一种注塑机生产数据监督预警方法、系统及介质

技术领域

本申请涉及注塑机监控领域，具体而言，涉及一种注塑机生产数据监督预警方法、系统及介质。

背景技术

注塑机又名注射成型机或注射机。它是将热塑性塑料或热固性塑料利用塑料成型模具制成各种形状的塑料制品的主要成型设备。分为立式、卧式、全电式。注塑机能加热塑料，对熔融塑料施加高压，使其射出而充满模具型腔,注塑机在运行过程中需要进行实时监测生产运行数据，以便于安全的工作，现有的注塑机生产数据监督过程中，均是将监测的数据进行保存，并设定报警上限值，当监测数据超过报警上限值进行报警，然而注塑机在运行过程中由于控制参数的不同会使运行数据产生一定的变化，通过设定固定的报警上限值会造成注塑机故障的异常判断，影响注塑机的安全使用，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种注塑机生产数据监督预警方法、系统及介质，可以通过判断注塑机运行状态信息并对注塑机生产数据进行实时监督预警，提高注塑机的控制精度与运行安全性。

本申请实施例还提供了一种注塑机生产数据监督预警方法，包括：

获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息；

将优化后的注塑机运行状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；

判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整；

若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警方法中，所述获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息，具体为：

获取注塑机传感器信号，得到注塑机状态模拟信号，将注塑机状态模拟信号转换为数字信号；

通过分析数字信号计算注塑机运行状态数据；

设定采集时间间隔，生成若干个采集时间节点；

获取若干个采集时间节点的注塑机运行状态数据，并提取数据特征；

判断所述数据特征的相似度是否满足相似度阈值范围；

若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类，并生成同类别运行状态数据；

若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警方法中，所述若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类之后，还包括：

获取不同时间节点下的同一类别的注塑机运行状态数据，并以时间节点为横坐标，注塑机运行状态数据为纵坐标建立坐标系；

在坐标系下拟合注塑机运行状态数据的曲线图，得到运行状态曲线；

将运行状态曲线与标准状态曲线进行重合计算，得到状态偏差节点与状态偏差值；

根据状态偏差节点生成注塑机预警时间；

根据状态偏差值计算注塑机故障信息，根据故障信息生成注塑机运行状态预警信息。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警方法中，若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据之后，还包括：

获取多个子类别数据，提取子类别数据特征，根据子类别特征生成注塑机运行参数数据，所述注塑机运行参数数据包括温度数据、压力数据、行程数据；

根据所述运行参数数据计算各个子类别数据的联动信息；

根据联动信息生成注塑机二次运行数据；

将二次运行数据与预设的数据进行比较，得到数据偏差率；

判断所述数据偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

若大于或等于，则生成联动预警信息；

若小于，则生成多个子类别数据配合联动监控信息。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警方法中，若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整，具体为：

获取状态预警信息，将状态预警信息与预设的预警信息进行比较，得到预警等级；

若预警等级小于第一预警等级，则生成第一修正参数，根据第一修正参数对控制参数进行调整；

若预警等级大于第一预警等于且小于第二预警等级，则生成第二修正参数，根据第二修正参数对控制参数进行调整；

若预警等级大于第二预警等级，则控制注塑机停止运行，并根据注塑机的预警信息与专家数据库生成维修策略对注塑机进行停机维修。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警方法中，若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端，具体为：

获取当前时间节点注塑机运行监督数据，将注塑机运行监督数据与存储地址的类别进行判断；

若类别相同，则将注塑机运行监督数据存储至对应类别的缓存空间内，并实时计算缓存空间的剩余存储空间；

若剩余存储空间等于零，则生成扩展空间，并将扩展空间建立配合关系与对应类别的缓存空间进行配合存储；

若类别不同，则调用所有的缓存空间依次与注塑机运行监督数据进行类别比较，并判断类别相似度；

将注塑机运行监督数据按照类别相似度的排序进行依次存储至缓存空间内。

第二方面，本申请实施例提供了一种注塑机生产数据监督预警系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括注塑机生产数据监督预警方法的程序，所述注塑机生产数据监督预警方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息；

将优化后的注塑机运行状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；

判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；

根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整；

若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警系统中，所述获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息，具体为：

获取注塑机传感器信号，得到注塑机状态模拟信号，将注塑机状态模拟信号转换为数字信号；

通过分析数字信号计算注塑机运行状态数据；

设定采集时间间隔，生成若干个采集时间节点；

获取若干个采集时间节点的注塑机运行状态数据，并提取数据特征；

判断所述数据特征的相似度是否满足相似度阈值范围；

若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类，并生成同类别运行状态数据；

若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据。

可选地，在本申请实施例所述的注塑机生产数据监督预警系统中，所述若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类之后，还包括：

获取不同时间节点下的同一类别的注塑机运行状态数据，并以时间节点为横坐标，注塑机运行状态数据为纵坐标建立坐标系；

在坐标系下拟合注塑机运行状态数据的曲线图，得到运行状态曲线；

将运行状态曲线与标准状态曲线进行重合计算，得到状态偏差节点与状态偏差值；

根据状态偏差节点生成注塑机预警时间；

根据状态偏差值计算注塑机故障信息，根据故障信息生成注塑机运行状态预警信息。

第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括注塑机生产数据监督预警方法程序，所述注塑机生产数据监督预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的注塑机生产数据监督预警方法的步骤。

由上可知，本申请实施例提供的一种注塑机生产数据监督预警方法、系统及介质，通过获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息；将优化后的注塑机运行状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；判断所述状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整；若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端；通过判断注塑机运行状态信息并对注塑机生产数据进行实时监督预警，提高注塑机的控制精度与运行安全性的技术。

本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，本申请的目的和优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的注塑机生产数据监督预警方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的注塑机生产数据监督预警方法的注塑机运行状态数据预处理流程图；

图3为本申请实施例提供的注塑机生产数据监督预警方法的注塑机运行状态数据分析预警流程图；

图4为本申请实施例提供的注塑机生产数据监督预警系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到，相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参照图1，图1是本申请一些实施例中的一种注塑机生产数据监督预警方法的流程图。该注塑机生产数据监督预警方法用于终端设备中，该注塑机生产数据监督预警方法，包括以下步骤：

S101，获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息；

S102，将优化后的注塑机运行状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；

S103，判断状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

S104，若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整；

S105，若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端。

需要说明的是，通过对注塑机运行状态信息进行实时监控并判断运行状态的偏差率，当出现较大偏差时，则进行状态预警，此外预设的状态信息通过分析注塑机的运行参数，并将运行参数输入神经网络模型进行训练，得到较为精准的预设状态信息的限定值，通过将优化后的注塑机运行状态与预设状态信息的限定值进行比较，状态预警信息的判断更加精准，预设状态信息的限定值会随着控制参数的改变进行动态调整，防止出现误判断的情况。

请参照图2，图2是本申请一些实施例中的一种注塑机生产数据监督预警方法的注塑机运行状态数据预处理流程图。根据本发明实施例，获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息，具体为：

S201，获取注塑机传感器信号，得到注塑机状态模拟信号，将注塑机状态模拟信号转换为数字信号，通过分析数字信号计算注塑机运行状态数据；

S202，设定采集时间间隔，生成若干个采集时间节点，获取若干个采集时间节点的注塑机运行状态数据，并提取数据特征；

S203，判断数据特征的相似度是否满足相似度阈值范围；

S204，若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类，并生成同类别运行状态数据；

S205，若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据。

需要说明的是，通过分析不同时间节点的注塑机运行状态数据，进行判断数据特征的相似度对数据特征进行归类，同一类别的数据特征用于反应注塑机同一控制参数下的变量信息，不同类别的数据特征可以实现注塑机多维度监测，提高检测精度，此外不同时间节点可以理解为不同的监测时间，如一周检测一次，或一个月检测一次，注塑机不同结构处可以设定不同的时间节点进行检测，防止监测数据的冗余度，提高数据采集与传输的速率。

请参照图3，图3是本申请一些实施例中的一种注塑机生产数据监督预警方法的注塑机运行状态数据分析预警流程图。根据本发明实施例，若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类之后，还包括：

S301，获取不同时间节点下的同一类别的注塑机运行状态数据，并以时间节点为横坐标，注塑机运行状态数据为纵坐标建立坐标系；

S302，在坐标系下拟合注塑机运行状态数据的曲线图，得到运行状态曲线；

S303，将运行状态曲线与标准状态曲线进行重合计算，得到状态偏差节点与状态偏差值；

S304，根据状态偏差节点生成注塑机预警时间；

S305，根据状态偏差值计算注塑机故障信息，根据故障信息生成注塑机运行状态预警信息。

需要说明的是，将反应注塑机运行状态的同一类别的数据按照时间节点的顺序进行曲线拟合，并与标准曲线进行映射处理，判断出现误差或数据偏离的时间节点，以及运行状态偏差，根据运行状态偏差计算注塑机故障并进行实时预警。

根据本发明实施例，若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据之后，还包括：

获取多个子类别数据，提取子类别数据特征，根据子类别特征生成注塑机运行参数数据，注塑机运行参数数据包括温度数据、压力数据、行程数据；

根据运行参数数据计算各个子类别数据的联动信息；

根据联动信息生成注塑机二次运行数据；

将二次运行数据与预设的数据进行比较，得到数据偏差率；

判断数据偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

若大于或等于，则生成联动预警信息；

若小于，则生成多个子类别数据配合联动监控信息。

需要说明的是，通过对注塑机运行参数数据进行类别划分，生成多个类别数据，不同子类别数据分别监测不同运行参数数据，不同子类别数据会产生联动信息，从而形成二次运行数据，如压力数据的变化会造成形成数据产生变化，进而生成压力与行程之间的关系变化数据，进行监测该关系变化数据进行反向判断压力或行程数据的监测准确性。

根据本发明实施例，若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整，具体为：

获取状态预警信息，将状态预警信息与预设的预警信息进行比较，得到预警等级；

若预警等级小于第一预警等级，则生成第一修正参数，根据第一修正参数对控制参数进行调整；

若预警等级大于第一预警等于且小于第二预警等级，则生成第二修正参数，根据第二修正参数对控制参数进行调整；

若预警等级大于第二预警等级，则控制注塑机停止运行，并根据注塑机的预警信息与专家数据库生成维修策略对注塑机进行停机维修。

需要说明的是，通过分析状态预警信息的等级进行控制参数不同系数的修正，从而可以实现分级调整控制参数，例如，设定预警等级为10级，当预警等级小于3级（第一预警等级）时，说明注塑机运行状态变化较小，可以生成第一修正系数，对注塑机当前的控制参数（压力、行程等数据）进行调整；当预警等于大于3级且小于7级时（第二预警等级）时，说明注塑机运行状态变化较大，此时通过第二修正系数对控制参数进行跳跃性大幅度调整，提高调整的效率，当预警等于大于7级时，说明注塑机出现故障，此时需要进行停机检修，确保注塑机的运行安全。

根据本发明实施例，若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端，具体为：

获取当前时间节点注塑机运行监督数据，将注塑机运行监督数据与存储地址的类别进行判断；

若类别相同，则将注塑机运行监督数据存储至对应类别的缓存空间内，并实时计算缓存空间的剩余存储空间；

若剩余存储空间等于零，则生成扩展空间，并将扩展空间建立配合关系与对应类别的缓存空间进行配合存储；

若类别不同，则调用所有的缓存空间依次与注塑机运行监督数据进行类别比较，并判断类别相似度；

将注塑机运行监督数据按照类别相似度的排序进行依次存储至缓存空间内。

需要说明的是，通过设置不同类别的缓存空间，分别存储不同类别的运行监督数据，当缓存空间内存不足时，调用剩余的缓存空间进行依次存储，同时生成扩展空间进行配合存储，保证同一类别的运行监督数据可以存储至同一类别的缓存空间内。

根据本发明实施例，在对注塑机运行状态信息进行预处理过程中，具体包括：

获取注塑机运行状态数据，形成样本集合，并对数据进行标准化处理，标准化处理包括数据的中心化处理与无量纲化处理，数据的中心化处理包括将数据进行坐标系下的平移转换，并将平移转换后的数据与样本集合进行重心重合，从而计算注塑机运行过程中控制变量之间的相关性。

具体的，对于数据阵

；

其中，

需要说明的是，为了消除数据的误判断及假变异现象，使每一个变量在数据模型中都具有同等的权重，数据预处理时通常将不同变量的方差归一实现无量纲化处理，提高数据的监测精度。

根据本发明实施例，还包括：

获取注塑机每个阶段动作开始和动作结束的时间点，得到动作时间段内的运行数据；

对动作时间段内的运行数据进行积分，同时得到阶段的动作时间、动作能耗和动作平均功率；

通过分析动作能耗与能耗限值或动作平均功率与功率限定范围进行判断对应时间段内注塑机的运行参数异常信息；

需要说明的是，通过分析不同动作时间段内的动作能耗进行异常信息识别计算，从而可以更加精准的判断注塑机异常状态的时间段，实现高效的故障监控与排查，提高注塑机的运行安全性。

请参照图4，图4是本申请一些实施例中的一种注塑机生产数据监督预警系统的结构示意图。第二方面，本申请实施例提供了一种注塑机生产数据监督预警系统4，该系统包括：存储器41及处理器42，存储器41中包括注塑机生产数据监督预警方法的程序，注塑机生产数据监督预警方法的程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息；

将优化后的注塑机运行状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；

判断状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；

根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整；

若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端。

需要说明的是，通过对注塑机运行状态信息进行实时监控并判断运行状态的偏差率，当出现较大偏差时，则进行状态预警，此外预设的状态信息通过分析注塑机的运行参数，并将运行参数输入神经网络模型进行训练，得到较为精准的预设状态信息的限定值，通过将优化后的注塑机运行状态与预设状态信息的限定值进行比较，状态预警信息的判断更加精准，预设状态信息的限定值会随着控制参数的改变进行动态调整，防止出现误判断的情况。

根据本发明实施例，获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息，具体为：

获取注塑机传感器信号，得到注塑机状态模拟信号，将注塑机状态模拟信号转换为数字信号；

通过分析数字信号计算注塑机运行状态数据；

设定采集时间间隔，生成若干个采集时间节点；

获取若干个采集时间节点的注塑机运行状态数据，并提取数据特征；

判断数据特征的相似度是否满足相似度阈值范围；

若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类，并生成同类别运行状态数据；

若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据。

需要说明的是，通过分析不同时间节点的注塑机运行状态数据，进行判断数据特征的相似度对数据特征进行归类，同一类别的数据特征用于反应注塑机同一控制参数下的变量信息，不同类别的数据特征可以实现注塑机多维度监测，提高检测精度，此外不同时间节点可以理解为不同的监测时间，如一周检测一次，或一个月检测一次，注塑机不同结构处可以设定不同的时间节点进行检测，防止监测数据的冗余度，提高数据采集与传输的速率。

根据本发明实施例，若满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行归类之后，还包括：

获取不同时间节点下的同一类别的注塑机运行状态数据，并以时间节点为横坐标，注塑机运行状态数据为纵坐标建立坐标系；

在坐标系下拟合注塑机运行状态数据的曲线图，得到运行状态曲线；

将运行状态曲线与标准状态曲线进行重合计算，得到状态偏差节点与状态偏差值；

根据状态偏差节点生成注塑机预警时间；

根据状态偏差值计算注塑机故障信息，根据故障信息生成注塑机运行状态预警信息。

需要说明的是，将反应注塑机运行状态的同一类别的数据按照时间节点的顺序进行曲线拟合，并与标准曲线进行映射处理，判断出现误差或数据偏离的时间节点，以及运行状态偏差，根据运行状态偏差计算注塑机故障并进行实时预警。

根据本发明实施例，若不满足相似度阈值范围，则将对应的数据特征进行分类存储，得到多个子类别数据之后，还包括：

获取多个子类别数据，提取子类别数据特征，根据子类别特征生成注塑机运行参数数据，注塑机运行参数数据包括温度数据、压力数据、行程数据；

根据运行参数数据计算各个子类别数据的联动信息；

根据联动信息生成注塑机二次运行数据；

将二次运行数据与预设的数据进行比较，得到数据偏差率；

判断数据偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；

若大于或等于，则生成联动预警信息；

若小于，则生成多个子类别数据配合联动监控信息。

需要说明的是，通过对注塑机运行参数数据进行类别划分，生成多个类别数据，不同子类别数据分别监测不同运行参数数据，不同子类别数据会产生联动信息，从而形成二次运行数据，如压力数据的变化会造成形成数据产生变化，进而生成压力与行程之间的关系变化数据，进行监测该关系变化数据进行反向判断压力或行程数据的监测准确性。

根据本发明实施例，若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整，具体为：

获取状态预警信息，将状态预警信息与预设的预警信息进行比较，得到预警等级；

若预警等级小于第一预警等级，则生成第一修正参数，根据第一修正参数对控制参数进行调整；

若预警等级大于第一预警等于且小于第二预警等级，则生成第二修正参数，根据第二修正参数对控制参数进行调整；

若预警等级大于第二预警等级，则控制注塑机停止运行，并根据注塑机的预警信息与专家数据库生成维修策略对注塑机进行停机维修。

需要说明的是，通过分析状态预警信息的等级进行控制参数不同系数的修正，从而可以实现分级调整控制参数，例如，设定预警等级为10级，当预警等级小于3级（第一预警等级）时，说明注塑机运行状态变化较小，可以生成第一修正系数，对注塑机当前的控制参数（压力、行程等数据）进行调整；当预警等于大于3级且小于7级时（第二预警等级）时，说明注塑机运行状态变化较大，此时通过第二修正系数对控制参数进行跳跃性大幅度调整，提高调整的效率，当预警等于大于7级时，说明注塑机出现故障，此时需要进行停机检修，确保注塑机的运行安全。

根据本发明实施例，若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端，具体为：

获取当前时间节点注塑机运行监督数据，将注塑机运行监督数据与存储地址的类别进行判断；

若类别相同，则将注塑机运行监督数据存储至对应类别的缓存空间内，并实时计算缓存空间的剩余存储空间；

若剩余存储空间等于零，则生成扩展空间，并将扩展空间建立配合关系与对应类别的缓存空间进行配合存储；

若类别不同，则调用所有的缓存空间依次与注塑机运行监督数据进行类别比较，并判断类别相似度；

将注塑机运行监督数据按照类别相似度的排序进行依次存储至缓存空间内。

需要说明的是，通过设置不同类别的缓存空间，分别存储不同类别的运行监督数据，当缓存空间内存不足时，调用剩余的缓存空间进行依次存储，同时生成扩展空间进行配合存储，保证同一类别的运行监督数据可以存储至同一类别的缓存空间内。

根据本发明实施例，在对注塑机运行状态信息进行预处理过程中，具体包括：

获取注塑机运行状态数据，形成样本集合，并对数据进行标准化处理，标准化处理包括数据的中心化处理与无量纲化处理，数据的中心化处理包括将数据进行坐标系下的平移转换，并将平移转换后的数据与样本集合进行重心重合，从而计算注塑机运行过程中控制变量之间的相关性。

具体的，对于数据阵

；

其中，

需要说明的是，为了消除数据的误判断及假变异现象，使每一个变量在数据模型中都具有同等的权重，数据预处理时通常将不同变量的方差归一实现无量纲化处理，提高数据的监测精度。

根据本发明实施例，还包括：

获取注塑机每个阶段动作开始和动作结束的时间点，得到动作时间段内的运行数据；

对动作时间段内的运行数据进行积分，同时得到阶段的动作时间、动作能耗和动作平均功率；

通过分析动作能耗与能耗限值或动作平均功率与功率限定范围进行判断对应时间段内注塑机的运行参数异常信息；

需要说明的是，通过分析不同动作时间段内的动作能耗进行异常信息识别计算，从而可以更加精准的判断注塑机异常状态的时间段，实现高效的故障监控与排查，提高注塑机的运行安全性。

本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，可读存储介质中包括注塑机生产数据监督预警方法程序，注塑机生产数据监督预警方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项的注塑机生产数据监督预警方法的步骤。

本发明公开的一种注塑机生产数据监督预警方法、系统及介质，通过获取注塑机运行状态信息，将注塑机运行状态信息进行预处理，得到优化后的注塑机运行状态信息；将优化后的注塑机运行状态信息与预设的状态信息进行比较，得到状态偏差率；判断状态偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则生成状态预警信息，根据状态预警信息生成注塑机修正信息；根据注塑机修正信息对注塑机的控制参数进行调整；若小于，则生成注塑机运行监督数据，将运行监督数据传输至终端；通过判断注塑机运行状态信息并对注塑机生产数据进行实时监督预警，提高注塑机的控制精度与运行安全性的技术。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。