基于5g的医疗图像传输方法及系统

技术领域

本发明涉及图像传输技术领域，具体为一种基于5g的医疗图像传输方法及系统。

背景技术

医疗图像传输系统是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医疗图像，包括核磁、CT、超声、各种X光机、各种红外仪以及显微仪等设备产生的图像通过模拟接口、DICOM接口或者网络接口，以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候则在一定的授权下能够很快的调取使用，同时增加一些辅助诊断的管理功能，医疗图像传输系统在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要的作用，医疗图像传输系统的好处在于能减少物料成本和管理成本，提高工作效率和医院的医疗水平，大大简化医生的工作流程，把更多的时间和精力放在诊断上，有助于提高医院的诊断效率，同时各种图像处理技术的引进使得以往难以察觉的病变变得清晰可见，不仅方便以往病例的调阅，还能够给医生提供参考借鉴，医生根据其以往的经验做出更加准确的诊断，而且，数字化的资源存储使得远程医疗成为可能，不仅如此，该系统还为医院的资源和技术积累提供支持，通过远程医疗，还可以促进医院之间的技术交流。

然而现有技术仍然存在着诸多不足之处，对于疾病而言，如何抓住治疗的黄金时间，定期复诊是关键，从患者的角度而言，需要通过复诊来保证治疗的效果，复诊的目的是为了了解自身的康复状况，但是经常因时间跨度过长或者患者遗忘导致复诊率低，而且有些患者即使记得复诊时间，但是却各种借口不去复诊，另外有些患者因为病情原因急需手术，但是对于部分患者而言，没有经历过手术，对手术本身有一种天然的恐惧感，而且也没有渠道去了解关于手术的相关信息，不清楚手术的成功率，这些都是造成恐惧的原因，另外，在诊断治疗后的调理阶段，患者不清楚该如何去进行调理，导致康复周期长或者因为调理不当致使疾病复发，对于现有的医疗图像传输系统，并没有很好地解决以上的问题。

基于上述问题，亟待提出一种基于5g的医疗图像传输方法及系统，通过对医疗图像进行分类和患者复诊次数以及下一次复诊时间的统计，并判断医疗图像中不同患者的病变位置以及病变位置处的病变程度，分析患者所处就诊阶段，智能调整处于患者的复诊时间，并为患者之间提供交流渠道，以提高复诊率，进一步对医生的综合能力进行分析，将医生与患者进行匹配，为患者提供咨询渠道。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于5g的医疗图像传输方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于5g的医疗图像传输系统，医疗图像传输系统包括患者应用模块、医生应用模块、医疗图像存储模块、医疗图像分类模块、病变位置确认模块、病变位置对比模块、复诊阶段分析模块、患者就诊阶段匹配模块、患者就诊经验交流模块、医疗图像传输模块、专家信息整合模块、医患信息匹配模块，

所述患者应用模块用于患者登录或注册，所述医生应用模块用于医生登录或注册，所述医疗图像存储模块用于分类存储医疗图像，所述医疗图像分类模块用于根据患者信息、检查部位、执行科室以及申请科室对医疗图像进行分类，所述病变位置确认模块用于确认医疗图像中的人体病变位置，所述病变位置对比模块用于比对病变位置是否相同和病变位置的范围大小，所述复诊阶段分析模块用于统计患者的复诊次数以及下一次复诊时间，并根据下一次复诊时间向患者应用模块以及医生应用模块发送复诊提示，所述复诊阶段分析模块还根据下一次复诊时间的统计和分析结果获取对应的患者信息，所述患者就诊阶段匹配模块用于根据病变位置对比模块的比对结果以及复诊阶段分析模块的统计结果将不同患者的就诊阶段进行匹配，所述患者就诊经验交流模块用于根据患者就诊阶段匹配模块的匹配结果为患者推荐当时处于相同就诊阶段的其他患者进行经验交流，所述医疗图像传输模块用于将获取到的医疗图像传输至医疗图像存储模块进行存储，所述专家信息整合模块用于根据医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数、手术成功率以及所属医院对医生信息进行分析，在医疗图像的传输过程中，所述医患信息匹配模块用于根据专家信息整合模块分析得到的医生信息与患者的就诊信息对医生和患者进行匹配。

进一步的，所述医疗图像分类模块连接医疗图像传输模块，所述医疗图像传输模块连接医疗图像存储模块，所述医疗图像分类模块根据执行科室、检查部位、申请科室、患者信息对获取到的医疗图像进行分类，根据患者信息将属于同一患者的医疗图像进行分类，进一步将属于同一患者的医疗图像再根据执行科室、检查部位、申请科室进行分类，在同一患者的医疗图像分类中将执行科室、检查部位、申请科室一致的再次分为一类，所述医疗图像传输模块将分类好的医疗图像传输至医疗图像存储模块，所述医疗图像存储模块根据所述医疗图像分类模块的分类结果将获取到的医疗图像进行分类存储，对医疗图像进行分类存储方便后期调阅。

进一步的，所述病变位置确认模块连接所述医疗图像存储模块，进一步获取医疗图像中的病变信息，所述病变信息包括具体位置信息和具体范围信息，所述病变位置对比模块获取属于同一分类的任意两张医疗图像的具体位置信息和具体范围信息以确认当前任意两张医疗图像的病变位置和病变程度是否一致，

确定所述任意两张医疗图像的病变范围的几何中心点A与B，进一步连接几何中心点A与B，获取A与B之间的距离L，当L小于等于距离阈值L0时，即当前任意两张医疗图像的病变位置一致；

进一步获取任意两张医疗图像的病变范围Sa和Sb，当(Sa-Sb)/S0的小于等于一预设定值时，即当前任意两张医疗图像的病变程度一致，其中，S0为范围差阈值，对医疗图像中的病变位置和病变范围进行分析，根据病变位置和病变范围可以筛选得到处于同一时期的病人信息。

进一步的，所述复诊阶段分析模块获取患者的下一次复诊时间，并在下一次复诊时间向对应的患者应用模块和医生应用模块发送复诊的消息提示，若当前患者无需复诊，则患者应用模块显示当前无复诊预约，所述复诊阶段分析模块还对同一天前往同一申请科室进行复诊的患者信息进行统计，所述患者就诊阶段匹配模块获取所述复诊阶段分析模块的统计结果；所述复诊阶段分析模块连接所述医疗图像存储模块，获取不同患者的医疗图像，进一步获取相同检查部位、执行科室和申请科室的医疗图像中的病变位置以及病变范围，通过比较病变位置和病变范围，当病变位置和病变范围一致时，获取与医疗图像对应的患者信息，进一步根据患者信息获取所述不同患者的复诊次数以及下一次复诊时间，比较不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间。

进一步的，所述复诊阶段分析模块获取不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间，若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n小于等于间隔天数阈值时，调整所述任意两个患者的下一次复诊时间，若其中一患者的下一次复诊时间为T0，另一患者的下一次复诊时间为T1，若T0先于T1，则所述一患者的下一次复诊时间延后，所述另一患者的下一次复诊时间提前，其中，延后时间和提前时间根据T0与T1之间的间隔天数n决定，若n为单数且不等于0时，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+1)/2，若n为双数且不等于0，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+2)/2，根据下一次复诊时间之间的时间间隔，智能调整患者的复诊时间，因为现实生活中，经常会有人复诊的时候觉得不需要挂号，直接去找医生进行问诊，这样会扰乱就诊次序，通过调整患者的复诊时间，使下一次复诊时间相近的人们于同一时间去医院进行复诊，医生也可以根据复诊人数和复诊时间合理安排自身时间，并且因为有些患者的病情处于同一阶段或者病情相似，医生可以对以上患者同时进行复诊，能够大大节约医生问诊时间，提高医院的运行效率；

若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n大于间隔天数阈值时，则所述任意两个患者的下一次复诊时间无需调整。

进一步的，所述复诊阶段分析模块连接患者就诊阶段匹配模块，所述患者就诊阶段匹配模块获取所述复诊阶段分析模块的分析结果和统计结果，所述统计结果为同一天前往同一申请科室的进行复诊的第一患者信息，

所述分析结果为复诊次数相同，且下一次复诊时间之间的间隔天数不超过间隔天数阈值的第二患者信息，所述患者就诊阶段匹配模块获取与第一患者信息对应的下一次复诊时间、第二患者信息对应的调整后的下一次复诊时间，所述复诊阶段分析模块还根据调整后的下一次复诊时间对相应患者进行复诊预约提示，防止患者因为变换复诊时间而弄不清具体什么时候去复诊，或者以为还是原复诊时间，另外，对于疾病而言，如何抓住治疗的黄金时间，定期复诊是关键，从患者的角度而言，需要通过复诊来保证治疗的效果，复诊的目的是为了了解自身的康复状况，但是经常因时间跨度过长或者患者遗忘导致复诊率低，而且有些患者即使记得复诊时间，但是却各种借口不去复诊，对患者进行复诊预约提示，可以提高复诊率，并调整符合条件的患者的复诊时间，使处于同一就诊阶段的患者的复诊时间为同一日，并且为处于同一就诊阶段的患者之间提供交流渠道，能够方便患者之间交流病情，

所述患者就诊阶段匹配模块根据下一次复诊时间向任一患者推送同一天进行复诊的其他患者，患者之间可以通过患者就诊经验交流模块进行交流。

进一步的，所述专家信息整合模块获取医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数、手术成功率以及所属医院对医生信息进行综合分析，

所述专家信息整合模块预先存储有各医院的综合实力评估值，进一步获取各医院的医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数N以及手术成功率P，根据手术次数N和医生的工作年限可以计算得出每年该医生的平均手术次数N1，当任一医生平均手术次数N1大于等于平均手术次数阈值时，获取所述任一医生的信息，

并进一步比较手术次数N与预设值的大小，当手术次数N大于等于预设值时，获取手术成功率P大于等于第一成功率阈值的医生信息；当手术次数N小于预设值时，获取手术成功率P大于等于第二成功率阈值的医生信息，对于不同的样本基数，在这里样本基数为医生的手术次数，手术次数的多少使得不同次数下的手术成功率之间无法直接进行比较，因此，设置手术次数阈值，即限定样本基数的大小，预先设置不同的手术成功率阈值，通过比较手术成功率与手术成功率阈值的大小，对医生信息进行筛选。

进一步的，所述专家信息整合模块将医生信息传输至医患信息匹配模块，所述医患信息匹配模块还连接复诊阶段分析模块，所述医患信息匹配模块进一步获取复诊阶段分析模块进行分析和统计后的患者信息，在医疗图像的传输过程中，所述医患信息匹配模块将获取的医生信息和患者信息根据擅长领域与检查部位、申请科室与任职科室一致的医生和患者信息相匹配，医生和患者可以通过医生应用模块和患者应用模块进行沟通。

进一步的，一种基于5g的医疗图像传输方法，所述医疗图像传输方法包括以下步骤：S1：医疗图像分类模块连接医疗图像传输模块，医疗图像传输模块连接医疗图像存储模块，医疗图像分类模块根据执行科室、检查部位、申请科室、患者信息对获取到的医疗图像进行分类，根据患者信息将属于同一患者的医疗图像进行分类，进一步将属于同一患者的医疗图像再根据执行科室、检查部位、申请科室进行分类，在同一患者的医疗图像分类中将执行科室、检查部位、申请科室一致的再次分为一类，医疗图像传输模块将分类好的医疗图像传输至医疗图像存储模块，医疗图像存储模块根据医疗图像分类模块的分类结果将获取到的医疗图像进行分类存储；

S2：病变位置确认模块连接医疗图像存储模块，进一步获取医疗图像中的病变信息，病变信息包括具体位置信息和具体范围信息，病变位置对比模块获取属于同一分类的任意两张医疗图像的具体位置信息和具体范围信息以确认当前任意两张医疗图像的病变位置和病变程度是否一致，

确定任意两张医疗图像的病变范围的几何中心点A与B，进一步连接几何中心点A与B，获取A与B之间的距离L，当L小于等于距离阈值L0时，即当前任意两张医疗图像的病变位置一致；

进一步获取任意两张医疗图像的病变范围Sa和Sb，当(Sa-Sb)/S0的小于等于一预设定值时，即当前任意两张医疗图像的病变程度一致，其中，S0为范围差阈值；

S3：复诊阶段分析模块获取患者的下一次复诊时间，并在下一次复诊时间向对应的患者应用模块和医生应用模块发送复诊的消息提示，若当前患者无需复诊，则患者应用模块显示当前无复诊预约，复诊阶段分析模块还对同一天前往同一申请科室进行复诊的患者信息进行统计，患者就诊阶段匹配模块获取复诊阶段分析模块的统计结果；

复诊阶段分析模块连接医疗图像存储模块，获取不同患者的医疗图像，进一步获取相同检查部位、执行科室和申请科室的医疗图像中的病变位置以及病变范围，通过比较病变位置和病变范围，当病变位置和病变范围一致时，获取与医疗图像对应的患者信息，进一步根据患者信息获取不同患者的复诊次数以及下一次复诊时间，比较不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间；

S4：复诊阶段分析模块获取不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间，若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n小于等于间隔天数阈值时，调整任意两个患者的下一次复诊时间，若其中一患者的下一次复诊时间为T0，另一患者的下一次复诊时间为T1，若T0先于T1，则一患者的下一次复诊时间延后，另一患者的下一次复诊时间提前，其中，延后时间和提前时间根据T0与T1之间的间隔天数n决定，若n为单数且不等于0时，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+1)/2，若n为双数且不等于0，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+2)/2；

若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n大于间隔天数阈值时，则任意两个患者的下一次复诊时间无需调整；

S5：复诊阶段分析模块连接患者就诊阶段匹配模块，患者就诊阶段匹配模块获取复诊阶段分析模块的分析结果和统计结果，统计结果为同一天前往同一申请科室的进行复诊的第一患者信息，

分析结果为复诊次数相同，且下一次复诊时间之间的间隔天数不超过间隔天数阈值的第二患者信息，患者就诊阶段匹配模块获取与第一患者信息对应的下一次复诊时间、第二患者信息对应的调整后的下一次复诊时间，复诊阶段分析模块还根据调整后的下一次复诊时间对相应患者进行复诊预约提示，患者就诊阶段匹配模块根据下一次复诊时间向任一患者推送同一天进行复诊的其他患者，患者之间可以通过患者就诊经验交流模块进行交流；

S6：专家信息整合模块获取医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数、手术成功率以及所属医院对医生信息进行综合分析，

专家信息整合模块预先存储有各医院的综合实力评估值，进一步获取各医院的医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数N以及手术成功率P，根据手术次数N和医生的工作年限可以计算得出每年该医生的平均手术次数N1，当任一医生平均手术次数N1大于等于平均手术次数阈值时，获取任一医生的信息，

并进一步比较手术次数N与预设值的大小，当手术次数N大于等于预设值时，获取手术成功率P大于等于第一成功率阈值的医生信息；当手术次数N小于预设值时，获取手术成功率P大于等于第二成功率阈值的医生信息；

S7：所述专家信息整合模块将医生信息传输至医患信息匹配模块，所述医患信息匹配模块还连接复诊阶段分析模块，所述医患信息匹配模块进一步获取复诊阶段分析模块进行分析和统计后的患者信息，在医疗图像的传输过程中，所述医患信息匹配模块将获取的医生信息和患者信息根据擅长领域与检查部位、申请科室与任职科室一致的医生和患者信息相匹配，医生和患者可以通过医生应用模块和患者应用模块进行沟通。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过对医疗图像进行分类和患者复诊次数以及下一次复诊时间的统计，并判断医疗图像中不同患者的病变位置以及病变位置处的病变程度，分析患者所处就诊阶段，智能调整处于患者的复诊时间，并为患者之间提供交流渠道，以提高复诊率，进一步对医生的综合能力进行分析，将医生与患者进行匹配，为患者提供咨询渠道。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明基于5g的医疗图像传输系统的模块示意图；

图2是本发明基于5g的医疗图像传输方法的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供技术方案：

一种基于5g的医疗图像传输系统，医疗图像传输系统包括患者应用模块、医生应用模块、医疗图像存储模块、医疗图像分类模块、病变位置确认模块、病变位置对比模块、复诊阶段分析模块、患者就诊阶段匹配模块、患者就诊经验交流模块、医疗图像传输模块、专家信息整合模块、医患信息匹配模块，

患者应用模块用于患者登录或注册，医生应用模块用于医生登录或注册，医疗图像存储模块用于分类存储医疗图像，医疗图像分类模块用于根据患者信息、检查部位、执行科室以及申请科室对医疗图像进行分类，病变位置确认模块用于确认医疗图像中的人体病变位置，病变位置对比模块用于比对病变位置是否相同和病变位置的范围大小，复诊阶段分析模块用于统计患者的复诊次数以及下一次复诊时间，并根据下一次复诊时间向患者应用模块以及医生应用模块发送复诊提示，复诊阶段分析模块还根据下一次复诊时间的统计和分析结果获取对应的患者信息，患者就诊阶段匹配模块用于根据病变位置对比模块的比对结果以及复诊阶段分析模块的统计结果将不同患者的就诊阶段进行匹配，患者就诊经验交流模块用于根据患者就诊阶段匹配模块的匹配结果为患者推荐当时处于相同就诊阶段的其他患者进行经验交流，医疗图像传输模块用于将获取到的医疗图像传输至医疗图像存储模块进行存储，专家信息整合模块用于根据医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数、手术成功率以及所属医院对医生信息进行分析，在医疗图像的传输过程中，医患信息匹配模块用于根据专家信息整合模块分析得到的医生信息与患者的就诊信息对医生和患者进行匹配。

医疗图像分类模块连接医疗图像传输模块，医疗图像传输模块连接医疗图像存储模块，医疗图像分类模块根据执行科室、检查部位、申请科室、患者信息对获取到的医疗图像进行分类，根据患者信息将属于同一患者的医疗图像进行分类，进一步将属于同一患者的医疗图像再根据执行科室、检查部位、申请科室进行分类，在同一患者的医疗图像分类中将执行科室、检查部位、申请科室一致的再次分为一类，医疗图像传输模块将分类好的医疗图像传输至医疗图像存储模块，医疗图像存储模块根据医疗图像分类模块的分类结果将获取到的医疗图像进行分类存储。

病变位置确认模块连接医疗图像存储模块，进一步获取医疗图像中的病变信息，病变信息包括具体位置信息和具体范围信息，病变位置对比模块获取属于同一分类的任意两张医疗图像的具体位置信息和具体范围信息以确认当前任意两张医疗图像的病变位置和病变程度是否一致，

确定任意两张医疗图像的病变范围的几何中心点A与B，进一步连接几何中心点A与B，获取A与B之间的距离L，当L小于等于距离阈值L0时，即当前任意两张医疗图像的病变位置一致；

进一步获取任意两张医疗图像的病变范围Sa和Sb，当(Sa-Sb)/S0的小于等于一预设定值时，即当前任意两张医疗图像的病变程度一致，其中，S0为范围差阈值。

复诊阶段分析模块获取患者的下一次复诊时间，并在下一次复诊时间向对应的患者应用模块和医生应用模块发送复诊的消息提示，若当前患者无需复诊，则患者应用模块显示当前无复诊预约，复诊阶段分析模块还对同一天前往同一申请科室进行复诊的患者信息进行统计，患者就诊阶段匹配模块获取复诊阶段分析模块的统计结果；

复诊阶段分析模块连接医疗图像存储模块，获取不同患者的医疗图像，进一步获取相同检查部位、执行科室和申请科室的医疗图像中的病变位置以及病变范围，通过比较病变位置和病变范围，当病变位置和病变范围一致时，获取与医疗图像对应的患者信息，进一步根据患者信息获取不同患者的复诊次数以及下一次复诊时间，比较不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间。

复诊阶段分析模块获取不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间，若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n小于等于间隔天数阈值时，调整任意两个患者的下一次复诊时间，若其中一患者的下一次复诊时间为T0，另一患者的下一次复诊时间为T1，若T0先于T1，则一患者的下一次复诊时间延后，另一患者的下一次复诊时间提前，其中，延后时间和提前时间根据T0与T1之间的间隔天数n决定，若n为单数且不等于0时，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+1)/2，若n为双数且不等于0，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+2)/2；

若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n大于间隔天数阈值时，则任意两个患者的下一次复诊时间无需调整。

复诊阶段分析模块连接患者就诊阶段匹配模块，患者就诊阶段匹配模块获取复诊阶段分析模块的分析结果和统计结果，统计结果为同一天前往同一申请科室的进行复诊的第一患者信息，

分析结果为复诊次数相同，且下一次复诊时间之间的间隔天数不超过间隔天数阈值的第二患者信息，患者就诊阶段匹配模块获取与第一患者信息对应的下一次复诊时间、第二患者信息对应的调整后的下一次复诊时间，复诊阶段分析模块还根据调整后的下一次复诊时间对相应患者进行复诊预约提示，患者就诊阶段匹配模块根据下一次复诊时间向任一患者推送同一天进行复诊的其他患者，患者之间可以通过患者就诊经验交流模块进行交流。

专家信息整合模块获取医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数、手术成功率以及所属医院对医生信息进行综合分析，

专家信息整合模块预先存储有各医院的综合实力评估值，进一步获取各医院的医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数N以及手术成功率P，根据手术次数N和医生的工作年限可以计算得出每年该医生的平均手术次数N1，当任一医生平均手术次数N1大于等于平均手术次数阈值时，获取任一医生的信息，

并进一步比较手术次数N与预设值的大小，当手术次数N大于等于预设值时，获取手术成功率P大于等于第一成功率阈值的医生信息；当手术次数N小于预设值时，获取手术成功率P大于等于第二成功率阈值的医生信息。

专家信息整合模块将医生信息传输至医患信息匹配模块，医患信息匹配模块还连接复诊阶段分析模块，医患信息匹配模块进一步获取复诊阶段分析模块进行分析和统计后的患者信息，在医疗图像的传输过程中，医患信息匹配模块将获取的医生信息和患者信息根据擅长领域与检查部位、申请科室与任职科室一致的医生和患者信息相匹配，医生和患者可以通过医生应用模块和患者应用模块进行沟通。

一种基于5g的医疗图像传输方法，医疗图像传输方法包括以下步骤：

S1：医疗图像分类模块连接医疗图像传输模块，医疗图像传输模块连接医疗图像存储模块，医疗图像分类模块根据执行科室、检查部位、申请科室、患者信息对获取到的医疗图像进行分类，根据患者信息将属于同一患者的医疗图像进行分类，进一步将属于同一患者的医疗图像再根据执行科室、检查部位、申请科室进行分类，在同一患者的医疗图像分类中将执行科室、检查部位、申请科室一致的再次分为一类，医疗图像传输模块将分类好的医疗图像传输至医疗图像存储模块，医疗图像存储模块根据医疗图像分类模块的分类结果将获取到的医疗图像进行分类存储；

S2：病变位置确认模块连接医疗图像存储模块，进一步获取医疗图像中的病变信息，病变信息包括具体位置信息和具体范围信息，病变位置对比模块获取属于同一分类的任意两张医疗图像的具体位置信息和具体范围信息以确认当前任意两张医疗图像的病变位置和病变程度是否一致，

确定任意两张医疗图像的病变范围的几何中心点A与B，进一步连接几何中心点A与B，获取A与B之间的距离L，当L小于等于距离阈值L0时，即当前任意两张医疗图像的病变位置一致；

进一步获取任意两张医疗图像的病变范围Sa和Sb，当(Sa-Sb)/S0的小于等于一预设定值时，即当前任意两张医疗图像的病变程度一致，其中，S0为范围差阈值；

S3：复诊阶段分析模块获取患者的下一次复诊时间，并在下一次复诊时间向对应的患者应用模块和医生应用模块发送复诊的消息提示，若当前患者无需复诊，则患者应用模块显示当前无复诊预约，复诊阶段分析模块还对同一天前往同一申请科室进行复诊的患者信息进行统计，患者就诊阶段匹配模块获取复诊阶段分析模块的统计结果；

复诊阶段分析模块连接医疗图像存储模块，获取不同患者的医疗图像，进一步获取相同检查部位、执行科室和申请科室的医疗图像中的病变位置以及病变范围，通过比较病变位置和病变范围，当病变位置和病变范围一致时，获取与医疗图像对应的患者信息，进一步根据患者信息获取不同患者的复诊次数以及下一次复诊时间，比较不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间；

S4：复诊阶段分析模块获取不同患者之间的复诊次数以及下一次的复诊时间，若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n小于等于间隔天数阈值时，调整任意两个患者的下一次复诊时间，若其中一患者的下一次复诊时间为T0，另一患者的下一次复诊时间为T1，若T0先于T1，则一患者的下一次复诊时间延后，另一患者的下一次复诊时间提前，其中，延后时间和提前时间根据T0与T1之间的间隔天数n决定，若n为单数且不等于0时，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+1)/2，若n为双数且不等于0，则调整后的下一次复诊时间分别为T0+(n+1)/2和T1-(n+2)/2；

若任意两个患者的复诊次数相同，下一次复诊时间之间的间隔天数为n，且n大于间隔天数阈值时，则任意两个患者的下一次复诊时间无需调整；

S5：复诊阶段分析模块连接患者就诊阶段匹配模块，患者就诊阶段匹配模块获取复诊阶段分析模块的分析结果和统计结果，统计结果为同一天前往同一申请科室的进行复诊的第一患者信息，

分析结果为复诊次数相同，且下一次复诊时间之间的间隔天数不超过间隔天数阈值的第二患者信息，患者就诊阶段匹配模块获取与第一患者信息对应的下一次复诊时间、第二患者信息对应的调整后的下一次复诊时间，复诊阶段分析模块还根据调整后的下一次复诊时间对相应患者进行复诊预约提示，患者就诊阶段匹配模块根据下一次复诊时间向任一患者推送同一天进行复诊的其他患者，患者之间可以通过患者就诊经验交流模块进行交流；

S6：专家信息整合模块获取医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数、手术成功率以及所属医院对医生信息进行综合分析，

专家信息整合模块预先存储有各医院的综合实力评估值，进一步获取各医院的医生的工作年限、擅长领域、任职科室、手术次数N以及手术成功率P，根据手术次数N和医生的工作年限可以计算得出每年该医生的平均手术次数N1，当任一医生平均手术次数N1大于等于平均手术次数阈值时，获取任一医生的信息，

并进一步比较手术次数N与预设值的大小，当手术次数N大于等于预设值时，获取手术成功率P大于等于第一成功率阈值的医生信息；当手术次数N小于预设值时，获取手术成功率P大于等于第二成功率阈值的医生信息；

S7：专家信息整合模块将医生信息传输至医患信息匹配模块，医患信息匹配模块还连接复诊阶段分析模块，医患信息匹配模块进一步获取复诊阶段分析模块进行分析和统计后的患者信息，在医疗图像的传输过程中，医患信息匹配模块将获取的医生信息和患者信息根据擅长领域与检查部位、申请科室与任职科室一致的医生和患者信息相匹配，医生和患者可以通过医生应用模块和患者应用模块进行沟通。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。