一种循环水总磷的测定方法及装置

技术领域

本申请涉及循环水测定技术领域，更具体地，涉及一种循环水总磷的测定方法及装置。

背景技术

循环水总磷测定是一种常用的水质监测方法，用于评估水体中总磷含量的浓度。总磷是指水中溶解态磷和悬浮态磷的总和，它是水体中的一个重要指标，因为它与水体富营养化、藻类水华等问题密切相关。

现有技术中，循环水总磷含量与循环水之前涉及的过程息息相关，但是，并未出现结合循环水之前过程情况，来测定或调整总磷含量的技术，导致循环水总磷测定精度差，不利于后续工艺管理。

因此，如何提高循环水总磷测定精度，是目前有待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种循环水总磷的测定方法，用以解决现有技术中循环水总磷测定精度低的技术问题。所述方法包括：

获取循环水实时流动记录，根据循环水实时流动记录确定前沿流动记录；

基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量；

测定循环水中总磷初始量，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度；

若总磷初始量的精度符合预设要求，则保留该总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

否则，获取循环水实时性质，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系；

基于目标总磷初始量和匹配关系确定多项测定指标，并据此进行后续测定。

本申请一些实施例中，基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量，包括：

前沿流动记录为每个过程的运行参数；

计算每种运行参数的与此过程中总磷量的因果指标，并将因果指标超过第一因果指标的此种运行参数作为属性运行参数；

将因果指标超过第二因果指标，且不超过第一因果的此种运行参数作为待考究运行参数；

根据待考究运行参数的具体种类确定调整比例系数，将第二因果指标和第一因果指标的平均值作为平均因果指标；

将调整比例系数和平均因果指标的乘积作为标准因果指标，将因果指标超过标准因果指标的待考究运行参数作为属性运行参数；

获取属性运行参数中的特征值，并构建属性比对阵列，确定每个过程的影响量。

本申请一些实施例中，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度，包括：

预先赋予每个过程不同的影响权重，根据影响权重和影响量确定总影响量；

基于总影响量和总磷初始量确定总磷初始量的精度；

其中，P为总磷初始量的精度，α为转换系数，Q

本申请一些实施例中，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量，包括：

基于每种循环水实时性质参数以及各自对应合理区间确定第二影响量，将每个过程的影响量作为第一影响量；

基于第一影响量和第二影响量确定修正因子，并修正总磷初始量，得到目标总磷初始量。

本申请一些实施例中，根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系，包括：

根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录确定每个总磷量区间所对应的多项初始测定指标；

基于总磷量误差对多项初始测定指标进行修正，得到目标测定指标；

构建每个总磷量区间与其对应的目标测定指标之间的匹配关系。

对应的，本申请还提供了一种循环水总磷的测定装置，所述装置包括：

第一模块，用于获取循环水实时流动记录，根据循环水实时流动记录确定前沿流动记录；

第二模块，用于基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量；

第三模块，用于测定循环水中总磷初始量，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度；

第四模块，用于若总磷初始量的精度符合预设要求，则保留该总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

第五模块，用于否则，获取循环水实时性质，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

第六模块，用于根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系；

第七模块，用于基于目标总磷初始量和匹配关系确定多项测定指标，并据此进行后续测定。

本申请一些实施例中，第二模块，用于：

前沿流动记录为每个过程的运行参数；

计算每种运行参数的与此过程中总磷量的因果指标，并将因果指标超过第一因果指标的此种运行参数作为属性运行参数；

将因果指标超过第二因果指标，且不超过第一因果的此种运行参数作为待考究运行参数；

根据待考究运行参数的具体种类确定调整比例系数，将第二因果指标和第一因果指标的平均值作为平均因果指标；

将调整比例系数和平均因果指标的乘积作为标准因果指标，将因果指标超过标准因果指标的待考究运行参数作为属性运行参数；

获取属性运行参数中的特征值，并构建属性比对阵列，确定每个过程的影响量。

本申请一些实施例中，第三模块，用于：

预先赋予每个过程不同的影响权重，根据影响权重和影响量确定总影响量；

基于总影响量和总磷初始量确定总磷初始量的精度；

其中，P为总磷初始量的精度，α为转换系数，Q

本申请一些实施例中，第五模块，用于：

基于每种循环水实时性质参数以及各自对应合理区间确定第二影响量，将每个过程的影响量作为第一影响量；

基于第一影响量和第二影响量确定修正因子，并修正总磷初始量，得到目标总磷初始量。

本申请一些实施例中，第六模块，用于：

根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录确定每个总磷量区间所对应的多项初始测定指标；

基于总磷量误差对多项初始测定指标进行修正，得到目标测定指标；

构建每个总磷量区间与其对应的目标测定指标之间的匹配关系。

通过应用以上技术方案，获取循环水实时流动记录，根据循环水实时流动记录确定前沿流动记录；基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量；测定循环水中总磷初始量，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度；若总磷初始量的精度符合预设要求，则保留该总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；否则，获取循环水实时性质，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系；基于目标总磷初始量和匹配关系确定多项测定指标，并据此进行后续测定。本申请通过基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度，提高了总磷测定的精度检测可靠性。通过每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，以此保证了总磷测定精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提出的一种循环水总磷的测定方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提出的一种循环水总磷的测定装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供一种循环水总磷的测定方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S101，获取循环水实时流动记录，根据循环水实时流动记录确定前沿流动记录。

本实施例中，循环水实时流动记录记录了循环水的流动相关信息，前沿流动记录为循环水在此时之前的流动记录。

步骤S102，基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量。

本实施例中，属性运行参数为过程中涉及的时间、ph、温度等影响总磷的参数。

本申请一些实施例中，基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量，包括：

前沿流动记录为每个过程的运行参数；

计算每种运行参数的与此过程中总磷量的因果指标，并将因果指标超过第一因果指标的此种运行参数作为属性运行参数；

将因果指标超过第二因果指标，且不超过第一因果的此种运行参数作为待考究运行参数；

根据待考究运行参数的具体种类确定调整比例系数，将第二因果指标和第一因果指标的平均值作为平均因果指标；

将调整比例系数和平均因果指标的乘积作为标准因果指标，将因果指标超过标准因果指标的待考究运行参数作为属性运行参数；

获取属性运行参数中的特征值，并构建属性比对阵列，确定每个过程的影响量。

本实施例中，这里的因果指标为非线性相互依赖指标，是基于状态空间重构和近邻距离的方法，用于判定因果关系的方向和大小。对于两个独立系统或因素X和Y，根据状态空间重构理论建立两个系统的状态空间。

对于状态空间X中的样本点x

对于状态空间Y中的样本点y

为了简化计算，可以采用x

非线性相互依赖指标为状态空间法，根据状态空间的映射关系判断的系统之间的因果关系，定义为：

根据定义可得，0＜s

需要说明的是，其余能够表征因果关系的指标同样均可，本申请仅提供一个具体方式。

本实施例中，属性运行参数中的特征值，并构建属性比对阵列，确定每个过程的影响量。特征值为均值、出现频次最高的值、峰值、最小值等。

[a1，a2，a3...an]为n个属性运行参数中的特征值；

[b1，b2，b3...bn]为n个属性运行参数中预设的特征值区间；

比较a1和b1、a2和b2...、an和bn。两者差值对应有一个影响量。

步骤S103，测定循环水中总磷初始量，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度。

本申请一些实施例中，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度，包括：

预先赋予每个过程不同的影响权重，根据影响权重和影响量确定总影响量；

基于总影响量和总磷初始量确定总磷初始量的精度；

其中，P为总磷初始量的精度，α为转换系数，Q

本实施例中，

步骤S104，若总磷初始量的精度符合预设要求，则保留该总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

步骤S105，否则，获取循环水实时性质，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量。

本实施例中，循环水实时性质为ph值、温度、杂质含量等。

本申请一些实施例中，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量，包括：

基于每种循环水实时性质参数以及各自对应合理区间确定第二影响量，将每个过程的影响量作为第一影响量；

基于第一影响量和第二影响量确定修正因子，并修正总磷初始量，得到目标总磷初始量。

本实施例中，基于每种循环水实时性质参数以及各自对应合理区间的差值对应有一个第二影响量。

本实施例中，并修正总磷初始量，即修正因子*总磷初始量＝目标总磷初始量。

步骤S106，根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系。

本实施例中，多项测定指标记录为经济指标、性能指标等，用于描述总磷量不同所达到的不同耗能情况。

本申请一些实施例中，根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系，包括：

根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录确定每个总磷量区间所对应的多项初始测定指标；

基于总磷量误差对多项初始测定指标进行修正，得到目标测定指标；

构建每个总磷量区间与其对应的目标测定指标之间的匹配关系。

步骤S107，基于目标总磷初始量和匹配关系确定多项测定指标，并据此进行后续测定。

通过应用以上技术方案，获取循环水实时流动记录，根据循环水实时流动记录确定前沿流动记录；基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量；测定循环水中总磷初始量，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度；若总磷初始量的精度符合预设要求，则保留该总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；否则，获取循环水实时性质，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系；基于目标总磷初始量和匹配关系确定多项测定指标，并据此进行后续测定。本申请通过基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度，提高了总磷测定的精度检测可靠性。通过每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，以此保证了总磷测定精度。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施场景所述的方法。

对应的，本申请还提供了一种循环水总磷的测定装置，如图2所示，所述装置包括：

第一模块201，用于获取循环水实时流动记录，根据循环水实时流动记录确定前沿流动记录；

第二模块202，用于基于前沿流动记录构建每个过程对应属性比对阵列，并确定每个过程的影响量；

第三模块203，用于测定循环水中总磷初始量，基于每个过程的影响量和总磷初始量检测总磷初始量的精度；

第四模块204，用于若总磷初始量的精度符合预设要求，则保留该总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

第五模块205，用于否则，获取循环水实时性质，并根据每个过程的影响量和循环水实时性质修正总磷初始量，并输出为目标总磷初始量；

第六模块206，用于根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录，构建循环水中总磷量历史记录和多项指标记录之间的匹配关系；

第七模块207，用于基于目标总磷初始量和匹配关系确定多项测定指标，并据此进行后续测定。

本申请一些实施例中，第二模块202，用于：

前沿流动记录为每个过程的运行参数；

计算每种运行参数的与此过程中总磷量的因果指标，并将因果指标超过第一因果指标的此种运行参数作为属性运行参数；

将因果指标超过第二因果指标，且不超过第一因果的此种运行参数作为待考究运行参数；

根据待考究运行参数的具体种类确定调整比例系数，将第二因果指标和第一因果指标的平均值作为平均因果指标；

将调整比例系数和平均因果指标的乘积作为标准因果指标，将因果指标超过标准因果指标的待考究运行参数作为属性运行参数；

获取属性运行参数中的特征值，并构建属性比对阵列，确定每个过程的影响量。

本申请一些实施例中，第三模块203，用于：

预先赋予每个过程不同的影响权重，根据影响权重和影响量确定总影响量；

基于总影响量和总磷初始量确定总磷初始量的精度；

其中，P为总磷初始量的精度，α为转换系数，Q

本申请一些实施例中，第五模块205，用于：

基于每种循环水实时性质参数以及各自对应合理区间确定第二影响量，将每个过程的影响量作为第一影响量；

基于第一影响量和第二影响量确定修正因子，并修正总磷初始量，得到目标总磷初始量。

本申请一些实施例中，第六模块206，用于：

根据循环水中总磷量历史记录和多项测定指标记录确定每个总磷量区间所对应的多项初始测定指标；

基于总磷量误差对多项初始测定指标进行修正，得到目标测定指标；

构建每个总磷量区间与其对应的目标测定指标之间的匹配关系。

本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。