页岩有机质富集控制因素评价方法、系统、设备及终端

技术领域

本发明属于油气勘探技术领域，尤其涉及一种页岩有机质富集控制因素评价方法、系统、设备及终端。

背景技术

目前，非常规油气逐渐成为全球油气勘探的重点，页岩油气更是成为非常规油气勘探的主要方向之一，中国随即开展了页岩油气的勘查工作。随着我国工业经济的快速发展，对油气资源的需求日益上升，能源危机迫在眉睫，必须尽快找到解决办法。页岩油作为一种重要的非常规油气资源类型，具有巨大的勘探前景，有望解决能源需求的巨大缺口。有机质作为油气生成的基础，其含量是评价烃源岩生烃潜力的重要因素，其沉积富集也与油气勘探有利层段的发育密切相关。沉积环境研究作为页岩油勘探开发中必不可少的一部分，其对有机质的来源和保存起决定性作用，控制着有机质的富集程度。因此，开展页岩沉积古环境对有机质富集的控制因素评价研究对于推动非常规油气勘探开发工作具有重要的意义。

前人针对有机质富集的影响因素开展了一系列探究分析，不少学者将研究重点局限在古生产力和古氧化还原环境上，对其他影响因素考虑相对较少。且不同的影响因素之间往往会相互影响，各因素之间的叠加组合也会控制有机质的富集。据了解，之前开展的关于有机质富集影响因素的研究中仅有少数学者探究了除古生产力和古氧相之外的其余因素(包括古盐度、古气候、水体深度等)，但也往往只关注了有机质与各影响因素之间的关系，忽略了各因素之间的相互影响，有待进一步研究，为页岩油勘探提供新的地球化学佐证。

有机质是生成油气的物质基础，常用有机碳含量(TOC)来评价烃源岩有机质丰度。起初学者们往往采用在剖面上纵向对比TOC与古环境元素地球化学指标变化趋势来分析黑色页岩有机质富集的主要控制因素。当发现在剖面上出现TOC较高的地层，此时与TOC趋势相似的环境指标则被认为是有机质富集的主要控制因素。该方法也可进行与古盐度、氧化还原条件、古气候、古水深及古生产力综合对比，全面分析有机质富集的主控因素，在有机质富集主控因素研究初期得到广泛应用。

上述技术虽然能做到综合全面地分析黑色页岩有机质富集的主要控制因素，如有机质富集受古盐度、氧化还原条件、古气候、古水深及古生产力等各单一因素的控制。但是该方法需要对各沉积环境控制因素进行逐一分析，过程较为繁琐。此外，由于该方法主要是通过观察分布趋势来识别其相关程度，其准确程度较低，有待提高。

目前学者们用到的最为普遍的方法是利用黑色页岩有机碳含量与古盐度、氧化还原条件、古气候、古水深及古生产力元素地球化学指标参数间的相关关系，通过绘制相关性交会图来分析黑色页岩有机质富集的主要控制因素，认为与TOC相关性较好的指标对应的环境因素控制着有机质的富集，反之，古环境指标与TOC之间相关性较差，则表明有机质富集不受控于该指标对应的沉积环境因素，该方法提高了前人分析的可靠程度。

上述方法虽然可以较准确地反映出单因素指标对有机质的控制作用，但由于古环境指标的多样性，采用上述方法进行交会图分析时，只能单一地反映出某一古环境因素的控制作用，无法直接进行多种因素的综合分析，若想要分析多因素对有机质富集的控制作用，则需要依次绘制TOC与相应的环境指标交会图，过程繁琐复杂。

近年来，聚类分析的思路也被用于评价黑色页岩有机质富集的主要控制因素评价中。聚类是将数据划分到不同的类或簇的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。将有机碳含量(TOC)与古盐度、氧化还原条件、古气候、古水深及古生产力指标参数进行聚类分析，其中与TOC含量分类到同一簇中的指标，其对应的古环境因素与有机质的富集有很大的关系，可能为有机质富集的主要控制因素。反之，与TOC含量分类到不同的簇的指标对应的古环境因素对有机质富集的影响较弱。该方法可以更加综合全面地分析各环境因素对有机质富集的控制作用，无需对各沉积环境控制因素进行逐一分析。

上述方法虽然简化了逐一分析TOC含量与控制因素指标的过程，但由于各环境因素其对应的指标并不是唯一的，分析体系也会相对复杂。值得注意的是，聚类分析主要应用于探索性的研究，其分析的结果可以提供多个可能的解，选择最终的解则需要研究者的主观判断和后续的分析，聚类分析的过程中是否真正存在不同的类别，利用聚类分析都能得到分成若干类别的解，导致最终分析结果的准确性也值得推敲。

因此，针对上述传统方法中页岩有机质富集控制因素评价时存在的多种指标共同表征同一种环境控制因素以及各类环境控制因素对有机质富集综合影响分析的问题，亟需设计一种新的页岩有机质富集控制因素评价方法。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)现有纵向剖面对比技术需要对各沉积环境控制因素进行逐一分析，无法直接进行多种因素的综合分析，过程较为繁琐；且通过观察分布趋势来识别其相关程度，其准确程度较低，有待提高。

(2)现有交会图分析技术只能单一反映出某一古环境因素的控制作用，无法直接进行多种因素的综合分析，需要依次绘制TOC含量与相应的环境指标交会图，过程较为繁琐且复杂。

(3)现有聚类分析的方法主要应用于探索性的研究，其分析的结果可以提供多个可能的解，聚类分析的过程中是否真正存在不同的类别，利用聚类分析都能得到若干类别的解，其分析结果准确性值得推敲。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种页岩有机质富集控制因素评价方法、系统、设备及终端。

本发明是这样实现的，在无机地球化学元素指标恢复古环境与古生产力的基础上，对传统的古沉积环境指标参数进行优化，提出归一化系数(NormalizationCoefficient)，结合有机质丰度评价参数有机碳含量(TOC)，利用预处理后的归一化系数构建多因素综合控制的TOC关联模型，进行页岩有机质富集控制因素评价。

进一步，页岩有机质富集控制因素评价方法包括以下步骤：

步骤一，当单一指标指示古环境特征时，分析单一指标与TOC间的相关性表征环境因素对有机质的控制作用；

步骤二，当面对多个指标共同表征古环境特征时，提出古环境归一化系数，采用归一化方法处理某一个控制因素不同的元素指标组成的数据集；

步骤三，对不同的古沉积环境单一指标或归一化系数进行再归一化预处理，利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件对归一化的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析；

步骤四，选取重要性大于0.1的各控制因素指标，并以实测TOC为目标建立多因素综合控制的TOC关联模型；

步骤五，根据TOC关联模型影响因素系数确定有机质富集主控因素，进而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

进一步，步骤一中的传统古环境指标参数包括古生产力、古氧化还原条件、古盐度、古气候、陆源碎屑输入以及古水深在内的古环境信息。

进一步，选取生物磷P

进一步，步骤二中，当面对多个指标共同表征古环境特征时，提出归一化系数。其中，古生产力归一化系数Productivity

古生产力归一化系数Productivity

Productivity

式中，P

进一步，步骤四中的多因素综合控制的TOC关联模型的构建包括：

利用各单一环境因素指标拟合实测TOC，建立相关性模型；通过绘制各单一因素之间的相关性图，确定各单一因素之间的相关系数均小于0.7时，如图4A～图4C，可在建立模型时，将每一类单一因素均作为独立的影响因素进行分析；拟合前对数据进行归一化预处理，预处理过程如下式所示：

X

式中，X为原始待计算数据，X

利用SPSS软件对归一化的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析。Normalized Productivity

选取重要性大于0.1的各控制因素指标，如图5A～图5C所示，后建立多因素综合控制的TOC关联模型。根据各影响因素指标相关系数，A单元TOC关联模型见图6，其中重要性最强的指标是Normalized Salinity

其中，A单元相关性模型如下：

TOC

式中，A1为Normalized Salinity

B单元相关性模型如下：

TOC

式中，B1为Normalized Productivity

C单元相关性模型如下：

TOC

式中，C1为Normalized Rb/K，表征古水深，数值越大代表水深越大；C2为Normalized Salinity

本发明的另一目的在于提供一种应用所述的页岩有机质富集控制因素评价方法的页岩有机质富集控制因素评价系统，页岩有机质富集控制因素评价系统包括：

参数优化模块，用于对传统古环境指标参数进行优化，当面对多个指标共同表征古环境特征时，提出古环境归一化系数，采用归一化方法处理控制因素不同元素指标组成的数据集；数据预处理模块，用于归一化不同元素指标，包括单一古环境指标参数或者本发明提出的古环境归一化系数，为模型建立提供良好的基本数据基础；

重要性分析模块，用于对单一古环境指标参数或古环境归一化系数再归一化的数据分析，利用SPSS软件对归一化的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析；

TOC关联模型构建模块，用于选取重要性大于0.1的各控制因素指标，并以实测有机碳含量为目标建立多因素综合控制的TOC关联模型；

有机质富集因素评价模块，用于根据TOC关联模型影响因素系数确定有机质富集主控因素，进而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行所述的页岩有机质富集控制因素评价方法的步骤。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行所述的页岩有机质富集控制因素评价方法的步骤。

本发明的另一目的在于提供一种信息数据处理终端，信息数据处理终端用于实现所述的页岩有机质富集控制因素评价系统。

结合上述的技术方案和解决的技术问题，本发明所要保护的技术方案所具备的优点及积极效果为：

第一，针对上述现有技术存在的技术问题以及解决该问题的难度，紧密结合本发明的所要保护的技术方案以及研发过程中结果和数据等，详细、深刻地分析本发明技术方案如何解决的技术问题，解决问题之后带来的一些具备创造性的技术效果。具体描述如下：

本发明提供的页岩有机质富集控制因素评价新方法，在无机地球化学元素指标恢复古沉积环境与古生产力的基础上，采用有机碳含量(TOC)来评价烃源岩有机质丰度，进行页岩有机质富集控制因素评价。本发明对传统的古环境指标参数进行优化，当为单一指标指示古环境特征时，仅需要分析该单一指标与TOC间的相关性即可表征某一环境因素对有机质的控制作用；当面对多个指标共同表征某一古环境特征时，本发明提出了归一化系数(Normalization Coefficient)，该参数采用归一化方法处理了某一种控制因素不同的元素指标组成的数据集。通过归一化的处理，仅需分析归一化系数与TOC间的相关性即可反应出多指标共同表征的某一环境因素对有机质的控制作用。为提高拟合效果方便对比，本发明需对数据进行预处理(归一化)，进而利用已经归一化(消除数据之间量纲关系)的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析。为提高模型准确度，本发明一般选取重要性大于0.1的各控制因素指标，建立多因素综合控制的TOC关联模型，从而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

同时，本发明的技术方案还能够带来以下有益效果：

(1)便捷性、普适性强

传统页岩有机质富集控制因素评价方法中，在面对多指标共同表征同一环境因素特征时，往往需要分别分析同一环境因素特征的不同指标与TOC含量这二者间的相关性，再整合多个指标的相关性分析结果进行综合分析，整个过程繁琐复杂，操作不便。而本方法提出了归一化系数，处理了某一种控制因素不同的元素指标组成的数据集，通过归一化的处理，仅需分析归一化系数与TOC间的相关性即可，简化了常规分析过程中逐一分析单个指标与TOC含量之间相关性的繁琐过程，极大地方便了页岩有机质富集控制因素的评价。

(2)准确性、综合性高

有机质的富集是一个非常复杂的过程，可能受到初始生产力、氧化还原条件、古盐度、古气候、水体深度等多种因素的控制，也可能受到不同因素之间组合的控制，这样会导致单因素分析时效果不显著，如图3A～图3F所示，有机质富集的主控因素因复合控制，单个因素的控制作用得不到良好的体现。而本方法通过利用每一类单一因素指标拟合实测TOC，建立相关性模型，且通过建模效果可知，模拟结果R

第二，把技术方案看做一个整体或者从产品的角度，本发明所要保护的技术方案具备的技术效果和优点，具体描述如下：

针对传统方法中页岩有机质富集控制因素评价时存在的多种指标共同表征同一种环境控制因素的问题，本发明的页岩有机质富集控制因素评价方法提出归一化系数(Normalization Coefficient)，该参数采用归一化方法处理了某一种控制因素不同的元素指标组成的数据集；通过归一化的处理，仅需分析归一化系数与TOC间的相关性即可反应出多指标共同表征的某一环境因素对有机质的控制作用。此外，本发明解决了传统方法无法同时综合分析多种环境因素对有机质富集的控制作用，利用各古环境归一化系数及环境指标拟合实测TOC，建立相关性模型，从而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

本发明采用归一化系数处理了某一种控制因素不同的元素指标组成的数据集，简化了传统方法中逐一分析单个指标与TOC含量之间相关性的繁琐过程，仅需分析归一化系数与TOC间的相关性即可完成有机质富集控制因素的评价。

另外，本发明还利用每一类单一因素指标拟合实测TOC，建立相关性模型，考虑了多因素综合控制下有机质富集的控制因素分析过程，提高了传统方法在分析单一因素指标与TOC之间相关性的准确程度，实现了黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

第三，作为本发明的权利要求的创造性辅助证据，还体现在以下几个重要方面：

本发明的技术方案解决了人们一直渴望解决、但始终未能获得成功的技术难题：

前人针对有机质富集的控制因素开展了一系列探究分析，但不少学者只是将研究的重点放在古生产力对有机质富集的控制作用，或是氧化还原环境对有机质富集的控制作用，这样的单因素对有机质富集的控制作用上，对其余的影响因素的考虑相对较少。近年来，学者们逐渐意识到不仅仅是古生产力及氧化还原环境会对有机质的富集产生影响，古盐度、古气候、古水深等其余因素也会对有机质富集产生一定的控制作用。但是目前受到技术方法的制约，人们往往只能逐一地去分析每一种环境因素对有机质富集的影响作用，整个操作过程流程繁琐。再加上每一种环境因素其替代指标并不是单一的，往往每一种环境因素都可以由多种替代指标进行指代，这就导致整个分析过程更加复杂，操作流程更加麻烦，人们亟需一种优化操作来简化这一繁琐的操作步骤。为此本发明提出了归一化系数(Normalization Coefficient)，该参数采用归一化方法处理了某一种控制因素不同的元素指标组成的数据集，通过归一化的处理，仅需分析归一化系数与TOC间的相关性即可反应出多指标共同表征的某一环境因素对有机质的控制作用。

此外，学者们也意识到各影响因素相互之间也会相互影响，不仅仅是古生产力或者是氧化还原环境单一地影响有机质的富集，古盐度、古气候、古水深等其余因素各因素之间的叠加组合也会控制有机质的富集。但是目前仍然受到技术方法的制约，只能做到单一影响因素对有机质控制作用的分析，无法进行各影响因素对有机质富集的综合分析研究，无法实现各因素之间相互影响作用的分析研究，亟需一种新的技术方案来解决上述难题。为此本发明结合有机质丰度评价参数有机碳含量(TOC)，利用预处理后的归一化系数构建多因素综合控制的TOC关联模型，从而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的页岩有机质富集控制因素评价方法流程图；

图2是本发明实施例提供的页岩有机质富集控制因素评价方法原理图；

图3A是本发明实施例提供的古生产力归一化系数Productivity

图3B是本发明实施例提供的氧化还原归一化系数Redox

图3C是本发明实施例提供的古盐度归一化系数Salinity

图3D是本发明实施例提供的气候指数C与各单元TOC含量之间的交会图；

图3E是本发明实施例提供的Ti/Al指标与各单元TOC含量之间的交会图；

图3F是本发明实施例提供的Rb/K指标与各单元TOC含量之间的交会图；

图4A是本发明实施例提供的A单元的各影响因素指标相关系数示意图；

图4B是本发明实施例提供的B单元的各影响因素指标相关系数示意图；

图4C是本发明实施例提供的C单元的各影响因素指标相关系数示意图；

图5A是本发明实施例提供的SPSS软件输出的A单元的预测变量的重要性分析图，截止值＝0.1；

图5B是本发明实施例提供的SPSS软件输出的B单元的预测变量的重要性分析图，截止值＝0.1；

图5C是本发明实施例提供的SPSS软件输出的C单元的预测变量的重要性分析图，截止值＝0.1；

图6是本发明实施例提供的A单元TOC相关模型拟合结果示意图；

图7是本发明实施例提供的B单元TOC相关模型拟合结果示意图；

图8是本发明实施例提供的C单元TOC相关模型拟合结果示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种页岩有机质富集控制因素评价方法、系统、设备及终端，下面结合附图对本发明作详细的描述。

缩略语和关键术语定义：TOC：总有机碳(Total Organic Carbon)；SPSS：社会科学统计软件包(Statistical Product and Service Solutions)；P

如图1所示，本发明实施例提供的页岩有机质富集控制因素评价方法包括以下步骤：

S101，当为单一指标指示古环境特征时，分析单一指标与TOC间的相关性表征环境因素对有机质的控制作用；

S102，当面对多个指标共同表征古环境特征时，提出古环境归一化系数，采用归一化方法处理控制因素不同的元素指标组成的数据集；

S103，对指代不同环境控制因素的归一化系数进行再归一化的预处理，利用SPSS软件对归一化的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析；

S104，选取重要性大于0.1的各控制因素归一化系数指标，结合有机碳含量建立多因素综合控制的TOC关联模型；

S105，根据TOC关联模型影响因素系数确定有机质富集主控因素，进而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

作为优选实施例，如图2所示，本发明实施例提供的页岩有机质富集控制因素评价方法具体包括以下步骤：

1.归一化系数

地球化学元素在沉积物和水介质之间的地球化学分配除了与元素本身物理化学性质有关外，主要受到水体沉积环境的影响。因此，通过对沉积物或沉积岩中元素的地球化学特征的分析，可以反演地质历史时期古生产力、古氧化还原条件、古盐度、水体限制条件等古环境信息。在众多元素地球化学指标中，本发明选取生物磷(P

当表征某一方面古环境特征的指标不只一种时，如本发明中出现的古生产力特征、古氧化还原特征以及古盐度特征时，本发明首次提出归一化系数(NormalizationCoefficient)，该参数采用归一化方法处理了某一种控制因素其不同的元素指标组成的数据集。通过归一化的处理，仅需分析归一化系数与TOC含量间的相关性，即可得到各因素对有机质富集的控制效果，且相较于传统的单一元素指标与TOC含量之间的相关性分析，该参数同时也做到更加综合全面地考虑多个元素指标的影响。本发明中出现的古生产力归一化系数Productivity

Productivity

(式1)

式中，P

2.TOC关联模型

有机质的富集应具备水生生物繁盛(较好的生物生产力)，缺氧的底水条件(有利的保存条件)和少量碎屑物质的输入(稀释效应低)条件。近年来，大量学者研究认为有机质的差异富集受诸多因素的控制，可能受到初始生产力、氧化还原条件、古盐度、古气候、水体深度等多种因素的控制，也可能是不同因素之间组合的控制。本发明共计分析3段连续的不同沉积单元的有机质富集控制因素，当采用常规的交会图方法分析时，3个单元各单一因素对有机质的控制作用不明显(见图3A～图3F)，可能为多因素综合控制的结果。为此，本发明利用上述各单一环境因素指标拟合实测TOC，建立相关性模型。如图4A～图4C所示，通过绘制各单一因素之间的相关性图解可知，3个单元各单一因素之间的相关系数均小于0.7，因此在建立模型时，将每一类单一因素均作为独立的影响因素进行分析。由于各指标之间的数值相差较大，为提高拟合效果方便对比，拟合前需对数据进行预处理，预处理具体过程如公式(2)所示：

X

式中，X为原始待计算数据，X

利用上述中已经归一化(消除数据之间量纲关系)的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析，此处用到了SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件进行上述分析。Normalized Productivity

为提高模型准确度，本发明选取各单元重要性大于0.1的各控制因素指标，建立多因素综合控制的TOC关联模型。通过图5A～图5C可知，A单元中重要性最强的指标是Normalized Salinity

其中A单元相关性模型如下：

TOC

式中，A1为Normalized Salinity

B单元相关性模型如下：

TOC

式中，B1为Normalized Productivity

C单元相关性模型如下：

TOC

式中，C1为Normalized Rb/K，表征古水深，该值越大代表水深越大；C2为Normalized Salinity

本发明实施例提供的页岩有机质富集控制因素评价系统包括：

参数优化模块，用于对传统古环境指标参数进行优化，当面对多个指标共同表征古环境特征时，提出古环境归一化系数，采用归一化方法处理控制因素不同元素指标组成的数据集；数据预处理模块，用于归一化不同元素指标，包括单一古环境指标参数或者本发明提出的古环境归一化系数，为模型建立提供良好的基本数据基础；；

重要性分析模块，用于对单一古环境指标参数或古环境归一化系数进行再归一化的预处理，利用SPSS软件对归一化的各控制因素指标进行预测变量的重要性分析；

TOC关联模型构建模块，用于选取重要性大于0.1的各控制因素指标，并以实测有机碳含量为目标建立多因素综合控制的TOC关联模型；

有机质富集因素评价模块，用于根据TOC关联模型影响因素系数确定有机质富集主控因素，进而实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。

为了证明本发明的技术方案的创造性和技术价值，该部分是对权利要求技术方案进行具体产品上或相关技术上的应用实施例。

以松辽盆地青山口组一段3个沉积单元为例，对青山口组一段有机质富集控制因素评价中传统的古环境指标参数进行优化，利用预处理后的归一化系数构建多因素综合控制的TOC关联模型，分别进行了青山口组一段3个单元的页岩有机质富集控制因素评价。

该地区常用的传统的古环境指标参数主要有，生物磷(P

分别选取各单元重要性大于0.1的各控制因素指标，建立多因素综合控制的TOC关联模型。最终得到A单元中重要性最强的指标是Normalized Salinity

现有的技术往往只能逐一地去分析每一种环境因素对有机质富集的影响作用，整个操作过程流程繁琐(图3)。此外，每一种环境因素的替代指标也不是单一的，每一种环境因素都由多种替代指标进行指代，导致分析过程更加复杂繁琐。不仅如此，现有的技术也只能做到单一影响因素对有机质控制作用的分析(图3)，无法实现各影响因素对有机质富集的综合分析研究，更加无法实现各因素之间相互影响作用的分析研究。但本发明提出的归一化系数采用归一化方法处理了某一种控制因素不同的元素指标组成的数据集，通过归一化的处理，仅需分析归一化系数与TOC间的相关性即可反应出多指标共同表征的某一环境因素对有机质的控制作用，简化了常规分析过程中逐一分析单个指标与TOC含量之间相关性的繁琐过程，极大地方便了页岩有机质富集控制因素的评价。此外，本发明结合有机质丰度评价参数有机碳含量，构建了多因素综合控制的TOC关联模型，实现黑色页岩有机质富集的主要控制因素综合评价。图6中仅通过TOC关联模型，便可得知A单元中重要性最强的指标是Normalized Salinity

应当注意，本发明的实施方式可以通过硬件、软件或者软件和硬件的结合来实现。硬件部分可以利用专用逻辑来实现；软件部分可以存储在存储器中，由适当的指令执行系统，例如微处理器或者专用设计硬件来执行。本领域的普通技术人员可以理解上述的设备和方法可以使用计算机可执行指令和/或包含在处理器控制代码中来实现，例如在诸如磁盘、CD或DVD-ROM的载体介质、诸如只读存储器(固件)的可编程的存储器或者诸如光学或电子信号载体的数据载体上提供了这样的代码。本发明的设备及其模块可以由诸如超大规模集成电路或门阵列、诸如逻辑芯片、晶体管等的半导体、或者诸如现场可编程门阵列、可编程逻辑设备等的可编程硬件设备的硬件电路实现，也可以用由各种类型的处理器执行的软件实现，也可以由上述硬件电路和软件的结合例如固件来实现。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。