基于大数据智能优化的测试方法

技术领域

本发明涉及测试技术领域，特别涉及一种基于大数据智能优化的测试方法。

背景技术

现有技术中的生产制造领域的测试工具软件都是使用的固定顺序测试，在生产制造时，对产品的功能、性能和质量等进行测试，但在生产过程中，不可避免的会出现不良、重测和误测，导致大量的测试时间浪费。现有技术中的测试流程，如图1所示，当出现重复测试的时候，正常作业流程会按着事先预设好的测试项目进行顺序测试，出现不良品确认复测时，需要在当前工站重新测试，所以该复测产品又从第一项开始测试下去，一直到不良的测试项目，如测试项目4发生不良，重测时，仍然要从第一项开始测试，浪费很多不必要的测试时间。

发明内容

本发明提供了一种基于大数据智能优化的测试方法，以解决至少一个上述技术问题。

为解决上述问题，作为本发明的一个方面，提供了一种基于大数据智能优化的测试方法，包括：

步骤1，后台大数据中心从第一个测试产品开始收集不良样本；

步骤2，计算收集到的不良样本的数量，当样本数量达到预定容量时，后台大数据中心开始对样本数据进行统计，并根据不良测试项的数量由高到低的顺序对不良测试项进行排序，得到新的测试序列；

步骤3，当到达预设时间后，后台大数据中心将步骤3所统计的新的测试序列同步给前端的测试工具软件；

步骤4，测试工具软件按照后台大数据中心给出的新的测试序列更新测试顺序。

优选地，还包括：后台大数据中心继续收集样本数据，并定时进行计算和更新测试序列，以达到动态测试的目的。

优选地，所述预设时间可自由设定。

本发明应用大数据挖掘技术实现测试项目动态编排测试序列，利用在同一款产品生产的过程中都会出现功能和性能一致性的规则，在生产的过程中进行动态排序，将之前不良测试项目进行优先测试，关联测试项目将一并排序，将不良项目优先测试可以从宏观的角度对生产测试时间降低，从而节约人力，提高产能，提高设备的有效稼动率。

附图说明

图1示意性地示出了现有技术中的测试流程示意图；

图2示意性地示出了本发明中的测试流程示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。

由于同一款产品在制造的时候都会有功能、属性或者特点的一致性，这将影响一款产品的性能偏重，就算是功能不稳定的缺陷也会有一定的指向性和一致性，因此，本发明通过对产品的测试数据进行实时分析，将待测产品的不良测试项目统计由高到低进行排序，并在指定的时间与前端测试工具软件进行测试顺序的同步，达到智能优化测试序列的功能。

在一个优选的实施例中，本发明中的测试方法的流程如下：

步骤1，从第一个测试产品开始，后台大数据中心开始进行不良样本收集；

步骤2，在达到一定的样本容量时，后台大数据中心开始对样数据进行统计，并以不良测试项的数量由高到低的顺序进行排列；

步骤3，当到达预设的时间，大数据中心将所统计的序列同步给前段的测试工具软件；

步骤4，测试工具软件将按照数据中心给出的测试序列更新测试顺序；

步骤5，大数据继续收集数据定时进行计算和更新序列，达到了动态测试的目的。

在上述技术方案中，本发明根据MES数据库统计结果，重新排列测试工具测试顺序，并将测试方案更新至测试工站本地；每间隔几小时(可自由设定)与数据库同步一次，对该产品的不良测试项目进行统计，将测试顺序按照测试失败次数由高到低重新排列，并更新到测试工站。

本发明应用大数据挖掘技术实现测试项目动态编排测试序列，利用在同一款产品生产的过程中都会出现功能和性能一致性的规则，在生产的过程中进行动态排序，将之前不良测试项目进行优先测试，关联测试项目将一并排序，将不良项目优先测试可以从宏观的角度对生产测试时间降低，从而节约人力，提高产能，提高设备的有效稼动率。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。