一种纺织业生产订单信息管理方法及系统

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种纺织业生产订单信息管理方法及系统。

背景技术

在家纺、服装加工行业中，订单往往具有量大交期紧张的特点，在生产设备、人力固有的情况下，如何合理的安排生产计划对于订单在交期内完成具有较为重要的意义。目前在生产计划的设定中，主要采用管理部门按照订单的时间先后顺序进行定制，对于生产计划的合理性和收益缺乏保障。

发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中生产订单的管理智能化程度低，依靠人工进行订单分配管理，存在影响生产加工效率的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种纺织业生产订单信息管理方法及系统，用以解决现有技术中生产订单的管理智能化程度低，依靠人工进行订单分配管理，存在影响生产加工效率的技术问题。达到了利用为订单建立标签管理规则，提高订单的识别和处理效率，根据设定的订单优化参数要求对生产订单进行优化管理，确保生产加工的顺利进行同时提高加工效率和收益率的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种纺织业生产订单信息管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种纺织业生产订单信息管理方法，所述方法包括：获得订单信息集，并根据所述订单信息集生成订单生产计划；对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记；获得订单管理参数设定信息；根据所述订单管理参数设定信息、订单标记、订单生产计划，获得匹配参数信息；根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息；基于所述订单参数权重信息，确定订单处理优先级；根据所述订单处理优先级对所述订单生产计划中的订单进行生产管理，获得生产订单管理信息。

另一方面，本申请还提供了一种纺织业生产订单信息管理系统，用于执行如第一方面所述的一种纺织业生产订单信息管理方法，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得订单信息集，并根据所述订单信息集生成订单生产计划；

第一执行单元，所述第一执行单元用于对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得订单管理参数设定信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述订单管理参数设定信息、订单标记、订单生产计划，获得匹配参数信息；

第一确定单元，所述第一确定单元用于根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息；

第二确定单元，所述第二确定单元用于基于所述订单参数权重信息，确定订单处理优先级；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述订单处理优先级对所述订单生产计划中的订单进行生产管理，获得生产订单管理信息。

第三方面，本申请还提供了一种纺织业生产订单信息管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请公开了一种纺织业生产订单信息管理方法及系统，通过获得订单信息集，并根据所述订单信息集生成订单生产计划；对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记，利用对订单进行快速识别和处理；获得需要进行调整和优化的订单管理参数设定信息；根据所述订单管理参数设定信息在订单生产计划中的订单，及订单对应的订单标记进行匹配，获得匹配参数信息；根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息；订单参数权重信息越高订单的重要性和调整要求越高，则订单处理优先级越高；根据所述订单处理优先级对所述订单生产计划中的订单进行生产管理，获得生产订单管理信息，达到了利用为订单建立标签管理规则，提高订单的识别和处理效率，根据设定的订单优化参数要求对生产订单进行优化管理，确保生产加工的顺利进行同时提高加工效率和收益率的技术效果，从而解决了现有技术中生产订单的管理智能化程度低，依靠人工进行订单分配管理，存在影响生产加工效率的技术问题。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例的一种纺织业生产订单信息管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种纺织业生产订单信息管理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第一执行单元12，第二获得单元13，第三获得单元14，第一确定单元15，第二确定单元16，第四获得单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种纺织业生产订单信息管理方法及系统，解决了现有技术中生产订单的管理智能化程度低，依靠人工进行订单分配管理，存在影响生产加工效率的技术问题。

下面，将参考附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。

本申请提供的技术方案总体思路如下：

根据订单信息集生成订单生产计划；对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记；获得订单管理参数设定信息；根据所述订单管理参数设定信息、订单标记、订单生产计划，获得匹配参数信息；根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息；基于所述订单参数权重信息，确定订单处理优先级；根据所述订单处理优先级对所述订单生产计划中的订单进行生产管理，获得生产订单管理信息。达到了利用为订单建立标签管理规则，提高订单的识别和处理效率，根据设定的订单优化参数要求对生产订单进行优化管理，确保生产加工的顺利进行同时提高加工效率和收益率的技术效果。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

请参阅附图1，本申请实施例提供了一种纺织业生产订单信息管理方法，所述方法包括：

步骤S100：获得订单信息集，并根据所述订单信息集生成订单生产计划。

具体而言，订单信息集为目前加工厂所有的待加工订单信息，其中包括了长期订单、短期订单。订单信息集中订单内容的获取可以通过企业目前现有的订单管理系统对录入的订单信息进行提取，或者订单进行图图像、文字的提取转换，生产对应的订单信息，将所有订单信息进行集合，获得订单信息集，并根据所述订单信息集生成订单生产计划，其中，包括了订单价格、合作企业、订单数量、产品信息、交付时间、付款方式、联系人等。

根据订单信息集中订单的加工时间要求，确定加工的先后顺序，生产订单生产计划，即订单生产计划为按照时间先后顺序设定的生产加工计划。

步骤S200：对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记。

进一步的，所述对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记，包括：基于所述订单信息集，获得订单基础信息，所述订单基础信息包括订单客户信息、订单产品信息、订单数量信息、订单日期信息；根据所述订单客户信息，确定客户划分特征要求，基于所述客户划分特征要求对订单客户进行特征划分，获得客户特征标签；根据所述订单产品信息，确定产品划分特征要求，基于所述产品划分特征要求对订单产品进行特征划分，获得产品特征标签；根据所述订单数量信息，确定数量等级划分要求，基于所述数量等级划分要求对订单数量进行划分，获得数量划分标签；根据所述订单日期信息，确定时限周期划分要求，基于所述时限周期划分要求对订单日期进行划分，获得时限划分标签；根据所述客户特征标签、产品特征标签、数量划分标签、时限划分标签对订单进行标记，确定订单标记信息。

具体而言，对订单信息集中的订单参数进行分析，确定订单的属性，对每个订单参数设定对应的标记字符，标记字符的设定按照企业订单的类型和特征进行设定，并对应设定订单标记的设定规则映射表，其中包括了各参数与字符之间的映射关系，标记可以为数字、字母、代码、字符组合等形式，针对订单的类型和属性进行设定，如长期订单用lc，短期订单用sc等，利用订单标记进行订单信息的标识，以便于进行后续系统的快速识别和处理。

可选的，根据订单信息集对订单的基础信息进行分析，本申请实施例订单基础信息包括订单客户信息、订单产品信息、订单数量信息、订单日期信息，对于不同的企业、不同产品特征、加工要求进行订单制定时存在不同的要求，对应的其订单中包含的基础信息也存在差异性，因而结合订单信息集中的订单情况进行具体基础信息的设定和增减，本实施例中设定的基础信息为家纺、服务业订单中传统的基础内容。针对不同信息对应的分类情况进行特征划分，根据划分特征要求生产该参数类型对应的标识内容。

示例性的，对于订单客户信息，主要考虑客户类型的不同，对客户进行分类，如长期合作的老客户、关系客户、政府部门、散户等，针对企业的客户特征确定需求进行区分的客户类型，按照客户划分要求生成对应的客户特征标签，通过客户特征标签能够对客户进行属性和类型的快速识别。同样的对于订单产品信息按照加工企业进行加工处理中需要关注的产品特征要求设定对应的产品划分要求，如工艺难度、加工工序、材料属性、品质要求等，按照具体的要求进行对应划分内容的设定，产品特征标签用于对订单中产品的要求和属性进行识别的标签。数量划分标签按照订单的数量等级进行设定的，时限划分标签对订单的加工周期进行确定的标记，每个订单可以包含多个标签，将符合要求的订单按照对应的标签内容进行标记，利用标签对订单进行标记可以快速对订单的参数进行快速识别，有利于对订单进行分类管理，从而提升订单的管理水平和效率，为利用计算机系统进行智能处理奠定了基础。

步骤S300：获得订单管理参数设定信息。

进一步的，所述获得订单管理参数设定信息，包括：根据所述订单信息集，获得订单生产信息集；获得本地生产信息；根据所述订单生产信息、所述本地生产信息，获得匹配结果；基于所述匹配结果，获得生产差异性信息；根据所述生产差异性信息，获得所述订单管理参数设定信息。

具体而言，订单管理参数设定信息为设定的参数管理要求，订单管理参数设定信息非固定的，可以根据需求进行选择设定，结合加工企业当前的加工状态和需要管理的目标进行参数设定。在需要进行生成订单管理操作时，通过管理系统选择、录入对应的需要优化和追求的优化参数信息。也可以设定为自动分析匹配，其中自动分析匹配为按照加工企业当前的生产状态对目前最关注的或者存在短缺的资源进行优化，通过对企业当前的生产加工状态数据进行搜集，按照企业数据分析其中需要进行调整和优化的数据内容，自动生成对应的订单管理参数设定信息，对于企业未存在资源短期或者设备故障、检修等特殊问题时，则以企业的生产成本最小、周期最短为目标设定量，分析对应的订单管理参数设定信息。

可选的，对订单信息集中的所有订单的生产参数进行分析，订单生产信息集为订单进行加工需要的匹配的生产参数，如订单产品的生产流程、生产设备等，本地生产信息为加工企业具有的设备加工产量、加工设备种类、加工设备数量、人员匹配数量；针对订单生产信息中的需求量与本地生产信息中的供应量进行匹配，计算两者之间的存在的差异性，生产差异性信息为加工企业在进行订单加工中存在的订单需求生产信息与订单加工供应的生产信息之间的差值，若生产差异性信息为正，则表明加工企业在供应方面存在富裕，若生产差异性信息为负，则表明存在紧缺不足，对于存在富裕的可以对后续重要的订单进行前提和调整，对于不足的可以将重要性若的进行后移调整，以保障设定参数目标，生产差异性信息包括了具体差异参数、差异值。按照生产差异性信息存在的差异值的参数需求进行对应的调整，因而针对差异性参数进行具体的优化和分析，订单管理参数设定信息设定为具有差异性的生产参数，订单管理参数设定信息可以为单个也可以为多个。

步骤S400：根据所述订单管理参数设定信息、订单标记、订单生产计划，获得匹配参数信息。

具体而言，订单管理参数设定信息中为需求进行优化调整的生产参数信息，按照订单管理参数设定信息中需要调整的参数的具体调整时间信息、调整量信息，由于订单的处理具有时间周期，则进行订单管理参数设定信息的确定时，其中包括了参数调整的数值要求、调整时间要求，如其中有一个设备需要检修，在其检修的时间内存在生产力不足，则需要针对该时间段内的订单情况进行对应的调整，按照订单管理参数设定信息中的调整参数要求与订单生产计划中的订单标记进行匹配，每个订单均通过订单标记对订单信息的描述内容，包括了订单的加工时间、订单量、订单产品类型、加工要求等，均利用标记进行标识，利用订单管理参数设定信息中需要进行调整的参数信息与订单标记进行参数匹配，找到哪些订单符合订单管理参数设定信息中的调整要求，匹配参数信息包括了匹配的订单信息及订单所具有的各属性标签。

步骤S500：根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息。

进一步的，所述根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息，包括：基于所述订单管理参数设定信息获得所述生产差异性信息，其中，所述生产差异性信息包括差异生产信息、生产差异值；根据所述差异生产信息、所述生产差异值，获得参数权重值；根据所述匹配参数信息，获得匹配参数订单信息；根据所述匹配参数订单信息进行参数数据提取，构建参数判断矩阵；对所述参数判断矩阵进行订单参数分析，获得订单重要性权重；根据所述参数权重值、所述订单重要性权重，获得所述订单参数权重信息。

具体而言，基于订单管理参数设定信息中的管理要求和匹配参数信息中订单的参数权重分析，确定各订单参数权重信息，根据订单参数权重信息选择其中哪些订单需要进行调整，或者调整的幅度。

可选的，在进行权重分析时，首先针对订单管理参数设定信息中的管理参数的要求和目标确定或差异性参数的差异值进行权重分析，对于差异值大的参数对应的权重值大，计算时，利用各参数的差异值作为其基值，将所有差异值进行累积获得总值，利用各参数的基值除以总值，得到的比值作为该设定参数的权重值，将权重计算结果作为参数权重值。再利用匹配到的匹配参数信息，确定匹配到的相关订单的信息，匹配参数订单信息为匹配到的所有订单信息，针对该订单的所有标记，转换为参数数据，利用参数数据的对应性构建参数判断矩阵，利用参数判断矩阵中的数据进行权重运算，得到各订单的权重值，该权重值用于判别订单的重要程度即订单重要性权重，最后按照订单重要性权重与参数权重值进行均值运算，得到权重均值，作为该订单的订单参数权重信息。

步骤S600：基于所述订单参数权重信息，确定订单处理优先级。

步骤S700：根据所述订单处理优先级对所述订单生产计划中的订单进行生产管理，获得生产订单管理信息。

具体而言，权重越大表明该订单的重要性越高，进行优先考虑，则对应的优先级越高，因而订单处理优先级与订单参数权重信息为对用关系，按照权重值的高低将所有对应的订单进行优先级设定，具体的，按照权重值的大小对所有匹配参数订单进行排序，按照排序的位置确定优先级，可选的，第一位优先级为1，第二为优先级为2以此类推。或将权重值对应设定为优先级，即权重多少优先级设定量为多少，权重为15%，优先级值设定为15%，在优先级选择时，则按照权重值的大小进行选择，权重值越大优先级越高。针对订单处理优先级对订单生产计划中的订单进行调整，以满足订单管理参数设定信息中的要求，实现对生产订单进行优化管理，确保满足生产加工要求，达到了利用为订单建立标签管理规则，提高订单的识别和处理效率，根据设定的订单优化参数要求对生产订单进行优化管理，确保生产加工的顺利进行同时提高加工效率和收益率的技术效果，解决了现有技术中生产订单的管理智能化程度低，依靠人工进行订单分配管理，存在影响生产加工效率的技术问题。

进一步的，所述方法还包括：根据所述生产订单管理信息，获得生产成本相关信息；根据所述生产成本相关信息，获得相关成本数据库；对所述相关成本数据库进行趋势分析，获得相关成本预测信息；根据所述相关成本预测信息，获得加工推荐节点；根据所述加工推荐节点、所述生产订单管理信息中订单管理时间相匹配，获得匹配偏差值；根据所述匹配偏差值、所述加工推荐节点、所述生产订单管理信息，获得订单调整信息。

具体而言，生产成本的高低直接影响到加工企业的收益，尽管在签订订单时已考虑到加工成本，但订单的执行中存在一定的变量，如成本、设备检修、人力等，这些都会产生多余的成本，如何控制这些成本以确保企业的收益，本申请实施例考虑到成本的变化问题，针对生产订单管理信息中的各订单的加工时间和对应的订单内容进行生产成本相关信息的分析，生产成本相关信息为执行该生产订单中会产生的成本，包括了人力、材料、物流等，利用生产成本相关信息中的参数内容分别进行预测分析，判断该成本在生产周期中会存在的变化趋势，针对变化趋势发生的时间节点结合生产订单管理信息中的生产加工节点进行分析，判断是否符合成本控制要求和收益要求，如有的订单需要进行物流运送，物流价格有上涨的趋势，针对涨幅的位置区间，和加工的时间安排，将其调整至价格上涨之前，可以减少这部分的成本，若订单中对应的材料成本有下降的趋势，则按照下降的预测节点将该订单调整至价格下降后进行加工，以降低成本，提高企业的收益。

可选的，在进行成本预测时，利用机器学习模型进行预测分析，利用相关成本数据库即历史数据库，确定训练数据，利用训练数据对搭建的预测模型进行训练，通过机器学习对训练数据中的数据关系进行训练，同时利用训练数据中的标识结果对模型进行监督学习和优化校验，通过多组训练数据的不断学习和优化使得预测模型满足了正确率要求，则训练完成，利用预测模型对当前的相关成本信息进行分析预测，输出对应的预测结果。

根据预测结果确定相关成本的发展趋势，变动时间节点，按照变动时间节点确定生产调整的时间要求和操作内容，生成对应的加工推荐节点，其中包括推荐加工的时间信息，根据加工推荐节点、生产订单管理信息中订单管理时间相匹配，获得匹配偏差值，匹配偏差值为正则晚于推荐时间，匹配偏差值为负则早于推荐时间；根据匹配偏差值、加工推荐节点，计算应该调整的方向和时长，在结合生产订单管理信息中的订单要求进行判断，若调整后满足订单的交付要求，同时调整的时间位置对于其他订单没有影响时，则按照调整的方向和时长对生产订单管理信息中对应的订单进行调整，获得订单调整信息。若不满足生产订单管理信息中的订单交付时间要求，则不进行调整。

进一步的，根据所述匹配偏差值、所述加工推荐节点、所述生产订单管理信息，获得订单调整信息，包括：根据所述生产订单管理信息，获得订单加工方案；根据所述匹配偏差值，获得加工调整节点要求；基于所述加工调整节点要求，对所述订单加工方案中的加工时间进行匹配，获得匹配订单信息，所述匹配订单信息包括匹配订单数量信息、匹配订单时间信息；基于所述相关成本预测信息，根据所述匹配订单数量信息、所述匹配订单时间信息，获得调整影响信息；根据所述调整影响信息、所述匹配订单数量信息，基于所述加工调整节点要求，获得所述订单调整信息。

具体而言，根据生产订单管理信息中设定的订单加工方案，订单加工方案为将订单如何进行生产安排的，订单加工的时间安排和先后顺序、设备应用等，根据匹配偏差值进行调整方向和时间的确定，加工调整节点要求即对应的调整方向和时长的具体要求，按照调整的时间范围要求在订单加工方案中进行加工时间的匹配，找到匹配订单信息，即需要调整时间内的所有订单信息，其中包括了需要调整的订单信息即与预测成本变化具有影响信息，还包括与调整时间相冲突的订单信息。根据相关成本预测信息中成本变化情况判断调整后是否对订单的完成时间和其他订单产生影响，调整影响信息包括了调整订单自身的影响性，和对其他冲突订单的影响性，根据调整影响信息中的具体影响情况进行具体调整。

示例性的，若需要进行调整订单按照加工调整节点要求满足订单时间交付要求而与其他订单没有冲突，则按照加工调整节点要求对订单进行对应的调整，若需要进行调整订单按照加工调整节点要求满足订单时间交付要求而与其他订单相冲突，则进一步对冲突的订单进行时限要求和相关成本的预测分析，若时限要求和成本要求可以进行调整时，则将该订单的时间与调整订单的冲突时间部分的订单进行互换。根据匹配偏差值、加工推荐节点确定调整的方向和时长，在利用调整的方向和时长与生产订单管理信息中订单的交付要求、对应的时间范围内的其他订单情况进行分析，结合生成订单管理信息中的订单信息进行对应的方案定制，根据确定的调整方案生成订单调整信息，订单调整信息用于按照生成的订单调整信息中的调整要求对订单管理信息中对应的订单进行调整。达到了针对订单中的成本预测结果对生产订单进行优化管理，以保障订单交付要求的同时提升企业的加工收益的技术效果。

进一步的，所述方法还包括：获得历史生产订单记录信息；根据所述历史生产订单记录信息，将订单生产进度信息作为状态信息，将生产安排信息作为行动信息，根据所述状态信息、行动信息对应的订单完成率作为奖励值，构建订单完成评价模型；将所述生产订单管理信息输入所述订单完成评价模型中，获得评价结果；当所述评价结果满足预设订单生产要求时，确定所述生产订单管理信息；当所述评价结果不满足所述预设订单生产要求时，获得生产提醒信息。

具体而言，为了进一步确定生产订单管理信息的可靠性，本申请通过构建订单完成评价模型对生产订单管理信息中的订单生产方案进行完成评价，订单完成评价模型为机器学习模型，由于订单的完成过程中具有时间序列，每一时间节点的加工方案对于订单的完成情况均产生影响，利用订单完成状态即订单生产进度信息作为状态信息，利用加工计划中的生产安排信息作为行动信息，针对加工安排中的生产量加工要求的设定会对于订单的完成状态产生影响，将订单完成率作为奖励值，历史生产订单记录信息为本地企业在现有人员、设备不变的情况下进行的历史生产记录，其中包括了加工计划、加工完成情况的所有具体数据，按照订单完成评价模型的数据设定要求进行模型的训练，使得模型具有对数据进行精准处理的效果，将生产订单管理信息中的生产安排数据作为输入数据输入值订单完成评价模型，得到模型中确定的奖励值，当最后的输出的奖励值满足加工要求时，则表明订单完成率达到了要求，否则未完成。预设订单生产要求按照订单的签署要求和企业的加工要求进行设定，通常设定为100%，由于家纺、服装存在着一定合格率要求，也可以根据历史加工数据的合格率要求或者和客户签署的合格率要求，设定为110%等，具体视企业的订单和加工要求进行设定，也可以按照历史记录数据进行运算确定。

实施例二

基于与前述实施例中一种纺织业生产订单信息管理方法，同样发明构思，本发明还提供了一种纺织业生产订单信息管理系统，请参阅附图2，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得订单信息集，并根据所述订单信息集生成订单生产计划；

第一执行单元12，所述第一执行单元12用于对所述订单信息集进行订单参数分析，确定订单参数，并基于所述订单参数生成订单标记对订单进行标记；

第二获得单元13，所述第二获得单元13用于获得订单管理参数设定信息；

第三获得单元14，所述第三获得单元14用于根据所述订单管理参数设定信息、订单标记、订单生产计划，获得匹配参数信息；

第一确定单元15，所述第一确定单元15用于根据所述订单管理参数设定信息、所述匹配参数信息进行参数权重运算，确定订单参数权重信息；

第二确定单元16，所述第二确定单元16用于基于所述订单参数权重信息，确定订单处理优先级；

第四获得单元17，所述第四获得单元17用于根据所述订单处理优先级对所述订单生产计划中的订单进行生产管理，获得生产订单管理信息。

进一步的，所述系统还包括：

第五获得单元，所述第五获得单元用于基于所述订单信息集，获得订单基础信息，所述订单基础信息包括订单客户信息、订单产品信息、订单数量信息、订单日期信息；

第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述订单客户信息，确定客户划分特征要求，基于所述客户划分特征要求对订单客户进行特征划分，获得客户特征标签；

第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述订单产品信息，确定产品划分特征要求，基于所述产品划分特征要求对订单产品进行特征划分，获得产品特征标签；

第四执行单元，所述第四执行单元用于根据所述订单数量信息，确定数量等级划分要求，基于所述数量等级划分要求对订单数量进行划分，获得数量划分标签；

第五执行单元，所述第五执行单元用于根据所述订单日期信息，确定时限周期划分要求，基于所述时限周期划分要求对订单日期进行划分，获得时限划分标签；

第三确定单元，所述第三确定单元用于根据所述客户特征标签、产品特征标签、数量划分标签、时限划分标签对订单进行标记，确定订单标记信息。

进一步的，所述系统还包括：

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述订单信息集，获得订单生产信息集；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得本地生产信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述订单生产信息、所述本地生产信息，获得匹配结果；

第九获得单元，所述第九获得单元用于基于所述匹配结果，获得生产差异性信息；

第十获得单元，所述第十获得单元用于根据所述生产差异性信息，获得所述订单管理参数设定信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于基于所述订单管理参数设定信息获得所述生产差异性信息，其中，所述生产差异性信息包括差异生产信息、生产差异值；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述差异生产信息、所述生产差异值，获得参数权重值；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述匹配参数信息，获得匹配参数订单信息；

第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述匹配参数订单信息进行参数数据提取，构建参数判断矩阵；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于对所述参数判断矩阵进行订单参数分析，获得订单重要性权重；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述参数权重值、所述订单重要性权重，获得所述订单参数权重信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述生产订单管理信息，获得生产成本相关信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述生产成本相关信息，获得相关成本数据库；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于对所述相关成本数据库进行趋势分析，获得相关成本预测信息；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述相关成本预测信息，获得加工推荐节点；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述加工推荐节点、所述生产订单管理信息中订单管理时间相匹配，获得匹配偏差值；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于根据所述匹配偏差值、所述加工推荐节点、所述生产订单管理信息，获得订单调整信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述生产订单管理信息，获得订单加工方案；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述匹配偏差值，获得加工调整节点要求；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于基于所述加工调整节点要求，对所述订单加工方案中的加工时间进行匹配，获得匹配订单信息，所述匹配订单信息包括匹配订单数量信息、匹配订单时间信息；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于基于所述相关成本预测信息，根据所述匹配订单数量信息、所述匹配订单时间信息，获得调整影响信息；

第六执行单元，所述第六执行单元用于根据所述调整影响信息、所述匹配订单数量信息，基于所述加工调整节点要求，获得所述订单调整信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于获得历史生产订单记录信息；

第二构建单元，所述第二构建单元用于根据所述历史生产订单记录信息，将订单生产进度信息作为状态信息，将生产安排信息作为行动信息，根据所述状态信息、行动信息对应的订单完成率作为奖励值，构建订单完成评价模型；

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于将所述生产订单管理信息输入所述订单完成评价模型中，获得评价结果；

第四确定单元，所述第四确定单元用于当所述评价结果满足预设订单生产要求时，确定所述生产订单管理信息；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于当所述评价结果不满足所述预设订单生产要求时，获得生产提醒信息。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是预期他实施例的不同之处，前述图1实施例一中的一种纺织业生产订单信息管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种纺织业生产订单信息管理系统，通过前述对一种纺织业生产订单信息管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种纺织业生产订单信息管理系统，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种纺织业生产订单信息管理方法的发明构思，本发明还提供一种纺织业生产订单信息管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种纺织业生产订单信息管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构（用总线300来代表），总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外，本申请为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-0nly Memory，简称ROM）、随机存取存储器（Random AccessMemory，简称RAM）、磁盘存储器、只读光盘（Compact Disc Read-Only Memory，简称CD-ROM）、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例进行另外的变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。