一种结合多种检测方法的公章识别方法及系统

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体而言，涉及一种结合多种检测方法的公章识别方法及系统。

背景技术

现代社会，大家的法律意识越来越强。为了保障公民的合法权益，每天都会有不同的合同、协议被签署。在合同、协议的签署过程中，需要越来越多的使用公章。然而，很多公章被伪造、仿制，尤其现在很多公章可以直接机器生成，产生了很多虚假合同，造成了极大的社会危害。公章真伪鉴别技术是一个非常有效的虚假公章识别方法，能够较为有效地将伪造、仿制的公章鉴别出来，最大限度的减少政府、企业、公民的经济损失。

虚假生成的公章往往边缘非常清晰、内部非常连续，不存在内部差异性较大的情况。同时，人实际操作加盖公章的过程中，公章图像往往会出现明显的边缘不清晰、内部差异性较大的情况。然而，传统的公章鉴别技术并没有充分考虑上述问题，有着非常明显的局限性，尤其对于形状不规则等特殊公章没有较好的鲁棒性。因此，如何建立一种非常有效的公章真伪识别方法，能够更加鲁棒地、高效地检测出不同种类公章的真伪是一项亟待解决的工作。

发明内容

本发明的目的在于提供一种结合多种检测方法的公章识别方法，其能够利用边缘检测和连续性检测相结合的方法对公章进行真伪鉴别，结合了它们各自的优点，充分考虑了更多的情况。

本发明的另一目的在于提供一种结合多种检测方法的公章识别系统，其能够运行一种结合多种检测方法的公章识别方法。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种结合多种检测方法的公章识别方法，其包括根据灰度值检测方法对公章的前景内容部分进行识别；根据识别结果及预设边缘检测算子对公章图像的边缘进行边缘检测并对边缘进行分析；将公章图像划分为不同的区域，并对多个区域中的每个区域熵分别进行计算；判断多个区域的熵值是否满足第二预设条件；根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断。

在本发明的一些实施例中，上述根据识别结果及预设边缘检测算子对公章图像的边缘进行边缘检测，并对边缘进行分析包括：根据边缘分析结果判断公章图像边缘满足第一预设条件；若满足，则认定该公章为机器生成，若不满足则认定该公章为非机器生成。

在本发明的一些实施例中，上述预设边缘检测算子包括：通过Canny算子对公章图像边缘进行检测，并保留边缘检测结果；通过Prewitt算子对公章图像边缘进行检测，并保留边缘检测结果；通过Sobel算子对公章图像边缘进行检测，并保留边缘检测结果。

在本发明的一些实施例中，上述还包括若任意一种检测算子的检测结果边缘清晰、连续且完整，则认定图像的边缘较为清晰、连续且完整。

在本发明的一些实施例中，上述将公章图像划分为不同的区域，并对多个区域中的每个区域熵分别进行计算包括：计算区域中每个像素点的灰度值，根据灰度值计算任意一个灰度在该图像中出现的概率。

在本发明的一些实施例中，上述还包括根据公式

在本发明的一些实施例中，上述根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断包括：若边缘较为清晰、连续且完整，则认为该公章是机器生成的伪公章。

在本发明的一些实施例中，上述根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断包括：若较多区域的熵值低于预设值，则认为该公章是机器生成的伪公章。

第二方面，本申请实施例提供一种结合多种检测方法的公章识别系统，其包括识别模块，用于根据灰度值检测方法对公章的前景内容部分进行识别；检测分析模块，用于根据识别结果及预设边缘检测算子对公章图像的边缘进行边缘检测并对边缘进行分析；计算模块，用于将公章图像划分为不同的区域，并对多个区域中的每个区域熵分别进行计算；熵值判断模块，用于判断多个区域的熵值是否满足第二预设条件；真伪判断模块，用于根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断。

在本发明的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：识别模块、检测分析模块、计算模块、熵值判断模块以及真伪判断模块。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

其能够利用多种边缘检测算子多维度检验公章图像的边缘，利用多区域的图像熵对区域的连续性进行检测，利用边缘检测和连续性检测相结合的方法对公章进行真伪鉴别，结合了它们各自的优点，充分考虑了更多的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别方法步骤示意图；

图2为本发明实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的基于多种边缘检测算子的图像边缘检测流程图；

图4为本发明实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别系统模块示意图。

图标：10-识别模块；20-检测分析模块；30-计算模块；40-熵值判断模块；50-真伪判断模块。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例1

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别方法步骤示意图，其如下所示：

步骤S100，根据灰度值检测方法对公章的前景内容部分进行识别；

在一些实施方式中，对待识别公章进行前景部分识别，灰度图像每个像素内的灰度值应该是计算机自己识别的。准确的说，图像就是一个矩阵，例如，当把一张灰度图像用matlab打开，就可以显示出这个矩阵来。根据这个矩阵的数值对每个像素赋色的，从而显示出直观的图像，从而达到公章的前景内容部分进行识别。

步骤S110，根据识别结果及预设边缘检测算子对公章图像的边缘进行边缘检测并对边缘进行分析；

在一些实施方式中，可以通过以下预设边缘检测算子对公章图像的边缘进行边缘检测：

利用Canny算子对公章图像边缘进行检测，并保留边缘检测结果；基于Canny算子的边缘检测主要有5个步骤，依次是高斯滤波、像素梯度计算、非极大值抑制、滞后阈值处理和孤立弱边缘抑制。

利用Prewitt算子对公章图像边缘进行检测，并保留边缘检测结果；利用像素点上下、左右邻点的灰度差，在边缘处达到极值检测边缘，去掉部分伪边缘，对噪声具有平滑作用。其原理是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的，这两个方向模板一个检测水平边缘，一个检测垂直边缘。

利用Sobel算子对公章图像边缘进行检测，并保留边缘检测结果；把图像中每个像素的上下左右四领域的灰度值加权差，在边缘处达到极值从而检测边缘。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。索贝尔算子不但产生较好的检测效果，而且对噪声具有平滑抑制作用，但是得到的边缘较粗，且可能出现伪边缘。

考虑到不同算子的侧重点不同，只要基于上述任意一种检测算子的检测结果边缘清晰、连续且完整，我们就可以认定图像的边缘较为清晰、连续且完整。

步骤S120，将公章图像划分为不同的区域，并对多个区域中的每个区域熵分别进行计算；

在一些实施方式中，计算区域中每个像素点的灰度值，根据灰度值计算任意一个灰度在该图像中出现的概率，根据公式

对区域熵进行计算，对公章图像进行多区域划分和多区域熵值计算，得到多区域熵值计算结果。

步骤S130，判断多个区域的熵值是否满足第二预设条件；

在一些实施方式中，第二预设条件为判断多个区域的熵值是大还是小。

对每部分的区域熵进行计算；如果较多区域的熵值较低，说明区域内部像素差异很小，公章是机器生成的可能性较大；如果较多区域的熵值较高，说明区域内部像素差异较大，公章是机器生成的可能性较小。

步骤S140，根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断。

在一些实施方式中，根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断的方法步骤如下：

若边缘较为清晰、连续且完整或较多区域的熵值较低(二者存在任意一种)，我们则认为该公章是机器生成的伪公章。利用边缘检测和连续性检测相结合的方法对公章进行真伪鉴别，结合了它们各自的优点，充分考虑了更多的情况。

实施例2

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别方法流程示意图，其如下所示：

首先将待鉴别公章的公章图像输入进一种结合多种检测方法的公章识别系统，然后对待识别公章进行前景部分识别，然后同时进行：通过利用多种边缘检测算子对图像的边缘进行检测，得到边缘检测的结果；和对公章图像进行多区域划分，多区域划分后进行多区域熵值计算，得到多区域熵值计算结果；最后，利用边缘检测结果和多区域熵值计算结果对公章的真伪进行判断，得到最后的结果。

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的基于多种边缘检测算子的图像边缘检测流程图，其如下所示：

获取待鉴别公章的公章图像，然后利用Canny算子、Prewitt算子、Sobel算子分别对公章图像进行边缘检测，分别得到不同的边缘检测结果，若任意一种检测算子的检测结果边缘清晰、连续且完整，则认定图像的边缘较为清晰、连续且完整，则得到边缘最清晰、连续且完整的结果作为最后的图像边缘质量图，并作为最终的判断依据。

实施例3

请参阅图4，图4为本发明实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别系统模块示意图，其如下所示：

识别模块10，用于根据灰度值检测方法对公章的前景内容部分进行识别；

检测分析模块20，用于根据识别结果及预设边缘检测算子对公章图像的边缘进行边缘检测并对边缘进行分析；

计算模块30，用于将公章图像划分为不同的区域，并对多个区域中的每个区域熵分别进行计算；

熵值判断模块40，用于判断多个区域的熵值是否满足第二预设条件；

真伪判断模块50，用于根据边缘检测结果和连续性检测结果对公章真伪进行判断。

还包括存储器、处理器和通信接口，该存储器、处理器和通信接口相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器可用于存储软件程序及模块，处理器通过执行存储在存储器内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器可以是但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。

处理器可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

可以理解，图4所示的结构仅为示意还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本申请实施例提供的一种结合多种检测方法的公章识别方法及系统，其能够利用多种边缘检测算子多维度检验公章图像的边缘，利用多区域的图像熵对区域的连续性进行检测，利用边缘检测和连续性检测相结合的方法对公章进行真伪鉴别，结合了它们各自的优点，充分考虑了更多的情况。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。