一种数据驱动的综合能源消防评估及预警系统

技术领域

本发明涉及消防技术领域，具体涉及一种数据驱动的综合能源消防评估及预警系统。

背景技术

智能化时代的到来，以人工智能、大数据、云计算、物联网为代表的新一代信息技术成为推动各行各业质量变革、效率变革、动力变革的核心驱动力。

在消防领域，结合多种新兴技术的智慧消防，正在为消防管理转型升级注入新动能，不断促进消防管理体系的良好发展。

传统消防安全管理模式缺乏数字化管理理念，对于风险隐患动态掌握不足，火灾处置存在滞后性。随着近几年城市化进程的不断加快，消防管理水平与消防安全需求不匹配的矛盾日益突出。科技的发展为解决这一难题提供了新的思路和策略。

发明内容

本发明的目的在于一种数据驱动的综合能源消防评估及预警系统，以解决上述技术问题。

为实现上述目的本发明采用以下技术方案：

一种数据驱动的综合能源消防评估及预警系统，该系统实现包括如下步骤：

S1，对若干消防设备所分布确定的虚拟管控区域，编制其对应的虚拟面积y

S2，预测所述虚拟面积y

S3，计算

S4，判断所述差值Dv是否为负，

若是，则转入风险扩展流程；

若否，则转入风险收缩流程；

S5，将面积扩展或收缩后的所述虚拟面积y

S6，判断所述预警级别G是否为负；

若是，则接入报警系统，计入该事件为Q；

若否，则接入数据库，计入该事件为O。

作为本发明的进一步方案，所述风险扩展流程包括步骤：

S1，计算所述虚拟虚拟面积y

其中，T

S3，根据坐标

S4，根据绝对值ADv、L

作为本发明的进一步方案，所述风险收缩流程包括步骤：

SS1，计算所述虚拟虚拟面积y

SS2，选定安全度

SS3，获取所述第一起始顶点和所述第二起始顶点的坐标，并根据所获取的所述第一起始顶点和所述第二起始顶点的坐标值计算连接在所述第一起始顶点和所述第二起始顶点间的第二直线的长度，记为L

SS4，以所述绝对值ADv作为拟收缩的所述等腰三角形的面积，并根据所述第二直线的长度L

SS5，将所述第一起始顶点向未作为所述第二起始顶点的与其相邻的另一相邻顶点的方向收缩Lw距离，得到收缩点L

SS6，将所述第一起始顶点、所述第二起始顶点和所述收缩点L

作为本发明的进一步方案，步骤S2中，通过以下方法步骤计算所述虚拟面积y

L1，对所述虚拟面积y

若匹配成功，则转入步骤L2；

若匹配失败，则终止对所述虚拟面积y

L2，将所述虚拟面积数据库中对应虚拟面积离散为若干个所述虚拟空间分布点M

L3，将L

L4，对与所述虚拟面积y

L5，判断所述和值

若是，则将

若否，人工进行甄别，并形成

作为本发明的进一步方案，步骤L2中，获取所述虚拟面积y

A1，在所述虚拟管控区域中对每个消防设备分别安装距离传感器，并记录每个安装位置在XY轴坐标系下的坐标，分别记为(x

A2，根据消防设备自身的年限对应虚拟空间分布点M

作为本发明的进一步方案，步骤L3中，构建所述消防风险模型的方法步骤包括：

C1，获取在虚拟管控区域确定的具有不同功能的若干所述消防设备分别对应的所述虚拟面积y

C2，获取u对应的所述消防风险模型；

C3，以若干

C4，将各所述风险参数值代入到所述消防风险模型中，并将每个所述虚拟面积y

C5，判断每个

若是，则保存步骤C5中所述消防风险模型的输入输出数据对

若否，则丢弃所述输入输出数据对

C6，通过拉格朗日插值多项式的插值方法分别拟合所述拟合点集中的各拟合点，得到所述拟合点集对应的拟合曲线；

C7，根据所述拟合曲线求解所述消防风险模型的各所述风险参数的参数值；

C8，更新校正各所述风险参数的参数值，然后将更新后得到的各参数值代入到对应的所述消防风险模型中，完成对所述消防风险模型构建。

作为本发明的进一步方案，所述步骤C3中，获取的u对应的所述消防风险模型通过以下目标函数表达：

y＝a

其中，a

作为本发明的进一步方案，所述拟合曲线的通过如下目标函数得到：

其中，q表示所述拟合点集中的第q个拟合点，Q表示所述拟合点集中的拟合点数量，y

作为本发明的进一步方案，所述步骤C8中，新校正各所述风险参数的参数值的方法包括如下步骤：

D1，计算参数求解误差E

其中，pr1表示步骤C4中求解得到的所述风险参数值；

D2，对步骤C5预测的

D3，判断E

若是，则通过以下目标函数校正所述风险参数的参数值：

参数值＝(1-E

若否，则通过以下目标函数校正所述风险参数的参数值：

参数值＝(1+E

与现有技术相比，本发明具有以下优点：1、通过对物理空间下的虚拟管控区域的划分，并绘制其对应的虚拟面积，将现实场景下的风险评语到计算机空间中，使得自动评估成为可能；

2、将虚拟面积数据库中的虚拟面积离散为若干个虚拟空间分布点，对评估单元作了细化，通过计算每个消防设备的消防风险等级并求和，所得和值作为虚拟管控区域风险，减少了风险评估的误差，有利于提升风险评估的准确性。

附图说明

图1是本发明数据驱动的综合能源消防评估及预警系统的实现步骤流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细阐述。

如图1所示，一种数据驱动的综合能源消防评估及预警系统，该系统实现包括如下步骤：

S1，对若干消防设备所分布确定的虚拟管控区域，编制其对应的虚拟面积y

S2，预测所述虚拟面积y

S3，计算

S4，判断所述差值Dv是否为负，

若是，则转入风险扩展流程；

若否，则转入风险收缩流程；

S5，将面积扩展或收缩后的所述虚拟面积y

S6，判断所述预警级别G是否为负，

若是，则接入报警系统，计入该事件为Q；

若否，则接入数据库，计入该事件为O。

在本实施例中，所述风险扩展流程(风险等级上调一个级别)包括步骤：

S1，计算所述虚拟虚拟面积y

其中，T

S2，选定安全度

S3，根据坐标

S4，根据绝对值ADv、L

在本实施例中，所述风险收缩流程(风险等级在安全范围内下调一个级别)包括步骤：

SS1，计算所述虚拟虚拟面积y

其中，T

SS2，选定安全度

SS3，获取所述第一起始顶点和所述第二起始顶点的坐标，并根据所获取的所述第一起始顶点和所述第二起始顶点的坐标值计算连接在所述第一起始顶点和所述第二起始顶点间的第二直线的长度，记为L

SS4，以所述绝对值ADv作为拟收缩的所述等腰三角形的面积，并根据所述第二直线的长度L

SS5，将所述第一起始顶点向未作为所述第二起始顶点的与其相邻的另一相邻顶点的方向收缩Lw距离，得到收缩点L

SS6，将所述第一起始顶点、所述第二起始顶点和所述收缩点L

在本实施例中，步骤S2中，通过以下方法步骤计算所述虚拟面积y

L1，对所述虚拟面积y

若匹配成功，则转入步骤L2；

若匹配失败，则终止对所述虚拟面积y

L2，将所述虚拟面积数据库中对应虚拟面积离散为若干个所述虚拟空间分布点M

L3，将L

L4，对与所述虚拟面积y

L5，判断所述和值

若是，则将

若否，人工进行甄别，并形成

在本实施例中，步骤L2中，获取所述虚拟面积y

A1，在所述虚拟管控区域中对每个消防设备分别安装距离传感器，并记录每个安装位置在XY轴坐标系下的坐标，分别记为(x

A2，根据消防设备自身的年限对应虚拟空间分布点M

在本实施例中，步骤L3中，构建所述消防风险模型的方法步骤包括：

C1，获取在虚拟管控区域确定的具有不同功能的若干所述消防设备分别对应的所述虚拟面积y

C2，获取u对应的所述消防风险模型；

C3，以若干

C4，将各所述风险参数值代入到所述消防风险模型中，并将每个所述虚拟面积y

C5，判断每个

若是，则保存步骤C5中所述消防风险模型的输入输出数据对

若否，则丢弃所述输入输出数据对

C6，通过拉格朗日插值多项式的插值方法分别拟合所述拟合点集中的各拟合点，得到所述拟合点集对应的拟合曲线；

C7，根据所述拟合曲线求解所述消防风险模型的各所述风险参数的参数值；

C8，更新校正各所述风险参数的参数值，然后将更新后得到的各参数值代入到对应的所述消防风险模型中，完成对所述消防风险模型构建。

在本实施例中，所述步骤C3中，获取的u对应的所述消防风险模型通过以下目标函数表达：

y＝a

其中，a

在本实施例中，所述拟合曲线的通过如下目标函数得到：

其中，q表示所述拟合点集中的第q个拟合点，Q表示所述拟合点集中的拟合点数量，y

在本实施例中，所述步骤C8中，新校正各所述风险参数的参数值的方法包括如下步骤：

D1，计算参数求解误差E

其中，pr1表示步骤C4中求解得到的所述风险参数值；

D2，对步骤C5预测的

D3，判断E

若是，则通过以下目标函数校正所述风险参数的参数值：

参数值＝(1-E

若否，则通过以下目标函数校正所述风险参数的参数值：

参数值＝(1+E

综上，本发明通过获取的L

以上所述为本发明较佳实施例，对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。