一种会员旅程分析系统及分析方法

技术领域

本发明涉及会员运营领域，尤其涉及一种会员旅程分析系统及分析方法。

背景技术

消费一直是社会经济发展的基础推动力，经过近十几二十多年的发展，中国的消费升级可能经历了这些阶段：吃饱穿暖——品牌倾向——态度倾向——无LOGO化，面对这样的变化，品牌唯有随着时代实现升级才有可能永续经营。在时代大潮流底下，企业方需面临着更大的挑战，同时也是实现弯道超车的极好机会点。从会员群体对衣食住行的消费观点的改变来看，注重态度、偏爱个性化、看中品质，能否满足会员群体的差异化需求，是企业方面对消费升级的一个课题。

面对日益升级化的市场呼声和消费者述求，传统的客户关系管理系统CRM(包含SCRM)难以满足需求，存在以下问题：

1)各类数据维度散落于不同的业务系统，无法形成协同关联，产生更符合运营场景的价值；

2)消费者从加入会员开始，完成新人-活跃-忠诚-流失的旅程后，企业方无法全面感知。与此同时，仅对某一个生命周期阶段触发营销，无法了解到会员的来源去处。

3)传统的运营平台无法感知到消费者的真实感受和心理历程，无法提供足够的荣誉感和成就感支持，让消费者感觉不到很好的有温度的营销。

4)运营人员无法细致观察研究单个消费者，再延伸到单个特征群体，进而完成全盘的会员运营。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种会员旅程分析系统及分析方法以解决现有的客户关系管理系统无法将多维度数据进行关联以及无法对会员旅程进行全面追踪营销的问题。

本发明的技术方案如下：

本发明提供一种会员旅程分析系统，包括：

业务中台，用于管理创建业务规则，获取会员数据并根据业务规则生成互动数据；

数据中台，用于获取会员数据以及互动数据，并对会员数据以及互动数据进行采集、治理以及计算处理；

旅程规则引擎，提供可视化的规则引擎配置，以数据中台处理的会员数据以及互动数据为基础，定义会员旅程规则，进行会员旅程的节点营销。

本发明的更进一步优选方案是：所述数据中台包括：

数据采集模块，用于获取会员数据以及互动数据；

数据治理模块，用于对会员数据和无动数据进行分析，并抽取符合业务标准的数据类型，进行结构化存储和可视化管理；

分布计算模块，用于对指定数据指标对全量会员做分布计算；

事件过滤器模块，用于设定过滤条件，并根据过滤条件过滤数据；

事件触发器模块，用于执行事件触发，并将触发消息发送至旅程规则引擎。

本发明的更进一步优选方案是：所述数据采集模块通过NoSQL数据结构接收以及储存数据集。

本发明的更进一步优选方案是：所述旅程规则引擎包括：

逻辑规则模块，用于定义会员旅程规则；

数据维度模块，根据会员旅程规则获取不同类型的数据；

参数策略模块，用于设置会员旅程规则的具体参数；

触发策略模块，用于设置会员旅程规则的触发次数策略和以及定义触发后的条件规则；

动作策略模块，用于设置执行条件规则的内容并进行节点标记；

营销策略模块，用于会员旅程各个节点的营销。

本发明的更进一步优选方案是：所述旅程规则引擎还包括：

单会员旅程树模块，用于查询单个会员的信息，查看该会员的旅程树，旅程树记录了该会员加入至今的所有旅程节点，支持分类和时间筛选。

本发明的更进一步优选方案是：所述旅程规则引擎还包括：

会员旅程数据总览模块，用于查询每个旅程规则的会员群体数量，环比、同比数值变化率，全盘监控会员旅程规则的运行状况和可优化点。

本发明的更进一步优选方案是：所述会员旅程分析系统还包括：

前台系统，与业务中台、数据中台连接，用于获取会员、业务数据。

本发明的更进一步优选方案是：所述前台系统通过POS、或APP、或小程序获取会员、业务数据。

本发明的更进一步优选方案是：所述数据中台中的多维度数据包括：订单数据、积分数据、营销数据、储值数据、等级数据、活动数据、行为数据。

本发明还提供一种基于以上任一所述的会员旅程分析系统的分析方法，包括步骤：

步骤A：通过业务中台管理创建业务规则，并根据业务规则对会员数据进行处理，获取互动数据；

步骤B：通过数据中台对会员数据以及互动数据进行采集、治理以及计算处理；

步骤C：通过旅程规则引擎提供可视化的规则引擎配置，以数据中台处理的会员数据以及互动数据为基础，定义会员旅程规则，进行会员旅程的节点营销。

本发明的有益效果是：通过业务中台预设业务规则可获取互动数据，然后通过数据中台可以对会员数据以及互动数据进行采集、治理以及计算处理，最后通过旅程规则引擎以多维度数据为基础对会员旅程进行全面追踪，即可进行会员旅程节点的营销。

附图说明

图1是本发明实施例的会员旅程分析系统的组成示意图；

图2是本发明实施例的数据中台的组成示意图；

图3是本发明实施例的旅程规则引擎的组成示意图；

图4是本发明实施例的会员旅程分析系统的使用示意图；

图5是本发明实施例的分析方法的流程图。

具体实施方式

本发明提供一种会员旅程分析系统及其分析方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供的一种会员旅程分析系统，一并参见图1至图4，包括：

业务中台100，用于管理创建业务规则，获取会员数据并根据业务规则生成互动数据；

数据中台200，用于获取会员数据以及互动数据，并对会员数据以及互动数据进行采集、治理以及计算处理；

旅程规则引擎300，提供可视化的规则引擎配置，以数据中台处理的会员数据以及互动数据为基础，定义会员旅程规则，进行会员旅程的节点营销。

其中，所述业务规则包括积分获得规则，升级规则等，当一个会员进入企业平台进行相关业务活动时，就会按照对应的业务规则进行互动，同时产生互动数据，然后互动数据传送至数据中台200进行整合处理。当然，旅程规则引擎300所进节点营销同样为业务活动的一种，同样按照业务规则产生互动数据。

通过业务中台100创建业务规则，并根据业务活动获取互动数据，然后通过数据中台200对会员数据以及互动数据进行采集、治理以及计算处理，最后通过旅程规则引擎300以数据中台200处理的会员数据以及互动数据为基础对会员旅程进行全面追踪，即可进行会员旅程节点的营销。通过业务中台100、数据中台200、旅程规则引擎300的配合，即可有效的对多维度数据进行处理，提高数据使用效率，同时可以对会员旅程的各个节点进行追踪营销，有效的提高服务与营销的效果。

进一步的，所述数据中台200包括：

数据采集模块210，用于获取会员数据以及互动数据；

数据治理模块220，用于对会员数据和无动数据进行分析，并抽取符合业务标准的数据类型，进行结构化存储和可视化管理；

分布计算模块230，用于对指定数据指标对全量会员做分布计算；

事件过滤器模块240，用于设定过滤条件，并根据过滤条件过滤数据；

事件触发器模块250，用于执行事件触发，并将触发消息发送至旅程规则引擎。

其中，数据采集模块210的数据获取路径有两种，当涉及业务规则的业务活动时，由业务中台100获取会员数据并转化为互动数据再通过数据采集模块210获取；当不涉及业务规则时，则由数据采集模块210直接获取。更进一步的，所述数据采集模块210通过NoSQL数据结构接收以及储存数据集。

所述数据治理模块220主要用于数据的梳理以及标准化数据体系构建。

所述分布计算模块230采用二分位数、四分位数等计算方法进行分布计算，例如：消费金额数据指标，数据中台计算全量会员的消费金额分布情况，得出结果数值：中位数是4000元，较小四分位数是2500元，较大四分位数是4500元。其中数值4000、2500、4500由具体数据计算得出。

所述事件过滤器模块240用于设定过滤条件，过滤数据事件。过滤条件指的是数据事件触发的限制条件，例：每个会员1年内可触发A规则5次，通过数据交互把过滤条件传递到数据中台200，由数据中台200的过滤器执行条件过滤，判断每一次数据事件是否符合条件要求，通过即可执行下一步触发器动作。

进一步的，所述旅程规则引擎300包括：

逻辑规则模块310，用于定义会员旅程规则；

数据维度模块320，根据会员旅程规则获取不同类型的数据；

参数策略模块330，用于设置会员旅程规则的具体参数；

触发策略模块340，用于设置会员旅程规则触发次数策略和以及定义触发后的条件规则；

动作策略模块350，用于设置执行条件规则内容并进行节点标记；

营销策略模块360，用于会员旅程各个节点的营销。

其中，所述会员旅程规则指的是会员业务旅程中的规则，例如：会员累计获得积分大于5000是一条规则；会员等级大根据会员旅程规则获取不同类型的数据，例如当回忆旅程规则设计积分时，则获取积分数据；参数策略模块330用于设置会员旅程规则中的具体参数，例如：积分大于1000、2000、5000，其中1000/2000/5000属于参数策略，这个参数的设定，可支持用户自定义，也可采纳系统建议参数使用，参数建议由分布计算模块230分布计算得出。

所述触发策略模块340用于设置会员旅程规则的触发次数策略和条件规则，例如：规则A每个会员只能触发一次；规则B每个会员在1年内可触发5次。一般常用于会员升级场景，可配置最高等级的规则一年内智能触发1次。

所述动作策略模块350用于设置条件规则内容并进行节点标记。例如：动作1为会员标记旅程节点(获得积分大于1000)，动作2为会员增加积分值100，动作3为会员推送一张优惠券作为奖励。动作策略可包含各种系统对会员的互动，加积分、发优惠券、加成长值、标记旅程节点等。

营销策略模块360用于会员旅程各个节点的营销。可针对已标记旅程节点的会员群体做营销，具有连接会员中台营销中心的能力。例如：系统中自动把标记旅程节点A(会员累计获得积分大于5000)的会员群体创建一个人群包，有了人群包以后，就可以通过营销中心的能力进行一系列的营销策略。

进一步的，所述旅程规则引擎300还包括：

单会员旅程树模块370，用于查询单个会员的信息，查看该会员的旅程树，旅程树记录了该会员加入至今的所有旅程节点，支持分类和时间筛选。

通过单会员旅程树模块370可对单个会员进行会员旅程的追踪，提高单个会员营销的准确性，提高用户体验。

更进一步的，所述旅程规则引擎300还包括：

会员旅程数据总览模块380，用于查询每个旅程规则的会员群体数量，环比、同比数值变化率，全盘监控会员旅程规则的运行状况和可优化点。

通过会员旅程数据总览模块380可以对总体会员的各项数据进行统计，然后指定相应的规则以及营销方案，可以用于引导的营销方向。

更进一步的，所述会员旅程分析系统还包括：

前台系统400，与业务中台100、数据中台200连接，用于获取会员、业务数据。更进一步的，所述前台系统400通过POS、或APP、或小程序获取会员、业务数据。

本前台系统400可通过POS、或APP、或小程序获取会员数据，获取渠道多样，获取效率高。

进一步的，所述数据中台200中的多维度数据包括：订单数据、积分数据、营销数据、储值数据、等级数据、活动数据、行为数据。所述数据中台200通过整合处理上述数据，可以为旅程规则引擎300提供基础的数据信息，提高数据使用效率。在另外的实施例中，用户可根据实际的业务活动增加或减少数据维度。

本会员旅程分析系统的优点：

1)基于业务中台100、数据中台200的业务，能满足企业方快速多变的业务场景需求，同时能降低开发代码量，提升模块复用度。

2)旅程规则引擎300可根据不同的业务模式，自定义逻辑规则、参数策略、触发策略、动作策略、营销策略，满足多样化的旅程规则目标。

3)数据中台200已整合多维度数据治理能力，可支持拓展不同类型的行为互动数据。

4)可支持用户端的各类数据型应用产品，包含但不限于：个人年度报告、勋章体系、任务奖励体系等。

请参照图5，本发明实施例还提供一种基于以上任一所述的会员旅程分析系统的分析方法，包括步骤：

步骤S100：通过业务中台管理创建业务规则，并根据业务规则对会员数据进行处理，获取互动数据；

步骤S200：通过数据中台对会员数据以及互动数据进行采集、治理以及计算处理；

步骤S300：通过旅程规则引擎提供可视化的规则引擎配置，以数据中台处理的会员数据以及互动数据为基础，定义会员旅程规则，进行会员旅程的节点营销。

通过业务中台创建业务规则，并根据业务活动获取互动数据，然后通过数据中台对会员数据以及互动数据进行分类、分布以及过滤处理，最后通过旅程规则引擎以数据中台处理的会员数据以及互动数据为基础对会员旅程进行全面追踪，即可进行会员旅程节点的营销。通过业务中台、数据中台、旅程规则引擎的配合，即可有效的对不同类型发热数据进行处理，提高数据使用效率，同时可以对会员旅程的各个节点进行追踪营销，有效的提高服务与营销的效果。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。