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一种交通风险提醒方法、系统、装置及计算机设备

文献发布时间:2024-04-18 20:00:50


一种交通风险提醒方法、系统、装置及计算机设备

技术领域

本发明涉及车辆预警领域,具体涉及一种交通风险提醒方法、系统、装置及计算机设备。

背景技术

不同城市设定的交通法规是不完全一致的,会给驾驶人员造成通行的困扰,容易出现自己一直是按照自己所在城市的交通规则通行,但到了另一个城市却被处罚的可能,比如有些城市的红绿灯的规则设置中,对于红色圆灯是不允许右转通行的,而同样的状态在很多城市是可以自由通行的,导致驾驶人员对于红色圆灯不知该不该右转,对交通造成了困扰。

所以各个城市的交通法规细则差异、加之不同驾驶人员的习惯差异,增加了违反交通法规的风险,无形中也使得交通受到影响。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种交通风险提醒方法、系统、装置及计算机设备,以解决因各个城市的交通法规细则差异,增加了违反交通法规的风险的问题。

第一方面,本发明提供了一种交通风险提醒方法,所述方法包括:获取目标车辆当前的位置信息,并基于所述位置信息获取预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数,所述统一交规为所有位置对应的相同的交规,所述补充交规为不同位置对应的不同交规;获取所述预设路径内的地图路况信息,确定所述预设路径内可能发生的交通违章行为的次数;将所述统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值;基于所述交通风险值,进行交通风险提醒操作。

本发明提供的交通风险提醒方法,通过获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息获取预设路径内的因统一交规违章的次数和因该位置的补充交规违章的次数,并获取预设路径内可能发生的违章行为的次数,分别与对应的权重进行乘积处理,最后进行加和处理,得到交通风险值,基于交通风险值,进行交通风险提醒操作,通过结合统一交规和地方补充交规,根据目标车辆行驶路径预测,提前对有可能违反交规的地点进行预警提醒,从而减少了违反交通法规的风险。

在一种可选的实施方式中,所述基于所述交通风险阈值,进行交通风险提醒操作,包括:基于所述交通风险值与预设交通风险阈值的关系,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作。

本发明在计算得到交通风险值后,通过与预设交通风险阈值进行比较,通过直接根据交通风险值与预设交通风险阈值的关系,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作,能够实现根据与预设交通风险阈值的关系自动判定是否需要进行交通风险提醒操作,无需手动确定,节约了时间成本,更能有效率的进行预警提醒。

在一种可选的实施方式中,所述对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作,包括:基于所述预设路径内的统一交规行为,和/或,所述位置信息对应的补充交规行为,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作。

本发明通过将行驶路径内的统一交规行为,和/或,补充交规行为提醒给目标车辆的用户,使得用户可以在行驶在某地方前,就可提前知道该地方的可能会违反交规的行为,做到提前预警,降低了出现违章行为的频率。

在一种可选的实施方式中,若所述交通风险值不大于预设交通风险阈值,所述方法还包括:在监测到所述目标车辆行驶的距离超过所述预设路径范围内时,和/或,距离上一次获取目标车辆当前的位置信息的时间超过预设时间阈值时,则返回获取目标车辆当前的位置信息的步骤。

本发明在判定交通风险值不大于预设交通风险阈值后,对目标车辆的行驶路程和时间进行监测,在监测到目标车辆行驶的距离超过预设路径范围内,和/或,距离上一次获取目标车辆当前的位置信息的时间超过预设时间阈值时,则重新获取目标车辆当前的位置信息,重新计算交通风险值,可以保证实时根据交通风险值提醒目标车辆的用户的交通风险。

在一种可选的实施方式中,基于所述交通风险值确定目标车辆在预设路径内的违章预测结果,在目标车辆行驶完预设路径之后,所述方法还包括:获取目标车辆的用户在预设路径内的实际违章结果;根据所述违章预测结果与所述实际违章结果的偏差,优化所述统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重。

本发明在计算得到交通风险值后,确定目标车辆在预设路径内的违章预测结果,并在目标车辆行驶完预设路径后,可获取目标车辆的用户在预设路径内的实际违章结果,根据违章预测结果与实际违章结果的偏差,优化统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重,可以提高下一次基于交通风险值对目标车辆的用户进行风险提醒的准确性。

在一种可选的实施方式中,所述获取目标车辆当前的位置信息之前,所述方法还包括:判断目标车辆是否开启导航功能,若开启导航功能,则执行所述获取目标车辆当前的位置信息的步骤。

本发明在进行上述获取目标车辆当前的位置信息到计算交通风险值步骤之前,还需判断目标车辆是否开启导航功能,如果目标车辆没有开启导航功能,则不能准确获取交规违章数据等,则计算的交通风险值也不准确,所以要确保在目标车辆开启导航功能后,才进行上述的步骤,进一步节约了时间,并确保了进行交规风险提醒的准确性。

第二方面,本发明提供了一种交通风险提醒系统,所述系统包括:云端,用于存储所有位置对应的相同的交规的违章记录和不同位置对应的不同交规的违章记录;车端,用于获取目标车辆当前的位置信息,并基于所述位置信息从云端获取预设路径内的统一交规违章次数和所述位置信息对应的地方补充交规违章次数;获取所述预设路径内的地图路况信息,确定所述预设路径内可能发生的交通违章的次数;将所述统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章的数量与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值;基于所述交通风险值,进行交通风险提醒操作。

第三方面,本发明提供了一种交通风险提醒装置,所述装置包括:数据获取模块,用于获取目标车辆当前的位置信息,并基于所述位置信息获取预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数,所述统一交规为所有位置对应的相同的交规,所述补充交规为不同位置对应的不同交规;违章次数获取模块,用于获取所述预设路径内的地图路况信息,确定所述预设路径内可能发生的交通违章行为的次数;交通风险值计算模块,用于将所述统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值;交通风险提醒模块,用于基于所述交通风险值,进行交通风险提醒操作。

第四方面,本发明提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的交通风险提醒方法。

第五方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的交通风险提醒方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的交通风险提醒方法的流程示意图;

图2是根据本发明实施例的另一交通风险提醒方法的流程示意图;

图3是根据本发明实施例的又一交通风险提醒方法的流程示意图;

图4是根据本发明实施例的交通风险提醒方法的具体示例图;

图5是根据本发明实施例的交通风险提醒系统的结构框图;

图6是根据本发明实施例的交通风险提醒装置的结构框图;

图7是本发明实施例的计算机设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

在全国交通规则统一的前提下,各个地方政府出台部分细化规则,具体呈现形式有细微差异,加之每个驾驶人员的驾驶习惯差异,存在以下具体问题:

1、跨地区驾驶人员不熟悉当地交通指示牌,反应跟不上行驶速度;

2、驾驶人员个体差异,导致经常性无意识违反某项交规。

根据本发明实施例,提供了一种交通风险提醒方法实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

在本实施例中提供了一种交通风险提醒方法,可用于上述的计算机设备,图1是根据本发明实施例的交通风险提醒方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:

步骤S101,获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息获取预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数。

其中,统一交规为所有位置对应的相同的交规,补充交规为不同位置对应的不同交规。

本发明可通过GPS定位获取目标车辆当前的位置信息,比如目标车辆的驾驶人员在驾驶目标车辆前打开GPS导航功能,即可获取目标车辆当前的位置信息,也可通过目标车辆上的定位器获取目标车辆的位置信息,不作限定,其中,位置信息可以是目标车辆的经纬度信息,可基于经纬度信息确定目标车辆所在的区域,位置信息也可以直接是目标车辆所在的区域,不作限定,确定好目标车辆当前的位置信息后,就可从云端平台获取预设路径内的因为全国统一交规而违章的次数,以及基于确定的目标车辆所在的区域获取因该区域对应的地方特有的补充交规而违章的次数,也可以从交规违章数据库中获取统一交规违章次数和补充交规违章次数,其中,预设路径可根据实际场景自行设定,本申请实施例以50km为例,其中,统一交规可表示全国统一交规,不同位置对应的不同交规可表示各地方对应的特有的补充交规,不作限定,仅作为举例。

步骤S102,获取预设路径内的地图路况信息,确定预设路径内可能发生的交通违章行为的次数。

本发明可根据GPS定位导航位置信息结合导航可得到的地图道路信息,确定预设路径内的路段信息属性,比如预设路径内有多个红绿灯,是否堵车,是否有车速限制,等,仅作为举例,基于预设路径内的路段信息属性,就可预测预设路径内可能发生的交通违章的行为,比如有红绿灯则可对应红绿灯违法拍照,有车速限制则可对应限速违法拍照等,仅作为举例,最后统计预设路径内可能发生的交通违章行为的次数,也可在确定预设路径内的路段信息属性后,云端可根据该路径内的路段信息属性,查找到路段信息属性相似的其它道路,并查询目标车辆的用户在类似道路上发生的历史交规违章记录,统计目标车辆的用户在类似道路上发生交规违章的次数,作为预设路径内可能发生的交通违章行为的次数,其中,可以查找一个与该路径内的路段信息属性相似的其他道路,统计在该道路上发生交规违章的次数,也可查找多个与该路径内的路段信息属性相似的其他道路,不作限定,可根据实际需求自行查找确定,仅作为举例。

步骤S103,将统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值。

本发明可预先基于人为经验或多次仿真实验确定统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重,在确定好预设路径内的统一交规违章次数X1、补充交规违章次数X2和预设路径内可能发生的交通违章行为的次数X3后,即可通过下式与对应的权重进行乘积,并对3个乘积结果进行加和处理:

Y=αX1+βX2+γX3

其中,Y表示交通风险值;α表示统一交规违章次数对应的权重;β表示补充交规违章次数对应的权重;γ表示交通违章行为的次数对应的权重。

步骤S104,基于交通风险值,进行交通风险提醒操作。

本发明在确定交通风险值后,可直接将交通风险值通过车载中控屏或推送给GPS导航界面或推送到目标车辆的用户手机移动端,以使用户在清楚了解到交通风险值后,如果交通风险值过高,用户就可以谨慎驾驶,降低用户的违章频次,也可将不同交通风险值划分为不同的风险等级,比如设定多个阈值,交通风险值超过第一交通风险阈值,则表示风险等级最高,可使车端扬声器发出语音提醒用户,也可在车载中控屏上亮起对应的颜色,进行最高风险等级提醒,交通风险值在第一交通风险阈值和第二交通风险阈值之间,表示风险等级较高,则可在车载中控屏亮起对应的颜色,仅作为举例,其他提醒方式不在此赘述,只要能对目标车辆的用户进行提醒即可,不作限定。

本发明提供的交通风险提醒方法,通过获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息获取预设路径内的因统一交规违章的次数和因该位置的补充交规违章的次数,并获取预设路径内可能发生的违章行为的次数,分别与对应的权重进行乘积处理,最后进行加和处理,得到交通风险值,基于交通风险值,进行交通风险提醒操作,通过结合统一交规和地方补充交规,根据目标车辆行驶路径预测,提前对有可能违反交规的地点进行预警提醒,从而减少了违反交通法规的风险。

在本实施例中还提供了一种交通风险提醒方法,可用于上述的计算机设备,图2是根据本发明实施例的交通风险提醒方法的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:

步骤S201,获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息获取预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数。详细请参见图1所示实施例的步骤S101,在此不再赘述。

步骤S202,获取预设路径内的地图路况信息,确定预设路径内可能发生的交通违章行为的次数。详细请参见图1所示实施例的步骤S102,在此不再赘述。

步骤S203,将统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值。详细请参见图1所示实施例的步骤S103,在此不再赘述。

步骤S204,基于交通风险值,进行交通风险提醒操作。

具体地,上述步骤S204包括:

步骤S2041,基于交通风险值与预设交通风险阈值的关系,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作。

本发明可以预先设定交通风险阈值,其中交通风险阈值可根据试验确定最优的交通风险阈值,也可根据用户的实际需求设定,比如用户觉得提醒操作过于频繁会影响体验,则可设置较大的交通风险阈值,本申请实施例可设定交通风险阈值为10,仅作为举例,不作限定,在确定交通风险值后可与预设的交通风险阈值进行比较,比如若确定的交通风险值大于预设的交通风险阈值,则认为驾驶人员有违规风险,可对目标车辆的用户进行交通风险提醒,其中,交通风险阈值也可设定多个值,比如设定3个阈值,其中,第一交通风险阈值大于第二交通风险阈值大于第三交通风险阈值,同时对应的交通风险提醒操作不同,第一阈值对应的交通风险提醒操作可以为车载扬声器进行语音提示,同时车载中控屏的可亮提示等,也可对车辆进行限速,其他不再赘述,仅作为举例,不作限定。

本发明在计算得到交通风险值后,通过与预设交通风险阈值进行比较,通过直接根据交通风险值与预设交通风险阈值的关系,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作,能够实现根据与预设交通风险阈值的关系自动判定是否需要进行交通风险提醒操作,无需手动确定,节约了时间成本,更能有效率的进行预警提醒。

步骤S2041中的对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作,包括:

步骤a1,基于预设路径内的统一交规行为,和/或,位置信息对应的补充交规行为,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作。

本发明以设定的最优的交通风险阈值为例,在基于交通风险值确定需要对目标车辆的用户进行交通风险提醒后,可以基于目标车辆行驶路径内在可能违反统一交规的地点进行提前提醒,也可以或者在行驶路径内可能违反补充交规的地点进行提前提醒,也可同时对可能违反统一交规的地点和可能违反补充交规的地点进行提前提醒,提醒的内容可以是具体的可能违反的交通规则,比如监测到马上遇到红绿灯路口后,提醒用户红色圆灯不允许右转通信等,仅作为举例。也可以按照基于云端查询到的类似道路上用户历史违章记录,对用户之前违章行为在遇到相似地点后提醒用户避免发生之前的违章行为,比如在类似道路上,用户之前闯过红灯,则在监测到马上遇到红绿灯路口后,提醒用户不要闯红灯,仅作为举例,不作限定。

本发明通过将行驶路径内的统一交规行为,和/或,补充交规行为提醒给目标车辆的用户,使得用户可以在行驶在某地方前,就可提前知道该地方的可能会违反交规的行为,做到提前预警,降低了出现违章行为的频率。

步骤b1,若交通风险值不大于预设交通风险阈值,在监测到目标车辆行驶的距离超过预设路径范围内时,和/或,距离上一次获取目标车辆当前的位置信息的时间超过预设时间阈值时,则执行上述实施例提到的交通风险提醒方法。

本发明若判断交通风险值不大于预设交通阈值后,其中,此预设交通阈值可以是上述提到的最优的交通风险阈值,也可以是设定的多个交通风险阈值中最小的交通风险阈值,仅作为举例,不作限定,则表示目标车辆的用户没有违规风险,则可以中止此次的判断,但可实时对目标车辆的行驶路线、距离监测,比如监测到目标车辆行驶的距离超过预设路径范围内,比如已经行驶过50km的路程,则可重新获取目标车辆的位置信息,执行后续操作,也可实时对目标车辆的行驶时间进行监测,比如监测到目标车辆的行驶时间超过预设时间阈值,其中预设时间阈值的设定不作限定,比如可根据车辆的行驶速度或用户需求设定,可表示目标车辆已经行驶到其他区域或在该段时间的行驶过程中,目标车辆的用户违章了,则违章次数等发生了变化,则可重新获取目标车辆的位置信息,执行后续操作,仅作为举例。

本发明在判定交通风险值不大于预设交通风险阈值后,对目标车辆的行驶路程和时间进行监测,在监测到目标车辆行驶的距离超过预设路径范围内,和/或,距离上一次获取目标车辆当前的位置信息的时间超过预设时间阈值时,则重新获取目标车辆当前的位置信息,重新计算交通风险值,可以保证实时根据交通风险值提醒目标车辆的用户的交通风险。

在本实施例中还提供了一种交通风险提醒方法,可用于上述的计算机设备,图3是根据本发明实施例的交通风险提醒方法的流程图,如图3所示,该流程包括如下步骤:

步骤S301,判断目标车辆是否开启导航功能,若开启导航功能,则执行下述获取目标车辆当前的位置信息的步骤。

本发明在获取目标车辆当前的位置信息之前,还可判断目标车辆是否开启导航功能,如果判断目标车辆未开启导航功能,则中止后续操作,如果判断目标车辆开启导航功能,则可以基于GPS导航定位数据获取目标车辆当前的位置信息,从而获取当前位置在预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数,执行后续的步骤,在此不再赘述。

本发明在进行上述获取目标车辆当前的位置信息到计算交通风险值步骤之前,还需判断目标车辆是否开启导航功能,如果目标车辆没有开启导航功能,则不能准确获取交规违章数据等,则计算的交通风险值也不准确,所以要确保在目标车辆开启导航功能后,才进行上述的步骤,进一步节约了时间,并确保了进行交规风险提醒的准确性。

步骤S302,获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息获取预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数。详细请参见图2所示实施例的步骤S201,在此不再赘述。

步骤S303,获取预设路径内的地图路况信息,确定预设路径内可能发生的交通违章行为的次数。详细请参见图2所示实施例的步骤S202,在此不再赘述。

步骤S304,将统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值。详细请参见图2所示实施例的步骤S203,在此不再赘述。

步骤S305,基于交通风险值,进行交通风险提醒操作。详细请参见图2所示实施例的步骤S204,在此不再赘述。

步骤S306,基于交通风险值确定目标车辆在预设路径内的违章预测结果,在目标车辆行驶完预设路径之后,获取目标车辆的用户在预设路径内的实际违章结果;根据违章预测结果与实际违章结果的偏差,优化统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重。

本发明在确定交通风险值后,可根据上述实施例提到的设定多个交通风险阈值,其中不同交通风险阈值对应不同交通风险提醒操作,也可对应可能违章的次数或程度,比如第一交通风险阈值对应目标车辆的用户可能违章3次,第二交通风险阈值对应目标车辆的用户可能违章2次,第一交通风险阈值对应目标车辆的用户可能违章1次,比如预测目标车辆的用户可能违章2次,仅作为举例,在预测完成结果并在目标车辆行驶完预设路径后,即可获取目标车辆的用户在预设路径内的实际违章结果,比如目标车辆的用户实际违章结果为1次,则确定违章预测结果与实际违章结果之间有偏差,偏差在违章1次左右,则可对统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重进行优化,在可以达到违章预测次数和违章实际次数一致即可,仅作为举例,可自行设定,在下一次基于权重计算交通风险值时,就可采用优化后的权重进行计算,具体实施例可参见图4所示的实施流程图,在此不再赘述。

本发明在计算得到交通风险值后,确定目标车辆在预设路径内的违章预测结果,并在目标车辆行驶完预设路径后,可获取目标车辆的用户在预设路径内的实际违章结果,根据违章预测结果与实际违章结果的偏差,优化统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重,可以提高下一次基于交通风险值对目标车辆的用户进行风险提醒的准确性。

在本实施例中还提供了一种交通风险提醒系统,如图5所示,该系统包括云端1和车端2,具体的,云端1用于存储所有位置对应的相同的交规的违章记录和不同位置对应的不同交规的违章记录即为地方补充交规违章记录,云端1也用于存储车辆用户的违章记录。车端2用于获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息从云端1获取预设路径内的统一交规违章次数和位置信息对应的地方补充交规违章次数;获取预设路径内的地图路况信息,确定预设路径内可能发生的交通违章的次数;将统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章的数量与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值;基于交通风险值,进行交通风险提醒操作。

具体的,车端2还包括GPS模块21、地图模块22、违章预警判断模块23和违章预警显示模块24,GPS模块21可用于获取目标车辆当前的位置信息,地图模块22可用于获取预设路径内的地图路况信息,违章预警判断模块23用于与GPS模块21连接,获取目标车辆当前的位置信息,与云端1通信连接,基于目标车辆当前的位置信息获取云端1存储的预设路径内的统一交规违章次数和位置信息对应的地方补充交规违章次数,与地图模块22连接确定可能发生的交通违章的次数,并将统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章的数量与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值,违章预警显示模块24用于进行交通风险提醒操作,具体描述请参见上述实施例的详细说明,在此不再赘述。

在本实施例中还提供了一种交通风险提醒装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本实施例提供一种交通风险提醒装置,如图6所示,包括:

数据获取模块601,用于获取目标车辆当前的位置信息,并基于位置信息获取预设路径内的统一交规违章次数和补充交规违章次数,统一交规为所有位置对应的相同的交规,补充交规为不同位置对应的不同交规;违章次数获取模块602,用于获取预设路径内的地图路况信息,确定预设路径内可能发生的交通违章行为的次数;交通风险值计算模块603,用于将统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数与对应的权重进行乘积并加和处理,得到交通风险值;交通风险提醒模块604,用于基于交通风险值,进行交通风险提醒操作。

在一些可选的实施方式中,交通风险提醒模块604,包括:

风险提醒操作单元,用于基于交通风险值与预设交通风险阈值的关系,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作。

在一些可选的实施方式中,风险提醒操作单元包括:

行为提醒子单元,用于基于预设路径内的统一交规行为,和/或,位置信息对应的补充交规行为,对目标车辆的用户进行交通风险提醒操作。

在一些可选的实施方式中,风险提醒操作单元包括:车辆行驶监测子单元,用于在监测到目标车辆行驶的距离超过预设路径范围内时,和/或,距离上一次获取目标车辆当前的位置信息的时间超过预设时间阈值时,则返回获取目标车辆当前的位置信息的步骤。

在一些可选的实施方式中,交通风险提醒装置还包括:违章结果获取模块,用于获取目标车辆的用户在预设路径内的实际违章结果;权重优化模块,用于根据违章预测结果与实际违章结果的偏差,优化统一交规违章次数、补充交规违章次数和交通违章行为的次数分别对应的权重。

在一些可选的实施方式中,交通风险提醒装置还包括:功能开启判断模块,用于判断目标车辆是否开启导航功能,若开启导航功能,则执行获取目标车辆当前的位置信息的步骤。

上述各个模块和单元的更进一步的功能描述与上述对应实施例相同,在此不再赘述。

本实施例中的交通风险提醒装置是以功能单元的形式来呈现,这里的单元是指ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)电路,执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器,和/或其他可以提供上述功能的器件。

本发明实施例还提供一种计算机设备,具有上述图6所示的交通风险提醒装置。

请参阅图7,图7是本发明可选实施例提供的一种计算机设备的结构示意图,如图7所示,该计算机设备包括:一个或多个处理器10、存储器20,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相通信连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在计算机设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在一些可选的实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个计算机设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图7中以一个处理器10为例。

处理器10可以是中央处理器,网络处理器或其组合。其中,处理器10还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路,可编程逻辑器件或其组合。上述可编程逻辑器件可以是复杂可编程逻辑器件,现场可编程逻辑门阵列,通用阵列逻辑或其任意组合。

其中,存储器20存储有可由至少一个处理器10执行的指令,以使至少一个处理器10执行实现上述实施例示出的方法。

存储器20可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器20可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些可选的实施方式中,存储器20可选包括相对于处理器10远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至该计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

存储器20可以包括易失性存储器,例如,随机存取存储器;存储器也可以包括非易失性存储器,例如,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;存储器20还可以包括上述种类的存储器的组合。

该计算机设备还包括通信接口30,用于该计算机设备与其他设备或通信网络通信。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述根据本发明实施例的方法可在硬件、固件中实现,或者被实现为可记录在存储介质,或者被实现通过网络下载的原始存储在远程存储介质或非暂时机器可读存储介质中并将被存储在本地存储介质中的计算机代码,从而在此描述的方法可被存储在使用通用计算机、专用处理器或者可编程或专用硬件的存储介质上的这样的软件处理。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体、随机存储记忆体、快闪存储器、硬盘或固态硬盘等;进一步地,存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。可以理解,计算机、处理器、微处理器控制器或可编程硬件包括可存储或接收软件或计算机代码的存储组件,当软件或计算机代码被计算机、处理器或硬件访问且执行时,实现上述实施例示出的方法。

虽然结合附图描述了本发明的实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型,这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

技术分类

06120116541490