柔性直流输电线路雷击干扰与故障判别方法

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，涉及一种柔性直流输电线路雷击干扰与故障判别方法。

背景技术

我国“双碳”目标的提出，进一步推动了我国的能源变革，为构建清洁低碳的能源体系指明了方向。柔性直流输电技术拥有灵活的调节控制新能，在清洁能源并网方面具有明显的技术优势，是未来电网的重要发展方向。

柔性直流输电技术面临的重要挑战之一是其直流线路保护系统，由于故障后电流上升速度快且幅值大，其一次设备的耐受过电流能力有限，因此对其保护的响应速度要求极高，主保护需要在故障后3ms内完成故障判别。目前，针对柔性直流输电系统单端量主保护的研究与应用中，主要利用暂态量特征作为保护依据。暂态量保护主要依靠故障暂态信息提高保护准确性，但是当输电线路受到雷击干扰时，暂态过程中同样包含大量高频信号，和故障信号相似，极易引发暂态量保护的误判。架空输电线路暴露在野外，途径各种复杂的地理环境，气象条件多变，因此输电线路不可避免要遭受雷击。大量统计结果表明，对于高压输电线路，雷害故障占线路故障的40％～70％。因此在保护装置中如何正确识别雷击干扰信号和故障信号十分重要。能够有效识别雷电干扰，直接影响着高压输电线路保护的动作的可靠性，对整个电力系统的安全稳定运行起着关键作用。

目前，多数雷击干扰识别方法利用扰动发生后高低频分量的能量比进行判别，门槛值的整定较为困难，而且在判断时受雷电流参数、线路参数、雷击位置等多种因素影响，容易出现不灵敏现象，甚至导致误判；并且目前提出的针对柔性直流输电线路的雷击干扰识别方法能够识别的雷击类型有限，多数只针对单一雷击类型进行故障与干扰的判别，不够全面。因此，对柔性直流输电系统受到不同类型雷击情况下暂态行波波形特征进行深入分析，提出快速、可靠、全面雷击干扰识别方法，对柔性直流输电系统保护技术的发展及其安全稳定运行具有重要意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种柔性直流输电线路雷击干扰与故障判别方法，采用该方法能够提高柔直输电线路保护的可靠性。

本发明所采用的技术方案是，柔性直流输电线路雷击干扰与故障判别方法，具体包括如下步骤：

步骤1，保护元件启动后，利用小波变换模极大值法提取并判断T

步骤2，基于T

步骤3，根据步骤2所得的波头数n对雷击故障和雷击干扰进行判断，当能够判断出属于雷击故障或雷击干扰时，判断结束；当得不出判断结果时，执行步骤4；

步骤4，利用小波模极大值变换提取T

本发明的特点还在于：

步骤1的具体过程为：

数据窗T

根据行波折反射原理，分析行波波头到达线路边时刻，行波波头到达线路边界时刻与雷击点位置d、线路总长L以及行波传输速度v有关；

数据窗T

Δt

τ

为有效提取首波头，数据窗T

T

电压反行波计算过程如下：

采集正负极线路电压数据，利用此电压数据按照式(4)计算正、负极电压故障分量：

式中：

dU

U

U

采集正负极线路电流数据，利用此电流数据按照式(5)计算正、负极电流故障分量：

式中：

dI

I

I

求得电压、电流的故障分量后，利用故障分量求得线模量和零模量，如式(6)所示：

式中：

dU

dI

dU

dI

根据电压、电流的线模量和零模量，求出电压反行波的线模、零模量，如式(7)所示：

式中：

U

U

Z

采用小波变换模极大值法提取零模行波波头极性的过程为：

小波基函数Ψ(t)取Haar小波函数：

取尺度因子a＝2，平移因子b＝1，针对函数f(t)的离散小波变换为：

对零模电压反行波U

取第四层小波系数，即j＝4，得到

若k

则k

k∈T

当零模行波首波头极性为正，即δ

步骤2的具体过程为：

对线模电压反行波U

取第四层小波系数，即j＝4，得到

若k

则k

步骤3的具体过程为：

步骤3.1，若波头数n≥3，则直接判断为雷击故障，判别结束；否则进入步骤3.2；

步骤3.2，若波头数n＝1，则判断为雷击干扰，判别结束；否则进入步骤3.3；

步骤3.3，若波头数n＝2，提取T

T

线模电压行波第二个头极性δ

步骤4的具体过程为：

步骤4.1，数据窗T

τ

为有效提取首波头，数据窗T

T

步骤4.2，反行波波头个数m的确定方法如下：

对t∈T

取第四层小波系数，即j＝4，得到

若k

k∈T

本发明的有益效果是，本发明是针对柔性直流输电线路提出的一种雷击干扰和故障判别方法，依据雷击干扰与雷击故障后正极线路电压行波折反射规律，提取电压行波波头的极性及时间差，利用行波波头特征进行雷击故障与雷击干扰的快速识别。在全线75％的范围内，能够仅利用故障后τ

附图说明

图1是本发明柔性直流输电线路雷击干扰判别方法的流程图；

图2是某双端柔性直流输电系统仿真模型图；

图3(a)、3(b)是在仿真验证阶段，在100km处验证雷击导线干扰的结果；

图4(a)、4(b)是在仿真验证阶段，在300km处验证雷击塔顶干扰的结果；

图5(a)、5(b)是在仿真验证阶段，在200km处验证雷击导线故障的结果；

图6(a)、(b)是在仿真验证阶段，在400km处验证雷击导线故障的结果。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细说明。

本发明柔性直流输电线路雷击干扰与故障判别方法，能够实现雷击干扰识别，具体按照以下步骤实施：

步骤1，保护元件启动后，利用小波变换模极大值法提取并判断T

步骤1中利用小波变换模极大值法提取并判断T

步骤1.1，数据窗T

根据行波折反射原理，分析行波波头到达线路边时刻，行波波头到达线路边界时刻与雷击点位置d、线路总长L以及行波传输速度v有关。

数据窗T

Δt

τ

为有效提取首波头，数据窗T

T

步骤1.2，电压反行波计算方法：

采集正负极线路电压数据，利用此电压数据按照式(4)计算正、负极电压故障分量。

式中：

dU

U

U

采集正负极线路电流数据，利用此电流数据按照式(5)计算正、负极电流故障分量。

式中：

dI

I

I

求得电压、电流的故障分量后，利用故障分量求得线模量和零模量，如式(6)所示。

式中：

dU

dI

dU

dI

根据电压、电流的线模量和零模量，求出电压反行波的线模、零模量，如式(7)所示。

式中：

U

U

Z

步骤1.3，小波变换模极大值法提取零模行波波头极性的方法为：

小波基函数Ψ(t)取Haar小波函数：

取尺度因子a＝2，平移因子b＝1，针对函数f(t)的离散小波变换为：

对零模电压反行波U

取第四层(即j＝4)小波系数，得到

若k

则k

k∈T

步骤2，计算T

对线模电压反行波U

取第四层(即j＝4)小波系数，得到

若k

则k

k∈T

步骤3，若波头数n≥3，则直接判断为雷击故障，判别结束；否则进入步骤4；

步骤4，若波头数n＝1，则判断为雷击干扰，判别结束；否则进入步骤5；

步骤5，若波头数n＝2，提取T

步骤5中T

线模电压行波第二个头极性δ

步骤6，利用小波模极大值变换提取T

步骤6.1，时窗T

数据窗T

τ

为有效提取首波头，数据窗T

T

步骤6.2，反行波波头个数m的确定方法如下：

对t∈T

取第四层(即j＝4)小波系数，得到

若k

k∈T

如附图2所示，为某双端柔性直流输电系统仿真模型图。此系统额定电压±500kV，额定传输容量3000MVA，输电线路全长500km，采用架空线频变参数模型，系统仿真时，采样频率为100kHz。此时，将线路总长L＝500km，行波传输速度近似取为光速v＝3×10

实施例1

在距离边界100km处，模拟雷击导线干扰情况，采集线路正极电压数据后，利用小波模极大值分解，处理后的波形如附图3(a)、图3(b)所示：

如图3(a)所示，零模电压首行波波头为负极性，判断为雷击导线，且图3(b)线模波形在T

实施例2

在距离M侧300km处，模拟雷击塔顶干扰情况，采集线路正极电压数据后，利用小波模极大值分解，处理后的波形如附图4(a)、图4(b)所示：

如图4(a)所示，零模电压首行波波头为正极性，判断为雷击塔顶，且图4(b)线模波形在T

实施案例3

在距离M侧200km处，模拟雷击导线故障情况，采集线路正极电压数据后，利用小波模极大值分解，处理后的波形如附图5(a)、图5(b)所示：

如图5(a)所示，零模电压首行波波头为负极性，判断为雷击导线，且图5(b)线模波形在T

实施例4

在距离M侧400km处，模拟雷击导线故障情况，采集线路正极电压数据后，利用小波模极大值分解，处理后的波形如附图6(a)、图6(b)所示：

如图6(a)所示，零模电压首行波波头为正极性，判断为雷击塔顶，且图6(b)线模波形在T

为了全面验证雷击距离对判别结果的影响，在线路不同距离下，设置不同的雷击干扰和雷击故障，根据仿真结果对提出的雷击干扰识别方法进行验证。验证结果如表1所示。

表1不同距离下雷击干扰及故障验证结果