基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法

技术领域

本发明涉及学生评教大数据的统计计算信度技术领域，具体为基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法。

背景技术

学生评教工作已广泛在高校开展。学生评教诞生于美国的20世纪20年代，进入80年代后逐渐成为美国大学教学评价的重要信息来源，现在，已经成为美国高校教师评价最受支持的评价途径之一。我国高校学生评教起步较晚，20世纪80年代中期在高校实行，90年代步入正轨，直至21世纪成为最常见的评价教师教学质量的手段。近10年来，我国学者对高校学生评教有效性问题研究较多，潘云华、张意燕学者(2016)认为学生评教有效性的影响因素主要分为教学因素和非教学因素两类。有的学者采用了问卷调查的方式对学生评教有效性影响因素进行了研究。如吴莎学者(2014)针对教师背景、学生背景、课程背景、评价管理四个方面设计了14个影响因素的调查问卷，分析后发现教师背景、课程背景因素对学生的评教结果有一定的影响，学生背景、评价管理对评教结果的影响较少。何云辉、秦国柱学者(2008)的实证研究认为，学生的评教态度、误差心理(包括晕轮效应、肯定效应、恐惧心理)会对学生评教效果产生影响，师生关系融洽程度与学生评教得分之间成正相关关系。从学者们对各种影响因素的研究结论中，可以发现国内大部分学者的研究主要集中在非教学因素影响方面，研究方法主要是问卷调查和实证研究。这些研究都未能模式化展示。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，解决了上述背景技术中提出的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，包括以下步骤：

S1、课程评价表的制作与分配；

S2、填写并教授课程评价表；

S3、集中收集课程评价表；

S4、课程评价表评分和汇总；

S5、录入课程评价表的分值；

S6、计算课程评价表的信度值；

S7、对比信度值。

可选的，所述基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，具体包括以下步骤：

S1、课程评价表的制作与分配：制作课程评价表，并根据班级人数打印出相对应的数量；

S2、填写并教授课程评价表：将对应的课程评价表发放给每个学生，并教授如何填写或评价；

S3、集中收集课程评价表：学生可将课程评价表提交给老师，并集中收集课程评价表；

S4、课程评价表评分和汇总：对课程评价表内容进行汇总，并评分；

S5、录入课程评价表的分值：将每一项题目得分和课程问卷题目总分按照顺序录入电脑上的教师评价系统，并进行汇总；

S6、计算课程评价表的信度值；

S7、对比信度值：根据信度值与0.01进行对比，进行星级评定，分为五个星级，其中，五星级最为可信，一星级为没有参与课程评价，五星、四星、三星、二星和一星的可信度依次递减。

可选的，所述步骤S6、计算课程评价表的信度值中，分类整理完整的参与每门课程评价和参与部分课程的评价，针对“整体主观评价内容存在差异性且对每位老师的客观评价分值存在差异性”或“整体主观评价内容都相同且对每位老师的客观评价分值都相同的”，计算两种条件下的课程的信度值，进一步计算学生评教信度值。

可选的，所述步骤S7、对比信度值中，根据信度值与0.01进行对比，进行星级评定，分为五个星级，其中，五星级最为可信，一星级为没有参与课程评价，五星、四星、三星、二星和一星的可信度依次递减。

可选的，所述课程的信度计算公式：

k为课程问卷题目总分；

S

S

可选的，所述学生评教信度值计算方法：

S601、根据信度计算公式计算出课程的信度值α

S602、剔除学生R对课程的打分后，再用信度公式计算出课程的信度值α

S603、学生R评教信度值＝│α

本发明提供了基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，具备以下有益效果：

1、该基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，可以丰富我国高等教育评价的理论研究，弥补我国高校学生评教研究缺乏量化研究支撑的不足，还可以与学生评教的质化研究成果相互验证，以及可以促进学生评教工作的进一步规范；一是明晰学生评教的重要意义和目的，强化学生的主体和责任意识，通过对于置信度的赋值，用数据强化学生评教意识；二是可以通过实证研究发现学生评教实践中存在的问题，为提高我国高校学生评教有效性提出有针对性的建议，为我国高校学生评教的改革提供思路，对于加强教学管理、提高教学质量具有重要价值，有助于提高我国高校对学生评教的有效性；当前评教软件都是对学生评价的数据进行分析反馈给教师，并不能从学生评价的行为数据中反馈学生的实际情况，此项软件依托本研究内容，整合计算方法，最终可导入数据后直接产生结果，极大的提高了工作效率。

2、该基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，基于线上和下线评教数据，通过数据分析的视角，从高校学生评教的信度检验出发使用软件程序对于学生评教置信度进行赋值。

3.该基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法可以结合评教软件使用，极大的缩短了数据处理速度，有效的帮助了数据反馈，研究内容受益范围：第一，从学生自身发展的角度来讲，会促进学生对于评教的关注程度；第二，从高校管理角度来讲，依靠大数据支撑可以方便有针对性的进行管理工作；第三，从学院教师授课水平的角度来讲，并促进学生认真评教的同时可以为教师授课水平的提高提供有效的依据。

具体实施方式

下面，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

本发明提供一种技术方案：基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，包括以下步骤：

S1、课程评价表的制作与分配；

S2、填写并教授课程评价表；

S3、集中收集课程评价表；

S4、课程评价表评分和汇总；

S5、录入课程评价表的分值；

S6、计算课程评价表的信度值；

S7、对比信度值。

本发明中：基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，具体包括以下步骤：

S1、课程评价表的制作与分配：制作课程评价表，并根据班级人数打印出相对应的数量；

S2、填写并教授课程评价表：将对应的课程评价表发放给每个学生，并教授如何填写或评价；

S3、集中收集课程评价表：学生可将课程评价表提交给老师，并集中收集课程评价表；

S4、课程评价表评分和汇总：对课程评价表内容进行汇总，并评分；

S5、录入课程评价表的分值：将每一项题目得分和课程问卷题目总分按照顺序录入电脑上的教师评价系统，并进行汇总；

S6、计算课程评价表的信度值；

S7、对比信度值：根据信度值与0.01进行对比，进行星级评定，分为五个星级，其中，五星级最为可信，一星级为没有参与课程评价，五星、四星、三星、二星和一星的可信度依次递减。

本发明中：步骤S6、计算课程评价表的信度值中，分类整理完整的参与每门课程评价和参与部分课程的评价，针对“整体主观评价内容存在差异性且对每位老师的客观评价分值存在差异性”或“整体主观评价内容都相同且对每位老师的客观评价分值都相同的”，计算两种条件下的课程的信度值，进一步计算学生评教信度值。

本发明中：步骤S7、对比信度值中，根据信度值与0.01进行对比，进行星级评定，分为五个星级，其中，五星级最为可信，一星级为没有参与课程评价，五星、四星、三星、二星和一星的可信度依次递减。

本发明中：课程的信度计算公式：

k为课程问卷题目总分；

S

S

本发明中：学生评教信度值计算方法：

S601、根据信度计算公式计算出课程的信度值α

S602、剔除学生R对课程的打分后，再用信度公式计算出课程的信度值α

S603、学生R评教信度值＝│α

综上所述，该基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，使用时，首先，制作课程评价表，并根据班级人数打印出相对应的数量，将对应的课程评价表发放给每个学生，并教授如何填写或评价，接着，学生可将课程评价表提交给老师，并集中收集课程评价表，随之，老师对课程评价表内容进行汇总，并评分，并将每一项题目得分和课程问卷题目总分按照顺序录入电脑上的教师评价系统，并进行汇总，以及分类整理完整的参与每门课程评价和参与部分课程的评价，针对“整体主观评价内容存在差异性且对每位老师的客观评价分值存在差异性”或“整体主观评价内容都相同且对每位老师的客观评价分值都相同的”，计算两种条件下的课程的信度值，进一步计算学生评教信度值；然后，根据信度值与0.01进行对比，进行星级评定，详见下表1。

表1学生评教信度星级评定对照表

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。