一种选票数据统计方法、装置、设备和介质

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种选票数据统计方法、装置、设备和介质。

背景技术

在一些评选活动中，通常需要有表决或评选资格的人对被评选的对象进行投票或是打分，然后，由统计人员进行统计并获取统计结果。

但是，当获取到的评选数据量较大时，统计人员的人力有限不能在短时间内统计出评选结果的票数和/或分数，统计效率较低，同时也可能会存在统计误差。

发明内容

本发明实施例提供了一种选票数据统计方法、装置、设备和介质，以实现提高选票中投票及打分情况的统计效率，减少受人为影响的统计结果误差。

第一方面，本发明实施例提供了一种选票数据统计方法，该方法包括：

获取待统计选票图像，并提取出所述待统计选票图像中的表格中内容，其中，所述表格中内容包括标记选择项和数值评分项，所述标记选择项是选票中需要以预设字符作为投票选择结果的表决项，所述数值评分项是选票中需要以数字分数作为结果的表决项；

分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字；

基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果。

可选的，所述提取出所述待统计选票图像中的表格中内容，包括：

对所述待统计选票图像进行预处理；

识别并提取出经过预处理的待统计选票图像中有交叉点的线条，得到所述待统计选票图像中的表格框架；

基于所述待统计选票图像及所述表格框架确定所述表格中内容。

可选的，所述对所述待统计选票图像进行预处理，包括：

对所述待统计选票图像进行灰度处理，并进行二值化处理，得到二值化选票图像；

对所述二值化选票图像进行腐蚀和膨胀。

可选的，所述分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字，包括：

通过光学字符识别方法识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符；

通过预设手写体数字识别模型识别所述数值评分项中对应的数字。

可选的，所述通过光学字符识别方法识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，包括：

通过光学字符识别方法识别所述待统计选票图像中预设像素坐标区域内的手写体符号，其中，所述预设像素坐标区域对应所述标记选择项对应的区域；

确定识别到的手写体符号是否属于预设符号库中的符号；

当识别到的手写体符号属于所述预设符号库中的符号时，将所述识别到的手写体符号作为所述标记选择项对应的预设字符。

可选的，所述预设符号库中包括与所述待统计选图像中指定手写体符号形状相关联的符号。

可选的，所述基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果，包括：

通过所述字符，统计所述标记选择项对应的选择结果；

通过所述数字，统计所述数值评分项对应的分数。

第二方面，本发明实施例还提供了一种选票数据统计装置，该装置包括：

内容提取模块，用于获取待统计选票图像，并提取出所述待统计选票图像中的表格中内容，其中，所述表格中内容包括标记选择项和数值评分项，所述标记选择项是选票中需要以预设字符作为投票选择结果的表决项，所述数值评分项是选票中需要以数字分数作为结果的表决项；

内容识别模块，用于分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字；

选票统计模块，用于基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果。

可选的，所述内容提取模块具体用于：

对所述待统计选票图像进行预处理；

识别并提取出经过预处理的待统计选票图像中有交叉点的线条，得到所述待统计选票图像中的表格框架；

基于所述待统计选票图像及所述表格框架确定所述表格中内容。

可选的，所述内容提取模块还用于：

对所述待统计选票图像进行灰度处理，并进行二值化处理，得到二值化选票图像；

对所述二值化选票图像进行腐蚀和膨胀。

可选的，所述内容识别模块包括：

字符识别子模块，用于通过光学字符识别方法识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符；

数字识别子模块，用于通过预设手写体数字识别模型识别所述数值评分项中对应的数字。

可选的，所述字符识别子模块具体用于：

通过光学字符识别方法识别所述待统计选票图像中预设像素坐标区域内的手写体符号，其中，所述预设像素坐标区域对应所述标记选择项对应的区域；

确定识别到的手写体符号是否属于预设符号库中的符号；

当识别到的手写体符号属于所述预设符号库中的符号时，将所述识别到的手写体符号作为所述标记选择项对应的预设字符。

可选的，所述预设符号库中包括与所述待统计选图像中指定手写体符号形状相关联的符号。

可选的，所述选票统计模块具体用于：

通过所述字符，统计所述标记选择项对应的选择结果；

通过所述数字，统计所述数值评分项对应的分数。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的选票数据统计方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的选票数据统计方法。

上述发明中的实施例具有如下优点或有益效果：

本发明实施例，通过获取并提取出待统计选票图像中的表格中内容，其中，表格中内容包括标记选择项和数值评分项，进而分别识别表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和数值评分项对应的数字；最终基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果；解决了现有技术中人工进行选票和评分统计效率低的问题，实现了通过分别识别选票图像中的投票选择以及评分分数，并自动统计选票结果，提高选票统计效率，避免了人为的统计失误。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种选票数据统计方法的流程图；

图2是本发明实施例一提供的一种待统计选票图像示意图；

图3是本发明实施例一提供的一种经过预处理的待统计选票图像示意图；

图4是本发明实施例一提供的一种由经过预处理的待统计选票图像提取出的表格的示意图；

图5是本发明实施例一提供的一种由经过预处理的待统计选票图像提取出表格中内容的示意图；

图6是本发明实施例一提供的一种识别出的表格中内容中标记选择项对应的字符的示意图；

图7是本发明实施例一提供的一种识别出的表格中内容中数值评分项对应的数字的示意图；

图8是本发明实施例一提供的一种根据选票图像识别结果进行统计的示意图；

图9是本发明实施例二提供的一种选票数据统计装置的结构示意图；

图10是本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种选票数据统计方法的流程图，本实施例可适用于统计手写选票的情况。该方法可以由配置于选票数据统计装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有应用开发功能的电子设备中。

如图1所示，选票数据统计方法包括以下步骤：

S110、获取待统计选票图像，并提取出所述待统计选票图像中的表格中内容。

其中，待统计选票可以是预先设计的表格，在表格中的内容包含被评选的对象以及各被评选的对象的评选项目。具体的，表格中的评选项目包括标记选择项和数值评分项。标记选择项是选票中需要以预设字符作为投票选择结果的表决项，例如，通过画圈、打钩或是其他预设的字符，作为表明选择结果的标识。数值评分项是选票中需要以数字分数作为结果的表决项，例如，给被评选对象的工作表现进行评分等项目。

在选票中，被评选的对象姓名以及各被评选的对象的评选项目名称等内容可以是印刷体的文字，预先将选票打印好，再由参加评选活动的人进行选票的填写，完成选票的填写。可以通过扫描或是拍照等形式获取到待统计选票图像。示例性的，待统计选票可以如图2所示。图2中的选票包含了被评选的对象的姓名、年龄、部门、岗位、职级等基本信息，以及投票内容。投票内容包括标记选择项，选择对被评选对象的满意程度，以及数值评分项，分别对各被评选对象的责任心、团队意识、专业能力及结果产出等项目。这里需要说明的是，选票的内容可以根据具体的评选内容及规则进行设定，这里仅进行举例说明。

进一步的，在获取了多有的待统计选票的图像之后，则需要提取出选票表格中的内容以进行数据的统计。

具体的，首先要对待统计选票图像进行预处理，以使图像中的表格线条更加突出，从而在后续的表格提取中使提取的效果更佳。待统计选票图像预处理的过程可以包括对待统计选票图像进行灰度处理，并进行二值化处理，得到二值化选票图像；然后，对二值化选票图像进行腐蚀和膨胀。图像预处理的结果可参考如图3的示意图，可以看出图3中的表格被增强显示。

要获取表格中的内容，就要将图像中的表格与文字分离开，可以通过识别并提取出经过预处理的待统计选票图像中有交叉点的线条的方式，得到待统计选票图像中的表格框架。表格边框，包括横线和竖线，每四个交叉点便可以形成一个单元格，通过仅保留有交叉的边框，基于交叉点进行单元格定位即可提取出表格，可如图4所示。最终，可基于待统计选票图像及表格框架确定表格中内容。例如，使提取得到的表格以与及经过灰度处理的待统计选票图像间作差，从而得到不含表格的文字以及符号，可参考图5所示的经过内容提取得到的字符，其中，字符包括印刷体字符和手写体字符。

S120、分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字。

具体的，针对在上一步骤中提取出的表格中内容中的标记选择项对应的字符，可以通过光学字符识别方法识别表格中内容中标记选择项对应的字符。例如，图6中，“满意、基本满意、不满意及不了解”等选项即为需要用预设字符来表示评选结果的标记项目项，可以通过结合光学字符识别技术，提取出其中的印刷体文字和手写体符号。考虑到光学字符识别技术对手写字符的识别效果可能不能满足要求，在该步骤中仅识别预设素坐标区域内的手写体字符，用来占用识别的单元格，不会出现因未识别错误导致的格式不对应的情况，然后将所有识别结果进行保存。其中，预设像素坐标区域即为对应的标记选择项对应的区域。

在图6中，约定的预设字符为圆圈，“满意、基本满意、不满意及不了解”等选项中对应的手写体字符，被识别为D、O、0、c、d、b及o等与圆圈在形状上相近或是有相似点的字符。这些字符可以被保存在一个预设符号库中，当识别出的字符属于预设符号库中的字符时，则表明参加评选的人选择了字符对应的标记选择项。若在选票中约定了其他的预设字符，可以根据相应的预设字符设置对应的预设符号库。

针对在上一步骤中提取出的表格中内容中的数值评分项对应的数字，可以通过预设手写体数字识别模型识别数值评分项中对应的数字。其中，预设手写体数字识别模型可以是基于Python语言及keras神经网络预先建立并训练得到的一个模型，将提取出的手写体数字内容部分输入至预设手写体数字识别模型中，便可以得到模型输出的结果，即识别到的数字。

通过分别对手写体字符符号和手写体数字的识别，最终可以得到如图7所示的识别结果。在每一个评选项目中，均体现了评选人给被评选的对象的评选意见及分数。

S130、基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果。

在识别出待统计选票图像中的内容后，便可以进行投票数据的统计。具体的，可以是通过字符，统计标记选择项对应的选择结果；通过数字，统计数值评分项对应的分数，如总分，分数排名。还可以根据评分项中任一项的分数评选出单项高分的对象。或者，还可以综合统计标记选择项以及数值评分项的综合结果进行评选。

本实施例技术方案，通过获取并提取出待统计选票图像中的表格中内容，其中，表格中内容包括标记选择项和数值评分项，进而分别识别表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和数值评分项对应的数字；最终基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果；解决了现有技术中人工进行选票和评分统计效率低的问题，实现了通过分别识别选票图像中的投票选择以及评分分数，并自动统计选票结果，提高选票统计效率，避免了人为的统计失误。

以下是本发明实施例提供的选票数据统计装置的实施例，该装置与上述各实施例的选票数据统计方法属于同一个发明构思，可实现上述各实施例的选票数据统计方法。在选票数据统计装置的实施例中未详尽描述的细节内容，可以参考上述选票数据统计方法的实施例。

实施例二

图9为本发明实施例三提供的一种选票数据统计装置的结构示意图，本实施例可适用于统计手写选票的情况。

如图9所示，选票数据统计装置包括内容提取模块210、内容识别模块220和选票统计模块230。

其中，内容提取模块210，用于获取待统计选票图像，并提取出所述待统计选票图像中的表格中内容，其中，所述表格中内容包括标记选择项和数值评分项，所述标记选择项是选票中需要以预设字符作为投票选择结果的表决项，所述数值评分项是选票中需要以数字分数作为结果的表决项；内容识别模块220，用于分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字；选票统计模块230，用于基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果。

本实施例技术方案，通过获取并提取出待统计选票图像中的表格中内容，其中，表格中内容包括标记选择项和数值评分项，进而分别识别表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和数值评分项对应的数字；最终基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果；解决了现有技术中人工进行选票和评分统计效率低的问题，实现了通过分别识别选票图像中的投票选择以及评分分数，并自动统计选票结果，提高选票统计效率，避免了人为的统计失误。

可选的，所述内容提取模块210具体用于：

对所述待统计选票图像进行预处理；

识别并提取出经过预处理的待统计选票图像中有交叉点的线条，得到所述待统计选票图像中的表格框架；

基于所述待统计选票图像及所述表格框架确定所述表格中内容。

可选的，所述内容提取模块210还用于：

对所述待统计选票图像进行灰度处理，并进行二值化处理，得到二值化选票图像；

对所述二值化选票图像进行腐蚀和膨胀。

可选的，所述内容识别模块220包括：

字符识别子模块，用于通过光学字符识别方法识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符；

数字识别子模块，用于通过预设手写体数字识别模型识别所述数值评分项中对应的数字。

可选的，所述字符识别子模块具体用于：

通过光学字符识别方法识别所述待统计选票图像中预设像素坐标区域内的手写体符号，其中，所述预设像素坐标区域对应所述标记选择项对应的区域；

确定识别到的手写体符号是否属于预设符号库中的符号；

当识别到的手写体符号属于所述预设符号库中的符号时，将所述识别到的手写体符号作为所述标记选择项对应的预设字符。

可选的，所述预设符号库中包括与所述待统计选图像中指定手写体符号形状相关联的符号。

可选的，所述选票统计模块230具体用于：

通过所述字符，统计所述标记选择项对应的选择结果；

通过所述数字，统计所述数值评分项对应的分数。

本发明实施例所提供的选票数据统计装置可执行本发明任意实施例所提供的选票数据统计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图10为本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。图10示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图10显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。计算机设备12可以任意具有计算能力的终端设备，如智能控制器及服务器、手机等终端设备。

如图10所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。系统存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如系统存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图10中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发实施例所提供的一种选票数据统计方法步骤，该方法包括：

获取待统计选票图像，并提取出所述待统计选票图像中的表格中内容，其中，所述表格中内容包括标记选择项和数值评分项，所述标记选择项是选票中需要以预设字符作为投票选择结果的表决项，所述数值评分项是选票中需要以数字分数作为结果的表决项；

分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字；

基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果。

实施例四

本实施例四提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的选票数据统计方法，包括：

获取待统计选票图像，并提取出所述待统计选票图像中的表格中内容，其中，所述表格中内容包括标记选择项和数值评分项，所述标记选择项是选票中需要以预设字符作为投票选择结果的表决项，所述数值评分项是选票中需要以数字分数作为结果的表决项；

分别识别所述表格中内容中所述标记选择项对应的字符，和所述数值评分项对应的数字；

基于所述字符和所述数字生成待统计选票的统计结果。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于：电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++、Python，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域普通技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，他们可以用计算机装置可执行的程序代码来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。