温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及电力负荷调节技术领域，尤其涉及一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着风电、光伏等新能源发电大规模并网，以及城市高峰负荷的增加，现代电力系统面临着巨大的挑战。由于传统能源的大规模替代，发电侧的调节能力有限，仅靠发电侧的调节方式很难满足系统功率平衡的要求。同时，随着“源-网-荷”中交互、通信、控制等相关技术的发展，传统的负荷正从刚性、不可控性向柔性、可控性转变。以温控负荷为代表的柔性负荷已成为影响系统峰谷差的重要因素。柔性负荷具有很强的可控性和很大的调度潜力，通过聚合可以将多个负荷聚合在一起进行协调控制，参与系统调控。可以有效的实现削峰填谷、维持电力系统稳定和提供辅助服务。充分挖掘和利用柔性负荷潜力的关键在于建立自适应聚合模型和对柔性负荷进行调度潜力评估。

然而，现有技术中对于调温控负荷集群的可调节潜力评估存在不全面，且不能充分考虑用户的意愿的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质。

基于上述目的，本申请提供了一种温控负荷调节潜力评估方法，其特征在于，包括：

确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；

根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；

根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；

根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；

根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。

可选的，所述温控负荷用电特征为温控负荷设备温度变化量和温控负荷设备运行状态；

所述根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征，包括：

根据所述温控负荷设备的设备参数，通过一阶热力学模型，确定所述温控负荷设备温度变化量；

确定任一时刻的温控负荷设备环境温度，根据任一时刻的所述温控负荷设备环境温度和预设温控负荷设备环境温度，确定所述温控负荷设备运行状态。

可选的，所述根据所述温控负荷设备的设备参数，通过一阶热力学模型，确定所述温控负荷设备温度变化量，包括：

根据如下所示的所述一阶热力学模型，确定所述温度变化量：

其中，T

可选的，所述居民用户数据包括：家庭平均年龄、家庭平均收入以及家庭平均受教育水平；

所述根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿，包括：

根据所述家庭平均年龄、所述家庭平均收入以及所述家庭平均受教育水平，确定所述用户响应意愿。

可选的，所述根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群，包括：

根据所述温控负荷用电特征，确定温控负荷设备额定功率；

根据所述温控负荷设备额定功率对若干所述温控负荷设备进行分组，确定若干设备分组；

通过蒙特卡罗模拟法对若干所述设备分组进行聚类，确定若干所述温控负荷聚类群。

可选的，所述根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力，包括：

确定所述温控负荷聚类群中任一所述温控负荷设备的运行状态和额定功率；

根据任一所述温控负荷设备的运行状态和额定功率，确定任一区域在任一时刻所述温控负荷设备的平均运行状态和平均运行功率；

确定所述温控负荷设备的设定温度，根据所述温控负荷设备的预设温度范围和平均运行功率，确定所述温控负荷聚类群的运行功率；

根据所述温控负荷聚类群的运行功率和预设温度可调范围，确定温控负荷设备的调节潜力。

可选的，所述方法，包括：

通过如下所示公式确定所述平均运行功率：

其中，n为聚合组，N

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种温控负荷调节潜力评估装置，包括：

参数确定模块，被配置为确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；

特征确定模块，被配置为根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；

响应意愿确定模块，被配置为根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；

聚类模块，被配置为根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；

调节潜力确定模块，被配置为根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的温控负荷调节潜力评估方法。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行上述任一所述的温控负荷调节潜力评估方法。

从上面所述可以看出，本申请提供的温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质，温控负荷调节潜力评估方法包括：确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿，并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类，从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力，且可以充分考虑该区域内用户的意愿。

附图说明

为了更清楚地说明本申请或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的温控负荷调节潜力评估方法的流程示意图；

图2为本申请实施例的温控负荷调节潜力评估装置的结构示意图；

图3为本申请实施例的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本申请进一步详细说明。

需要说明的是，除非另外定义，本申请实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本申请所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请实施例中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

如背景技术部分所述，随着风电、光伏等新能源发电大规模并网，以及城市高峰负荷的增加，现代电力系统面临着巨大的挑战。由于传统能源的大规模替代，发电侧的调节能力有限，仅靠发电侧的调节方式很难满足系统功率平衡的要求。同时，随着“源-网-荷”中交互、通信、控制等相关技术的发展，传统的负荷正从刚性、不可控性向柔性、可控性转变。以温控负荷为代表的柔性负荷已成为影响系统峰谷差的重要因素。柔性负荷具有很强的可控性和很大的调度潜力，通过聚合可以将多个负荷聚合在一起进行协调控制，参与系统调控。可以有效的实现削峰填谷、维持电力系统稳定和提供辅助服务。充分挖掘和利用柔性负荷潜力的关键在于建立自适应聚合模型和对柔性负荷进行调度潜力评估。

有鉴于此，本申请实施例提供了一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质，用于根据温控负荷用户的响应意愿确定温控负荷调节潜力。

本申请，首先确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿，并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类，从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力。

参考图1，为本申请的温控负荷调节潜力评估方法的流程图。

如图1所示，所述温控负荷调节潜力评估方法，包括：

步骤102、确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；

步骤104、根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；

步骤106、根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；

步骤108、根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；

步骤110、根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。

在步骤102中，首先确定待测区域内的居民原始用电数据、居民用户数据以及待测区域内的温控设备数量和温控设备的设备参数。其中，居民原始用电数据为从指定的用户用电或用能数据库中全部用户一段时间内的用电或用能数据，包括有温控负荷设备，例如，空调、冰箱等温控设备。具体的，居民原始用电数据为从用户用电或用能数据库中，提取特定可调节负荷区域内全部用户一段时间内的用电或用能数据。其中，某一类原始数据中可能会存在很多只出现一次或两次，即低发生率的数据，低发生率的数据的存在则会对数据处理过程造成干扰，并且会增加数据处理过程中的计算量，浪费计算资源，因此对低发生率的数据进行过滤。居民用户数据为用电居民用户的个人信息，例如，家庭人口组成、家庭平均年龄、家庭平均受教育水平以及家庭平均收入水平等。温控设备的设备参数为空调或冰箱等温控设备的输入、输入功率、热容、热阻等参数。

在步骤104中，通过分析设备的用电特征来确定设备的物理特性，所述温控负荷用电特征为温控负荷设备温度变化量和温控负荷设备运行状态；所述根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征，包括：根据所述温控负荷设备的设备参数，通过一阶热力学模型，确定所述温控负荷设备温度变化量；确定任一时刻的温控负荷设备环境温度，根据任一时刻的所述温控负荷设备环境温度和预设温控负荷设备环境温度，确定所述温控负荷设备运行状态。

在一些可选的实施方式中，居民用户的温控负荷设备主要有冰箱和空调。这类温控负荷设备的温控负荷的设备环境的温度变化量，通过一阶热力学模型来表示。用以表示温控负荷设备环境的温度变化量的一阶热力学物理模型如下：

其中，T

进一步的，当温控负荷设备为空调时，内部介质的温度T

更进一步的，温控负荷设备还包括有负荷控制器，负荷控制器周期性的启停(控制器启停状态，即确定有周期性启停，则确定为温控设备)以确保环境温度在设定的温度周围变化，其中，设定的温度范围为[T

需要说明的是，温控设备的运行状态可以用下式表示，当内部环境温度大于最大设定温度时，温控设备开启运行，当内部环境温度小于最小设定温度时，温控设备暂停运行。

其中，ε为时延，s(t-ε)表示温控设备上一时刻的运行状态，T

在步骤106中，所述居民用户数据包括：家庭平均年龄、家庭平均收入以及家庭平均受教育水平；所述根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿，包括：根据所述家庭平均年龄、所述家庭平均收入以及所述家庭平均受教育水平，进行用户响应意愿分析，确定所述用户响应意愿。

在一些可选的实施方式中，影响用户响应的因素包括电价引导和补偿激励。根据电价引导和补偿激励两种因素可以确定两种主要类型的用户响应：经济偏好用户和舒适偏好用户。其中，经济型用户期望更低的电价，他们愿意牺牲自己的用电量去获得利润。舒适型用户倾向于有更舒适的体验，他们参与响应的意愿不高。

进一步的，一些用户的响应意愿主要来自于用户对成本和利润的敏感度，这与用户的家庭平均年龄、收入和文化水平有关。有着更高教育背景的年轻人更愿意尝试新东西，老年人对成本利润和响应补偿不太敏感。因此，可以根据家庭平均年龄、家庭平均收入以及家庭平均受教育水平确定用户的响应意愿，通过如下所示公式进行计算：

其中，α为相应意愿的取值，α

在步骤108中，所述根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群，包括：根据所述温控负荷用电特征，确定温控负荷设备额定功率；根据所述温控负荷设备额定功率对若干所述温控负荷设备进行分组，确定若干设备分组；通过蒙特卡罗模拟法对若干所述设备分组进行聚类，确定若干所述温控负荷聚类群。

在一些实施方式中，所述聚类也称为聚合，具体包括：温控负荷物理特性的分层聚合和温控负荷空间尺度的分层聚合。温控负荷物理特性的分层聚合包括：根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行分层聚合。其中，温控负荷用电特征包括额定运行功率，等效热阻，等效热容，用户响应意愿，用户设定的温度，环境温度会随着时间变化。为了确保每个聚合群有相似的管控特性，首先按照温控设备的额定功率进行分组。在分组的过程中，有相似额定功率的设备被分在同一组里面，其所处的环境温度也相似。其中，同一组里的温控设备具有相似的温度变化率，而环境温度的变化率与RC(R为环境的等效热阻，C为等效热容)和P/C(P为功率，C为等效热容)有关。当温控负荷的环境温度相同时，同一组内响应速度的差异可以通过模糊C(等效热容)均值聚类算法来降低。温控负荷的响应潜力与设备的初始设定温度和用户的响应意愿有关。在获得具有相似物理特性的温控负荷群后，使用模糊C均值聚类算法将设定温度T

进一步的，温控负荷空间尺度的分层聚合包括：通过对温控负荷的物理特性进行聚类和分组。分组后的负荷在组内相似性，组间具有差异性。为了提高聚类的准确度，采用蒙特卡罗模拟法对温控负荷先在相同的组内进行聚类，然后再在不同的组间进行聚类。

具体的，先聚合分布特性相似的同一区域内的负荷，再在各区域聚合结果的基础上进行二次聚合，得到更精准的聚合模型。假设某一区域内有N个温控负荷，每个温控负荷的运行状态可表示为s

其中，s

更进一步的，在确定平均运行状态s

其中，N

在一些可选的实施方式中，根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力，包括：确定所述温控负荷聚类群中任一所述温控负荷设备的运行状态和额定功率；根据任一所述温控负荷设备的运行状态和额定功率，确定任一区域在任一时刻所述温控负荷设备的平均运行状态和平均运行功率；确定所述温控负荷设备的设定温度，根据所述温控负荷设备的预设温度范围和平均运行功率，确定所述温控负荷聚类群的运行功率；根据所述温控负荷聚类群的运行功率和预设温度可调范围，确定温控负荷设备的调节潜力。

在一些可选的实施方式中，高响应意愿的用户更愿意牺牲更多的舒适度来获得收益，低响应意愿的用户对收益并不敏感，一般只愿意牺牲很少的舒适度来换取利润，甚至一些用户不愿意牺牲舒适度来换取利润。因此，可以确定用户的响应意愿与用户温控设备的设定温度有关。

进一步的，为了建立响应意愿与设定温度波动范围之间的关系，以具有相似物理特性的聚合群n为例，设定温度记为T

作为一个可选的实施方式，根据内部环境温度的变化范围[T

进一步的，根据温控负荷设备设定温度的可调裕度，可以确定设备设定温度的可调范围为：T

需要说明的是，在制冷模式下，设定温度的上界表示聚合组功率最大可以减少的潜力(温度越高，输出功率越小)，设定温度的下界表示聚合组功率最大可以增加的潜力，设定的温度越低，温控负荷的功率越高。在供热模式下，负荷的设定温度越高，温控负荷的功率就越高。聚合组中的温控设备有着相似的特性和相同的设定温度，因此它们各自的工作周期相似，占空比接近。因此，可以看出聚合组的功耗水平根据功率聚合模型上下波动。当聚合组的状态达到稳定时，波动也会稳定下来，波动幅度变小。

在一个可选的实施方式中，通过如下所示公式可以确定波动中心为聚合组稳定运行时的功率，即所述平均运行功率：

其中，n为聚合组，N

进一步的，τ

更进一步的，跟设定温度下的开启时间τ

其中，n为聚合组，R为设备内部环境的等效热阻，C为等效热容，P为温控负荷设备的加热或制冷功率，

在一些可选的实施方式中，设定温度下功率稳定后的关闭时间和开启时间也可以称为关断时间和接通时间，具有相同的含义。

在一个可选的实施方式中，在同一聚合组中，根据用户的响应意愿得到的用户可接受的设定温度为[T

其中，P

由上述可以看出，本申请提供的温控负荷调节潜力评估方法包括：确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿，并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类，从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力，且可以充分考虑该区域内用户的意愿。

需要说明的是，本申请实施例的方法可以由单个设备执行，例如一台计算机或服务器等。本实施例的方法也可以应用于分布式场景下，由多台设备相互配合来完成。在这种分布式场景的情况下，这多台设备中的一台设备可以只执行本申请实施例的方法中的某一个或多个步骤，这多台设备相互之间会进行交互以完成所述的方法。

需要说明的是，上述对本申请的一些实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于上述实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种温控负荷调节潜力评估装置。

参考图2，所述温控负荷调节潜力评估装置，包括：

参数确定模块202，被配置为确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数；

特征确定模块204，被配置为根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数，通过物理模型确定温控负荷用电特征；

响应意愿确定模块206，被配置为根据所述居民用户数据，确定用户响应意愿；

聚类模块208，被配置为根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征，对若干所述温控负荷设备进行聚类，确定若干温控负荷聚类群；

调节潜力确定模块210，被配置为根据所述温控负荷聚类群，确定温控负荷设备的调节潜力。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本申请时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

上述实施例的装置用于实现前述任一实施例中相应的温控负荷调节潜力评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上任意一实施例所述的温控负荷调节潜力评估方法。

图3示出了本实施例所提供的一种更为具体的电子设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。

处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。

存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。

输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

上述实施例的电子设备用于实现前述任一实施例中相应的温控负荷调节潜力评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本申请还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的温控负荷调节潜力评估方法。

本实施例的计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。

上述实施例的存储介质存储的计算机指令用于使所述计算机执行如上任一实施例所述的温控负荷调节潜力评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

基于同一发明构思，与上述任意实施例所述的温控负荷调节潜力评估方法相对应的，本公开还提供了一种计算机程序产品，其包括计算机程序指令。在一些实施例中，所述计算机程序指令可以由计算机的一个或多个处理器执行以使得所述计算机和/或所述处理器执行所述的色彩矫正方法。对应于所述的色彩矫正方法各实施例中各步骤对应的执行主体，执行相应步骤的处理器可以是属于相应执行主体的。

上述实施例的计算机程序产品用于使所述计算机和/或所述处理器执行如上任一实施例所述的温控负荷调节潜力评估方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本申请的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本申请的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本申请实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。

另外，为简化说明和讨论，并且为了不会使本申请实施例难以理解，在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外，可以以框图的形式示出装置，以便避免使本申请实施例难以理解，并且这也考虑了以下事实，即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本申请实施例的平台的(即，这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如，电路)以描述本申请的示例性实施例的情况下，对本领域技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本申请实施例。因此，这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。

尽管已经结合了本申请的具体实施例对本申请进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。

本申请实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。