一种确定目标用户列表的数据处理系统

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种确定目标用户列表的数据处理系统。

背景技术

随着烟草产业的不断发展，烟草的需求量逐渐增多，对有种植烟草的能力的用户进行培养，提高种植烟草的能力，有利于推动烟草产业的发展，因此，对有种植烟草的能力的用户进行培养是十分有必要的，现有技术中对有种植烟草能力的用户进行培养的方式大多依赖通识教育，对所有的有种植烟草能力的用户以相同的方法进行培训。

但是上述方法也存在以下技术问题：

对所有的有种植烟草能力的用户以相同的方法进行培训没有考虑到用户之间的差异，无法做到因材施教且不同的用户与烟草种植有关的信息或需求是不同的，统一的进行培训无法满足所有用户的需求进而无法确定具有发展潜力的用户，容易造成资源浪费，限制了烟草产业的发展。

发明内容

针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种确定目标用户列表的数据处理系统，用于在若干个初始用户中确定出若干个具有潜力的目标用户，目标用户列表中包括若干个第一目标用户和若干个第二目标用户，所述初始用户为能够种植烟草的用户，数据处理系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现如下步骤：

S1、获取A＝{A

为预设属性名称列表，A

S2、根据C获取E＝{E

E

S3、根据C和E获取G＝{G

S4、使用层次分析法获取R＝{R

S5、根据C、G、R获取S＝{S

S

S6、按照S

S7、采用步骤S2-S6中根据第一类用户属性数据列表集合获取第一目标用户的相同方式，根据第二类用户属性数据列表集合获取第二目标用户。

本发明至少具有以下有益效果：

本发明的数据处理系统将初始用户划分为第一类用户和第二类用户，获取第一类用户属性数据和第二类用户属性数据，根据第一类用户属性数据获取属性平均数据，根据第一类用户属性数据和属性平均数据获取中间属性数据，根据第一类用户属性数据、中间属性数据、中间属性名称对应的权重获取第一类用户对应的第一待选优先级，对第一待选优先级进行排序，确定出第一目标用户，采用同样的处理方式，根据第二类用户属性数据获取第二目标用户。通过对第一类用户属性数据和第二类用户属性数据进行分析，能够考虑到初始用户之间的差异，进而更全面的分析初始用户的实际情况和潜力，确定出目标用户，对目标用户进行针对性的培养能够满足目标用户的需求，避免资源浪费，有利于促进烟草产业的发展。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的数据处理系统执行计算机程序来确定目标用户列表的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的实施例提供了一种确定目标用户列表的数据处理系统，用于在若干个初始用户中确定出若干个具有潜力的目标用户，所述目标用户列表中包括若干个第一目标用户和若干个第二目标用户，所述初始用户为能够种植烟草用户，所述数据处理系统包括：处理器和存储有计算机程序的存储器，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如下步骤，如图1所示：

S1、获取A＝{A

为预设属性名称列表，A

具体地，所述第二类用户属性数据列表集合中包括若干个第二类用户对应的第二类用户属性数据列表，每一所述第二类用户属性数据列表中均包括A

可选地，所述预设属性名称包括：种植烟草历史、种植烟草面积、雇佣峰值人数、烟田规模、用户年龄、用户种烟年限、用户文化程度、每年消耗资源。

进一步地，所述第一类用户属性数据与所述第二类用户属性数据的呈现形式为数字。

具体地，S1包括如下子步骤将B划分为第一类用户属性数据列表集合和第二类用户属性数据列表集合：

S11、当B

具体地，初始用户属性数据的呈现形式为数字。

可选地，所述第一更新方法包括：令B

具体地，t≤m。

S12、当所有的B

S13、根据B

具体地，S13包括如下子步骤获取B

S131、将A

S132、根据A

A

S133、根据A

a

b

S134、当A

具体地，第一处理方法包括如下子步骤：

S1341、当Σ

t

S1342、当Σ

t

S135、当A

具体地，第二处理方法包括如下子步骤：

S1351、获取Q

S1352、获取Q

S1353、当Q

可选地，Q

可选地，Q

S1354、当Q

通过上述步骤，对初始属性数据进行缺失值处理，获取第一待定用户属性数据，根据第一待定用户属性数据，获取第一待定用户属性数据对应的标准化分位数，根据第一待定用户属性数据和标准化分位数，确定第一待定用户属性数据是否呈正态分布，当第一待定用户属性数据呈正态分布时，采用第一处理方法确定异常标识，否则，采用第二处理方法确定异常标识，若只采用一种处理方法获取异常标识，容易造成较大的误差，根据第一待定用户属性数据呈现的状态选择不同的处理方法，进而根据相对应的处理方法获取异常标识能够提高获取异常标识的精准度。

S14、当B

具体地，所述第二更新方法包括：将B

S15、当所有的B

S16、从B

可选地，第一优选属性名称为：种植面积。

S17、当L

具体地，S17包括如下子步骤获取L

S171、按照预设直方图生成规则对所有的L

S172、当所述关键直方图为单峰型直方图时，使用最大类间方差法对所述关键直方图进行处理以获取L

具体地，所述单峰型直方图中只存在一个峰值。

S173、当所述关键直方图为双峰型直方图时，使用直方图双峰法对所述关键直方图进行处理以获取L

具体地，所述双峰型直方图中存在两个峰值。

通过上述步骤，当第一优选属性名称对应的关键直方图为单峰型直方图时，根据最大类间方差法获取第一优选属性名称对应的属性数据阈值，当第一优选属性名称对应的关键直方图为双峰型直方图时，根据直方图双峰法获取第一优选属性名称对应的属性数据阈值，若不对第一优选属性名称对应的关键直方图的类型进行区分，只使用同一种方法获取第一优选属性名称对应的属性数据阈值，会导致获取到的第一优选属性名称对应的属性数据阈值误差较大，根据第一优选属性名称对应的关键直方图的类型不同，选择类型相对应的方法获取第一优选属性名称对应的属性数据阈值，有利于减小误差，提高获取第一优选属性名称对应的属性数据阈值的精准度。

S18、当L

通过上述步骤，对初始用户属性数据进行缺失值处理和异常值处理，获取第二待定用户属性数据，从第二待定用户属性数据列表中获取第三待定用户属性数据，第三待定用户属性数据进行对比，确定出第一类用户属性数据和第二类用户属性数据，根据第一类用户数据和属性平均数据获取中间属性数据，根据第一类用户属性数据、中间属性数据、中间属性名称对应的权重获取第一类用户对应的第一待选优先级，对第一待选优先级进行对比，确定出第一目标用户，采用同样的处理方式，根据第二类用户属性数据获取第二目标用户，当第一优选属性名称为种植面积时，第一类用户数据可以理解为种植烟草面积大的初始用户对应的属性数据，第二类用户数据可以理解为种植烟草面积小的初始用户对应的属性数据，根据种植面积将初始用户划分成第一类用户和第二类用户，对第一类用户属性数据和第二类用户属性数据进行分析，能够考虑到初始用户之间的差异，进而更全面的分析初始用户的实际情况和潜力，从第一类用户中确定第一目标用户，从第二类用户中确定第二目标用户，对目标用户进行针对性的培养能够满足目标用户的需求，避免资源浪费，有利于促进烟草产业的发展。

S2、根据C获取E＝{E

E

S3、根据C和E获取G＝{G

具体地，S3包括如下子步骤获取G

S31、根据C获取P＝{P

其中，P为A对应的第三指定属性数据列表集合，P

S32、当A

S33、对A

S34、按照U

S35、当满足U

可选地，U

S36、当满足U

S37、根据V获取V

S38、按照V

通过上述步骤，对预设属性名称对应的数据和第一优选属性名称对应的数据进行相关性分析，获取预设属性名称对应的第一相关系数，将第一相关系数按照从大到小的顺序进行排序，获取第二相关系数，当大于预设相关系数的第二相关系数的数量大于中间属性名称的数量时，说明相关性较强的因素过多，需对预设属性名称进行主成分变换处理，减少因素，获取第二优选属性名称，根据第二优选属性名称获取中间属性名称以及中间属性名称对应的中间属性数据，当大于预设相关系数的第二相关系数的数量不大于中间属性名称的数量时，说明相关性较强的因素不多，按照第二相关系数从大到小的顺序将第二相关系数对应的预设属性名称作为中间属性名称，根据预设属性名称和中间属性名称获取中间属性数据，根据第一类用户属性数据、中间属性数据、中间属性名称对应的权重获取第一类用户对应的第一待选优先级，对第一待选优先级进行排序，确定出第一目标用户，采用同样的处理方式，根据第二类用户属性数据获取第二目标用户，对第一类用户属性数据和第二类用户属性数据进行分析，能够考虑到初始用户之间的差异，进而更全面的分析初始用户的实际情况和潜力，确定出目标用户，对目标用户进行针对性的培养能够满足目标用户的需求，避免资源浪费，有利于促进烟草产业的发展。

S4、使用层次分析法获取R＝{R

S5、根据C、G、R获取S＝{S

S

具体地，第一待选优先级越小，第一待选优先级对应的第一类用户对应的第一类用户属性数据与属性平均数据的差异越小，表征第一类用户的潜力越大，第一待选优先级越大，第一待选优先级对应的第一类用户对应的第一类用户属性数据与属性平均数据的差异越大，表征第一类用户的潜力越小。

S6、按照S

S7、采用步骤S2-S6中根据第一类用户属性数据列表集合获取第一目标用户的相同方式，根据第二类用户属性数据列表集合获取第二目标用户；可以理解为：将S2步骤中的C替换为第二类用户属性数据列表集合，并按照顺序依次执行S2-S6以获取第二目标用户。

本发明的数据处理系统将初始用户划分为第一类用户和第二类用户，获取第一类用户属性数据和第二类用户属性数据，根据第一类用户属性数据获取属性平均数据，根据第一类用户属性数据和属性平均数据获取中间属性数据，根据第一类用户属性数据、中间属性数据、中间属性名称对应的权重获取第一类用户对应的第一待选优先级，对第一待选优先级进行排序，确定出第一目标用户，采用同样的处理方式，根据第二类用户属性数据获取第二目标用户。通过对第一类用户属性数据和第二类用户属性数据进行分析，能够考虑到初始用户之间的差异，进而更全面的分析初始用户的实际情况和潜力，确定出目标用户，对目标用户进行针对性的培养能够满足目标用户的需求，避免资源浪费，有利于促进烟草产业的发展。

虽然已经通过示例对本发明的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本发明的范围。本领域的技术人员还应理解，可以对实施例进行多种修改而不脱离本发明的范围和精神。