用于推荐图像捕获模式的方法和电子设备

技术领域

本公开涉及一种图像捕获系统，并且更具体地涉及一种用于由电子设备推荐图像捕获模式的方法。本申请基于并要求于2018年7月20日提交的印度申请号201841027230的优先权，其公开内容通过引用并入本文。

背景技术

通常，通过场景理解能力，用户的裸眼无法看到或想象智能相机以及超广角镜头视场(FOV)能够提供的可能输出。当前，相机的FOV与人工智能(AI)结合在一起，提供了许多机会来帮助用户捕获原本无法实现的图像。

握持相机的姿势对拍摄的图片有很大影响。每个场景有其自己的规则集，普通的相机用户可能不理解该规则集。例如，仅向对象迈出几步就可以得到更好的照片，而用户可能不理解这一点。进行宽场景分析并提供指示/建议动作可以帮助用户获得出色的捕获。

已知常规系统识别场景但几乎不了解滤波/颜色/校正选项。此外，系统使用智能和机器学习来建议存在的当前视图的尽可能最佳的构图。此外，常规系统执行低光圈捕获并从物理世界中拾取对象并将其转换为虚拟对象。

因此，期望解决上述缺点或至少提供有用的替代方案。

发明内容

技术问题

通常，通过场景理解能力，用户的裸眼无法看到或想象智能相机以及超广角镜头视场(FOV)能够提供的可能输出。

问题的解决方案

一种用于推荐图像捕获模式的电子设备(100)，包括：存储器(130)；以及处理器(110)，与存储器(130)耦接，被配置为：识别在电子设备(100)的用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)；确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获；以及提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

一种用于由电子设备(100)推荐图像捕获模式的方法，包括：由电子设备(100)识别在电子设备(100)的用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)；由电子设备(100)确定所述至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获；由电子设备(100)提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

一种用于推荐图像捕获模式的电子设备(100)，包括：存储器(130)；以及处理器(110)，与存储器(130)耦接，被配置为：识别在电子设备(100)的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)；基于所述至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式；以及提供至少一个推荐以激活从多个图像捕获模式中确定的至少一个图像捕获模式以捕获图像。

发明的有益效果

根据本文的实施例，可以识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)。

附图说明

在附图中示出了所述方法和系统，贯穿附图，相似的附图标记指示各个附图中的相应部分。通过参考附图的以下描述，将会更好地理解本文的实施例，其中：

图1a示出了根据本文公开的实施例的用于推荐图像捕获模式的电子设备的各个框；

图1b示出了根据本文公开的实施例的处理器的各个框；

图2a是示出根据本文公开的实施例的用于推荐图像捕获模式的方法的流程图；

图2b是示出根据本文公开的实施例的用于确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获的各个操作的流程图；

图2c是示出根据本文公开的实施例的用于推荐图像捕获模式的方法的另一流程图；以及

图3a至图8b是根据本文公开的实施例的其中电子设备推荐图像捕获模式的示例场景。

具体实施方式

本文的实施例的主要目的是提供一种用于由电子设备推荐图像捕获模式的方法。

本文的实施例的另一目的是识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)。

本文的实施例的另一目的是确定至少一个ROI中的至少一个对象。

本文的实施例的另一目的是确定至少一个ROI中的至少一个对象是否与至少一个预定义对象匹配。

本文的实施例的另一目的是响应于确定至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配，确定所述至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

本文的实施例的另一目的是提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

本文的实施例的另一目的是提供用于在超广角图像捕获模式下捕获至少一个ROI的图像的反馈。

本文的实施例的另一目的是在超广角图像捕获模式下捕获至少一个ROI的场景数据。

本文的实施例的另一目的是基于反馈来自动修改或校正与至少一个ROI相对应的场景数据的至少一部分。

本文的实施例的另一目的是基于与至少一个ROI相对应的场景数据的修改部分或与至少一个ROI相对应的场景数据的校正部分来生成图像。

因此，本文的实施例公开了一种用于由电子设备推荐图像捕获模式的方法。该方法包括由电子设备识别在电子设备的用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)。此外，该方法包括由电子设备确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，该方法包括由电子设备提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

在一个实施例中，在电子设备的相机预览中提供至少一个推荐。

在一个实施例中，由电子设备确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获包括：由电子设备确定至少一个ROI中的至少一个对象；由电子设备确定至少一个ROI中的至少一个对象是否与至少一个预定义对象匹配；以及响应于确定至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配，确定所述至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

在一个实施例中，进一步，该方法包括由电子设备提供用于在超广角图像捕获模式下捕获至少一个ROI的图像的反馈。此外，该方法包括由电子设备激活超广角图像捕获模式。此外，该方法包括由电子设备基于反馈在超广角图像捕获模式下生成至少一个ROI的图像。

在一个实施例中，由电子设备基于反馈在超广角图像捕获模式下生成至少一个ROI的图像包括：由电子设备在超广角图像捕获模式下捕获至少一个ROI的场景数据；由电子设备基于反馈来自动修改或校正与至少一个ROI相对应的场景数据的至少一部分；以及由电子设备基于与至少一个ROI相对应的场景数据的修改部分或与至少一个ROI相对应的场景数据的校正部分来生成图像。

在一个实施例中，当激活广角镜头(wide lens)和远摄镜头时，提供至少一个推荐。

在一个实施例中，可以在对宽画面(wide frame)数据进行分析之后提供切换到超广角镜头的建议，并且在用户基于建议进行选择之后，激活超广角镜头。

在一个实施例中，基于以下至少一项来自动识别至少一个ROI：在相机预览中存在人、以及用户朝向相机预览的至少一部分的注视方向。

因此，本文的实施例公开了一种用于推荐图像捕获模式的电子设备。该电子设备包括与存储器耦接的处理器。处理器被配置为识别在电子设备的用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，处理器被配置为确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，处理器被配置为提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

因此，本文的实施例公开了一种用于由电子设备推荐图像捕获模式的方法。该方法包括由电子设备识别在电子设备的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，该方法包括由电子设备基于至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式。此外，该方法包括由电子设备提供至少一个推荐以激活从多个图像捕获模式中确定的至少一个图像捕获模式以捕获图像。

在一个实施例中，基于至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式包括：确定至少一个ROI中的至少一个对象；确定所述至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配；以及基于确定来从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式。

在一个实施例中，该方法还包括提供用于在确定的至少一个图像捕获模式下捕获至少一个ROI的图像的反馈。此外，该方法包括基于反馈在确定的至少一个图像捕获模式下生成至少一个ROI的图像。

因此，本文的实施例公开了一种用于推荐图像捕获模式的电子设备。该电子设备包括与存储器耦接的处理器。处理器被配置为识别在电子设备的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，处理器被配置为基于至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式。此外，处理器被配置为提供至少一个推荐以激活从多个图像捕获模式中确定的至少一个图像捕获模式以捕获图像。

当结合以下描述和附图考虑时，将更好地了解和理解本文中的实施例的这些和其他方面。然而，应当理解，虽然以下描述指示了优选实施例及其许多具体细节，但是以下描述是通过说明而非限制性的方式给出的。在不脱离本发明的精神的情况下，可以在本文的实施例的范围内做出许多改变和修改，并且本文中的实施例包括所有这样的修改。

参考在附图中示出并且在以下描述中详述的非限制性的实施例，更全面地解释本文中的实施例及其各种特征和有利细节。省略了对公知组件和处理技术的描述，以便不会不必要地混淆本文中的实施例。此外，本文描述的各种实施例不必互相排斥，因为一些实施例可以与一个或多个其他实施例组合以形成新的实施例。除非另有说明，否则本文所用的术语“或”是指非排他性的或。本文中使用的示例仅旨在便于理解可以实践本文中的实施例的方式，并且进一步使本领域技术人员能够实践本文中的实施例。因此，示例不应被解释为限制本文的实施例的范围。

如本领域中常见的，可以围绕执行所描述的一个或多个功能的框来描述和示出实施例。在本文中可以称为管理器、单元、模块、硬件组件等的这些框由模拟和/或数字电路(例如逻辑门、集成电路、微处理器、微控制器、存储器电路、无源电子组件、有源电子组件、光学组件、硬连线电路等)物理地实现，并且可以可选地由固件和软件驱动。电路可以例如被实现在一个或多个半导体芯片中，或者被实现在诸如印刷电路板等的衬底支撑件上。构成框的电路可以由专用硬件或由处理器(例如，一个或多个编程的微处理器和相关联电路)来实现，或者由执行该框的一些功能的专用硬件与执行该框的其他功能的处理器的组合来实现。在不脱离本公开的范围的情况下，实施例的每个框可以物理上被分成两个或更多个交互和分立的框。同样地，在不脱离本公开的范围的情况下，实施例的框可以物理地组合成更复杂的框。

因此，本文的实施例提供了一种用于由电子设备推荐图像捕获模式的方法。该方法包括由电子设备识别在电子设备的用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个感兴趣区域(ROI)。此外，该方法包括由电子设备确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，该方法包括由电子设备提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

所提出的方法可以用于感测、分析、理解更宽的视场，并将来自环境(物理世界)的自然光或人造光重新创建为当前的实时体验，以捕获更好的图像。电子设备包括用于更好地理解场景的超广角镜头，以感测背景中的巨大运动，从而触发捕获的光绘性质。该方法可以用于理解场景以提供智能捕获建议。

该方法可以通过将超广角镜头与远摄镜头、结合AI的广角镜头一起使用，来用于提供用于捕获照片的最佳构图。系统提供了毫不费力和自动触发的捕获建议，以使用超广角镜头和电话中的智能(最佳构图)来实现拍摄中的标志美感。

电子设备通过借用并重新创建实际的环境照明以用于自然外观输出，即使在缺少诸如光(对象是暗的)之类的资源的情况下，也使用户能够捕获尽可能最佳的拍摄。系统使用超广角镜头的视场，以确保归因于更多数据可用性的最佳构图。这改善了用户的体验。

通常，每个场景都有其自己的规则集，普通相机用户可能无法理解该规则集。在一个示例中，仅远离对象几步就可以给出更好的照片，用户可能不理解这一点。基于所提出的方法，进行宽场景分析并提供指示/建议动作可以帮助用户基于拍摄规则获得出色的捕获。

现在参考附图，更具体地参考图1至图8b，示出了优选实施例，在图1至图8b中，相似的附图标记始终表示附图中的相应特征。

图1示出了根据本文公开的实施例的用于推荐图像捕获模式的电子设备(100)的各个框。电子设备(100)可以是例如但不限于蜂窝电话、智能电话、个人数字助理(PDA)、平板计算机、膝上型计算机、虚拟现实设备、混合现实设备、增强现实设备、多相机系统、智能手表等。

在一个实施例中，电子设备(100)包括处理器(110)、通信器(120)、存储器(130)、显示器(140)、超广角镜头(150)、远摄镜头(160)、传感器(170)，图像捕获应用(180)和广角镜头(190)。处理器(110)与通信器(120)、存储器(130)、显示器(140)、超广角镜头(150)、远摄镜头(160)、传感器(170)、图像捕获应用(180)和广角镜头(190)耦接。

在一个实施例中，处理器(110)被配置为识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个ROI。在一个实施例中，相机预览被显示在图像捕获应用(180)上。在一个实施例中，基于以下至少一项来自动识别至少一个ROI：在相机预览中存在用户、以及用户朝向相机预览的至少一部分的注视方向。在一个实施例中，使用传感器(170)来识别用户在相机预览中的存在以及用户朝向相机预览中的至少一部分的注视方向。在识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个ROI之后，处理器(110)被配置为确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

在一个实施例中，处理器(110)被配置为确定至少一个ROI中的至少一个对象，并且确定至少一个ROI中的至少一个对象是否与至少一个预定义对象匹配。预定义对象可以是例如但不限于山、天空、雪、日落、日出、瀑布、海滩、城市、水边风景、舞台、人物等。此外，处理器(110)被配置为响应于确定至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配，确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

基于该确定，处理器(110)被配置为提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。在一个示例中，电子设备(100)从远摄镜头(160)切换到超广角镜头(150)以捕获图像。在一个实施例中，在相机预览中提供至少一个推荐。当激活广角镜头(190)和远摄镜头(160)时，提供至少一个推荐。在一个实施例中，可以在对宽画面数据进行分析之后提供切换到超广角镜头(150)的建议并且在用户基于建议进行选择之后，激活超广角镜头(150)。

超广角镜头(150)操纵视图以获得更好的美感和增益的视角。远摄镜头(160)是一种被设计用于在中到远距离或任何距离下拍摄用户或对象的照片的相机镜头。广角镜头(190)是指对于给定的胶片平面(film plane)，其焦距基本上小于普通镜头的焦距的镜头。超广角镜头(150)是焦距比传感器(170)的短边短的镜头。

在另一实施例中，处理器(110)被配置为识别在相机预览中显示的至少一个ROI。此外，处理器(110)被配置为基于至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式。此外，处理器被配置为提供至少一个推荐以激活从多个图像捕获模式中确定的至少一个图像捕获模式以捕获图像。在一个示例中，基于至少一个ROI，电子设备(100)激活超广角镜头(150)、远摄镜头(160)和广角镜头(190)中的超广角镜头(150)以捕获图像。

此外，处理器(110)被配置为提供用于在超广角图像捕获模式下捕获至少一个ROI的图像的反馈。此外，处理器(110)被配置为激活超广角图像捕获模式。此外，处理器(110)被配置为基于反馈在超广角图像捕获模式下生成至少一个ROI的图像。

在一个实施例中，处理器(110)被配置为以超广角图像捕获模式捕获至少一个ROI的场景数据。此外，处理器(110)被配置为基于反馈来自动修改或校正与至少一个ROI相对应的场景数据的至少一部分。此外，处理器(110)被配置为基于与至少一个ROI相对应的场景数据的修改部分或与至少一个ROI相对应的场景数据的校正部分来生成图像。

此外，通信器(120)被配置用于经由一个或多个网络在内部硬件组件之间内部地进行通信以及与外部设备进行通信。存储器(130)存储将由处理器(110)执行的指令。存储器(130)可以包括非易失性存储元件。这样的非易失性存储元件的示例可以包括磁性硬盘、光盘、软盘、闪存、或电可编程存储器(EPROM)或电可擦除可编程(EEPROM)存储器的形式。另外，在一些示例中，存储器(130)可以被认为是非暂时性存储介质。术语“非暂时性”可以指示存储介质没有体现在载波或传播的信号中。然而，术语“非暂时性”不应被解释为存储器(130)是不可移动的。在一些示例中，存储器(130)可以被配置为存储比存储器大的信息量。在一些示例中，非暂时性存储介质可以存储可以随时间变化的数据(例如，在随机存取存储器(RAM)或高速缓存中)。

在图3a至图8b中说明了被配置为推荐图像捕获模式的电子设备(100)的各种示例。

尽管图1a示出了电子设备(100)的各种硬件组件，但是应当理解，其他实施例不限于此。在其他实施例中，电子设备(100)可以包括更少或更多数量的组件。此外，组件的标签或名称仅用于说明目的，并不限制本发明的范围。可以将一个或多个组件组合在一起以执行相同或基本相似的功能，以推荐电子设备(100)中的图像捕获模式。

图1b示出了根据本文公开的实施例的处理器(110)的各个框。在一个实施例中，处理器(110)包括对象检测器(110a)、ROI检测器(110b)、场景分类器(110c)、场景分析器(110d)、视图校正器(110e)、反馈提供器(110f)和超广角图像捕获模式激活器(110g)。

在一个实施例中，ROI检测器(110b)被配置为识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个ROI。在识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个ROI之后，场景分类器(110c)和场景分析器(110d)被配置为确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

在一个实施例中，对象检测器(110a)被配置为确定至少一个ROI中的至少一个对象，并且视图校正器(110e)确定至少一个ROI中的至少一个对象是否与至少一个预定义对象匹配。此外，场景分类器(110c)和场景分析器(110d)被配置为响应于确定至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配，确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

基于该确定，超广角图像捕获模式激活器(110g)被配置为提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

此外，反馈提供器(110f)被配置为提供用于在超广角图像捕获模式下捕获至少一个ROI的图像的反馈。此外，超广角图像捕获模式激活器(110g)被配置为激活超广角图像捕获模式。此外，超广角图像捕获模式激活器(110g)被配置为基于反馈在超广角图像捕获模式下生成至少一个ROI的图像。

尽管图1b示出了处理器(110)的各个硬件组件，但是应当理解，其他实施例不限于此。在其他实施例中，处理器(110)可以包括更少或更多数量的组件。此外，组件的标签或名称仅用于说明目的，并不限制本发明的范围。可以将一个或多个组件组合在一起以执行相同或基本相似的功能，以推荐电子设备(100)中的图像捕获模式。

图2a是示出根据本文公开的实施例的用于推荐图像捕获模式的方法的流程图(S200)。操作(S202-S206)由处理器(110)执行。

在S202，该方法包括识别在电子设备(100)的用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的至少一个ROI。在S204，该方法包括确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。在S206，该方法包括提供至少一个推荐以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像。

图2b是示出根据本文公开的实施例的用于确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获的各个操作的流程图(S204)。操作(S204a-S204c)由处理器(110)执行。

在S204a，该方法包括确定至少一个ROI中的至少一个对象。在S204b，该方法包括确定至少一个ROI中的至少一个对象是否与至少一个预定义对象匹配。在S204c，该方法包括响应于确定至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配，确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。

图2c是示出根据本文公开的实施例的用于推荐图像捕获模式的方法的另一流程图(S300)。操作(S302-S306)由处理器(110)执行。在S302，该方法包括识别在相机预览中显示的至少一个ROI。在S302，该方法包括基于至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式。在S306，该方法包括提供至少一个推荐以激活从多个图像捕获模式中确定的至少一个图像捕获模式以捕获图像。

在一个实施例中，基于至少一个ROI从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式包括：确定至少一个ROI中的至少一个对象；确定至少一个ROI中的至少一个对象与至少一个预定义对象匹配；以及基于确定来从多个图像捕获模式中确定至少一个图像捕获模式。

可以按照所呈现的顺序、按照不同的顺序或同时地执行流程图(S200、S204和S300)中的各种动作、行为、框、步骤等。此外，在一些实施例中，在不背离本发明的范围的情况下，一些动作、行为、框、步骤等可以被省略、添加、修改、跳过等。

图3a至图8b是根据本文公开的实施例的其中电子设备(100)推荐图像捕获模式的示例场景。

如图3a所示，电子设备(100)识别在当前图像捕获模式下存在于相机预览中的山。如图3b所示，电子设备(100)将在当前图像捕获模式下识别的山与预定义的山对象的存储库中的山进行比较，其中预定义对象适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。如图3c所示，基于比较，如果当前图像捕获模式下的山与存储库中的预定义的山对象中的山匹配，则电子设备(100)在预览中提供推荐以切换到超广角图像捕获模式。

如图4a和图4b所示，电子设备(100)识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获图像的相机预览中显示的ROI。电子设备(100)识别用户的眼睛注视方向并建议超广角镜头(150)(即，从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获图像)以在用户前面留出空间。超广角镜头(150)操纵视图以获得更好的美学效果。

如图5a和图5b所示，电子设备(100)识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获山图像的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，电子设备(100)确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，电子设备(100)提供推荐(即，针对感兴趣的风景选择超广角镜头(150))以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式以捕获山图像。

如图6a和图6b所示，电子设备(100)识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获儿童的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，电子设备(100)使用儿童的眼睛方向确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，电子设备(100)提供推荐(即，选择超广角镜头(150)并应用裁剪以确保用户的眼睛位置)，以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式，以捕获儿童图像。

如图7a和图7b所示，电子设备(100)识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获对象的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，电子设备(100)确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，电子设备(100)提供推荐(即，识别对象移动方向，选择超广角镜头(150)和合适的剪裁以留出移动空间)以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式，以捕获对象。

如图8a和图8b所示，电子设备(100)识别在用于以非超广角图像捕获模式捕获对象的相机预览中显示的至少一个ROI。此外，电子设备(100)基于对象的头部方向来确定至少一个ROI适合于以超广角图像捕获模式进行捕获。此外，电子设备(100)提供推荐(即，选择超广角镜头(150)和适当的剪裁以在对象的头部上方留出足够的空间)以从非超广角图像捕获模式切换到超广角图像捕获模式，以捕获对象。

可以使用在至少一个硬件设备上运行并执行网络管理功能以控制元件的至少一个软件程序来实现本文公开的实施例。

对具体实施例的前述描述充分地揭示了本文中的实施例的一般性质，从而其他技术人员通过应用现有知识，能够在不背离总体构思的前提下，容易地对这些具体实施例进行修改和/或针对各种应用进行调整，因此这种调整和修改应该且意图被包括在所公开的实施例的等同物的意义和范围内。应当理解，本文使用的短语或术语用于描述目的而非限制性的。因此，尽管已经根据优选实施例描述了本文的实施例，但是本领域技术人员将认识到，可以在如本文描述的实施例的精神和范围内通过修改来实践本文的实施例。