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一种国土空间规划生态系统修复分区识别方法及装置

文献发布时间:2024-04-18 19:58:21


一种国土空间规划生态系统修复分区识别方法及装置

技术领域

本发明涉及地质测绘技术领域,特别涉及一种国土空间规划生态系统修复分区识别方法。

背景技术

生态修复分区识别是国土空间生态修复规划中重要一环,是实施精准管理和差异化建设的前提,其关键是弄清楚需要修复的区域以及每个修复区域的生态信息,从而明确生态修复的方案,促进国土空间生态品质和功能提升。

在进行生态系统修复区域的识别时,主要通过采集当前生态系统的遥感数据,后根据遥感数据得到对应的遥感影像,从而根据遥感影像展现出的生态信息,确定生态系统当中需要修复的区域以及生态信息,然而,在进行修复区域的识别时,由于事先并不清楚哪些区域是修复区域,因此,一般是直接根据获取的生态系统区域的整张遥感影像的生态信息进行识别,从而导致准确性低的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种国土空间规划生态系统修复分区识别方法,旨在解决现有技术中在进行生态系统修复区域的生态信息识别时准确性低的问题。

本发明是这样实现的:

一种国土空间规划生态系统修复分区识别方法,所述方法包括:

获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据所述外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像;

根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域;

确定所述修复区域的坐标信息,并根据所述修复区域的坐标信息对所述修复区域进行遥感数据的单独获取;

根据所述遥感数据确定所述修复区域的修复遥感影像以识别所述修复区域的生态系统修复信息;

所述根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域的步骤包括:

对所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述遥感影像上的特征差异部分,并确定所述特征差异部分的差异中心;

确定处于所述差异特征部分当中处于所述差异中心两侧的最外侧的基准点,并根据两个所述基准点以及所述差异中心确定一对角线;

根据所述对角线以及两个所述基准点框选出的矩形框包括的区域确定所述修复区域。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别方法,其中,并根据两个所述基准点以及所述差异中心确定一对角线的步骤包括:

判断两个所述基准点与所述差异中心是否在同一条直线上;

若是;则将两个所述基准点与所述差异中心的连线作为所述对角线;

若否,则根据所述差异中心与其中一个所述基准点确定其中一个所述基准点的外轮廓线;

在所述外轮廓线上查找与所述差异中心以及另一个所述基准点共线的目标基准点,根据所述差异中心、另一个所述基准点以及目标基准点确定所述对角线。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别方法,其中,所述根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域的步骤包括:

获取用户根据当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像的差异,在所述待识别区域的遥感影像上框选产生的呈矩形框的修复区域框;

将各个所述修复区域框框选的区域分别作为所述待识别区域中的修复区域。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别方法,其中,所述确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域的步骤之后还包括:

判断所述修复区域是否完全包括所述待识别区域中的特征差异部分;

若否,则对所述矩形框进行调整,以保证所述修复区域完全包括所述待识别区域中的特征差异部分。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别方法,其中,所述在所述待识别区域的遥感影像上框选产生的呈矩形框的修复区域框的步骤包括:

获取在所述遥感影像上的第一点击触点对应的第一位置坐标,以及第二点击触点对应的第二位置坐标;

将所述第一位置坐标与所述第二位置坐标进行连线以得到一对

角线,并根据所述对角线生成所述修复区域框;

其中,所述第一位置坐标作为所述修复区域框的左上角坐标,所述第二位置坐标作为所述修复区域框的右下角坐标。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别方法,其中,所述对所述矩形框进行调整的步骤包括:

分别对所述矩形中的边界线进行向内或向外平移以对所述修复区域框进行调整。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别方法,其中,所述待识别区域的分布区域的确定步骤包括:

获取待识别区域的外边界点的坐标信息,基于所述坐标信息,以将所述外边界点映射至预设坐标系中;

在所述预设坐标系中,将所述外边界点进行连线得到外边界点轮廓线以得到所述待识别区域的所述分布区域。

本发明的另一个目的在于提供一种国土空间规划生态系统修复分区识别装置,所述装置包括:

采集模块,用于获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据所述外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像;

匹配模块,用于根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域;

获取模块,用于确定所述修复区域的坐标信息,并根据所述修复区域的坐标信息对所述修复区域进行遥感数据的单独获取;

识别模块,用于根据所述遥感数据确定所述修复区域的修复遥感影像以识别所述修复区域的生态系统修复信息;

所述匹配模块包括:

匹配单元,用于匹配对所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述遥感影像上的特征差异部分,并确定所述特征差异部分的差异中心;

第一确定单元,用于确定处于所述差异特征部分当中处于所述差异中心两侧的最外侧的基准点,并根据两个所述基准点以及所述差异中心确定一对角线;

第二确定单元,用于根据所述对角线以及两个所述基准点框选出的矩形框包括的区域确定所述修复区域。

本发明的另一个目的是提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。

本发明的另一个目的是提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。

本发明通过获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的待识别区域的遥感影像;根据当前的以及历史的待识别区域的遥感影像进行匹配,确定待识别区域当中的需要进行修复的修复区域;确定修复区域的坐标信息,并根据修复区域的坐标信息对修复区域进行遥感数据的单独获取;根据遥感数据确定修复区域的修复遥感影像以识别修复区域的生态系统修复信息,通过先根据待识别区域的当前以及历史的遥感影像的匹配确定修复区域的大概位置,并在确定修复区域后进行修复区域的单独遥感数据获取的方式,避免了对待识别区域的遥感数据的获取来识别修复区域的生态信息,提升了修复区域数据获取的准确性。解决现有技术中在进行生态系统修复区域的生态信息识别时准确性低的问题。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的国土空间规划生态系统修复分区识别方法的流程图;

图2为本发明第一实施例提供的国土空间规划生态系统修复分区识别方法的修复区域其中一种确定示意图;

图3为本发明第一实施例提供的国土空间规划生态系统修复分区识别方法的修复区域另一种确定示意图;

图4为本发明第二实施例提供的国土空间规划生态系统修复分区识别方法中的修复区域框框选示意图;

图5为本发明第三实施例提供的国土空间规划生态系统修复分区识别装置的结构框图。

如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。

具体实施方式

为了便于理解本发明,下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述。附图中给出了本发明的若干实施例。但是,本发明可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。

需要说明的是,当元件被称为“固设于”另一个元件,它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件,它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。

除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列类型的任意的和所有的组合。

生态修复分区识别是国土空间生态修复规划中重要一环,是实施精准管理和差异化建设的前提,其关键是弄清楚需要修复的区域以及每个修复区域的生态信息,从而明确生态修复的方案,促进国土空间生态品质和功能提升。

在进行生态系统修复区域的识别时,主要通过采集当前生态系统的遥感数据,后根据遥感数据得到对应的遥感影像,从而根据遥感影像展现出的生态信息,确定生态系统当中需要修复的区域以及生态信息,然而,在进行修复区域的识别时,由于事先并不清楚哪些区域是修复区域,因此,一般是直接根据获取的生态系统区域的整张遥感影像的生态信息进行识别,从而导致准确性低的问题。

以下将结合具体实施例和附图来详细说明如何提升生态系统的修复区域识别的精确性。

实施例一

请参阅图1,所示为本发明第一实施例中的国土空间规划生态系统修复分区识别方法,所述方法包括步骤S10~S13。

步骤S10,获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据所述外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像。

其中,待识别区域为在实际中需要进行生态系统数据信息采集的区域,在本实施例当中,主要对待识别区域的生态系统数据进行识别,例如草原、树木、河流以及山川等;

具体的,获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的待识别区域的遥感影像,其中,外边界点为此次识别的生态系统区域的外边界,外边界点决定了待识别区域的大小,根据外边界点的坐标信息确定待识别区域围合形成的轮廓线,进而可以精确的知道待识别区域的表面形状以及形状大小。

而在实际当中,在可以获取待识别区域遥感影像的前提下,可以通过分别获取当前的以及历史的待识别区域的遥感影像,从而可以根据两张具有时间差异的遥感影像确定出当前的待识别区域的生态系统是否变化以及具体变化的区域。

具体的,外边界点的坐标信息可基于无人机巡视后配置的定位模块(如 GPS)获取得到、或者由工作人员在选取待识别区域时手动录入得到,坐标信息可以是三维坐标或者二维坐标。

更具体的,在本发明一些可选的实施例当中,通过外边界点的坐标信息实现对待识别区域的分布区域的确定可以通过如下方式实现:

获取待识别区域的外边界点的坐标信息,基于所述坐标信息,以将所述外边界点映射至预设坐标系中;

在所述预设坐标系中,将所述外边界点进行连线得到外边界点轮廓线以得到所述待识别区域的所述分布区域。

在本实施例具体实施时,外边界点的坐标信息优选为二维坐标,预设坐标优选为二维坐标系,不考虑高度因素。

需要说明的是,在实际情况当中,考虑到探测的便利性以及不规则形状给探测带来的难度,一般在对待识别区域的外边界点进行确定时,待识别区域均会以呈矩形区域的形状呈现。

步骤S11,根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域。

具体的,通过对两张具有时间差异的遥感影像进行匹配对比,根据其中的遥感影像中的特征变化从而可以确定当前的待识别区域中的生态系统是否发生改变,即是否存在需要进行修复的修复区域,并确定该修复区域所处的位置信息以及尺寸信息。

更具体的,作为本发明实施例当中实现修复区域确定的其中一种实施方式:

所述根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域的步骤包括:

对所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述遥感影像上的特征差异部分,并确定所述特征差异部分的差异中心;

确定处于所述差异特征部分当中处于所述差异中心两侧的最外侧的基准点,并根据两个所述基准点以及所述差异中心确定一对角线;

根据所述对角线以及两个所述基准点框选出的矩形框包括的区域确定所述修复区域。

其中,首先对两个具有时间差异的遥感影像进行匹配,从而确定出具有差异的部分,即确定出差异特征部分,而差异特征部分即为需要寻找的修复区域,其次,确定特征差异部分的差异中心,从而可以确定可以包括整个特征差异部分的差异中心,另外,在本发明实施例具体实施时,特征差异部分的差异中心可以为特征差异部分形成区域的几何中心;最后确定差异特征部分当中处于差异中心两侧的最外侧的基准点,并根据两个基准点以及差异中心确定一对角线,根据对角线以及两个基准点框选出的矩形框包括的区域确定修复区域。

进一步的,如图2所示,将特征差异部分映射至预设坐标系当中,其中,基准点以及中心用黑点表示,特征差异部分为E,查找到特征差异部分的中心为D,由于设置两侧的最外侧的基准点C与中心D在同一直线上,因此,直接进行连线得到对角线F,在根据对角线F和两个基准点C得到最终的呈矩形框的修复区域S。

另外,在本发明一些可选的实施例当中,两个基准点C与差异中心D不在同一条直线上,具体的,如图3所示,此时需要根据差异中心D和其中一个基准点C确定其中一个基准点C的外轮廓线α,在外轮廓线α上查找与所述差异中心D以及另一个基准点C共线的目标基准点H,根据差异中心D、另一个基准点C以及目标基准点H确定对角线F,进而确定修复区域S。

步骤S12,确定所述修复区域的坐标信息,并根据所述修复区域的坐标信息对所述修复区域进行遥感数据的单独获取。

具体的,确定修复区域的坐标信息从而确定修复区域的位置信息以及尺寸信息,为了提升修复区域生态信息获取的准确性,单独对修复区域的遥感数据进行采集,从而避免对整个待识别区域的遥感采集导致修复区域的遥感数据的获取准确性低的问题。

步骤S13,根据所述遥感数据确定所述修复区域的修复遥感影像以识别所述修复区域的生态系统修复信息。

其中,在确定了修复区域后,在该修复区域获取的对应的遥感数据相对完全和精准,在该遥感数据的得到的修复遥感影像中包含的生态系统信息更加完整,其中,可以采用图像识别的方式对修复遥感影像中的生态系统进行获取,并且根据获取到的生态系统信息与标准的生态系统信息进行比较从而确定生态系统修复信息,具体的,标准的生态系统信息可以人们对当前待识别区域的生态信息的期望状态,另外,如何对遥感图像进行识别获取生态系统修复信息为本领域技术人员可以理解的常规技术手段,这里不予赘述。

综上,本发明上述实施例中的国土空间规划生态系统修复分区识别方法,通过获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的待识别区域的遥感影像;根据当前的以及历史的待识别区域的遥感影像进行匹配,确定待识别区域当中的需要进行修复的修复区域;确定修复区域的坐标信息,并根据修复区域的坐标信息对修复区域进行遥感数据的单独获取;根据遥感数据确定修复区域的修复遥感影像以识别修复区域的生态系统修复信息,通过先根据待识别区域的当前以及历史的遥感影像的匹配确定修复区域的大概位置,并在确定修复区域后进行修复区域的单独遥感数据获取的方式,避免了对待识别区域的遥感数据的获取来识别修复区域的生态信息,提升修复区域数据获取的准确性。解决现有技术中在进行生态系统修复区域的生态信息识别时准确性低的问题。

实施例二

本发明第二实施例还提出一种国土空间规划生态系统修复分区识别方法,本实施例当中的国土空间规划生态系统修复分区识别方法与第一实施例当中的国土空间规划生态系统修复分区识别方法不同之处在于,步骤S11包括:

获取用户根据当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像的差异,在所述待识别区域的遥感影像上框选产生的呈矩形框的修复区域框;

将各个所述修复区域框框选的区域分别作为所述待识别区域中的修复区域。

具体的,可以通过人为对待识别区域的两张具有时间差异的遥感影像图片进行观察,并手动对具有差异的部分进行框选产生的呈矩形框的修复区域框包含的区域为待识别区域中的修复区域。

更具体的,所述在所述待识别区域的遥感影像上框选产生的呈矩形框的修复区域框的步骤包括:

获取在所述遥感影像上的第一点击触点对应的第一位置坐标,以及第二点击触点对应的第二位置坐标;

将所述第一位置坐标与所述第二位置坐标进行连线以得到一对

角线,并根据所述对角线生成所述修复区域框;

其中,所述第一位置坐标作为所述修复区域框的左上角坐标,所述第二位置坐标作为所述修复区域框的右下角坐标。

获取在遥感影像上的第一点击触点对应的第一位置坐标,以及第二点击触点对应的第二位置坐标即可以确定修复区域框,如图4所示,将待识别区域映射在预设坐标系后,可以以黑点或者其他标识来代表待识别区域中的点,其中,当确定第一点击触点对应的第一位置坐标A,以及第二点击触点对应的第二位置坐标B。只需要将第一位置坐标与第二位置坐标进行连线以得到一对角线,根据对角线生成修复区域框S。

另外,在本发明一些可选的实施例当中,所述确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域的步骤之后还包括:

判断所述修复区域是否完全包括所述待识别区域中的特征差异部分;

若否,则对所述矩形框进行调整,以保证所述修复区域完全包括所述待识别区域中的特征差异部分。

其中,为了保证修复区域能被完整的框选,不遗留部分特征,在进行框选后对修复区域框进行调整,以保证完全包括所述待识别区域中归属自身的差异部分。具体的,调整可以采用扩大的方式进行调整,获取边框中的边分别向外偏移。另外,还可以分别对矩形框中的边界线进行向内或向外平移以对矩形框进行调整,对矩形框扩大或者缩小以保证矩形框刚刚好包括所有的特征差异部分。

综上,本发明上述实施例中的国土空间规划生态系统修复分区识别方法,通过获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的待识别区域的遥感影像;根据当前的以及历史的待识别区域的遥感影像进行匹配,确定待识别区域当中的需要进行修复的修复区域;确定修复区域的坐标信息,并根据修复区域的坐标信息对修复区域进行遥感数据的单独获取;根据遥感数据确定修复区域的修复遥感影像以识别修复区域的生态系统修复信息,通过先根据待识别区域的当前以及历史的遥感影像的匹配确定修复区域的大概位置,并在确定修复区域后进行修复区域的单独遥感数据获取的方式,避免了对待识别区域的遥感数据的获取来识别修复区域的生态信息,提升修复区域数据获取的准确性。解决现有技术中在进行生态系统修复区域的生态信息识别时准确性低的问题。

实施例三

请参阅图5,所示为本发明第三实施例中提出的国土空间规划生态系统修复分区识别装置,所述装置包括:

采集模块100,用于获取待识别区域的外边界点的坐标信息,并根据所述外边界点的坐标信息分别采集当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像;

匹配模块200,用于根据所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述待识别区域当中的需要进行修复的修复区域;

获取模块300,用于确定所述修复区域的坐标信息,并根据所述修复区域的坐标信息对所述修复区域进行遥感数据的单独获取;

识别模块400,用于根据所述遥感数据确定所述修复区域的修复遥感影像以识别所述修复区域的生态系统修复信息;

所述匹配模块200包括:

匹配单元,用于匹配对所述当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像进行匹配,确定所述遥感影像上的特征差异部分,并确定所述特征差异部分的差异中心;

第一确定单元,用于确定处于所述差异特征部分当中处于所述差异中心两侧的最外侧的基准点,并根据两个所述基准点以及所述差异中心确定一对角线;

第二确定单元,用于根据所述对角线以及两个所述基准点框选出的矩形框包括的区域确定所述修复区域。

进一步的,在本发明一些可选的实施例当中,其中,所述装置还包括:

直线判断模块,用于判断两个所述基准点与所述差异中心是否在同一条直线上;

若是;则将两个所述基准点与所述差异中心的连线作为所述对角线;

若否,则根据所述差异中心与其中一个所述基准点确定其中一个所述基准点的外轮廓线;

在所述外轮廓线上查找与所述差异中心以及另一个所述基准点共线的目标基准点,根据所述差异中心、另一个所述基准点以及目标基准点确定所述对角线。

进一步的,在本发明一些可选的实施例当中,其中,所述匹配模块还包括:

第一框选单元,用于获取用户根据当前的以及历史的所述待识别区域的遥感影像的差异,在所述待识别区域的遥感影像上框选产生的呈矩形框的修复区域框;

第二框选单元,用于将各个所述修复区域框框选的区域分别作为所述待识别区域中的修复区域。

进一步的,在本发明一些可选的实施例当中,其中,所述装置还包括:

修复区域判断模块,用于判断所述修复区域是否完全包括所述待识别区域中的特征差异部分;

若否,则对所述矩形框进行调整,以保证所述修复区域完全包括所述待识别区域中的特征差异部分。

进一步的,在本发明一些可选的实施例当中,其中,所述第一框选单元还包括:

第一框选子单元,用于获取在所述遥感影像上的第一点击触点对应的第一位置坐标,以及第二点击触点对应的第二位置坐标;

将所述第一位置坐标与所述第二位置坐标进行连线以得到一对

角线,并根据所述对角线生成所述修复区域框;

其中,所述第一位置坐标作为所述修复区域框的左上角坐标,所述第二位置坐标作为所述修复区域框的右下角坐标。

进一步的,上述国土空间规划生态系统修复分区识别装置,其中,所述修复区域判断模块具体用于:

分别对所述矩形框中的边界线进行向内或向外平移以对所述矩形框进行调整。

进一步的,在本发明一些可选的实施例当中,所述待识别区域的分布区域的确定步骤包括:

获取待识别区域的外边界点的坐标信息,基于所述坐标信息,以将所述外边界点映射至预设坐标系中;

在所述预设坐标系中,将所述外边界点进行连线得到外边界点轮廓线以得到所述待识别区域的所述分布区域。

上述各模块被执行时所实现的功能或操作步骤与上述方法实施例大体相同,在此不再赘述。

实施例四

本发明另一方面还提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现上述实施例一至二中任意一个所述的方法的步骤。

实施例五

本发明另一方面还提供一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述实施例一至二中任意一个所述的方法的步骤。

以上各个实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。

本领域技术人员可以理解,在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或它们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、 “示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

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技术分类

06120116484497