，使得人力不浪费。

实施监督模块：用于对进行业务实施的人员和设备进行监控，确定空闲人员和空闲设备；

业务调配模块：用于根据所述第一业务处理顺序对所述空闲人员和空闲设备进行任务调配，确定第二业务处理顺序；就是给空闲的人员和设备进行分配需要相互配合完成的任务，这任务可以是新任务也可以是正在完成的任务。使得空闲人员和空闲设备最大程度的处于不空闲状态。

分析比较模块：通过将所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序导入云端大数据进行处理，分别确定所述第一业务处理顺序的业务效率和第二业务处理顺序的业务效率，并将业务效率较高的业务处理顺序作为主目标业务处理顺序。分析业务的处理效率，进而判断出调配后的业务处理效率是不是更高效，进而对业务的处理顺序进行更换，达到更高效处理业务的目的。云端大数据处理一者是因为云端服务器是云服务器，便于进行计时调配计算资源，不用临时租用服务器，其次，云端处理便于处理网络任务，符合大大小小的企业和公司。

作为本发明的一种实施例：所述数据库搭建模块包括：

信息获取单元：用于与企业业务发布系统(企业业务的分配系统)进行对接(主要是流程对接、任务对接，任务信息对接)，确定需要执行的业务信息；其中，

所述业务信息包括业务类型和业务内容；

数据库搭建单元：用于根据所述业务类型，搭建数据库并确定数据库类型(数据库类型和数据类型相同)，根据业务内容对所述不同类型的数据库进行空间分配(业务内容决定了业务需要的数据存储量的大小，因此，业务我内容确定也业务需要的数据空间)，并在空间分配完成后，通过不同类型的数据库构成集群数据库(多个数据库通过关联融合生成集群数据库，便于进行数据分析)；

信息划分单元：用于根据所述集群数据库，建立不同类型的信息传输通道，并根据数据库类型，通过所述信息传输通道进行信息存储，本发明不同的数据通过不同的数据通道进行数据传输和存储，便于数据处理，而且能够提升业务处理效率。

作为本发明的一种实施例：所述业务分析模块包括：

信息划分单元：用于在所述集群数据库中每个数据库的信息进行存储时，确定业务信息，根据所述业务信息判断所述业务信息中是否包含其它业务的业务信息，并根据判断结果，对所述业务信息进行划分；其中，

当所述业务信息中不包含其它业务的业务信息是，将所述业务信息归类为独立业务信息；独立业务信息，就是这个业务不和其他业务相关联，能够不需要按照顺序处理的业务。

当所述业务信息中包含其它业务的业务信息是，将所述业务信息归类为关联业务信息；关联业务i西南西，就是第一个业务必须先处理，处理过程中的某个数据或者结果作为第二个业务的需求数据，进而实现业务逐步处理和高效处理。

智能管理单元：用于在所述独立业务信息和关联业务信息划分完成后，将所述集成数据库中的每个数据库按照关联性进行排列。关联性排列，每个企业业务和其他业务的关联性值都是不同的，而本发明通过对这个关联值进行比较大小，进而实现企业业务的处理步骤。

作为本发明的一种实施例：所述信息划分单元对所述业务信息进行划分包括以下步骤：

步骤1：获取所述集成数据库中每个数据库的数据信息，通过下式确定每个数据库对应的业务特征：

其中，N

每一个数据库对应一个业务，因此本发明在对某哦一个业务进行特征识别时，引入内容、权重、数据容量和业务类型，能够精确对某一个业务进行建模，确定单一业务特征。

步骤2：根据所述业务特征，通过下式判断所述业务信息是否包含其它业务内容：

其中，G

作为本发明的一种实施例：所述业务监督模块包括：

监督设置单元：用于确定所述独立业务信息和关联业务信息对应的数据库，并在所述数据库的传输链路上设置进度检查节点；用于获取业务的执行进度数据，能够判断业务执行到那个步骤了，也能确定业务是否执行完成。

业务步骤确定单元：用于根据所述业务信息类型，确定每种类型的业务信息对应的业务步骤；用于根据业务信息将业务的执行步骤的顺序确定下来。

关节词截取单元：用于根据所述业务步骤，确定每个步骤的关键词，确定第一业务处理顺序；关键词时每个业务的执行时，执行数据的关键词，这个关键词也是执行进度的关键词和每个执行步骤的关键词，因此，可以确定业务处理顺序。

节点设置的单元：用于在所述进度检查节点上设置关键词检测规则，并根据所述关键词检测规则对传输业务信息进行检测，确定对应的业务进度。根据关键词确定业务处理的处理进度，不仅对于进度信息确定的比较精确，而且能够在业务执行数据中通过检索的方式确定业务进度。

作为本发明的一种实施例：所述实施监督模块包括：

对应单元：用于根据所述第一业务处理顺序，确定每个业务对应的实时业务人员和实时业务设备；本单元主要是为了确定每个业务实时的业务执行人员和业务执行设备，进而能够在后续的步骤中确定空闲的人员和设备，进而对业务处理的顺序进行人员和设备变换，也能使得任务处理的顺序进行改变。

业务状态判断单元：用于根据所述第一业务处理顺序，获取企业的所有业务人员和业务设备，这也能够判断每个业务的执行状态；

监控单元：用于获取企业的所有业务人员和业务设备，并根据所述实时业务人员和实时业务设备确定所述所有业务人员和业务设备中业务状态，并筛选出没有业务状态的业务人员和业务设备。本发明通过对没有在进行业务处理的业务人员和业务设备进行整理，进而智能的控制业务的执行顺序。

作为本发明的一种实施例：所述业务调配模块包括：

进度获取单元：用于获取所述第一业务处理顺序，确定没有进行处理的独立业务和可补充业务人员的独立业务；因为业务处理顺序进行调整时，关联性处理的业务，其因为存在关联性，所以业务我处理顺序不能随意变化，而独立业务，只要有合适的空闲人员就可以进行业务处理顺序的改变。

判断单元：用于获取空闲人员的业务技能，并判断所述业务技能与所述没有进行处理的独立业务和可补充业务人员的独立业务的业务相关性；用于将空闲人员和独立业务进行相匹配，实现后期业务处理顺序的改变。

人员调配单元：用于根据所述业务相关性，调配所述空闲人员处理所述没有进行处理的独立业务和可补充业务人员的独立业务；

设备调配单元：用于根据所述业务相关性，为被调配的空闲人员提供所述空闲业务设备，并判断空闲设备是否充足；

在所述空闲业务设备充足时，记录被调配的业务人员和业务设备；

在所述空闲业务设备不充足时，记录可以分配空闲设备，并在所述空闲设备被分配后，记录分配有空闲设备的空闲人员；

顺序确定单元：用于在所述空闲人员和空闲设备被分配后，监控业务进度，确定第二业务处理顺序。第二业务处理顺序是对空闲人员的利用，但是其存在成本增加或减小和业务处理的总时间增加或减小，但是业务的处理速度减小或增加。因为本发明计算的都是很多业务综合起来的综合成本，所以成本存在增加和减少。在空闲人员和空闲设备处理一些独立任务时，因为人数的增加，导致某些任务远远低于预设时间完成，虽然人数增加了，业务的处理时间减小了，业务的处理速度也提高了。当减少的时间使得总人力成本降低，也可能使得总人力成本升高。当然在进行空闲人员和空闲设备处理业务时，也存在处理速度增加，当空闲人员处理一个没有人进行处理的任务时，就回导致处理速度增加。而当空闲人员处理一个已经在进行处理的业务时，就会导致某些业务的业务处理速度提高。进而使得总业务处理速度减小。业务处理速度时所有业务处理速度的速度之和；而业务处理时间，时所有业务处理的时间之和；成本也是所有业务的成本之和。在业务处理时间上，一般情况下业务处理速度和业务处理时间都是减小的，因为每个业务都是要进行处理的，不管是不是空闲人员处理，都需要进行处理，但是，实际实施时，如果让空闲人员进行处理，补充独立业务时，原本人数是定的但是人多了以后，处理速度提高了，处理时间上，因为增加了处理人员，总的处理时间也就增加了。处理时间，是按照参与的人员和每个人员的工作时间进行计算。处理速度上也存在增加，本来按照第一业务处理顺序，某一个业务是在，某些业务的处理完成后，由这队人员继续进行处理，两个业务加起来的处理时间很低，但是如果空闲人员来进行处理，空闲人员的处理速度是单独增加，因为存在空闲人员是一个人或者很少人进行处理，而第一一万五处理顺序中，是某个业务完成后，继续这个业务的多个人进行处理。

作为本发明的一种实施例：所述业务调配模块还包括：

信息获取单元：用于根据所述第二业务处理顺序，获取每个业务任务唯一标示信息，确定对应的业务数据传输路径；

编号单元：用于根据所述业务数据传输路径，判断所述业务数据传输路径，依次对所述业务数据传输路径进行编号；

业务传输量分配单元：用于根据所述企业业务信息，确定处理企业业务的服务器数量和服务器的处理能力；

数据传输控制单元：用于根据所述编号，依次对业务数据传输路径设置不同的数据传输规则，并根据所述数据传输规则和服务器的处理能力，设定所述业务数据传输路径的数据传输策略，控制所述业务数据传输路径处于均衡数据传输速度。

在本发明中，如果让空闲人员进行处理业务，就存在同时开展的业务数量增多，对应的服务器需求、传输路径增多，因此本发明通过设置数据传输规则和数据传输策略是西安业务数据的均衡速度传输。

作为本发明的一种实施例：所述分析比较模块包括：

云端速度处理单元：用于根据所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，获取业务处理进度，并确定处于第一业务处理顺序时，所有企业业务的第一处理速度和处于第二业务处理顺序时，所有企业业务的第二处理速度；

云端成本计算单元：用于根据所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，获取业务处理成本，并确定处于第一业务处理顺序时，所有企业业务的第一业务处理人力成本和处于第二业务处理顺序时，所有企业业务的第二业务处理人力成本；

云端时间计算单元：用于根据所述第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，获取业务处理时间，并确定处于第一业务处理顺序时，处理企业业务的第一总时间和处于第二业务处理顺序时，处理企业业务的第二总时间；

比较单元：用于根据预设比较规则，确定业务处理效率，并将业务效率较高的业务处理顺序作为主目标业务处理顺序；其中，

所述预设比较规则包括速度比较规则、人力成本比较规则和业务处理时间比较规则。

本发明的比较模块主要是用于比较三方面，业务处理速度、业务处理成本和业务处理总时间，三方面比较完成后，通过计算第一业务处理顺序和第二业务处理顺序，确定业务处理效率。

作为本发明的一种实施例：所述比较单元确定处理效率包括：

步骤S1：根据所述速度比较规则，比较所述第一处理速度和第二处理速度，确定速度较快的业务处理顺序，并基于速度较快的业务处理顺序的业务处理速度和总处理时间，确定速度效率；

步骤S2：用于根据所述人力成本比较规则，比较所述第一业务处理人力成本和第二业务处理人力成本，确定人力成本消耗较低的业务处理顺序，并基于人力成本消耗交底的业务处理顺序和总成本，确定成本效率；

步骤S3:用于根据所述业务处理时间比较规则，比较所述第一总时间和第二总时间，确定总时间短的业务处理顺序，并基于总时间短的业务处理顺序和预设业务处理总时间，确定时间效率；

步骤S4：根据所述速度效率、成本效率和时间效率，确定符合两项目比较规则的业务处理顺序，并根据对应的业务处理顺序和业务处理总时长，确定业务处理效率。

在确定业务处理效率的四个步骤中，确定符合两项比较规则的业务处理顺序，因为符合两项规则的顺序，其必定是效率更高的业务处理顺序，也能够将其作为主的业务处理顺序，即目标业务处理顺序。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。