一种页面生成方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及网络页面处理技术领域，特别涉及一种页面生成方法、装置及系统。

背景技术

目前商品线上营销平台采用商品类目体系的方式管理商品，商品类目体系下包含数量众多且均有层次关系的商品类目，其中范围最大的为一级类目。在实际使用中，由于商品自身属性的多元性，一件商品可能对应多个一级类目，但为了便于用户查询和商品管理，现有技术中一件商品只能对应一个一级类目，因此技术人员在生成商品页面时需要在商品对应的多个一级类目中选择一个综合效果最佳的一级类目，但现有的页面生成技术中却少对商品类目自动选取的方法，从而导致生成的商品页面中的商品类目复杂且页面体验效果不佳。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种页面生成方法、装置及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种页面生成方法，所述方法包括：

获取至少两个商品类目的业务数据；

按照预设的评估指标对所述业务数据进行分类聚合；

对分类聚合后的所述业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类，获得各所述商品类目在各所述评估指标下对应的投入数据和产出数据；

根据所述投入数据和所述产出数据计算各所述商品类目的绩效数据；

根据各所述商品类目的绩效数据确定目标商品类目；

利用所述目标商品类目生成商品页面。

进一步地，所述获取至少两个商品类目的业务数据，包括：

从业务系统中采集所述原始业务数据，并将所述原始业务数据提取到离线数据平台；

在所述离线数据平台中接收对所述原始业务数据的补充数据，并形成离线数据宽表，得到所述业务数据。

进一步地，所述对分类聚合后的所述业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类，获得所述商品类目在各所述评估指标下对应的投入数据和产出数据，包括：

按照所述投入指标和所述产出指标对所述商品类目在所述评估指标下的所述业务数据进行切分和打标，获得所述商品类目对应的各所述评估指标的所述投入数据和所述产出数据。

进一步地，所述根据所述投入数据和所述产出数据计算所述商品类目的绩效数据，包括：

根据所述商品类目在各所述评估指标下对应的所述投入数据及所述产出数据，利用DEA评估模型计算得到所述商品类目在各所述评估指标下相对于其他所述商品类目的相对绩效指数；

根据所述商品类目在各所述评估指标下相对于其他所述商品类目的相对绩效指数判断所述商品类目的有效性，将根据所述商品类目在各所述评估指标下有效性生成的有效性评估结果作为所述商品类目的绩效数据。

进一步地，所述DEA评估模型为：

其中，h

v

u

x

y

x

y

进一步地，所述方法还包括：

根据所述商品类目对于所述评估指标的所述相对绩效指数，在所述商品类目中确定所述评估指标对应的有效商品类目和无效商品类目；

分别对比所述有效商品类目和所述无效商品类目的投入指数和产出指数，根据对比结果获得所述无效商品类目相对所述有效商品类目的差异结果，所述投入指数为v

进一步地，所述方法还包括：

获取所述商品类目的层级关系信息，根据所述层级关系信息确定所述商品类目对应的层级以及所述商品类目与其他商品类目之间的层级关系；

若下级商品类目与至少两个属于同层级的上级商品类目关联，则对比所述上级商品类目的绩效数据，确定所述下级商品类目的最优上级商品类目；

根据所述下级商品类目与所述最优上级商品类目，构建目标层级关系信息；

所述利用所述目标商品类目生成商品页面，包括：

按照所述目标层级关系信息并利用所述目标商品类目生成商品页面。

第二方面，提供了一种页面生成装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取至少两个与商品类目的业务数据；

数据处理模块，用于按照预设的评估指标对所述业务数据进行分类聚合，以及对分类聚合后的所述业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类获得各所述商品类目在各所述评估指标下对应的投入数据和产出数据；

绩效数据计算模块，用于根据所述投入数据和所述产出数据计算各所述商品类目的绩效数据；

目标商品类目确定模块，用于根据各所述商品类目的绩效数据确定目标商品类目；

页面生成模块，用于利用所述目标商品类目生成商品页面。

进一步地，据获取模块，包括：

数据采集模块，用于从业务系统中采集原始业务数据；

离线数据平台，用于提取原始业务数据，并接收对原始业务数据的补充数据，并形成离线数据宽表，得到所述业务数据。

进一步地，数据处理模块，包括：

数据整理模块，用于对业务数据进行清洗。

第一分类模块，用于按照评估指标对业务数据进行分类聚合。

第二分类模块，用于对分类聚合后的业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类，获得商品类目在各评估指标下对应的投入数据和产出数据。

进一步地，所述第二分类模块，具体用于：

按照所述投入指标和所述产出指标对所述商品类目在所述评估指标下的所述业务数据进行切分和打标，获得所述商品类目对应的各所述评估指标的所述投入数据和所述产出数据。

进一步地，所述绩效数据计算模块，具体用于

根据所述商品类目在各所述评估指标下对应的所述投入数据及所述产出数据，利用DEA评估模型计算得到所述商品类目在各所述评估指标下相对于其他所述商品类目的相对绩效指数；

根据所述商品类目在各所述评估指标下相对于其他所述商品类目的相对绩效指数判断所述商品类目的有效性，将根据所述商品类目在各所述评估指标下有效性生成的有效性评估结果作为所述商品类目的绩效数据。

进一步地，所述DEA评估模型为：

其中，h

v

u

x

y

x

y

进一步地，本发明提供的页面生成装置，还包括：

商品类目分析模块，用于：

根据商品类目对于评估指标的相对绩效指数，在商品类目中确定评估指标对应的有效商品类目和无效商品类目；

分别对比有效商品类目和无效商品类目的投入指数和产出指数，根据对比结果获得无效商品类目相对有效商品类目的差异结果，投入指数为v

进一步地，本发明提供的页面生成装置，还包括：

关系信息获取模块，用于获取商品类目的层级关系信息，根据层级关系信息确定商品类目对应的层级，以及商品类目与其他商品类目之间的层级关系。

最优上级商品类目确定模块，用于当下级商品类目与至少两个属于同层级的上级商品类目关联时，对比上级商品类目的绩效数据，确定下级商品类目的最优上级商品类目。

层级关系构建模块，用于根据下级商品类目与最优上级商品类目，构建目标层级关系信息。

所述页面生成模块，具体用于按照目标层级关系信息并利用目标商品类目生成商品页面。

第三方面，提供了一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行上述第一方面任一项所述的方法。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

1、本发明实施例通过商品类目在各评估指标下对应的绩效数据确定目标商品类目，利用目标商品类目生成商品页面，有利于客观地评价商品类目的效果，提高生成的商品页面中商品类目的选用质量，提高商品销量；

2、本发明实施例在采用真实的业务数据并利用DEA模型自动计算商品类目绩效数据时，相对于现有技术不需要采用人工介入的方式，耗时费力地为每项评估指标打分，消除了人为打分所带来的主观性的问题，提高了绩效数据评估结果的可信度和时效性，另外，本发明技术方案也不需要人为给每项评估指标设定评估标准以及评分，从根本上减除了人为编制和设定参数的工作。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种页面生成方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种页面生成装置结构示意图；

图3是本发明实施例提供的一种计算机系统结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在生成带有商品类目的商品页面的技术中，对于商品类目的筛选往往采用评分法或者比较法。其中评分法主要包括：为商品类目的评分指标配置权重，采用调查问卷的方式由行业专家对商品类目评分，对调查问卷筛选，去掉不合格的评分，对各项评分指标的评分加权求和，得到商品类目的总分。比较法主要包括：为商品类目每项评分指标分配设置权重，为每项评分指标设定一系列的评估标准，以及该标准下的评分，使用实际业务数据与评估指标进行比较得到具体的评分，对各项指标的权重与平均分的乘积求和，得到商品类目的总分。由此可见上述评分法需要人工评分，受主观影响较大，难以全面体现客观现实情况，并且由于涉及到调查问卷的反馈，商品类目筛选的进度难以把控，影响页面生成效率。上述比较法，由于需要事前针对不同的指标项设定的多个不同评估标准以及基于该标准的评分，需要消耗大量的人力资源，特别是针对不同的业务场景时，还涉及到对这些评估标准和评分的调整，进一步增加工作量。此外，比较法的另一个问题是，由于使用业务实际运营数据与评估标准进行比较，事实上是使用产出结果和产出标准进行比较，无法把投入考虑到评估结果中，从而导致无法估算基于一定投入下的产出，评估结果不能客观反映商品类目的实际运营情况。

因此，如背景技术所述，本发明实施例为了实现自动筛选商品类目生成商品页面，以使商品页面中的商品类目具有较准确的商品定位，并提高商品的营销效果，提出了一种页面生成方法、装置及系统，具体的技术方案如下：

如图1所示，一种页面生成方法，包括：

S1、获取至少两个商品类目的业务数据。

上述，业务数据从各个业务系统中采集，包括多个运营维度。

在一个实施例中，步骤S1包括：

S11、从业务系统中采集原始业务数据，并将其提取到离线数据平台。

S12、在离线数据平台中接收对原始业务数据的补充数据，形成离线数据宽表，得到业务数据。

上述，步骤S11、S12为对业务数据的扩充，在离线数据平台进行扩充处理有利于减少系统运行压力。

S2、按照预设的评估指标对业务数据进行分类聚合。

上述，评估指标根据业务情况预先定义，例如：点击率、商品销量等。分类聚合可以按照业务数据的数据特征进行，数据特征可以是数据来源、业务数据包含的关键信息等。分类聚合还可以采用现有技术中的分类聚合算法，例如KNN算法、贝叶斯分类算法等。

在一个实施例中，步骤S2包括：

S21、对业务数据进行清洗。

S23、按照评估指标对业务数据进行分类聚合。

上述，对业务数据进行清洗主要是指删除数据中的异常值、重复值等。业务指标可包括一个或多个运营维度，因此对于属于一个评估指标的运营维度可进行汇总合并。

S3、对分类聚合后的业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类，获得各商品类目在各评估指标下对应的投入数据和产出数据。

上述，投入数据和产出数据均是针对某一个商品类目的某一项评估指标的，均可包括多个业务运营维度，例如评估指标为点击率的投入指标可以是商品类目的确定财务成本、人力成本、商品类目在页面位置的重要性(以数值的大小表示)，其产出指标可以是商品类目的点击率、点击商品类目后跳转页面的浏览时长等。

在一个实施例中步骤S3具体可以包括：

按照投入指标和产出指标对各商品类目在评估指标下的业务数据进行切分和打标，获得商品类目对应的评估指标的投入数据和产出数据。

在一个实施例中评估指标和投入指标、产出指标的对应关系，可按照如下方法确定：

预设各评估指标对应投入指标表和产出指标表，投入指标表包括投入指标对应的多个业务维度，产出指标表包括产出指标对应的多个业务维度。因此可以将业务数据中的各业务维度分别与投入指标表和产出指标表对比，确定其是属于评估指标下的投入指标还是产出指标。

S4、根据投入数据和产出数据计算各商品类目的绩效数据。

上述，商品类目的绩效数据主要指以投入数据和产出数据为输入基于DEA评估模型计算输出商品类目相对于其他商品类目的相对绩效指数。

在一个实施例中，步骤S4具体为：

根据商品类目在各评估指标下对应的投入数据及产出数据，利用DEA评估模型计算得到商品类目在评估指标下相对于其他商品类目的相对绩效指数；

根据商品类目在各评估指标下相对于其他商品类目的相对绩效指数判断商品类目的有效性，将根据商品类目在各评估指标下有效性生成的有效性评估结果作为所述商品类目的绩效数据。

上述，DEA评估模型又称数据包络分析法，是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。

商品类目的绩效数据具体可以是各项评估指标对应的相对绩效指数的加权和值或者加权平均值。

具体地，DEA评估模型为：

其中，h

v

u

x

y

x

y

DEA模型的评估原理是：一般情况下，我们假设

有关DEA模型还有以下定义：

若上述模型的最优解v

若上述模型的最优解v

根据DEA有效和DEA弱有效的定义可知，DEA有效可以推出弱DEA有效，反之则不成立。

根据

S5、根据各商品类目的绩效数据在商品类目中确定目标商品类目。

上述，步骤S5具体为：根据步骤S4得到商品类目对于各评估指标的有效性，将在评估指标中有效性的数量满足预设有效阈值的商品类目，确定为目标商品类目。

S6、利用目标商品类目生成商品页面。

上述，商品页面的生成方法采用现有技术中的页面生成方法，其中关于商品类目的组件信息根据目标商品类目生成。

在一个实施例中，本发明实施例公开的页面生成方法，还包括：

根据商品类目对于评估指标的相对绩效指数，在商品类目中确定评估指标对应的有效商品类目和无效商品类目；

分别对比有效商品类目和无效商品类目的投入指数和产出指数，根据对比结果获得无效商品类目相对有效商品类目的差异结果，投入指数为v

上述，h

v

u

x

y

上述实施例中为对商品类目的分析步骤，通过上述步骤使本领域技术人员明确在某个评估指标下的无效商品类目相对于有效商品类目是产出量太少还是投入量太多，从而明确无效商品类目无效的具体原因。

在一个实施例中，本发明实施例公开的页面生成方法，还包括：

获取商品类目的层级关系信息，根据层级关系信息确定商品类目对应的层级以及商品类目与其他商品类目之间的层级关系；

若下级商品类目与至少两个属于同层级的上级商品类目关联，则对比上级商品类目的绩效数据，确定下级商品类目的最优上级商品类目；

根据下级商品类目与最优上级商品类目，构建目标层级关系信息。

步骤S6，包括：

按照目标层级关系信息并利用目标商品类目生成商品页面。

上述，当下级商品类目至少与两个同层级的上级商品类目关联时，对比上级商品类目的绩效数据，确定下级商品类目的最优上级商品类目，具体可以对比上级商品类目在各评估指标中有效的数量，取数量最多的上级商品类目作为最优上级商品类目。

应理解，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

如图2所示，基于上述页面生成方法，本发明还公开一种页面生成装置，包括：

数据获取模块201，用于获取至少两个商品类目的业务数据。

在一个实施例中，数据获取模块201，包括：

数据采集模块，用于从业务系统中采集原始业务数据；

离线数据平台，用于提取原始业务数据，并接收对原始业务数据的补充数据，根据补充后的原始业务数据形成离线数据宽表，获得业务数据。

数据处理模块202，用于按照预设的评估指标对业务数据进行分类聚合，以及对分类聚合后的业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类获得各商品类目在各评估指标下对应的投入数据和产出数据。

在一个实施例中，数据处理模块202，包括：

数据整理模块，用于对业务数据进行清洗。

第一分类模块，用于按照评估指标对业务数据进行分类聚合。

第二分类模块，用于对分类聚合后的业务数据按照业务规则中的投入指标和产出指标分类，获得各商品类目在各评估指标下对应的投入数据和产出数据。

上述，对业务数据进行清洗主要是指删除数据中的异常值、重复值等。业务指标可包括一个或多个运营维度，因此对于属于一个评估指标的运营维度可进行汇总合并。投入数据和产出数据均是针对某一个商品类目的某一项评估指标的，均可包括多个业务运营维度。

上述，第二分类模块，具体用于：

按照所述投入指标和所述产出指标对所述商品类目在所述评估指标下的所述业务数据进行切分和打标，获得所述商品类目对应的各所述评估指标的所述投入数据和所述产出数据。

绩效数据计算模块203，用于根据投入数据和产出数据计算商品类目的绩效数据。

上述，商品类目的绩效数据主要指以投入数据和产出数据为输入基于DEA评估模型计算输出商品类目相对于其他商品类目的相对绩效指数。

在一个实施例中，绩效数据计算模块203，具体用于：

根据商品类目在各评估指标下对应的投入数据及产出数据，利用DEA评估模型计算得到商品类目在评估指标下相对于其他商品类目的相对绩效指数；

根据商品类目在各评估指标下相对于其他商品类目的相对绩效指数判断商品类目的有效性，将根据商品类目在各评估指标下有效性生成的有效性评估结果作为所述商品类目的绩效数据。

具体地，DEA评估模型为：

其中，h

v

u

x

y

x

y

上述，根据

目标商品类目确定模块204，用于根据商品类目的绩效数据在商品类目中确定目标商品类目。

上述，目标商品类目确定模块204具体用于：根据商品类目对于各评估指标的有效性，将在评估指标中有效性的数量满足预设有效阈值的商品类目，确定为目标商品类目。

页面生成模块205，用于利用目标商品类目生成商品页面。

上述，商品页面的生成方法采用现有技术中的页面生成方法，其中关于商品类目的组件信息根据目标商品类目生成。

在一个实施例中，本发明实施例提供的装置，还包括：

商品类目分析模块，用于：

根据商品类目对于评估指标的相对绩效指数，在商品类目中确定评估指标对应的有效商品类目和无效商品类目；

分别对比有效商品类目和无效商品类目的投入指数和产出指数，根据对比结果获得无效商品类目相对有效商品类目的差异结果，投入指数为v

上述，h

v

u

x

y

在一个实施例中，本发明实施例提供的装置，还包括：

关系信息获取模块，用于获取商品类目的层级关系信息，根据层级关系信息确定商品类目对应的层级，以及商品类目与其他商品类目之间的层级关系。

最优上级商品类目确定模块，用于当下级商品类目与至少两个属于同层级的上级商品类目关联时，对比上级商品类目的绩效数据，确定下级商品类目的最优上级商品类目。

层级关系构建模块，用于根据下级商品类目与最优上级商品类目，构建目标层级关系信息。

页面生成模块205，具体用于按照目标层级关系信息并利用目标商品类目生成商品页面。

本实施例提供的页面生成装置，与本发明实施例所提供的页面生成方法属于同一发明构思，可执行本发明任意实施例所提供的页面生成方法，具备执行页面生成方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例提供的页面生成方法，此处不再加以赘述。

基于上述页面生成方法，本发明还提供一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与一个或多个处理器关联的存储器，存储器用于存储程序指令,程序指令在被一个或多个处理器读取执行时，执行上述页面生成方法。

其中，图3示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器310，视频显示适配器311，磁盘驱动器312，输入/输出接口313，网络接口314，以及存储器320。上述处理器310、视频显示适配器311、磁盘驱动器312、输入/输出接口313、网络接口314，与存储器320之间可以通过通信总线330进行通信连接。

其中，处理器310可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。

存储器320可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器320可以存储用于控制电子设备300运行的操作系统321，用于控制电子设备300的低级别操作的基本输入输出系统322(BIOS)。另外，还可以存储网页浏览器323，数据存储管理系统324，以及设备标识信息处理系统325等等。上述设备标识信息处理系统325就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器320中，并由处理器310来调用执行。

输入/输出接口313用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口314用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线330包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器310、视频显示适配器311、磁盘驱动器312、输入/输出接口313、网络接口314，与存储器320)之间传输信息。

另外，该电子设备300还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器310、视频显示适配器311、磁盘驱动器312、输入/输出接口313、网络接口314，存储器320，总线330等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

1、本发明实施例通过根据商品类目在各评估指标下对应的绩效数据确定目标商品类目，利用目标商品类目生成商品页面，有利于客观地评价商品类目的效果，提高商品页面中商品类目的选用质量，提高商品销量；

2、本发明实施例在采用真实的业务数据并利用DEA模型自动计算商品类目绩效数据时，相对于现有技术不需要采用人工介入的方式，耗时费力地为每项评估指标打分，消除了人为打分所带来的主观性的问题，提高了绩效数据评估结果的可信度和时效性，另外，本发明技术方案也不需要人为给每项评估指标设定评估标准以及评分，从根本上减除了人为编制和设定参数的工作。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。