一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及电力系统营配贯通技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

电力信息化系统涉及多个子业务系统，包括营销管理系统、生产管理系统、计量自动化系统以及地理信息系统(Geography Information System，GIS)等，数据在各个子系统进行流转，导致各个子系统之间数据一致性面临着巨大的挑战。

目前，营配数据质量的治理大多通过技术人员自身的知识和经验，对问题数据进行问题定位，以检测各个子系统间是否存在数据不一致。

采用人工监测问题数据时，存在难以全面监控、问题定位实时性差、定位不清的问题。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质，以实现更加全面、快速、准确的监测问题数据，从而提高数据治理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据；

从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据；

将所述问题数据进行存储及可视化展示。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据；

问题数据确定模块，用于从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据；

问题数据存储及展示模块，用于将所述问题数据进行存储及可视化展示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现如本发明任意实施例所提供的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的数据出来方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据，从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据，通过业务规则有效分析出营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库的问题数据，不仅节省了人力，而且提高了问题数据的分析效率，将所述问题数据进行存储及可视化展示，通过将问题数据进行存储及可视化展示，能够更加准确、直观以及实时的定位问题数据，相较于相关技术中人工监控问题数据的方法，解决了实时监测营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库数据不一致的问题，实现了问题数据的实时监测，以及问题数据的动态展示，极大地提高了数据的治理效率。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法流程示意图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法流程示意图；

图3是本发明实施例三提供的一种数据处理方法流程示意图；

图4是本发明实施例四提供的一种数据处理装置模块示意图；

图5是本发明实施例五提供的一种服务器结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程示意图，本实施例可适用于通过调用业务规则对数据进行一致性比对，从而得到问题数据的情况，该方法可以由数据处理装置来执行，数据处理装置可通过软件和/或硬件方式实现，该数据处理装置可集成于诸如计算机或者服务器等的电子设备中。

该方法包括：

S110、获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据。

其中，第一数据、第二数据以及第三数据可以是同一数据在不同数据库中流转的数据，其中，第一数据是从营销系统数据库中获取的数据，第二数据是从GIS系统数据库中获取的数据，以及第三数据是从生产系统数据库中获取的数据，其中，第一数据、第二数据以及第三数据分别在营销系统数据库、GIS系统数据库和生产系统数据库中对应的字段名可以相同，也可以不相同，这里不作限定，如变压器编号在营销系统数据库的字段名可以是YB_ID，在GIS系统数据库的字段名可以是GB_ID，在生产系统数据库的字段名可以是SB_ID。

同一数据在不同数据库中的流转，数据未发生变化，在一个实施例中，获取营销系统数据库中的变压器编号为1的一条数据，即变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1；获取GIS系统数据库中的变压器编号为1的一条数据，即变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1；获取生产系统数据库中的变压器编号为1的一条数据，即变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1。

同一数据在不同数据库中流转，数据发生变化，在另一个实施例中，获取营销系统数据库中的变压器编号为1的一条数据，即变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态2以及用户编号为1；获取GIS系统数据库中的变压器编号为1的一条数据，即变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1；获取生产系统数据库中的变压器编号为1的一条数据，即变压器编号为1、变压器额定容量为容量2、运行状态为状态1以及用户编号为1。

需要说明的是这里的第一数据、第二数据以及第三数据没有先后顺序，是为了区分不同数据库中的具体数据。

S120、从业务规则库中调用目标业务规则，对第一数据、第二数据和第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据。

其中，业务规则库中包含多个属于不同业务类型的业务规则，业务规则库中可以是增加、修改以及删除业务规则。业务规则可以理解为对业务定义和约束的描述，用于维持业务结构或控制和影响业务的行为。每一条业务规则定义一种判断。业务规则可以是预先配置的一条或多条规则，其中，不同的业务规则用于创建满足不同需求的规则。本实施例的业务规则可以是检测同一数据在不同数据库中数据是否一致的业务规则。目标业务规则可以是包括但不限于用于检测变压器数据的业务规则、用于检测GIS系统拓扑关系数据的业务规则、用于监测营销系统用户计量点与电源点数据的业务规则、用于检测协同数据的业务规则。问题数据可以是第一数据、第二数据以及第三数据符合业务规则的数据，其中，问题数据可以是一个数据，也可以是多个数据。

具体的，从业务规则库中的多个业务规则选取目标业务规则，通过目标业务规则对营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库中的第三数据进行数据一致性比对，得到比对结果，根据比对结果确定问题数据。

示例性的，当营销系统数据库中的第一数据中变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1；GIS系统数据库中的第二数据中变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态2以及用户编号为1；生产系统数据库中的第三数据变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态2以及用户编号为1时，确定数据类型为变压器数据，调用的目标业务规则为变压器数据一致性的业务规则，以变压器数据一致性的业务规则为目标业务规则对第一数据、第二数据以及第三数据进行比对，通过比对确定第一数据中的运行状态为状态1，第二数据中的运行状态为状态2，第三数据中的运行状态为状态2，得到三个数据中的运行状态不一致的比对结果，根据状态不一致的比对结果，确定第一数据、第二数据以及第三数据中变压器1的状态数据为问题数据。

S130、将问题数据进行存储及可视化展示。

具体的，基于确定的问题数据，将问题数据进行存储和可视化展示，以使工作人员及时定位问题数据，并解决问题数据。可选的，通过业务规则比对，确定问题数据，可以是将问题数据存储到数据库中，从数据库中获取问题数据并将问题数据进行展示。可选的，将问题数据进行存储，同时将问题数据进行可视化展示。

在一个实施例中，通过目标业务规则对第一数据中的状态数据、第二数据中的状态数据以及第三数据中的状态数据进行比对，当状态数据存在数据值不一致时，则第一数据的状态数据、第二数据的状态数据以及第三数据的状态数据为问题数据，并将第一数据的状态数据、第二数据的状态数据以及第三数据的状态数据存储到数据库中，并将该状态数据进行展示。

在另一实施例中，通过业务规则比对，确定存在问题数据时，将问题数据所在的数据行作为问题数据进行存储，示例性的，当确定状态数据存在不一致问题时，将第一数据、第二数据以及第三数据中的状态数据所在数据行确定为问题数据，例如，该数据行还可以包括变压器编号、用户编号。可选的，根据比对结果对问题数据进行标注，以使相关人员及时处理问题数据。

可选的，将所述问题数据进行存储及可视化展示，包括：统计各问题数据的连续出现的历史天数，将问题数据以及对应的历史天数进行可视化显示。

具体的，将问题数据存储到数据库中，统计数据库中每个问题数据出现历史天数，并将问题数据以及对应问题数据出现的历史天数进行可视化显示，以便于相关人员对问题数据进行统计以及为后续的工作安排进行规划。可选的，可视化显示分为两个部分，其中一个部分可以是当天问题数据的清单列表，另一部分可以是每天问题数据的数量在新增、减少、修改以及未修改方面的统计，以便于业务人员可以通过问题数据的连续出现天数进行排序或者筛选，有效的将问题数据按照出现历史天数进行分批处理，并对新增的问题先进行原因分析，重点堵漏，以及对长期积聚的问题数据，适度调整问题数据的优先级，以避免问题数据清单的每日变化给业务人员的带来不必要的重复劳动。

进一步，为了方便工作人员及时了解问题数据的数量变化情况以及快速对问题数据进行处理，可选的，统计在预设时间段内，问题数据的数据量变化情况，如，新增问题数据量、减少问题数据量、修改问题数据量、未修改问题数据量等，以作为相关工作人员绩效考核的参考数据。

本发明实施例的技术方案，通过获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据，从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据，通过业务规则有效分析出营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库的问题数据，不仅节省了人力，而且提高了问题数据的分析效率，将所述问题数据进行存储及可视化展示，通过将问题数据进行存储及可视化展示，能够更加准确、直观以及实时的定位问题数据，相较于相关技术中人工监控问题数据的方法，解决了实时监测营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库数据不一致的问题，实现了问题数据的实时监测，以及问题数据的动态展示，极大地提高了数据的治理效率。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法流程示意图，在前述实施例的基础上，本实施例细化了数据一致性比对的方法。

其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，本实施例的方法具体可包括：

S210、获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据。

S220、根据数据类型从业务规则库中调用所述数据类型对应的目标业务规则，基于数据类型确定第一数据、第二数据及第三数据中的待测数据，基于目标业务规则对待测数据进行比对。

其中，第一数据、第二数据和第三数据的数据类型包括变压器数据、GIS系统拓扑关系数据、营销系统用户计量点与电源点数据和协同数据中的至少一种。数据类型可以包括但不限于变压器数据类型、GIS系统拓扑关系数据类型、营销系统用户计量点与电源点数据类型和协同数据类型。待测数据可以理解为根据数据类型从第一数据、第二数据以及第三数据中得到的数据，待测数据可以是被检测的数据。

具体的，根据数据类型从业务规则库中得到该数据类型对应业务规则作为目标业务规则，根据该数据类型确定第一数据、第二数据以及第三数据中与该数据类型相对应的待测数据，通过目标业务数据对第一数据中的待测数据、第二数据中的待测数据以及第三数据中的待测数据进行比对。

示例性的，基于获取得到的第一数据为变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1，第二数据为变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为2以及第三数据为变压器编号为1、变压器额定容量为容量1、运行状态为状态1以及用户编号为1，从业务数据库中调用变压器数据类型的业务规则，对第一数据中的变压器编号、变压器额定容量为容量、运行状态为状态以及用户编号进行比对。

为了全面的监测同一数据在不同数据库中的情况，可以通过设定多种业务类型的业务规则对数据进行检测，其中，目标业务规则可以包括但不限于变压器数据对应的目标业务规则、GIS系统拓扑关系数据对应的目标业务规则、营销系统用户计量点与电源点数据对应的目标业务规则以及协同数据对应的目标业务规则。

可选的，变压器数据对应的目标业务规则包括：额定容量异常、用户编号异常、变压器编号异常、运行状态异常中的一项或多项。

其中，额定容量异常可以是同一个GISID的变压器，分别在GIS系统、营销系统、生产系统中的额定容量不完全相同，也就是说，GIS系统与营销系统的额定容量不一致、生产系统与营销系统的额定容量不一致、GIS功能位置与生产系统设备台账的额定容量不一致。

用户编号异常可以是同一个GISID的变压器，分别在GIS系统、营销系统、生产系统中的用户编号不完全相同，也就是说，GIS系统与营销系统的用户编号不一致、生产系统与营销系统的用户编号不一致、GIS功能位置与生产系统设备台账中的用户编号不一致。

变压器编号异常可以是营销系统的变压器编号，在营销系统、GIS系统、生产系统中不完全一致，也就是说，GIS系统的变压器编号与营销系统的变压器编号不一致、生产系统的变压器编号与营销系统的变压器编号不一致、GIS功能位置与营销系统设备台账不一致。

运行状态异常可以是同一个GISID的变压器，其运行状态在营销系统、生产系统、营销系统中不完全一致，也就是说，GIS系统中该变压器的运行状态与生产系统中该变压器的运行状态不一致、GIS系统中该变压器的运行状态与营销系统中该变压器的运行状态不一致、GIS功能位置与营销系统设备台账不一致。

GIS系统拓扑关系数据对应的目标业务规则包括：中压拓扑连通率、低压拓扑连通率、落火点与挂接线路的所属台区不一致中的一项或多项。营销系统用户计量点与电源点数据对应的目标业务规则包括：低压用户讲量点所属台区编号异常、低压用户计量点所属台区编号为空、中压用户电源信息供电线路编号为空、中压用户电源信息供电线路编号异常、低压用户计量点与电源信息所属台区信息不一致、中压用户计量点与电源信息供电线路信息不一致、缺失线变关系的变压器、存在多个线变关系的变压器中的一项或多项。

协同数据对应的目标业务规则包括：站线关系、线变关系、户变关系的任一项不一致，和/或，变电站、馈线、变压器、低压用户、中压用户中的任一项不一致。

其中，变电站不一致可以包括GIS系统有、生产系统无，GIS系统无、生产系统有，生产系统有、营销系统无，生产系统无、营销系统有。

馈线不一致可以包括GIS系统有、生产系统无，GIS系统无、生产系统有，生产系统有、营销系统无，生产系统无、营销系统有，营销系统线路GISID为空，营销系统线路GISID重复。

变压器不一致包括GIS系统有、生产系统无，GIS系统无、生产系统有，生产系统有、营销系统无，生产系统无、营销系统有，营销系统变压器GISID为空，营销系统变压器GISID重复。

低压用户不一致包括GIS系统有、营销系统无，GIS系统无、营销系统有，GIS系统有但营销系统已销户。

中压用户不一致包括GIS系统与营销系统的用户所属变压器不一致。

在上述基础上，还包括，数据类型还包括账卡物数据类型，其中，账卡物数据对应的业务规则包括生产有、财务无、配网，生产有、财务无、主网，财务有、生产无、配网，财务有、生产无、主网。

S230、当第一数据、第二数据及第三数据任意两项中的待测数据不一致时，确定待测数据为问题数据。

具体的，通过对第一数据中的待测数据、第二数据中的待测数据以及第三数据中的待测数据进行两两比对，也就是说第一数据中的待测数据与第二数据中的待测数据进行比对，第一数据中的待测数据与第三数据中的待测数据进行比对，以及第二数据中的待测数据与第三数据中的待测数据进行比对，当两两比对的待测数据一致时，确定该待测数据为正常数据，当两两比对的待测数据不一致时，确定该待测数据为问题数据。

S240、将问题数据进行存储及可视化展示。

本实施例的技术方案，通过获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据，根据数据类型从所述业务规则库中调用所述数据类型对应的目标业务规则，基于所述数据类型确定所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据中的待测数据，基于所述目标业务规则对所述待测数据进行比对，当所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据任意两项中的待测数据不一致时，确定所述待测数据为问题数据，将所述问题数据进行存储及可视化展示。解决了实时监测营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库数据不一致的问题，实现了问题数据的实时监测，以及问题数据的动态展示，极大地提高了数据的治理效率。

实施例三

图3是本发明实施例二提供的一种数据处理方法流程示意图，在前述实施例的基础上，可选的，本实施例的数据处理方法还可以包括：根据比对结果得到数据库的数据一致率。具体的，根据所述比对结果，确定任意两个数据库的数据一致率，其中，所述数据一致率包括对象一致率和拓扑关系一致率。

其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图3所示，本实施例的方法具体可包括：

S310、获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据。

S320、从业务规则库中调用目标业务规则，对第一数据、第二数据和第三数据进行一致性比对。

S330、根据比对结果，确定问题数据。

S340、根据比对结果，确定任意两个数据库的数据一致率，其中，数据一致率包括对象一致率和拓扑关系一致率。

其中，数据一致率可以是营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库中任意两个数据库中的数据一致率，用于统计两数据库之间的数据一致率，以便工作人员后期对系统进一步改善。数据一致率可以是对象一致率，也可以是拓扑关系一致率，其中，对象一致率可以是变电站一致率、馈线一致率、变压器一致率、低压用户一致率、中压用户一致率，拓扑关系一致率可以是站线关系一致率、线变关系一致率、户变关系一致率。

需要说明的是，步骤S330和S340之间不存在先后顺序，可以顺序执行还可以同步执行。

可选的，所述根据所述比对结果，确定任意两个数据库的数据一致率，包括：确定任意两个数据库中的对比数据量总数，以及比对结果中对象连续比对成功的第一数据量，基于第一数据量与对比数据量总数确定任意两个数据库的对象一致率；在对象连续比对成功的数据中，确定拓扑关系比对成功的第二数据量，基于第二数据量和第一数据量确定任意两个数据库的拓扑关系一致率。

其中，确定任意两个数据库中的对比数据量总数，以及比对结果中对象连续比对成功的第一数据量，基于第一数据量与对比数据量总数确定任意两个数据库的对象一致率。

具体的，两数据库的对象一致率可以是两数据库中的对象连续比对成功的数据量的2倍与两个数据库中的对比数据量总数的比值。

示例性的，营销系统数据库中变压器数据的数据编号为从1至150，GIS系统数据库中的变压器数据的数据编号为从1至150，其中变压器数据从1至100变压器编号的比对结果是一致的，且数据编号为101存在数据比对异常，则对象连续比对成功的数据量为100，则营销系统数据库与GIS系统数据库的变压器对象一致率为(100*2)/(150+150)＝2/3。

在对象连续比对成功的数据中，确定拓扑关系比对成功的第二数据量，基于第二数据量和第一数据量确定任意两个数据库的拓扑关系一致率。

其中，拓扑关系一致率的计算是在对象比对的基础上得到的,其中拓扑关系是对象之间的从属关系，如变电站与馈线之间，变电站与馈线之间是一对多。

具体的，对于对象对比成功数据量，进行两数据库中的拓扑关系的比对，确定拓扑关系比对成功的数据量，如，拓扑关系比对可以是营销系统数据库中的变压器编号为1对应的馈线与GIS系统数据库中变压器编号为1对应的馈线的比对。

两个数据库的拓扑关系一致率可以是拓扑关系比对成功的数据量的2倍与两数据库中的对象连续比对成功的数据量的总和的比值。

示例性的，营销系统数据库与GIS系统数据库中变压器数量从1至100变压器编号的比对结果是一致的，在其中拓扑关系比对成功的变压器数量为90，则营销系统数据库与GIS系统数据库的拓扑一致率为(90*2)/(100+100)＝9/10。

S350、将问题数据进行存储及可视化展示。

本实施例的技术方案，通过获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据，从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据，或根据所述比对结果，确定任意两个数据库的数据一致率，其中，所述数据一致率包括对象一致率和拓扑关系一致率，其中通过确定所述任意两个数据库中的对比数据量总数，以及所述比对结果中对象连续比对成功的第一数据量，基于所述第一数据量与所述对比数据量总数确定所述任意两个数据库的对象一致率，通过在所述对象连续比对成功的数据中，确定拓扑关系比对成功的第二数据量，基于所述第二数据量和所述第一数据量确定所述任意两个数据库的拓扑关系一致率，解决了数据库数据质量检测的问题，提高了问题数据的治理效率。

实施例四

图4是本发明实施例四提供的一种数据处理装置模块示意图，本发明提供了一种数据处理装置，包括：

数据获取模块410，用于获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据；

问题数据确定模块420，用于从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据；

问题数据存储及展示模块430，用于将所述问题数据进行存储及可视化展示。

本实施例的技术方案，通过数据获取模块获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据，通过问题数据确定模块从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据，通过业务规则有效分析出营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库的问题数据，不仅节省了人力，而且提高了问题数据的分析效率，通过问题数据存储及展示模块将所述问题数据进行存储及可视化展示，将问题数据进行存储及可视化展示，能够更加准确、直观以及实时的定位问题数据，相较于相关技术中人工监控问题数据的方法，解决了实时监测营销系统数据库、GIS系统数据库以及生产系统数据库数据不一致的问题，实现了问题数据的实时监测，以及问题数据的动态展示，极大地提高了数据的治理效率。

可选的，问题数据确定模块420，用于根据数据类型从所述业务规则库中调用所述数据类型对应的目标业务规则；

基于所述数据类型确定所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据中的待测数据，基于所述目标业务规则对所述待测数据进行比对，其中，所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据分别如下数据类型的至少一项：变压器数据、GIS系统拓扑关系数据、营销系统用户计量点与电源点数据和协同数据。

可选的，问题数据存储及展示模块430，用于当所述第一数据、所述第二数据及所述第三数据任意两项中的待测数据不一致时，确定所述待测数据为问题数据。

可选的，问题确定模块420，用于所述变压器数据对应的目标业务规则包括：额定容量异常、用户编号异常、变压器编号异常、运行状态异常中的一项或多项；

所述GIS系统拓扑关系数据对应的目标业务规则包括：中压拓扑连通率、低压拓扑连通率、落火点与挂接线路的所属台区不一致中的一项或多项；

所述营销系统用户计量点与电源点数据对应的目标业务规则包括：低压用户讲量点所属台区编号异常、低压用户计量点所属台区编号为空、中压用户电源信息供电线路编号为空、中压用户电源信息供电线路编号异常、低压用户计量点与电源信息所属台区信息不一致、中压用户计量点与电源信息供电线路信息不一致、缺失线变关系的变压器、存在多个线变关系的变压器中的一项或多项；

所述协同数据对应的目标业务规则包括：站线关系、线变关系、户变关系的任一项不一致，和/或，变电站、馈线、变压器、低压用户、中压用户中的任一项不一致。

可选的，问题数据存储及展示模块430，用于统计各问题数据的连续出现的历史天数，将所述问题数据以及对应的历史天数进行可视化显示。

可选的，该装置还包括：一致率确定模块440，用于根据所述比对结果，确定任意两个数据库的数据一致率，其中，所述数据一致率包括对象一致率和拓扑关系一致率。

可选的，一致率确定模块440，用于确定所述任意两个数据库中的对比数据量总数，以及所述比对结果中对象连续比对成功的第一数据量，基于所述第一数据量与所述对比数据量总数确定所述任意两个数据库的对象一致率；

在所述对象连续比对成功的数据中，确定拓扑关系比对成功的第二数据量，基于所述第二数据量和所述第一数据量确定所述任意两个数据库的拓扑关系一致率。

上述装置可执行本发明任意实施例所提供的数据处理方法，具备执行数据处理方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图。图5示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图5显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的一种数据处理方法，该方法包括：

获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据；

从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据；

将所述问题数据进行存储及可视化展示。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器还可以实现本发明任意实施例所提供的数据处理方法的技术方案。

实施例六

本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行数据处理方法。

该方法包括：

获取营销系统数据库中的第一数据、GIS系统数据库中的第二数据以及生产系统数据库的第三数据；

从业务规则库中调用目标业务规则，对所述第一数据、所述第二数据和所述第三数据进行一致性比对，根据比对结果，确定问题数据；

将所述问题数据进行存储及可视化展示。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明实施例操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。