结合RPA和AI的通行证办理方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及自动化技术领域，尤其涉及一种结合RPA和AI的通行证办理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

在城市的现代化基础建设中，来来往往的工程车辆不可避免的会给城市道路带来很多不安全因素，因此交警部门会根据情况设置很多工场车辆禁行路段。从而需要通过这些禁行路段的工程车辆需要通过政府部门来申请专线通行证。

相关技术中，政府部门通常通过人工方式办理通行证。但是，由于办理通行证核对行驶证、路段信息、身份信息等大量信息，过程繁琐，因此人工办理通行证的方式效率低、人工成本高。

发明内容

本申请提出的结合RPA和AI的通行证办理方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决相关技术中，人工办理通行证的方式效率低、人工成本高的问题。

本申请一方面实施例提出的结合RPA和AI的通行证办理方法，包括：S1、遍历通行证办理系统中的未处理信息列表，以从所述列表中获取任一未处理的通行证办理请求，其中，所述通行证办理请求中包括证件图像、通行证申请信息；S2、对所述证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息；S3、根据所述证件信息、所述通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例一种可能的实现方式中，所述通行证申请信息中包括用户输入的关键证件信息，所述步骤S3具体包括：

S31、对所述关键证件信息与所述证件图像中包括的相应证件信息进行NLP操作，以确定所述关键证件信息与所述证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度；

S32、响应于所述相似度大于或等于第一阈值，且所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述证件信息及所述通行证申请信息，生成所述证件信息对应的通行证；

S33、响应于所述相似度小于第一阈值，或者所述通行证申请信息不符合所述预设的办理规则，拒绝所述通行证办理请求。

可选的，在本申请第一方面实施例另一种可能的实现方式中，在所述步骤S33之后，还包括：

S34、向所述用户返回通行证办理失败的提示信息。

可选的，在本申请第一方面实施例再一种可能的实现方式中，所述步骤S32具体包括：

S321、响应于所述相似度大于第一阈值，查询所述通行证办理系统中是否已存储与所述证件信息对应的历史通行证；

S322、响应于所述通行证办理系统中已存储所述证件信息对应的历史通行证，且所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述通行证申请信息对所述历史通行证进行更新，以生成所述证件信息对应的通行证；

S323、响应于所述通行证办理系统中未存储与所述证件信息对应的历史通行证，且所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述证件信息及所述通行证申请信息，生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例又一种可能的实现方式中，所述通行证申请信息包括通行证使用期限，所述步骤S322具体包括：

S3221、响应于所述历史通行证的有效期与所述通行证使用期限不同，则将所述历史通行证的有效期更新为所述通行证使用期限，以生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例又一种可能的实现方式中，所述证件信息中包括证件标识及单位信息，所述步骤323具体包括：

S3231、响应于所述通行证办理系统中未存储与所述证件信息对应的历史通行证，查询所述通行证办理系统中是否已存储所述证件标识及所述单位信息；

S3232、响应于所述通行证办理系统中未存储所述证件标识与所述单位信息中的至少一种，将所述证件标识与所述单位信息录入所述通行证办理系统，并将所述证件标识与所述单位信息进行关联；

S3233、响应于所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述证件信息及所述通行证申请信息，生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例另一种可能的实现方式中，所述通行证为车辆通行证，所述证件信息中包括证件有效期，所述通行证申请信息包括以下信息中的至少一种：申请通行路段、始发地、目的地，所述预设的规则包括一下规则中的至少一种：证件处于有效期内、所述始发地与所述目的地属于管辖范围、所述申请通行路段属于禁行路段。

本申请另一方面实施例提出的结合RPA和AI的通行证办理装置，包括：获取模块，用于遍历通行证办理系统中的未处理信息列表，以从所述列表中获取任一未处理的通行证办理请求，其中，所述通行证办理请求中包括证件图像、通行证申请信息；

提取模块，用于对所述证件图像进行OCR，以提取所述证件图像中包括的证件信息；

确定模块，用于根据所述证件信息、所述通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例一种可能的实现方式中，所述通行证申请信息中包括用户输入的关键证件信息，所述确定模块，具体包括：

确定单元，用于对所述关键证件信息与所述证件图像中包括的相应证件信息进行自然语言处理NLP操作，以确定所述关键证件信息与所述证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度；

生成单元，用于响应于所述相似度大于或等于第一阈值，且所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述证件信息及所述通行证申请信息，生成所述证件信息对应的通行证；

拒绝单元，用于响应于所述相似度小于第一阈值，或者所述通行证申请信息不符合所述预设的办理规则，拒绝所述通行证办理请求。

可选的，在本申请第一方面实施例另一种可能的实现方式中，所述确定模块，还包括：

提示单元，用于向所述用户返回通行证办理失败的提示信息。

可选的，在本申请第一方面实施例再一种可能的实现方式中，所述生成单元，具体用于：

响应于所述相似度大于第一阈值，查询所述通行证办理系统中是否已存储与所述证件信息对应的历史通行证；

响应于所述通行证办理系统中已存储所述证件信息对应的历史通行证，且所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述通行证申请信息对所述历史通行证进行更新，以生成所述证件信息对应的通行证；

响应于所述通行证办理系统中未存储与所述证件信息对应的历史通行证，且所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述证件信息及所述通行证申请信息，生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例又一种可能的实现方式中，所述通行证申请信息包括通行证使用期限，所述生成单元，还用于：

响应于所述历史通行证的有效期与所述通行证使用期限不同，则将所述历史通行证的有效期更新为所述通行证使用期限，以生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例又一种可能的实现方式中，所述证件信息中包括证件标识及单位信息，所述生成单元，还用于：

响应于所述通行证办理系统中未存储与所述证件信息对应的历史通行证，查询所述通行证办理系统中是否已存储所述证件标识及所述单位信息；

响应于所述通行证办理系统中未存储所述证件标识与所述单位信息中的至少一种，将所述证件标识与所述单位信息录入所述通行证办理系统，并将所述证件标识与所述单位信息进行关联；

响应于所述通行证申请信息符合所述预设的办理规则，根据所述证件信息及所述通行证申请信息，生成所述证件信息对应的通行证。

可选的，在本申请第一方面实施例另一种可能的实现方式中，所述通行证为车辆通行证，所述证件信息中包括证件有效期，所述通行证申请信息包括以下信息中的至少一种：申请通行路段、始发地、目的地，所述预设的规则包括一下规则中的至少一种：证件处于有效期内、所述始发地与所述目的地属于管辖范围、所述申请通行路段属于禁行路段。

本申请再一方面实施例提出的电子设备，其包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如前所述的结合RPA和AI的通行证办理方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如前所述的结合RPA和AI的通行证办理方法。

本申请又一方面实施例提出的计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的通行证办理方法。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而实现了通行证的自动化办理，不仅降低了人工成本，而且提升了办理效率。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的通行证办理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例所提供的另一种结合RPA和AI的通行证办理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例所提供的再一种结合RPA和AI的通行证办理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种结合RPA和AI的通行证办理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的要素。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

本申请实施例针对相关技术中，人工办理通行证的方式效率低、人工成本高的问题，提出一种结合RPA和AI的通行证办理方法。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而实现了通行证的自动化办理，不仅降低了人工成本，而且提升了办理效率。

下面参考附图对本申请提供的结合RPA和AI的通行证办理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序进行详细描述。

图1为本申请实施例所提供的一种结合RPA和AI的通行证办理方法的流程示意图。

如图1所示，该结合RPA和AI的通行证办理方法，包括以下步骤：

步骤101，遍历通行证办理系统中的未处理信息列表，以从列表中获取任一未处理的通行证办理请求，其中，通行证办理请求中包括证件图像、通行证申请信息。

需要说明的是，RPA技术可以通过用户使用界面，智能理解所在电子设备的已有应用，将重复的、基于规则、大批量的常规操作自动化，如自动重复读取邮件、读取Office组件、操作数据库及网页、客户端软件等，采集数据并进行繁琐的计算，以大批量生成文件和报告，从而通过RPA技术能够大幅降低人力成本的投入，有效提高办公效率。因此，在通行证办理场景中，可以在用于通行证办理的电子设备中配置RPA程序，以使电子设备可以按照RPA程序中设定的规则，自动访问电子设备中的通行证办理系统，以对通行证办理系统中未处理的通行证办理请求进行处理。

其中，未处理信息列表，可以包括通行证办理系统当前获取到的、且未处理的通行证办理请求。

其中，证件图像，可以是用户上传的证件的图像数据；通行证申请信息，可以是用户输入的、办理通行证所需的文字信息。并且，证件图像的类型、通行证申请信息中包括的具体内容，可以与通行证办理系统当前的应用场景有关。比如，通行证办理系统为可以办理禁行路段的车辆通行证，则证件图像可以是车辆的行驶证图像，通行证申请信息中可以包括车牌号、通行证使用期限、申请通行路段、始发地、目的地等。

在本申请实施例中，可以在管理通行证办理系统的电子设备中配置RPA软件，以使电子设备的处理器可以通过RPA在预设的时机，模仿人工在通行证办理系统中的操作，从而可以在预设的时机自动查询未处理信息列表，并在未处理信息列表中包含未处理的通行证办理请求时，依次处理各个未处理的通行证办理请求。对于每个未处理的通行证办理请求，可以对该未处理的通行哼办理请求进行解析处理，以确定该通行证办理请求中包括的证件图像与通行证申请信息。

可以理解的是，遍历通行证办理系统中的未处理信息列表的预设的时机，可以是根据实际应用需求预先设定的。比如，预设的时机可以是“检测到通行证办理系统中获取到新的通行证办理请求”；或者，也可以是“每隔预设的时间间隔遍历未处理信息列表”，等等，本申请实施例对此不做限定。

步骤102，对证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息。

在本申请实施例中，由于在办理通行证时，需要核验证件是否合法，以及证件信息是否正确，因此可以通过OCR技术对证件图像进行识别，以提取证件图像中包括的证件信息。

举例来说，若证件图像为车辆的行驶证图像，则对证件图像进行OCR识别，可以提取出车牌号、车架号、所属的单位信息、地址等证件信息。

步骤103，根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。

在本申请实施例中，可以根据实际需求在通行证办理系统中预先设定预设的办理规则，从而可以在证件信息与通行证申请信息均符合预设的办理规则时，同意通行证办理请求，并根据证件信息，生成与证件信息对应的通行证并返回至用户的客户端。在证件信息与通行证申请信息中的任意一个不符合预设的办理规则时，可以拒绝通行证办理请求。

作为一种示例，在通行证办理系统用于办理禁行路段的车辆通行证时，证件信息中可以包括证件有效期，通行证申请信息可以包括以下信息中的至少一种：申请通行路段、始发地、目的地，预设的规则可以包括一下规则中的至少一种：证件处于有效期内、始发地与目的地属于管辖范围、申请通行路段属于禁行路段。

作为一种可能的实现方式，在通行证办理系统用于办理禁行路段的车辆通行证时，通行证办理系统的使用方(如交警部门)，可以预先在通行证办理系统中设定证件信息与通行证申请信息需要满足的预设的办理规则，比如，预设的办理规则可以包括：证件处于有效期内、始发地与目的地属于管辖范围、申请通行路段属于禁行路段，等等。从而可以在证件信息或通行证申请信息不满足任意一条预设的办理规则时，则可以拒绝办理通行证；否则，可以同意办理通行证，并生成通行证发放至用户的客户端。

举例来说，若证件有效期已经过期，则可以拒绝办理通行证；若通行证申请信息中包括的申请通行路段不是禁行路段，也可以拒绝办理通行证；若通行证申请信息中包括的始发地或目的地不属于预设的管辖范围，也可以拒绝办理通行证。

需要说明的是，预设的办理规则可以包括但不限于以上列举的情形。实际使用是，可以根据实际的业务需求，设定相应的办理规则，本申请实施例对此不做限定。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而实现了通行证的自动化办理，不仅降低了人工成本，而且提升了办理效率。

在本申请一种可能的实现形式中，还可以允许用户在输入通行证申请信息时，输入证件中的关键信息，并将证件图像与输入的文字信息进行比对，以对证件信息进行校验，从而提升了通行证办理的可靠性。

下面结合图2，对本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法进行进一步说明。

图2为本申请实施例所提供的另一种结合RPA和AI的通行证办理方法的流程示意图。

如图2所示，该结合RPA和AI的通行证办理方法，包括以下步骤：

步骤201，遍历通行证办理系统中的未处理信息列表，以从列表中获取任一未处理的通行证办理请求，其中，通行证办理请求中包括证件图像、通行证申请信息。

步骤202，对证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息。

上述步骤201-202的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

步骤203，对通行证申请信息中包括的用户输入的关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息进行NLP操作，以确定关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度。

其中，关键证件信息，可以包括证件标识等可以将证件唯一确定的信息，或者，还可以包括其他与证件相关的较重要的信息。比如，在证件为行驶证时，关键证件信息可以是车牌号，或者关键证件信息还可以包括车牌号、车辆所有者(所有人或所属单位)；又如，在证件为身份证时，关键证件信息可以是身份证号。

需要说明的是，上述举例仅为示例性的，不能视为对本申请的限制。实际使用时，可以根据实际需要及具体的业务场景，设定关键证件信息中包括的具体内容，本申请实施例对此不做限定。

在本申请实施例中，由于通过OCR提取证件图像中的证件信息，可能存在误差；而通过用户手动录入证件信息，也容易出现输入错误的情况。因此，通行证办理系统可以允许用户上传证件图像，并在通行证申请信息输入界面中允许用户同时输入关键证件信息，从而可以通过对关键证件信息与从证件图像中提取出的相应证件信息进行NLP处理，以确定关键证件信息与提取出的相应证件信息之间的相似度，进而通过两者之间的相似度对证件信息进行双向校验，以提升证件信息录入的准确性。

作为一种示例，若关键证件信息中包括一个证件信息，则可以确定该关键证件信息与从证件图像中提取的相应证件信息之间的相似度。比如，证件为行驶证，关键证件信息为车牌号，则可以对用户输入的车牌号与从行驶证图像中提取的车牌号进行NLP处理，以确定两者之间的相似度。

作为一种示例，若关键证件信息中包括多个证件信息，则可以确定每个关键证件信息分别与从证件图像中提取的相应证件信息之间的相似度。比如。证件为行驶证，关键证件信息为车牌号与车辆所属的单位信息，则可以对用户输入的车牌号与从行驶证图像中提取的车牌号进行NLP处理，以确定两者之间的相似度；并对用户输入的单位信息与从行驶证图像中提取的单位信息进行NLP处理，以确定两者之间的相似度。

作为一种可能的实现方式，在确定关键证件信息与从证件图像中提取的相应证件信息之间的相似度时，可以首先对关键证件信息及相应证件信息进行向量映射，以分别生成关键证件信息对应的向量表示，以及相应证件信息对应的向量表示，进而可以将关键证件信息对应的向量表示与相应证件信息对应的向量表示之间的余弦相似度，确定为关键证件信息与相应证件信息之间的相似度。

步骤204，响应于相似度大于或等于第一阈值，且通行证申请信息符合预设的办理规则，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

在本申请实施例中，可以预先设置用于衡量关键证件信息与相应证件信息是否相同的第一阈值，从而在关键证件信息与相应证件信息之间的相似度大于或等于第一阈值时，可以确定关键证件信息与相应证件信息相同，即可以确定证件信息输入正确，从而可以进一步确定通行证申请信息中是否符合预设的办理规则，并在通行证申请信息符合预设的办理规则时，可以同意通行证办理请求，并根据证件信息与通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

步骤205，响应于相似度小于第一阈值，或者通行证申请信息不符合预设的办理规则，拒绝通行证办理请求。

在本申请实施例中，在关键证件信息与相应证件信息之间的相似度大于或等于第一阈值时，可以进一步确定通行证申请信息中是否符合预设的办理规则，并在通行证申请信息不符合预设的办理规则时，可以拒绝通行证办理请求。

相应的，在关键证件信息与相应证件信息之间的相似度小于第一阈值时，可以确定关键证件信息与相应证件信息不相同，即可以确定证件信息输入不正确，从而可以拒绝通行证办理请求。

进一步的，在拒绝通行证办理请求时，还可以向用户返回办理失败的提示信息，以使用户可以根据提示信息了解办理失败的原因，提升可交互性。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述步骤205之后，还可以包括：

向用户返回通行证办理失败的提示信息。

在本申请实施例中，可以根据证件信息或通行证申请信息不符合的办理规则，生成提示信息，即在不符合的办理规则不同时，可以生成不同的提示信息，以使用户了解办理失败的具体原因，进而选择重新申请或者放弃申请。

举例来说，若通行证办理系统用于禁行路段的车辆通行证的办理，预设的办理规则包括：证件处于有效期内、始发地与目的地属于管辖范围、申请通行路段属于禁行路段，则在行驶证的有效期过期时，返回的提示信息可以是“行驶证已过期，请重新办理行驶证”；在申请通行路段不属于禁行路段时，返回的提示信息可以是“该路段不属于禁行路段，无需申请通行证”。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而在用户输入的关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度大于或等于第一阈值，且通行证申请信息符合预设的办理规则时，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证，以及在两者之间的相似度小于第一阈值，或者通行证申请信息不符合预设的办理规则时，拒绝通行证办理请求，并向用户返回通行证办理失败的提示信息。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据用户上传的证件图像与输入的文字信息进行证件信息的双向校验，以及根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而不仅实现了通行证的自动化办理，提升了办理效率，而且进一步提升了通行证办理的可靠性和可交互性。

在本申请一种可能的实现形式中，对于已办理过通行证的对象，可以根据系统中存储的历史通行证生成新的通行证，以进一步提升通行证的办理效率。

下面结合图3，对本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法进行进一步说明。

图3为本申请实施例所提供的再一种结合RPA和AI的通行证办理方法的流程示意图。

如图3所示，该结合RPA和AI的通行证办理方法，包括以下步骤：

步骤301，遍历通行证办理系统中的未处理信息列表，以从列表中获取任一未处理的通行证办理请求，其中，通行证办理请求中包括证件图像、通行证申请信息。

步骤302，对证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息。

步骤303，对关键证件信息与所述证件图像中包括的相应证件信息进行NLP操作，以确定关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度。

上述步骤301-303的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

步骤304，响应于相似度大于第一阈值，查询通行证办理系统中是否已存储与证件信息对应的历史通行证。

在本申请实施例中，根据通行证办理请求成功办理通行之后，可以将通行证与证件信息进行关联存储，以对已经办理过通行证的证件进行记录。因此，为了进一步提升通行证的办理效率，对于已经办理过通行证的证件，可以根据系统中存储的该证件信息对应的历史通行证生成新的通行证。从而，在关键证件信息与相应证件信息之间的相似度大于或等于第一阈值时，即证件信息输入正确时，可以查询通行证办理系统中是否已存储与证件信息对于的历史通行证。

步骤305，响应于通行证办理系统中已存储证件信息对应的历史通行证，且通行证申请信息符合预设的办理规则，根据通行证申请信息对历史通行证进行更新，以生成证件信息对应的通行证。

在本申请实施例中，若确定通行证办理系统中已存储证件信息对应的历史通行证，且通行证申请信息符合预设的办理规则，则可以确定当前可以同意办理通行证，并在通行证申请信息与历史通行证中的历史申请信息不同时，可以根据通行证申请信息对历史通行证进行更新，以生成证件信息对应的新的通行证。

需要说明的时，若通行证申请信息与历史通行证中的历史申请信息相同，则无需对历史通行证进行更新，并且可以向用户返回“已经办理过通行证，不可重复办理”的提示信息。

进一步的，在根据通行证申请信息对历史通行证进行更新时，可以仅更新通行证申请信息与历史申请信息之间的差异信息。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述通行证申请信息可以包括通行证使用期限上述步骤305，可以包括：

响应于历史通行证的有效期与通行证使用期限不同，则将历史通行证的有效期更新为通行证使用期限，以生成证件信息对应的通行证。

作为一种示例，用户在输入通行证申请信息时，可以自定义通行证的使用期限，因此在确定历史通行证的有效期与通行证申请信息中包括的通行证使用期限不同时，可以将历史通行证的有效期更新为通行证使用期限，以生成证件信息对应的新的通行证，并可以将新的通行证与证件信息进行关联存储，以及删除历史通行证。

比如，在历史通行证的有效期在当前日期之前(即历史通行证已过期)，则可以将历史通行证的有效期更新为通行证申请信息中包括的通行证使用期限，生成新的通行证。

步骤306，响应于通行证办理系统中未存储与证件信息对应的历史通行证，且通行证申请信息符合预设的办理规则，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

在本申请实施例中，若确定通行证办理系统中未存储证件信息对应的历史通行证，则可以确定该证件是首次办理通行证，从而可以在通行证申请信息符合预设的办理规则时，根据证件信息与通行证申请信息生成证件信息对应的通行证。

进一步的，在首次办理某个证件的通行证时，还可以对该证件的证件信息进行规范存储，以便于后续查询和使用。即在本申请实施例一种可能的实现方式中，上述证件信息中包括可以证件标识及单位信息上述步骤306，可以包括：

响应于通行证办理系统中未存储与证件信息对应的历史通行证，查询通行证办理系统中是否已存储证件标识及单位信息；

响应于通行证办理系统中未存储证件标识与单位信息中的至少一种，将证件标识与单位信息录入通行证办理系统，并将证件标识与单位信息进行关联；

响应于通行证申请信息符合预设的办理规则，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

其中，证件标识，可以是指可以将证件唯一确定的证件信息。比如，行驶证的证件标识可以未车牌号；身份证的证件标识可以为身份证号。

其中，单位信息，可以是指证件所指示的对象的所有者信息。比如，行驶证的单位信息，可以是该行驶证对应的车辆所属的单位。

作为一种示例，本申请实施例的通行证办理方法可以用于办理车辆通行证，而车辆通常具有所有者，并且一个所有者可以拥有多个车辆，从而在存储证件信息时，可以将车辆与其对应的所有者关联，即可以将证件标识与单位信息进行关联存储。

在本申请实施例中，若确定通行证办理系统中未存储与证件信息对应的历史通行证，则可以确定当前是首次根据该证件信息办理通行证，从而可以查询通行证办理系统中是否已存储该证件的证件标识。

具体的，若通行证办理系统中已存储该证件标识，则可以进一步判断是否已存储该证件的单位信息，若已存储该单位信息，则无需对该证件标识与单位信息进行重复存储；若未存储该单位信息，则可以将该单位信息存储至通行证办理系统中，并将该单位信息与该证件标识进行关联。

相应的，若通行证办理系统中未存储该证件标识，则可以进一步判断是否已存储该证件的单位信息，若已存储该单位信息，则可以将该证件标识存储至通行证办理系统，并将该证件标识与该单位信息进行关联；若未存储该单位信息，则可以将该单位信息与该证件标识同时存储至通行证办理系统中，并将该单位信息与该证件标识进行关联。

作为一种可能的实现方式，在对申请信息进行存储时，除了存储证件标识与单位信息外，还可以将从证件图像中提取出的其他证件信息，以及通行证申请信息同时存储至通行证办理系统中，并将这些信息均与证件标识关联。

在本申请实施例中，将首次办理通行证的证件信息存储至通行证办理系统中之后，可以在通行证申请信息符合预设的办理规则时，同意办理通行证办理请求，并根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

步骤307，响应于相似度小于第一阈值，或者通行证申请信息不符合预设的办理规则，拒绝通行证办理请求。

上述步骤307的具体实现过程及原理，可以参照上述实施例的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理方法，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而在用户输入的关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度大于或等于第一阈值，且通行证申请信息符合预设的办理规则时，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证，或者根据通行证申请信息对系统中已存储的该证件信息对应的历史通行证进行更新，以生成证件信息对应的通行证。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据用户上传的证件图像与输入的文字信息进行证件信息的双向校验，以及根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而不仅实现了通行证的自动化办理，降低了人工成本，而且通过更新已办理的通行证作为新的通行证，进一步提升了通行证的办理效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种结合RPA和AI的通行证办理装置。

图4为本申请实施例提供的一种结合RPA和AI的通行证办理装置的结构示意图。

如图4所示，该结合RPA和AI的通行证办理装置40，包括：

获取模块41，用于遍历通行证办理系统中的未处理信息列表，以从列表中获取任一未处理的通行证办理请求，其中，通行证办理请求中包括证件图像、通行证申请信息；

提取模块42，用于对证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息；

确定模块43，用于根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。

在实际使用时，本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理装置，可以被配置在任意电子设备中，以执行前述结合RPA和AI的通行证办理方法。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理装置，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而实现了通行证的自动化办理，不仅降低了人工成本，而且提升了办理效率。

在本申请一种可能的实现形式中，上述通行证申请信息中包括用户输入的关键证件信息，上述确定模块43，具体包括：

确定单元，用于对关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息进行自然语言处理NLP操作，以确定关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度；

生成单元，用于响应于相似度大于或等于第一阈值，且通行证申请信息符合预设的办理规则，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证；

拒绝单元，用于响应于相似度小于第一阈值，或者通行证申请信息不符合预设的办理规则，拒绝通行证办理请求。

进一步的，在本申请另一种可能的实现方式中，上述确定模块43，还包括：

提示单元，用于向用户返回通行证办理失败的提示信息。

进一步的，在本申请再一种可能的实现方式中，上述生成单元，具体用于：

响应于相似度大于第一阈值，查询通行证办理系统中是否已存储与证件信息对应的历史通行证；

响应于通行证办理系统中已存储证件信息对应的历史通行证，且通行证申请信息符合预设的办理规则，根据通行证申请信息对历史通行证进行更新，以生成证件信息对应的通行证；

响应于通行证办理系统中未存储与证件信息对应的历史通行证，且通行证申请信息符合预设的办理规则，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

进一步的，在本申请又一种可能的实现方式中，上述通行证申请信息包括通行证使用期限，上述生成单元，还用于：

响应于历史通行证的有效期与通行证使用期限不同，则将历史通行证的有效期更新为通行证使用期限，以生成证件信息对应的通行证。

进一步的，在本申请又一种可能的实现方式中，上述证件信息中包括证件标识及单位信息，上述生成单元，还用于：

响应于通行证办理系统中未存储与证件信息对应的历史通行证，查询通行证办理系统中是否已存储证件标识及单位信息；

响应通行证办理系统中未存储证件标识与单位信息中的至少一种，将证件标识与单位信息录入通行证办理系统，并将证件标识与单位信息进行关联；

响应于通行证申请信息符合预设的办理规则，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证。

进一步的，在本申请另一种可能的实现方式中，上述通行证为车辆通行证，上述证件信息中包括证件有效期，上述通行证申请信息包括以下信息中的至少一种：申请通行路段、始发地、目的地，上述预设的规则包括一下规则中的至少一种：证件处于有效期内、始发地与目的地属于管辖范围、申请通行路段属于禁行路段。

需要说明的是，前述对图1、图2、图3所示的结合RPA和AI的通行证办理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的通行证办理装置40，此处不再赘述。

本申请实施例提供的结合RPA和AI的通行证办理装置，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而在用户输入的关键证件信息与证件图像中包括的相应证件信息之间的相似度大于或等于第一阈值，且通行证申请信息符合预设的办理规则时，根据证件信息及通行证申请信息，生成证件信息对应的通行证，以及在两者之间的相似度小于第一阈值，或者通行证申请信息不符合预设的办理规则时，拒绝通行证办理请求，并向用户返回通行证办理失败的提示信息。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据用户上传的证件图像与输入的文字信息进行证件信息的双向校验，以及根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而不仅实现了通行证的自动化办理，提升了办理效率，而且进一步提升了通行证办理的可靠性和可交互性。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种电子设备。

图5为本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。

如图5所示，上述电子设备200包括：

存储器210及处理器220，连接不同组件(包括存储器210和处理器220)的总线230，存储器210存储有计算机程序，当处理器220执行所述程序时实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的通行证办理方法。

总线230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

电子设备200典型地包括多种电子设备可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备200访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器210还可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)240和/或高速缓存存储器250。电子设备200可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统260可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图5未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图5中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线230相连。存储器210可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本申请各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块270的程序/实用工具280，可以存储在例如存储器210中，这样的程序模块270包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块270通常执行本申请所描述的实施例中的功能和/或方法。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备290(例如键盘、指向设备、显示器291等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口292进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器293与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器293通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器220通过运行存储在存储器210中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

需要说明的是，本实施例的电子设备的实施过程和技术原理参见前述对本申请实施例的结合RPA和AI的通行证办理方法的解释说明，此处不再赘述。

本申请实施例提供的电子设备，可以执行如前所述的结合RPA和AI的通行证办理方法，通过从通行证办理系统中获取任一未处理的通行证办理请求，并对通行证办理请求包括的证件图像进行OCR，以提取证件图像中包括的证件信息，进而根据证件信息、通行证申请信息及预设的办理规则，确定是否生成证件信息对应的通行证。由此，通过RPA自动获取未处理的通行证办理请求，并根据预设的办理规则自动确定是否可以办理通行证，从而实现了通行证的自动化办理，不仅降低了人工成本，而且提升了办理效率。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种计算机可读存储介质。

其中，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的通行证办理方法。

为了实现上述实施例，本申请再一方面实施例提供一种计算机程序，该程序被处理器执行时，以实现本申请实施例所述的结合RPA和AI的通行证办理方法。

一种可选实现形式中，本实施例可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中，远程电子设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户电子设备，或者，可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里申请的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。