资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品

技术领域

本申请属于信息技术领域，尤其涉及一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

应用效能是服务器资源分配或规划的重要依据。目前服务器的资源调度主要参考应用效能的评估结果。

相关技术中，评估应用系统的角度单一，导致应用效能的评估结果不准确。在应用效能的评估结果不准确的情况下，基于应用效能的评估结果进行的服务器资源调度也是不准确的，最终导致服务器的资源调度效果差。

发明内容

本申请实施例提供一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，能够从应用的硬件资源使用情况和用户的服务质量两方面进行评估，提高应用效能的评估结果的准确性，进而提高服务器的资源调度效果。

一方面，本申请实施例提供一种资源调度方法，包括：

获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集；

根据所述效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据所述效能指标权重构建效能综合评价函数；

将根据所述第一时间区间内的第一时段，从所述效能指标集中提取的子指标集代入所述效能综合评价函数，得到所述第一时间区间内的第一时段的应用效能集；

对所述第一时段中，所述应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估所述应用效能的健康状态的评估结果；

根据所述评估结果对服务器进行资源调度。

在一种可能的实现方式中，在所述获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集之前，还包括：

获取所述第一时间区间内，表示服务质量情况的第一指标集和表示硬件资源使用情况的第二指标集；

对所述第一指标集和所述第二指标集进行合并，得到合并指标集；

对所述合并指标集进行加工处理，得到所述第一目标的效能指标集。

在一种可能的实现方式中，所述对所述合并指标集进行加工处理，得到所述第一目标的效能指标集，包括：

根据公式(1)对所述合并指标集中的合并指标进行标准化处理，得到标准化指标集：

/>

其中，X

按照预设时段间隔，将所述标准化指标集划分为第一数量个应用效能网格区间；

根据第一目标获取所述应用效能网格区间中的标准化指标，得到目标指标集；

根据公式(2)和(3)对所述目标指标集进行转换处理，得到第一目标的效能指标集：

D(x)＝D(log(x)) (2)

其中，D(x)为目标指标集中的目标指标的反函数；

其中，D(avg)为第一目标的效能指标集中的效能指标，n为目标指标集中目标指标的总数量，D

在一种可能的实现方式中，所述效能指标集包括：n个指标，每个指标包括m个样本；所述根据所述效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据所述效能指标权重构建效能综合评价函数，包括：

根据公式(4)，确定第j项效能指标下第i个样本占所述效能指标的比重：

其中，P

根据公式(5)，确定第j项指标的熵值：

其中，e

根据公式(6)，确定第j项效能指标的差异系数：

d

其中，d

根据公式(7)确定第j项效能指标的效能指标权重：

其中，ω

根据所述效能指标权重，确定效能综合评价函数，如公式(8)所示：

y＝∑

其中，y为效能综合评价函数，ω

在一种可能的实现方式中，在所述对第一时段中，所述应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估所述应用效能的健康状态的评估结果之前，所述方法还包括：

对所述应用效能集进行异常检测，确定所述第一时间区间内的第一时段的异常评分集；

根据所述异常评分集中的异常评分，确定应用效能网格区间的边界阈值。

在一种可能的实现方式中，所述对所述应用效能集进行异常检测，确定异常评分集，包括：

根据公式(9)，确定子指标集中任意两个效能指标的距离：

其中，d

根据公式(10)，确定各效能指标的可达距离：

reach_disk

其中，reach_disk

根据公式(11)，确定各点的局部密度：

其中，reach_disk

根据公式(12)，确定效能指标的异常评分：

其中，LOF

在一种可能的实现方式中，所述第一边界阈值包括第一边界阈值和第二边界阈值；所述根据所述异常评分集中的异常评分，确定应用效能网格区间的边界阈值，包括：

根据公式(13)，对异常评分集中的异常评分求平均，得到平均值：

根据公式(14)，对异常评分集中的异常评分求标准差，得到标准差：

根据公式(15)，确定第一边界阈值：

D

根据公式(16)，确定第二边界阈值：

D

其中，σ为标准差，D

在一种可能的实现方式中，所述第一边界阈值大于第二边界阈值；所述对所述第一时段中，所述应用效能集和应用效能值效能网格置信区间的边界阈值进行比较，得到用以评估所述应用效能的健康状态的评估结果，包括：

在所述应用效能集大于第一边界阈值的情况下，确定所述评估结果为风险状态；

在所述应用效能集小于第一边界阈值，且大于或等于第二边界阈值的情况下，确定所述评估结果为亚健康状态；

在所述应用效能集小于第二边界阈值的情况下，确定所述评估结果为正常状态。

另一方面，本申请提供一种资源调度装置，包括：

获取模块，用于获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集；

确定模块，用于根据所述效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据所述效能指标权重构建效能综合评价函数；

代入模块，用于将根据所述第一时间区间内的第一时段，从所述效能指标集中提取的子指标集代入所述效能综合评价函数，得到所述第一时间区间内的第一时段的应用效能集；

比较模块，用于对所述第一时段中，所述应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估所述应用效能的健康状态的评估结果；

资源调度模块，用于根据所述评估结果对服务器进行资源调度。

再一方面，本申请实施例提供了一种资源调度设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如上述任意一项所述的在资源调度方法。

再一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如上述任意一项所述的资源调度方法。

再一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如上述任意一项所述的资源调度方法。

本申请实施例的资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集，通过从应用的硬件资源使用情况和用户的服务质量两方面进行评估，提高评估准确性，根据效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据效能指标权重构建效能综合评价函数，将根据第一时间区间内的第一时段，从效能指标集中提取的子指标集代入效能综合评价函数，得到第一时间区间内的第一时段的应用效能集，对第一时段中，应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果，实现通过增加评估角度，提高应用效能的评估结果的准确性。随着应用效能的评估结果的准确性提高，基于评估结果进行服务器的资源调度效果也提高。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的资源调度方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的资源调度装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的资源调度设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

相关技术如背景技术，发明人基于此提供了一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集，通过从应用的硬件资源使用情况和用户的服务质量两方面进行评估，提高评估准确性，根据效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据效能指标权重构建效能综合评价函数，将根据第一时间区间内的第一时段，从效能指标集中提取的子指标集代入效能综合评价函数，得到第一时间区间内的第一时段的应用效能集，对第一时段中，应用效能集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果，实现通过增加评估角度，提高应用效能的评估结果的准确性。随着应用效能的评估结果的准确性提高，基于评估结果进行服务器的资源调度效果也提高。本申请实施例提供了一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。下面首先对本申请实施例所提供的资源调度方法进行介绍。

图1是本申请实施例提供的资源调度方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例提供的资源调度方法包括以下步骤：S101至S105。

S101，获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集；

作为S101的一种实现方式，根据第一时间区间和第一目标，获取表示服务质量情况和硬件资源使用情况的效能指标集。效能指标集包括第一目标的多个效能指标，效能指标具有时间属性。

在一个示例中，第一目标可以是内存利用率、磁盘利用率、传输控制协议(Transmission Control Protocol，TCP)连接数等等，能够表示应用系统的产品情况的一个目标。

S102，根据效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据效能指标权重构建效能综合评价函数；

作为S102的一种实现方式，效能综合评价函数是对于效能指标集的效能指标的加权求和函数。但是不同的效能指标集中，各效能指标对应的效能指标权重是不同的。因此要确定效能综合评价函数，就需要先确定每个效能指标对应的效能指标权重。至于如何确定每个效能指标对应的效能指标权重，可以采用多种方法，例如根据每个效能指标的数值确定。

作为S103的一种实现方式，子指标集是效能指标集中的子集。通过将一个子指标集中的效能指标，代入到根据该指标集确定的效能综合评价函数，得到第一目标在第一时间区间内的第一时段的应用效能集中一个应用效能指标。该应用效能指标就代表第一目标在第一时间区间内的第一时段的应用效能。应用效能集包括应用效能指标。

在一个示例中，第一时间区间中包括多个时段。在本申请实施例中，各时段的时长相等。例如一天中有24小时。

S104，对第一时段中，应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果。

作为S104的一种实现方式，根据第一时段获取对应的应用效能网格区间，每个应用效能网格区间具有表示边界阈值，通过比较第一时段的应用效能集中的异常评分集与应用效能网格区间的边界阈值，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果。

在一个示例中，应用效能网格区间是一个以时段为粒度的，能够表示应用系统在不同时段的产品效能的网格。

S105，根据评估结果对服务器进行资源调度。

作为S105的一种实现方式，在评估结果表示应用效能为空闲状态的情况下，根据评估结果减少分配给该应用系统的服务器的数量和/或容量；在评估结果表示应用效能为繁忙状态的情况下，根据评估结果增加分配给该应用系统的服务器的数量和/或容量；在评估结果表示应用效能为合理状态的情况下，根据评估结果维持分配给该应用系统的服务器的数量和/或容量。

以上的评估结果为空闲状态、繁忙状态和合理状态的资源调度方案仅为举例说明。本申请不限制评估结果的分类数量和分类标准，也不限制各评估结果对应的服务器资源调度方案。

以上为本申请实施例提供的资源调度方法的具体实现方式，获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集，通过从应用的硬件资源使用情况和用户的服务质量两方面进行评估，提高评估准确性，根据效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据效能指标权重构建效能综合评价函数，将根据第一时间区间内的第一时段，从效能指标集中提取的子指标集代入效能综合评价函数，得到第一时间区间内的第一时段的应用效能集，对第一时段中，应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果，实现通过增加评估角度，提高应用效能的评估结果的准确性。随着应用效能的评估结果的准确性提高，基于评估结果进行服务器的资源调度效果也提高。

在一种可能的实现方式中，在S101之前，方法还可以包括：

获取第一时间区间内，表示服务质量情况的第一指标集和表示硬件资源使用情况的第二指标集；

作为一种可能的实现方式，根据预设获取时间间隔周期性获取第一时间区间内，表示服务质量情况的第一指标集和表示硬件资源使用情况的第二指标集。

对第一指标集和第二指标集进行合并，得到合并指标集；

作为一种可能的实现方式，合并指标集是第一指标集和第二指标集的并集。

对合并指标集进行加工处理，得到第一目标的效能指标集。

由此，通过对表示服务质量情况的第一指标集和表示硬件资源使用情况的第二指标集的合并以及加工处理，得到第一目标的效能指标集，保证了效能指标集中效能指标的准确性。

在一种可能的实现方式中，对合并指标集进行加工处理，得到第一目标的效能指标集，包括：

根据公式(1)对合并指标集中的合并指标进行标准化处理，得到标准化指标集：

其中，X

按照预设时段间隔，将标准化指标集划分为第一数量个应用效能网格区间；

根据第一目标获取应用效能网格区间中的标准化指标，得到目标指标集；

根据公式(2)和(3)对目标指标集进行转换处理，得到第一目标的效能指标集：

D(x)＝D(log(x)) (2)

其中，D(x)为目标指标集中的目标指标的反函数；

其中，D(avg)为第一目标的效能指标集中的效能指标，n为目标指标集中目标指标的总数量，D

由此，通过对合并指标集中的标准化处理和转换处理，得到准确度更高的效能指标集。

在一种可能的实现方式中，效能指标集包括：n个指标，每个指标包括m个样本；S102可以包括：

根据公式(4)，确定第j项效能指标下第i个样本占效能指标的比重：

其中，P

根据公式(5)，确定第j项指标的熵值：

其中，e

根据公式(6)，确定第j项效能指标的差异系数：

d

其中，d

根据公式(7)确定第j项效能指标的效能指标权重：

其中，ω

根据效能指标权重，确定效能综合评价函数，如公式(8)所示：

y＝∑

其中，y为效能综合评价函数，ω

总之，基于以上公式(1)-(6)可以计算出以小时或者其他时长的时段为粒度的应用系统的效能指标集，并基于效能指标集计算以小时或者其他时长的时段为粒度的多个应用效能网格区间，例如以小时为粒度的24个应用效能网格区间。

为便于理解本申请，下面以要计算10-11点的产品效能值进行举例说明：

首先获取90天内每天对应10-11点的效能指标集D，基于上述公式(1)-(6)，确定出各效能指标的效能指标权重，从而得到效能综合评价函数y1：

y

其中y

由此，根据不同的效能指标集构建了不同的效能综合评价函数，进而提高应用效能的评价效果。

在一种可能的实现方式中，在S104之前，方法还可以包括：

对应用效能集进行异常检测，确定第一时间区间内的第一时段的异常评分集；

作为一种可能的实现方式，对应用效能集进行局部异常因子算法(Local OutlierFactor，LOF)检测，确定第一时间区间内的第一时段的异常评分集。

异常评分可以反映应用效能集中应用效能指标的分布异常情况，异常评分越高，说明该应用效能指标的离群度越高，进而说明该应用效能指标的异常概率越大。

根据异常评分集中的异常评分，确定应用效能网格区间的边界阈值。

由此，通过对应用效能集的异常检测，确定应用效能网格区间的边界阈值。

在一种可能的实现方式中，对应用效能集进行异常检测，确定异常评分集；

根据公式(9)，确定子指标集中任意两个效能指标的距离：

其中，d

根据公式(10)，确定各效能指标的可达距离：

reach_disk

其中，reach_disk

根据公式(11)，确定各点的局部密度：

其中，reach_disk

根据公式(12)，确定效能指标的异常评分：

其中，LOF

由此，对应用效能集进行异常检测，确定第一时间区间内的第一时段的异常评分集。

在一种可能的实现方式中，第一边界阈值包括第一边界阈值和第二边界阈值；根据异常评分集中的异常评分，确定应用效能网格区间的边界阈值，包括：

根据公式(13)，对异常评分集中的异常评分求平均，得到平均值：

根据公式(14)，对异常评分集中的异常评分求标准差，得到标准差：

根据公式(15)，确定第一边界阈值：

D

根据公式(16)，确定第二边界阈值：

D

其中，σ为标准差，D

由此，根据异常评分集中的异常评分的平均值和标准差，确定应用效能网格区间的边界阈值。

在一种可能的实现方式中，第一边界阈值大于第二边界阈值；对第一时段中，应用效能集和应用效能值效能网格置信区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果，包括：

在应用效能集大于第一边界阈值的情况下，确定评估结果为风险状态；

在应用效能集小于第一边界阈值，且大于或等于第二边界阈值的情况下，确定评估结果为亚健康状态；

在应用效能集小于第二边界阈值的情况下，确定评估结果为正常状态。

也就是说，如果应用效能集落在应用效能网格区间正常边界阈值范围之外，说明当前的应用系统的应用效能不能满足要求，异常评分可以为租服务器硬件资源合理规划及应用系统性能优化提供参考依据。

由此，通过应用效能集和应用效能网格区间的边界阈值的比较结果，确定应用效能的健康状态，通过精细化的网格的管理可以提升应用效能的评价效果。

基于上述实施例提供的资源调度方法，相应地，本申请还提供了资源调度装置的具体实现方式。

图2是本申请实施例提供的资源调度装置的结构示意图，如图2所示，本申请的资源调度装置200，包括：

获取模块201，用于获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集；

确定模块202，用于根据效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据效能指标权重构建效能综合评价函数；

代入模块203，用于将根据第一时间区间内的第一时段，从效能指标集中提取的子指标集代入效能综合评价函数，得到第一时间区间内的第一时段的应用效能集；

比较模块204，用于对第一时段中，应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果；

资源调度模块205，用于根据评估结果对服务器进行资源调度。

以上为本申请实施例提供的资源调度装置的具体实现方式，获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集，通过从应用的硬件资源使用情况和用户的服务质量两方面进行评估，提高评估准确性，根据效能指标集中的效能指标，确定效能指标权重，用以根据效能指标权重构建效能综合评价函数，将根据第一时间区间内的第一时段，从效能指标集中提取的子指标集代入效能综合评价函数，得到第一时间区间内的第一时段的应用效能集，对第一时段中，应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果，实现通过增加评估角度，提高应用效能的评估结果的准确性。随着应用效能的评估结果的准确性提高，基于评估结果进行服务器的资源调度效果也提高。

在一种可能的实现方式中，在获取第一时间区间内表示服务质量情况和硬件资源使用情况的第一目标的效能指标集之前，本申请的资源调度装置200，还可以包括：

加工模块，用于获取第一时间区间内，表示服务质量情况的第一指标集和表示硬件资源使用情况的第二指标集；

对第一指标集和第二指标集进行合并，得到合并指标集；

对合并指标集进行加工处理，得到第一目标的效能指标集。

由此，通过对表示服务质量情况的第一指标集和表示硬件资源使用情况的第二指标集的合并以及加工处理，得到第一目标的效能指标集，保证了效能指标集中效能指标的准确性。

在一种可能的实现方式中，加工模块，还可以用于：

根据公式(1)对合并指标集中的合并指标进行标准化处理，得到标准化指标集；

按照预设时段间隔，将标准化指标集划分为第一数量个应用效能网格区间；

根据第一目标获取应用效能网格区间中的标准化指标，得到目标指标集；

根据公式(2)和(3)对目标指标集进行转换处理，得到第一目标的效能指标集。

由此，通过对合并指标集中的标准化处理和转换处理，得到准确度更高的效能指标集。

在一种可能的实现方式中，效能指标集包括：n个指标，每个指标包括m个样本；确定模块202，还可以用于：

根据公式(4)，确定第j项效能指标下第i个样本占效能指标的比重；

根据公式(5)，确定第j项指标的熵值；

根据公式(6)，确定第j项效能指标的差异系数；

根据公式(7)，确定第j项效能指标的效能指标权重；

根据效能指标权重，确定效能综合评价函数，如公式(8)所示。

由此，根据不同的效能指标集构建了不同的效能综合评价函数，进而提高应用效能的评价效果。

在一种可能的实现方式中，在对第一时段中，应用效能集的异常评分集和应用效能网格区间的边界阈值进行比较，得到用以评估应用效能的健康状态的评估结果之前，本申请的资源调度装置200，还可以包括：

异常评分模块，用于对应用效能集进行异常检测，确定第一时间区间内的第一时段的异常评分集；

边界阈值确定模块，用于根据异常评分集中的异常评分，确定应用效能网格区间的边界阈值。

由此，通过对应用效能集的异常检测，确定应用效能网格区间的边界阈值。

在一种可能的实现方式中，异常评分模块，可以用于：

根据公式(9)，确定子指标集中任意两个效能指标的距离；

根据公式(10)，确定各效能指标的可达距离；

根据公式(11)，确定各点的局部密度；

根据公式(12)，确定效能指标的异常评分。

由此，对应用效能集进行异常检测，确定第一时间区间内的第一时段的异常评分集。

在一种可能的实现方式中，第一边界阈值包括第一边界阈值和第二边界阈值；边界阈值确定模块，可以用于：

根据公式(13)，对异常评分集中的异常评分求平均，得到平均值；

根据公式(14)，对异常评分集中的异常评分求标准差，得到标准差；

根据公式(15)，确定第一边界阈值；

根据公式(16)，确定第二边界阈值。

由此，根据异常评分集中的异常评分的平均值和标准差，确定应用效能网格区间的边界阈值。

在一种可能的实现方式中，第一边界阈值大于第二边界阈值；比较模块204，可以用于：

在应用效能集大于第一边界阈值的情况下，确定评估结果为风险状态；

在应用效能集小于第一边界阈值，且大于或等于第二边界阈值的情况下，确定评估结果为亚健康状态；

在应用效能集小于第二边界阈值的情况下，确定评估结果为正常状态。

由此，通过应用效能集和应用效能值效能网格置信区间的边界阈值的比较结果，确定应用效能的健康状态。

图3是本申请实施例提供的资源调度设备的结构示意图，如图3所示，本申请的资源调度设备可以包括：处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。

存储器302可包括只读存储器(ROM)，随机存取存储器(RAM)，磁盘存储介质设备，光存储介质设备，闪存设备，电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行参考根据本申请的一方面的方法所描述的操作。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种资源调度方法。

在一个示例中，资源调度设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本申请实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将资源调度设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本申请实施例描述和示出了特定的总线，但本申请考虑任何合适的总线或互连。

该资源调度设备可以执行本申请实施例中的资源调度方法，从而实现结合图1和图2描述的资源调度方法和装置。

另外，结合上述实施例中的资源调度方法，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如上述任意一项的资源调度方法。

结合上述实施例中的资源调度方法，本申请实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行如上述任意一项的资源调度方法。

需要明确的是，本申请并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本申请的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本申请的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本申请的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本申请中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本申请不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

上面参考根据本申请的实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本申请的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。