信息生成方法、相关装置及计算机程序产品

技术领域

本公开涉及计算机数据处理技术领域，具体为自然语言处理、数据匹配查询、大数据技术，尤其涉及信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术

为了方便用户进行信息的搜索、录入，通常会为用户提供检索词数据库，以便于在用户输入较少信息的情况下确定搜索词，提高搜索的效率。

现有技术中，通常是基于树的方式构建庞大的树图数据库，以便于在收到用户依次录入的查询关键字后，基于用户录入的关键字以前缀查询的方式对树图数据库中的内容进行检索、提取，以为用户提供与查询关键字对应的查询结果。

发明内容

本公开实施例提出了一种信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种信息生成方法，包括：获取查询关键字；利用预设的第一数据库返回与该查询关键字对应的第一查询结果；响应于该第一查询结果未满足查询需求，利用预设的第二数据库返回与该查询关键字对应的第二查询结果；其中，该第一数据库按照数据查询热度存储有该第二数据库中的部分数据。

第二方面，本公开实施例提出了一种信息生成装置，包括：关键字获取单元，被配置成获取查询关键字；第一查询结果输出单元，被配置成利用预设的第一数据库返回与该查询关键字对应的第一查询结果；第二查询结果输出单元，被配置成响应于该第一查询结果未满足查询需求，利用预设的第二数据库返回与该查询关键字对应的第二查询结果；其中，该第一数据库按照数据查询热度存储有该第二数据库中的部分数据。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的信息生成方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的信息生成方法。

第五方面，本公开实施例提供了一种包括计算机程序的计算机程序产品，该计算机程序在被处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的信息生成方法。

本公开实施例提供的信息生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，获取查询关键字后，利用预设的第一数据库返回与该查询关键字对应的第一查询结果，响应于该第一查询结果未满足查询需求时，利用预设的第二数据库返回与该查询关键字对应的第二查询结果，其中，该第一数据库按照数据查询热度存储有该第二数据库中的部分数据。

本公开提供了一种信息生成方法，在使用的数据量较庞大的第二数据库生成查询结果之前，根据查询结果的查询热度建立数据量较小的第一数据库，以实现对第二数据库中内容根据使用频率等热度情况进行分级化处理，提升在接受到查询关键字后生成对应查询结果的响应速度，提升查询效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构；

图2为本公开实施例提供的一种信息生成方法的流程图；

图3为本公开实施例提供的一种信息生成方法下构建第一数据库的流程图；

图4为本公开实施例提供的另一种信息生成方法的流程图；

图5为本公开实施例提供的在一应用场景下的信息生成方法的流程示意图；

图6为本公开实施例提供的一种信息生成装置的结构框图；

图7为本公开实施例提供的一种适用于执行信息生成方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

此外，本公开涉及的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取(例如存储在第一数据库、第二数据库中的数据等)、存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

图1示出了可以应用本公开的信息生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103和服务器105上可以安装有各种用于实现两者之间进行信息通讯的应用，例如数据检索类应用、数据存储类应用、即时通讯类应用等。

终端设备101、102、103和服务器105可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等；当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器；服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。

服务器105通过内置的各种应用可以提供各种服务，以可以提供基于用户输入的查询关键字进行相关检索的数据检索类应用为例，服务器105在运行该数据检索类应用时可实现如下效果：首先，通过网络104从终端设备101、102、103中获取查询关键字；然后，服务器105利用预设的第一数据库向发出该查询关键字的终端设备返回与查询关键字对应的第一查询结果；在响应到该第一查询结果未满足查询需求时，利用预设的第二数据库返回与该查询关键字对应的第二查询结果；其中，该第一数据库按照数据查询热度存储有该第二数据库中的部分数据。

需要指出的是，在上述服务器可以在本地直接获取到查询关键字时，示例性系统架构100也可以不包括终端设备101、102、103和网络104。

由于构建数据库和调用数据库中内容需要占用较多的运算资源和较强的运算能力，因此本公开后续各实施例所提供的信息生成方法一般由拥有较强运算能力、较多运算资源的服务器105来执行，相应地，信息生成装置一般也设置于服务器105中。但同时也需要指出的是，在终端设备101、102、103也具有满足要求的运算能力和运算资源时，终端设备101、102、103也可以通过其上安装的数据检索类应用完成上述本交由服务器105做的各项运算，进而输出与服务器105同样的结果。尤其是在同时存在多种具有不同运算能力的终端设备的情况下，但数据检索类应用判断所在的终端设备拥有较强的运算能力和剩余较多的运算资源时，可以让终端设备来执行上述运算，从而适当减轻服务器105的运算压力，相应的，信息生成装置也可以设置于终端设备101、102、103中。在此种情况下，示例性系统架构100也可以不包括服务器105和网络104。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

请参考图2，图2为本公开实施例提供的一种信息生成方法的流程图，其中流程200包括以下步骤：

步骤201，获取查询关键字。

在本实施例中，信息生成方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)获取到查询关键字，根据第一数据库和第二数据库中内容的形式，以及用户的查询目的，可以相应的确定直接使用该查询关键字进行后续查询，或对该查询关键字进行相关处理后，根据处理得到的结果进行后续的查询工作。

示例性的，在上述执行主体为用户提供查询关键字的补全查询或者前缀查询时，在获取到查询关键字后，可以直接使用该查询关键字进行后续的查询工作。

或者，在上述执行主体为用户提供基于查询关键字进行的相关信息的查询工作或搜索工作时，可以利用预先构建的关键字数据库或语义分析模型等方式对获取到的查询关键字进行解析、补全，在用户输入部分查询关键字时对该内容进行补全，以得到完整的查询关键字，提升最终得到查询结果的质量。

步骤202，利用预设的第一数据库返回与查询关键字对应的第一查询结果。

在本实施例中，在获取到查询关键字后，利用预设的第一数据库进行查询，以返回第一数据库中存储的与该查询关键字对应的第一查询结果。

应当理解的是，利用预设的第一数据库查询与查询关键字对应的第一查询结果时，可以根据查询目的设置相应的查询逻辑，如文字匹配、文意匹配等查询逻辑。

其中，预先构建第一数据库时，按照历史数据中记录的数据查询热度从第二数据库确定部分数据，并将该部分数据提取出、构建第一数据库，该查询热度信息可以根据第二数据库中各查询结果被提取的频率进行确定，也可以根据预先通过人工、大数据分析等方式进行热度标注，根据热度标注的结果确定第二数据库中用于生成第一数据库的数据。

步骤203，响应于第一查询结果未满足查询需求，利用预设的第二数据库返回与查询关键字对应的第二查询结果。

在本实施例中，在返回第一查询结果后，第一查询结果的用户可以根据返回的第一查询结果，确定是否满足该用户的需求，在确定该第一查询结果未满足该用户的查询需求时，该用户可以通过发送相应指令等方式向上述执行主体反馈第一查询结果不能满足查询需求的情况，在上述执行主体接收到对应的指令时，可以进行相应的响应，确定该第一查询结果未满足查询需求后，利用预设的第二数据库返回与查询关键字对应的第二查询结果。

其中，第二数据库为上述步骤202中用于预先提取出部分数据以构成第一数据库的数据库。

在实践中，第一数据库和第二数据库可以为相同构建逻辑的数据库，例如第一数据库和第二数据库都是基于树逻辑构建的树图数据库，也可以为不同构建逻辑的数据库，例如第一数据库可以键值数据库，而第二数据库为树图数据库，优选地，为了考虑到联合使用第一数据库和第二数据库的目的，选择第一数据库可以为响应速度更快的键值数据库，而第二数据库为存储能力更强的树图数据库，以兼容生成查询结果的质量和响应效率。

键值数据库，又称KV(Key-value，简称KV)数据库，是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值，这种利用键值对关系进行的分布式存储系统具有查询速度快、存放数据量大、支持高并发的特点，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。

本公开实施例提供的信息生成方法，在使用的数据量较庞大的第二数据库生成查询结果之前，根据查询结果的查询热度建立数据量较小的第一数据库，以实现对第二数据库中内容根据使用频率等热度情况进行分级化处理，提升在接受到查询关键字后生成对应查询结果的响应速度，提升查询效率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成方法还包括：响应于该第二查询结果未满足查询需求，获取针对该查询关键字传入的自定义查询结果；将该自定义查询结果与该查询关键字的对应关系补入至该第二数据库。

具体的，进一步在利用第二数据库得到的第二查询结果仍不能满足查询需求时，可以通过生成提示信息或为用户提供例如“请补充标准查询结果”等功能的等方式要求用户主动或被动接收用户传入的与该查询关键字对应的更新查询结果，将建立该查询关键字与该更新查询结果之间的对应关系后，将查询关键字、更新查询结果和两者之间的对应关系存入第二数据库，实现对第二数据库中的内容进行维护，提升第二数据库中存储数据质量的目的，以便于后续提供更全面的查询服务。

在本公开的一些可选的实施例中，可以基于图3中流程300所公开的方式构建第一数据库，具体包括以下步骤：

步骤301，获取第二数据库中各历史查询结果的被提取次数。

具体的，根据第二数据库中的历史提取记录，确定曾经从该第二数据库中提取出的历史查询结果的内容，以及与该历史查询结果对应的提取次数。

步骤302，将被提取次数超过预设阈值的历史查询结果确定为热度查询结果。

具体的，将被提取次数超过预设阈值的历史查询结果确定为热度查询结果，该预设阈值通常可以基于第一数据库中可存储的第一查询结果的数量进行相应设置，也可以根据服务提供方的实际筛选需求进行相应设置，实现根据该预设阈值对历史查询结果根据查询热度进行相应分组，其中热度较高分组中对应的历史查询结果可以确定为热度查询结果。

步骤303，根据热度查询结果构建第一数据库。

具体的，将上述步骤302中得到的热度查询结果存入该第一数据库中。

在上述图2对应实施例的基础上，利用本方式构建的数据库，可以基于第二数据库中历史查询结果的被提取次数以确定相应的查询热度，并根据该查询热度进行内容提取、得到第一数据库，该第一数据库中包含了第二数据库中查询热度(被调取概率)较大的部分数据，对第二数据库进行了瘦身，以提升查询效率。

进一步的，根据该热度查询结果构建该第一数据库包括：根据该热度查询结果对应的被提取次数进行排序，选取排序结果中前预设位数的该热度查询结果构建该第一数据库。

具体的，可以根据热度查询结果对应的被提取次数进行排序，并根据第一数据库的存储能力确定可存储的热度查询结果数量后，从排序结果中选取与第一数据库中可存储热度查询结果数量对应的位数的热度查询结果构建第一数据库，以实现最大化的运用第一数据库存储能力，提升针对查询关键字的查询能力。

进一步的，为了提升第一数据库中存储的查询结果的质量，可以动态的对第一数据库中存储的查询结果进行更新，因此，在完成第一数据库的建立后，即在根据该热度查询结果构建该第一数据库之后，还包括：响应于接收到针对该第一数据库的更新请求，重新确定该热度查询结果；根据重新确定到的热度查询结果更新该第一数据库。

具体的，在接受到针对第一数据库的更新请求后，对该更新请求进行响应，重新获取相对于当前时刻下第二数据库中的历史提取记录，并根据该当前时刻下的第二数据库中的历史提取记录重新确定热度查询结果，以最终根据重新确定的热度查询结果对第一数据库中的内容进行更新，其中，更新请求可以由其他非上述执行主体的终端设备发送，也可以通过预设的方式，在满足一定时间周期后，由上述执行主体本地生成，以实现定期对第一数据库中的内容进行维护的目的，以最终实现对第一数据库进行维护、提升第一数据库中内容存储质量的目的。

在一些可选的实施例中，在对更新请求进行响应，基于第二数据库中的内容对第一数据库进行更新时，还可以对待更新的查询结果的更新过程进行加锁，以避免对查询结果进行更新时导致的更新异常。

请参考图4，图4为本公开实施例提供的另一种信息生成方法的流程图，其中流程400包括以下步骤：

步骤401，获取查询关键字。

步骤402，利用预先构建的知识库生成该查询关键字的标准化关键字。

在本实施例中，预先构建的知识库可以是基于语义识别模型构建的数据库，也可以为基于专家知识图谱构建的知识库等用于生成与查询关键字近似的和/或对查询关键字进行标准化、纠错的知识库，通过该知识库可以对用户输入的查询关键字进行归一化处理和/或纠错处理，得到标准化关键字，该标准化关键字可以被第一数据库更为精准的识别。

步骤403，利用第一数据库返回与标准化关键字对应的第三查询结果。

在本实施例中，与上述图2所示实施例中步骤202相似，利用第一数据库返回与该标准化关键字对应的第三查询结果，并将该第三查询结果作为推荐和/或参考结果返回给用户。

步骤404，利用预设的第一数据库返回与查询关键字对应的第一查询结果。

步骤405，响应于第一查询结果未满足查询需求，利用预设的第二数据库返回与查询关键字对应的第二查询结果。

在本实施例中，上述步骤401、404、405与上述图2所示实施例中步骤201-203相似，不再赘述。

本实施例提供的信息生产方法，在上述图2所对应实施例的基础上进一步的，将获取到的查询关键字进行标准化处理后，得到标准化关键字，并利用第一数据库返回基于标准化关键字生成的第三查询结果，为用户提供用于比对第一查询结果的参考结果，不仅可以提升第一数据库的利用率，还可以为用户提供更多的参考信息，帮助用户更好的实现查询目的。

在上述任一实施例的基础上，为了兼顾信息生成的质量和效率，在一些可选的实现方式中，选用数据存储量较低但响应速度较快的键值数据库构建第一数据库，以提升对于查询关键字的响应效率，在此基础上，选用储存数据能力较强的树图数据库作为第二数据库，以存储更为全面的查询结果，避免因查询结果存储数量不足导致的查询失败。

为加深理解，本公开还结合一个具体应用场景，给出了一种具体的实现方案，请参见如图5所示的流程500。

步骤501，发起搜索请求。

具体的，由搜索的请求方(例如图5中所示的调用方)向信息生成方法的执行主体(例如图5中所示的服务器)发送查询关键字。

步骤502，利用预设的第一数据库与查询关键字对应的查询结果。

具体的，在服务器接收到该查询关键字后，从第一数据库中获取与该查询关键字对应的第一查询结果，其中，该第一数据库按照数据查询热度存储有第二数据库中的部分数据。

步骤503，返回与查询关键字对应的第一查询结果。

步骤504，返回再次查询请求。

具体的，在调用方接收到该第一查询结构后，使用该调用方的用户发现返回的第一查询结果不能满足需求，相应的通过该调用方设备向服务器发送再次查询请求，以标识查询结果未满足查询需求。

步骤505，利用预设的第一数据库与查询关键字对应的查询结果。

具体的，在服务器接收到该再次查询请求后，对该请求进行响应，并从第二数据库中获取与该查询关键字对应的第二查询结果。

步骤506，返回与查询关键字对应的第二查询结果。

在该应用场景下可以明显看出，本公开提供的信息生成方法，预先使用基于第二数据库中部分内容建立的第一数据库进行与查询关键字对应的内容查询，可以实现对第二数据库中内容根据使用频率等热度情况进行分级化处理，提升在接受到查询关键字后生成对应查询结果的响应速度，提升查询效率。

进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息生成装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图6所示，本实施例的信息生成装置600可以包括：关键字获取单元601、第一查询结果输出单元602、第二查询结果输出单元603。其中，关键字获取单元601，被配置成获取查询关键字；第一查询结果输出单元602，被配置成利用预设的第一数据库返回与该查询关键字对应的第一查询结果；第二查询结果输出单元603，被配置成响应于该第一查询结果未满足查询需求，利用预设的第二数据库返回与该查询关键字对应的第二查询结果；其中，该第一数据库按照数据查询热度存储有该第二数据库中的部分数据。

在本实施例中，信息生成装置600中：关键字获取单元601、第一查询结果输出单元602、第二查询结果输出单元603的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成装置还包括：查询次数提取单元，被配置成获取从该第二数据库中提取出各历史查询结果的提取次数；热度查询结果确定单元，被配置成，将被提取次数超过预设阈值的该历史查询结果确定为热度查询结果；第一数据库构建单元，被配置成根据该热度查询结果构建该第一数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该第一数据库构建单元进一步被配置成，根据该热度查询结果对应的被提取次数进行排序，选取排序结果中前预设位数的该热度查询结果构建该第一数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成装置还包括：热度查询结果更新单元，被配置成响应于接收针对该第一数据库的更新请求，重新确定该热度查询结果；第一数据库更新单元，被配置成根据重新确定到的热度查询结果更新该第一数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成装置还包括：标准化关键字生成单元，被配置成利用预先构建的知识库生成该查询关键字的标准化关键字；第三查询结果生成单元，被配置成利用该第一数据库返回与该标准化关键字对应的第三查询结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成装置还包括：更新查询结果获取单元，被配置成响应于该第二查询结果未满足查询需求，获取针对该查询关键字传入的更新查询结果；第二数据库更新单元，被配置成将该更新查询结果与该查询关键字的对应关系更新至该第二数据库。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息生成装置中的第一数据库包括：键值数据库，第二数据库包括：树图数据库。

本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在，本实施例提供的信息生成装置在使用的数据量较庞大的第二数据库生成查询结果之前，根据查询结果的查询热度建立数据量较小的第一数据库，以实现对第二数据库中内容根据使用频率等热度情况进行分级化处理，提升在接受到查询关键字后生成对应查询结果的响应速度，提升查询效率。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

设备700中的多个部件连接至I/O接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息生成方法。例如，在一些实施例中，信息生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的信息生成方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息生成方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决传统物理主机与虚拟专用服务器(VPS，Virtual Private Server)服务中存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器也可以分为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

根据本公开实施例的技术方案，在使用的数据量较庞大的第二数据库生成查询结果之前，根据查询结果的查询热度建立数据量较小的第一数据库，以实现对第二数据库中内容根据使用频率等热度情况进行分级化处理，提升在接受到查询关键字后生成对应查询结果的响应速度，提升查询效率。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提供的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。