一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法

技术领域

本发明涉及电力调节技术领域，尤其涉及一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法。

背景技术

目前风电、太阳能使用场景逐步增大，但由于可再生能源的随机性、波动性、间歇性较大，传统电网在平抑负荷波动方面的技术已无法满足现在可再生能源带来的额外、较大波动，这给大规模可再生能源并网带来极大的安全稳定问题。近年由于高比例可再生能源并网导致的电力系统事故频发。未来新能源仍将保持快速发展势头，成为电量主体。挑战更加严峻，提高电力系统灵活性、平抑可再生能源并网带来的波动性的任务迫在眉睫。

近年需求侧的建筑环境负荷、电动汽车充电桩、分布式储能等具备可调节能力的柔性负荷占比逐年增高，具备平抑新能源波动、为电力系统提供灵活性的巨大潜力。此外，配网侧分布式光伏等也同时迅速增长，配网侧的可调节负荷可以为配网及输电网侧的新能源提供调节能力。然而，配网可调节负荷由于主体众多、单体容量小且数量极其庞大，集中调控难度大且用户负荷随用能行为、气象变化、负荷所属物理系统变化较大，具备一定的不确定性，由于电力市场机制尚未健全，因此对配网可调节负荷的利用并不充分。

配网侧可调节能力与源侧电厂、规模化储能相比具备成本低、安全可靠性高的优势，但是在数据通讯、包含海量数据的优化运行方面存在技术壁垒；在用户负荷所属物理系统控制权限获取方面存在管理难题。更重要的是，对需求侧可调节负荷的研究主要侧重于价格激励下的用户自发调节，但对于负荷所属物理系统调节能力的边界极少考虑。与之相应的输电网侧发电厂非电能源系统参与电力系统调节是学者们关注的重点，但是配电网侧负荷非电能源系统由于规模小、控制权限难以获取、整体调控难度大等问题，导致人们通常认为只需要调动以人为主体的电力消费者参与调节的意愿，但对于负荷所属物理系统是否能按照人的意愿进行功率调整、或者是否还可以在人的意愿之外实现功率调整这两个问题极少关注，最终后果是海量分散的负荷物理系统中蕴含的可调节能力被低估或者高估。

电热综合能源系统中供热管网由于强热惯性而具备被动储热能力，可为电力系统提供一定的调节能力，促进可再生能源并网消纳。要充分发挥热网在该方面的潜力，需建立综合考虑电力、热力系统动态特性的协调优化调度模型。集中供热系统中的热网具备独立的运行调节控制系统，但目前关于电热协调优化调度的优化运行目标及系统性能评估指标仍然以电力系统为主体、以其他类能源系统为辅，对电热综合能源系统中的供热管网自身的运行调节也未做深入分析及探讨。热网中可资利用的提升电力系统调节能力的潜力未被充分挖掘。

发明内容

本发明提供一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，用以解决现有热力管网电热调节不均衡导致能源流失浪费的问题，实现合理均衡电热调控，使能源利用合理化，减少能源浪费。

本发明提供一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，包括：

获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据；

根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与所述热媒水流量及温度数据生成需求响应计划；

根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成流量调节结果与供水温度期望调节计划；

根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

根据本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，所述根据预设的生产计划结合所述热媒水流量数据生成需求响应计划，具体包括：

获取上级输电网向台区下发的整体优化调度指令；

根据所述优化调度指令从台区向各级分散负荷下发分布式控制指令；

所述分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划。

根据本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，所述分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划，包括：

通过预设的热网动态模型建立热力管网中热源与用户之间的动态响应关系；

根据所述动态响应关系对需求响应计划进行约束，生成约束条件；

根据所述约束条件生成新的需求响应计划。

根据本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，所述分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划，还包括：

所述需求响应计划适用于超大规模电力系统中配电网的分层集中-分布式优化，对上级配电网是集中式优化，而对下级负荷分解为分布式优化；

配网自动化-台区智能终端装备采用集中式优化、台区-柔性负荷采用分布式优化的分层分布式优化；

在热力管网可选择调峰、调频模式后一键参与调节，此动作在负荷上一级即台区智能装备或者配网自动化会被认定为参与，为去中心化提供硬件上的支撑，使配网分布式优化依赖一个完整的硬件系统实现。

根据本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令，具体包括：

所述预设的电力调节考核指标包括：电力调节所需要的调节容量和响应速度；

将所述需求响应计划与所述电力调节所需要的调节容量和响应速度进行融合，建立电热协调优化模型；

所述电热协调优化模型根据可再生能源消纳目标定量调节供热及发电机组运行参数，生成自动化指令。

根据本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成调节结果，具体包括：

所述自动化指令进行室内温度设定值更改、热媒水循环泵频率、管网干路及支路电磁阀开度、热源机组供热温度、热源机组供热总量中的至少一种；

通过改变热媒水流量，进行温度改变，生成调节结果。

根据本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量，具体包括：

将所述调解结果反馈至所述预设的修正模型；

所述修正模型通过调峰调频的滚动修正计划和基于人工智能的调峰调频日前动态调整生成动态规划算法；

根据所述动态规划算法动态调整热媒水流量，满足热舒适度需求。

本发明还提供一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制系统，所述系统包括：

数据获取模块，用于获取热力管网的热媒水流量数据；

规划模块，用于根据预设的生产计划结合所述热媒水流量数据生成需求响应计划；

指令生成模块，用于根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

执行模块，用于所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成调节结果；

修正模块，用于根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法。

本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法。

本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，通过获取热媒水的流量数据后，根据预设的生产计划进行相关约束后，生成需求响应计划，根据需求响应计划和电力调节考核指标进行自动化指令执行，通过多个部件工作调节热媒水流量，确定一次网热媒水流量变化对风电消纳、用户舒适性的内在影响，确定出最佳热媒水流量值，并通过修正模型进行动态调整。实现合理均衡电热调控，使能源利用合理化，减少能源浪费。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作以简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法的流程示意图之一；

图2是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法的流程示意图之二；

图3是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法的流程示意图之三；

图4是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法的流程示意图之四；

图5是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法的流程示意图之五；

图6是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法的流程示意图之六；

图7是本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制系统的模块连接示意图；

图8是本发明提供的电子设备的结构示意图；

图9是本发明提供的热力管网内热媒水循环示意图。

附图标记：

110：数据获取模块；120：规划模块；130：指令生成模块；140：执行模块；150：修正模块；

810：处理器；820：通信接口；830：存储器；840：通信总线。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在热力管网中，热力管网是连接热源与终端热用户的媒介。包含管道、循环泵、管路阀门、保温层等装备。热力管网可控参数主要是供水温度、质量流量，供水温度虽然是热源的，但是可以由热网去发指令；质量流量是热网控制中心通过水泵就可以直接调节的，此外，管路中的阀门还可以通过开度变化对流量进行微调。

热网运行调节方式主要包括质调节、量调节、质量并调、分阶段变流量质调节。随着热负荷的不同分别选用不同的调节方式，原则是先调温度、再调流量，所以在供暖初期，一般是确定一个固定的质量流量，通过调节供水温度与微调阀门去满足不同时刻热负荷的变化；在严寒期，通常需要增大流量，结合温度调节；质量并调与分阶段变流量质调节也较多采用。热网所具有的调节能力在于流动时间导致的热惯性。所以热网参与电力系统需求侧响应时，需要对供水温度、流量进行整体调节。此外，热用户回水温度反馈值会作为热源以及质量流量调节的依据，称作热力补偿反馈调节机制。热网终端控制，需要围绕温度、流量、热网被动储能、用户热负荷展开，热电联产中的热网运行并不受电厂直接控制，所以热网更偏负荷侧的灵活性资源。

电热综合能源系统中供热管网由于强热惯性而具备被动储热能力，可为电力系统提供一定的调节能力，促进可再生能源并网消纳。要充分发挥热网在该方面的潜力，需建立综合考虑电力、热力系统动态特性的协调优化调度模型。集中供热系统中的热网具备独立的运行调节控制系统，但目前关于电热协调优化调度的优化运行目标及系统性能评估指标仍然以电力系统为主体、以其他类能源系统为辅，对电热综合能源系统中的供热管网自身的运行调节也未做深入分析及探讨。热网中可资利用的提升电力系统调节能力的潜力未被充分挖掘。

下面结合图1-图6描述本发明的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，包括：

S100、获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据；

S200、根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与所述热媒水流量及温度数据生成需求响应计划；

S300、根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

S400、所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成流量调节结果与供水温度期望调节计划；

S500、根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

本发明中，热力管网一键参与电力系统调节的开关状态识别、上层电力需求侧下发的频差或功率调节需求接收端、热力管网依据上层需求的需求响应调节计划、计及调峰调频或其它调节需求的热力管网自动化指令执行机构、热力管网各部件实际动作、热力管网实际供冷供热量反馈值、热源实际用电功率变化、热源参与辅助服务(电网调节)的退出与恢复机制、区域供冷供热系统参与辅助服务的市场结算机制。

热力管网主要采用质调节、量调节、分阶段变流量的质调节、质量并调以及间歇调节等五种常见方式。其中，质调节仅调节管网热媒水供水温度，量调节仅调节热媒水流量，其他三种调节方式则是针对不同类型供热场景的细分调节方式。这几种调节方式本质上都是对温度和流量进行稳态调节。热网运行调节机制在电热协调优化运行中仍然发挥作用。然而目前的电热协调优化方法为了简化分析，大多仅考虑质调节机制，未考虑流量调节。所以本发明中结合需求响应计划和电力调节需要的考核指标进行自动化指令执行，便于准确调控热媒水的流量，达到用户最佳的热舒适度，同时也能使能源利用最大化，避免产生浪费。

根据预设的生产计划结合所述热媒水流量数据生成需求响应计划，具体包括：

S201、获取上级输电网向台区下发的整体优化调度指令；

S202、根据所述优化调度指令从台区向各级分散负荷下发分布式控制指令；

S203、所述分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划。

分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划，包括：

S2031、通过预设的热网动态模型建立热力管网中热源与用户之间的动态响应关系；

S2032、根据所述动态响应关系对需求响应计划进行约束，生成约束条件；

S2033、根据所述约束条件生成新的需求响应计划。

本发明中，热力管网依据上层电力系统调节需求侧调节计划，取决于配网侧电力需求响应或辅助服务的整体的优化运行控制方式，可能的方式包括考虑去中心化的纯分布式优化、基于区块链共识机制的分布式优化、分层集中-分布式优化、集中式优化、分解协调优化、类似发电机一次调频的有差调节式分散控制六种方式，热力管网的调节计划是分别依据以上六种方式的思路通过优化得到的。本发明中主要通过分层集中-分布式优化，进行需求响应调节计划的生成。在超大规模电力系统中配电网的分层集中-分布式优化，对上是集中式优化，而对下会分解为分布式优化。配网自动化-台区智能终端装备集中式优化、台区-柔性负荷分布式优化的分层分布式优化。确定上层输电网发送的总需求后，各级分台区进行动态分配，满足总需求约束即可。

分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划，还包括：

所述需求响应计划适用于超大规模电力系统中配电网的分层集中-分布式优化，对上级配电网是集中式优化，而对下级负荷分解为分布式优化；

配网自动化-台区智能终端装备采用集中式优化、台区-柔性负荷采用分布式优化的分层分布式优化；

在热力管网可选择调峰、调频模式后一键参与调节，此动作在负荷上一级即台区智能装备或者配网自动化会被认定为参与，为去中心化提供硬件上的支撑，使配网分布式优化依赖一个完整的硬件系统实现。

根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令，具体包括：

S301、所述预设的电力调节考核指标包括：电力调节所需要的调节容量和响应速度；

S302、将所述需求响应计划与所述电力调节所需要的调节容量和响应速度进行融合，建立电热协调优化模型；

S303、所述电热协调优化模型根据可再生能源消纳目标定量调节供热及发电机组运行参数，生成自动化指令。

本发明中计及调峰调频或其它调节需求的热力管网自动化指令执行是依据调节计划以及电力调节所需要的调节容量、响应速度等考核指标对现有热力管网自动化控制流程进行改进，得到的计及调节需求指标的热力管网自动化控制执行机构，可能的执行过程包括：室内温度设定值更改、风机风速设定、定频压缩机启动动作、变频压缩机频率调节、工质泵调节、制冷剂质量流量设定、热力膨胀阀开度设定、电磁膨胀阀开度设定。执行过程影响的状态变量包括循环水质量流量、循环水泵频率、压缩机出口温度与压力、冷凝温度与压力、制冷剂质量流量等。自动化指令执行机构：计及电力调节考核指标、冷源机组安全约束、循环水机组安全约束的热力管网自动化控制流程，可控的量是压缩机频率、循环水泵、风机风速、工质泵、节流阀。

所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成调节结果，具体包括：

S401、所述自动化指令进行室内温度设定值更改、热媒水循环泵频率、管网干路及支路电磁阀开度、热源机组供热温度、热源机组供热总量中的至少一种；

S402、通过改变热媒水流量，进行温度改变，生成调节结果。

本发明中直接嵌入本地自动化的热力管网远方终端运行控制方法从配网负荷侧终端提供一种帮助运行方实现参与电力市场的物理支撑技术，因为终端物理系统的启停、功率升降不仅受制于人的意愿，而且还极大程度取决于负荷所属物理系统运行特性与相应的优化运行控制方式。并且在本发明中设置远方终端控制装置，将基于热力调节的热力管网控制系统嵌入在远方终端控制装置内，可实现类似输电网发电机参与调峰、调频的模式，但又考虑了配电网海量分散负荷的特征，将配电网的分布式优化、集中式优化、分解协调优化都内置于远方终端控制单元中，为配网电力需求响应提供了多元化的调控模式。远方终端是针对配电网自动化、输电网调度而言的。在火电参与电力系统调峰调频过程中，就包括电力系统调度、电厂分散控制系统、远方终端控制单元以及协调控制系统。配电网负荷海量分散的特征决定了不可能实现完全与输电网相同的模式，但也需要将调节需求通过分布式优化的方式实现每个终端负荷的调节；由于负荷所属物理系统通常较为简单，所以可以将分散式控制系统DCS、协调控制系统CCS的功能模块都融入远方终端控制装置，其中热力管网依据上层需求的需求响应调节计划的功能与分散式控制系统类似，而计及调峰调频或其它调节需求的热力管网自动化指令执行机构与协调控制系统功能类似。

根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量，具体包括：

S501、将所述调解结果反馈至所述预设的修正模型；

S502、所述修正模型通过调峰调频的滚动修正计划和基于人工智能的调峰调频日前动态调整生成动态规划算法；

S503、根据所述动态规划算法动态调整热媒水流量，满足热舒适度需求。

本发明提出面向辅助服务的热源动态规划算法，配电网侧电力市场由海量分散的可调节资源组成，很难得到最优运行方式，可通过人工智能算法等对热力管网逐时的调节进行动态规划，得到次优的动态规划策略。旨在协调好前后时刻释放调节能力的矛盾，提出保障整体调节能力较优的热力管网参与调节的动态规划方法。

从最终实现形式上，未来每台热力管网运行模式中应包含“调峰”、“调频”、“电压保护”等运行模式，该模式与“除湿”、“加热”、“制冷”、“送风”等模式并列，不同点在于这些模式是本地对联网的电网调节需求的响应，通过互联网、信息通讯、台区智能终端装备分布式控制等技术将电网信息下载到本地，并提出计及电力调节需求的热力管网自动化控制方法，并通过工质泵、风机及压缩机的调节控制具体实施。

可通过区域供冷、供热系统运营商或可保障安全性的第三方改造商实施嵌入，因为制冷自动化的端口通常并不对普通用户开放，而且各种调节模式需要考虑热力管网自身的安全可靠性，因此将调节需求作为本地热力管网自动化的一个优化目标嵌入，但仍在热力管网安全约束之下执行。该方法是实现配电网自下而上优化运行的关键环节。本发明所提出的远方终端控制模式也在保障热力管网运行安全的前提下、融入了电力系统调节的动作，而且可以实现与台区集群边缘计算、配电网自动化之间的互联互通，可以实现响应、调控以及配网对海量负荷调节能力的较为精确的感知。

参考图7，本发明还公开了一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制系统，所述系统包括：

数据获取模块110，用于获取热力管网的热媒水流量数据；

规划模块120，用于根据预设的生产计划结合所述热媒水流量数据生成需求响应计划；

指令生成模块130，用于根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

执行模块140，用于所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成调节结果；

修正模块150，用于根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

其中，规划模块120获取上级输电网向台区下发的整体优化调度指令；

根据所述优化调度指令从台区向各级分散负荷下发分布式控制指令；

所述分散负荷结合分布式控制指令和热媒水流量数据生成需求响应计划。

通过预设的热网动态模型建立热力管网中热源与用户之间的动态响应关系；

根据所述动态响应关系对需求响应计划进行约束，生成约束条件；

根据所述约束条件生成新的需求响应计划。

指令生成模块130，所述预设的电力调节考核指标包括：电力调节所需要的调节容量和响应速度；

将所述需求响应计划与所述电力调节所需要的调节容量和响应速度进行融合，建立电热协调优化模型；

所述电热协调优化模型根据可再生能源消纳目标定量调节供热及发电机组运行参数，生成自动化指令。

执行模块140，根据所述自动化指令进行室内温度设定值更改、风机风速设定、定频压缩机启动动作、变频压缩机频率调节、工质泵调节、制冷剂质量流量设定、热力膨胀阀开度设定、电磁膨胀阀开度设定中的至少一种；

通过改变热媒水流量，进行温度改变，生成调节结果。

修正模块150，将所述调解结果反馈至所述预设的修正模型；

所述修正模型通过调峰调频的滚动修正计划和基于人工智能的调峰调频日前动态调整生成动态规划算法；

根据所述动态规划算法动态调整热媒水流量，满足热舒适度需求。

本发明提供的一种基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，通过获取热媒水的流量数据后，根据预设的生产计划进行相关约束后，生成需求响应计划，根据需求响应计划和电力调节考核指标进行自动化指令执行，通过多个部件工作调节热媒水流量，确定一次网热媒水流量变化对风电消纳、用户舒适性的内在影响，确定出最佳热媒水流量值，并通过修正模型进行动态调整。实现合理均衡电热调控，使能源利用合理化，减少能源浪费。

图8示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图8所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)810、通信接口(Communications Interface)820、存储器(memory)830和通信总线840，其中，处理器810，通信接口820，存储器830通过通信总线840完成相互间的通信。处理器810可以调用存储器830中的逻辑指令，以执行基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，该方法包括：获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据；

根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与所述热媒水流量及温度数据生成需求响应计划；

根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成流量调节结果与供水温度期望调节计划；

根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

此外，上述的存储器830中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，该方法包括：获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据；

根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与所述热媒水流量及温度数据生成需求响应计划；

根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成流量调节结果与供水温度期望调节计划；

根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的基于电力调节的热力管网远方终端响应及控制方法，该方法包括：获取热力管网的拓扑关系、末端热用户负荷以及热媒水流量及温度数据；

根据预设的生产计划结合电力系统下发的调峰、调频调节需求与所述热媒水流量及温度数据生成需求响应计划；

根据所述需求响应计划和预设的电力调节考核指标建立电热协调优化模型，通过所述电热协调优化模型生成自动化指令；

所述自动化指令在执行过程中通过多个终端改变热媒水流量，生成流量调节结果与供水温度期望调节计划；

根据所述调节结果通过预设的修正模型进行动态规划调节修正所述需求响应计划，动态调整热媒水流量。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。