一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法

技术领域

本发明涉及叶蜡石配矿技术领域，尤其涉及一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法。

背景技术

叶蜡石主要矿相是叶蜡石、高岭石、地开石,次要矿相是石英,少量杂质是明矾石、伊利石、蒙脱石、硫铁矿、蓝晶石、红柱石、刚玉。其中石英含量波动较大,有些叶蜡石中石荚含量高达25％以上,一般也有5％-15％。当石英含量在25％以上时,单独使用这种叶蜡石,拉丝作业出现异常；少量杂质也不容忽视,当杂质超过一定量时,容易引起粘度的波动,拉丝作业飞丝增多。为提高叶蜡石的利用率及减少污染，各种叶蜡石搭配使用。一般由二种叶蜡石按一定的比例进行搭配使用。有必要时，由三种或四种叶蜡石进行搭配。

但现有叶蜡石进厂后常堆积在一起，在配矿时需要对矿堆的各元素含量进行测定，然后才能搭配进行配矿，这种配矿方式大大降低了叶蜡石的配矿效率。

发明内容

本发明提出了一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，以解决上述背景技术中提出叶蜡石配矿前需要测定的问题。

本发明提出了一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，包括以下步骤：

S1：采样进厂前的叶蜡石矿石，通过化验数据确定矿石元素含量，叶蜡石矿石元素测量数据汇总成电子表格；

S2：提取用于记录叶蜡石矿石元素测量数据的原始测量数据电子表格；

S3：基于所述原始测量数据工作表利用“SPSS统计分析软件”元素背景值计算并辅助进行迭代计算，获得用于筛选叶蜡石矿石元素测量数据的条件数据工作表；利用所述条件数据工作表对所述叶蜡石矿石元素测量数据进行筛选，获得目标叶蜡石矿石元素测量数据集；

S4：基于所述条件数据工作表利用“SPSS统计分析软件”进行编制，获得用于自动迭代计算的背景值计算工作表；利用所述背景值计算工作表对所述目标叶蜡石矿石元素测量数据集进行迭代计算，获得背景值计算结果；

S5：基于所述原始测量数据工作表、所述条件数据工作表以及所述背景值计算工作表进行编制，获得统计数据工作表；

S6：根据元素含量分为高铝叶蜡石矿堆、高钾钠叶蜡石矿堆、高镁叶蜡石矿堆和高钙叶蜡石矿堆，每种叶蜡石矿堆呈元素含量递减的方式堆矿为阶梯状。

优选的，在S1中所述叶蜡石矿石元元素测量数据包括采样区域、采样类型以及叶蜡石矿石成分参与计算的字段数据。

优选的，在S1化验数据的方法包括；

S11：首先将原矿粉碎，然后在选择性磨矿设备内细磨至分离粒度，再采用常规湿法粗分级分离出粗精矿和一次尾矿；

S12：将所述的粗精矿进行分选并过滤出铝土矿精矿；

S13：将所述的一次尾矿再细分级分离出最终尾矿和扫选精矿，将扫精矿返回所述的粗分级循环。

优选的，在S11中所述的原矿粉碎步骤采用常规的设备将原矿粉碎至40-70目；在选择性磨矿设备内细磨至100-160目。

优选的，在所述S13中所述的粗分级分级浓度在15-37％，分离粒度在5-15μm。

本发明提出的一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，有益效果在于：该方便配矿的叶蜡石堆矿方法根据叶蜡石矿石中含所含元素含量的不同分为，高铝叶蜡石矿堆、高钾钠叶蜡石矿堆、高镁叶蜡石矿堆和高钙叶蜡石矿堆等数种不同品位的矿堆，并结合堆矿场地形，设计一种三级阶梯式叶蜡石矿堆矿方法，以确保下道配矿工序的有序高效实施。

具体实施方式

下面结合具体实施例来对本发明做进一步说明。

实施例1

本发明提出了一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，包括以下步骤：

S1：采样进厂前的叶蜡石矿石，通过化验数据确定矿石元素含量，叶蜡石矿石元素测量数据汇总成电子表格，所述叶蜡石矿石元元素测量数据包括采样区域、采样类型以及叶蜡石矿石成分等参与计算的字段数据；

化验数据的方法包括；

S11：首先将原矿粉碎，然后在选择性磨矿设备内细磨至分离粒度，再采用常规湿法粗分级分离出粗精矿和一次尾矿；

所述的原矿粉碎步骤采用常规的设备将原矿粉碎至40目；在选择性磨矿设备内细磨至100目；

S12：将所述的粗精矿进行分选并过滤出铝土矿精矿；

S13：将所述的一次尾矿再细分级分离出最终尾矿和扫选精矿，将扫精矿返回所述的粗分级循环；所述的粗分级分级浓度在15％，分离粒度在5μm

S2：提取用于记录叶蜡石矿石元素测量数据的原始测量数据电子表格；

S3：基于所述原始测量数据工作表利用“SPSS统计分析软件”元素背景值计算并辅助进行迭代计算，获得用于筛选叶蜡石矿石元素测量数据的条件数据工作表；利用所述条件数据工作表对所述叶蜡石矿石元素测量数据进行筛选，获得目标叶蜡石矿石元素测量数据集；

S4：基于所述条件数据工作表利用“SPSS统计分析软件”进行编制，获得用于自动迭代计算的背景值计算工作表；利用所述背景值计算工作表对所述目标叶蜡石矿石元素测量数据集进行迭代计算，获得背景值计算结果；

S5：基于所述原始测量数据工作表、所述条件数据工作表以及所述背景值计算工作表进行编制，获得统计数据工作表；

S6：根据元素含量分为高铝叶蜡石矿堆、高钾钠叶蜡石矿堆、高镁叶蜡石矿堆和高钙叶蜡石矿堆，每种叶蜡石矿堆呈元素含量递减的方式堆矿为阶梯状。

实施例2

本发明提出了一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，包括以下步骤：

S1：采样进厂前的叶蜡石矿石，通过化验数据确定矿石元素含量，叶蜡石矿石元素测量数据汇总成电子表格，所述叶蜡石矿石元元素测量数据包括采样区域、采样类型以及叶蜡石矿石成分等参与计算的字段数据；

化验数据的方法包括；

S11：首先将原矿粉碎，然后在选择性磨矿设备内细磨至分离粒度，再采用常规湿法粗分级分离出粗精矿和一次尾矿；

所述的原矿粉碎步骤采用常规的设备将原矿粉碎至55目；在选择性磨矿设备内细磨至130目；

S12：将所述的粗精矿进行分选并过滤出铝土矿精矿；

S13：将所述的一次尾矿再细分级分离出最终尾矿和扫选精矿，将扫精矿返回所述的粗分级循环。所述S13中所述的粗分级分级浓度在21％，分离粒度在10μm；

S2：提取用于记录叶蜡石矿石元素测量数据的原始测量数据电子表格；

S3：基于所述原始测量数据工作表利用“SPSS统计分析软件”元素背景值计算并辅助进行迭代计算，获得用于筛选叶蜡石矿石元素测量数据的条件数据工作表；利用所述条件数据工作表对所述叶蜡石矿石元素测量数据进行筛选，获得目标叶蜡石矿石元素测量数据集；

S4：基于所述条件数据工作表利用“SPSS统计分析软件”进行编制，获得用于自动迭代计算的背景值计算工作表；利用所述背景值计算工作表对所述目标叶蜡石矿石元素测量数据集进行迭代计算，获得背景值计算结果；

S5：基于所述原始测量数据工作表、所述条件数据工作表以及所述背景值计算工作表进行编制，获得统计数据工作表；

S6：根据元素含量分为高铝叶蜡石矿堆、高钾钠叶蜡石矿堆、高镁叶蜡石矿堆和高钙叶蜡石矿堆，每种叶蜡石矿堆呈元素含量递减的方式堆矿为阶梯状。

实施例3

本发明提出了一种方便配矿的叶蜡石堆矿方法，包括以下步骤：

S1：采样进厂前的叶蜡石矿石，通过化验数据确定矿石元素含量，叶蜡石矿石元素测量数据汇总成电子表格，所述叶蜡石矿石元元素测量数据包括采样区域、采样类型以及叶蜡石矿石成分等参与计算的字段数据；

化验数据的方法包括；

S11：首先将原矿粉碎，然后在选择性磨矿设备内细磨至分离粒度，再采用常规湿法粗分级分离出粗精矿和一次尾矿；

所述的原矿粉碎步骤采用常规的设备将原矿粉碎至70目；在选择性磨矿设备内细磨至160目；

在

S12：将所述的粗精矿进行分选并过滤出铝土矿精矿；

S13：将所述的一次尾矿再细分级分离出最终尾矿和扫选精矿，将扫精矿返回所述的粗分级循环，所述S13中所述的粗分级分级浓度在37％，分离粒度在15μm；

S2：提取用于记录叶蜡石矿石元素测量数据的原始测量数据电子表格；

S3：基于所述原始测量数据工作表利用“SPSS统计分析软件”元素背景值计算并辅助进行迭代计算，获得用于筛选叶蜡石矿石元素测量数据的条件数据工作表；利用所述条件数据工作表对所述叶蜡石矿石元素测量数据进行筛选，获得目标叶蜡石矿石元素测量数据集；

S4：基于所述条件数据工作表利用“SPSS统计分析软件”进行编制，获得用于自动迭代计算的背景值计算工作表；利用所述背景值计算工作表对所述目标叶蜡石矿石元素测量数据集进行迭代计算，获得背景值计算结果；

S5：基于所述原始测量数据工作表、所述条件数据工作表以及所述背景值计算工作表进行编制，获得统计数据工作表；

S6：根据元素含量分为高铝叶蜡石矿堆、高钾钠叶蜡石矿堆、高镁叶蜡石矿堆和高钙叶蜡石矿堆，每种叶蜡石矿堆呈元素含量递减的方式堆矿为阶梯状。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。