一种基于质量监控的单病种上报方法及相关装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于质量监控的单病种上报方法及相关装置。

背景技术

随着对医院信息的管控力度不断提升，越来越多的技术手段被不断引入临床，其中，对于加强对单病种的质量管理与控制是一项重要工作，根据国家要求，将单病种质控作为医疗质量管理的重要手段和切入点，不断扩充单病种质控工作覆盖范围，逐步将严重危害人民群众健康的常见病、多发病和常见手术、技术纳入单病种质控，充分利用信息化手段开展工作，提高医疗质量管理的精细化、科学化程度，加强对辖区内医疗机构的指导和培训，组织医疗机构以病种为单元开展质量管理与控制工作，并按照卫生健康行政部门和质控组织要求报送相关数据信息。但每个病种的上报项较多并且医院需要上报的患者数量巨大，现有技术中依靠医生手动填写患者信息进行上报的方式花费大量的时间和精力，单病种数据上报的效率很低。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于质量监控的单病种上报方法及相关装置，将流程管理和数据相结合，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，促进单病种质量精准管理。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于质量监控的单病种上报方法，所述方法包括：

构建单病种数据处理规则引擎；

基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例；

基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据；

对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据；

基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据；

对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析。

可选的，所述构建单病种数据处理规则引擎，包括：

获取单病种数据处理规则文本；

对所述单病种数据处理规则文本抽取事实对象和事实对象的特征；

基于所述事实对象和事实对象的特征生成Drools对象；

基于所述事实对象和事实对象的特征进行可视化自然语言规则编排，获得规则库；

基于Drools框架利用所述Drools对象和所述规则库生成单病种数据处理规则引擎。

可选的，所述基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例，包括：

基于所述单病种数据处理规则引擎抽取单病种患者的病历，并基于所述单病种患者的病历构成入组类别；

基于所述入组类别提取对应的单病种病例。

可选的，所述基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据，包括：

基于所述单病种数据处理规则引擎利用预设采集频率和预设采集周期在对应的单病种病例中采集单病种数据；

对所述单病种数据进行数据读取和对接处理，获得未填报数据项，并对所述未填报数据项进行数据录入，获得完整单病种数据。

可选的，所述对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据，包括：

基于所述单病种数据处理规则引擎利用预设校验规则对所述完整单病种数据进行校验处理，获得校验处理后的完整单病种数据；

对审核者信息进行权限验证，并为审核者分配对应的审核权限；

基于所述对应的审核权限，审核者使用所述单病种数据处理规则引擎对校验处理后的完整单病种数据进行审核处理，获得审核处理后的完整单病种数据。

可选的，所述基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据，包括：

基于所述单病种数据处理规则引擎获取对接平台接口；

基于所述对接平台接口将数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据。

可选的，所述对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析，包括：

对上报处理后的完整单病种数据与国家上报数据进行整合，获得整合单病种数据；

基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行趋势分析，获得单病种数据的集中趋势和离中趋势；

基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行相关性分析，获得单病种间的相关性；

将所述单病种数据的集中趋势和离中趋势及单病种间的相关性进行总览统计，获得单病种总体分析情况。

另外，本发明实施例还提供了一种基于质量监控的单病种上报装置，所述装置包括：

构建规则引擎模块：构建单病种数据处理规则引擎；

病种入组模块：基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例；

采集模块：基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据；

审核模块：对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据；

上报模块：基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据；

分析模块：对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析。

另外，本发明实施例中还提供了一种基于质量监控的单病种上报系统，所述系统包括用户终端和中心服务器，所述用户终端与所述中心服务器建立通信连接，使得所述系统执行上述任一项所述的单病种上报方法。

另外，本发明实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项所述的单病种上报方法。

在本发明实施例中，将流程管理和数据相结合，构建了单病种数据处理规则引擎，使单病种数据的入组、采集、审核、上报等都能自动处理，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，减少医生手动填写工作量，能够不断扩充单病种质控工作覆盖范围，逐步将严重危害人民群众健康的常见病、多发病和常见手术、技术纳入单病种质控，助力医院单病种质控精细化管理，促进单病种质量精准管理，使得医院的整体管理水平和综合能力得到提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见的，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例中的基于质量监控的单病种上报方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中的基于质量监控的单病种上报装置的结构组成示意图；

图3是本发明实施例中的基于质量监控的单病种上报系统的结构组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例中的基于质量监控的单病种上报方法的流程示意图。

如图1所示，一种基于质量监控的单病种上报方法，所述方法包括：

S11：构建单病种数据处理规则引擎；

在本发明具体实施过程中，所述构建单病种数据处理规则引擎，包括：获取单病种数据处理规则文本；对所述单病种数据处理规则文本抽取事实对象和事实对象的特征；基于所述事实对象和事实对象的特征生成Drools对象；基于所述事实对象和事实对象的特征进行可视化自然语言规则编排，获得规则库；基于Drools框架利用所述Drools对象和所述规则库生成单病种数据处理规则引擎。

具体的，单病种数据处理规则文本指的是关于医疗规则中单病种数据处理逻辑的文本；基于Trie树结构对单病种数据处理规则文本进行扫描，获得有向无环图，根据有向无环图对单病种数据处理规则文本进行分词，获得规则词汇，然后使用统计粗分方法计算规则词汇，得到规则词汇的词频，根据规则词汇的词频进行抽象处理，获得事实对象，对事实对象进行分类处理，获得事实对象的特征；根据事实对象和事实对象的特征通过代码适配成对象的对应字段，将对应的字段完全适配成一个Drools对象；对于规则编排而言，其包含条件和动作两个部分，根据规则进行编写，按照自然语言进行表述，其中规则编排支持单对象条件比较、单对象列表条件比较、单对象属性聚合、多对象条件比较、多对象列表条件比较和多对象属性聚合等，根据事实对象和事实对象的特征进行自然语言规则编排，将编写完成的规则交于drools进行编译校验，生成规则库；根据Drools对象和规则库利用Drools框架生成单病种数据处理规则引擎，通过Drools框架中的KieFileSystem开源API实时操作，从而构建规则引擎，通过Drools框架构成的单病种数据处理规则引擎可以动态更新规则内容，实现规则和数据处理的灵活配置和改动，避免规则上线后难以改动的缺陷。

S12：基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例；

在本发明具体实施过程中，所述基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎抽取单病种患者的病历，并基于所述单病种患者的病历构成入组类别；基于所述入组类别提取对应的单病种病例。

具体的，单病种数据处理规则引擎会自动创建并执行病种入组处理流程，自动抽取符合条件的单病种患者的病历，并将各类患者的病历进行划分，形成对应的入组类别；根据入组类别提取对应的单病种病例，这样可以使得提取的单病种病例数据有明确的划分，防止数据混淆导致后续的处理出错。

S13：基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据；

在本发明具体实施过程中，所述基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎利用预设采集频率和预设采集周期在对应的单病种病例中采集单病种数据；对所述单病种数据进行数据读取和对接处理，获得未填报数据项，并对所述未填报数据项进行数据录入，获得完整单病种数据。

具体的，单病种数据处理规则引擎会自动创建并执行数据采集流程，在对应的单病种病例中抽取对应的单病种数据，并且根据单病种指标，会先采集现有商业智能平台数据中心的数据，再通过专题库的方式采集到单病种中心库中，并且能够根据预设的采集频率和采集周期进行自动采集，不会导致数据过久没有采集而落后；对单病种数据进行数据读取和对接处理，将未填报数据项筛选出来，这些是需要填报人员进行人工录入的数据项，将数据项按照列表模式显示，省去了填报人员寻找未填报数据项的时间，填报人员将未填报数据项进行录入数据，补充未填报的数据，将填报的数据与采集的数据合成，才能使得单病种数据完整。

S14：对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据；

在本发明具体实施过程中，所述对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎利用预设校验规则对所述完整单病种数据进行校验处理，获得校验处理后的完整单病种数据；对审核者信息进行权限验证，并为审核者分配对应的审核权限；基于所述对应的审核权限，审核者使用所述单病种数据处理规则引擎对校验处理后的完整单病种数据进行审核处理，获得审核处理后的完整单病种数据。

具体的，单病种数据处理规则引擎首先创建并执行校验流程，利用预设的校验规则对完整单病种数据进行校验处理，其中校验规则中对每个病种的字段都有相对应的要求，字段不符合规范的会被标记为错误信息，单病种数据处理规则引擎支持动态规则内容更改，医院可根据自身需要或政策要求自行更改校验规则，完成数据校验后才能进行审核；因为审核完成后便会自动上报数据，为确保数据的准确性和安全性，需要对审核者的信息进行管理，首先获取审核权限验证请求，审核权限验证请求包括审核者的第一权限ID，权限ID是进行信息验证的标识，每位审核者都有其对应的权限ID；对审核者的信息进行验证，将第一权限ID与已存储的审核者绑定的第二权限ID进行匹配处理，通过权限ID的匹配，可以确定角色为审核者，授予并分配对应的审核权限，如果匹配不成功，则不会授予审核权限，保证数据审核的安全性，避免出现冒充审核者角色对数据进行审核；审核验证通过后，审核者点击审核按键，单病种数据处理规则引擎会创建并执行审核流程，审核者将单病种数据进行查阅，确认无误后，点集完成审核，规则引擎完成审核流程并且会将数据标注为可上报数据，如果发现数据有缺漏，点击退回，规则引擎会自动执行数据退回流程，将数据的缺漏项退回到填报人员处重新填报。

S15：基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据；

在本发明具体实施过程中，所述基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎获取对接平台接口；基于所述对接平台接口将数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据。

具体的，单病种数据处理规则引擎自动创建并执行数据上报流程，首先获取对接平台接口，对接平台接口由处理人员预先设置，规则引擎会自动从预设的接口中获取上报数据所对应的接口；获取对应的对接平台接口后，将审核完成的数据进行自动化上报，单病种数据处理规则引擎会根据所获取的对接平台接口将审核完成的单病种数据进行自动上报，直至将数据上报完成后才结束流程，基于以上处理，可以实现单病种数据的自动化上报，将数据处理进行流程化，节省人力成本的投入。

S16：对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析。

在本发明具体实施过程中，所述对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析，包括：对上报处理后的完整单病种数据与国家上报数据进行整合，获得整合单病种数据；基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行趋势分析，获得单病种数据的集中趋势和离中趋势；基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行相关性分析，获得单病种间的相关性；将所述单病种数据的集中趋势和离中趋势及单病种间的相关性进行总览统计，获得单病种总体分析情况。

具体的，将上报处理后的完整单病种数据与国家上报数据进行整合，获得整合单病种数据，形成完整的单病种上报数据链，为后续单病种数据分析奠定数据基础；根据描述统计方法对整合单病种数据进行趋势分析和相关性分析处理，描述统计方法是对数据进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行统计和描述的方法，首先对单病种数据进行趋势分析，分别是集中趋势分析和离中趋势分析，集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势，离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势；然后是对整合单病种数据进行相关性分析，相关性分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系，也包括多个数据之间的多重相关关系，从而获得单病种间的相关性；将单病种数据的集中趋势和离中趋势及单病种间的相关性进行总览统计，获得单病种总体分析情况，对单病种的上报情况、质量、费用、诊疗情况、病种间的相关性等都可以有总体的分析情况，方便医院的管理人员对情况进行查阅，能够根据情况及时改进管理策略，从而助力医院单病种质控精细化管理，促进单病种质量精准管理。

在本发明实施例中，将流程管理和数据相结合，构建了单病种数据处理规则引擎，使单病种数据的入组、采集、审核、上报等都能自动处理，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，减少医生手动填写工作量，能够不断扩充单病种质控工作覆盖范围，逐步将严重危害人民群众健康的常见病、多发病和常见手术、技术纳入单病种质控，助力医院单病种质控精细化管理，促进单病种质量精准管理，使得医院的整体管理水平和综合能力得到提升。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例中的基于质量监控的单病种上报装置的结构组成示意图。

如图2所示，一种基于质量监控的单病种上报装置，所述装置包括：

构建规则引擎模块21：构建单病种数据处理规则引擎；

在本发明具体实施过程中，所述构建单病种数据处理规则引擎，包括：获取单病种数据处理规则文本；对所述单病种数据处理规则文本抽取事实对象和事实对象的特征；基于所述事实对象和事实对象的特征生成Drools对象；基于所述事实对象和事实对象的特征进行可视化自然语言规则编排，获得规则库；基于Drools框架利用所述Drools对象和所述规则库生成单病种数据处理规则引擎。

具体的，单病种数据处理规则文本指的是关于医疗规则中单病种数据处理逻辑的文本；基于Trie树结构对单病种数据处理规则文本进行扫描，获得有向无环图，根据有向无环图对单病种数据处理规则文本进行分词，获得规则词汇，然后使用统计粗分方法计算规则词汇，得到规则词汇的词频，根据规则词汇的词频进行抽象处理，获得事实对象，对事实对象进行分类处理，获得事实对象的特征；根据事实对象和事实对象的特征通过代码适配成对象的对应字段，将对应的字段完全适配成一个Drools对象；对于规则编排而言，其包含条件和动作两个部分，根据规则进行编写，按照自然语言进行表述，其中规则编排支持单对象条件比较、单对象列表条件比较、单对象属性聚合、多对象条件比较、多对象列表条件比较和多对象属性聚合等，根据事实对象和事实对象的特征进行自然语言规则编排，将编写完成的规则交于drools进行编译校验，生成规则库；根据Drools对象和规则库利用Drools框架生成单病种数据处理规则引擎，通过Drools框架中的KieFileSystem开源API实时操作，从而构建规则引擎，通过Drools框架构成的单病种数据处理规则引擎可以动态更新规则内容，实现规则和数据处理的灵活配置和改动，避免规则上线后难以改动的缺陷。

病种入组模块22：基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例；

在本发明具体实施过程中，所述基于所述单病种数据处理规则引擎进行病种入组处理，获取对应的单病种病例，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎抽取单病种患者的病历，并基于所述单病种患者的病历构成入组类别；基于所述入组类别提取对应的单病种病例。

具体的，单病种数据处理规则引擎会自动创建并执行病种入组处理流程，自动抽取符合条件的单病种患者的病历，并将各类患者的病历进行划分，形成对应的入组类别；根据入组类别提取对应的单病种病例，这样可以使得提取的单病种病例数据有明确的划分，防止数据混淆导致后续的处理出错。

采集模块23：基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据；

在本发明具体实施过程中，所述基于所述单病种数据处理规则引擎采集所述对应的单病种病例中的单病种数据，并对所述单病种数据中的未填报数据进行填报，获得完整单病种数据，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎利用预设采集频率和预设采集周期在对应的单病种病例中采集单病种数据；对所述单病种数据进行数据读取和对接处理，获得未填报数据项，并对所述未填报数据项进行数据录入，获得完整单病种数据。

具体的，单病种数据处理规则引擎会自动创建并执行数据采集流程，在对应的单病种病例中抽取对应的单病种数据，并且根据单病种指标，会先采集现有商业智能平台数据中心的数据，再通过专题库的方式采集到单病种中心库中，并且能够根据预设的采集频率和采集周期进行自动采集，不会导致数据过久没有采集而落后；对单病种数据进行数据读取和对接处理，将未填报数据项筛选出来，这些是需要填报人员进行人工录入的数据项，将数据项按照列表模式显示，省去了填报人员寻找未填报数据项的时间，填报人员将未填报数据项进行录入数据，补充未填报的数据，将填报的数据与采集的数据合成，才能使得单病种数据完整。

审核模块24：对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据；

在本发明具体实施过程中，所述对所述完整单病种数据使用所述单病种数据处理规则引擎进行数据审核处理，获得数据审核处理后的完整单病种数据，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎利用预设校验规则对所述完整单病种数据进行校验处理，获得校验处理后的完整单病种数据；对审核者信息进行权限验证，并为审核者分配对应的审核权限；基于所述对应的审核权限，审核者使用所述单病种数据处理规则引擎对校验处理后的完整单病种数据进行审核处理，获得审核处理后的完整单病种数据。

具体的，单病种数据处理规则引擎首先创建并执行校验流程，利用预设的校验规则对完整单病种数据进行校验处理，其中校验规则中对每个病种的字段都有相对应的要求，字段不符合规范的会被标记为错误信息，单病种数据处理规则引擎支持动态规则内容更改，医院可根据自身需要或政策要求自行更改校验规则，完成数据校验后才能进行审核；因为审核完成后便会自动上报数据，为确保数据的准确性和安全性，需要对审核者的信息进行管理，首先获取审核权限验证请求，审核权限验证请求包括审核者的第一权限ID，权限ID是进行信息验证的标识，每位审核者都有其对应的权限ID；对审核者的信息进行验证，将第一权限ID与已存储的审核者绑定的第二权限ID进行匹配处理，通过权限ID的匹配，可以确定角色为审核者，授予并分配对应的审核权限，如果匹配不成功，则不会授予审核权限，保证数据审核的安全性，避免出现冒充审核者角色对数据进行审核；审核验证通过后，审核者点击审核按键，单病种数据处理规则引擎会创建并执行审核流程，审核者将单病种数据进行查阅，确认无误后，点集完成审核，规则引擎完成审核流程并且会将数据标注为可上报数据，如果发现数据有缺漏，点击退回，规则引擎会自动执行数据退回流程，将数据的缺漏项退回到填报人员处重新填报。

上报模块25：基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据；

在本发明具体实施过程中，所述基于所述单病种数据处理规则引擎对数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据，包括：基于所述单病种数据处理规则引擎获取对接平台接口；基于所述对接平台接口将数据审核处理后的完整单病种数据进行上报处理，获得上报处理后的完整单病种数据。

具体的，单病种数据处理规则引擎自动创建并执行数据上报流程，首先获取对接平台接口，对接平台接口由处理人员预先设置，规则引擎会自动从预设的接口中获取上报数据所对应的接口；获取对应的对接平台接口后，将审核完成的数据进行自动化上报，单病种数据处理规则引擎会根据所获取的对接平台接口将审核完成的单病种数据进行自动上报，直至将数据上报完成后才结束流程，基于以上处理，可以实现单病种数据的自动化上报，将数据处理进行流程化，节省人力成本的投入。

分析模块26：对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析。

在本发明具体实施过程中，所述对上报处理后的完整单病种数据进行数据整合，获得整合单病种数据，并基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行数据分析，包括：对上报处理后的完整单病种数据与国家上报数据进行整合，获得整合单病种数据；基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行趋势分析，获得单病种数据的集中趋势和离中趋势；基于描述统计方法对所述整合单病种数据进行相关性分析，获得单病种间的相关性；将所述单病种数据的集中趋势和离中趋势及单病种间的相关性进行总览统计，获得单病种总体分析情况。

具体的，将上报处理后的完整单病种数据与国家上报数据进行整合，获得整合单病种数据，形成完整的单病种上报数据链，为后续单病种数据分析奠定数据基础；根据描述统计方法对整合单病种数据进行趋势分析和相关性分析处理，描述统计方法是对数据进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行统计和描述的方法，首先对单病种数据进行趋势分析，分别是集中趋势分析和离中趋势分析，集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势，离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势；然后是对整合单病种数据进行相关性分析，相关性分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系，也包括多个数据之间的多重相关关系，从而获得单病种间的相关性；将单病种数据的集中趋势和离中趋势及单病种间的相关性进行总览统计，获得单病种总体分析情况，对单病种的上报情况、质量、费用、诊疗情况、病种间的相关性等都可以有总体的分析情况，方便医院的管理人员对情况进行查阅，能够根据情况及时改进管理策略，从而助力医院单病种质控精细化管理，促进单病种质量精准管理。

在本发明实施例中，将流程管理和数据相结合，构建了单病种数据处理规则引擎，使单病种数据的入组、采集、审核、上报等都能自动处理，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，减少医生手动填写工作量，能够不断扩充单病种质控工作覆盖范围，逐步将严重危害人民群众健康的常见病、多发病和常见手术、技术纳入单病种质控，助力医院单病种质控精细化管理，促进单病种质量精准管理，使得医院的整体管理水平和综合能力得到提升。

本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被设置为执行时实现上述实施例中任意一个实施例的单病种上报方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSS Memory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

实施例三

请参阅图3，图3是本发明实施例中的基于质量监控的单病种上报系统的结构组成示意图。

如图3所示，一种基于质量监控的单病种上报系统，所述系统包括：用户终端31和中心服务器32；所述用户终端31与中心服务器32建立通信连接，所述系统被配置为用于执行上述中任意一项所述的单病种上报方法。

在本发明具体实施过程中，一种基于质量监控的单病种上报系统的具体实施过程请参阅上述实施例，在此不再赘述。

在本发明实施例中，将流程管理和数据相结合，构建了单病种数据处理规则引擎，使单病种数据的入组、采集、审核、上报等都能自动处理，利用信息化手段统计、分析、反馈单病种相关质量监测信息，减少医生手动填写工作量，能够不断扩充单病种质控工作覆盖范围，逐步将严重危害人民群众健康的常见病、多发病和常见手术、技术纳入单病种质控，助力医院单病种质控精细化管理，促进单病种质量精准管理，使得医院的整体管理水平和综合能力得到提升。

另外，以上对本发明实施例所提供的一种基于质量监控的单病种上报方法及相关装置进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。