一种业务数据组合展示方法及装置

技术领域

本申请涉及大数据领域，可以用于金融领域，具体是一种业务数据组合展示方法及装置。

背景技术

商业智能被广泛运用于数据分析及挖掘领域，通过现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘技术、数据分析技术及数据展现技术可以进行数据分析以实现商业价值。但目前大多数的商业数据分析平台，都只能依靠用户的主观行为去进行数据挖掘及分析，无法通过对大数据模型进行训练，实现智能数据分析以及数据分析模型的智能推荐。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请提供一种业务数据组合展示方法及装置，能够利用业务字段选择模型，根据预先选取出的部分业务字段选择与其相关的业务字段，并将二者在仪表盘模板中进行业务数据组合展示。

为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：

第一方面，本申请提供一种业务数据组合展示方法，包括：

从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段；所述元数据包括关系型业务数据表及业务文档；

利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段；

根据预先选择的仪表盘模板进行所述部分业务字段及选择的业务字段的业务数据组合展示。

进一步地，所述从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段，包括：

根据预先确立的筛选意向从所述业务文档中提取SQL语句段；

根据所述关系型业务数据表及所述SQL语句段生成业务数据表；

从所述业务数据表中筛选所述部分业务字段。

进一步地，建立业务字段选择模型的步骤，包括：

从历史元数据中筛选历史业务数据表及所述历史业务数据表中的历史部分业务字段；

计算所述历史业务数据表中的历史部分业务字段与历史剩余业务字段之间的关联度系数；

根据所述关联度系数建立业务字段选择模型。

进一步地，利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段，包括：

根据业务数据表确定与其对应的历史业务数据表；

利用所述业务字段选择模型，在所述历史业务数据表中查询与所述部分业务字段相关的业务字段；所述相关的业务字段包括同被选入所述仪表盘模板的维度区、同被选入所述仪表盘模板的度量区、同被选入所述仪表盘模板的分组区及同被选入所述仪表盘模板的筛选区；

对所述相关的业务字段分别进行关联度聚合计算，得到各所述相关的业务字段的关联度系数；

对所述各关联度系数进行降序排列，确定关联度系数较高的前N个相关的业务字段；其中，N为正整数。

第二方面，本申请提供一种业务数据组合展示装置，包括：

部分字段筛选单元，用于从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段；所述元数据包括关系型业务数据表及业务文档；

相关字段选择单元，用于利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段；

组合展示单元，用于根据预先选择的仪表盘模板进行所述部分业务字段及选择的业务字段的业务数据组合展示。

进一步地，所述部分字段筛选单元，包括：

语句段提取模块，用于根据预先确立的筛选意向从所述业务文档中提取SQL语句段；

数据表生成模块，用于根据所述关系型业务数据表及所述SQL语句段生成业务数据表；

部分字段筛选模块，用于从所述业务数据表中筛选所述部分业务字段。

进一步地，所述的业务数据组合展示装置，还包括：

历史部分字段筛选单元，用于从历史元数据中筛选历史业务数据表及所述历史业务数据表中的历史部分业务字段；

关联度计算单元，用于计算所述历史业务数据表中的历史部分业务字段与历史剩余业务字段之间的关联度系数；

选择模型建立单元，用于根据所述关联度系数建立业务字段选择模型。

进一步地，所述相关字段选择单元，包括：

历史数据表确定模块，用于根据业务数据表确定与其对应的历史业务数据表；

相关字段查询模块，用于利用所述业务字段选择模型，在所述历史业务数据表中查询与所述部分业务字段相关的业务字段；所述相关的业务字段包括同被选入所述仪表盘模板的维度区、同被选入所述仪表盘模板的度量区、同被选入所述仪表盘模板的分组区及同被选入所述仪表盘模板的筛选区；

关联度计算模块，用于对所述相关的业务字段分别进行关联度聚合计算，得到各所述相关的业务字段的关联度系数；

相关字段确定模块，用于对所述各关联度系数进行降序排列，确定关联度系数较高的前N个相关的业务字段；其中，N为正整数。

第三方面，本申请提供一种电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述业务数据组合展示方法的步骤。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述业务数据组合展示方法的步骤。

针对现有技术中的问题，本申请提供的业务数据组合展示方法及装置，能够基于现代数据仓库及线上分析技术，利用大数据平台中的大数据进行模型训练，以使训练好的模型能够进行数据字段智能推荐，从而精准、高效地分辨出用户可能需要的业务字段，实现快速进行业务数据组合展示的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例中业务数据组合展示方法的流程图；

图2为本申请实施例中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段的流程图；

图3为本申请实施例中建立业务字段选择模型的流程图；

图4为本申请实施例中选择与所述部分业务字段相关的业务字段的流程图；

图5为本申请实施例中业务数据组合展示装置的结构图之一；

图6为本申请实施例中部分字段筛选单元的结构图；

图7为本申请实施例中业务数据组合展示装置的结构图之二；

图8为本申请实施例中相关字段选择单元的结构图；

图9为本申请实施例中的电子设备的结构示意图；

图10为本申请实施例中的仪表盘模板的示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请提供的业务数据组合展示方法及装置，可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请提供的业务数据组合展示方法及装置的应用领域不做限定。

参见图1，为了能够利用业务字段选择模型，根据预先选取出的部分业务字段选择与其相关的业务字段，并将二者在仪表盘模板中进行业务数据组合展示，本申请提供一种业务数据组合展示方法，包括：

S101：从预先选取的元数据中筛选业务数据表及业务数据表中的部分业务字段；元数据包括关系型业务数据表及业务文档；

S102：利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段；

可以理解的是，本申请可以基于数据仓库技术实现，数据仓库中可能包括有各种关系型业务数据表及业务文档。这些关系型业务数据表可以存储于各种常见的关系型数据库中，而业务文档可以为各种结构化的文档，如Microsoft Excel文档以及存储于分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，HDFS)中的文档等。

对于关系型业务数据表及内部保存有业务数据表的业务文档，本领域技术人员可以从中直接筛选出有用的业务数据表；对于内部没有保存业务数据表而仅保存有一些业务数据的业务文档，本领域技术人员可以在对其中业务数据进行处理后，得到有用的业务数据表。具体的处理过程是将业务文档中的业务数据提取为SQL语句段，再根据提取出的SQL语句段生成业务数据表。

在实际业务中，由于业务数据众多，在调取业务数据进行展示时，需要筛选出符合筛选意向的业务数据进行展示，且上述的筛选动作针对的是各业务数据表中的业务字段。为使筛选更加方便快捷，可以在人工筛选出部分业务字段后，由预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与部分业务字段相关的业务字段，以便提高效率。

优选地，在业务字段选择模型选择出与部分业务字段相关的业务字段之后，本领域技术人员可以对这些相关的业务字段进行人工确认，以使这些业务字段更加符合筛选意向。

S103：根据预先选择的仪表盘模板进行部分业务字段及选择的业务字段的业务数据组合展示。

可以理解的是，本申请实施例在进行业务数据组合展示时，为本领域技术人员提供了多种可供选择的仪表盘模板，本领域技术人员可以根据实际业务场景以及应用需求进行选择，这些仪表盘模板包括但不限于九宫格型、六宫格型及田字格型。具体可以参见图10。利用预先选择的仪表盘模板可以将上述部分业务字段及选择好的业务字段中的业务数据进行组合展示。其中，利用仪表盘模板进行业务数据组合展示时，需要填写业务基本信息、业务数据所在目录、组合展示名称以及相关描述等。

图1所示的流程的执行主体为终端或服务器，终端可以为PC或移动终端(如手机或PAD等)，本发明不以此为限。

从上述描述可知，本申请提供的业务数据组合展示方法，能够基于现代数据仓库及线上分析技术，利用大数据平台中的大数据进行模型训练，以使训练好的模型能够进行数据字段智能推荐，从而精准、高效地分辨出用户可能需要的业务字段，实现快速进行业务数据组合展示的目的。

参见图2，从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段，包括：

S201：根据预先确立的筛选意向从业务文档中提取SQL语句段；

可以理解的是，举例而言，所谓筛选意向是指本领域技术人员所明确的需要对哪些业务数据进行组合展示，这些筛选意向包括但不限于业务数据所属地区以及业务数据记录时间等。由于前文已经阐述有些业务文档虽然记载有业务数据，但并未形成标准化的关系型数据表，难以直接进行筛选利用，因此本领域技术人员需要将业务文档中的业务数据转换为数据库结构化查询语言(Structured Query Language，SQL)的语句段。

S202：根据关系型业务数据表及SQL语句段生成业务数据表；

可以理解的是，业务数据表可以直接来源于关系型业务数据表，也可以来源于业务数据对应的SQL语句段，本领域技术人员可以利用现有技术中成熟的数据查询筛选方法生成业务数据表。

S203：从业务数据表中筛选部分业务字段。

可以理解的是，前文已经阐述进行业务数据组合展示的是业务字段，而非整个数据表，因此需要从业务数据表中筛选部分业务字段。同时，根据筛选出的部分业务字段，后续可以确立与之相关的业务字段。

从上述描述可知，本申请提供的业务数据组合展示方法，能够从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段。

参见图3，建立业务字段选择模型的步骤，包括：

S301：从历史元数据中筛选历史业务数据表及历史业务数据表中的历史部分业务字段；

可以理解的是，为了建立业务字段选择模型，需要获得一定数量的历史元数据，采用与步骤S201至S203中所述方法类似的方法，本领域技术人员可以筛选出历史元数据对应的历史部分业务字段。

S302：计算历史业务数据表中的历史部分业务字段与历史剩余业务字段之间的关联度系数；

可以理解的是，在历史操作中，需要进行组合展示的全部业务字段都由本领域技术人员进行人工选择得出。现为了进行模型训练，可以人为地将一些业务字段定为历史部分业务字段，而另一些业务字段定为历史剩余业务字段，所谓历史剩余业务字段是指本领域技术人员选出的，进行业务数据组合展示的，除历史部分业务字段之外的业务字段。可以想见，这些历史剩余业务字段与历史部分业务字段势必有着一定的关联度，本领域技术人员才会考虑将其与历史部分业务字段放在一起进行组合展示。计算历史业务数据表中的历史部分业务字段与历史剩余业务字段之间的关联度系数，并对历史部分业务字段与各历史剩余业务字段之间的关联度系数进行从高到低或从低到高的排序，然后针对各历史部分业务字段，分别找出与各历史部分业务字段最具关联度的若干历史剩余业务字段。

需要注意的是，由于关联度系数确定的方法多种多样，本申请不对此进行限定。一实施例中，在确定关联度系数时，可以根据业务字段是数值型还是字符型，将不同的业务字段划入度量列或维度列，再针对不同列名对业务字段赋予不同权值，最后对权值进行累加，得出关联度系数。

S303：根据所述关联度系数建立业务字段选择模型。

可以理解的是，模型建立好后，当部分业务字段输入业务字段选择模型时，模型可以输出若干关联度高的业务字段。

从上述描述可知，本申请提供的业务数据组合展示方法，能够建立业务字段选择模型。

参见图4，利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段，包括：

S401：根据业务数据表确定与其对应的历史业务数据表；

可以理解的是，在不同的组合展示场景中，本领域技术人员所选取的业务数据表不尽相同，因此首先需要明确本次进行组合展示的业务数据表有哪些，然后针对每一张业务数据表，逐一进行相关业务字段的选择。在进行相关业务字段选取时，为了获得更好的相关业务字段选择效果，首先需要根据业务数据表确定与其对应的历史业务数据表，因为与业务数据表对应的历史业务数据表具有与业务数据表相同的业务字段，方便进行相关业务字段选择。

S402：利用预先建立的业务字段选择模型，在历史业务数据表中查询与部分业务字段相关的业务字段；相关的业务字段包括同被选入仪表盘模板的维度区、同被选入所述仪表盘模板的度量区、同被选入所述仪表盘模板的分组区及同被选入所述仪表盘模板的筛选区；

可以理解的是，由于业务字段选择模型已经预先建立完成，而历史业务数据表中的业务字段也在业务数据表中，因此可以获得部分业务字段相关的业务字段，实现在历史业务数据表中查询与部分业务字段相关的业务字段的操作。

S403：对相关的业务字段分别进行关联度聚合计算，得到各所述相关的业务字段的关联度系数；

可以理解的是，S402中查询到的与部分业务字段相关的业务字段可能为多个，此时可以对相关的业务字段分别进行关联度聚合计算，得到各所述相关的业务字段的关联度系数，本申请不对具体的计算方法进行限定，一种可行的计算方法可以参见S302中的描述。

S404：对各关联度系数进行降序排列，确定关联度系数较高的前N个相关的业务字段；其中，N为正整数。

可以理解的是，可以选取出最相关的若干相关业务字段与部分业务字段组合在一起进行展示。

从上述描述可知，本申请提供的业务数据组合展示方法，能够利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段。

一实施例中，本申请所述的方法可以运行于一计算机系统上，该计算机系统为本领域技术人员提供了可操作的人机交互界面。以元数据为关系型业务数据表为例，界面左侧是元数据的基本信息，包括：数据库用户名、数据库表名称及相关描述，界面右侧是业务字段及其对应的业务数据。业务字段包括列名及关联元数据等属性。根据业务字段类型，业务字段可分为维度列及度量列，其中，字符型的业务字段对应维度列，数值型的业务字段对应度量列。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种业务数据组合展示装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于业务数据组合展示装置解决问题的原理与业务数据组合展示方法相似，因此业务数据组合展示装置的实施可以参见基于软件性能基准确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

参见图5，为了能够利用业务字段选择模型，根据预先选取出的部分业务字段选择与其相关的业务字段，并将二者在仪表盘模板中进行业务数据组合展示，本申请提供一种业务数据组合展示装置，包括：

部分字段筛选单元501，用于从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段；所述元数据包括关系型业务数据表及业务文档；

相关字段选择单元502，用于利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段；

组合展示单元503，用于根据预先选择的仪表盘模板进行所述部分业务字段及选择的业务字段的业务数据组合展示。

参见图6，所述部分字段筛选单元501，包括：

语句段提取模块601，用于根据预先确立的筛选意向从所述业务文档中提取SQL语句段；

数据表生成模块602，用于根据所述关系型业务数据表及所述SQL语句段生成业务数据表；

部分字段筛选模块603，用于从所述业务数据表中筛选所述部分业务字段。

参见图7，所述的业务数据组合展示装置，还包括：

历史部分字段筛选单元701，用于从历史元数据中筛选历史业务数据表及所述历史业务数据表中的历史部分业务字段；

关联度计算单元702，用于计算所述历史业务数据表中的历史部分业务字段与历史剩余业务字段之间的关联度系数；

选择模型建立单元703，用于根据所述关联度系数建立业务字段选择模型。

参见图8，所述相关字段选择单元502，包括：

历史数据表确定模块801，用于根据业务数据表确定与其对应的历史业务数据表；

相关字段查询模块802，用于在所述历史业务数据表中查询与所述部分业务字段相关的业务字段；所述相关的业务字段包括同被选入所述仪表盘模板的维度区、同被选入所述仪表盘模板的度量区、同被选入所述仪表盘模板的分组区及同被选入所述仪表盘模板的筛选区；

关联度计算模块803，用于对所述相关的业务字段分别进行关联度聚合计算，得到各所述相关的业务字段的关联度系数；

相关字段确定模块804，用于对所述各关联度系数进行降序排列，确定关联度系数较高的前N个相关的业务字段；其中，N为正整数。

从硬件层面来说，为了能够利用业务字段选择模型，根据预先选取出的部分业务字段选择与其相关的业务字段，并将二者在仪表盘模板中进行业务数据组合展示，本申请提供一种用于实现所述业务数据组合展示方法中的全部或部分内容的电子设备的实施例，所述电子设备具体包含有如下内容：

处理器(Processor)、存储器(Memory)、通讯接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通讯接口通过所述总线完成相互间的通讯；所述通讯接口用于实现所述业务数据组合展示装置与核心业务系统、用户终端以及相关数据库等相关设备之间的信息传输；该逻辑控制器可以是台式计算机、平板电脑及移动终端等，本实施例不限于此。在本实施例中，该逻辑控制器可以参照实施例中的业务数据组合展示方法的实施例，以及业务数据组合展示装置的实施例进行实施，其内容被合并于此，重复之处不再赘述。

可以理解的是，所述用户终端可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

在实际应用中，业务数据组合展示方法的部分可以在如上述内容所述的电子设备侧执行，也可以所有的操作都在所述客户端设备中完成。具体可以根据所述客户端设备的处理能力，以及用户使用场景的限制等进行选择。本申请对此不作限定。若所有的操作都在所述客户端设备中完成，所述客户端设备还可以包括处理器。

上述的客户端设备可以具有通讯模块(即通讯单元)，可以与远程的服务器进行通讯连接，实现与所述服务器的数据传输。所述服务器可以包括任务调度中心一侧的服务器，其他的实施场景中也可以包括中间平台的服务器，例如与任务调度中心服务器有通讯链接的第三方服务器平台的服务器。所述的服务器可以包括单台计算机设备，也可以包括多个服务器组成的服务器集群，或者分布式装置的服务器结构。

图9为本申请实施例的电子设备9600的系统构成的示意框图。如图9所示，该电子设备9600可以包括中央处理器9100和存储器9140；存储器9140耦合到中央处理器9100。值得注意的是，该图9是示例性的；还可以使用其他类型的结构，来补充或代替该结构，以实现电信功能或其他功能。

一实施例中，业务数据组合展示方法功能可以被集成到中央处理器9100中。其中，中央处理器9100可以被配置为进行如下控制：

S101：从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段；所述元数据包括关系型业务数据表及业务文档；

S102：利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段；

S103：根据预先选择的仪表盘模板进行所述部分业务字段及选择的业务字段的业务数据组合展示。

从上述描述可知，本申请提供的业务数据组合展示方法，能够基于现代数据仓库及线上分析技术，利用大数据平台中的大数据进行模型训练，以使训练好的模型能够进行数据字段智能推荐，从而精准、高效地分辨出用户可能需要的业务字段，实现快速进行业务数据组合展示的目的。

在另一个实施方式中，业务数据组合展示装置可以与中央处理器9100分开配置，例如可以将数据复合传输装置业务数据组合展示装置配置为与中央处理器9100连接的芯片，通过中央处理器的控制来实现业务数据组合展示方法的功能。

如图9所示，该电子设备9600还可以包括：通讯模块9110、输入单元9120、音频处理器9130、显示器9160、电源9170。值得注意的是，电子设备9600也并不是必须要包括图9中所示的所有部件；此外，电子设备9600还可以包括图9中没有示出的部件，可以参考现有技术。

如图9所示，中央处理器9100有时也称为控制器或操作控件，可以包括微处理器或其他处理器装置和/或逻辑装置，该中央处理器9100接收输入并控制电子设备9600的各个部件的操作。

其中，存储器9140，例如可以是缓存器、闪存、硬驱、可移动介质、易失性存储器、非易失性存储器或其它合适装置中的一种或更多种。可储存上述与失败有关的信息，此外还可存储执行有关信息的程序。并且中央处理器9100可执行该存储器9140存储的该程序，以实现信息存储或处理等。

输入单元9120向中央处理器9100提供输入。该输入单元9120例如为按键或触摸输入装置。电源9170用于向电子设备9600提供电力。显示器9160用于进行图像和文字等显示对象的显示。该显示器例如可为LCD显示器，但并不限于此。

该存储器9140可以是固态存储器，例如，只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、SIM卡等。还可以是这样的存储器，其即使在断电时也保存信息，可被选择性地擦除且设有更多数据，该存储器的示例有时被称为EPROM等。存储器9140还可以是某种其它类型的装置。存储器9140包括缓冲存储器9141(有时被称为缓冲器)。存储器9140可以包括应用/功能存储部9142，该应用/功能存储部9142用于存储应用程序和功能程序或用于通过中央处理器9100执行电子设备9600的操作的流程。

存储器9140还可以包括数据存储部9143，该数据存储部9143用于存储数据，例如联系人、数字数据、图片、声音和/或任何其他由电子设备使用的数据。存储器9140的驱动程序存储部9144可以包括电子设备的用于通讯功能和/或用于执行电子设备的其他功能(如消息传送应用、通讯录应用等)的各种驱动程序。

通讯模块9110即为经由天线9111发送和接收信号的发送机/接收机9110。通讯模块(发送机/接收机)9110耦合到中央处理器9100，以提供输入信号和接收输出信号，这可以和常规移动通讯终端的情况相同。

基于不同的通讯技术，在同一电子设备中，可以设置有多个通讯模块9110，如蜂窝网络模块、蓝牙模块和/或无线局域网模块等。通讯模块(发送机/接收机)9110还经由音频处理器9130耦合到扬声器9131和麦克风9132，以经由扬声器9131提供音频输出，并接收来自麦克风9132的音频输入，从而实现通常的电信功能。音频处理器9130可以包括任何合适的缓冲器、解码器、放大器等。另外，音频处理器9130还耦合到中央处理器9100，从而使得可以通过麦克风9132能够在本机上录音，且使得可以通过扬声器9131来播放本机上存储的声音。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的业务数据组合展示方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的执行主体为服务器或客户端的业务数据组合展示方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

S101：从预先选取的元数据中筛选业务数据表及所述业务数据表中的部分业务字段；所述元数据包括关系型业务数据表及业务文档；

S102：利用预先建立的业务字段选择模型从剩余业务字段中选择与所述部分业务字段相关的业务字段；

S103：根据预先选择的仪表盘模板进行所述部分业务字段及选择的业务字段的业务数据组合展示。

从上述描述可知，本申请提供的业务数据组合展示方法，能够基于现代数据仓库及线上分析技术，利用大数据平台中的大数据进行模型训练，以使训练好的模型能够进行数据字段智能推荐，从而精准、高效地分辨出用户可能需要的业务字段，实现快速进行业务数据组合展示的目的。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。