一种餐饮业污废资源处理方法及系统

技术领域

本发明涉及餐饮废水处理技术领域，具体为一种餐饮业污废资源处理方法及系统。

背景技术

在对城市垃圾进行处理的过程中，餐饮污废是较难处理的一项类别，由于餐饮废水中的化学成分复杂，包括废气油脂、无机盐、有机酸等，因此处理不善，会造成严重的污染问题。

现有技术中的餐饮废水技术较为成熟，通过对餐饮废水程序化的处理过程，能够对餐饮废水进行油水分离、微生物降解等，使得处理后的废水能够直接排放，且保证废水中的有机物质能够得到利用；同时，现有技术中的处理方式，主要通过对餐饮废水中各项监测指标参数进行监测，同时根据监测结果对应调整处理工序中的相应参数，使得对废水的处理较为彻底。

然而，由于餐饮废水的流动性稍差，因此对其监测的结果会与废水整体的实际状态有一定的偏差，而此种差别会导致废水处理的不彻底或者处理过当造成浪费；同时，现有的工序参数调整方式在数据分析过程中，也会存在较大的误差，因此也会出现上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种餐饮业污废资源处理方法及系统，解决以下技术问题：

如何提高对餐饮废水处理过程工艺参数调整的准确性。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种餐饮业污废资源处理方法，所述方法包括：

S1、对预设点位的餐厨废水进行实时监测，获得餐厨废水动态数据；

S2、提取餐厨废水动态数据中各监测参数的浓度变化曲线，根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析，根据分析结果确定处理策略。

于一实施例中，对餐厨废水进行实时监测的过程包括：

将监测参数分为持续性监测参数及间隔式监测参数；

通过对应监测仪获取持续性监测参数的浓度变化曲线；

按预设固定时段采集间隔式监测参数的浓度值，将浓度值进行拟合获得初始浓度曲线pt

通过公式：

p

计算获得第i个间隔式监测参数的浓度曲线p

其中，δ为调整系数，f

于一实施例中，根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析的过程包括：

通过公式

其中，M为预设点位的个数，k∈[1，M]；Δt1为第一延迟时段；p

将各个监测参数的ps

于一实施例中，对每个工序的处理参数进行调整的过程包括：

通过公式

根据调整系数F

其中，Q为监测参数的总个数，x∈[1，Q]；σ

于一实施例中，所述方法还包括：

S3、对处理完成的餐厨废水进行参数监测，获得各项监测参数的处理后浓度曲线pe

于一实施例中，根据处理后浓度曲线pe

通过公式

通过公式

将第y个工序预设区间临界值同时减去修正值R

其中，Δt2为第二延迟时段；γ为预设固定系数，且γ＞1。

于一实施例中，每个工序的处理参数包括该工序的处理时长、该工序处理过程的环境参数、该工序涉及的处理剂浓度及使用量参数；

第二延迟时段Δt2的获取过程包括：

通过公式

其中，W为工序数，y∈[1，W]；t

一种餐饮业污废资源处理系统，所述系统用于执行一种餐饮业污废资源处理方法，包括：

参数监测端，分别设置在预设点位上，用于实时监测餐厨废水动态数据；

分析端，用于提取餐厨废水动态数据中各监测参数的浓度变化曲线，根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析，根据分析结果确定处理策略。

本发明的有益效果：

(1)本发明根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析，根据分析结果确定处理策略；其中，预设点位设置于每个处理设备所涉及区域的排入点，通过获得餐厨废水动态数据并提取出各监测参数的浓度变化曲线，能够更加准确且全面的对餐厨废水的状态进行判断，之后根据分析家结果确定处理策略，进而能够提高对餐饮废水处理过程工艺参数调整的准确性。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明餐饮业污废资源处理方法的步骤流程图；

图2是本发明餐饮业污废资源处理系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，在一个实施例中，提供了一种餐饮业污废资源处理方法，方法包括：S1、对预设点位的餐厨废水进行实时监测，获得餐厨废水动态数据；S2、提取餐厨废水动态数据中各监测参数的浓度变化曲线，根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析，根据分析结果确定处理策略；其中，预设点位设置于每个处理设备所涉及区域的排入点，通过获得餐厨废水动态数据并提取出各监测参数的浓度变化曲线，能够更加准确且全面的对餐厨废水的状态进行判断，之后根据分析家结果确定处理策略，进而能够提高对餐饮废水处理过程工艺参数调整的准确性。

需要说明的是，上述技术方案中的监测参数不限于COD、氨氮、总磷、悬浮物、色度、流量、pH值、动植物油、大肠菌群等，在此不作限定。

作为本发明的一种实施方式，对餐厨废水进行实时监测的过程包括：将监测参数分为持续性监测参数及间隔式监测参数；通过对应监测仪获取持续性监测参数的浓度变化曲线；按预设固定时段采集间隔式监测参数的浓度值，将浓度值进行拟合获得初始浓度曲线pt

p

计算获得第i个间隔式监测参数的浓度曲线p

其中，δ为调整系数，f

通过上述技术方案，本实施例针对不同监测参数监测过程的特征分别进行选用，其中，持续性监测参数获取的参数较为准确，因此直接通过对应监测仪获取持续性监测参数的浓度变化曲线，而间隔式监测参数通常采取的方式主要是按照预设监测进行数据采集，同时根据点数据进行拟合，获得变化曲线，但此种方式会损失数据的精度，因此导致整合后的监测结果与实际状态产生偏差，而本实施例通过公式调整系数δ对拟合获得初始浓度曲线pt

作为本发明的一种实施方式，根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析的过程包括：通过公式

通过上述技术方案，将所有预设点位的浓度变化曲线进行综合分析，通过公式

作为本发明的一种实施方式，对每个工序的处理参数进行调整的过程包括：通过公式

通过上述技术方案，本实施例根据每项监测查出超出该工序处理基准值的超出总量

作为本发明的一种实施方式，所述方法还包括：

S3、对处理完成的餐厨废水进行参数监测，获得各项监测参数的处理后浓度曲线pe

通过上述技术方案，本实施例通过反馈机制，对处理完成的餐厨废水进行参数监测，根据比对结果对每个工序预设区间对应策略进行微调，具体地，通过公式

在一个实施例中，请参阅图2所示，提供了一种餐饮业污废资源处理系统，该系统包括：参数监测端，分别设置在预设点位上，用于实时监测餐厨废水动态数据；分析端，用于提取餐厨废水动态数据中各监测参数的浓度变化曲线，根据所有预设点位参数的浓度变化曲线进行分析，根据分析结果确定处理策略；通过该系统，能够更加准确且全面的对餐厨废水的状态进行判断，之后根据分析家结果确定处理策略，进而能够提高对餐饮废水处理过程工艺参数调整的准确性。

以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。