榴莲溯源模型建模方法、装置和榴莲溯源方法

技术领域

本发明涉及产地溯源技术领域，具体而言，涉及一种榴莲溯源模型建模方法、装置、榴莲溯源方法、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

对于进口榴莲的产地判别，一般由进出口检测部门通过人工进行榴莲样品成分分析，以及进行成分对比，其效率非常低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种榴莲溯源模型建模方法、装置、榴莲溯源方法、计算机设备和可读存储介质，以提高榴莲产地检测的效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种榴莲溯源模型建模方法，包括：

获取目标产地榴莲的果肉及果核的同位素分析数据；

利用所述同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预设分析建模算法，生成所述目标产地的溯源模型；

利用所述目标产地的所述同位素分析数据，以及其它产地的同位素分析数据进行所述溯源模型的准确率验证，获取所述溯源模型的准确率。

优选地，所述的榴莲溯源模型建模方法中，还包括：

利用多个目标产地的溯源模型、多个目标产地的同位素分析数据通过留一法进行准确率的交叉验证，获得多个目标产地的溯源模型相应的准确率。

优选地，所述的榴莲溯源模型建模方法中，所述同位素分析数据包括果核中的

优选地，所述的榴莲溯源模型建模方法中，所述预设分析建模算法包括步进式判别分析、线性判别分析算法和神经网络算法中至少一种算法。

优选地，所述的榴莲溯源模型建模方法中，所述溯源模型包括马来西亚溯源模型、泰国溯源模型、柬埔寨溯源模型以及越南溯源模型。

优选地，所述的榴莲溯源模型建模方法中，所述马来西亚溯源模型为：

Y

所述泰国溯源模型为：

Y

所述柬埔寨溯源模型为：

Y

所述越南溯源模型为：

Y

式中，X

本发明还提供一种榴莲溯源方法，包括：

获取样品榴莲的果肉及果核的同位素分析数据；

将所述同位素分析数据输入至多个榴莲溯源模型建模方法建立的溯源模型，获取多个溯源模型的输出值；

确定所述输出值最高的溯源模型相应的产地，为所述样品榴莲的产地。

本发明还提供一种榴莲溯源模型建模装置，包括：

分析数据获取模块，用于获取目标产地榴莲的果肉及果核的同位素分析数据；

溯源模型生成模块，用于利用所述同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预设分析建模算法，生成所述目标产地的溯源模型；

准确率获取模块，用于利用所述目标产地的所述同位素分析数据，以及其它产地的同位素分析数据进行所述溯源模型的准确率验证，获取所述溯源模型的准确率。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述计算机设备执行所述的榴莲溯源模型建模方法，和/或执行所述的榴莲溯源方法。

本发明还提供一种可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行所述的榴莲溯源模型建模方法，和/或执行所述的榴莲溯源方法。

本发明提供一种榴莲溯源模型建模方法，该榴莲溯源模型建模方法包括：获取目标产地榴莲的果肉及果核的同位素分析数据；利用所述同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预设分析建模算法，生成所述目标产地的溯源模型；利用所述目标产地的所述同位素分析数据，以及其它产地的同位素分析数据进行所述溯源模型的准确率验证，获取所述溯源模型的准确率。本发明的榴莲溯源模型建模方法，对目标产地的榴莲进行同位素分析，在获得同位素分析数据后生成相应的溯源模型，通过该溯源模型可以快速准确的判别出样品榴莲的产地，从而提高榴莲产地检测的效率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对本发明保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。

图1是本发明实施例1提供的一种榴莲溯源模型建模方法的流程图；

图2是本发明实施例2提供的一种榴莲溯源模型建模方法的流程图；

图3是本发明实施例3提供的一种榴莲溯源方法的流程图；

图4是本发明实施例4提供的一种榴莲溯源模型建模装置结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在下文中，可在本发明的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本发明的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本发明的各种实施例中被清楚地限定。

实施例1

图1是本发明实施例1提供的一种榴莲溯源模型建模方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S11：获取目标产地榴莲的果肉及果核的同位素分析数据。

本发明实施例中，所述同位素分析数据包括果肉中至少一种元素的同位素含量、果肉中至少一种元素的同位素比值、果核中至少一种元素的同位素含量和果核中至少一种元素的同位素比值。其中，元素含量包括碳、氮以及硫含量等含量，而同位素比值包括氮、碳、硫、氢、氧等稳定同位素比值。作为一种优选的方案，同位素分析数据包括果核中的

本发明实施例中，上述同位素分析数据直接通过对目标产地的榴莲上进行化学成分分析获得。具体的分析过程，例如在分析马来西亚新鲜的榴莲样本时，先将新鲜榴莲的果肉与果核部分取出，果核用清水洗净后，超纯水(电阻率>18.2MΩ·cm，20℃)润洗晾干。果肉用丙酮清洗三次以除去果肉中的糖，再用超纯水清洗三次，果核与果肉均放入60℃烘箱中烘干至恒重后用球磨仪(如MM400球磨仪，莱驰，德国)研磨成粉末，过80次筛后保存在干燥环境中。上述处理后的榴莲粉末，在进行碳、氮、硫稳定同位素及含量分析时，可以使用配有元素分析仪的稳定同位素比率质谱仪(如Delta V advantage，赛默飞世尔，德国)进行碳氮硫同位素和含量测定。而氢氧稳定同位素比值分析则可使用稳定同位素比质谱仪(如Delta V Advantage,赛默飞世尔，德国)和元素分析仪(HT2000)进行氢氧同位素测定。上述仪器可以通过网络通信连接至计算机设备，以便计算机设备直接读取仪器分析获得的同位素分析数据。

步骤S12：利用所述同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预设分析建模算法，生成所述目标产地的溯源模型。

本发明实施例中，计算机设备在获取到同位素分析数据后，将利用该同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预先设置的分析建模算法生成目标产地的溯源模型。其中，所述预设分析建模算法包括步进式判别分析、线性判别分析算法和神经网络算法中至少一种算法。例如，通过线性判别算法进行建模后，可以获得相应的模型系数矩阵，即该溯源模型。

本发明实施例中，溯源模型包括马来西亚溯源模型、泰国溯源模型、柬埔寨溯源模型以及越南溯源模型。所述马来西亚溯源模型算式包括：

Y

所述泰国溯源模型算式包括：

Y

所述柬埔寨溯源模型算式包括：

Y

所述越南溯源模型算式包括：

Y

式中，X

步骤S13：利用所述目标产地的所述同位素分析数据，以及其它产地的同位素分析数据进行所述溯源模型的准确率验证，获取所述溯源模型的准确率。

本发明实施例中，在生成溯源模型后，还可以通过输入其它多个已知产地的榴莲样本的同位素分析数据，以及多个相应目标产地的同位素分析数据，进行溯源模型的正确判别的次数的统计，从而生成溯源模型的准确率。根据该溯源模型的准确率是否通过最低准确率值，确定溯源模型是否需要继续进行样本训练，进而提高溯源模型的准确率。

本发明实施例中，对目标产地的榴莲进行同位素分析，在获得同位素分析数据后生成相应的溯源模型，通过该溯源模型可以快速准确的判别出样品榴莲的产地，从而提高榴莲产地检测的效率。

实施例2

图2是本发明实施例2提供的一种榴莲溯源模型建模方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S21：获取目标产地榴莲的果肉及果核的同位素分析数据。

此步骤与上述步骤S11一致，在此不再赘述。

步骤S22：利用所述同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预设分析建模算法，生成所述目标产地的溯源模型。

此步骤与上述步骤S12一致，在此不再赘述。

步骤S23：利用所述目标产地的所述同位素分析数据，以及其它产地的同位素分析数据进行所述溯源模型的准确率验证，获取所述溯源模型的准确率。

此步骤与上述步骤S13一致，在此不再赘述。

步骤S24：利用多个目标产地的溯源模型、多个目标产地的同位素分析数据通过留一法进行准确率的交叉验证，获得多个目标产地的溯源模型相应的准确率。

本发明实施例中，在根据上述步骤生成多个目标产地的溯源模型后，还可以保留多个目标产地的同位素分析数据，利用这些同位素分析数据通过留一法进行多个目标产地的溯源模型的交叉验证，从而可以进一步提高溯源模型相应的准确率的置信度。

实施例3

图3是本发明实施例3提供的一种榴莲溯源方法的流程图，该方法包括如下步骤：

步骤S31：获取样品榴莲的果肉及果核的同位素分析数据。

步骤S32：将所述同位素分析数据输入至多个根据所述的榴莲溯源模型建模方法建立的溯源模型，获取多个溯源模型的输出值。

步骤S33：确定所述输出值最高的溯源模型相应的产地，为所述样品榴莲的产地。

实施例4

图4是本发明实施例4提供的一种榴莲溯源模型建模装置结构示意图。

该榴莲溯源模型建模装置400包括：

分析数据获取模块410，用于获取目标产地榴莲的果肉及果核的同位素分析数据；

溯源模型生成模块420，用于利用所述同位素分析数据以及相应的目标产地信息通过预设分析建模算法，生成所述目标产地的溯源模型；

准确率获取模块430，用于利用所述目标产地的所述同位素分析数据，以及其它产地的同位素分析数据进行所述溯源模型的准确率验证，获取所述溯源模型的准确率。

本发明实施例中，上述各个模块更加详细的功能描述可以参考前述实施例中相应部分的内容，在此不再赘述。

此外，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器可用于存储计算机程序，处理器通过运行所述计算机程序，从而使计算机设备执行上述方法或者上述榴莲溯源模型建模装置中的各个模块的功能。

存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

本实施例还提供了一种可读存储介质，用于储存上述计算机设备中使用的计算机程序。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。