一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法

技术领域

本发明属于大数据处理领域，具体涉及一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法。

背景技术

电力系统作业主要包括新增作业、检修作业等。对于每一次新增作业，都通过新增作业凭证进行记录。新增作业凭证主要记载新增主设备数量、新增副设备数量、材料损耗量、作业时间、作业类型等作业信息。

现有技术在对新增作业凭证进行核算时，主要考虑新增主设备数量、新增副设备数量、材料损耗量是否大于对应的阈值，而没有考虑彼此之间的配比关系，因此核算的准确率较低。另外当前作业对异常的材料损耗量的监控手段不足，异常损耗发生的情况无法及时获取及传达，容易导致无法及时分析异常损耗是人为原因还是设备或材料本身原因。

申请号：CN201810162548.4，发明名称：一种炼钢钢轧工序中的标准成本核算方法的专利公开了一种炼钢钢轧工序中的标准成本核算方法，所述方法包括：获得生产执行系统、数据仓库的成本数据；获得用于所述成本数据的修正参数；根据所述成本数据和所述修正参数获得测算后的标准成本；获得实际成本和标准成本之间的差值，当所述差值处于预定阈值区间时，成本核算予以批准通过。通过上述方法解决了人工核算标准成本，错误率高，工作量大的技术问题，达到了减少人员工作量，正确率高，方便快捷的技术效果。可以理解的是，上述方法是用于标准成本的核算，并不是用于对新增作业凭证进行核算，而且该方法也没有考虑新增主设备数量、新增副设备数量、材料损耗量之间的配比关系，而只是利用实际成本和标准成本之间的差值来进行成本核算。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法，并提高核算准确率。

一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法，包括：

S1：从电力系统中获取经过核算的历史作业数据，所述历史作业数据包括新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量；

S2：根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型；

S3：提取新增作业凭证中的作业信息，所述作业信息包括新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量；

S4：判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比是否符合对应的配比模型，若符合，则判断该新增作业凭证核算通过，若不符合，则判断该新增作业凭证核算不通过。

优选的，所述根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型包括：

S21：将历史作业数据根据作业年份进行分类；

S22：获取相同年份历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量，并计算得到对应的配比关系；

S23：根据计算得到的与作业年份数量对应的若干配比关系，建立配比模型：

新增主设备数量：新增副设备数量：材料损耗量=1：

优选的，所述提取新增作业凭证中的作业信息包括：

S31：获取新增作业凭证图像；

S32：建立新增作业凭证图像的标准模板；

S33：根据待提取的作业信息所在新增作业凭证图像中的位置，在标准模板中设立与新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量对应的第一信息提取区域A

S34：将新增作业凭证图像调整为与标准模板相匹配；

S35：根据第一信息提取区域A

S36：根据第二信息提取区域B

优选的，所述将新增作业凭证图像调整为与标准模板相匹配包括：

S341：在新增作业凭证上设置用于匹配的第一特征符，所述第一特征符包括至少两个第一特征点；在标准模板中设置用于匹配的第二特征符，所述第二特征符包括至少两个能够与第一特征符中第一特征点相匹配的第二特征点；

S342：获取需要提取作业信息的新增作业凭证图像，选择新增作业凭证图像上任意两个第一特征点，计算两个第一特征点之间的距离L

S343：选取对应的两个第二特征点，计算两个第二特征点之间的距离L

S344：计算两个第一特征点之间的距离L

S345：获取穿过两个第一特征点的直线D

S346：计算直线D

优选的，在某一年份的所有新增作业凭证核算通过之后，还包括：

S5：获取该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量，并根据新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量来对该年份的新增作业进行核算。

优选的，所述获取该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量，并根据新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量来对该年份的新增作业进行核算包括：

S51：根据历史作业数据中的新增主设备数量获取不同作业年份的新增主设备年度实际数量；

S52：对新增主设备年度实际数量进行曲线拟合得到新增主设备增长率，根据新增主设备增长率获得该年份的新增主设备年度标准数量；

S53：若该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量的偏离值大于第一预设值，则判断该年份的新增作业核算不通过；若新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量的偏离值小于或等于第一预设值，则判断该年份的新增作业核算通过。

本发明采用的技术方案，具有如下有益效果：

1. 根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型，判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比是否符合对应的配比模型，来对新增作业凭证核算进行判断，由于在对新增作业凭证核算中考虑了新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比关系，因此能够更准确的对新增作业凭证进行核算，对异常的材料损耗量能及时发现并及时安排核实损耗原因，排除潜在隐患；

2.根据待提取的作业信息所在新增作业凭证图像中的位置，在标准模板中设立与新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量对应的第一信息提取区域，将新增作业凭证图像调整为与标准模板相匹配，根据第一信息提取区域A

3. 在新增作业凭证上设置用于匹配的第一特征符，第一特征符包括至少两个第一特征点，在标准模板中设置用于匹配的第二特征符，第二特征符包括至少两个能够与第一特征符中第一特征点相匹配的第二特征点，通过计算两个第一特征点之间的距离L

4.在判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比的基础上，获取该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量，并根据新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量来对该年份的新增作业进行进一步核算。

本发明的具体技术方案及其有益效果将会在下面的具体实施方式中结合附图进行详细的说明。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步描述：

图1为本发明一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法的整体流程示意图；

图2为本发明一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法步骤S2的整体流程示意图；

图3为本发明一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法步骤S3的整体流程示意图；

图4为本发明一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法步骤S34的整体流程示意图；

图5为本发明一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法步骤S5的流程示意图；

图6为本发明一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法步骤S5的整体流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的主要思想是：根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型，判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比是否符合对应的配比模型，来对新增作业凭证核算进行判断，由于在对新增作业凭证核算中考虑了新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比关系，因此能够准确的对新增作业凭证进行核算。

基于上述思想，本发明实施例一种基于配比模型的电力系统标准成本作业数据处理方法，参考图1所示，包括以下步骤：

S1：从电力系统中获取经过核算的历史作业数据，所述历史作业数据包括新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量。

由于用户的新增，往往需要建设相应的新增设备，例如单项电能表、单相计量箱、I型集中器等。在新增设备的安装过程中需要一定的材料损耗，例如导线等。

在本实施例中，通常将单项电能表定义为新增主设备，而单相计量箱、I型集中器等定义为新增副设备。

S2：根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型。

可以理解的是，新增主设备与新增副设备存在一定的配比关系。根据典型方案，每2只单项电能表安装在1个计量箱中，则配比比例=2/1，每1个I型集中器可带200个用户即200块电能表，则配比比例=200/1。同样，新增主设备数量与材料损耗量，以及新增副设备数量与材料损耗量之间也存在配比关系。例如新增1只单项电能表需要新增导线1m。

很多情况下，新增主设备与一些新增副设备的关系不能通过人为经验得出， 在本实施例中，参考图2所示，根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型的方法为：

S21：将历史作业数据根据作业年份进行分类；

S22：获取相同年份历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量，并计算得到对应的配比关系；

S23：根据计算得到的与作业年份数量对应的若干配比关系，建立配比模型：

新增主设备数量：新增副设备数量：材料损耗量=1：

在本实施例中，将历史作业数据根据作业年份进行分类，因此可以获得多个新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量之间的配比关系，并根据配比的最大值与最小值设定相应的区间，最后得到配比模型：新增主设备数量：新增副设备数量：材料损耗量=1：

S3：提取新增作业凭证中的作业信息，所述作业信息包括新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量。

新增作业凭证中记载每次作业的作业信息，作业信息包括新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量。需要说明的是，新增作业凭证中还包括上述作业信息以外的信息，但是在本实施例中，由于此类信息并未利用，因此不需要提取。

参考图3所示，提取新增作业凭证中的作业信息的方法为：

S31：获取新增作业凭证图像。

在本实施例中，可以通过拍照或者扫描的方式获得新增作业凭证图像。

S32：建立新增作业凭证图像的标准模板。

S33：根据待提取的作业信息所在新增作业凭证图像中的位置，在标准模板中设立与新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量对应的第一信息提取区域A

S34：将新增作业凭证图像调整为与标准模板相匹配。

考虑到拍摄或者扫描的新增作业凭证图像的角度及大小与标准模板不能直接匹配，因此在发票信息的提取过程中，需要将新增作业凭证图像调整为与标准模板相匹配，使得新增作业凭证图像与标准模板重合，如图4所示，其具体方法为：

S341：在新增作业凭证上设置用于匹配的第一特征符，所述第一特征符包括至少两个第一特征点；在标准模板中设置用于匹配的第二特征符，所述第二特征符包括至少两个能够与第一特征符中第一特征点相匹配的第二特征点；

S342：获取需要提取作业信息的新增作业凭证图像，选择新增作业凭证图像上任意两个第一特征点，计算两个第一特征点之间的距离L

S343：选取对应的两个第二特征点，计算两个第二特征点之间的距离L

S344：计算两个第一特征点之间的距离L

S345：获取穿过两个第一特征点的直线D

S346：计算直线D

在本实施例中，在新增作业凭证以及标准模板中设置易于识别的特征点，相比于直接提取新增作业凭证中的特征，具有更快、更准确的识别结果。

在步骤S342~ S344中，首先获取需要提取作业信息的新增作业凭证图像，选择新增作业凭证图像上任意两个第一特征点，计算两个第一特征点之间的距离L

在步骤S345~ S346中，获取穿过两个第一特征点的直线D

正常情况下，只需要两个第一特征点及两个第二特征点就可以实现新增作业凭证图像的大小及角度调节。但是在一些特殊情况下，新增作业凭证会由于磨损或者污渍等情况导致第一特征点无法识别，因此在一些实施例中需要在新增作业凭证的不同位置设置多个第一特征点，对应的，在标准模板上设置多个第二特征点。

当选择的两个第一特征点中存在一个或两个第一特征点无法识别时，则重新选择一个或两个可以识别的第一特征点。在标准模板中也选择与两个可以识别的第一特征点对应的第二特征点。

S35：根据第一信息提取区域A

需要说明的是，在标准模板中的第一信息提取区域A

本实施例中的作业信息提取方法不需要对新增作业凭证图像中的所有信息进行提取，只需要对第二信息提取区域中的作业信息进行提取，从而节省了信息提取的时间，同时排除了其他信息的干扰。此外，由于对不同作业信息的区域进行标号的区分，因此可以在作业信息提取之后直接确认，而不需要进行语义识别等操作，节约了时间。

S36：根据第二信息提取区域B

OCR技术是指对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程，由于该技术为现有技术，因此不再赘述。

S4：判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比是否符合对应的配比模型，若符合，则判断该新增作业凭证核算通过，若不符合，则判断该新增作业凭证核算不通过。

根据新增作业凭证中提取的作业信息，计算作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比：新增主设备数量：新增副设备数量：材料损耗量=1：

在本实施例中，根据历史作业数据中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量建立配比模型，判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比是否符合对应的配比模型，来对新增作业凭证核算进行判断，由于在对新增作业凭证核算中考虑了新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比关系，因此能够准确的对新增作业凭证进行核算。

在一实施例中，参考图5所示，在某一年份的所有新增作业凭证核算通过之后，还包括：

S5：获取该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量，并根据新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量来对该年份的新增作业进行核算。

在判断作业信息中的新增主设备数量、新增副设备数量以及材料损耗量中之间的配比的基础上，获取该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量，并根据新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量来对该年份的新增作业进行进一步核算。

参考图6所示，具体包括以下步骤：

S51：根据历史作业数据中的新增主设备数量获取不同作业年份的新增主设备年度实际数量；

S52：对新增主设备年度实际数量进行曲线拟合得到新增主设备增长率，根据新增主设备增长率获得该年份的新增主设备年度标准数量；

S53：若该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量的偏离值大于第一预设值，则判断该年份的新增作业核算不通过；若新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量的偏离值小于或等于第一预设值，则判断该年份的新增作业核算通过。

对不同作业年份的新增主设备进行累加即可得到对应的新增主设备年度实际数量。考虑到新增主设备年度实际数量往往符合特定的曲线函数，通常为一次函数。因此在本实施例中，首先对新增主设备年度实际数量进行曲线拟合得到新增主设备增长率，根据新增主设备增长率获得该年份的新增主设备年度标准数量，最后计算该年份新增主设备年度实际数量与新增主设备年度标准数量的偏离值来对该年份的新增作业核算。

在一实施例中，所提取新增作业凭证中的作业信息中还包括作业时间，根据开票时间以年为周期进行分类存储。

获取作业时的目的主要用于作业信息的存储，由于电力系统标准成本的核算通常以年为周期，所以在本实施例中，以年为周期进行分类存储方便新增作业核算等。

在一实施例中，所提取新增作业凭证中的作业信息中还包括作业编号，由于作业编号存在唯一性，因此作业编号与新增作业凭证图像之间存在一一对应的关系。在本实施例中，通过将新增作业凭证图像与对应的作业编号建立索引的方式实现新增作业凭证图像的快速查找。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，熟悉该本领域的技术人员应该明白本发明包括但不限于上面具体实施方式中描述的内容。任何不偏离本发明的功能和结构原理的修改都将包括在权利要求书的范围中。