一种针对小程序的内容采集方法、装置以及设备

技术领域

本说明书涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种针对小程序的内容采集方法、装置以及设备。

背景技术

随着互联网技术的发展和移动终端的使用普及，大多数业务都可以基于移动应用在线上进行。

对于一些大中型应用而言，其生态中有巨量服务，这类应用往往作为母应用，通过母应用中的大量小程序来提供，这些小程序很多都来自第三方。那么，在母应用中，如何更智能地把小程序的服务内容向用户提供，这对于服务提供商而言是很有价值的问题。然而，目前在母应用的角度上，对于小程序的具体的服务内容的理解，还很不到位，从而难以更智能化地服务于用户。

基于此，需要有助于母应用更好地理解小程序的服务内容的方案。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种针对小程序的内容采集方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：需要有助于母应用更好地理解小程序的服务内容的方案。

为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：

本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集方法，包括：

根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集装置，包括：

任务生成模块，根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

设备匹配模块，将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

内容采集模块，根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

本说明书一个或多个实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：能够支持多个小程序、多个设备，内容采集任务多并发执行，基于设备池调用，能够使用大量甚至海量的设备参与进行内容采集，在小程序内能够自动登陆，自动跳转，实现对小程序的服务内容的全自动化采集，这种方式无需依赖于真实的线上用户操作，不会影响真实的线上用户的正常业务进行，隐私风险小，安全性高，无性能瓶颈，效率高，能够有效地帮助母应用更好地理解小程序的服务内容，进而能够更好地服务于用户。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集方法的流程示意图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种实际应用场景下，图1中方法的一种实施方案示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种实际应用场景下，针对图1中方法在隐私保护和个性化采集方面的一种辅助方案示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集装置的结构示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集设备的结构示意图。

具体实施方式

本说明书实施例提供一种针对小程序的内容采集方法、装置、设备以及存储介质。

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

针对背景技术中的问题，考虑通过充分采集小程序的服务内容解决，所采集的服务内容的后续用途是多样的，比如，可以用于训练各种与用户服务相关的机器学习模型，比如，用于推荐、投发、营销等用途的模型。不过，对于大中型的母应用而言，充分采集小程序的服务内容本身就不是简单的事情，发明人尝试过在线上基于真实的用户在使用小程序时顺便收集服务内容，也尝试过人工线下采集，但是，无论那种方案问题都不小，首先就是效率过低的问题，同一个母应用包含的小程序数量很多，不同的母应用包含的小程序总数量就更庞大了，每个小程序本身页面嵌套也很多，而且会严重影响真实的用户的隐私，一方面用户不愿因配合，另一方面采集过程还会占用用户的私人终端的计算力，使得用户正在进行的正常业务可能受到影响。

针对这些问题，本申请提供了基于平台方的真实设备池，对母应用中大量小程序的服务内容的自动化采集方案，无需依赖于真实的线上用户。下面对此继续详细说明。

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集方法的流程示意图。该方法可以应用于不同的业务领域中，这些业务领域比如包括：电子支付业务领域、电商业务领域、社交业务领域、游戏业务领域、公务业务领域等。该流程可以在这些领域中平台方的相关设备上执行。流程中的某些输入参数或者中间结果允许人工干预调节，以帮助提高准确性。

图1中的流程包括以下步骤：

S102：根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务。

在本说明书一个或多个实施例中，母应用至少有一个，每个母应用包含了大量小程序，相应地，内容采集任务是较为庞大的任务，可以由多个小任务构成，用于采集作为目标的大量小程序的服务内容，每个小任务比如对应于其中一个小程序。

小程序定位信息为小程序标识(ID、名称等)或小程序页面地址(比如，URL)。若没有特定的目标页面，想要对某小程序的服务内容普遍地进行采集，则可以采用该小程序的标识作为定位信息。而若是关注小程序的某个特定的目标页面，则可以采用该目标页面的页面地址作为定位信息，以便更有效率地直接定位到该目标页面进行内容采集。

在本说明书一个或多个实施例中，对于内容采集任务，除了明确了小程序定位信息以外，还可以明确一些更细致的场景信息，比如，需要采集页面中哪些区域(比如，整个页面、商品展示区域、主菜单区域等)的服务内容、需要采集那些层级的页面中的服务内容(比如，主页面、二级页面、更深层级的页面、关联的第三方的页面等)、需要采集的服务内容的类型(比如，所展示的商品信息、广告信息、服务图标等)，等等。

S104：将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序。

在本说明书一个或多个实施例中，这里的设备为平台方设备，而不是真实的线上用户的私人设备，本申请中在平台方设备上运行母应用及其包含的小程序，其目的是为了采集服务内容，而并不是向真实的线上用户那样要实际使用这些服务内容。

为了便于描述，假定方案中所关心的母应用只有一个，该母应用包含了大量小程序。则可以在设备池中匹配出多个搭载有该母应用的设备，然后每个匹配出的设备分别负责采集该大量小程序中的一部分小程序的服务内容，以实现在多设备上的多采集任务并发，能够有效地提高采集效率。

S106：根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

在本说明书一个或多个实施例中，服务内容的采集是直接在匹配的设备上执行的，而步骤S106中执行触发动作的主体未必处于该匹配的设备上，其比如是，连接该匹配的设备的其他设备上的自动化程序。当然，该自动化程序也可以将相应的自动化脚本，下发至该匹配的设备上，然后由该自动化脚本来触发采集。

对服务内容的采集方式是多样的。比如，解析页面的源代码，从中自动提取所需的文档对象模型；再比如，自动对页面进行截图；再比如，通过光学字符识别，来识别页面中的文本；等等。

在本说明书一个或多个实施例中，所进行的页面访问不是由真实的线上用户所触发的，而是通过自动化程序触发的。页面访问不止针对单个页面，还会从该页面上进一步地跳转至其他页面，或者进入下一级页面，继续采集服务内容，以便获得小程序更全面的服务内容，而且有助于掌握服务内容之间的逻辑关系和业务关系，有助于更准确地理解小程序的服务内容。

在本说明书一个或多个实施例中，在触发后的内容采集过程中，还可以对于自动操作的各步骤进行记录留存，并可以与相应采集到的服务内容进行关联，后续有需要时能够参考这些步骤，更有逻辑更深入地分析和使用这些服务内容。当然，还可以记录留存在日志中，方便日后排查。

在本说明书一个或多个实施例中，在采集对应页面中包含的服务内容之后，可以上报至平台方指定的数据库中，以根据需要使用。

例如，根据采集的服务内容，构造训练数据以训练模型。以训练后的推荐模型为例，则在真实的线上用户使用小程序时，可以利用推荐模型在小程序中向线上用户推荐服务内容，从而实现了更智能的服务，而且有助于母应用与小程序之间更好的合作和联动。

在实际应用中，小程序的服务内容可能是动态变化的，因此，可以对内容采集任务进行定时轮询，及时掌握服务内容的新动态。

通过图1的方法，能够支持多个小程序、多个设备，内容采集任务多并发执行，基于设备池调用，能够使用大量甚至海量的设备参与进行内容采集，在小程序内能够自动登陆，自动跳转，实现对小程序的服务内容的全自动化采集，这种方式无需依赖于真实的线上用户操作，不会影响真实的线上用户的正常业务进行，隐私风险小，安全性高，无性能瓶颈，效率高，能够有效地帮助母应用更好地理解小程序的服务内容，进而能够更好地服务于用户。

基于图1的方法，本说明书还提供了该方法的一些具体实施方案和扩展方案，下面继续进行说明。

在本说明书一个或多个实施例中，一些小程序，需要基于有效账号登录后才能访问更多的页面，而且有些页面访问还需要权限支持，否则不能完整展示服务内容，比如，需要相机权限、麦克风权限、证书权限等。为了顺利访问，完整采集，自动化程序也预先融合了自动登录、权限自动获取等逻辑，从而能够正确地自动响应小程序的准入要求，比如，可以模拟真实用户的操作，自动输入账号密码，从而，能够对于母应用自身包含的匹配于小程序定位信息的小程序，进行自动登录，还可以在小程序弹出的权限获取要求(比如，提示“是否获取相机权限”)时，自动选择响应选项(比如，选择“是”)，从而，自动获取到相应的权限。

在本说明书一个或多个实施例中，在进行页面访问时，按照设定的遍历策略，对于母应用自身包含的匹配于小程序定位信息的小程序自动进行页面路径遍历，以访问遍历范围内的全部页面。

遍历策略是多样的，根据实际需要设定。比如，从页面层级这个维度进行设定，以最深遍历到第三级页面为例，则从小程序的主页面出发，进到下一级页面(二级页面)，再从二级页面进到再下一级页面(三级页面)即可，若三级页面之下若还存在更低层级的页面，则可以不继续遍历这些更低层级的页面，遍历完前三级的全部页面即可。再比如，还可以指定所需遍历的特定的页面入口，对于不属于该特定的页面入口的入口，则可以不进入该入口进行遍历，以指定了“按钮控件”形式的页面入口作为特定的页面入口为例，那么，从主页面开始遍历，若遇到按钮控件，则相应进入，而对于诸如文本链接、图片链接等其他形式的页面入口，则不会进入。

进一步地，在触发后，可以自动启动母应用自身包含的匹配于小程序定位信息的小程序的页面(比如，主页面)，然后在页面中识别可点击信息，以尝试尽可能全地找到关联的其他页面的入口，根据可点击信息，自动进行页面跳转，以访问页面的下一级页面，据此进行页面路径遍历。可点击信息比如通过光学字符识别(比如，识别出诸如“打开”、“导航”、“+”、“XX商品展示标题”等特定字样或符号)或源代码分析(比如，识别出“url”等标签)等方式进行识别。

在真实的线上业务上，用户也是通过在页面中点击可点击信息，进行页面访问以使用小程序提供的服务内容，因此，自动化程序对于这样的操作进行了模拟，以使得自动采集过程能够尽量覆盖真实用户的操作范围。

根据上面的说明，本说明书一个或多个实施例还提供了一种实际应用场景下，图1中方法的一种实施方案示意图，如图2所示。

在该实际应用场景下，示例性地涉及了端智能平台、自动化程序、终端基础框架测试组件、终端智能框架组件、客户端等多个主体。客户端即为上述母应用的客户端；终端智能框架组件，比如用于在客户端执行数据采集及预处理、模型选取与训练、模型效果评估以及模型部署和推理等；终端基础框架测试组件，比如用于桥接自动化程序与终端智能框架组件。假定终端智能框架组件、客户端处于设备池中的设备上，端智能平台、自动化程序、终端基础框架测试组件处于设备池之外。

图2中的方案包括以下步骤：

自动化程序向端智能平台拉取采集配置、目标场景、脚本配置等数据。基于这些数据至少能够在设备池中进行设备匹配，以确定出多个目标设备。诸如小程序标识等信息也可以通过这些数据，指示给端智能平台或自动化程序，以确定出目标母应用的多个客户端，以及能够在接下来自动化脚本中正确地构建出内容采集任务。

自动化程序进行脚本初始化，并在脚本中构建出相应的内容采集任务。执行任务所需的一些自动化的逻辑包含的相应的mock数据中。

自动化程序向终端基础框架测试组件透传mock数据，间接地指示终端智能框架组件修改采集参数，以便执行内容采集任务。自动化程序可以根据需要确认终端智能框架组件的采集状态，并可以适时地触发内容采集任务的执行，以使得在客户端上对应的小程序中开始自动遍历相关的业务页面。

终端智能框架组件具体地执行内容采集任务，在客户端上进行小程序页面中的服务内容采集，所采集的数据通过终端基础框架测试组件的截取，转交返回给自动化程序。

自动化程序进一步地将所采集的数据上报至端智能平台统一存储，以待使用。

通过图2中的方案，能够实现自动化的小程序服务内容采集，可支持多策略的自动遍历；多设备，多任务并发执行，效率高；而且拓展性高，能够动态下传入小程序标识，更灵活地支持对任意小程序的内容采集需求；有效降低了隐私和性能方面的风险，安全且效率高。

在本说明书一个或多个实施例中，期望尽量真实地模拟用户操作，但是同时又想尽量保护用户的隐私性，以更安全可靠地采集到更具个性化的服务内容，这样的内容有助于后续更有针对性地指导对不同用户的差异化服务。

基于此，本申请尤其注意小程序对于不同用户提供的差异服务内容，这部分内容体现了小程序对于用户特征的已有认知，而小程序本身可能来自第三方，因此，母应用可以尽量复用这部分已有认知，一方面能够节省计算资源，另一方面也有助于采集个性化的服务，甚至可能直接获得训练标签。进一步地，在进行采集时，可以有节制地片段化地抽取真实用户的操作，综合多个用户的情况模拟生成更完整的操作步骤，从而实现较为真实的模拟页面访问过程，而且又不至于暴露单个真实用户的行为习惯。

基于上两段的思路，更直观地，本说明书一个或多个实施例还提供了一种实际应用场景下，针对图1中方法在隐私保护和个性化采集方面的一种辅助方案示意图，如图3所示。

图3中的方案包括以下步骤：

S302：获取多个线上用户分别的点击操作片段，根据多个所述点击操作片段进行融合处理，生成离线模拟点击操作链，所述点击操作片段是针对各所述母应用自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序的。

为了保护用户隐私，点击操作片段可以尽量短，比如只包含一两次连续的点击操作。

在本说明书一个或多个实施例中，在进行融合处理时，基于预测尽量模拟真实性操作过程，从而采集得到的服务内容不仅是一堆数据，还包含了数据之间的逻辑关系或业务关系，丰富了信息量。融合处理具体可以包括：确定来自不同的线上用户的两个点击操作片段，预测这两个点击操作片段之间的正向(比如，第一个片段在前，第二个片段在后)接续概率值和反向(比如，第二个片段在前，第一个片段在后)接续概率值，并比较两者大小，取两者中较大的一个接续概率值(接续概率值反映了对应的两个点击操作片段会连续执行的概率)，若该接续概率值大于设定阈值，则按照其对应的方向，将两个点击操作片段进行接续融合，以此类推，能够模拟出所需长度的点击操作链。只预测其中一种接续概率值也是可以的。预测所使用的模型需要预先训练，比如，基于部分已掌握的小程序，或其他与当前小程序相似的小程序的服务内容训练。

S304：按照所述离线模拟点击操作链，在所述小程序中自动进行页面点击操作，以自动访问相应的页面。

S306：自动切换用于自动登录所述小程序的测试账号。

在本说明书一个或多个实施例中，不同的测试账号优选地有差异性较大的用户画像数据，当然，在小程序上也可以有不同的用户等级等属性，总之，区别明显的测试账号更有价值进行自动切换。

S308：比较所述自动切换前后，针对同一个对应页面中包含的服务内容进行的差异性比较，据此得到差异服务内容，并与对应的测试账号的特征进行融合，作为采集得到服务内容。

需要说明的是，差异服务内容本身已经是特殊的有针对性的内容，因此，哪怕是融合相应的账号特征，其相对于普遍的共性的服务内容，仍然是价值突出的，可以考虑以更高的权重用于诸如推荐模型等相关模型的训练。

基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供了上述方法对应的装置和设备，如图4、图5所示。装置和设备能够相应执行上述方法及相关的可选方案。

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集装置的结构示意图，所述装置包括：

任务生成模块402，根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

设备匹配模块404，将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

内容采集模块406，根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

可选地，所述小程序定位信息为小程序标识或小程序页面地址。

可选地，所述内容采集模块406，按照设定的遍历策略，对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面路径遍历，以访问遍历范围内的全部页面。

可选地，所述内容采集模块406，在所述对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面路径遍历之前，对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序，进行自动登录；

响应于所述小程序的权限获取要求，自动获取相应的权限。

可选地，所述内容采集模块406，自动启动自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序的页面；

在所述页面中识别可点击信息；

根据所述可点击信息，自动进行页面跳转，以访问所述页面的下一级页面，据此进行页面路径遍历。

可选地，所述内容采集模块406，自动切换用于自动登录所述小程序的测试账号；

比较所述自动切换前后，针对同一个对应页面中包含的服务内容进行的差异性比较，据此得到差异服务内容，并与对应的测试账号的特征进行融合，作为采集得到服务内容。

可选地，所述内容采集模块406，获取多个线上用户分别的点击操作片段，根据多个所述点击操作片段进行融合处理，生成离线模拟点击操作链，所述点击操作片段是针对各所述母应用自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序的；

按照所述离线模拟点击操作链，在所述小程序中自动进行页面点击操作，以自动访问相应的页面。

可选地，所述内容采集模块406，确定来自不同的线上用户的两个点击操作片段；

预测所述两个点击操作片段之间的正向接续概率值和反向接续概率值，并比较两者大小；

取所述两者中较大的一个接续概率值，若该接续概率值大于设定阈值，则按照其对应的方向，将所述两个点击操作片段进行接续融合。

可选地，所述内容采集模块406，在所述采集对应页面中包含的服务内容之后，根据所述采集的服务内容，构造训练数据以训练推荐模型；

在线上用户使用所述小程序时，利用所述推荐模型在所述小程序中向所述线上用户推荐服务内容。

可选地，所述设备为平台方设备，所述页面访问不是由真实的线上用户所触发的。

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种针对小程序的内容采集设备的结构示意图，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

基于同样的思路，本说明书一个或多个实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

根据多个小程序的小程序定位信息，生成内容采集任务；

将所述内容采集任务分发到设备池中的多个设备上，每个所述设备上搭载的母应用包含了所述多个小程序中的至少部分小程序；

根据所述内容采集任务，触发各所述母应用对于自身包含的匹配于所述小程序定位信息的小程序自动进行页面访问，在所述访问的过程中，采集对应页面中包含的服务内容。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。