学生学习活动大数据采集分析方法

技术领域

本发明具体涉及一种学生学习活动大数据采集分析方法。

背景技术

随着科技进步，电子教材的使用已经越来越普及，电子教材目前最大的优点是方便学生线上学习使用和节约教材印刷成本，同时作为线上电子数据产品，电子教材在根据具体使用需求进行调整内容上相比传统纸质教材也有很大的成本优势。同时教材内容篇幅长度、各知识点教学时长、学生自学时常之间目前只是通过教师的主观感受并结合现有教材内容进行调整，这种调整是否科学是否对最终成绩产生正面影响并不好进行判断。

基于上述情况，现提出一种学生学习活动大数据采集分析方法以实现对教学方式、教材内容的动态管理并根据实际的教学效果进行动态反馈以是的每一次调整均为合理调整，进而使教学体系、教学内容更加可控化、系统化和科学化。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的不足，提供一种学生学习活动大数据采集分析方法，该学生学习活动大数据采集分析方法可以很好地解决上述问题。

为达到上述要求，本发明采取的技术方案是：提供一种学生学习活动大数据采集分析方法，该学生学习活动大数据采集分析方法包括如下步骤：

S1：对教材中各知识点内容进行模块化划分形成知识点模块；

S2：对学生针对每一个知识点模块进行测试，形成知识点掌握前平均值；

S3：对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行采集，形成教学时间数据；

S4：对学生每一个知识点模块进行自主学习的具体时间进行采集，形成自主时间数据；

S5：将每一个知识点模块的教学时间数据与自主学习时间数据进行比较，形成比较结果，并根据比较结果对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行前调整，并得出教学调整值；

S6：对学生针对每一个知识点模块再次进行测试，形成知识点掌握后平均值；

S7：对每一个知识点模块的知识点掌握后平均值与知识点掌握前平均值相减，得出调整结果；

S8：根据所述调整结果对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行后调整；

S9：重复步骤S1至步骤S8，至每一个知识点模块对应的调整结果均为正，此时得出每一个知识点模块的教学调整最终值；

S10：根据每一个知识点模块的教学调整最终值对每一个知识点模块对应的教材内容进行调节。

该学生学习活动大数据采集分析方法具有的优点如下：

该方法可以将教师针对不同知识点的教学时长及学生的自习时长进行统一化的市场分析，并与教材针对该知识点的篇幅记性对应，从而找出，哪些知识点在现有教材中的篇幅并不合理从而进行改善，同时可以根据各学生自学时长的长短来判断每一个知识点对于各学生掌握的难易程度，并结合现有教师针对该知识点的教学时长来改变教学策略，并且可以根据测试成绩来反馈每一次教材调整的整体成绩变化趋势，从而使每一次教材调整都能有一个明确的效果展示，效果优则保留，效果差则反用原方案。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，在这些附图中使用相同的参考标号来表示相同或相似的部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1示意性地示出了根据本申请一个实施例的学生学习活动大数据采集分析方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本申请作进一步地详细说明。

在以下描述中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”、“示例”等等的引用表明如此描述的实施例或示例可以包括特定特征、结构、特性、性质、元素或限度，但并非每个实施例或示例都必然包括特定特征、结构、特性、性质、元素或限度。另外，重复使用短语“根据本申请的一个实施例”虽然有可能是指代相同实施例，但并非必然指代相同的实施例。

为简单起见，以下描述中省略了本领域技术人员公知的某些技术特征。

根据本申请的一个实施例，提供一种学生学习活动大数据采集分析方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1：对教材中各知识点内容进行模块化划分形成知识点模块；

S2：对学生针对每一个知识点模块进行测试，形成知识点掌握前平均值；

S3：对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行采集，形成教学时间数据；

S4：对学生每一个知识点模块进行自主学习的具体时间进行采集，形成自主时间数据；

S5：将每一个知识点模块的教学时间数据与自主学习时间数据进行比较，形成比较结果，并根据比较结果对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行前调整，并得出教学调整值；

S6：对学生针对每一个知识点模块再次进行测试，形成知识点掌握后平均值；

S7：对每一个知识点模块的知识点掌握后平均值与知识点掌握前平均值相减，得出调整结果；

S8：根据所述调整结果对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行后调整；

S9：重复步骤S1至步骤S8，至每一个知识点模块对应的调整结果均为正，此时得出每一个知识点模块的教学调整最终值；

S10：根据每一个知识点模块的教学调整最终值对每一个知识点模块对应的教材内容进行调节。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的步骤S1对教材中各知识点内容进行模块化划分形成知识点模块的具体步骤如下：

将教材根据每一节内容进行划分为不同的知识点模块；

将教材中每一页的内容中的三个最高频词汇根据如下公式计算与每一个知识点模块的相关性：

其中：

T(A,B)为词语A在教材B节文本中的相关性；

P(A,B)为词语A在教材B节文本中的词频；

D为整个教材文本数据集；

│D│为整个教材文本数据集中文本的总数；

并将每页三个最高频词汇的相关性结果相加得出每页内容与每一节相关性的最终结果，并将每页内容划分进入与其相关性前三高的教材节之中。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的步骤S3对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行采集具体包括：对至少二十名教师对每个知识点模块进行教育工作的具体时间进行采集，再对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间取平均数确定为最终的结果。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的步骤S4对学生每一个知识点模块进行自主学习的具体时间进行采集，形成自主时间数据：对至少二十名学生对每个知识点模块进行自主学习的具体时间进行采集，再对每一个知识点模块进行自主学习的具体时间取平均数确定为最终的结果。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的步骤S5将每一个知识点模块的教学时间数据与自主学习时间数据进行比较，形成比较结果，并根据比较结果对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行前调整，并得出教学调整值，具体步骤如下：

采集至少二十名学生自主学习平均总时长，并用每名学生针对每一个知识点模块所学习的时间除以学习平均总时长得出每一个知识点模块对应的自主学习时间参数；

采集至少二十名教师教学平均总时长，并用每名教师针对每一个知识点模块所教学的时间除以教学平均总时长得出每一个知识点模块对应的教学时间参数；

将每个知识点模块的教学时间参数减自主学习时间参数；

若为正，则减少该知识点模块的教学时间，减少值为X；

若为负，则增加该知识点模块的教学时间，减少值为X；

其中X的计算方式如下：

X＝T*|bi-xi|/[Σ(xi–μ/N)2/N]

其中：

T为现有所有知识点模块的教学时间数据总和；

bi为第i个知识点模块自主学习时间；

N为知识点模块的总数；

μ为教学平均总时长；

xi为第i个知识点模块的教学时间.

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的步骤S2对学生针对每一个知识点模块进行测试，形成知识点掌握前平均值的具体方式如下：

对至少二十名学生对应每个知识点模块进行测试并得出得分，并将所有得分取平均数。

步骤S6对学生针对每一个知识点模块再次进行测试，形成知识点掌握后平均值的具体方式如下：

对至少二十名学生对应每个知识点模块进行测试并得出得分，并将所有得分取平均数。

步骤S8根据所述调整结果对教师针对每一个知识点模块进行教育工作的具体时间进行后调整的具体方式如下：

若调整结果为正则不进行调整；

若调整结果为负则，且该知识点模块进行了教学时间增加处理，则该知识点模块的教学时间做减少处理，减少值为教学时间增加值的1/e倍；

若调整结果为负则，且该知识点模块进行了教学时间减少处理，则该知识点模块的教学时间做增加处理，增加值为教学时间减少值的1/e倍；

其中e为自然常数。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的还包括如下步骤：

计算每一个知识点模块原教材中所占的篇幅值，计算方式如下：

W为知识点模块在教材中所占的篇幅值；

x为每一个知识点模块对应的教材的页数；

y为每一个知识点模块对应的教材页的字数；

e为自然常数；

γ为欧拉-马斯克若尼常数。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法还包括如下步骤：

计算每一个知识点模块的篇幅差距值，计算方法如下：

将每个知识点模块所对应的篇幅值相加得出教材知识点模块总体篇幅值，用每个知识点模块所对应的篇幅值除以总体篇幅值得出每个知识点模块篇幅系数，将每一个知识点模块所对应的教学时间数据相加得出教材教学总体教学时间值，将每一个知识点模块所对应的教学时间数据除以教材教学总体教学时间值得出每个知识点模块教学时间系数，将每个知识点模块所对应的知识点模块篇幅系数与知识点模块教学时间系数相减得出知识点篇幅差距值。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的S10根据每一个知识点模块的教学调整最终值对每一个知识点模块对应的教材内容进行调节具体如下：

若教学调整最终值为正，则对该知识点模块的字数和页数进行如下调节：

Q/[L＊log(e

e

L为该知识点篇幅差距值；

G为该知识点模块添加字数；

H为该知识点模块添加页数；

Q为该知识点模块原教材中所占的篇幅值；

e为自然常数。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法的S10根据每一个知识点模块的教学调整最终值对每一个知识点模块对应的教材内容进行调节具体如下：

若教学调整最终值为负，则对该知识点模块的字数和页数进行如下调节：

Q/[L＊log(e

e

L为该知识点篇幅差距值；

Z为该知识点减少字数；

S为该知识点减少页数；

Q为该知识点模块原教材中所占的篇幅值；

e为自然常数。

根据本申请的一个实施例，该学生学习活动大数据采集分析方法该方法可以将教师针对不同知识点的教学时长及学生的自习时长进行统一化的市场分析，并与教材针对该知识点的篇幅记性对应，从而找出，哪些知识点在现有教材中的篇幅并不合理从而进行改善，同时可以根据各学生自学时长的长短来判断每一个知识点对于各学生掌握的难易程度，并结合现有教师针对该知识点的教学时长来改变教学策略，并且可以根据测试成绩来反馈每一次教材调整的整体成绩变化趋势，从而使每一次教材调整都能有一个明确的效果展示，效果优则保留，效果差则反用原方案。

以上所述实施例仅表示本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能理解为对本发明范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明保护范围。因此本发明的保护范围应该以所述权利要求为准。