一种工程机械在线租赁数据统计系统

技术领域

本发明涉及设备租赁技术领域，特别涉及一种工程机械在线租赁数据统计系统。

背景技术

在工程建设行业中，工程机械设备作为建设过程中的施工支撑，一直处于相当重要的位置。而在实际的建设场景中，由于施工方对于设备的需求存在时效性和即时性，常出现有需求而无设备的情况，导致项目迟滞甚至停工。在此种情况下，施工方多采用设备租赁的方式实现项目施工要求。

深入到设备租赁的细分工作中，有需求则有交易，有交易则产生数据，大量的需求交易数据蕴含着更多数据价值。面对设备租赁的长期需求，工程建设行业的从业者在数据利用上多存在孤立性，复杂性，迟滞性等特点。

目前，工程机械的租赁数据管理存在以下问题：1、数据缺少统一标准。由于同一集团下的各子分公司即项目部独立性强，建设过程中有主动性，进行设备租赁需求的数据归总工作时，表格形式多样，数据类型复杂，各公司难以形成标准体例。2、数据操作复杂。使用Excel表格操作复杂，数据产生后急需要进行操作，自动化程度低，耗时长，人工成本高，无法形成流程化操作。3、数据转发归纳困难。数据转发由个人完成，缺少主动性，容易造成发送不及时，报表无法整体完成；同时数据归纳时，由于标准性缺少，操作耗时较长，操作复杂。

发明内容

本发明实施例提供了一种工程机械在线租赁数据统计系统，用以解决现有技术中的数据缺少统一标准、数据操作复杂和数据转发困难的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种工程机械在线租赁数据统计系统，包括：

数据存储模块，用于采集工程机械租赁过程中产生的用户行为数据，将用户行为数据作为原始数据进行存储；

数据采集模块，用于采集原始数据；

数据处理模块，用于抽取原始数据中的特定字段，形成具有统一标准的统计数据；

数据展示模块，用于采用可视化图表的方式对统计数据进行展示。

本发明中的一种工程机械在线租赁数据统计系统，具有以下优点：

1、针对租赁数据统计时，缺少标准性的问题，本系统根据生产实际环境，采用ETL技术提取数据中的重要字段，将字段、表单等内容进行标准化处理。数据在整体呈现时，做到规格统一，类别明显，减少标准不一带来的冗余问题。

2、由于线下使用Excel表格产生数据报表，操作复杂，自动化程度低，因此本系统更新技术形式，前后端结合，后端对收到的租赁数据进行计算组合，由前端进行图形报表化展示，减少了操作步骤的同时，降低了人力成本，用自动化的代码手段，动态展示数据报表，为决策和审核提供数据保障。

3、各子分公司数据在交易产生后，由平台统一收集，经后端处理，动态罗列于上级部门工作台，实现组织架构下各单位的交易数据聚合性展示。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种工程机械在线租赁数据统计系统的组成示意图；

图2为本发明实施例提供的发布需求数量变化曲线；

图3为本发明实施例提供的交易金额变化曲线；

图4为本发明实施例提供的各个子公司的需求数据统计图；

图5为本发明实施例提供的各个子公司的交易数据统计图；

图6为本发明实施例提供的发布需求和推荐供应商数量变化曲线；

图7为本发明实施例提供的筛选得到的目标单位的租赁数据；

图8为本发明实施例提供的筛选得到的某个单位的设备类别以及交易数据。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的一种工程机械在线租赁数据统计系统的组成示意图。本发明实施例提供了一种工程机械在线租赁数据统计系统，包括：

数据存储模块，用于采集工程机械租赁过程中产生的用户行为数据，将用户行为数据作为原始数据进行存储；

数据采集模块，用于采集原始数据；

数据处理模块，用于抽取原始数据中的特定字段，形成具有统一标准的统计数据；

数据展示模块，用于采用可视化图表的方式对统计数据进行展示。

示例性地，本发明的数据统计系统主要是将用户的日常行为数据同步并展示出来，在工程机械租赁业务领域，租赁数据主要是工程机械租赁中的需求方数据、供应商数据、交易数据、设备数据等。这些数据分散在不同的业务子模块中，因此需要数据存储模块统一采集并进行存储，以实现分散的业务数据归集并以图表化的形式进行显示查询。

在一种可能的实施例中，数据存储模块采用数据库接入、API接口接入、文件交换接入和标准web接入的方式采集用户行为数据。

示例性地，由于用户行为数据发生的位置以及内容各不相同，因此针对在工程机械租赁过程中的用户行为数据发生方式，本发明采用了上述的接入方式，以使数据存储模块能够及时将所有产生的用户行为数据进行采集和存储。

在一种可能的实施例中，数据存储模块采用数据库存储原始数据。

示例性地，上述数据库采用MySQL数据库，具体地，这些数据库包括：需求方各级用户数据库、供应商用户数据库、需求数据库、设备数据库和交易数据库，上述这些数据库则分别用于存储需求方各级用户数据、供应商用户数据、需求数据、设备数据和交易数据。采用上述数据库对数据进行分类存储后，数据采集模块即可根据需要访问相应的数据库，并进行数据采集工作了。

采用上述多种数据库可以对用户日常的行为数据进行分类存储，为了提高数据采集的实时性，数据存储模块还可以采用并行采集技术同时采集多种用户行为数据，并将采集到的用户行为数据存储在相应的数据库中。用户在使用本系统的过程中，数据存储模块会将相关数据自动存入各自数据库，完成各类数据资源的接入。

在一种可能的实施例中，数据处理模块在抽取原始数据中的特定字段之前，还用于：对原始数据中的无效和重复数据进行去除；对非结构化数据和半结构化数据进行结构化处理。

示例性地，本发明采用ETL(抽取转换加载)加工处理技术抽取原始数据中的特定字段。具体地，在抽取特定字段之前，数据处理模块首先需要处理掉原始数据中的无效重复数据，这些无效重复数据是对于用户行为没有影响或重复的数据，然后对非结构化数据和半结构化数据进行结构化处理，最后再并对数据进行补缺、替换、数据合并、数据拆分、数据加载和异常处理，获得抽取的特定字段。

在一种可能的实施例中，数据采集模块根据用户勾选的项目采集相应的原始数据。

示例性地，在数据采集模块采集原始数据之前，用户需要选择需要采集和展示的项目。用户可以通过勾选列表中需要的项目，完成对该项目数据源的采集内容制定。在选择需要采集的项目时，采集内容管理提供了对数据源表的详情查询功能，用户对数据源表中的数据表名、字段名称、字段类型、字段长度、字段备注等进行详细了解后，就可以对需要的项目进行灵活化筛选。完成对所需项目的选择后，数据采集模块即可在数据库中采集与所选项目对应的原始数据。

在一种可能的实施例中，数据展示模块通过eCharts提供的图表模型和配置方法实现对统计数据的展示。

示例性地，在对图形标签进行初始化后，把配置方法(setOption)赋值到初始化的图形标签中，即可形成可视化的数据图表。

本发明中形成的可视化数据图标包括：发布需求数量变化曲线、交易金额变化曲线、各个子公司的需求数据统计图、各个子公司的交易数据统计图、发布需求和推荐供应商数量变化曲线、筛选得到的目标单位的租赁数据以及筛选得到的某个单位的设备类别以及交易数据。这些图表分别如图2-8所示，其中，按照月份或按年统计发布需求数量，即可形成如图2所示的发布需求数量变化曲线。按照月份或年统计需求交易的金额，即可形成如图3所示的交易金额变化曲线。统计各个子公司的需求数据，即可形成如图4所示的各单位数据单独统计的各个子公司的需求数据统计图。统计各个子公司的需求交易数据，即可形成如图5所示的各单位数据单独统计的需求柱状图。按照月份或年统计需求发布数量和推荐供应商数量，即可形成如图6所示的需求发布数量和推荐供应商数量两条变化曲线。统计各需求状态下的相关数据，通过需求发布时间段筛选各需求状态下的需求数据，通过选择单位筛选目标单位所有需求状态下的需求数据，即可形成如图7所示的目标单位的租赁数据。通过筛选子单位名称，统计子单位的所有设备成交数据，通过筛选设备类别，统计当前单位该设备类别下各设备成交数据，即可获得如图8所示的某个单位的设备类别以及交易数据。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。