信息处理方法、装置和电子设备

技术领域

本申请涉及金融领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。

背景技术

针对不同用户的特点，进行个性化的产品、信息推荐是各行业发展的趋势。金融行业通常通过自身的推荐系统为用户提供金融产品推荐、金融信息推荐服务。

现有技术中，通过协同过滤方法，依据相似用户的历史产品、信息偏好情况予以推荐。

然而现有技术中，针对新加入的用户以及新上线的产品，没有历史信息作为参考，难以实现准确的推荐。

发明内容

本申请提供一种信息处理方法、装置和电子设备，用以解决针对新加入的用户以及新上线的产品，没有历史信息作为参考，难以实现准确的推荐的问题。

第一方面，本申请提供一种信息处理方法，所述方法包括：

获取原始信息和新增信息，其中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；

根据所述新增信息，对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，所述融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；

根据所述融合信息，确定待推荐信息，并根据所述待推荐进行信息推送处理，其中，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。

在可选的一种实施方式中，根据所述新增信息对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，包括：

对所述新增信息和所述原始信息进行数据内积计算处理，确定第一数据；其中，所述第一数据用于表征所述新增信息相对于所述原始信息的变化趋势；

对所述第一数据进行卷积处理，确定第二数据，其中，所述第二数据用于表征所述新增信息相对于所述原始信息的多维度变化趋势；

对所述第二数据进行一维化处理，确定所述融合信息。

在可选的一种实施方式中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，所述融合信息包括所述融合用户信息和所述融合产品信息，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品；根据所述融合信息，确定待推荐信息，包括：

对所述融合用户信息和所述融合产品信息进行数据预处理；

对预处理后的融合用户信息和预处理后的融合产品信息进行数据相乘处理，确定增量信息矩阵；

根据所述增量信息矩阵，基于预设规则，确定待推荐用户和待推荐产品。

在可选的一种实施方式中，根据所述待推荐进行信息推送处理，包括：

推送所述待推荐产品信息至所述待推荐用户。

在可选的一种实施方式中，所述新增信息包括新增用户信息或者新增产品信息，所述原始信息包括原始用户信息或者原始产品信息，所述融合信息包括融合用户信息或者融合产品信息，所述推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品；根据所述融合信息，确定待推荐信息，包括：

根据所述融合用户信息，确定待推荐用户；

或者，根据所述融合产品信息，确定待推荐产品。

在可选的一种实施方式中，根据所述待推荐进行信息推送处理，包括：

推送所述原始产品信息至所述待推荐用户；

或者，推送所述待推荐产品对应的新增产品信息至所述原始用户信息对应的用户。

第二方面，本申请提供一种信息处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取原始信息和新增信息，其中，所述新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，所述原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；

处理单元，用于根据所述新增信息，对所述原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，所述融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；

第二处理单元，用于根据所述融合信息，确定待推荐信息，并根据所述待推荐进行信息推送处理，其中，所述待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器和处理器；

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于读取所述存储器存储的计算机程序，并根据所述存储器中的计算机程序执行如第一方面所述的信息处理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面所述的信息处理方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的信息处理方法。

本申请提供的信息处理方法、装置和电子设备，通过以下步骤：获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；根据融合信息，确定待推荐信息，并根据待推荐进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种，这个过程实现了增量推荐，针对新加入的用户以及新上线的产品，提高了推荐的准确性。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图5是本申请实施例提供的一种电子设备的框图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在人工智能所统领的大数据和信息化时代，合理且充分应用数据资源将对推荐系统领域产生重大影响，同时也必然会推动推荐新模式的普及与发展。随着我国金融业的全面开放，人工智能领域的推荐理论与商业银行金融产品服务创新逐渐融合，构建了符合该行业特点的推荐体系，并在金融行业的应用研究中得以实践与发展，为商业银行金融产品创新和服务提供了有力支持。

一个示例中，采用协同过滤方法：分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似用户，综合这些相似用户对某一产品的评价，形成系统对该指定用户对此产品的喜好程度预测及推荐。然而该方法不能适用于新加入的用户和产品或者历史记录较少的用户产品。这是推荐系统中广泛存在的冷启动问题。是协同过滤推荐算法中受众多学者重点关注的一个经典问题，该问题一直影响推荐系统的前进与发展，同时也严重影响了推荐系统的推荐质量。另外，随着新用户的加入和新产品的上线，推荐系统还面临着更新问题。这些问题将会耗费大量的人力、物力、财力，同时也使用户体验较差。

本申请提供的信息处理方法，对新增信息和原始信息，以序列型元学习的机制予以融合，最后进行增量推荐，旨在解决现有技术的如上技术问题。

本申请的技术方案中，所涉及的金融数据或用户数据等信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：

101、获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种。

示例性地，获取原始信息，包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；并获取新增信息，包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种。

102、根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种。

示例性地，对新增信息以及原始信息进行信息融合处理，实现信息的增量更新，生成融合信息，其中，由于原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，对应的，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种。

103、根据融合信息，确定待推荐信息，并根据待推荐进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。

示例性地，按照预设的筛选规则，在原始信息与新增信息融合后得到的融合信息中确定待推荐信息，并根据待推荐信息进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。

一个示例中，增量推荐意为在原有用户或产品基础上，为新用户或新产品予以增量更新，并为新客户推荐产品或推荐新产品给客户。

综上，本实施例提供的信息处理方法，通过以下步骤：获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种；根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种；根据融合信息，确定待推荐信息，并根据待推荐进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种，这个过程实现了增量推荐，针对新加入的用户以及新上线的产品，提高了推荐的准确性。

图2为本申请实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：

201、获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种。

示例性地，本步骤参见步骤101，不再赘述。

202、根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种。

一个示例中，步骤202包括以下步骤：

对新增信息和原始信息进行数据内积计算处理，确定第一数据；其中，第一数据用于表征新增信息相对于原始信息的变化趋势。

对第一数据进行卷积处理，确定第二数据，其中，第二数据用于表征新增信息相对于原始信息的多维度变化趋势。

对第二数据进行一维化处理，确定融合信息。

示例性地，对新增信息和原始信息进行数据内积计算处理，提取新增信息相对于原始信息的变化趋势，确定第一数据；对第一数据进行卷积处理，获得新增信息相对于原始信息的多维度变化趋势，确定第二数据；对第二数据进行一维化处理，即向量平铺处理，确定融合信息。

一个示例中，当新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息时：

将新增用户信息与原始用户信息叠加起来，进行数据内积计算处理，提取新增用户信息相对于原始用户信息的变化趋势，如公式(1)和公式(2)所示：

其中，User_W

类似的，将新增产品信息与原始产品信息叠加起来，进行数据内积计算处理，提取新增产品信息相对于原始产品信息的变化趋势，如公式(3)和公式(4)所示：

其中，Item_W

将第一数据User_H

其中，GELU为高斯误差线性单元(Gaussian Error Linear Units activationfunction)，是自然语言处理领域中，基于Transformer的双向编码器表征模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers，简称BERT)的激活函数，在负值区域与线性整流函数(Rectified Linear Unit，简称ReLU)激活函数相比更为平滑。m表示User_H

将User_H

其中，平面化函数(flatten)函数表示将数据“压平”，即将多维数据一维化，User_W

203、根据融合信息，确定待推荐信息。

一个示例中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品；步骤203包括以下步骤：

对融合用户信息和融合产品信息进行数据预处理。

对预处理后的融合用户信息和预处理后的融合产品信息进行数据相乘处理，确定增量信息矩阵。

根据增量信息矩阵，基于预设规则，确定待推荐用户和待推荐产品。

一个示例中，新增信息包括新增用户信息或者新增产品信息，原始信息包括原始用户信息或者原始产品信息，融合信息包括融合用户信息或者融合产品信息，推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品；步骤203包括以下步骤：

根据融合用户信息，确定待推荐用户；

或者，根据融合产品信息，确定待推荐产品。

示例性地，当新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息时，对应的，先对融合用户信息和融合产品信息进行数据预处理，例如，将User_z和Item_z通过一个简单的线性层进行数据的适应性调整，如公式(11)和公式(12)，确定预处理后的融合用户信息User_W

其中，User_W

一个示例中，新增信息包括新增用户信息或者新增产品信息，原始信息包括原始用户信息或者原始产品信息，融合信息包括融合用户信息或者融合产品信息，推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品时，根据融合用户信息，基于预设规则，例如Top-K方法，确定待推荐用户；或者，根据融合产品信息，确定待推荐产品。

204、根据待推荐进行信息推送处理。

一个示例中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品；步骤204包括以下步骤：

推送待推荐产品信息至待推荐用户。为新客户推荐产品或推荐新产品给客户。

一个示例中，推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品；步骤204包括以下步骤：

推送原始产品信息至待推荐用户；或者，推送待推荐产品对应的新增产品信息至原始用户信息对应的用户。

示例性地，当待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品时，推送待推荐产品信息至待推荐用户，并为新客户推荐产品或推荐新产品给客户；当推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品时，推送原始产品信息至待推荐用户；或者，推送待推荐产品对应的新增产品信息至原始用户信息对应的用户。

综上，本实施例提供的信息处理方法，通过对新增信息和原始信息进行数据内积计算处理，提取新增信息相对于原始信息的变化趋势，确定第一数据；对第一数据进行卷积处理，获得新增信息相对于原始信息的多维度变化趋势，确定第二数据；对第二数据进行一维化处理，即向量平铺处理，确定融合信息，并根据融合信息进行信息推荐，这个过程实现了新增信息与原始信息的精确融合，针对新加入的用户以及新上线的产品，提高了推荐的准确性。

图3为本申请实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图，如图3所示，该装置包括：

获取单元31，用于获取原始信息和新增信息，其中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息中的一种或者多种，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息中的一种或者多种。

第一处理单元32，用于根据新增信息，对原始信息进行融合处理，生成融合信息，其中，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息中的一种或者多种。

第二处理单元33，用于根据融合信息，确定待推荐信息，并根据待推荐进行信息推送处理，其中，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品中的一种或者多种。

一个示例中，第一处理单元32包括：

第一处理子单元，用于对新增信息和原始信息进行数据内积计算处理，确定第一数据；其中，第一数据用于表征新增信息相对于原始信息的变化趋势。

第二处理子单元，用于对第一数据进行卷积处理，确定第二数据，其中，第二数据用于表征新增信息相对于原始信息的多维度变化趋势。

第一确定子单元，用于对第二数据进行一维化处理，确定融合信息。

一个示例中，新增信息包括新增用户信息和新增产品信息，原始信息包括原始用户信息和原始产品信息，融合信息包括融合用户信息和融合产品信息，待推荐信息包括待推荐用户和待推荐产品；第二处理单元33包括：

第三处理子单元，用于对融合用户信息和融合产品信息进行数据预处理。

第二确定子单元，用于对预处理后的融合用户信息和预处理后的融合产品信息进行数据相乘处理，确定增量信息矩阵。

第三确定子单元，用于根据增量信息矩阵，基于预设规则，确定待推荐用户和待推荐产品。

一个示例中，第二处理单元33还包括：

推送待推荐产品信息至待推荐用户。

一个示例中，新增信息包括新增用户信息或者新增产品信息，原始信息包括原始用户信息或者原始产品信息，融合信息包括融合用户信息或者融合产品信息，推荐信息包括待推荐用户或者待推荐产品；第二处理单元33包括：

第四确定子单元，用于根据融合用户信息，确定待推荐用户。

或者，第五确定子单元，用于根据融合产品信息，确定待推荐产品。

一个示例中，第二处理单元33还包括：

第四处理子单元，用于推送原始产品信息至待推荐用户。

或者，第五处理子单元，用于推送待推荐产品对应的新增产品信息至原始用户信息对应的用户。

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，电子设备包括：

存储器41，用于存储计算机程序。

处理器42，用于读取存储器存储的计算机程序，并根据存储器中的计算机程序执行上述实施例的信息处理方法。

图5为本申请实施例提供的一种电子设备的框图，该设备可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在装置800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到装置800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本申请实施例还提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述方法。

本申请还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括：计算机程序，计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取计算机程序，至少一个处理器执行计算机程序使得电子设备执行上述任一实施例提供的方案。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。