一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台

技术领域

本发明涉及物流订单管理技术领域，具体来说，涉及一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台。

背景技术

随着科技的快速发展，物流的信息化对于提高物流效率、降低物流成本、满足客户的需要有着巨大的作用。物流的信息化在于物流信息平台的建立，而物流信息平台的发展依赖于对物流信息的采集与跟踪。

随着物流平台的发展，将会产生物流大数据。物流大数据是指物流服务的供给、需求，物流活动过程的各种相关数据会以大数据的形式出现，反映整个物流行业的业态。物流与社会经济息息相关，物流大数据也会反映出社会经济发展的状态。

目前，现有的物流订单管理主要通过人员管理，即人员对已丢件物流进行追溯查询，其人工追溯管理效率低，浪费大量的人力资源和时间成本，同时通过人员无法对已丢件物流进行全方面的精准追溯，导致已丢件物流的追溯难度系数增加，无法在短时间内追溯到已丢件物流，从而无法满足消费者的基本需求，降低消费者的体验感和期待感，进而使得整体物流行业发展水平受到影响。

因此，亟需一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台，包括：订单信息管理模块、运输管理模块、计费管理模块和物流管理模块，其中；

所述订单信息管理模块，用于实时获取物流订单信息，并对当前物流订单信息进行分析比较，将订单信息符合预设阈值的订单进行归类合并，并将合并订单向运输管理模块发送派件提醒；

所述运输管理模块，用于实时接收派件信息，并对当前派件信息分配运输信息，并实时统计运输站点信息进行发送至物流管理模块；

所述计费管理模块，用于对物流派件订单进行计费管理，并生成当前订单的计费单发送至物流管理模块；

所述物流管理模块，用于对当前物流订单在线管理，并实时更新当前物流订单状态信息及运维管理。

进一步的，所述订单信息管理模块，包括：物流订单信息获取单元、物流订单查询单元、物流订单比较单元和派件提示单元，其中；

所述物流订单信息获取单元，用于物流订单信息识别提取；

所述物流订单查询单元，用于物流订单信息查询；

所述物流订单比较单元，用于预设阈值并进行物流订单信息比较；

所述派件提示单元，用于对物流订单信息进行派件。

进一步的，所述物流订单信息，包括：物流订单号、寄件人姓名、寄件人联系方式、寄件人地址、收件人姓名、收件人联系方式、收货地址、目标车辆类型、货物重量、货物体积、运输路线和路程时效。

进一步的，所述运输管理模块，包括：中转站统计单元、车辆配送单元、班次管理单元和派点配送单元，其中；

所述中转站统计单元，用于实时统计运输站点信息并匹配当前派件信息分配运输信息；

所述车辆配送单元，用于对当前派件信息分配车辆配送；

所述班次管理单元，用于对当前派件信息的分配车辆进行班次管理；

所述派点配送单元，用于对当前派件信息分配派点配送并将派点配送信息传输至物流管理模块；

进一步的，所述计费管理模块，包括：配重计算单元、距离计算单元和加急计算单元，其中；

所述配重计算单元，用于对当前配送订单进行配重计算；

所述距离计算单元，用于对当前配送订单进行距离计算；

所述加急计算单元，用于对当前配送订单进行时效计算。

进一步的，所述物流管理模块，包括：用户信息管理单元、线上交易单元、全程监控单元、业务调度单元和查询统计单元，其中；

所述用户信息管理单元，用于对当前订单的用户信息进行管理；

所述线上交易单元，用于对订单进行线上交易管理；

所述全程监控单元，用于对订单的状态信息全程监控并更新发布；

所述业务调度单元，用于对订单业务调度管理；

所述查询统计单元，用于对订单查询统计。

进一步的，所述物流管理模块，还包括：推送模块，用于向用户推送订单状态信息。

本发明的有益效果：

本发明基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台，通过集成订单信息管理模块和运输管理模块以及计费管理模块和物流管理模块，通过预先实时获取物流订单信息，并对当前物流订单信息进行分析比较，将订单信息符合预设阈值的订单归类合并，并发送派件提醒，同时对当前派件信息分配运输信息，并实时统计运输站点信息，且对物流派件订单进行计费管理，生成当前订单的计费单，同时对当前物流订单在线管理实时更新当前物流订单状态信息反馈给用户，可通过大数据推动物流服务的个性化和精细化，实现用户随时获取、按需服务、安全可靠、优质低价的物流服务，同时实现物流企业和实际承运人的互联互通，能够满足运输管理要求，保证商品运输全程监控和管理。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台的原理框图。

图中：

1、订单信息管理模块；2、运输管理模块；3、计费管理模块；4、物流管理模块；

11、物流订单信息获取单元；12、物流订单查询单元；13、物流订单比较单元；14、派件提示单元；

21、中转站统计单元；22、车辆配送单元；23、班次管理单元；24、派点配送单元；

31、配重计算单元；32、距离计算单元；33、加急计算单元；

41、用户信息管理单元；42、线上交易单元；43、全程监控单元；44、业务调度单元；45、查询统计单元；46、推送模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

根据本发明的实施例，提供了一种基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台。

如图1所示，根据本发明实施例的基于大数据分析的物流订单在线智能管理云平台，包括：订单信息管理模块1、运输管理模块2、计费管理模块3和物流管理模块4，其中；

订单信息管理模块1，用于实时获取物流订单信息，并对当前物流订单信息进行分析比较，将订单信息符合预设阈值的订单进行归类合并，并将合并订单向运输管理模块2发送派件提醒；

运输管理模块2，用于实时接收派件信息，并对当前派件信息分配运输信息，并实时统计运输站点信息进行发送至物流管理模块4；

计费管理模块3，用于对物流派件订单进行计费管理，并生成当前订单的计费单发送至物流管理模块4；

物流管理模块4，用于对当前物流订单在线管理，并实时更新当前物流订单状态信息及运维管理。

另外，订单信息管理模块1，包括：物流订单信息获取单元11、物流订单查询单元12、物流订单比较单元13和派件提示单元14，其中；

物流订单信息获取单元11，用于物流订单信息识别提取；

物流订单查询单元12，用于物流订单信息查询；

物流订单比较单元13，用于预设阈值并进行物流订单信息比较；

派件提示单元14，用于对物流订单信息进行派件。

另外，物流订单信息，包括：物流订单号、寄件人姓名、寄件人联系方式、寄件人地址、收件人姓名、收件人联系方式、收货地址、目标车辆类型、货物重量、货物体积、运输路线和路程时效。

此外，运输管理模块2，包括：中转站统计单元21、车辆配送单元22、班次管理单元23和派点配送单元24，其中；

中转站统计单元21，用于实时统计运输站点信息并匹配当前派件信息分配运输信息；

车辆配送单元22，用于对当前派件信息分配车辆配送；

班次管理单元23，用于对当前派件信息的分配车辆进行班次管理；

派点配送单元24，用于对当前派件信息分配派点配送并将派点配送信息传输至物流管理模块4；

本技术方案，在应用时，承运货物用户包含个人用户、企业用户和合同用户；个人用户的注册信息包括用户拥有的车辆类型、服务区域和用户位置；企业用户注册信息包括用户位置和服务区域；合同用户注册信息包括用户拥有的车辆类型、用户位置、服务区域和标准报价。

另外，在应用时，具体匹配订单信息和承运货物用户的注册信息，包括以下步骤：匹配订单信息与个人用户注册信息中的用户拥有的车辆类型、用户位置与运输路线始发地间的距离以及服务区域信息；匹配订单信息与企业用户注册信息中用户位置与运输路线始发地间的距离以及服务区域信息；匹配订单信息与合同用户注册信息中的用户拥有的车辆类型、用户位置与运输路线始发地间的距离以及服务区域信息。

另外，计费管理模块3，包括：配重计算单元31、距离计算单元32和加急计算单元33，其中；

配重计算单元31，用于对当前配送订单进行配重计算；

距离计算单元32，用于对当前配送订单进行距离计算；

加急计算单元33，用于对当前配送订单进行时效计算。

本技术方案，在应用时，向目标用户中个人用户和企业用户推送订单信息；预设时间内收集个人用户和企业用户反馈的的竞价，以及合同用户的标准报价；生成所有目标用户的订单报价。

此外，在应用时，获取最终报价，包括以下步骤：

以订单报价为基础，计算出每个订单报价的用车成本；根据订单信息中运输路线始发地所属的区域，配置相应的预设推荐规则；选择满足预设推荐规则且用车成本最低的订单报价为最终报价。

另外，需要说明的是，该预设推荐规则可预先设定，物流公司在全国各个地点均设有网点区域，而由于全国范围内的各个网点区域对外请车辆关注的侧重点各不相同，因此，针对于不同的网点区域，配置的预设推荐规则可以不相同，例如，部分网点区域侧重点为服务质量，会优先推荐历史好评次数最多的目标用户，部分网点区域的侧重点为合作次数，会优先推荐合作次数最多的目标用户。具体地，在本实施例中，预设推荐规则可以包括如下规则：

1、发票税点推荐规则，具体为：推荐发票税点大于预设值或最高的目标用户，其中，发票税点可以由用户在提交的注册信息时进行记录。

2、用户类型推荐规则，具体为：按照预先配置的用户类型来推荐目标用户，用户类型包括合同用户、企业用户、个人用户。

3、评价推荐规则，具体为：推荐好评数量大于预设值或最多的目标用户，评价数可以在用户在完成订单后，对其承运服务质量进行评价并作记录。

4、合作次数推荐规则，具体为：推荐合作次数大于预设值或最多的目标用户，每一个用户的合作次数进行记录。

5、营运性质推荐规则，具体为：推荐指定行驶证营运性质的目标用户，行驶证营运性质分为非营运车辆和营运车辆，可以在用户注册时记录该项信息。

另外，物流管理模块4，包括：用户信息管理单元41、线上交易单元42、全程监控单元43、业务调度单元44和查询统计单元45，其中；

用户信息管理单元41，用于对当前订单的用户信息进行管理；

线上交易单元42，用于对订单进行线上交易管理；

全程监控单元43，用于对订单的状态信息全程监控并更新发布；

业务调度单元44，用于对订单业务调度管理；

查询统计单元45，用于对订单查询统计。

此外，物流管理模块4，还包括：推送模块46，用于向用户推送订单状态信息。

借助于上述技术方案，通过集成订单信息管理模块1和运输管理模块2以及计费管理模块3和物流管理模块4，通过预先实时获取物流订单信息，并对当前物流订单信息进行分析比较，将订单信息符合预设阈值的订单归类合并，并发送派件提醒，同时对当前派件信息分配运输信息，并实时统计运输站点信息，且对物流派件订单进行计费管理，生成当前订单的计费单，同时对当前物流订单在线管理实时更新当前物流订单状态信息反馈给用户，可通过大数据推动物流服务的个性化和精细化，实现用户随时获取、按需服务、安全可靠、优质低价的物流服务，同时实现物流企业和实际承运人的互联互通，能够满足运输管理要求，保证商品运输全程监控和管理。

本技术方案，物流订单信息获取单元11在应用时，可通过手持式扫码器、手机扫码终端和物流站摄像头扫码器进行数据采集。

另外，对于上述查询统计单元45来说，包括通过运损少货订单判断模块对商品订单进行是否为运损少货订单判断，具体包括以下步骤：

在商品订单对应物流运输的各中转站依次对商品订单的商品数量和商品质量进行查验，得到商品订单在各中转站的实际订单参数，这里的订单参数包括商品数量和商品质量；

将商品订单在各中转站的实际订单参数与商品订单的原始订单参数进行对比，若商品订单在某中转站的任意一个实际订单参数与该商品订单的原始订单参数不一致，则该商品订单判断为运损少货订单，该中转站记为运损中转站，若该实际订单参数为实际商品数量，则该运损少货订单对应的运损少货类型为少货类型，若该实际订单参数为实际商品质量，则该运损少货订单对应的运损少货类型为货损类型。

综上，借助于本发明的上述技术方案，通过集成订单信息管理模块1和运输管理模块2以及计费管理模块3和物流管理模块4，通过预先实时获取物流订单信息，并对当前物流订单信息进行分析比较，将订单信息符合预设阈值的订单归类合并，并发送派件提醒，同时对当前派件信息分配运输信息，并实时统计运输站点信息，且对物流派件订单进行计费管理，生成当前订单的计费单，同时对当前物流订单在线管理实时更新当前物流订单状态信息反馈给用户，可通过大数据推动物流服务的个性化和精细化，实现用户随时获取、按需服务、安全可靠、优质低价的物流服务，同时实现物流企业和实际承运人的互联互通，能够满足运输管理要求，保证商品运输全程监控和管理。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，本领域技术人员在考虑说明书及实施例处的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。