突发事件的应急方案推荐系统和方法

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，特别涉及一种突发事件的应急方案推荐系统和方法。

背景技术

随着科学技术的快速发展，人类在渴求社会安定，享受现代文明的同时，受到灾害事故的威胁日益增多。在现代信息技术的加持下，形成富有中国社会主义特色的应急管理体系。因为社会矛盾的转移与改变，人民群众对应急管理提出更高的要求。城镇化高速发展，隐匿的风险因子集中暴露出来，应急管理、医学救援活动承受的风险、挑战比以往任何一个时代都更大。医院在日常运营的过程中，会遇到各种突发事件，如自然灾害、急救患者和医患纠纷等，如何根据突发事件的详细情况，及时为医院提供合理的解决方案，成为急需解决的问题。

因此，本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统和方法。

发明内容

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统和方法，用以通过收集突发事件详情及详情分析，且后续进行类型、等级、验证程度的匹配，来得到有效应急方案，方便及时为医院提供合理的解决方案。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，包括：

详情收集模块，用于获取并收集突发事件详情；

详情分析模块，用于对所述突发事件详情进行分析，构建得到事件矩阵，其中，所述事件矩阵包含不同组合的突发信息，且每个组合下的突发信息与突发类型、所述突发类型下的突发等级以及所述突发类型下的突发严重程度相关，且每行为一个组合下的突发信息构建的突发向量，且列为组合数量；

匹配分析模块，用于将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配；

方案推荐模块，用于根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。

优选的，所述详情收集模块，包括：

采集单元，用于采集若干周围人员对突发事件的第一事件阐述，同时，采集产生突发事件的人员本身的第二事件阐述；

详情确定单元，用于对所述第一事件阐述以及第二事件阐述进行分析，并与所述人员本身的病例信息结合，获取得到突发事件详情。

优选的，所述详情分析模块，包括：

范围确定单元，用于提取所述突发事件详情中不同突发指标下的事件参数，并基于所述事件参数确定得到每个突发指标的突发范围；

矩阵构建单元，用于按照所有突发指标的突发范围，构建事件矩阵。

优选的，所述范围确定单元，包括：

模型分析子单元，用于将所述突发事件详情输入到详情分析模型中得到若干关键描述以及每个关键描述的描述参考作用；

分布子单元，用于将所述关键描述以及描述参考作用依次输入到预制表格中得到描述表格，并提取得到每个突发指标下的参数分布；

遍历子单元，用于按照所述参数分布在历史分布数据库中进行分布遍历，得到与所述参数分布匹配的分布集，并提取所述分布集中与所述参数分布匹配度最大的第一分布以及匹配度第二大的第二分布；

阈值确定子单元，用于根据所述第一分布以及第二分布，且结合所述参数分布以及所述参数分布的事件参数，确定对应突发指标的突发阈值；

范围确定子单元，用于根据突发指标的初始依赖关系以及突发指标在相应突发阈值下的当下依赖关系，确定每个突发指标的动态范围（D01，D02）；

其中，ave1表示对应突发指标下基于初始依赖关系的平均依赖系数；ave2表示对应突发指标下基于当下依赖关系的平均依赖系数；TY表示对应突发指标的突发阈值；

曲线构建子单元，用于从历史详情数据库中获取与所有关键描述一致的历史事件下每个突发指标的历史阈值，构建得到每个突发指标的第一曲线以及每个历史事件的第二曲线；

对所有第一曲线进行拟合处理，得到每个第一曲线的第一拟合值；

对所有第二曲线进行曲线分析，得到每个第二曲线的显著性指标；

阵列构建子单元，用于从所有第一曲线中提取与所述显著性指标一致的第二曲线，并随机锁定每个第二曲线的[M1/2]个点进行N1次拟合，并与第一拟合值结合构建得到拟合阵列，其中，M1表示第一曲线中历史阈值的个数；[ ]表示取整符号；N1表示拟合次数；

结合分析子单元，用于将所述动态范围、拟合阵列与所述突发阈值结合分析，得到对应突发指标的突发范围（T01,T02）；

其中，d1表示对应突发指标的第一拟合值；

优选的，所述矩阵构建单元，包括：

第一构建子单元，用于筛选每个突发指标的突发范围的最大值得到第一值向量，并输入到事件发生模型中获取得到第一事件向量；

第二构建子单元，用于筛选每个突发指标的突发范围的最小值得到第二值向量，并输入到事件发生模型中获取得到第二事件向量；

第三构建子单元，用于从每个突发指标对应的突发范围中随机筛选1个值，并进行N2次随机筛选得到N2个第三值向量，并输入到事件发生模型中获取得到第三事件向量；

矩阵构建子单元，用于基于第一事件向量、第二事件向量以及所有第三事件向量，构建得到对应事件矩阵，其中，所述事件矩阵为3列N2+2行。

优选的，所述匹配分析模块，包括：

匹配单元，用于分别将所述事件矩阵中的每行向量与预设数据库中涉及到的所有预设组合进行匹配，计算匹配值；

保留单元，用于从所有匹配值中筛选与对应行向量匹配值最大的预设组合进行保留。

优选的，所述方案推荐模块，包括：

将所有保留的预设组合进行重合分析，并筛选存在重合数量大于等于2的预设组合；

根据重合数量来分别获取对应预设组合的推荐方案及方案排列，得到应急方案列表。

优选的，所述详情确定单元，包括：

分词提取子单元，用于对第一事件阐述以及第二事件阐述进行歧义消除，并进行依存关系分析提取出特征分词；

集合构建子单元，用于计算不同特征分词之间的内容相似度，将处于预设相似度范围内的特征分词聚集形成若干个详情特征集合；

信息挖掘子单元，用于对所述人员本身的病例信息进行挖掘，并对每个详情特征集合进行填充得到对应的填充集合；

特征分析子单元，用于基于每个填充集合的集合特征，得到突发事件详情。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐方法，包括：

步骤1：获取并收集突发事件详情；

步骤2：对所述突发事件详情进行分析，构建得到事件矩阵，其中，所述事件矩阵包含不同组合的突发信息，且每个组合下的突发信息与突发类型、所述突发类型下的突发等级以及所述突发类型下的突发严重程度相关，且每行为一个组合下的突发信息构建的突发向量，且列为组合数量；

步骤3：将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配；

步骤4：根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。

与现有技术相比，本申请的有益效果如下：

通过收集突发事件详情及详情分析，且后续进行类型、等级、验证程度的匹配，来得到有效应急方案，方便及时为医院提供合理的解决方案。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种突发事件的应急方案推荐系统的结构图；

图2为本发明实施例中一种突发事件的应急方案推荐方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，如图1所示，包括：

详情收集模块，用于获取并收集突发事件详情；

详情分析模块，用于对所述突发事件详情进行分析，构建得到事件矩阵，其中，所述事件矩阵包含不同组合的突发信息，且每个组合下的突发信息与突发类型、所述突发类型下的突发等级以及所述突发类型下的突发严重程度相关，且每行为一个组合下的突发信息构建的突发向量，且列为组合数量；

匹配分析模块，用于将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配；

方案推荐模块，用于根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。

该实施例中，突发事件详情指的是某个人员发生的突发情况，比如，火灾场景下突然摔倒、摔倒的严重程度、突发等级等。

该实施例中，预设数据库包含预先设定好的各种预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度，且还包含不同类型、等级、严重程度组合下的应急方案。

该实施例中，应急方案比如是拿灭火器灭火等，在人员不能移动的情况下，拨打120进行紧急转移。

该实施例中，应急方案列表中包含各种不同的应急方案，且是按照应急优先级进行先后排序的。

上述技术方案的有益效果是：通过收集突发事件详情及详情分析，且后续进行类型、等级、验证程度的匹配，来得到有效应急方案，方便及时为医院提供合理的解决方案。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述详情收集模块，包括：

采集单元，用于采集若干周围人员对突发事件的第一事件阐述，同时，采集产生突发事件的人员本身的第二事件阐述；

详情确定单元，用于对所述第一事件阐述以及第二事件阐述进行分析，并与所述人员本身的病例信息结合，获取得到突发事件详情。

该实施例中，周围人员指的是突发事件发生时处于该事件发生地点附件的人员，第一事件阐述以及第二事件阐述指的是对突发事件的具体描述，主要是为了从中获取有用信息。

该实施例中，病例信息指的是人员的电子病历。

上述技术方案的有益效果是：通过从两方面获取事件阐述，且和病例信息结合，便于获取得到突发事件详情，为后续获取应急方案提供有效基础。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述详情分析模块，包括：

范围确定单元，用于提取所述突发事件详情中不同突发指标下的事件参数，并基于所述事件参数确定得到每个突发指标的突发范围；

矩阵构建单元，用于按照所有突发指标的突发范围，构建事件矩阵。

比如，当医院发生医患纠纷时，可以通过获取患者及其家属是否持械、患者及其家属人数是否超过三人、纠纷发生科室、医护人员是否受伤和医护人员的人身是否受到限制，使用本方法为医院提供具体的应对方案。其中，关于患者及其家属是否持械、人数是否超过三人，本方法获取该信息可以合理评估医患纠纷的危害程度，便于在预设突发事件类型下准确判断此次医患纠纷相对应的预设程度；关于医患纠纷的纠纷发生科室，本方法可以针对不同科室提供不同的应急方案，以保护医院的贵重仪器；关于医护人员是否受伤和医护人员的人身是否受到限制，在本方法中，可以根据医护人员当前的真实处境，提供具有专业救助团队或方法的应急方案。

其中，突发指标指的是不同类型下的危害指标，且危害指标不同所涉及到的事件参数也是不同的。

该实施例中，突发范围指的是对应突发指标所对应的一个危害范围，比如，类型1下的危害范围为(a1,a2)。

上述技术方案的有益效果是：通过获取指标事件的事件参数来确定突发范围，进而构建得到事件矩阵，为后续确定应急方案提供基础。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述范围确定单元，包括：

模型分析子单元，用于将所述突发事件详情输入到详情分析模型中得到若干关键描述以及每个关键描述的描述参考作用；

分布子单元，用于将所述关键描述以及描述参考作用依次输入到预制表格中得到描述表格，并提取得到每个突发指标下的参数分布；

遍历子单元，用于按照所述参数分布在历史分布数据库中进行分布遍历，得到与所述参数分布匹配的分布集，并提取所述分布集中与所述参数分布匹配度最大的第一分布以及匹配度第二大的第二分布；

阈值确定子单元，用于根据所述第一分布以及第二分布，且结合所述参数分布以及所述参数分布的事件参数，确定对应突发指标的突发阈值；

范围确定子单元，用于根据突发指标的初始依赖关系以及突发指标在相应突发阈值下的当下依赖关系，确定每个突发指标的动态范围（D01，D02）；

其中，ave1表示对应突发指标下基于初始依赖关系的平均依赖系数；ave2表示对应突发指标下基于当下依赖关系的平均依赖系数；TY表示对应突发指标的突发阈值；

曲线构建子单元，用于从历史详情数据库中获取与所有关键描述一致的历史事件下每个突发指标的历史阈值，构建得到每个突发指标的第一曲线以及每个历史事件的第二曲线；

对所有第一曲线进行拟合处理，得到每个第一曲线的第一拟合值；

对所有第二曲线进行曲线分析，得到每个第二曲线的显著性指标；

阵列构建子单元，用于从所有第一曲线中提取与所述显著性指标一致的第二曲线，并随机锁定每个第二曲线的[M1/2]个点进行N1次拟合，并与第一拟合值结合构建得到拟合阵列，其中，M1表示第一曲线中历史阈值的个数；[ ]表示取整符号；N1表示拟合次数；

结合分析子单元，用于将所述动态范围、拟合阵列与所述突发阈值结合分析，得到对应突发指标的突发范围（T01,T02）；

其中，d1表示对应突发指标的第一拟合值；

该实施例中，详情分析模型是不同关键描述以及参考作用以及阈值所匹配的事件详情为样本对神经网络模型训练得到的，因此，基于该模型可以直接得到关键描述以及描述参考作用。

该实施例中，预制表格包含不同突发指标所对应描述的预先设定的位置，因此，将关键描述以及描述参考作用输入到该表格中，即可得到不同突发指标的参数分布，也就是通过该表格可以直观的获取得到。

该实施例中，分布数据库中包含不同突发指标下的参数分布情况，通过进行分布遍历实现与参数分布的匹配，也就是每个参数分布存在至少两个匹配的分布，进而表明每个参数分布下的分布集中包含至少两个匹配的分布，方便后续分析，通过将现在的与历史存在的进行匹配，便于对现在的分布进行合理分析，并从中获取得到匹配度最大和第二大的分布。

该实施例中，突发阈值的计算公式如下：

其中，d1表示第一分布对应的阈值；d2表示第二分布对应的阈值；s01表示针对第一分布的系数占比，1-s01表示针对第二分布的系数占比，

该实施例中，不同突发指标之间的依赖关系是预先设定好的，直接调取使用即可。

该实施例中，历史详情数据库包含不同描述对应的历史事件以及该历史时间下存在的不同指标的阈值，因此，在调取描述一致的阈值之后可以构建得到相应指标的曲线，其中，第一曲线是针对同个突发指标在不同历史事件下的阈值构建得到的，第二曲线是同个历史事件下涉及到的不同突发指标的阈值构建得到的，其中，涉及到的不同阈值、不同事件、不同指标是由专家标定得到的。

该实施例中，显著性指标指的是对第二曲线中涉及到的每个突发指标的阈值进行归一化处理之后，来提取明显偏离的数值所对应的指标。

该实施例中，N1次拟合指的是从第二曲线中随机进行N1次[M1/2]个点的筛选，将每次筛选的点进行一次拟合，总共筛选N1次实现N1次拟合。

上述技术方案的有益效果是：通过基于模型分析详情并输入到阈值表格中，便于获取得到不同指标下的参数分布，进而通过分布遍历来获取得到两个分布计算突发阈值，且后续通过历史调取阈值绘制两种曲线来综合确定范围，保证获取应急方案的可靠性。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述矩阵构建单元，包括：

第一构建子单元，用于筛选每个突发指标的突发范围的最大值得到第一值向量，并输入到事件发生模型中获取得到第一事件向量；

第二构建子单元，用于筛选每个突发指标的突发范围的最小值得到第二值向量，并输入到事件发生模型中获取得到第二事件向量；

第三构建子单元，用于从每个突发指标对应的突发范围中随机筛选1个值，并进行N2次随机筛选得到N2个第三值向量，并输入到事件发生模型中获取得到第三事件向量；

矩阵构建子单元，用于基于第一事件向量、第二事件向量以及所有第三事件向量，构建得到对应事件矩阵，其中，所述事件矩阵为3列N2+2行。

该实施例中，第一向量=[指标1的最大值 指标2的最大值...]；

第二向量=[指标1的最小值 指标2的最小值...]；

该实施例中，事件发生模型是预先训练好的，是由于专家对不同的向量以及对向量的事件标注为样本对神经网络模型训练得到的，可以直接获取得到事件向量。

。

上述技术方案的有益效果是：通过获取范围中的不同值组合得到的向量并通过事件发生模型进行分析得到事件向量，方便构建得到事件矩阵，为后续获取应急方案提供便利。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述匹配分析模块，包括：

匹配单元，用于分别将所述事件矩阵中的每行向量与预设数据库中涉及到的所有预设组合进行匹配，计算匹配值；

保留单元，用于从所有匹配值中筛选与对应行向量匹配值最大的预设组合进行保留。

该实施例中，预设数据库是包含不同组合的预设信息，都是预先设定好的，所以通过匹配可以计算得到匹配值，可以通过相似度函数计算。

上述技术方案的有益效果是：通过将每行向量与预设数据库进行比较，便于得到筛选匹配值最大的预设组合，方便方案推荐。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述方案推荐模块，包括：

将所有保留的预设组合进行重合分析，并筛选存在重合数量大于等于2的预设组合；

根据重合数量来分别获取对应预设组合的推荐方案及方案排列，得到应急方案列表。

该实施例中，由于每行向量都会存在一个匹配的预设组合，比如，行向量1--组合01，行向量2--组合02，行向量3--组合03，行向量4--组合01，此时，重合数量大于等于2的预设组合为组合01。

该实施例中，应急方案列表中是包含组合01在内的，如果还存在其他的组合，按照数量大小从上到下放置。

上述技术方案的有益效果是：通过对保留的预设组合进行重合分析，便于按照重合数量进行筛选，得到应急方案列表。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐系统，所述详情确定单元，包括：

分词提取子单元，用于对第一事件阐述以及第二事件阐述进行歧义消除，并进行依存关系分析提取出特征分词；

集合构建子单元，用于计算不同特征分词之间的内容相似度，将处于预设相似度范围内的特征分词聚集形成若干个详情特征集合；

信息挖掘子单元，用于对所述人员本身的病例信息进行挖掘，并对每个详情特征集合进行填充得到对应的填充集合；

特征分析子单元，用于基于每个填充集合的集合特征，得到突发事件详情。

该实施例中，消歧的具体过程包括：引入一词典，收集词典中每一含义的所有词为一词库，将含有一词库的突发事件详情作为歧义库，统计突发事件详情中标注的每一含义的关键词，并计算关键词的权重：

该实施例中，对事件阐述进行消歧，为本方法中突发事件详情与预设突发事件类型进行对比提供可靠数据来源，进而为医院提供更加准确、合理的应急方案；从语义消歧后的信息中提取特征分词，更能提高对突发事件详情内容分析的准确性；根据特征分词之间的内容相似度，将处于预设内容相似度范围内的特征分词聚集形成若干个突发事件详情特征集合，可以将内容相似的特征分词集合在一起，减少数据数量，以便从突发事件详情中提取出更重要的特征分词。

该实施例中，病例信息挖掘是为了更进一步的保证信息的完整性。

上述技术方案的有益效果是：通过歧义消除便于提取有效的分词，避免分词冗余，且通过进行内容相似度分析便于形成特征集合进而结合病例信息的挖掘结果进行调整，保证突发事件详情的精准性。

本发明提供一种突发事件的应急方案推荐方法，如图2所示，包括：

步骤1：获取并收集突发事件详情；

步骤2：对所述突发事件详情进行分析，构建得到事件矩阵，其中，所述事件矩阵包含不同组合的突发信息，且每个组合下的突发信息与突发类型、所述突发类型下的突发等级以及所述突发类型下的突发严重程度相关，且每行为一个组合下的突发信息构建的突发向量，且列为组合数量；

步骤3：将所述事件矩阵与预设数据库中的预设事件类型、预设突发等级以及预设严重程度进行匹配；

步骤4：根据匹配结果生成与所述突发事件详情匹配的应急方案列表并输出展示。

上述技术方案的有益效果是：通过收集突发事件详情及详情分析，且后续进行类型、等级、验证程度的匹配，来得到有效应急方案，方便及时为医院提供合理的解决方案。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。