基于UE位置的多级分辨率的网络分析

技术领域

本公开的某些示例提供了用于基于网络中UE位置的多级分辨率来提供信息的方法、装置和系统，其中位置信息是绝对位置或相对于其他UE的相对位置。例如，本公开的某些示例提供了用于使用NWDAF数据分析来基于3GPP 5G网络中UE位置提供信息的方法、装置和系统。

背景技术

为了满足自部署第4代(4G)通信系统以来不断增加的无线数据流量的需求，已经努力开发了改进的第5代(5G)或准5G通信系统。因此，5G或准5G通信系统也被称为‘超4G网络’或‘后长期演进(LTE)系统’。5G通信系统被认为是在较高频率(毫米波)频带(例如，60GHz频带)下实现的，以便实现更高的数据速率。为了减小无线电波的传播损耗并且增大发射距离，讨论关于5G通信系统的波束形成、大规模多输入多输出(MIMO)、全维MIMO(FD-MIMO)、阵列天线、模拟波束形成以及大型天线技术。另外，在5G通信系统中，正在进行基于高级小小区、云无线电接入网络(RAN)、超密集网络、设备到设备(D2D)通信、无线回程、移动网络、协作通信、协作多点(CoMP)、接收端干扰消除等的系统网络改进的开发。在5G系统中，已经开发了混合频移键控(FSK)和费赫尔(Feher)的正交调幅(FQAM)以及滑动窗口叠加编码(SWSC)作为高级编码调制(ACM)，以及滤波器组多载波(FBMC)、非正交多址(NOMA)和稀疏码多址(SCMA)作为高级接入技术。

作为人类在其中产生和消费信息的以人类为中心的连接性网络的互联网现在演变成物联网(IoT)，其中诸如事物等分布式实体在没有人类干预的情况下交换和处理信息。已经出现了万物联网(IoE)，它是IoT技术与大数据处理技术通过与云服务器连接的组合。由于IoT实施需要诸如“传感技术”、“有线/无线通信和网络基础设施”、“服务接口技术”和“安全技术”的技术元素，因此最近已对传感器网络、机器到机器(M2M)通信、机器类型通信(MTC)等进行研究。这种IoT环境可以提供智能互联网技术服务，这些服务通过收集并分析在连接事物之间生成的数据来为人类生活创造新的价值。IoT可以通过现有信息技术(IT)与各种工业应用之间的融合和组合应用于多种领域，包括智能家居、智能建筑、智慧城市、智能汽车或联网汽车、智能电网、健康护理、智能家电和高级医疗服务。

因此，已经作出各种努力来将5G通信系统应用于IoT网络。例如，可以通过波束形成、MIMO和阵列天线来实施诸如传感器网络、MTC和M2M通信等技术。云RAN作为上述大数据处理技术的应用还可以被认为是5G技术与IoT技术之间的汇聚的示例。

如上所述，可以根据无线通信系统的发展提供各种服务，并且因此需要一种用于容易地提供此类服务的方法。

在本文中，引用了以下文件：

支持网络数据分析服务的5G系统(5GS)的架构增强，3GPP SA2TS23.288，版本17

5G系统的系统架构，3GPP SA2 TS23.501，版本17

5G系统的程序，3GPP SA2 TS23.502，版本17

NWDAF代表(运营商管理的)网络分析逻辑功能，其为NF和/或AF提供(切片特定的)网络数据分析。网络切片(NS)被定义为(例如，在5G系统的系统架构中，3GPP SA2TS23.501，版本17)提供特定网络能力和网络特性的逻辑网络。NS可以通过单网络切片选择辅助信息(S-NSSAI)来识别。NF或AF可以订阅NWDAF提供的网络分析。NWDAF从NF、AF和/或OAM收集数据，并导出网络分析。NWDAF为订阅的NF和/或AF提供合适的网络分析，例如基于触发事件。

3GPP TS23.501V17.2.0、条款6.2.18中规定了以下内容：

网络数据分析功能(NWDAF)包括以下功能中的一者或多者：

-支持从NF和AF的数据收集；

-支持从OAM的数据收集；

-NWDAF服务注册以及对NF和AF的元数据暴露；

-支持对NF和AF的分析信息供应；

-支持机器学习(ML)模型训练和对NWDAF的供应(包含分析逻辑功能)。

NWDAF功能的细节在TS23.288[86]中定义。

3GPP TS23.288V17.2.0、条款4.1中规定了以下内容：

NWDAF(网络数据分析功能)是TS23.501中指定的架构的一部分，并且使用TS23.501和OAM服务中为5GC指定的机制和接口(参见条款6.2.3.1)。

NWDAF出于不同的目的与不同的实体进行交互：

-基于对AMF、SMF、PCF、UDM、AF(直接或经由NEF)和OAM提供的事件的订阅的数据收集；

-[可选]使用DCCF(数据收集协调功能)进行分析和数据收集；

-从数据存储库中检索信息(例如，经由UDM获取用户相关信息的UDR)；

-[可选]从ADRF(分析数据存储库功能)存储和检索信息；

-[可选]从MFAF(消息传递框架适配器功能)进行分析和数据收集；

-检索关于NF的信息(例如，从NRF中检索NF相关信息)；

-按需向消费者提供分析，如条款6中指定的。

-向消费者提供批量数据，如条款6中指定的。

NWDAF的单个实例或多个实例可以部署在PLMN中。如果部署了多个NWDAF实例，则架构支持将NWDAF部署为中心NF、分布式NF的集合或两者的组合。如果部署了多个NWDAF实例，则一个NWDAF可以充当聚合点(即，聚合器NWDAF)，并且从可能具有不同服务区域的其他NWDAF收集分析信息，以产生聚合分析(根据分析ID)，可能带有由其自身生成的分析。

备注1：当存在多个NWDAF时，并非所有NWDAF都需要能够提供相同类型的分析结果，即，其中一些NWDAF可以专门提供某些类型的分析。分析ID信息元素用于识别NWDAF可以生成的支持分析的类型。

备注2：NWDAF实例可以与5GS NF并置。

3GPP已经对用于实现网络自动化(eNA)的规范进行了标准化(例如，在TS23.288中，并且部分在TS23.501和TS23.502中)。

NWDAF是自版本15以来指定的eNA工作的组成部分，并且使用为5G核心(5GC)以及运营、管理和维护(OAM)指定的机制和接口。

在基于服务的架构中，每个网络功能(NF)包括一组服务，这些服务通过被称为基于服务的接口(SBI)的公共总线将所述网络功能(作为此类服务的生产者)接口连接到其他NF(作为这些服务的消费者)。

如上所述，NWDAF可以从不同的NF(包括应用功能)和OAM收集输入数据。NWDAF可以处理此类数据以导出输出分析和预测数据。此类输出数据可以由不同的消费者NF使用，以帮助它们进行各自的操作。

NWDAF的每个分析和预测用例家族都具有其独特的分析类型，由特定的分析ID标识。消费者NF将所需分析ID以及其他输入元素，例如分析报告的目标(例如，单个UE、UE组或任何UE)、分析过滤器(例如，感兴趣的区域)或所需信息的粒度指示为对NWDAF的请求或订阅的一部分。

当前，如果数据分析需要UE位置信息，例如对于分析ID“UE移动性”、“异常行为”或“用户数据拥塞”，则NWDAF可以向AMF请求此类输入数据。

另一方面，可以直接针对MNO域中的可信AF或经由MNO域外的不可信AF的网络暴露功能(NEF)从应用功能(AF)收集与UE移动性相关的其他属性，例如UE轨迹。

此外，为了在5GC内的NF之间进行负载平衡，还可以直接针对MNO域中的可信AF或经由用于MNO域外的不可信AF的NEF，通过用于数据收集的AF(DCAF)从UE收集集体行为信息。

以上信息仅作为背景信息呈现以帮助理解本公开。对于上述任何一个是否可以适用于作为本发明的现有技术，没有做出确定，也没有做出断言。

在本公开中，使用以下首字母缩写/定义。

3GPP第3代合作伙伴计划

5G第5代

5GC 5G核心

5GS 5G系统

ADRF 分析数据存储库功能

AF 应用功能

AMF接入和移动性管理功能

AS 应用服务器

DCAF 数据收集应用功能

DCCF 数据收集协调功能

DDNMF直接发现网络管理功能

DNN数据网络名称

eNA 启用网络自动化

GMLC 网关移动位置中心

GPSI通用公共订阅标识符

ID身份/标识符

IE信息元素

LMF位置管理功能

MDT驱动测试最小化

MFAF 消息传递框架适配器功能

ML 机器学习

MNO移动网络运营商

NEF 网络暴露功能

NF 网络功能

NRF 网络存储库功能

NS 网络切片

NWDAF网络数据分析功能

OAM运营、管理和维护

PCF 策略管理功能

PLMN 公共陆地移动网络

ProSe基于接近度的服务

RAN无线电接入网络

SBI基于服务的接口

SMF会话管理功能

S-NSSAI单网络切片选择辅助信息

SUPI订阅永久标识符

TA 跟踪区域

TAI 跟踪区域标识

TS 技术规范

UDM统一数据管理

UDR统一数据存储库

UE用户设备

发明内容

问题的解决方案

在实施例中，提供了一种由移动通信系统中的第一网络实体执行的用于提供与一个或多个用户设备(UE)的相对接近度有关的信息的方法。所述方法包括：从第二网络实体接收对网络分析的请求；从一个或多个第三网络实体接收与UE有关的输入数据；基于输入数据生成分析；以及将所生成的分析提供给第二网络实体作为对请求的响应。请求包括指示相对接近度信息的分析标识符(ID)。

在实施例中，提供了一种移动通信系统中的用于提供与一个或多个UE的相对接近度有关的信息的第一网络实体。第一网络实体包括收发器和控制器。控制器被配置为：经由收发器从第二网络实体接收对网络分析的请求；经由收发器从一个或多个第三网络实体接收与UE有关的输入数据；基于输入数据生成分析；以及将所生成的分析提供给第二网络实体作为对请求的响应。请求包括指示相对接近度信息的分析ID。

在实施例中，一种用于估计5G移动通信系统中感兴趣区域的网络功能(NF)负载的方法，所述5G移动通信系统包括网络数据分析功能(NWDAF)和用户设备(UE)，所述方法由NWDAF执行，并且包括：收集UE的轨迹数据、UE的驱动测试最小化(MDT)输入数据和UE的集体行为输入数据中的一者或多者；以及基于UE的轨迹数据、UE的MDT输入数据和UE的集体行为数据中的至少一者来估计感兴趣区域的NF负载。

在实施例中，当收集到一个以上的所述数据时，将所收集的数据组合以提高估计的准确度。

在实施例中，UE的轨迹数据是从5G移动通信系统的应用功能(AF)收集的。

在实施例中，MDT输入数据是从5G移动通信系统的运营、管理和维护(OAM)实体收集的。

在实施例中，集体行为输入数据是从5G移动通信系统的数据收集AF或网络暴露功能(NEF)收集的。

在实施例中，UE的轨迹数据包括UE已经进入的地理区域和UE进入所述地理区域时的时间戳中的至少一者。

在实施例中，MDT数据包括UE的速度和UE的方位中的至少一者。

在实施例中，集体行为输入数据包括集体行为的类型、在感兴趣区域内实现集体行为的UE的总数、导出集体行为的时间的时间戳以及提供集体行为信息的AF的身份中的至少一者。

在实施例中，NF负载是NF在感兴趣区域上的当前平均负载或NF在感兴趣区域上的预测平均负载。

在实施例中，一种5G移动通信系统包括网络数据分析功能(NWDAF)和用户设备(UE)，其中所述NWDAF被布置为：收集UE的轨迹数据、UE的驱动测试最小化(MDT)输入数据和UE的集体行为输入数据中的一者或多者；将不同的数据来源组合以提高估计的准确度；以及基于UE的轨迹数据、UE的MDT输入数据和UE的集体行为数据中的至少一者来估计感兴趣区域的网络功能(NF)负载。

在实施例中，一种计算机可读记录介质具有存储在其上的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被布置为在5G移动通信系统中实现条款1至9中任一项所述的方法。

在以下编号的段落中列出了如参考图4所描述的与使用多级分辨率UE位置数据(例如，相对和绝对UE位置数据)相关的其他示例，其中这些段落的主题可以与上文关于图4所公开的主题相结合。

在实施例中，一种用于提供与包括UE和提供网络分析的第一网络实体的网络中的一个或多个UE的相对接近度有关的信息的方法，所述方法包括：由第一网络实体从第二网络实体接收对网络位置分析的请求；由第一网络实体从一个或多个第三网络实体接收与UE有关的位置输入数据，其中位置输入数据包括UE相对接近度信息和至少一个另外的UE位置信息；由第一网络实体基于位置输入数据生成分析；以及将所生成的分析提供给第二网络实体作为对请求的响应，其中对网络分析的请求包括指示UE相对接近度信息、UE位置信息和UE轨迹信息中的一者或多者的分析ID。

在实施例中，位置输入数据包括所述一个或多个UE的相对接近度信息、所述一个或多个UE的(绝对)位置信息、以及所述一个或多个UE的轨迹数据中的一者或多者。

在实施例中，生成分析包括基于UE位置数据和/或UE轨迹数据来验证、清理或提高相对接近度信息的准确度中的一者或多者。

在实施例中，请求包括分析报告的目标。

在实施例中，分析报告的目标包括以下中的一者或多者：单个UE；一组UE；以及任何UE。

在实施例中，请求包括一个或多个分析过滤器。

在实施例中，当请求包括对相对接近度信息的请求时，所述一个或多个分析过滤器包括以下中的一者或多者：接近度范围(例如，感兴趣的区域、一个或多个感兴趣的方向、和/或测距距离)；要考虑相对定位的UE的最小或最大数量；要考虑相对定位的速度、平均速度、方位和/或移动性轨迹；S-NSSAI；DNN；分析目标周期；以及指定的分析准确度水平。

在实施例中，第三网络实体包括OAM实体、DCAF实体、AF实体和AMF实体中的一者或多者。

在实施例中，位置输入数据包括下表中列出的一个或多个数据；

在实施例中，分析包括统计和预测中的一者或多者。

在实施例中，统计包括根据下表的信息：

在实施例中，预测包括根据下表的信息：

在实施例中，生成分析包括将从两个或更多个第三网络实体接收的输入数据组合。

在实施例中，根据前述任一段落所述的方法进一步包括：从所述一个或多个第三网络实体接收另外的输入数据；基于所述另外的输入数据生成新的和/或更新的分析；以及将新的和/或更新的分析提供给第二网络实体。

在实施例中，进一步包括由第一网络实体订阅由第三网络实体中的一者或多者提供的一种或多种服务以用于接收输入数据。

在实施例中，对第三网络实体的订阅请求包括：与第一网络实体从第二网络实体接收的针对分析的请求中包括的一个或多个分析ID、分析的目标和/或分析过滤器相对应的一个或多个事件ID；事件报告的目标；和/或事件过滤器。

在实施例中，第三网络实体中的至少一者从一个或多个UE收集信息，以用于向第一网络实体提供输入数据。

在实施例中，所述至少一个第三网络实体从所述一个或多个UE直接和/或间接地收集信息。

在实施例中，第一网络实体是网络数据分析功能(NWDAF)。

在实施例中，第一网络实体被配置为根据前述任一段落所述的方法进行操作。

在实施例中，第二网络实体被配置为根据段落1至18中任一者所述的方法与段落20所述的第一网络实体进行协作。

在实施例中，一种无线通信网络包括根据段落20和/或段落21所述的一个或多个网络实体。

在实施例中，一种计算机可读记录介质具有存储在其上的指令，所述指令在由计算机或处理器执行时，致使计算机或处理器执行根据段落1至19中任一者所述的方法。

通过以下结合附图的详细描述，本发明的其他方面、优点和显著特征对于本领域技术人员将变得显而易见。

附图说明

图1是本公开的第一示例的流程图，其示出了用于收集相对接近度信息的示例性过程；

图2是本公开的第二示例的流程图，其示出了用于在NRF中注册新的DCAF能力以用于DCAF发现的示例性过程；

图3是可以用于本公开的某些示例中的示例性网络实体的框图；以及

图4是本公开的第三示例的流程图，其示出了用于收集UE相对接近度信息以及绝对UE位置信息(包括UE位置和UE轨迹数据)的示例性过程。

具体实施方式

参考附图提供以下对本公开的示例的描述以帮助全面理解由权利要求定义的本公开。描述包括有助于理解的各种具体细节，但这些细节应当仅仅被视为示例性的。因此，本领域的普通技术人员将认识到，在不脱离本发明的范围的情况下，可以对本文中所描述的示例进行各种改变和修改。

相同或相似的组件可以用相同或相似的附图标记表示，尽管它们在不同的附图中示出。

为清楚和简明起见，并且为了避免模糊本公开的主题，可以省略本领域中已知的技术、结构、构造、功能或过程的详细描述。

本文使用的术语和字词不限于书目或标准意义，而仅仅是为了能够清楚和一致地理解本发明。

贯穿本说明书的描述和权利要求，字词“包括”和“包含”以及这些词语的变化形式，例如“包括有”和“包括了”，意指“包括但不限于”，并且不旨在(且不)排除其他特征、元素、组件、整数、步骤、过程、操作、功能、特性、属性和/或它们的群组。

贯穿本说明书的描述和权利要求，单数形式，例如“一个”和“所述”包括复数形式，除非上下文另有要求。例如，提及“对象”包括提及一个或多个这样的对象。

贯穿本说明书的描述和权利要求，“用于Y的X”(其中Y是某个动作、过程、操作、功能、活动或步骤，并且X是用于执行此动作、过程、操作、功能、活动或步骤的某种手段)的一般形式的语言包含手段X专门但不一定排他地被适配、配置或布置成执行Y。

结合特定方面、实施例、示例或权利要求描述或公开的特征、元素、组件、整数、步骤、过程、操作、功能、特性、属性和/或其群组应当被理解为适用于本文描述的任何其他方面、实施例、示例或权利要求，除非与之不兼容。

本公开的某些示例提供了用于提供与网络中UE的相对接近度有关的信息的方法、装置和系统。例如，本公开的某些示例提供了用于使用NWDAF数据分析来提供与3GPP 5G网络中UE的相对接近度有关的信息的方法、装置和系统。本公开的某些示例还提供了用于提供与UE位置和UE轨迹以及NF负载(每个感兴趣区域)统计有关的信息的方法、装置和系统。然而，技术人员将理解，本公开不限于这些示例，并且可以应用于任何合适的系统或标准，例如一个或多个现有和/或未来一代无线通信系统或标准，包括相同标准规范的任何现有或未来版本，例如3GPP 5G。

以下示例适用于3GPP 5G并且使用与3GPP 5G相关联的术语。然而，技术人员将理解，本文公开的技术不限于3GPP 5G。例如，本文公开的各种网络实体的功能和其他特征可以应用于其他通信系统或标准中的对应或等效实体或特征。对应或等效的实体或特征可以被视为在网络内执行相同或相似的角色、功能或目的的实体或特征。例如，以下示例中的NWDAF的功能可以应用于提供网络分析的任何其他合适类型的实体；以下示例中的OAM的功能可以应用于提供运营、管理和维护功能的任何其他合适类型的实体；并且以下示例中的DCAF的功能可以应用于执行数据收集功能的任何其他合适类型的实体。技术人员还将理解，网络实体之间的信息传输不限于关于本文公开的示例所描述的特定形式、类型或顺序的消息。

特定的网络实体可以实现为专用硬件上的网络元素、在专用硬件上运行的软件实例和/或在适当的平台上(例如，在云基础设施上)实例化的虚拟化功能。

技术人员将理解，本发明不限于本文公开的具体示例。例如：

本文公开的技术不限于3GPP 5G。

本文公开的示例中的一个或多个实体可以用执行等效或对应功能、过程或操作的一个或多个替代实体代替。

本文公开的示例中的一个或多个消息可以用传达等效或对应信息的一个或多个替代消息、信号或其他类型的信息载体代替。

一个或多个其他实体和/或消息可以添加到本文公开的示例。

在某些示例中可以省略一个或多个非必要实体和/或消息。

一个示例中的特定实体的功能、过程或操作可以在替代示例中在两个或更多个单独的实体之间划分。

一个示例中的两个或更多个单独实体的功能、过程或操作可以在替代示例中由单个实体执行。

在一个示例中由特定消息携带的信息可以在替代示例中由两个或更多个消息携带。

在一个示例中由两个或更多个单独消息携带的信息可以在替代示例中由单个消息携带。

在替代示例中，如果可能的话，可以修改执行操作的顺序和/或传输消息的顺序。

本公开的某些示例可以以被配置为执行一个或多个定义的网络功能和/或用于所述功能的方法的装置/设备/网络实体的形式提供。本公开的某些示例可以以包括一个或多个这样的装置/设备/网络实体的系统(例如，网络或无线通信系统)和/或用于所述系统的方法的形式提供。

如上所述，可以请求基于位置信息的分析。通常，位置信息以跟踪区域(TA)级别或小区级别的相对粗略的分辨率可用。此外，位置信息通常与UE的绝对定位有关。另一方面，在由NWDAF获取的输入数据或由NWDAF供应的输出数据中，当前缺乏UE相对于其他UE的相对接近度。

本公开的某些示例提供了NWDAF的一个或多个过程，经由与相对接近度相关的供应分析和/或预测信息来帮助消费者NF更准确地定位集群(或一组)UE。

某些示例提供了一种技术，所述技术允许5G系统中的NF(例如，5G位置管理功能(LMF)、网关移动位置中心(GMLC)或应用服务器(AS))获取相关的分析和/或预测数据来识别彼此在相对接近度内的UE集群(或集合)。

某些示例为NWDAF提供了一个或多个信令过程，以便例如经由OAM的驱动测试最小化(MDT)过程来收集与一组UE的即时接近度相关的信息(例如，经由一个或多个新定义的IE)。

某些示例为NWDAF提供了一个或多个信令过程，以便例如经由DCAF来(例如，经由一个或多个新定义的IE)获取关于一组UE的接近度变化模式的信息。

某些示例为NWDAF提供了一个或多个信令过程，以便将关于即时接近度信息的输入数据(例如，来自MDT)与一组UE的接近度变化模式(例如，来自DCAF)组合，并且以便供应与每个UE集群(或集合)的接近度模式变化相关的输出分析和/或预测数据。

某些示例提供了用于独立于或除了UE接近度数据收集UE位置数据(例如，来自AMF)和UE轨迹数据(例如，来自AF)的信令过程。

某些示例提供了NF负载(每个感兴趣区域)统计和预测所需的数据，以及用于提供此类数据的信令过程。

本文公开的过程涉及各种网络功能/实体。为了简洁起见，省略了对已知功能/实体的详细描述。技术人员将理解，某些功能/实体及其定义在各种标准文档中公开。例如，至少在3GPP TS23.288、TS23.501和TS 23.502中定义了以下功能/实体：

网络数据分析功能(NWDAF)

驱动测试最小化(MDT)

运营、管理和维护(OAM)

用户设备(UE)

无线电接入网络(RAN)

数据收集应用功能(DCAF)

网络存储库功能(NRF)

图1是本公开的第一示例的流程图，其示出了用于收集相对接近度信息的示例性过程。

在操作S11中，消费者NF向NWDAF发送对与相对接近度相关的分析的请求。例如，可以使用Nnwdaf_AnalyticsInfo或Nnwdaf_AnalyticsSubscription服务来发送请求。

请求可以包括定义分析类型的信息、定义分析目标的信息以及定义一个或多个分析过滤器的信息。

定义分析类型的信息可以是分析ID。例如，分析ID可以被设置为“相对接近度信息”，或者为此目的设置的任何其他新定义的分析ID。

分析报告的目标可以是例如单个UE、一组UE(例如，图1的示例中的UE1和UE2)或任何UE。

一个或多个分析过滤器可以被设置为例如指示相对接近度要考虑的接近度范围或任何其他合适的标准。例如，这可以是感兴趣区域、感兴趣的特定方向、测距距离或其他形式的指示中的一者或多者。其他分析过滤器也可以被设置为例如指示要考虑相对定位的UE的最小或最大数量。其他属性可以被指示为分析过滤器，例如定义要考虑相对定位的特定速度、平均速度、方位或移动轨迹。其他分析过滤器可以被设置为指示S-NSSAI、DNN、分析目标周期或优选的分析准确度水平。

消费者NF可以请求统计或预测或两者。这些可以在给定的时间窗口内请求。

在操作S12至S15中，NWDAF从OAM收集数据。在某些示例中，如果操作S11中的请求被授权，则可以执行此过程。为了提供所请求的分析，NWDAF可以订阅OAM服务以检索与一组UE的即时接近度相关的信息。例如，可以经由OAM的驱动测试最小化(MDT)过程来检索此信息。在某些示例中，NWDAF可以从OAM收集每个单独UE的MDT输入数据。在下表1中定义了要提供给NWDAF的一组示例信息。在各种示例中，可以提供表1中的一个或多个信息项的任何合适组合。

在操作S16至S17中，收集UE输入数据。在某些示例中，如果操作S11中的请求被授权，则可以执行数据收集。为了提供所请求的分析，NWDAF可以经由DCAF遵循UE输入数据收集过程，以获取关于一组UE(例如，图1的示例中的UE1和UE2)的接近度变化模式的信息。DCAF可以直接从UE(或UE应用程序)收集接近度数据。替代性地或附加地，DCAF可以与5G直接发现网络管理功能(5G DDNMF)协作，经由接近度应用服务器(ProSe AS)间接地收集接近度数据。

NWDAF可以订阅如上所述的AF服务。这可以例如通过调用不受信任的DCAF的Nnef_EventExposure_Subscribe或受信任DCAF的Naf_EventExposure_SSubscribe服务来实现。订阅请求可以包括例如(事件ID＝相对接近度、事件过滤器信息、事件报告的目标)。可以根据在操作S11期间设置的分析报告的目标和/或分析过滤器来设置事件报告的目标和/或事件过滤器信息。

在某些示例中，可以针对相对接近度定义一个或多个新的事件过滤器，以便向DCAF指示如何处理来自各个UE的数据以确定要考虑相对接近度的UE集合。

在可信DCAF的情况下，NWDAF可以就TAI的分辨率或5GC可识别的任何其他更精细的分辨率来向DCAF提供感兴趣区域、接近度范围或其他标准中的一者或多者。在不可信DCAF的情况下，NEF可以将NWDAF作为事件过滤器提供的所请求的标准转换为充当DCAF的事件过滤器的地理区标识符或其他新定义的地理范围标识符或地理方向标识符。

在某些示例中，DCAF可以基于NWDAF所指示的事件过滤器来处理(例如匿名化、聚合和/或规范化)来自各个UE的数据，以便在直接(在可信DCAF的情况下)或经由NEF(在不可信DCAF的情况下)向NWDAF通知之前确定要考虑相对接近度的UE集合。在下表2中定义了要提供给NWDAF的一组示例信息。在各种示例中，可以提供表2中的一个或多个信息项的任何合适组合。

在操作S18中，NWDAF导出所请求的分析。

在操作S19中，NWDAF向消费者NF提供所请求的分析(例如，相对接近度信息)。在某些示例中，可以向消费者NF提供分析以及对应的信息，例如对应的有效期、任何有效区域、感兴趣的有效方向和/或测距距离。例如，根据操作S11中使用的服务，可以使用Nnwdaf_AnalyticsInfo_Request响应或Nnwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe响应来提供分析。

在下文的表3(在相对接近度统计的情况下)和表4(在相对接近度预测的情况下)中定义了要从NWDAF提供给消费者NF的示例信息集合。在各种示例中，可以提供表3和/或表4中的一个或多个信息项的任何合适组合。

在操作S110至S112中，可以向消费者NF提供新的和/或更新的分析。例如，如果在先前操作S11处，消费者NF已经订阅了接收连续的分析报告(例如，相对接近度信息)，则NWDAF可以生成新的和/或更新的分析。可以在任何合适的时间向消费者NF提供新的和/或更新的分析。例如，当根据分析目标周期和/或报告阈值相关时，可以提供新的和/或更新的分析。在某些示例中，可以向消费者NF提供分析以及对应的信息，例如对应的有效期、任何有效区域、感兴趣的有效方向和/或测距距离。

技术人员将理解，本公开不限于图2的示例。例如，在某些替代示例中，NWDAF可以从OAM/MDT而不是DCAF接收输入数据，或者NWDAF可以从DCAF而不是MDT/OAM接收输入数据。在其他替代示例中，除了MDT/OAM和DCAF之外的实体可以提供输入数据，和/或附加地或替代性地，其他类型的输入数据可以由MDT/OAM、DCAF和/或一个或多个其他网络实体提供。在其他替代示例中，例如，如果消费者NF还没有订阅接收连续的分析报告，则可以省略操作S110至S112。在各种示例中，消费者NF可以使用任何合适类型的请求/响应消息来向NWDAF请求分析，并且可以从NWDAF接收所请求的分析，并且不限于图2的示例的特定消息。本领域技术人员将理解，其他各种落入本公开的范围内。

从不同来源对NWDAF的输入数据

表1：从OAM收集的接近度信息

表2：经由DCAF/NEF收集的接近度信息

从NWDAF到消费者NF的输出数据

表3：相对接近度统计

表4：相对接近度预测

图2是本公开的第二示例的流程图，其示出了用于在NRF中注册新的DCAF能力以用于DCAF发现的示例性过程。

在操作S21中，DCAF注册其能力。

在可信DCAF的情况下，DCAF可以直接在NRF中注册其能力。在某些示例中，DCAF注册配置文件可以包括任何合适的信息，例如呈一个或多个IE的形式。例如，注册配置文件可以包括对应于DCAF(所述DCAF可以用于相对接近度)的S-NSSAI和/或DNN中的一者或多者的任何合适组合、所支持的应用程序ID以及为相对接近度定义的任何相关事件ID。在某些示例中，注册配置文件可以包括出于相对接近度目的而定义的指定组ID。另外，DCAF可以在NRF内注册指示符，反映对相对接近度的数据收集的支持和/或反映对相对接近度的某些数据处理的支持。DCAF还可以包括其他相关IE，例如接近度数据的最小和/或最大准确度和/或可以支持的数据的置信范围。

在不可信DCAF的情况下，基于实现方式或配置(例如，经由OAM)，NEF可以在NRF内注册不可信DCAF能力。在不可信DCAF的情况下的DCAF注册配置文件可以包含与在可信DCAF的情况下的DCAF注册配置文件相同的一些或全部信息，如上所述。

在操作S22中，NWDAF经由NRF发现DCAF。在经由NRF的DCAF发现期间，出于DCAF选择的目的，NWDAF可以考虑在先前操作S21中根据DCAF配置文件注册的所有IE。

技术人员将理解，关于图2公开的技术可以与关于图1公开的技术结合或独立使用。

本公开的某些示例提供了一种用于提供与包括UE和提供网络分析的第一网络实体(例如，NWDAF)的网络中的一个或多个UE的相对接近度有关的信息的方法，所述方法包括：由第一网络实体从第二网络实体(例如，NF)接收对网络分析的请求(例如，Nnwdaf_AnalyticsInfo或Nnwdaf-AnalyticsSubscription)；由第一网络实体从一个或多个第三网络实体接收与UE有关的输入数据；由第一网络实体基于输入数据生成分析；以及将所生成的分析提供给第二网络实体作为对请求的响应(例如，Nnwdaf_AnalyticsInfo_request响应或Nnwdaf_AnalyticalsSubscription_Subscribe响应)。

在某些示例中，分析订阅请求可以包括指示“相对接近度信息”的分析ID。

在某些示例中，分析订阅请求可以包括分析报告的目标。

在某些示例中，分析报告的目标可以包括以下中的一者或多者：单个UE；一组UE；以及任何UE。

在某些示例中，分析订阅请求可以包括一个或多个分析过滤器。

在某些示例中，所述一个或多个分析过滤器可以包括以下中的一者或多者：接近度范围(例如，感兴趣的区域、一个或多个感兴趣的方向和/或测距距离)；要考虑相对定位的UE的最小或最大数量；要考虑相对定位的速度、平均速度、方位和/或移动性轨迹；S-NSSAI；DNN；分析目标周期；以及指定的分析准确度水平。

在某些示例中，所述一个或多个第三网络实体可以包括以下者的一者或两者：OAM实体；以及DCAF实体。

在某些示例中，从第三网络实体(例如，OAM实体)接收的输入数据可以包括与一组UE的即时接近度有关的输入数据(例如，经由OAM实体的MDT过程)。

在某些示例中，输入数据可以包括根据下表的信息：

在某些示例中，从第三网络实体(例如，DCAF实体)接收的输入数据可以包括与一组UE的接近度变化模式有关的输入数据。

在某些示例中，输入数据可以包括根据下表的信息：

在某些示例中，输入数据可以包括匿名化的、聚合的和/或规范化的数据(例如，与各个UE有关的数据)。

在某些示例中，分析可以包括以下中的一者或两者：统计；以及预测。

在某些示例中，统计可以包括根据下表的信息：

在某些示例中，预测可以包括根据下表的信息：

在某些示例中，生成分析可以包括将从两个或更多个第三网络实体(例如，OAM实体和DCAF实体)接收的输入数据组合。

在某些示例中，分析可以与每组UE的接近度模式变化有关。

在某些示例中，所述方法可以进一步包括：从所述一个或多个第三网络实体接收进一步的输入数据；基于所述进一步的输入数据生成新的和/或更新的分析；以及将新的和/或更新的分析提供给第二网络实体。

在某些示例中，所述方法可以进一步包括：由第一网络实体订阅由第三网络实体中的一者或多者提供的一种或多种服务以用于接收输入数据。

在某些示例中，对第三网络实体的订阅请求可以包括：与第一网络实体从第二网络实体接收的针对分析的请求中包括的一个或多个分析ID、分析的目标和/或分析过滤器相对应的一个或多个事件ID；事件报告的目标；和/或事件过滤器。

在某些示例中，第三网络实体中的至少一者(例如，DCAF)可以从一个或多个UE收集信息(例如，接近度数据)，以用于向第一网络实体提供输入数据。

在某些示例中，所述至少一个第三网络实体可以从所述一个或多个UE直接和/或间接地(例如，经由与直接发现网络管理功能协调的接近度应用服务器)收集信息。

本公开的某些示例提供了一种用于注册第三网络实体(例如，DCAF)以供第二网络实体(例如，NWDAF)发现的方法，所述方法包括：如果第三网络主体是可信的，则由第三网络客体直接向网络存储库主体注册第三网络主体的能力；以及如果第三网络实体是不可信的，则由第四网络实体(例如，NEF)向网络存储库实体注册第三网络主体的能力。

本公开的某些示例提供了一种第一网络实体(例如，NWDAF实体)，其被配置为根据本文公开的任何方面、示例、实施例和/或权利要求所述的方法进行操作。

本公开的某些示例提供了一种第二网络实体(例如，消费者NF、OAM实体、DCAF实体和/或UE)，其被配置为根据本文公开的任何方面、示例、实施例和/或权利要求所述的方法与先前示例所述的第一网络实体协作。

本公开的某些示例提供了一种网络(或无线通信系统)，其包括根据先前示例所述的一个或多个网络实体(例如，第一和/或第二网络实体)。

本公开的某些示例提供了一种包括指令的计算机程序，所述指令在由计算机或处理器执行时，致使计算机或处理器执行根据本文公开的任何方面、示例、实施例和/或权利要求所述的方法。

本公开的某些示例提供了一种计算机或处理器可读数据载体，其上存储有根据先前示例所述的计算机程序。

图3是可以用于本公开的示例中的示例性网络实体的框图，诸如关于图1和/或图2公开的技术。例如，消费者NF、NWDAF、MDT/OAM、UE、DCAF、NRF、NEF和/或其他NF可以以图3所示的网络实体的形式提供。技术人员将理解，网络实体可以例如实现为专用硬件上的网络元件、在专用硬件上运行的软件实例和/或在适当的平台上(例如，在云基础设施上)实例化的虚拟化功能。

实体300包括处理器(或控制器)301、发射器303和接收器305。接收器305被配置用于从一个或多个其他网络实体接收一个或多个消息，例如如上所述。发射器303被配置用于向一个或多个其他网络实体发射一个或多个消息，例如如上所述。处理器301被配置用于例如根据如上所述的操作来执行一个或多个操作。

NWDAF还可以输出负载分析，诸如NF负载统计。可以由NWDAF输出的NF负载统计信息在下文的表5和表6中指定，其中这些表被提供为3GPP TS23.288V17.0.0中的表6.5.3-1和6.5.3-2，并且这些表中的引用指代3GPP TS23.288V17.0.0。如3GPP TS23.288V17.0.0的条款7.2和7.3中定义的NWDAF服务用于暴露分析。NF负载统计信息和NF负载预测信息分别在下文的表5和表6(表6.5.3-1和表6.5.3-2)中定义。

表5：NF负载统计(表6.5.3-1)

表6：NF负载预测(表6.5.3-2)

除了负载本身之外，每个实例NF负载和资源使用的变化还可能受到正在运行的NF实例的数量的影响。为了确定NF负载(每个感兴趣区域)，除了分别在条款6.5.2、表6.5.2-3和表6.4.2-5中定义的MDT输入数据和/或集体行为输入数据之外，NWDAF还可以收集并考虑条款6.7.2.2、表6.7.2-2中定义的来自AF的UE轨迹输入数据。

如条款6.1.3中所定义，预测具有有效期。

除了负载本身之外，每个实例NF负载和资源使用率的变化还可能受到正在运行的NF实例的数量的影响。

当前，没有指定NWDAF在输出NF负载统计(每个感兴趣区域)时获取的统计输入数据。因此，根据本公开，指定了NWDAF确定或估计上表中的NF负载(每个感兴趣区域)时考虑的统计信息。

特别地，为了确定或估计NF负载(每个感兴趣区域)，除了在下文的表8和9(它们分别在3GPP TS 23.288 V17.0.0的条款6.5.2、表6.5.2-3和表6.5.2-5中提供)中定义的驱动测试最小化(MDT)输入数据和/或集体行为输入数据之外，NWDAF还可以收集并考虑来自应用功能(AF)的UE轨迹输入数据，如下表7(其中这个表在用于UE移动性分析的3GPPTS23.288 V17.0.0的条款6.7.2.2、表6.7.2.2-2中提供)中所指定。

表7：来自AF的与UE移动性相关的服务数据(表6.7.2.2-2)

根据所请求的准确度水平，可以在样本(例如，UE或UE组的空间子集、UE位置信息的时间子集)上提供数据收集。

表8：UE的MDT输入数据(表6.5.2-3)

表9：至NWDAF的UE集体行为的AF输入数据(表6.5.2-5)

出于NF负载分析的目的，NWDAF可以经由AF(对于可信AF)或NEF(对于不可信AF)来收集如表8(经由MDT从OAM)和表9中列出的信息。

如3GPP TS23.288 V17.0.0的条款6.1.3中所定义，预测具有有效期，并且资源状态的数量受到作为分析报告信息的一部分提供的对象的最大数量的限制。当使用多个数据源时，可以将所收集的数据组合，并且可以提高网络负载的估计的准确度。附件1中列出了关于估计NF负载的进一步的细节。

尽管已经相对于NWDAF执行的NF负载(每个感兴趣区域)分析描述了特定的输入数据(例如，UE位置数据和UE轨迹数据)，但是这种输入数据不限于用于提供NF负载统计，并且指定的输入数据可以用于任何NWDAF分析。例如，上文在表7至表9中指定的输入数据可以用于与绝对UE位置数据和/或UE轨迹数据可能具有相关性的任何分析中，并且可以与诸如UE接近度信息的其他输入数据组合使用，以增强此类信息。

图4是类似于图1的流程图，但其中UE位置和UE轨迹数据也由NWDAF收集并且用于导出分析，其中UE位置和UE轨迹数据的收集可以响应于特定请求或作为标准接近度信息分析请求的一部分来执行。不同分辨率的基于绝对位置的统计信息(例如，来自AF或AMF)使得NWDAF能够在需要时对从其他来源(例如，OAM和/或DCAF)收集的接近度位置数据进行验证、清理或提高其准确度中的一者或多者。例如，如果一些UE由于缺乏对UE上的某些UE应用数据或MDT数据的支持而不能经由DCAF或OAM提供接近度信息，或者当接近度信息中存在异常时，则可以从UE收集绝对位置信息，并使用绝对位置信息来代替或扩充接近度信息。因此，图4可以被认为提供了一种方法，其中网络分析是基于UE位置信息的多级分辨率(即，类型)。

在操作S41中，消费者NF向NWDAF发送请求，以进行与UE之间的相对接近度、UE位置和UE轨迹中的一者或多者相关的分析。例如，可以使用Nnwdaf_AnalyticsInfo或Nnwdaf_AnalyticsSubscription服务来发送请求。请求可以包括定义分析类型的信息、定义分析目标的信息以及定义一个或多个分析过滤器的信息。消费者NF可以在给定时间窗口内请求统计或预测或两者。

定义分析类型的信息可以是分析ID。例如，分析ID可以设置为“相对接近度信息”和/或为此目的设置的任何其他新定义的分析ID中的一者或多者，例如像“UE位置”、“UE轨迹”或“预测的UE位置”。分析ID还可以涵盖这些数据类型中的一种以上。

针对接近度信息、UE位置信息或UE轨迹信息的分析报告的目标可以是单个UE、一组UE(例如，图1中的UE1和UE2)或任何UE。关于接近度，分析滤波器被设置为指示相对接近度要考虑的接近度范围或其他标准。这可以是感兴趣区域、感兴趣的特定方向、测距距离或其他形式的指示的形式。其他分析过滤器也可以被设置为指示要考虑相对定位的UE的最小或最大数量。其他属性也可以被指示为分析过滤器，例如定义要考虑相对定位的特定速度、平均速度、方位或移动轨迹。其他分析过滤器可以被设置为指示S-NSSAI、DNN、分析目标周期或优选的分析准确度水平。根据优选的准确度水平，NWDAF确定数据收集的来源。

在操作S42至S45中，NWDAF从OAM收集数据。在某些示例中，如果操作S41中的请求被授权，则可以执行此过程。为了提供所请求的分析，NWDAF可以订阅OAM服务以检索与一组UE的即时接近度相关的信息。例如，可以经由OAM的驱动测试最小化(MDT)过程来检索此信息。在某些示例中，NWDAF可以从OAM收集每个单独UE的MDT输入数据。在表1中定义了要提供给NWDAF的一组示例信息。在各种示例中，可以提供表1中的一个或多个信息项的任何合适组合。

在操作S46至S47a中，关于接近度分析，收集UE输入数据。在某些示例中，如果操作S41中的请求被授权，则可以执行数据收集。为了提供所请求的分析，NWDAF可以经由DCAF遵循UE输入数据收集过程获取关于一组UE(例如，图1的示例中的UE1和UE2)的接近度变化模式的信息。DCAF可以直接从UE(或UE应用程序)收集接近度数据。基于对从某个UE应用程序(客户端)收集的各个UE数据进行聚合和规范化，可以在DCAF中将接近度数据作为集体属性进行处理和生成。示例包括：位置数据(绝对或相对于其他UE)、目的地、路线、平均速度或到达时间。替代性地或附加地，DCAF可以与5G直接发现网络管理功能(5G DDNMF)协作，经由接近度应用服务器(ProSe AS)间接收集接近度数据。

在操作S47b中，收集绝对UE位置和UE轨迹数据，就操作S46至S47a而言，在一些示例中，如果操作S41的请求被授权，则可以是这样。UE位置和UE轨迹数据可以从AF/AMF收集，例如如上文关于表7所列出的。操作S47b可以作为提供接近度分析的一部分作为标准来执行，或者可以响应于特定触发来执行，所述特定触发诸如当所收集的接近度信息中存在缺陷时、或者当例如存在对提高准确度的要求时NWDAF接收到的特定请求。

在操作S48中，NWDAF根据已经请求和收集的输入和分析来导出所请求的分析。

在操作S49中，NWDAF向消费者NF提供所请求的分析(例如，当前或预测的相对接近度信息、UE位置信息和UE轨迹信息中的一者或多者，或者从这些信息中的一者或多者导出的分析)。在某些示例中，可以向消费者NF提供分析以及对应的信息，例如，根据分析的类型，提供对应的有效期、任何有效区域、感兴趣的有效方向和/或测距距离中的一者或多者。例如，根据操作S41中使用的服务，可以使用Nnwdaf_AnalyticsInfo_Request响应或Nnwdaf_AnalyticsSubscription_Subscribe响应来提供分析。

在表3(在相对接近度统计的情况下)、表4(在相对接近度预测的情况下)中定义了要从NWDAF提供给消费者NF的示例信息集合。此外，可以包括根据相对接近度属性实现的准确度水平。在各种示例中，可以根据操作S41的请求将表3至表4中的一个或多个信息项的任何合适组合提供给消费者NF。

在操作S410至S412中，可以向消费者NF提供新的和/或更新的分析。例如，如果在先前操作S41处，消费者NF已经订阅了接收连续的分析报告，则NWDAF可以生成新的和/或更新的分析。可以在任何合适的时间向消费者NF提供新的和/或更新的分析。例如，当根据分析目标周期和/或报告阈值相关时，可以提供新的和/或更新的分析。在某些示例中，可以向消费者NF提供分析以及对应的信息，例如，根据分析的类型，提供对应的有效期、任何有效区域、感兴趣的有效方向和/或测距距离中的一者或多者。参考操作S410a、S410b和S410c，可以根据已经请求的分析向NWDAF提供新数据的通知。例如，S410a和S410b可以在已经请求了与UE接近度相关的分析时提供，并且S410c可以在已经请求了与NF负载(每个感兴趣区域)相关的分析或者已经请求了与UE位置和接近度相关的其他数据时提供。S410c也可以在绝对UE位置数据和/或UE轨迹数据被用于增强UE接近度信息时提供。

尽管图4已经参考其中接近度信息以及UE位置和UE轨迹数据被提供给NWDAF/由NWDAF收集的场景进行了描述，但所述方法不受限制，并且在一些示例中，根据所请求的分析，只有UE位置和UE轨迹数据被提供给NWDAF/由NWDAF收集，使得操作S42至S45、S46、S410a和S410b不发生。例如，图4的部分方法和消息交换可以应用于提供上述NF负载(每个感兴趣区域)统计和预测。

图3中所示的网络实体也可以用于关于NF负载确定/估计和关于图4所公开的技术中。例如，消费者NF、NWDAF、MDT/OAM、UE、DCAF、NRF、AF/AMF、NEF和/或其他NF可以以图3所示的网络实体的形式提供。技术人员将理解，网络实体可以例如实现为专用硬件上的网络元件、在专用硬件上运行的软件实例和/或在适当的平台上(例如，在云基础设施上)实例化的虚拟化功能。

本文描述的技术可以使用任何适当配置的装置和/或系统来实现。这样的装置和/或系统可以被配置为执行根据本文公开的任何方面、实施例、示例或权利要求所述的方法。这样的装置可以包括一个或多个元件，例如接收器、发射器、收发器、处理器、控制器、模块、单元等中的一者或多者，每个元件被配置为执行用于实现本文所描述的技术的一个或多个对应的过程、操作和/或方法步骤。例如，X的操作/功能可以由被配置为执行X的模块(或X模块)来执行。一个或多个元件可以以硬件、软件或者硬件和软件的任何组合的形式来实现。

应当理解，本公开的示例可以以硬件、软件或者硬件与软件的任何组合的形式来实现。任何此类软件都可以以易失性或非易失性存储体的形式存储，例如像ROM这样的存储设备，无论是否可擦除或可重写，或者以存储器的形式存储，例如像RAM、存储器芯片、设备或集成电路，或者存储在光学或磁性可读介质上，例如像CD、DVD、磁盘或磁带等。

应当理解，存储设备和存储介质是机器可读存储体的实施例，其适用于存储包括指令的一个或多个程序，所述指令在被执行时实现本公开的某些示例。因此，某些示例提供了一种程序，所述程序包括用于实现根据本文公开的任何示例、实施例、方面和/或权利要求所述的方法、装置或系统的代码，和/或一种存储这种程序的机器可读存储体。更进一步地，这样的程序可以通过任何介质、例如通过有线或无线连接承载的通信信号以电子方式传送。

虽然已经参考某些示例示出和描述了本发明，但是本领域的技术人员将理解，在不脱离由所附权利要求定义的本发明的范围的情况下，可以在形式和细节上做出各种改变。

在以下编号的条款中列出了与感兴趣区域的网络功能负载估计相关的其他示例，其中这些条款的主题可以与上文关于感兴趣区域的网络功能负载估计所公开的主题相结合。